全 文 :中草药 Chinese Traditional and Herbal Drugs 第 42 卷 第 11 期 2011 年 11 月
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应用 Box-Behnken 实验设计优化水飞蓟素固体脂质纳米粒处方研究
郝吉福 1, 4,房信胜 2,王建筑 1,郭丰广 1,孔志峰 1,彭新生 3*
1. 泰山医学院药学院,山东 泰安 271016
2. 山东农业大学农学院,山东 泰安 271018
3. 广东医学院药学院,广东 东莞 523808
4. 山东大学药学院,山东 济南 250012
摘 要:目的 应用 Box-Behnken 实验设计,优化水飞蓟素固体脂质纳米粒的最佳处方。方法 采用三因素三水平 Box-
Behnken 实验设计,以水飞蓟素为模型药物,采用乳化蒸发-低温固化法制备固体脂质纳米粒。利用效应曲面法对影响固体
脂质纳米粒包封率、载药量和粒径的主要因素进行考察,以包封率、载药量和粒径为响应值,建立相应的二项式数学模型优
化处方。结果 最优处方为固体脂质纳米粒中脂质单硬脂酸甘油酯量为 5.05%,7.25% Poloxmer 188 作为乳化剂,药物的量
为 15%。结论 采用 Box-Behnken 实验设计可用于水飞蓟素固体脂质纳米粒的处方优化筛选。
关键词:水飞蓟素;Box-Behnken 实验设计;固体脂质纳米粒;效应面法;乳化蒸发-低温固化法
中图分类号:R283.6 文献标志码:A 文章编号:0253 - 2670(2011)11 - 2221 - 05
Optimization of solid lipid nanoparticles of silymarin by using Box-Behnken
experimental design
HAO Ji-fu1, 4, FANG Xin-sheng2, WANG Jian-zhu1, GUO Feng-guang1, KONG Zhi-feng1, PENG Xin-sheng3
1. College of Pharmacy, Taishan Medical University, Tai’an 271016, China
2. College of Agronomy, Shandong Agriculture University, Tai’an 271018, China
3. College of Pharmacy, Guangdong Medical College, Dongguan 523808, China
4. College of Pharmacy, Shandong University, Jinan 250012, China
Abstract: Objective To optimize the formulation parameters of solid lipid nanoparticles (SLN) of silymarin by Box-Behnken
experimental design. Methods A three-factor and three-level Box-Behnken experimental design was employed using emulsion
evaporation-low temperature solidification technique to prepare SLN with silymarin as model drug. Response surface methodology
was used to investigate the factors affecting entrapment efficiency (EE), drug loading (DL), and particle size. Binomial mathematical
model-optimized formulation was established with EE, DL, and particle size as response values. Results The optimal formulation
was as follows: the amount of glycerol monostearate was 5.05%, the concentration of Poloxamer 188 was 7.25%, and the amount of
drug was 15%. Conclusion The Box-Behnken experimental design could be used to optimize the SLN of silymarin.
