全 文 ：植物生态学报 2010, 34 (5): 517–525 doi: 10.3773/j.issn.1005-264x.2010.05.005
Chinese Journal of Plant Ecology http://www.plant-ecology.com
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收稿日期Received: 2009-09-08 接受日期Accepted: 2009-12-03
* 通讯作者Author for correspondence (E-mail: xhgou@lzu.edu.cn)
坡向对海拔梯度上祁连圆柏树木生长的影响
彭剑峰1 勾晓华2* 陈发虎2 方克艳2 张 芬2
1河南大学资源与环境研究所, 河南开封 475004; 2兰州大学西部环境教育部重点实验室, 中-德干旱环境联合研究中心, 兰州 730000
摘 要 选择青海省同德县南部河北林场的一个连续坡面, 根据不同海拔和坡向设置4个采样点, 采集祁连圆柏(Sabina
przewalskii)树轮数据, 分析不同海拔和坡向对树木生长的影响。结果表明: 坡面上部3个采样点的树轮年表特征值均呈一定的
变化规律——平均敏感值(MS)和标准差(SD)随海拔升高而增大, 一阶自相关(AC)随海拔升高而递减, 下限年表特征值均表现
出与其他3点的不同, 都是最值(MS和SD均最大, AC最小); 年表间相关和主成分分析结果都显示出海拔梯度上的变化规律,
但下限差异显著; 树轮指数与当年6–8月平均气温的相关系数呈增强趋势, 森林上限受当年7、8月平均气温影响较大, 下限树
轮指数不仅与当年6月和前一年11月的气温显著负相关, 而且受前一年8月和当年5月的月降水量影响显著。与通常情况“下限
树木生长受降水制约”比较, 这里的温度作用增强而降水限制减弱。显然, 坡向扭转是海拔梯度上影响祁连圆柏生长变化的重
要因子。
关键词 海拔梯度, 气候响应, 祁连圆柏, 坡向, 树轮指数
Influences of slope aspect on the growth of Sabina przewalskii along an elevation gradient in
China’s Qinghai Province
PENG Jian-Feng1, GOU Xiao-Hua2*, CHEN Fa-Hu2, FANG Ke-Yan2, and ZHANG Fen2
1Institute of Resource and Environment, Henan University, Kaifeng, Henan 475004, China; and 2Center for Arid Environment and Paleoclimate Research
(CAEP), and Key Laboratory of Western China’s Environment Systems of the Ministry of Education, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
Abstract
Aims Our objective was to collect tree-ring data of Sabina przewalskii and analyze the effects of elevation and
aspect on tree growth.
Methods We collected tree ring samples from four sample sites that differed by elevation and slope aspect on a
continuous mountain slope of Hebei Forest Farm in southern Tongde County, eastern Anymaqen Mountains,
Qinghai Province. We analyzed relationships among the four tree ring-width chronologies using correlation and
Principal Component Analysis (PCA) and made simple correlation function analysis between tree-ring width in-
dex and climate factors by Dendro2002 software.
Important findings Tree-ring chronological eigenvalues indicated the upper three sites had similar variation, but
differed from the low-elevation chronology. Correlations among chronologies and results of PCA showed there
was change along the altitude gradient. Correlations between tree-ring index and mean temperature in current
June-August trended to increase, and the upper treeline was mainly determined by mean temperature of current
July and August. There were significantly negative correlations between tree-ring index of the low sampling sites
and temperature of prior November and current June and significant positive correlations between tree-ring index
of the low sampling sites and precipitations of prior August and current May. Compared to the usual situation of
tree-growth at lower elevation limits being constrained by precipitation results indicated an enhanced role of tem-
perature and a reduced role of precipitation. Slope aspect played an important role in the growth of S. przewalskii
along the elevation gradient.
Key words elevation gradient, response to climate, Sabina przewalskii, slope aspect, tree-ring index

