全 文 ：浙江大学学报（农业与生命科学版）　４１（４）：４２１～４２７，２０１５
Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ａｇｒｉｃ．＆Ｌｉｆｅ　Ｓｃｉ．）
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｊｏｕｒｎａｌｓ．ｚｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ／ａｇｒ
Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｄｘｂｎｓｂ＠ｚｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ　 ＤＯＩ：１０．３７８５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－９２０９．２０１５．０１．２１１
基金项目：国家自然科学基金（３１０７０４７９）；上海市科委基础研究重点项目（１０ＪＣ１４１２１００）。
＊通信作者（Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒ）：郭水良（ｈｔｔｐ：／／ｏｒｃｉｄ．ｏｒｇ／００００－０００３－４０４８－１８９２），Ｅ－ｍａｉｌ：ｇｓｇ＠ｓｈｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
第一作者联系方式：刘小慧（ｈｔｔｐ：／／ｏｒｃｉｄ．ｏｒｇ／００００－０００１－６９０－４７４０），Ｅ－ｍａｉｌ：Ｌ２０１３ｘｈ＠１６３．ｃｏｍ
收稿日期（Ｒｅｃｅｉｖｅｄ）：２０１５－０１－２１；接受日期（Ａｃｃｅｐｔｅｄ）：２０１５－０４－２１；网络出版日期（Ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ　ｏｎｌｉｎｅ）：２０１５－０７－０７　
ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／３３．１２４７．Ｓ．２０１５０７０７．１７３１．００５．ｈｔｍｌ
检疫性杂草假高粱与近缘植物种子的波谱鉴别方法
刘小慧１，邹满钰１，印丽萍２，郭水良１＊
（１．上海师范大学生命与环境科学学院，上海２００２３４；２．上海出入境检验检疫局，上海２００３１５）
摘要　为便于出入境检验检疫部门正确、快速地鉴别出假高粱［Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｈａｌｅｐｅｎｓｅ（Ｌ．）Ｐｅｒｓ］及其近缘种，以石
油醚作为溶剂，获取了假高粱、高粱［Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｂｉｃｏｌｏｒ（Ｌ．）Ｍｏｅｎｃｈ］、黑高粱（Ｓｏｒｇｈｕｍ　ａｌｍｕｍ Ｐａｒｏｄｉ）和苏丹草
［Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｓｕｄａｎｅｎｓｅ（Ｐｉｐｅｒ）Ｓｔａｐｆ］种子１２份样品的浸提液，应用Ｕｎｉｃａｍ　ＵＶ５４０型紫外分光光度计，将狭缝设
置成１ｎｍ，扫描速率０．５ｓ，获得了２００～４００ｎｍ波长范围内每种植物种子在２００个紫外波段上的吸光度。借助
于ＳＰＳＳ　１６．０软件，应用单因素方差分析，过滤掉差异性小的波段，明确了假高粱与近缘植物种子间存在显著和
极显著差异的６３个波段。对这６３个波段上的吸光度数据应用主成分分析进一步筛选出了信息负荷量大的１８
个波段。以这１８个波段上的吸光度数据为指标，以１２个样品为对象，做出了它们的紫外光谱图、聚类图和二维
排序图。上述方法能较好地将假高粱与其他３种近缘杂草种子鉴别开。为比较通过单因素方差分析和主成分分
析后筛选的光谱数据对鉴别假高粱与其他３种近缘植物种子的效果，直接基于２００个波长上的吸光度数据，应用
相同的软件和参数，也做出了假高粱、高粱、黑高粱和苏丹草１２个样品的紫外光谱图、聚类图和二维排序图，说明
筛选出的这些敏感波段能够更简便、有效地识别假高粱和其近缘植物种子，为今后应用紫外光谱法鉴别假高粱与
同属近缘的其他３种植物种子提供了技术参数。
关键词　假高粱；紫外光谱；单因素方差分析；排序；聚类分析
中图分类号　ＴＰ　３９３．０９；Ｓ　４１－３１　　　文献标志码　Ａ
Ｓｅｅｄ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｈａｌｅｐｅｎｓｅ（ａｑｕａｒａｎｔｉｎｅ　ｗｅｅｄ）ａｎｄ　ｉｔｓ　ｃｌｏｓｅｄ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ
ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ａｇｒｉｃ．＆Ｌｉｆｅ　Ｓｃｉ．），２０１５，４１（４）：４２１－４２７
Ｌｉｕ　Ｘｉａｏｈｕｉ　１，Ｚｏｕ　Ｍａｎｙｕ１，Ｙｉｎ　Ｌｉｐｉｎｇ２，Ｇｕｏ　Ｓｈｕｉｌｉａｎｇ１＊ （１．Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｌｉｆｅ　ａｎｄ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，
Ｓｈａｎｇｈａｉ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　２００２３４，Ｃｈｉｎａ；２．Ｓｈａｎｇｈａｉ　Ｅｎｔｒｙ－Ｅｘｉｔ　Ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ
Ｂｕｒｅａｕ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　２００３１５，Ｃｈｉｎａ）
Ｓｕｍｍａｒｙ　 Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｈａｌｅｐｅｎｓｅ （Ｌ．）Ｐｅｒｓ　ｉｓ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ　ｗｅｅｄ，ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｎａｔｉｖｅ　ｔｏ　ｔｈｅ
Ｍｅｄｉｔｅｒｒａｎｅａｎ　ｒｅｇｉｏｎ，ａｎｄ　ｎｏｗ　ｉｓ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ　ａｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｅｎ　ｗｏｒｓｔ　ｗｅｅｄｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｗｏｒｌｄ．Ｔｈｅ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ｉｓ　ｍａｉｎｌｙ
ｄｉｓｐｅｒｓｅｄ　ｂｙ　ｓｅｅｄｓ．Ｓｏｒｇｈｕｍ　ａｌｍｕｍ Ｐａｒｏｄｉ　ｉｓ　ａｌｓｏ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｗｅｅｄ，ａｎｄ　Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｂｉｃｏｌｏｒ （Ｌ．）Ｍｏｅｎｃｈ　ａｎｄ
Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｓｕｄａｎｅｎｓｅ（Ｐｉｐｅｒ）Ｓｔａｐｆ　ａｒｅ　ｔｗｏ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｐｌａｎｔｓ．Ｄｕｅ　ｔｏ　ｔｈｅｉｒ　ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ　ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ，ｉｔ　ｉｓ　ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ
ｆｏｒ　ｅｎｔｒｙ－ｅｘｉｔ　ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ　ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓ　ｔｏ　ｐｒｏｐｅｒｌｙ　ａｎｄ　ｑｕｉｃｋｌｙ　ｉｄｅｎｔｉｆｙ　ｔｈｅ　ｓｅｅｄｓ　ｏｆ　Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ
ｆｒｏｍ　ｔｈｏｓｅ　ｏｆ　ｉｔｓ　ｃｌｏｓｅｄ　ｓｐｅｃｉｅｓ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｈｏｗ　ｔｏ　ｉｄｅｎｔｉｆｙ　ｔｈｅ　ｓｅｅｄｓ　ｏｆ　Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅｆｒｏｍ　ｔｈｏｓｅ　ｏｆ　ｉｔｓ　ｃｏｎｇｅｎｅｒｉｃ
浙江大学学报（农业与生命科学版）
ｓｐｅｃｉｅｓ　ｉｓ　ｕｒｇｅｎｔｌｙ　ｎｅｅｄｅｄ．
Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ｓｅｅｄｓ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ａｂｏｖｅ　ｆｏｕｒ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ｗｅｒｅ　ｅｘｔｒａｃｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ　ｅｔｈｅｒ　ｔｏ　ｇｅｔ　ｔｈｅｉｒ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｓ，
ｗｈｉｃｈ　ｗｅｒｅ　ａｎａｌｙｓｅｄ　ｂｙ　ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ（ＵＶ）ｓｐｅｃｔｒｏｐｈｏｔｏｍｅｔｅｒ（Ｕｎｉｃａｍ　ＵＶ５４０）ｔｏ　ｇｅｔ　２００ＵＶ　ａｂｓｏｒｂａｎｃｅ　ｄａｔａ
ｗｉｔｈｉｎ　２００－４００ｎｍ　ｗｉｔｈ　１ｎｍ　ｓｌｉｔ　ａｎｄ　ａｔ　ａ　ｓｃａｎ　ｒａｔｅ　ｏｆ　０．５ｓ．Ｆｒｏｍ　ｔｈｅｓｅ　２００ａｂｓｏｒｂａｎｃｅ　ｄａｔａ，ｔｈｅ　ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ
ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ　ｗｈｏｓｅ　ａｂｓｏｒｂａｎｃｅ　ｄａｔａ　ｃｏｕｌｄ　ｂｅ　ｓｅｐａｒａｔｅｄ　ｅａｃｈ　ｏｔｈｅｒ　ｗｅｒｅ　ｆｉｒｓｔｌｙ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ　ｂｙ　ＳＰＳＳ　１６．０ｕｓｉｎｇ　ｏｎｅ－
ｗａｙ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｖａｒｉａｎｃｅ（ＡＮＯＶＡ）．Ｆｒｏｍ　ｔｈｅｓｅ　ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｌｙ－ｓｅｌｅｃｔｅｄ　ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ　ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ，ｍｏｒｅ　ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ
ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ　ｗｉｔｈ　ｈｉｇｈ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｌｏａｄ　ｗｅｒｅ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ　ｂｙ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ（ＰＣＡ）．Ｗｉｔｈ　ｔｈｅ
ａｂｓｏｒｂａｎｃｅ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｔｈｅｓｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｖｅ　ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ　ｓｐｅｃｔｒａ　ｉｎ　ｒｅｌａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｆｏｕｒ　ｓｐｅｃｉｅｓ，ｂｏｔｈ　ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ＰＣＡ
ｗｅｒｅ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｔｏ　ｐｒｏｄｕｃｅ　ａ　ｄｅｎｄｒｏｇｒａｍ　ａｎｄ　ａ　ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｖｅｒｉｆｙ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔ
ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｖｅ　ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ　ｗｈｉｃｈ　ｗｅｒｅ　ｓｅｌｅｃｔｅｄ　ｂｙ　ｏｎｅ－ｗａｙ　ＡＮＯＶＡ　ａｎｄ　ＰＣＡ，ａ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｃｈａｒｔ，ａ
ｄｅｎｄｒｏｇｒａｍ，ａ　ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ　ｆｒｏｍ　ＰＣＡ　ｗｅｒｅ　ｄｉｒｅｃｔｌｙ　ｐｒｏｄｕｃｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｂａｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｂｓｏｒｂａｎｃｅ　ｄａｔａ
ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　２００ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ．
Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ａｂｏｖｅ　ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ，ｓｉｘｔｙ－ｔｈｒｅｅ　ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ　ｗｅｒｅ　ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｌｙ　ｓｅｌｅｃｔｅｄ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ＡＮＯＶＡ．
Ｆｒｏｍ　ｔｈｅｓｅ　ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ，ｅｉｇｈｔｅｅｎ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｖｅ　ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ　ｆｒｏｍ　２８３ｔｏ　３００ｎｍ　ｗｉｔｈ　ａ　ｓｔｅｐ　ｏｆ　１ｎｍ　ｗｅｒｅ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ
ｂｙ　ＰＣＡ．Ｏｎ　ｔｈｅ　ｄｅｎｄｒｏｇｒａｍ，ｔｈｅ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｃｈａｒｔ　ｐｒｏｄｕｃｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅｓｅ　ｅｉｇｈｔｅｅｎ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｖｅ
ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ，ｔｈｅ　ｓｅｅｄ　ｓａｍｐｌｅｓ　ｏｆ　Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｔｈｒｅｅ　ｃｏｎｇｅｎｅｒｉｃ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ｗｅｒｅ　ｗｅｌ　ｓｅｐａｒａｔｅｄ　ｅａｃｈ　ｏｔｈｅｒ．Ａｌ
ｔｈｅｓｅ　ｔｈｒｅｅ　ｓｃｈｅｍｅｓ　ｗｅｒｅ　ｂｅｔｔｅｒ　ｔｈａｎ　ｔｈｏｓｅ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｂａｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｂｓｏｒｂａｎｃｅ　ｄａｔａ　ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　２００
ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｅｅｄ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅｓｅ　ｆｏｕｒ　Ｓｏｒｇｈｕｍｓｐｅｃｉｅｓ．
Ｔｈｅ　ａｂｏｖｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｉｎｄｉｃａｔｅ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｓｃｈｅｍｅ　ｗｉｔｈ　ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ　ｅｔｈｅｒ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓｅｌｅｃｔｅｄ　ｅｉｇｈｔｅｅｎ
ｉｎｆｏｒｍａｔｉｖｅ　ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ　ｂｙ　ＡＮＯＶＡ　ａｎｄ　ＰＣＡ，ａｓ　ｗｅｌ　ａｓ　ｔｈｅ　ｃｈａｒｔｓ　ｂｙ　ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ＰＣＡ，ｏｒ　ｄｉｒｅｃｔｌｙ　ｂａｓｅｄ
ｏｎ　ａｂｓｏｒｂａｎｃｅ　ｄａｔａ　ａｒｅ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ｔｏ　ｉｄｅｎｔｉｆｙ　ｔｈｅ　ｓｅｅｄｓ　ｏｆ　Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ　ｆｒｏｍ　ｔｈｏｓｅ　ｏｆ　Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ，Ｓ．ａｌｍｕｍａｎｄ　Ｓ．
ｓｕｄａｎｅｎｓｅ．
Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ　Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｈａｌｅｐｅｎｓｅ （Ｌ．）Ｐｅｒ；ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ；ｏｎｅ－ｗａｙ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｖａｒｉａｎｃｅ；ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ；
ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ
　　假高粱［Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｈａｌｅｐｅｎｓｅ（Ｌ．）Ｐｅｒ］是禾本
科高粱属多年生杂草，原产于地中海地区，是世界上
危害大、难防除的十大恶性杂草之一。已有５３个国
家将假高粱入侵视为严重问题，特别是中东、地中
海、印度、澳大利亚、南美洲中部和北部地区以及美
国的墨西哥湾沿岸［１］。假高粱被中国、美国、澳大利
亚和欧洲大部分国家列为检疫性杂草，中国农业部
早在１９９５年就将假高粱列为我国进口植物检疫对
象［２］。苏丹草［Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｓｕｄａｎｅｎｓｅ（Ｐｉｐｅｒ）Ｓｔａｐｆ］
原产于北非，是当前世界各国栽培最普遍的一年生
禾本 科 牧 草［３］。高 粱 ［Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｂｉｃｏｌｏｒ （Ｌ．）
Ｍｏｅｎｃｈ］为重要的农作物，在我国南北各省区均有
栽培。黑高粱（Ｓｏｒｇｈｕｍ　ａｌｍｕｍ Ｐａｒｏｄｉ）分布于阿
根廷、美国、智利、新西兰、澳大利亚、南非等地，其根
茎不如假高粱发达，但与假高粱生长习性相似，所以
黑高粱与假高粱常混合发生，对农作物造成危害，我
国已将其定为有害杂草实施检疫监控，其他许多国
家还没有将其作为检疫对象［４］。
假高粱常常通过混杂在货物中而被传播扩散。
由于假高粱与同属的高粱、黑高粱和苏丹草种子形
态相似，出入境检验检疫部门面临着如何正确、快速
地鉴别出假高粱及其近缘种的问题。目前主要通过
形态学观察、染色体计数和核型、生物化学和分子标
