全 文 ：麦类作物学报　2007 , 27(1):146 - 148
Journal o f T riticeae Crops
春性饲用小黑麦高产优质特性的综合评价*
李春艳 ,李　诚 ,孔广超 ,曹连莆
(石河子大学农学院 ,新疆石河子 832003)
摘　要:为筛选出对新疆天山北麓灌溉区适应性强 、产量高 、品质优的春性饲用小黑麦品种 , 运用模糊综
合评判法对引进或自育的 12 个春性饲用小黑麦品种(系)的饲草产量 、品质相关性状进行综合评价。结果表
明 ,H 98-9、OH 1621 、OH2729、H01-2 综合性状优于对照新小黑麦 1 号 , 因而可在饲草生产中进行推广种植。
　　关键词:小黑麦;高产优质;综合评价
　　中图分类号:S512. 4;S318　　　　文献标识码:A　　　　文章编号:1009-1041(2007)01-0146-03
Multifactor Evaluation on High Yield and Quality
of Spring Forage Triticale
LI Chun-yan , LI Cheng ,KONG Guang-chao ,CAO Lian-pu
(Ag ricultural College of Shih ezi University , Shih ezi , Xinjian g 832000 , China)
Abstract:To identi fy the lines w ith stabler and highe r fo rage yield and bet ter quality , which can adapt
in no rth fo othill i rrigation a rea of Xinjiang Tianshan M outain ,11 spring t ri ticale v arieties and lines fo r
fo rag e that w ere int roduced o r bred by the ag riculture co lleg e o f Shihezi universi ty w ere analyzed by
the fuzzy mul tifacto r ev aluation in this pape r. The resul ts show ed that H98-9 , OH1621 , OH2729 ,
H01-2 are bet ter than the check.
Key words:Forage trit icale;High yield and quality ;Multifacto r evaluat ion
　　随着西部大开发战略的实施和农业产业结构
的调整 ,作为畜牧业大省的新疆牧业发展速度加
快 ,特别农区及城市郊区养牛及养羊基地建设的
发展 ,与此同时也对饲草 、饲料提出了更高要
求[ 1] 。小黑麦具有生物学产量高 、营养品质好 、抗
逆性强 、适应性广 、饲草加工形式灵活多样等特
点 ,因而是畜牧业发展中首选饲料作物之一 ,其种
植生产已成为新疆及西北地区优质饲草 、饲料的
重要来源[ 2] 。引进和选育饲用小黑麦新品种对进
一步提升当前饲料 、饲草供应水平具有十分重要
的意义。
目前品种比较试验资料分析多采用方差分析
的方法 ,鉴于这种传统方法的局限性 ,本文采用模
糊综合评判法对参试品种(系)进行了综合评价。
1　材料与方法
1. 1　参试品种(系)
参试品种(系)共 12 个 , 分别是 OH1621 、
OH3056 、OH2742 、OH2729 、81南 37-19 、H98-5 、
H98-9 、H01-1 、H01-2 、H01-3 、H01-5 ,新小黑麦 1
号为对照 。
1. 2　试验地基本情况及试验设计
本试验在石河子大学农学院试验站进行 。该
站位于天山北麓 ,准噶尔盆地南缘 ,北纬 44°17′,
东经 86°03′,海拔 461 m ,气候属于典型的大陆性
气候 ,干旱少雨 ,年降水量 199. 1 mm ,年平均气
温 6. 6℃, 平均无霜期为 166 d , ≥10℃积温
3 457. 8℃,全年日照时数 2 797. 5 h ,试验地属灌
溉灰漠土类型 ,质地为轻壤士 ,土壤肥力中等 。
试验采用随机区组设计 ,4次重复 ,小区面积
* 收稿日期:2006-08-29　　　修回日期:2006-10-29
作者简介:李春艳(1982 - )女 ,在读硕士生 ,主要从事小黑麦抗逆性研究。
通讯作者:曹连莆(1933 -),男 ,教授 ,博士生导师,从事麦类作物遗传育种研究。
5. 6 m2 ,8行区 ,行长 3. 5 m ,行距 20 cm ,播量 368
粒 /m ,田间管理与大田一致。
1. 3　记载 、收获 、考种与蛋白质测定
1. 3. 1　田间记载　记载出苗期 、抽穗期及成熟
期 ,并于分蘖前每小区定 2个样点 ,每样点为单行
长 50 cm ,分别调查基本苗数 、最高茎数及成穗
数。
1. 3. 2　收获　在扬花期 7 ～ 10 d ,每小区取 2 m2
收割后晾晒 ,并称干草重 ,当称重两次的重量相等
时 ,记录其重量 ,并取样准备测定干草蛋白质含
量;籽粒成熟后分小区收割 、脱粒 、计产 ,并取样测
定籽粒蛋白质含量。
1. 3. 3　考种　成熟后每小区样点内取样 ,分别进
行室内考种。考种项目有株高 、第 2节间茎粗 、主
