全 文 ：乌云界国家级自然保护区蝴蝶物种多样性及其保护*
李摇 密1 摇 周红春1 摇 谭济才1**摇 王摇 鹏1 摇 刘国华2
( 1 湖南农业大学生物安全科学技术学院, 长沙 410128; 2 湖南乌云界国家级自然保护区管理局, 湖南桃源 415700)
摘摇 要摇 2008 年 6 月至 2010 年 9 月采用路线法对湖南乌云界国家级自然保护区蝴蝶物种多
样性进行了调查,针对 4 条调查路线 31 个样线段的植被物种丰富度、海拔高度、离水源距离
和人为干扰程度等影响蝴蝶物种丰富度的主要因子,开展多元回归分析比较,同时对试验区、
缓冲区和核心区 3 个规划区域进行蝴蝶群落多样性分析和相似度比较. 共采集记录到蝴蝶
147 种,隶属于 10 科 94 属,其中国家保护种 4 种;多元回归分析表明,植被物种丰富度、海拔
高度和人为干扰程度是影响蝴蝶分布最主要的 3 个因子,其中植被物种丰富度与蝴蝶物种丰
富度存在极显著正相关(P<0. 01),海拔高度和人为干扰程度与蝴蝶物种丰富度存在显著负
相关(P<0. 05);核心区的蝴蝶物种丰富度、多样性指数均高于缓冲区和试验区,试验区的优
势度指数较高;缓冲区与核心区的相似度系数较高,达到 0. 526.该自然保护区蝴蝶物种多样
性的保护重点在于保护植物群落多样性,保持林相之间的自然演替,适当减少人为干扰,以及
加强特殊蝴蝶生境的维护.
关键词摇 蝴蝶摇 物种多样性摇 物种丰富度摇 保护摇 乌云界国家级自然保护区
文章编号摇 1001-9332(2011)06-1585-07摇 中图分类号摇 Q143,Q968摇 文献标识码摇 A
Butterfly species diversity and its conservation in Wuyunjie National Nature Reserve, Hunan
Province of China. LI Mi1, ZHOU Hong鄄chun1, TAN Ji鄄cai1, WANG Peng1, LIU Guo鄄hua2
( 1College of Bio鄄Safety Science and Technology, Hunan Agricultural University, Changsha 410128,
China; 2Wuyunjie National Nature Reserve, Taoyuan 415700, Hunan, China) . 鄄Chin. J. Appl.
Ecol. ,2011,22(6): 1585-1591.
Abstract: By using line鄄transect method, an investigation was conducted on the species diversity of
butterfly in Wuyunjie National Nature Reserve, Changde City of Hunan Province from June 2008 to
September 2010. Aiming at the main factors including plant species richness (D), mean elevation
(E), average distance from stream / river (F), and human interference level (K) that affecting the
species richness of butterfly in 31 segment鄄level transects in 4 line鄄transects, multiple regression
analysis was made, and the diversity and similarity of the butterfly communities in the experimental
zone, buffer zone, and core zone of the Reserve were compared. A total of 147 butterfly species
were collected, belonging to 94 genera and 10 families, among which, 4 species was nationally con鄄
served species. Multiple regression analysis showed that D, E, and K were the three most major
factors affecting the distribution of butterfly. The species richness of butterfly had significant positive
correlation with D (P<0郾 01), and negative correlations with E and K (P<0郾 05). The species di鄄
versity and evenness index of butterfly were higher in core zone than in experimental zone and buffer
zone, dominance index was the highest in experimental zone, and a higher similarity index
(0郾 526) was observed between buffer zone and core zone. To conserve the species diversity of but鄄
terfly in the Reserve, efforts should be made to protect the plant species richness, keep the natural
forest succession, decrease the human interference properly, and tighten up the management of but鄄
terfly habitat.
Key words: butterfly; species diversity; species richness; conservation; Wuyunjie National Nature
Reserve.
*湖南省研究生科研创新项目(CX2010B96)和国家科技基础条件平台工作重点项目(2005DKA21404)资助.
**通讯作者. E鄄mail: tanjicai@ 163. com
2010鄄10鄄13 收稿,2011鄄03鄄11 接受.