记的方法来区别假高粱与近缘植物种子［５－８］。高粱
属植物种子形态相似，难于仅仅基于形态进行有效
的鉴别；同时，假高粱与黑高粱等染色体数相同，核
型上极为相似，且核型分析需要根尖幼芽，操作复
杂，用到的试剂毒性较大；限制性内切酶片段长度多
态性和随机扩增多态性ＤＮＡ等分子标记手段虽然
也用于假高粱及近缘种的分类鉴别中［９－１０］，但是用
这类方法检测需要多达几周时间，难以满足货物快
速通关的要求，而且费用也较高。因此，迫切需要一
种快速有效、简便地鉴别假高粱与近缘植物种子的
方法。紫外光谱法由于样品处理简单、操作快速、仪
器普及率高而被广泛地应用于中药材的真伪和优劣
鉴别中［１１－１２］，也辅助于某些生物类群的分类识
别［１３］，但是该方法尚没有应用到杂草种子鉴别中。
因此，本文探讨了紫外光谱法应用于假高粱和近缘
植物种子快速识别的技术参数，以期实现海关部门
对检验检疫对象的快速鉴定，从而满足货物快速通
２２４ 第４　１卷　
刘小慧，等：检疫性杂草假高粱与近缘植物种子的波谱鉴别方法
关的要求。
１　材料与方法
１．１　实验原理
光谱检索方法是一种将光谱数字化后利用某种
算法对未知物谱图和谱库标准谱图进行一个数据点
对一个数据点的光谱匹配，最后找到最佳值，从而获
得对未知物鉴定的方法；用该方法对未知物进行分
类鉴别已有成功的应用报道［１４］。
假高粱与高粱、黑高粱、苏丹草种子形态相似，但
是它们的种子在化学成分组成上可能有一定差异，这
种差异有可能反映在它们的紫外光谱上。先用某种溶
剂获取它们的种子浸提液，再获取一定波段范围内若
干紫外光谱数据；由于不同波段上的紫外吸光度在假
高粱与近缘种之间的差异程度不同，通过单因素方差
分析，筛选出差异显著的敏感波段，再基于这些波段作
连续波谱、排序和聚类图，如果这些图谱上假高粱与近
缘种能够明显的区别，说明以上方法能够识别假高粱
和近缘植物种子；最后通过优化，建立假高粱、高粱、黑
高粱和苏丹草种子有显著差异的敏感波段吸光度数据
库。在实际应用中，检疫部门只要通过规范的操作流
程获取待检疫种子在这些敏感波段的数据，再基于这
些数据与数据库的值进行聚类和排序分析，或直接做
出它们的紫外光谱图，从而辅助判别它们是否为假高
粱种子。
１．２　材料
假高粱、高粱、黑高粱和苏丹草种子由上海出入
境检验检疫局植物检疫实验室提供。实验开始前将
种子于室内干燥通风处晾干，并保存于纸袋内。
１．３　紫外光谱数据获取方法
分别称取假高粱、高粱、黑高粱和苏丹草种子各
３份，每份０．２ｇ，置于５０－ｍＬ具塞锥形瓶中，分别加
入分析纯石油醚２０ｍＬ，密塞，室温放置，浸泡２．５ｈ
后过滤，根据滤液情况稀释至１００ｍＬ，置于１ｃｍ石
英比色杯中，以相应溶剂作为空白对照，在 Ｕｎｉｃａｍ
ＵＶ５４０型紫外分光光度计上扫描。波长范围：２００
～４００ｎｍ，狭缝：１ｎｍ，扫描速度：０．５ｓ，获取每种植
物种子在２００个紫外波段上的吸光度。
１．４　数据分析
利用ＳＰＳＳ　１６．０软件中的单因素方差分析，明
确假高粱与近缘植物种子在哪些波段上存在显著和
极显著差异，并过滤掉差异性小的波段。基于假高
粱与近缘植物种子在紫外光谱波段上差异显著的吸
光度数据，分别应用Ｅｘｃｅｌ　２００７和ＰＣ－ＯＲＤ　５．０软
件做出杂草种子石油醚提取液的紫外光谱图、聚类
和二维排序图。聚类分析时，采用Ｓｏｒｅｎｓｅｎ（Ｂｒａｙ－
Ｃｕｒｔｉｓ）作为样品之间的距离系数，采用最近邻体法
（ｎｅａｒｅｓｔ　ｎｅｉｇｈｂｏｒ）作为聚类策略。
为比较单因素方差分析和主成分分析后的数据
对鉴别假高粱种子的效果，本文直接基于２００个波
长上的吸光度数据，应用相同软件和参数做出了假
高粱、高粱、黑高粱和苏丹草１２个样品的紫外光谱、
聚类和二维排序图。
２　结果
假高粱、高粱、黑高粱和苏丹草种子石油醚提取
液在２００～４００ｎｍ波段上的吸光度数据详见附表１
（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｊｏｕｒｎａｌｓ．ｚｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ／ａｇｒ／ＣＮ／
ａｒｔｉｃｌｅ／ｓｈｏｗＳｕｐｐｏｒｔＩｎｆｏ．ｄｏ？ｉｄ＝１０３０６）。通过单
因素方差分析，从２００个波段中筛选出６３个在假高
粱、高粱、黑高粱和苏丹草之间有显著差异的波段，
在此基础上，应用主成分分析，获得了１８个信息负
荷量大的波段（表１）。
基于表１的数据，对假高粱、高粱、黑高粱和苏
丹草的１２个样品进行聚类分析和主成分分析，分别
得到图１和图２。
聚类分析表明，基于１８个波段上的吸光度数
据，在图１虚线处能够有效地将假高粱、高粱、黑高
粱和苏丹草４种植物种子区分出来，其中，假高粱与
高粱、苏丹草与黑高粱又分别聚为一组。
主成分分析同样显示这４种植物种子在１８个
波段上有极明显的区别（图２），利用排序也极容易
将假高粱与其他３种近缘植物种子区分出来。
直接基于１８个波段上的吸光度数据作光谱图
（图３），也基本上能够识别出假高粱与其他３种植
物种子，但是区分度明显小于聚类（图１）和排序分
析图（图２）。
如果对数据不进行筛选，直接以原始的２００个数
据进行聚类（图４）和主成分分析（图５），也能够识别出
假高粱和其他３种近缘植物种子。从图４中可以看
出，苏丹草首先与黑高粱聚在一起，再与假高粱聚在一
起，而高粱与前三者的关系最远。从图５中也可以看
出，假高粱、苏丹草和黑高粱的关系最近，高粱与它们
的关系最远，但该排序图对假高粱的区分度比图２差。
而如果直接基于２００个波段上的吸光度数据作光谱图
（图６），则无法识别出假高粱与其他３种植物种子。
３２４　第４期
浙江大学学报（农业与生命科学版）
表１　假高粱、高粱、黑高粱和苏丹草种子石油醚提取液的１８个波段吸光度
Ｔａｂｌｅ　１　Ａｂｓｏｒｂａｎｃｅ　ｄａｔａ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　１８ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ　ｏｆ　ｅｘｔｒａｃｔｓ　ｏｆ　Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ，Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ，Ｓ．ａｌｍｕｍａｎｄ　Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ　ｗｉｔｈ　ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ　ｅｔｈｅｒ
λ／ｎｍ
　 假高粱Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ 　 　 高粱Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ 　 　 黑高粱Ｓ．ａｌｍｕｍ 　 　 苏丹草Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ 　
ｈ１ ｈ２ ｈ３ ｂ１ ｂ２ ｂ３ ａ１ ａ２ ａ３ ｓ１ ｓ２ ｓ３
２８３　 ０．０４７　 ０．０４７　 ０．０４７　 ０．０４６　 ０．０４５　 ０．０４６　 ０．０５７　 ０．０５８　 ０．０５８　 ０．０６４　 ０．０６２　 ０．０５９