Key words: silymarin; Box-Behnken experimental design; solid lipid nanoparticles (SLN); response surface methodology (RSM);
emulsion evaporation-low temperature solidification
水飞蓟素为菊科植物水飞蓟 Silybum marianum
(L.) Gaertn.种子中提取的黄酮类化合物,主要由水
飞蓟宾(silibinin or silybin)、水飞蓟宁、水飞蓟亭
等同分异构体组成。临床上用于治疗急、慢性肝炎、
肝硬化和代谢中毒性肝损伤等疾病 [1-2]。Box-
Behnken 实验设计是效应曲面法(response surface
methodology,RSM)中的一种实验设计方法,近年
来被广泛用于实验设计与优化过程中[3]。本实验以
水飞蓟素作为模型药物,以包封率、载药量和粒径
为评价指标,通过 Box-Behnken 实验设计考察药物
质量分数、油相及乳化剂 Poloxamer 188 用量等因
素对固体脂质纳米粒(solid lipid nanoparticle,SLN)
收稿日期:2011-03-18
基金项目:国家自然科学基金资助项目(81001643,81102820);广东省科技计划(2011B037100058)
作者简介:郝吉福(1976—),讲师,在读博士,研究方向为中药与天然药物新剂型研究与开发。
Tel: (0538)6229753-8005 E-mail: haojifu@163.com
*通讯作者 彭新生 Tel: (0769)22896561 E-mail: pxsgz@yahoo.com.cn
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的影响,采用多元二次回归方程拟合因素和效应值
之间的函数关系,通过分析回归方程来寻求目标参
数,优化水飞蓟素固体脂质纳米粒处方。
1 仪器与材料
JY92—Ⅱ探头超声波细胞粉碎仪(宁波新芝生物
科技股份有限公司);岛津高效液相色谱仪(含 LC—
10AD 泵、SPD—10A 检测器、7225 进样器、C—R6A
数据处理器);超速冷冻离心机(日本 Hitachi 公司);
Mastersizer 3 000 粒度分析仪(英国 Malvern 公司);
Zetasizer Nano 电位分析仪(英国马尔文公司);Eyela
FDU—1200 冷冻干燥机(日本理化器械株氏会社)。
单硬脂酸甘油酯(分析纯,天津市科密欧化学
试剂开发中心);PluronicF-68(Poloxamer 188,BASF
公司);水飞蓟素原料药[批号 20090726,含水飞蓟
宾(水飞蓟宾 A 和 B)93.2%,陕西森弗生物技术
有限公司];水飞蓟宾对照品(批号 100281-200903,
中国药品生物制品检定所);水为双蒸水,其他所用
试剂均为分析纯或色谱纯。
2 方法与结果
2.1 水飞蓟素 SLN 的制备
采用乳化蒸发-低温固化方法制备 SLN[4-7]。称
取处方量的水飞蓟素原料药、单硬脂酸甘油酯,溶
于适量无水乙醇中,置于 80 ℃恒温水浴中使之充
分溶解,形成油相。同时将适量 Poloxamer 188 溶
于 25 mL 双蒸水中,恒温水浴至 80 ℃左右形成水
相。将熔融好的油相放到已加热的磁力搅拌器上在
搅拌条件(400 r/min)下缓缓加入水相,制得乳白
色初乳,在(80±5)℃保温条件下用探头式超声细
胞粉碎仪处理 10 min(功率 700 W),得淡黄色透明
的胶体溶液,将其快速分散于 50 mL 0~2 ℃双蒸
水中,冰浴下继续搅拌至充分冷却,定容至 100 mL,
即得水飞蓟素 SLN 水分散体。
2.2 水飞蓟素的测定
2.2.1 色谱条件 色谱柱为 Kromasil C18 柱(150
mm×4.6 mm,5 μm),流动相为甲醇-0.35 mol/L 醋
酸溶液(48∶52),体积流量 1 mL/min,检测波长
288 nm,进样量 20 μL。
2.2.2 对照品溶液的制备 精密称取水飞蓟宾对照
品 10.3 mg 置于 50 mL 量瓶中,加甲醇溶解并定容
至刻度,得质量浓度为 206 mg/L 对照品储备液,置
4 ℃冰箱保存,备用。
2.2.3 水飞蓟素 SLN 及空白 SLN 供试品溶液的制
备 精密量取水飞蓟素 SLN 水分散体溶液 1 mL,置
于25 mL量瓶中加甲醇适量,水浴80 ℃加热10 min
后,冷却至常温,25 000 r/min 离心 15 min,取上清
液加甲醇稀释至刻度,再精密吸取上清液 2 mL 至