应 用 生 态 学 报摇 2011 年 6 月摇 第 22 卷摇 第 6 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
Chinese Journal of Applied Ecology, Jun. 2011,22(6): 1585-1591
摇 摇 生物多样性研究及其保护是全球关注的焦点之
一,寻找保护生物多样性的有效措施一直是研究生
物多样性保护的热点问题[1-3] . 蝶类是生物资源重
要的组成部分,也是生物多样性研究与保护的重要
类群.由于大多数蝶类对环境敏感,蝴蝶已经被公认
为可用于监控环境系统、生境破碎和丧失、外来物种
入侵和气候变化的指示物种[4] . 研究蝴蝶资源与其
生境之间的关系,不仅可以有效地保护生境中蝴蝶
的物种多样性,也可支持和预测其他昆虫种群在此
生境中的保护状况[5] .以往的蝴蝶生物多样性研究
主要以物种多样性调查编目[6-8]和群落多样性研
究[9-11]为多见,群落多样性研究又以研究不同生
境[12-13]、不同海拔高度[14]对蝴蝶多样性的影响为
主,也有少数文章提及关于蝴蝶遗传多样性[15]和景
观多样性[16]的研究.近几年来濒危和珍稀蝴蝶种类
保护生物学研究也越来越受到重视[17-20] . 然而,无
论是蝴蝶的生物多样性研究还是某些濒危蝴蝶种类
的保护生物学研究,或者只考虑了单因素对蝴蝶多
样性的影响,或者仅考虑了单个种类的保护保育,而
有关一定范围内蝴蝶物种多样性保护研究的内容未
见系统性报道.
乌云界国家级自然保护区位于湖南省桃源县南
部山区,地处雪峰山余脉的北坡,是云贵高原向湘赣
丘陵、湘西山地向洞庭湖平原过渡的典型地带.由于
位居安化暴雨区的中心地区,保护区雨量充沛,是湘
西北重要的水源涵养区和生态屏障[21] .为了弄清该
自然保护区本土蝴蝶资源和寻找影响蝴蝶物种多样
性的主要因素以及各个因素之间的相互关系,于
2008 年 6 月至 2010 年 9 月对保护区蝴蝶物种多样
性进行了研究;分析了不同样线段的植被物种丰富
度、海拔高度、离水源距离和人为干扰程度对蝴蝶物
种丰富度的影响;比较了核心区、缓冲区和试验区蝴
蝶的多样性指数、均匀度指数和优势度指数,旨在为
乌云界蝴蝶物种多样性保护提出有效策略,并为促
进森林生物多样性保护与可持续利用提供理论
依据.
1摇 研究方法
1郾 1摇 蝴蝶种类调查与鉴定
根据溪流走向、林相分布与功能区划类型,在保
护区内沿道路设置跨越试验区、缓冲区和核心区 3
个样区、长为 10 km 左右的 4 条样线:赛阳鄄南坪鄄后
溪鄄乌云界;沙坪鄄两溪鄄晚溪;落马鄄冷家溪鄄十八屯;
西溪鄄小溪鄄朱家冲. 将 4 条样线按照每个样线段大
约 1 km距离划分为 31 个调查样线段(图 1),第 1、
10、11、12、19、20 号样线段属于试验区;第 2、8、9、
21、22 和 23 号样线段属于缓冲区;其他属于核心
区.于 2008 年 6 月至 2009 年 9 月每季度 1 次,2009
年 9 月至 2010 年 9 月间每月 1 次(冬季除外)进行
调查.每次采集时,6 人两组(每组 3 人,2 人采集,1
人记录)分别调查不同路线,每条样线利用 2 ~ 3 d
往返 1 次.调查选择晴天或阴天,网捕样线两侧大约
4 m内的蝴蝶并记录所见到的种类、数量、活动状态
及生境概况. 在夏、秋两季,调查时间为 9:00—
18:00;在春季调查时间为 10:00—16:30. 将采集的
蝴蝶置于写有时间、地点及采集人的三角纸包内,带
回室内进行标本制作、分类鉴定[22-24] .