２８４　 ０．０４６　 ０．０４５　 ０．０４６　 ０．０４４　 ０．０４３　 ０．０４５　 ０．０５５　 ０．０５６　 ０．０５７　 ０．０６４　 ０．０６０　 ０．０５８
２８５　 ０．０４４　 ０．０４４　 ０．０４３　 ０．０４４　 ０．０４２　 ０．０４４　 ０．０５３　 ０．０５４　 ０．０５５　 ０．０６２　 ０．０５９　 ０．０５６
２８６　 ０．０４３　 ０．０４４　 ０．０４２　 ０．０４３　 ０．０４２　 ０．０４４　 ０．０５２　 ０．０５３　 ０．０５４　 ０．０６０　 ０．０５７　 ０．０５６
２８７　 ０．０４３　 ０．０４２　 ０．０４１　 ０．０４２　 ０．０４２　 ０．０４２　 ０．０５１　 ０．０５２　 ０．０５３　 ０．０６０　 ０．０５７　 ０．０５５
２８８　 ０．０４１　 ０．０４０　 ０．０３９　 ０．０４１　 ０．０３９　 ０．０４２　 ０．０４９　 ０．０５０　 ０．０５０　 ０．０５７　 ０．０５５　 ０．０５２
２８９　 ０．０３９　 ０．０３７　 ０．０３８　 ０．０３９　 ０．０３８　 ０．０４０　 ０．０４７　 ０．０４８　 ０．０４９　 ０．０５６　 ０．０５３　 ０．０５１
２９０　 ０．０３７　 ０．０３６　 ０．０３６　 ０．０３８　 ０．０３６　 ０．０３８　 ０．０４５　 ０．０４６　 ０．０４７　 ０．０５５　 ０．０５１　 ０．０４９
２９１　 ０．０３６　 ０．０３５　 ０．０３５　 ０．０３７　 ０．０３６　 ０．０３８　 ０．０４５　 ０．０４６　 ０．０４６　 ０．０５４　 ０．０５１　 ０．０４９
２９２　 ０．０３３　 ０．０３３　 ０．０３２　 ０．０３５　 ０．０３４　 ０．０３６　 ０．０４１　 ０．０４３　 ０．０４４　 ０．０５１　 ０．０４９　 ０．０４６
２９３　 ０．０３４　 ０．０３２　 ０．０３２　 ０．０３５　 ０．０３３　 ０．０３６　 ０．０４１　 ０．０４２　 ０．０４３　 ０．０５２　 ０．０４８　 ０．０４６
２９４　 ０．０３２　 ０．０３１　 ０．０３１　 ０．０３４　 ０．０３３　 ０．０３５　 ０．０３９　 ０．０４０　 ０．０４１　 ０．０４９　 ０．０４８　 ０．０４５
２９５　 ０．０２９　 ０．０２９　 ０．０２８　 ０．０３２　 ０．０３１　 ０．０３３　 ０．０３７　 ０．０３９　 ０．０４０　 ０．０４８　 ０．０４６　 ０．０４３
２９６　 ０．０３０　 ０．０２９　 ０．０２８　 ０．０３２　 ０．０３１　 ０．０３３　 ０．０３７　 ０．０３８　 ０．０３９　 ０．０４８　 ０．０４５　 ０．０４３
２９７　 ０．０２９　 ０．０２８　 ０．０２８　 ０．０３２　 ０．０３１　 ０．０３２　 ０．０３５　 ０．０３６　 ０．０３７　 ０．０４７　 ０．０４４　 ０．０４２
２９８　 ０．０２８　 ０．０２７　 ０．０２６　 ０．０３１　 ０．０２９　 ０．０３１　 ０．０３５　 ０．０３６　 ０．０３７　 ０．０４６　 ０．０４４　 ０．０４２
２９９　 ０．０２８　 ０．０２８　 ０．０２６　 ０．０３１　 ０．０３０　 ０．０３１　 ０．０３５　 ０．０３６　 ０．０３６　 ０．０４７　 ０．０４４　 ０．０４２
３００　 ０．０２７　 ０．０２７　 ０．０２７　 ０．０３１　 ０．０２９　 ０．０３０　 ０．０３５　 ０．０３６　 ０．０３６　 ０．０４６　 ０．０４３　 ０．０４２
（ｂ１～ｂ３）：高粱；（ｈ１～ｈ３）：假高粱；（ａ１～ａ３）：黑高粱；（ｓ１～ｓ３）：苏丹草。
（ｂ１－ｂ３）：Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ；（ｈ１－ｈ３）：Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ；（ａ１－ａ３）：Ｓ．ａｌｍｕｍ；（ｓ１－ｓ３）：Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ．
图１　基于表１中１８个波段吸光度数据的假高粱、高粱、黑高粱和苏丹草１２个样品的聚类分析图
Ｆｉｇ．１　Ｃｌｕｓｔｅｒ　ｄｅｎｄｒｏｇｒａｍ　ｏｆ　１２ｓａｍｐｌｅｓ　ｏｆ　Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ，Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ，Ｓ．ａｌｍｕｍａｎｄ　Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ａｂｓｏｒｂａｎｃｅｓ　ｏｆ　１８ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ
ｓｈｏｗｎ　ｉｎ　Ｔａｂｌｅ　１
４２４ 第４　１卷　
刘小慧，等：检疫性杂草假高粱与近缘植物种子的波谱鉴别方法
　　（ａ１～ａ３）：黑 高 粱；（ｈ１～ｈ３）：假 高 粱；（ｓ１～ｓ３）：苏 丹 草；
（ｂ１～ｂ３）：高粱。
（ａ１－ａ３）：Ｓ．ａｌｍｕｍ； （ｈ１－ｈ３）：Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ； （ｓ１－ｓ３）：Ｓ．
ｓｕｄａｎｅｎｓｅ；（ｂ１－ｂ３）：Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ．
图２　基于表１中１８个波段吸光度数据的假高粱、高粱、黑高
粱和苏丹草１２个样品的主成分分析图
Ｆｉｇ．２　Ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ　ｏｆ　１２ｓａｍｐｌｅｓ　ｏｆ　Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ，
Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ，Ｓ．ａｌｍｕｍ　ａｎｄ　Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ
ａｂｓｏｒｂａｎｃｅｓ　ｏｆ　１８ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ　ｓｈｏｗｎ　ｉｎ　Ｔａｂｌｅ　１ｂｙ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ
ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ（ＰＣＡ）
（ｂ１～ｂ３）：高粱；（ａ１～ａ３）：黑高粱；（ｓ１～ｓ３）：苏丹草；（ｈ１～ｈ３）：假高粱。
（ｂ１－ｂ３）：Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ；（ａ１－ａ３）：Ｓ．ａｌｍｕｍ；（ｓ１－ｓ３）：Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ；（ｈ１－ｈ３）：Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ．
图３　基于表１中１８个波段吸光度数据的假高粱、高粱、黑高粱和苏丹草１２个样品的紫外光谱