在山地环境中, 海拔高度、坡向、坡度、坡位
等地形因素, 既有其特定的生态作用, 也受一定的
地形复合体的影响。地形要素通过改变能量的平衡,
改变植被的分布状况, 也影响树轮生长的宽窄变
化。有关不同海拔高度对树木生长的影响研究, 早
期以调查树木生长为主(Fowells, 1941; Daubenmire,
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1946), 目前集中在区域范围(相同或相似坡向的不
同坡面)内不同海拔的树轮指标对气候要素响应的
研究(Buckley et al.,1997; Splechtna et al, 2000; 王亚
军等, 2001; 勾晓华等, 2004; Zhang & Hebda, 2004;
Yu et al., 2005), 但在小尺度范围(同一连续坡面)内,
由于海拔或坡向差异等引起的树轮生长与气候因
子的关系研究相对较少, 仅在阿尼玛卿山中部(彭
剑峰等, 2006, 2007a; Peng et al., 2008a)、天山西部
(朱海峰等, 2004)和柴达木边缘山地(Liang et al.,
2006)有一些相似的研究报道。近年来, 有关青藏高
原树轮年代学和气候学研究比较活跃, 但始终未形
成区域尺度的结论, 可能是高原复杂的环境条件难
以形成具有代表性或一致性较好的树轮样本。因此,
开展复杂环境条件下的小尺度树轮研究对探讨小
区域(坡面)气候的整体性和差异性是十分必要的,
同时对树轮气候学研究的野外采样选点起着一定
的指导作用。
阿尼玛卿山地位于青藏高原东北部的黄河源
区, 隶属于“三江源自然保护区”的核心地区, 系典
型的高山峡谷地貌, 植被分布也具有明显的垂直地
带性。其宽幅的森林带是研究小尺度海拔树轮对气
候因子响应的理想场所。青藏高原东北部分布的祁
连圆柏(Sabina przewalskii), 大多生长在海拔 3
400–3 800 m的阳坡和半阳坡, 其中, 阿尼玛卿山地
是祁连圆柏分布的最南界限和最高界限(《青海森
林》编辑委员会, 1993)。研究发现, 阿尼玛卿山山
地自东向西, 气候对祁连圆柏树轮生长的影响存在
显著的水平差异(彭剑峰等 , 2007b; Peng et al.,
2008b), 其中在西部区域气候影响更为显著(勾晓华
等, 2006; Gou et al., 2007, 2008), 而且垂直变化也
有一定的规律(Peng et al., 2008a)。但是在同一个区
域不同海拔高度上, 坡面和坡向等又往往会导致树
木生长对气候的响应有所差异。为此, 本研究选择
阿尼玛卿山地东部一连续坡面, 在不同海拔梯度
(含不同坡向)上采集树轮样本, 旨在分析海拔梯度
和坡向扭转等因素对树木生长的影响。
1 研究地区和研究方法
1.1 研究区概况
本研究采样区位于阿尼玛卿山地东部的河北
林场, 距同德县约80 km。该区域气候较为湿润, 年
降水量在500–550 mm之间, 雨热同期, 有利于植物
生长。天然的祁连圆柏林和青海云杉 (Picea
crassifolia)林主要分布在黄河干流两岸及附近的支
流上, 林型简单, 树木更新较差。
1.2 研究方法
1.2.1 样点设置
2005年6月, 在采样区选取一个连续坡面, 位
于河北乡向南大约12 km处, 标注为HB, 按海拔梯
度分为4个带, 自上而下依次为: HB1、HB2、HB3和
HB4, 共采样111株树154个芯(表1); 该坡的上部为
南坡沟谷, 设3个采样点; 隔一条公路与下部采样
点(HB4)分开, 且下部采样点是东南坡(图1)。上部三
点土壤湿度较大, 除上限树木稀疏外, 其余两点树
木较为密集, 公路附近人为干扰较大。遵循基本的
采样原则(吴祥定, 1990), 选择树龄较长的健康树为
样本树, 每个采样点采样在20株以上, 对每株树用
生长锥在胸径位置附近的不同方向取1–2芯作为样
本。
1.2.2 树轮宽度年表的建立
样品带回实验室后, 按照国际通用方法(Stokes
& Smiley, 1968)进行晾干、固定、磨平打光、测量
树轮宽度, 最后利用COFECHA程序(Holmes, 1983)
对交叉定年和测量结果进行检验。通过ARSTAN程
序(Cook & Holmes, 1986), 采用负指数函数或样条
函数拟合去掉树木本身遗传因子产生的生长趋


表1 采样点的基本概况
Table 1 Basic information of sampling sites
采样点
Sampling site
经度
Longitude (E)
纬度
Latitude (N)
坡向
Slope aspect
海拔高度
Altitude (m)
样芯/株数
Samples/trees
HB1 3 730 43/31
HB2 3 650 36/25
HB3
南坡 South slope
3 580 38/30
HB4
100°43′33″ 34°43′32″
东南坡 Southeast slope 3 520 37/25
HB1、HB2、HB3和HB4分别代表沿海拔由高到低的4个采样点: 河北采样区1、2、3、4。
HB1, HB2, HB3 and HB4 stand for four sampling sites from high to low along elevation in Hebei aera.
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图1 研究区及采样区域示意图。HB1–HB4同表1。
Fig. 1 Sketch map of regional sampling sites in study area. HB1–HB4 see Table 1.