1郾 2摇 蝴蝶物种丰富度影响因子及其量化
影响蝴蝶分布的因素可以分为两大类:一类是
蝴蝶物种自身的生物学特性,例如某些蝴蝶种类的
分布与其寄主植物的分布有着密切的关系[25];另一
类是环境因素,包括生境状况(生境类型、生境中植
物种类数量、植被层次———乔木层、灌木层和草本层
比例等) [17]、地理因素(地理位置、海拔高度、地质类
型、离水源距离等) [14,17]和人为干扰情况(人为管
理、植被砍伐、作物栽培等) [11]等. 本文主要选择了
几个具有代表性的外界因子(植物种类丰富度、海
拔高度、离水源距离和人为干扰程度)进行了划分
和量化.
结合自然保护区植物地理分布和生境状况以及
本课题组有关乌云界自然保护区植物种类标本整理
整合的结果,获得每条样线段(1000 m伊4 m)的植物
种类丰富度 D,按照 1 ~ 6 个级别(0 ~ 50 种、50 ~
1 00种、100 ~ 150种、150 ~ 200种、200 ~ 250种、大
图 1摇 乌云界国家级自然保护区蝴蝶物种多样性调查样线
及样线段
Fig. 1摇 Investigation routes and segments of butterfly diversity in
Wuyunjie National Nature Reserve.
6851 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷
于 250 种)进行划分. 利用 GPS 对每条样线段的经
纬度和海拔进行定位,同时描述每个样线段的地理
情况(山丘、平地、水源等).分别将不同样线段平均
海拔高度 E=(Emax+Emin) / 2和离水源距离 F=(Fmax+
Fmin) / 2划分为 7 个水平(100 ~ 200 m、200 ~ 300 m、
300 ~400 m、400 ~ 500 m、500 ~ 700 m、700 ~ 900 m、
900 ~1100 m)和 3 个级别(F臆200 m、200 m400 m、F>400 m).访问和观察人们在样线段内活动
情况,包括出入车辆、砍伐、种植等.由于山区村与村
之间相隔较远,主要靠车(小车、班车、卡车、拖拉
机、摩托车等)进行相关的活动,所以调查中将平均
每日出入车辆的车次数 K(次 /天)划分为 5 个水平
(K臆1、110)抽象地表
示人为干扰程度.
1郾 3摇 分析方法
利用多元回归分析检测各样线段植物种类丰富
度、海拔梯度、水源距离和干扰程度对蝴蝶丰富度的
影响.为了方便数据分析,分别将各个因素划分等级
由小到大定义为数字统一计算(例如,某样线段植
物物种丰富度处于 0 ~ 50 种之间,属于 6 个等级中
的第 1 个等级,数据分析时将这个样线段的植物物
种丰富度表示为 1).构建各因素与蝴蝶丰富度的散
点图,观察因变量与自变量之间是否有线性特点,进
行回归分析.考虑到这 4 个自变量都是影响一定区
域内蝴蝶丰富度最为主要的因素,所以多元回归采
用 BACKWARD(即向后剔除变量法)进行检测,用
偏 F 检测逐个剔除对因变量无显著影响的自变量,
最终达到模型中只包含显著变量且变量间构成最优
组合[26] .应用软件自带工具中的 collinearity diagnos鄄
tics对各项自变量(包括常数项)的线性组合进行多
重共线性分析[各自变量方差膨胀因子(variance in鄄
flation factor,VIF) <5 则不存在共线性关系];再根
据线性关系的 F 检验、自变量显著性的 t 检验对模
型进行回归诊断,从而确定回归模型的准确性.所有
检测利用 SPSS 16郾 0 软件完成.
不同样区(试验区、缓冲区和核心区)之间蝴蝶多
样性分析采用群落多样性和相似性分析方法. Shannon
多样性指数为: H = -移Pi lnPi(i = 1, 2, 3,…,S),
Simpson优势度指数为:C =移Pi2(i = 1,2,3,…,S),
Pielou均匀度指数为:Jsw = ( -移Pi lnPi) / lnS(i = 1,
2,3,…,S),式中,N 为所有种类的个体数量之和,S
为物种数目,P i 为第 i 个种类的个体数量与 N 之
比[27] .相似性系数(Cs) 采用 Jaccard 公式:Cs = c /
(a + b - c),式中,c 为两个样点中的共有物种数,
a、b分别为样点 A、B所具有的物种数[28] .多样性数
据的计算用 Excel 2007 软件进行.