Ｆｉｇ．３　ＵＶ　ｓｐｅｃｔｒａ　ｏｆ　１２ｓａｍｐｌｅｓ　ｏｆ　Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ，Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ，Ｓ．ａｌｍｕｍａｎｄ　Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｂｓｏｒｂａｎｃｅｓ　ｏｆ　１８ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ
ｓｈｏｗｎ　ｉｎ　Ｔａｂｌｅ　１
　　（ｂ１～ｂ３）：高粱；（ｓ１～ｓ３）：苏丹草；（ａ１～ａ３）：黑高粱；（ｈ１～ｈ３）：假高粱。
（ｂ１－ｂ３）：Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ；（ｓ１－ｓ３）：Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ；（ａ１－ａ３）：Ｓ．ａｌｍｕｍ；（ｈ１－ｈ３）：Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ．
图４　基于２００个波段吸光度数据的假高粱、高粱、黑高粱和苏丹草１２个样品的聚类分析图
Ｆｉｇ．４　Ｃｌｕｓｔｅｒ　ｄｅｎｄｒｏｇｒａｍ　ｏｆ　１２ｓａｍｐｌｅｓ　ｏｆ　Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ，Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ，Ｓ．ａｌｍｕｍａｎｄ　Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｂｓｏｒｂａｎｃｅｓ　ｏｆ　２００
ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ
５２４　第４期
浙江大学学报（农业与生命科学版）
　　（ａ１～ａ３）：黑高粱；（ｈ１～ｈ３）：假高粱；（ｓ１～ｓ３）：苏丹草；
（ｂ１～ｂ３）：高粱。
（ａ１－ａ３）：Ｓ．ａｌｍｕｍ；（ｈ１－ｈ３）：Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ；（ｓ１－ｓ３）：Ｓ．
ｓｕｄａｎｅｎｓｅ；（ｂ１－ｂ３）：Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ．
图５　基于２００个波段吸光度数据的假高粱、高粱、黑
高粱和苏丹草１２个样品的主成分分析图
Ｆｉｇ．５　Ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ　ｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ　ｏｆ　１２ｓａｍｐｌｅｓ　ｏｆ　Ｓ．
ｈａｌｅｐｅｎｓｅ，Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ，Ｓ．ａｌｍｕｍａｎｄ　Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ
ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｂｓｏｒｂａｎｃｅｓ　ｏｆ　２００ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ　ｂｙ　ＰＣＡ
　　（ｂ１～ｂ３）：高粱；（ｈ１～ｈ３）：假高粱；（ａ１～ａ３）：黑高粱；
（ｓ１～ｓ３）：苏丹草。
（ｂ１－ｂ３）：Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ；（ｈ１－ｈ３）：Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ；（ａ１－ａ３）：Ｓ．
ａｌｍｕｍ；（ｓ１－ｓ３）：Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ．
图６　基于２００个波段吸光度数据的假高粱、高粱、黑高
粱和苏丹草１２个样品的紫外光谱图
Ｆｉｇ．６　ＵＶ　ｓｐｅｃｔｒａ　ｏｆ　１２ｓａｍｐｌｅｓ　ｏｆ　Ｓ．ｈａｌｅｐｅｎｓｅ，Ｓ．ｂｉｃｏｌｏｒ，
Ｓ．ａｌｍｕｍａｎｄ　Ｓ．ｓｕｄａｎｅｎｓｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｂｓｏｒｂａｎｃｅｓ　ｏｆ
２００ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ
３　讨论
本研究基于石油醚提取液获得了假高粱、高粱、
黑高粱和苏丹草这４种植物种子在１８个敏感波段
（２８３～３００ｎｍ）上的紫外光谱数据，测定数据的重
复性好，与其他样品也能明显的区别开；同时，基于
这１８个敏感波段的光谱数据进行的聚类和排序分
析能够在一定程度上对这４个植物种子进行区分。
由于植物种子的化学成分受到生长环境、成熟
度、贮存时间和环境的共同影响，今后应该摸索不同
环境条件对假高粱及近缘植物种子紫外光谱的影
响；其次，本研究仅限于目前出入境检验检疫部门从
进出口货物中截获的高粱、黑高粱和苏丹草这３种
假高粱近缘种子，由于高粱属植物种类繁多，下一步
应该扩大种类范围，以确定在更广泛的种类范围内
鉴别假高粱的光谱数据。
陈国奇等［１３］认为，基于红外光谱数据探讨植物
类群的亲缘关系或分类关系还有很大的局限性，该
方法仅在十字花科、伞形科和菊科等富含某些特殊
化学成分的类群上比较适用，而对于化学成分比较
单一的禾本科、莎草科等植物该方法并不适合。本
文基于紫外光谱数据，首先应用单因素方差分析筛
选出研究对象之间存在显著差异的波段，在此基础
上，应用聚类、排序等多元统计，可能提高了种类识
别的敏感度。事实上，光谱数据的预处理对于后续
的判别有重要作用。黄华军等［１５］首先对原始光谱
用移动窗口平均、一阶差分导数和矢量归一化进行
预处理，使用主成分分析和线性判别分析方法降维，
采用仿生模式识别方法建立模型，通过对光谱预处
理校正光谱失真，使样品光谱集在特征空间分布的
范围收缩，相对距离增大，实现了玉米母本和杂交种
子的鉴别。本文采用传统的单因素方差分析方法，
首先筛选出分类群之间有显著差异波段上的吸光
度，再进行后续的分类识别，方法直观，效果明显。
与紫外光谱相比，红外光谱具有更高的灵敏
度，在药物鉴定方面得到了广泛应用。应用傅里
叶变换红外光谱仪直接测定法，具有所需样品量
极少、不需要萃取或粉碎、快速简便的优点，但是
红外光谱仪价格昂贵。相对于其他波谱鉴定法，
紫外光谱法成本低，在波谱法鉴别上有着广泛的
应用，但由于不同的波谱性质不同，鉴别灵敏度有
异，今后可集成应用高光谱成像技术［１６］、傅里叶变
换红外光谱、近红外光谱等不同波谱的结果，以进
一步提高鉴别的可靠性。
参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：
［１］　Ｐｌｕｃｋｎｅｔｔ　Ｄ　Ｌ，Ｈｏｌｍ　Ｌ　Ｇ．Ｔｈｅ　Ｗｏｒｌｄ’ｓ　Ｗｏｒｓｔ　Ｗｅｅｄｓ：
６２４ 第４　１卷　
刘小慧，等：检疫性杂草假高粱与近缘植物种子的波谱鉴别方法
Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｂｉｏｌｏｇｙ． Ｈｏｎｏｌｕｌｕ， ＵＳＡ：Ｅａｓｔ－Ｗｅｓｔ