10 mL 量瓶中,流动相定容,经 0.22 μm 微孔滤膜
滤过,即得水飞蓟素 SLN 供试品溶液;同法制得空
白 SLN 供试品溶液。
2.2.4 线性关系考察 分别精密量取对照品储备液
0.5、1、2、3、4 mL 于 10 mL 量瓶中,用流动相稀
释至刻度,分别取 20 μL 进样测定,记录峰面积。
以峰面积(Y)为纵坐标,质量浓度(X)为横坐标
进行线性回归分析,得回归方程 Y=52 168 X+
143 142(r=0.999 1),结果表明水飞蓟宾在 10.3~
82.4 mg/L 有良好的线性关系。
2.2.5 专属性考察 取“2.2.3”项下制备的供试品
溶液,按“2.2.1”项下色谱条件进样 20 μL,结果
表明在本色谱条件下,空白辅料对水飞蓟宾的测定
无干扰。色谱图见图 1。
2.2.6 精密度试验 精密量取对照品储备液适量至
10 mL 量瓶中,用流动相定容,配制低、中、高(10.3、
41.2、82.4 mg/L)3 个质量浓度溶液各 5 份,按“2.2.1”
项下色谱条件进样 20 μL,分别每间隔 2 h 测定 1
次,共测定 5 次,连续测定 5 d,记录峰面积,并计
算日内和日间精密度,结果 3 种质量浓度对照品溶
液的日内 RSD 分别为 0.79%、0.83%、0.67%;日间
RSD 分别为 1.25%、1.69%、1.43%。
1-水飞蓟宾 A 2-水飞蓟宾 B
1-silibinin A 2-silibinin B
图 1 空白 SLN(A)、水飞蓟宾对照品(B)和水飞蓟素 SLN(C)的 HPLC 色谱图
Fig. 1 HPLC chromatograms of blank SLN (A), silibinin reference substance (B), and silymarin-loaded SLN (C)
0 5 10 15 0 5 10 15 0 5 10 15
t / min
A B C
1 2
1
2
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2.2.7 稳定性试验 取同一水飞蓟素 SLN 供试品
溶液,分别在 0、2、4、6、8、12、24 h 进行测定,
结果水飞蓟宾峰面积的 RSD 为 1.12%(n=6),表
明供试品溶液在 24 h 内稳定。
2.2.8 加样回收率试验 分别精密吸取对照品储备
液 0.1、2、4 mL,至 10 mL 量瓶中,以空白 SLN
胶体溶液定容,按“2.2.3”项下方法制成供试品溶
液,以“2.2.1”项下色谱条件进样测定,计算回收
率。结果 3 种质量浓度供试品溶液的平均回收率分
别为 98.93%、99.76%、99.82%,RSD 分别为 1.04%、
0.78%、0.97%。
2.3 水飞蓟素 SLN 包封率和载药量的测定
2.3.1 包封率的测定 采用低温超速离心法测定水
飞蓟素 SLN 的包封率。精密量取水飞蓟素 SLN 2.0
mL 置超速离心管中,25 000 r/min 离心 15 min,移
取下层澄清液,按“2.2.1”项下色谱条件测定游离
水飞蓟素的质量(M 游离),同时量取水飞蓟素 SLN
溶液 0.5 mL,加入适量无水乙醇,水浴加热,冷却
后 25 000 r/min 离心,将上清液置 10 mL 量瓶中流
动相稀释至刻度,测定上清液中水飞蓟素的总质量
(M 总量),计算药物包封率(EE)。
EE=(M 总量-M 游离)/ M 总量
2.3.2 载药量的测定 采用冷冻干燥法测定水飞蓟
素 SLN 的载药量。精密量取水飞蓟素 SLN 溶液 2.0
mL 经冷冻干燥后测定冻干粉末质量(M 冻干),根据
下列公式计算药物载药量(DL)。
DL=(M 总量-M 游离)/(M 冻干-M 游离)
2.4 SLN 粒径的测定
所制备的水飞蓟素 SLN 为淡黄色透明胶体溶
液。精密量取水飞蓟素 SLN 溶液 5.0 mL 置 25 mL
量瓶中,加双蒸水稀释至刻度后,采用 Malvern 激
光粒度分布仪测定粒径。
2.5 处方优化试验
2.5.1 试验设计[8-10] 采用 Box-Behnken 效应面法
优化处方。在单因素考察的基础上,选取对水飞蓟
素 SLN 包封率、载药量和粒径影响较为显著的 3
个因素,即处方中油相的质量分数,乳化剂的用量
与药物的质量分数,在 3 个水平上进行了优化研究,
以水飞蓟素 SLN 的包封率(Y1)、粒径(Y2)和载
药量(Y3)为响应值,建立数学模型优化处方。3
个因素为单硬脂酸甘油酯的质量分数、乳化剂的质
量分数、药物的质量分数分别记作 X1、X2、X3,每
个因素的低、中、高 3 个水平分别记作−1、0、+1,
表 1 列出了各因素的不同水平。
2.5.2 数据处理 分别测定 Y1、Y2和 Y3 3 个指标,