势和树木间干扰竞争产生的抑制和释放等的生长
趋势, 然后利用样本序列值和其拟合生长曲线值的
商进行订正, 使其标准化。为了使树木年轮指数中
保留更多的环境信息, 同时也考虑本研究是针对不
同海拔树木生长的对比, 尽可能采用相同的去趋势
方法: 即大部分样芯采用负指数函数或线性函数去
生长趋势, 少数样芯采用步长为序列长1/2–2/3的样
条函数去生长趋势, 最后得到3种不同形式的年表,
即标准年表(STD)、差值年表(RES)和自回归年表
(ARS), 本文的研究分析都使用STD年表。在研究中
采纳了子样本信号强度(subsample signal strength,
SSS) (Cook & Kairiukstis, 1990 ) > 0.8的样本量作为
年表的起始点, 高于该样本量的年表序列则认为是
可靠的(图2)。
1.2.3 气候数据的选择
对距离研究区树轮采样点较近的玛沁、同德和
河南3个气象站点的气象数据(来源于青海省气象
局, 表2)进行分析。各站点月降水和月平均气温在
年内的分配都是7月平均温度最高、降水最多, 雨热
同期, 属于典型的大陆性湿润气候(图3)。从树轮指
数与3个站点气象数据的相关结果来看, 树轮指数
序列与河南站点气象数据的相关结果较好, 但河南
站有迁址记录 , 后经过Mann-Kandell方法 (Mann,
1945)检验后, 发现其温度变化不均一。因此, 选用
均一性较好的玛沁站的前一年7月至当年10月共16
个月的月平均气温和月总降水量, 与不同海拔高度
的树轮STD年表进行相关函数分析。
1.3 数据处理
利用SPSS软件(卢纹岱等, 2008)计算不同海拔4
个树轮宽度指数年表的相关系数; 对4个树轮宽度
年表进行主成分分析, 其共同区间为1849–2004年。
最后利用Dendro2002软件(Biondi, 2000)对树轮宽度
指数与气候因子的关系进行简单的相关函数分析。
2 结果和分析
2.1 不同树轮年表序列结果比较
由表3可以看出, 不同海拔采样点的标准年表
信噪比(SNR)和样本量的总体解释信号(EPS)的数值
较高, EPS值均在0.85以上, 表明各海拔生长的树木
都含有较多的环境信息; 而树轮年表平均敏感度
(MS)和标准差(SD)随海拔升高呈先降低后升高的变
化趋势, 其中, 中高海拔两采样点的数值较小, 表
明上限和下限树木年轮中的信息含量较大, 尤以下
限(MS、SNR和EPS最大)更大; 而一阶自相关(AC)
随海拔升高呈升高到降低的变化趋势, 其中下限最
低, 表明下限树木生长受前期生长影响较小。综上
所述, 从4个海拔梯度树轮年表的特征值分析可以
看出, 下限年表中包含的信息与其他3点显著不同:
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图2 不同海拔树轮宽度标准年表和样本数量。曲线代表树轮宽度指数; 折线代表样本量; 竖直虚线代表子样本信号强度
(SSS) > 0.8的起始年代。HB1–HB4同表1。
Fig. 2 Standard ring-width chronologies and sampling numbers along elevation gradient. Curves stand for tree ring-width indices;
Bleaks stand for sampling numbers; Vertical dotted lines stand for the begin year of subsample signal strength (SSS) > 0.8. HB1–HB4
see Table 1.


表2 采样点附近3个气象站点的基本资料(1959–2001年)
Table 2 Basic data from three meteorological stations near sampling sites (1959–2001)
站名
Station name
经度
Longitude (E)
纬度
Latitude (N)
海拔
Altitude (m)
年平均气温
Mean annual temperature ( )℃
年平均降水量
Mean annual precipitation (mm)
玛沁 Maqên 100°15′ 34°28′ 3 720.0 –0.37 508.1
河南 Henan 101°15′ 34°44′ 3 500.0 0.26 583.4
同德 Tongde 100°39′ 35°16′ 3 290.4 0.49 425.5



图3 3个气象站点的月平均气温和降水量。HN, 河南; MQ, 玛沁; TD, 同德。
Fig. 3 Mean month temperature and mean month precipitation of three meteorological stations near sampling sites. HN, Henan; MQ,
Maqên; TD, Tongde.