Ｃｅｎｔｅｒ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｐｒｅｓｓ　ｏｆ　Ｈａｗａｉ，１９７７：６０９．
［２］　黄娴，虞赟，沈建国，等．假高粱入侵中国的风险分析．江西农
业学报，２００８，２０（９）：９２－９４．
　　　Ｈｕａｎｇ　Ｘ，Ｙｕ　Ｙ，Ｓｈｅｎ　Ｊ　Ｇ，ｅｔ　ａｌ．Ｒｉｓｋ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ
ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｊｏｈｎｓｏｎｇｒａｓｓ　ｔｏ　Ｃｈｉｎａ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｊｉａｎｇｘｉ
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２００８，２０（９）：９２－９４．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ
ｗｉｔｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ａｂｓｔｒａｃｔ）
［３］　王和平，张福耀，程庆军，等．高粱－苏丹草杂交草的研究与利
用．杂粮作物，２０００，２０（４）：２０－２３．
　　　Ｗａｎｇ　Ｈ　Ｐ，Ｚｈａｎｇ　Ｆ　Ｙ，Ｃｈｅｎｇ　Ｑ　Ｊ，ｅｔ　ａｌ．Ｓｔｕｄｙ　ａｎｄ
ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｈｙｂｒｉｄ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｓｏｒｇｈｕｍ　ａｎｄ　ｓｕｄａｎｇｒａｓｓ．Ｒａｉｎ
Ｆｅｄ　Ｃｒｏｐｓ，２０００，２０（４）：２０－２３．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｗｉｔｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ
ａｂｓｔｒａｃｔ）
［４］　张金兰，印丽萍，张遵雄．杂草黑高粱．植物检疫，１９９３，７（２）：
１２２－１２３．
　　　Ｚｈａｎｇ　Ｊ　Ｌ，Ｙｉｎ　Ｌ　Ｐ，Ｚｈａｎｇ　Ｚ　Ｘ．Ｓｏｒｇｈｕｍ　ａｌｍｕｍ Ｐａｒｏｄｉ．
Ｐｌａｎｔ　Ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ，１９９３，７（２）：１２２－１２３．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［５］　Ｓｎｏｗｄｅｎ　Ｊ　Ｄ．Ｔｈｅ　Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　Ｒａｃｅｓ　ｏｆ　Ｓｏｒｇｈｕｍ．Ｌｏｎｄｏｎ：
Ａｄｌａｒｄ　ａｎｄ　Ｓｏｎｓ，１９３６：１－２７４．
［６］　王建书，李扬汉．假高粱与同属几种植物的形态学比较研究．
植物检疫，１９９４，８（４）：１９３－１９７．
　　　Ｗａｎｇ　Ｊ　Ｓ，Ｌｉ　Ｙ　Ｈ．Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ　ｏｆ
Ｊｏｈｎｓｏｎｇｒａｓｓ　ａｎｄ　ｓｅｖｅｒａｌ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｇｅｎｕｓ．
Ｐｌａｎｔ　Ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ，１９９４，８（４）：１９３－１９７．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［７］　王建书，李扬汉．假高粱与同属７种植物营养器官的比较解剖
学研究．杂草学报，１９９５，９（１）：２７－３３．
　　　Ｗａｎｇ　Ｊ　Ｓ，Ｌｉ　Ｙ　Ｈ．Ａ　ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　ａｎａｔｏｍｙ　ｏｆ
Ｊｏｈｎｓｏｎｇｒａｓｓ　ａｎｄ　ｓｅｖｅｎ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｇｅｎｕｓ．Ｗｅｅｄ
Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９９５，９（１）：２７－３３．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｗｉｔｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ
ａｂｓｔｒａｃｔ）
［８］　孙建云，强胜，刁彩华，等．丝克高粱与检疫性杂草假高粱的
比较解剖学研究．江西农业大学学报：自然科学版，２００２，２４
（６）：８４０－８４６．
　　　Ｓｕｎ　Ｊ　Ｙ，Ｑｉａｎｇ　Ｓ，Ｄｉａｏ　Ｃ　Ｈ，ｅｔ　ａｌ．Ａ　ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ
ａｎａｔｏｍｙ　ｏｆ　ｓｉｌｋ　ｓｏｒｇｈｕｍ　ａｎｄ　ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ　ｗｅｅｄ　Ｊｏｈｎｓｏｎｇｒａｓｓ
（Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｈａｌｅｐｅｎｓｅ）．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｊｉａｎｇｘｉ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００２，２４（６）：８４０－８４６．（ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｗｉｔｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ａｂｓｔｒａｃｔ）
［９］　Ｍｅｎｚ　Ｍ　Ａ，Ｋｌｅｉｎ　Ｒ　Ｒ，Ｍｕｌｅｔ　Ｊ　Ｅ，ｅｔ　ａｌ．Ａ　ｈｉｇｈ－ｄｅｎｓｉｔｙ
ｇｅｎｅｔｉｃ　ｍａｐ　ｏｆ　Ｓｏｒｇｈｕｍ　ｂｉｃｏｌｏｒ（Ｌ．）Ｍｏｅｎｃｈ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　２　９２６
ＡＦＬＰ，ＲＦＬＰ　ａｎｄ　ＳＳＲ　ｍａｒｋｅｒｓ．Ｐｌａｎｔ　Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ　Ｂｉｏｌｏｇｙ，
２００２，４８：４８３－４９９．
［１０］　Ｍｅｎｚ　Ｍ　Ａ，Ｋｌｅｉｎ　Ｒ　Ｒ，Ｕｎｒｕｈ　Ｎ　Ｃ，ｅｔ　ａｌ．Ｇｅｎｅｔｉｃ　ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｏｆ　ｐｕｂｌｉｃ　ｉｎｂｒｅｄｓ　ｏｆ　ｓｏｒｇｈｕｍ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ　ｂｙ　ｍａｐｐｅｄ　ＡＦＬＰ
ａｎｄ　ＳＳＲ　ｍａｒｋｅｒｓ．Ｃｒｏｐ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００４，４４：１２３６－１２４４．
［１１］　许良，苏日塔拉图，席海山，等．蒙药材珍珠杆及其伪品的紫