结果见表 1,利用 Box-Behnken 实验设计软件对各
指标数据进行回归分析,得二次多元回归模型为:
Y1=99.06+0.26 X1+0.93 X2+0.27 X3-0.32
X1X2-0.12 X1X3+1.53 X2X3+0.44 X12-1.28 X22-
0.71 X32(r=0.952 5)
Y2=108.4+60.8 X1-131 X2+24.67 X3-52.17
X1X2+27.5 X1X3-5.83 X2X3+6.71 X12+79.55 X22+
5.88 X32(r=0.994 3)
Y3=8.88+0.016 X1+0.033 X2+4.11 X3-0.059
X1X2+0.053 X1X3+0.054 X2X3+0.10 X12+2.250×
10−3 X22-0.11 X32(r=0.999 5)
表 1 Box-Behnken 实验设计及响应值 (n=3)
Table 1 Box-Behnken experimental design
and response values (n=3)
因 素
处方
X1/% X2/% X3/%
Y1/% Y2/nm Y3/%
1 5(−1) 2(−1) 10(0) 96.20 207 8.85
2 10(1) 8(1) 10(0) 99.60 78 9.00
3 5(−1) 8(1) 10(0) 99.20 55 9.06
4 5(−1) 5(0) 15(1) 99.40 63 12.94
5 7.5(0) 5(0) 10(0) 99.07 119 9.00
6 10(1) 2(−1) 10(0) - - -
7 7.5(0) 5(0) 10(0) 99.05 92 8.99
8 7.5(0) 5(0) 10(0) 99.07 124 9.00
9 7.5(0) 2(−1) 5(−1) 97.90 300 4.70
10 7.5(0) 5(0) 10(0) 99.07 102 8.70
11 10(1) 5(0) 15(1) 99.20 234 13.05
12 7.5(0) 5(0) 10(0) 99.05 106 8.70
13 5(−1) 5(0) 5(−1) 98.14 63 4.79
14 7.5(0) 2(−1) 15(1) - - -
15 10(1) 5(0) 5(−1) 98.40 124 4.69
16 7.5(0) 8(1) 5(−1) 96.20 44 4.63
17 7.5(0) 8(1) 15(1) 99.30 76 12.94
从 3 个拟合的二项式方程的相关系数来看,说
明设计模型拟合程度较好,该模型是合适的,可以
用此模型对水飞蓟素 SLN 的处方进行分析和预测。
从统计结果分析可知,模型(Y1)中 X2、X2X3、X22
(P<0.05)显著,其他不显著;模型(Y2)中 X3、
X1X2、X1X3(P<0.05)显著,X1、X2、X22(P<0.001)
极显著,其他不显著;模型(Y3)中 X3(P<0.001)
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极显著;其他不显著。
2.5.3 效应面优化与预测 根据剂型设计需要,
目标参数要求获得 EE 和 DL 数值较大而粒径分布
较小的处方,应用 Design Expert 实验设计软件绘
制各因变量对响应值影响的三维曲面图(图 2),
按照上述限定条件进行优化,得到优化后处方见
表 2。
按此处方制备了 4 批水飞蓟素 SLN,其包封率、
图 2 各因素与响应值的三维图
Fig. 2 Three-dimensional plot of independent factors and response values
表 2 水飞蓟素 SLN 模型验证中的预测值和实测值
Table 2 Predicted and actual values of silymarin-loaded SLN formulation
EE/% 粒径/nm DL/% 编号 X1 X2 X3 预测值 实测值 偏差 预测值 实测值 偏差 预测值 实测值 偏差
1 −0.81 0.67 1.00 100.11 99.27 0.84 51 56 −9.80 13.01 12.95 0.46
2 −0.86 0.75 0.96 100.24 99.23 1.00 66 52 −21.21 13.01 12.83 1.38
3 −0.97 0.69 0.96 100.22 99.12 1.09 54 48 −11.10 13.01 12.79 1.69
4 −0.98 0.75 1.00 100.26 99.09 1.17 57 58 −1.65 13.02 12.94 0.64
偏差=(预测值-实测值)/预测值