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表3 标准树轮宽度年表的特征值和公共区间
Table 3 Statistics and results of common interval analysis from four standard chronologies
标准年表特征值
Eigenvalue of standard
chronology
公共区间统计值(1900–2000年)
Common interval analysis
(1900–2000)
采样点
Sampling
sites
年份
Year
样芯数量
Number of
rings
SSS > 0.8 起始年
(样芯数)
SSS > 0.8 start year (cores)
MS SD AC SNR EPS
HB1 1807–2004 29 1 849 (8) 0.136 0.182 0.567 5.542 0.847
HB2 1778–2004 32 1 802 (9) 0.108 0.162 0.598 7.912 0.888
HB3 1733–2004 27 1 811 (9) 0.108 0.162 0.662 7.043 0.876
HB4 1498–2004 35 1 740 (10) 0.173 0.190 0.331 9.242 0.902
AC, 一阶自相关; EPS, 样本量的总体解释信号; MS, 平均敏感度; SD, 标准差; SNR, 信噪比; SSS, 子样本信号强度。HB1–HB4同表1。
AC, first order autocorrelation; EPS, expressed populations; MS, mean sensitivity; SD, standard deviation; SNR, signal-to-noise ratio; SSS, sub-sample
signal strength. HB1–HB4 see Table 1.


表4 4个标准年表之间的相关性
Table 4 Correlation between four standard chronologies
HB1 HB2 HB3 HB4
HB1 1
HB2 0.518** 1
HB3 0.438** 0.575** 1
HB4 0.229** 0.320** 0.485** 1
HB1–HB4同表1。
HB1–HB4 see Table 1. **, p < 0.01.


MS、信噪比SNR和样本量的总体解释信号EPS都最
大, 而前期生长的影响却最小。
2.2 不同树轮年表序列的相似性和差异性
由表4可见, 4个树轮序列间的相关值为0.229–
0.575 (p < 0.01), 其中最高值位于中海拔高度的两
个采样序列之间, 为0.575; 最低值在上、下限两个
采样序列之间, 仅为0.229。说明不同海拔高度的采
样点树轮年表之间的相关值大小与位置有很大的
关系, 相邻高度的树轮年表之间相关值较高, 即树
木生长的相似度较高, 而高差越大, 年表间的相关
值越小, 说明树木生长的相似度越低。由表4可以看
出, 4个年表间的相关值都达到99%置信检验水平,
说明研究区(连续的坡面)内树木生长具有较高的相
似性; 但最低海拔的树轮年表与其他3个采样点年
表间的相关值和其他年表的两两相关值比较明显
减小, 又表现出最低海拔树木生长与其他各点有一
定的差异。
可靠年表(1849–2004年)间的主成分分析结果
(图4)表明, 第一主成分(PC1)的总载荷为2.419 6,
解释量为60.489%, 表明4个采样点树木生长的相似
度很高。由此可见, 虽然4个采样点位于同一个连续
坡面的不同海拔高度, 且下限的坡向发生扭转, 但


图4 不同海拔树轮年表的第一主成分和第二主成分载荷值
分布。HB1–HB4同表1。
Fig. 4 Distribution diagram of first principal component (PC1)
and second principal component (PC2) loads from four standard
chronologies along elevation gradient. HB1–HB4 see Table 1.


其树木生长仍具有很大的相似性。同样, 不同树轮
年表的第一主成分载荷值在0.416–0.549之间; 第二
主成分 (PC2)载荷值分布 , 从上限到下限依次为
–0.518、–0.365、0.284和0.719, 表现出随海拔升高
而变低的变化规律。但最低海拔采样点的第一主成
分载荷偏小和第二主成分载荷偏大, 明显地表现出
与其他3个采样点的不同。
2.3 不同树轮年表与月平均气温和降水量的相关
关系
4个树轮标准年表STD序列的PC1值代表整个
坡面树木生长的共同特征。由图5可以看出, PC1与
玛沁气象站月平均气温的相关系数都较小, 7、8月
相关性较高, 但均没有达到显著检验水平; 整体上
看, PC1与降水量的关系要好于温度, 与上年8月、
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图5 树轮序列的第一主成分与月平均气温和月降水量之间的相关
系数。横坐标字母代表月份的英文缩写。椭圆代表p < 0.05。
Fig. 5 Correlation coefficients between first principal component (PC1)
of four ring-width chronologies and mean month temperature and
month precipitation. Abbreviation of the month is represented on the
abscissa. Ellipse indicate p<0.05.