穗小穗数 、主穗粒数及千粒重 。
1. 3. 4　干草与籽粒蛋白质含量测定　采用国标
饲料粗蛋白(CP)测定方法 GB /T6432-1994[ 3] 。
1. 4　模糊综合评判分析方法
1. 4. 1　性状隶属度计算方法 　根据性状隶属
度的概念[ 4] 及公式 R ij =(X ij-X imin) /(X imax -
X imax)(i=1 ,2 , …m , j=1 , 2 , …n), m 为评价指标
数 ,n为待评品种数 , X ij 表示第 j 品种第 i 性状
值 , X imin和 X imax分别表示第 n 个品种第 i 性状集
合中的最小值和最大值 , R ij表示第 j 品种第 i 性
状值对于最大值(X imax)的隶属度[ 5] 。
1. 4. 2　模糊综合评判方法 　对每个因素就其重
要程度赋予一定的权重 ,得模糊子集 A={a1 , a2 ,
a3 , …an},其中 ai 为第 i个因素的权重 ,且 ΢ai =1
给出评判集 V ={v1 , v2 , v3 , ……v m},对第 i 个因
素求出 V 上的模糊集 R i ={ri1 , ri2 , r i3 , ……
rim}, 得到模糊评判矩阵[ 5] 。
　　则该对象的模糊综合评判 B 是评判集 V 上
的模糊子集 ,B =A×R 。
2　结果与分析
2. 1　主要性状的选择及表现值
根据饲用小黑麦特性及不同利用途径 ,我们
选择籽粒产量 、千粒重 、主穗粒数 、主穗小穗数 、株
高 、籽粒蛋白质含量 、第 2节间茎粗 、干草产量 、干
草蛋白质含量等 9个性状来综合评价小黑麦的
鲜 、干草产量及品质 、抗倒伏性 、籽粒产量及品质。
从表 1 可以看出 ,在这些品种中 ,籽粒产量 、株高
最突出的是 H01-2;OH2729 千粒重最高;主穗
粒数 、干草蛋白质含量除对照外以 H98-9 最高;
主穗小穗数 、籽粒蛋白质含量 、第 2 节间茎粗以
H98-9最高;OH1621干草产量明显高于对照 。
表 1　不同饲用小黑麦品种(系)的性状表现
Table 1　Performance of different forage triticale cultivars
品种(系)
Variety(Line)
籽粒产量
Grain
yield(g /m2)
千粒重
1000-GW(g)
主穗粒数
Grains
per
main
spike
主穗小穗数
Spike
let s per
main
spike
株高
Plant
h eigh t(cm)
籽粒蛋白质含量
Protein
con tent
in grain(%)
第 2节间茎粗
2nd inter-
nodes
thick nes s(cm)
干草产量
Dry grass
yield(g /m2)
干草蛋白质含量
Protein
con tent in
d ry grass(%)
OH 1621 486. 94 42. 30 35. 90 19. 55 123. 40 19. 27 0. 350 603. 15 9. 88
OH 3056 546. 39 43. 70 46. 10 23. 90 126. 40 17. 44 0. 384 400. 45 9. 75
OH 2742 561. 67 41. 90 35. 25 20. 10 124. 00 18. 00 0. 337 428. 85 11. 00
OH 2729 496. 94 46. 50 41. 55 22. 80 134. 00 16. 65 0. 379 563. 95 9. 50
81南 37-19 81nan37-19 381. 39 34. 20 34. 05 20. 35 126. 40 17. 09 0. 337 433. 35 11. 94
H98-5 512. 78 42. 95 41. 05 19. 66 124. 67 18. 32 0. 345 471. 90 11. 06
H98-9 608. 89 40. 20 50. 90 26. 60 120. 91 20. 06 0. 426 492. 30 12. 19
H01-1 392. 22 40. 40 43. 75 23. 45 136. 19 17. 08 0. 390 412. 50 11. 63
H01-2 648. 89 46. 00 41. 00 21. 55 138. 29 16. 41 0. 377 463. 90 9. 44
H01-3 505. 28 40. 30 41. 20 22. 35 133. 89 18. 15 0. 377 425. 00 11. 00
H01-5 469. 44 34. 40 43. 60 20. 40 128. 74 17. 75 0. 330 392. 14 11. 00
新小黑麦 1号 Xinxiaoheimai1 590. 83 34. 10 53. 60 23. 60 113. 12 16. 86 0. 371 445. 85 13. 10
性状权系数 Coef ficient 0. 15 0. 05 0. 05 0. 05 0. 1 0. 1 0. 05 0. 3 0. 15
147 第 1 期　　　　　　　　　　　　　李春艳等:春性饲用小黑麦高产优质特性的综合评价
2. 2　模糊综合分析
为了进行模糊综合分析 ,依据新疆饲用小黑