外／荧光／红外光谱法鉴别研究．光谱学与光谱分析，２００６，２６
（３）：４４８－４５１．
　　　Ｘｕ　Ｌ，Ｓｕｒｉｔａｌａｔｕ，Ｘｉ　Ｈ　Ｓ，ｅｔ　ａｌ．Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ
Ｍｏｎｇｏｌｉａｎ　ｈｅｒｂａｌ　ｍｅｄｉｃｉｎｅ　Ｒｕｂｕｓ　ｓａｃｈａｌｉｎｅｓｉｓ　Ｌｅｖｅｉｌｅ　ａｎｄ　ｉｔｓ
ｆｏｒｇｅｒｉｅｓ　ｂｙ　ＵＶ／ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ／ＩＲ　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ．Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ
ａｎｄ　Ｓｐｅｃｔｒａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，２００６，２６（３）：４４８－４５１．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ
ｗｉｔｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ａｂｓｔｒａｃｔ）
［１２］　张金渝，王元忠，赵艳丽，等．药用植物重楼的紫外吸收光谱
分析与鉴别．光谱学与光谱分析，２０１２，３２（８）：２１７６－２１８０．
　　　Ｚｈａｎｇ　Ｊ　Ｙ，Ｗａｎｇ　Ｙ　Ｚ，Ｚｈａｏ　Ｙ　Ｌ，ｅｔ　ａｌ．Ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ
ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｍｅｄｉｃｉｎａｌ
ｐｌａｎｔｓ　ｏｆ　Ｐａｒｉｓ．Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ａｎｄ　Ｓｐｅｃｔｒａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，２０１２，
３２（８）：２１７６－２１８０．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｗｉｔｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ａｂｓｔｒａｃｔ）
［１３］　陈国奇，郭水良，韩琴筱，等．ＦＴＩＲ在植物分类学中应用范围和
方法的探究．华东师范大学学报：自然科学版，２００８（６）：８８－９４．
　　　Ｃｈｅｎ　Ｇ　Ｑ，Ｇｕｏ　Ｓ　Ｌ，Ｈａｎ　Ｑ　Ｘ，ｅｔ　ａｌ．Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｃａｌ　ｓｔｕｄｙ
ｏｆ　ＦＴＩＲ　ｏｎ　ｐｌａｎｔ　ｔａｘｏｎｏｍｉｃ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅａｓｔｅｒｎ
Ｃｈｉｎａ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００８（６）：８８－９４．
（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｗｉｔｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ａｂｓｔｒａｃｔ）
［１４］　刘飞，王元忠，邓星燕，等．红外光谱结合光谱检索对石斛品
种的鉴别研究．光谱学与光谱分析，２０１４，３４（６）：１５４８－１５５２．
　　　Ｌｉｕ　Ｆ，Ｗａｎｇ　Ｙ　Ｚ，Ｄｅｎｇ　Ｘ　Ｙ，ｅｔ　ａｌ．Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ
Ｄｅｎｄｒｏｂｉｕｍ　ｖａｒｉｅｔｉｅｓ　ｂｙ　Ｆｏｕｒｉｅｒ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　ｉｎｆｒａｒｅｄ
ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｗｉｔｈ　ｓｐｅｃｔｒａｌ　ｒｅｔｒｉｅｖａｌ．Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ
ａｎｄ　Ｓｐｅｃｔｒａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，２０１４，３４（６）：１５４８－１５５２．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ
ｗｉｔｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ａｂｓｔｒａｃｔ）
［１５］　黄华军，严衍禄，申兵辉，等．鉴别玉米杂交种纯度的近红外
光谱分析技术研究．光谱学与光谱技术，２０１４，３４（５）：
１２５３－１２５８．
　　　Ｈｕａｎｇ　Ｈ　Ｊ，Ｙａｎ　Ｙ　Ｌ，Ｓｈｅｎ　Ｂ　Ｈ，ｅｔ　ａｌ．Ｎｅａｒ　ｉｎｆｒａｒｅｄ
ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｍａｉｚｅ　ｈｙｂｒｉｄ　ｓｅｅｄ　ｐｕｒｉｔｙ
ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ．Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ａｎｄ　Ｓｐｅｃｔｒａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，２０１４，
３４（５）：１２５３－１２５８．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｗｉｔｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ａｂｓｔｒａｃｔ）
［１６］　章海亮，李晓丽，朱逢乐，等．应用高光谱成像技术鉴别绿茶
品牌研究．光谱学与光谱分析，２０１４，３４（５）：１３７３－１３７７．
　　　Ｚｈａｎｇ　Ｈ　Ｌ，Ｌｉ　Ｘ　Ｌ，Ｚｈｕ　Ｆ　Ｌ，ｅｔ　ａｌ．Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｇｒｅｅｎ
ｔｅａ　ｂｒａｎｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａ　ｉｍａｇｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．
Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ａｎｄ　Ｓｐｅｃｔｒａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，２０１４，３４（５）：１３７３－
１３７７．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｗｉｔｈ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ａｂｓｔｒａｃｔ）
７２４　第４期