10月和当年5月的月总降水量呈明显的正相关关系,
但未达到显著检验水平, 仅与当年9月的月总降水
量呈显著负相关(p < 0.05), 其值为–0.232。
由图6可以看出, 随着海拔升高, 树木生长与
当年7、8月平均气温的相关系数逐渐增高, 且上限
呈显著相关(p < 0.05), 而7月在最低海拔处呈负相
关关系; 与前一年11月到当年3月气温的相关系数
也随海拔的升高逐渐增强; 与当年6月气温的相关
则为上部两采样点与下部两采样点呈反向变化, 且
下部两点都呈显著负相关(p < 0.05)。整体上看, 下
部两采样点都与前一年11月和当年6月气温呈显著
负相关(p < 0.05); 但与前一年7月、当年3月和7月的
相关值在统计数据上都是反向的。表明上限树木生
长受7、8月气温限制较大(显著响应), 而下限则主要
受当年6月和前一年11月气温的制约。
随着海拔的升高, 树轮生长与前一年8月和当
年5月降水量的相关性呈递减趋势, 且下部两采样
点多呈显著正相关(p < 0.05); 而与1、2月的降水量
相关值由负变正, 呈增大趋势, 其中与上部两采样
点的2月降水呈显著的正相关(p < 0.05)。同样, 下部
两采样点与降水的相关表现出很多的相似性, 从前
一年的12月到当年的9月, 树木生长与各月降水的
相关值均是下限较低, 这与通常认为的下限反映降
水不太一致。
3 讨论
3.1 不同海拔高度上树木年轮径向生长的差异
树轮气候学理论认为, 信噪比(SNR)和样本量
的总体解释信号(EPS)统计量的数值越大, 表明所
选样本对群体的代表性越好(即序列的共性越强),
整个分析中的环境信息含量越大。本研究中的4个


图6 不同海拔树轮年表与月平均气温和降水量的相关关系。横坐标字母代表月份的英文缩写。椭圆代表p < 0.05。
Fig. 6 Correlation between four ring-width chronologies along differential elevation and mean month temperature and total month
precipitation. Abbreviation of the month is represented on the abscissa. Ellipse indicate p < 0.05.