麦育种目标及相关资料 , 得权重模糊集 A =
(0. 15 , 0. 05 , 0. 05 , 0. 05 , 0. 1 , 0. 1 , 0. 05 , 0. 3 ,
0. 15)(表 1)。根据性状隶属度公式 R ij =(X ij -
X imin) /(X imax - X imin)(i=1 , 2 , …m , j=1 ,2 , …n),
计算得到 12个品种(系)的隶属度(表 2)。再根
据性状模糊评判值公式 B=A×R ,得模糊综合评
判集 B =(0. 544 , 0. 328 , 0. 345 , 0. 518 , 0. 244 ,
0. 414 , 0. 680 , 0. 346 , 0. 457 , 0. 401 , 0. 245 ,
0. 454),由此结果可知 , 12个参试品种(系)的优
劣次序为 H98-9 、OH1621 、OH2729 、H01-2 、新小
黑麦 1号(CK)、H98-5 、H01-3 、H01-1 、OH2742 、
OH3056 、H01-5 、81南 37-19。
表 2　不同饲用小黑麦品种(系)的性状模糊集
Table 2　Fuzzy gathering of different forage triticale
品种(系)
Variety(Line)
籽粒产量
Grain
yield
(g /m2)
千粒重
1000-GW(g)
主穗粒数
Grains
per
main
spike
主穗小穗数
Spik elet s
per main
spike
株高
Plant
h eigh t(cm)
籽粒蛋白质含量
Protein
con tent
in grain(%)
第 2节间茎粗
2nd inter-
nodes
thick nes s(cm)
干草产量
Dry grass
yield
(g /m2)
干草蛋白质含量
Protein
con tent in
d ry grass(%)
OH 1621 0. 39 0. 66 0. 09 0. 00 0. 41 0. 78 0. 21 1. 00 0. 12
OH 3056 0. 62 0. 77 0. 62 0. 62 0. 53 0. 28 0. 56 0. 04 0. 09
OH 2742 0. 67 0. 63 0. 06 0. 08 0. 43 0. 44 0. 07 0. 17 0. 43
OH 2729 0. 43 1. 00 0. 38 0. 46 0. 83 0. 07 0. 51 0. 81 0. 02
81南 37-19 81nan37-19 0. 00 0. 01 0. 00 0. 11 0. 53 0. 19 0. 07 0. 20 0. 68
H98-5 0. 49 0. 71 0. 36 0. 02 0. 46 0. 52 0. 16 0. 38 0. 44
H98-9 0. 85 0. 49 0. 86 1. 00 0. 31 1. 00 1. 00 0. 47 0. 75
H01-1 0. 04 0. 51 0. 50 0. 55 0. 92 0. 18 0. 63 0. 10 0. 60
H01-2 1. 00 0. 96 0. 36 0. 28 1. 00 0. 00 0. 49 0. 34 0. 00
H01-3 0. 46 0. 50 0. 37 0. 40 0. 83 0. 48 0. 49 0. 16 0. 43
H01-5 0. 33 0. 02 0. 49 0. 12 0. 62 0. 37 0. 00 0. 00 0. 43
新小黑麦 1号 Xinxiaoheimai1 0. 78 0. 00 1. 00 0. 57 0. 00 0. 12 0. 43 0. 25 1. 00
3　讨论
本文采用模糊综合评判法 ,通过对 12个参试
品种(系)的综合评价值大小排序 ,得其优劣顺序。
结果表明前四名 H98-9 、OH1621 、OH2729 、H01-
2综合性状优于对照新小黑麦 1 号 ,应进一步在
生产上推广利用;其余七个参试品种综合评价值
较小 ,表现不如对照 ,综合性状较差 ,建议予以淘
汰 ,或通过遗传育种手段进行进一步性状改良 ,以
达到生产要求。
模糊综合分析由于对各品种(系)的各性状
表现均有分析比较 ,因此亦可提示当选品种在生
产中应采取的相应栽培措施。如综合性状最好的
品系 H98-9 ,其主要优势为籽粒产量 、籽粒和干草
蛋白质含量高 ,品质良好 ,抗倒伏性优良 ,最适合
做青贮饲草 ,但在栽培上也应适当增加播种量 ,加
强管理 , 以保证其生物学产量进一步提高。而
OH1621干草产量明显高于对照 ,但该品系抗倒
伏性相对较弱 ,因此生产上应适当减少播量 ,拔节
期喷施矮壮素 ,以增加茎粗和提高抗倒伏能力 ,为
其高产优质提供保证 。
参考文献:
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木齐:新疆科技卫生出版社 , 2002. 248- 250
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[ 5] 冯德益 ,楼世博.模糊数学方法与应用[ M] . 北京:中国地震
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148 麦　类　作　物　学　报　　　　　　　　　　　　　　　　第 27 卷