error = (predicted value-actual value) / predicted value
载药量和粒径见表 2。可知,因 4 号处方的实验观
察值和模型预测值比较接近,偏差最小,模型的预
测性良好,故选择 4 号处方作为优化处方。
2.5.4 处方确定及水飞蓟素 SLN 的表征 将代码
优化数值通过下列公式转化成优化的实际数值。
代码值=(实际值-实际值的平均值)/实际值的差值
油相质量分数/%=2.5(X1)+7.5
乳化剂质量分数/%=3(X2)+5
药物质量分数/%=5(X3)+10
即优化后的处方为 5.05%单硬脂酸甘油酯,
99.90
98.05
96.20
1.0
0.5 0.0
−0.5
−1.0 −1.0
−0.5
0.0
0.5
1.0
乳化剂 油相
EE
/%
99.90
98.95
98.00
1.0
0.5
0.0
−0.5
−1.0 −1.0
−0.5
0.0
0.5
1.0
药物 油相
99.90
EE
/%
97.35
94.80
1.0
0.5
0.0
−0.5
−1.0 −1.0
−0.5
0.0 0.5
1.0
药物 乳化剂
EE
/%
220
115
10
1.0
0.5 0.0
−0.5
−1.0 −1.0
−0.5
0.0 0.5
1.0
粒
径
/n
m
乳化剂 油相
117
71.5
26
1.01.0
0.50.5 0.0 0.0
−0.5 −0.5
−1.0 −1.0药物 油相
粒
径
/n
m
180
100
20
1.0 1.0
0.5 0.5
0.0 0.0
−0.5 −0.5
−1.0 −1.0
粒
径
/n
m
乳化剂药物
9.06
8.87
8.68
1.0 1.0
0.5 0.5
0.00.0
−0.5 −0.5
−1.0 −1.0
D
L/
%
乳化剂 油相
13.1
8.85
4.60
1.0 1.0
0.5 0.50.0 0.0
−0.5 −0.5
−1.0 −1.0
D
L/
%
药物 油相
13.0
8.8
4.6
D
L/
%
1.0 1.0
0.50.5
0.00.0
−0.5 −0.5
−1.0 −1.0 药物 乳化剂
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7.25% Poloxmer 188 作为乳化剂,药物的质量分数
为 15%,采用“2.1”项下方法制备水飞蓟素 SLN,
并进行电镜观察,测定其粒径分布范围及 ζ 电位,
平均粒径为 58.41 nm,多分散指数(PdI)为 0.301,
ζ电位为−15.8 mV。结果见图 3。
图 3 水飞蓟素 SLN 粒径分布及 ζ电位图
Fig. 3 Particle distribution and ζ-potential
of silymarin-loaded SLN
3 讨论
目前药剂学处方优化过程中,普遍采用正交设
计和均匀设计即用线性数学模型进行拟合,试验次
数虽少,但精度不够,对于非线性拟合的模型不适
合,而 Box-Behnken 实验设计属于效应面法的一种
设计,它可以在因素与响应值之间建立数学模型,
通过对数学模型的处理得出多变量之间的相互关系
与影响因素,从而获得最佳工艺条件[11]。
在采用 Box-Behnken 实验设计优化水飞蓟素
SLN 处方的过程中,从各因素与响应值之间的三维
效应曲面图可以看出,随油相质量分数的增加,包
封率和载药量呈增加趋势,这与油相作为脂溶性药
物的溶剂有关,当油相质量分数增加时能使更多的
药物溶解进入油相中使包封率和载药量增加;但粒
径分布也呈增加趋势,意味着所制备的 SLN 的粒径
变大,原因是随脂质浓度的增大,在高浓度情况下
脂质会发生合并,同时脂质提供额外的空间用来包
封药物分子,减少总的表面积而使粒径变大。随
Poloxamer 188 浓度的增加粒径减小,这由于表面活
性剂能够降低水相和油相的表面张力,同时有助于
稳定新生成的相而防止粒子聚集。包封率随
Poloxamer 188 浓度的增加而增加,由于水相中表面
活性剂的浓度升高而使药物在水相中的溶解度增
加,而一部分药物被附着在 SLN 的表面而使包封率
增加[12]。因此在考虑 SLN 处方时要进行综合评价从
而得出最优处方。
在 SLN ζ电位测定过程中,其 ζ电位值绝对值
低于 25~35 mV,预示着所制备的 SLN 不太稳定,
长时间放置后有可能出现絮凝合并,在以后的研究
中还需进一步优化乳化剂的种类,如采用混合乳化
剂作为乳化剂以增加 SLN 的稳定性。
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0.1 1 10 100 1 000 10 000
粒径 / nm
−200 −100 0 100 200
电位 / mV