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采样点树轮序列特征值的SNR和EPS都很高, 说明
该研究区树轮中含有丰富的环境信息, 尤其是下限
采样点的SNR和EPS均最高, 分别为9.242和0.902,
所以下限树轮中包涵的环境信息量可能最大。坡面
上部3个采样点树轮序列特征值中的MS、SD和表征
树轮当年轮宽与前一年轮宽的相关性的AC差别都
不大, 但仍表现出递增或递减的垂直变化规律, 只
有下限树轮序列中的MS远高于上部3个采样点的
值, AC也远小于其他年表的值。较高的MS值表明树
轮的宽窄变化相对显著, 而较低的AC值则反映树
轮生长过程中前一年生长对当年的生长影响较小,
即树木生长的滞后效应差; 这可能是下限相对干燥
的环境和坡向的扭转, 致使树轮年表的特征值出现
较大的差异。
4个树轮标准年表STD间的相关结果和主成分
分析的第一主分量都显示出研究区域(含整个坡面4
个海拔梯度的采样点)树木生长有较高的共性, 表
明4个采样点树木生长的大环境(气候背景)条件一
致; 4个标准年表间相关值的大小和第二主成分的
变化规律表明, 随着海拔高度的变化, 树木生长有
一定的变化规律, 显然第二主成分代表海拔梯度因
素; 然而下限年表第一主分量载荷的变小, 则说明
下限与其他采样点的共性减弱, 第二主分量载荷值
的显著增强, 则凸显了该采样点的显著个性, 下限
年表与其他各采样点年表相关值的整体减小, 说明
在大环境相同条件下的坡面转向对树木生长的影
响可能很大。
3.2 坡面及海拔梯度上树轮指数与气候因素的相
关分析
代表整个坡面树轮序列的PC1与月平均气温的
相关值都较小, 而7、8月相关值最高, 但均没有表
现出显著相关; PC1与上年8月、10月和当年5月的月
降水量的相关为较大的正值(均未达到显著检验),
只有与当年9月降水量相关较高, 为–0.232且达到
显著水平(p < 0.05)。显然, 整个坡面的树木生长受
当年7、8月平均温度影响最大。青藏高原东北地区,
5–9月属于气候温暖湿润时期, 也是树木的生长期。
春季, 随着温度的回升, 蒸发增多, 5月份降水有利
于树木的萌发, 因此5月份树木生长与降水呈现出
较高的正相关; 而7、8月充足的光照和高温有利于
树木的生长, 属于高原高海拔地区树木生长的活跃
期; 当年9月份正是生长季的后期, 气温开始递减,
此时的降水往往会导致气温和地温的降低, 降水越
多, 对树木生长的限制作用就越强。
图6显示, 随着海拔升高, 树木生长与当年7、8
月平均温度的相关值逐渐增高, 上限呈显著相关
(p < 0.05), 这与在柴达木盆地东缘山地的森林上限
(Liang et al., 2006; Liu et al., 2006; 郑永宏等, 2009)
的研究结果相同, 表明青藏高原东北地区的森林上
限树木生长都受夏季温度的制约; 但最低海拔处的
树木生长却与7月温度呈负相关关系。前一年11月
到当年3月的温度对树木生长的影响随海拔的升高
逐渐增强, 森林上限相关较高, 说明高海拔地区冬
季温度对树木生长的影响也很大。汪青春等(2003)
在乌兰地区的研究中发现有相同的结论, 乌兰地区
的树轮与托托河气象站1–3月的平均气温显著相关
(r = 0.602, p<0.01), 主要是当年1–3月气温偏高, 有
利于树木较早结束“休眠”状态, 生长期提前, 土温
偏高使得根系易于吸收水分和无机盐, 导致年轮加
宽; 若冬季气温偏低, 春季来临时, 热量多被用来
融化冻土, 地温回升慢, 根系开始生长晚, 造成树
木生长期缩短而形成窄轮。
从整体上看, 下部两采样点都与前一年11月和
当年6月温度显著负相关(p < 0.05); 但与前一年7
月、当年3月和7月的相关值在统计数据上都是反向
的, 这样相邻两个海拔高度的采样点出现树木生长
与温度的相关值反向(正负值)可能是坡向扭曲的结
果。
在前一年8月和当年5月, 随着海拔的升高, 树
轮生长与降水量的相关呈递减趋势, 且下部两采样
点多呈显著正相关(p < 0.05), 主要是由于下部两采
样点相对干燥, 5月的丰富降水是树木萌发和生长
的必要条件, 而上一年8月的丰富降水可以相应地
保证树木的光合作用, 延长生长期, 有利于当年树
木的生长和下一年树木的萌芽。然而随海拔高度的
升高, 与1、2月的降水相关值由负变正且呈增大趋
势, 与上部两采样点的2月降水呈显著的正相关关
系(p < 0.05), 这一结论与柴达木盆地东缘山地的森
林上限(Liu et al., 2006)研究结果相似。而下部两采
样点与降水的相关表现出很多的相似性, 但从前一
年12月到当年9月, 树木生长与降水的相关值均是
下限最低 , 这与通常认为的下限反映降水不一
致, 可能是由于坡向的扭转使下限降水的限制作用
减弱。
524 植物生态学报 Chinese Journal of Plant Ecology 2010, 34 (5): 517–525

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4 结论
位于黄河源的阿尼玛卿山地, 山高坡长, 森林
带幅度较宽, 为树木年轮生态学研究提供了有利的
场所。本研究发现, 在一连续坡面、不同海拔高度
上生长的树木对气候的响应既有一定的区域整体
性, 又表现出明显的垂直变化规律, 然而坡向的改
变使这种垂直变化的规律被干扰或打破, 在研究
中, 不论是树木生长的年轮年表本身的特征值, 还
是海拔梯度的树轮年表的关系, 以及年表与气候因
素的相关值分析, 都可以看出坡向变化等对树轮的
气候记录影响很大。这可能也是青藏高原至今未形
成区域尺度树轮年表的原因之一。
致谢 国家自然科学基金(40971119)、河南省教育
厅自然科学研究计划(2009B170003)和河南大学自
然基金(07YBZR021)资助项目。野外工作得到了青
海省同德县林业局及河北乡林场职工的支持, 美国
哥伦比亚大学Lamont-Doherty树轮实验室的李金豹
博士和兰州大学张永博士参加采样, 在此表示感
谢。
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特邀责任编委: 江 源 责任编辑: 王 葳