2摇 结果与分析
2郾 1摇 蝴蝶种类调查结果
通过近 3 年的调查共采集记录到蝶类标本
1866 头,初步鉴定 147 种,分属于 10 科 94 属.我国
已有分布记录的蝶类 12 个科中除绢蝶科(Parnassi鄄
idae)和斑蝶科(Danaidae)外,其余 10 科在保护区
内均有发现. 其中以蛱蝶科(Nymphalidae)种类最
多,共 38 种;珍蝶科(Acraeidae)和喙蝶科(Libythei鄄
dae)的种类最少,分别只有 1 种.采集的种类数量以
无趾弄蝶(Hasora anura)、宽纹袖弄蝶(Notocrypta
feisthamelii)、白带螯蛱蝶(Charaxes bernardus)、绢蛱
蝶(Calinaga buddha)、玛灰蝶(Mahathala ameria)最
少,分别只有 1 头.
鉴定种类中属于 2000 年国家林业局颁布的《国
家保护的有益的,或者有重要经济、科学研究价值的
野生动物名录》 [29]中的国家保护蝴蝶种类 4 种:宽
尾凤蝶 ( Agehana elwesi)、中华虎凤蝶 ( Luehdorfia
chinensis)、箭环蝶(Stichophthalma howqua)、大伞弄
蝶(Bibasis miraculata),占保护物种名录中蝶类总数
(83 种)的 4郾 8% .其中中华虎凤蝶属于国家二级保
护动物,在国际濒危动物保护委员会( IUCN)《受威
胁的世界凤蝶》 [30]红皮书中列为 K(险情未详)级保
护对象.
2郾 2摇 各研究因素对蝴蝶物种丰富度的影响
各个样线段生境状况以及蝴蝶丰富度调查结果
见表 1. 通过比较各个不同样线段蝴蝶物种丰富度
发现,丰富度最高的属 6 号样线段, 有 67 种,生境
类型为常绿阔叶林鄄常绿落叶阔叶混交林鄄针叶林,
植物物种丰富度也最高,海拔梯度处于 357 ~ 435 m
之间,人为干扰轻,且离水源近;丰富度在 50 ~ 60 种
的有 7 个样线段,以常绿阔叶林和常绿落叶阔叶混
交林两种生境为主;丰富度最低的为 29 ~ 31 号样线
段,物种数都不到 10 种,其海拔最高,人为干扰最
小,但植被的物种丰富度也最低,以人工栽培的杉树
林为主,离水源的距离较远;9 号样线段虽然海拔处
于较高的地段,但与 29 ~ 31 号样线段相比,属保存
较为完好的高山草丛地带,人为干扰小,蝴蝶物种数
相对较大,这里也是中华虎凤蝶在保护区内的唯一
栖息地,宽尾凤蝶也经常在这里婚飞交配.
78516 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 李摇 密等: 乌云界国家级自然保护区蝴蝶物种多样性及其保护摇 摇 摇 摇 摇 摇
表 1摇 各个样线段生境状况以及蝴蝶物种丰富度
Table 1摇 Habitat type and butterfly species richness at each segment
样线段
Segment
生境类型
Habitat type
蝴蝶物种
丰富度
Butterfly species
richness
植物物种
丰富度
Plant species
richness
海拔梯度
Elevation
(m)
每天车辆数
No. of vehicles
per day
离水源距离
Distance from
stream / river
(m)
1 农田鄄竹林 F鄄Bg 28 127 120 ~ 187 18 54依5
2 竹林鄄常绿阔叶林 Bg鄄E 32 148 200 ~ 263 9 32依5
3 常绿阔叶林 E 45 235 250 ~ 354 5 87依5
4 常绿阔叶林鄄常绿落叶阔叶混交林 E鄄M 34 143 263 ~ 300 2 27依5
5 常绿阔叶林鄄常绿落叶阔叶混交林 E鄄M 54 212 376 ~ 403 1 0依5
6 常绿阔叶林鄄常绿落叶阔叶混交林鄄针叶林 E鄄M鄄C 67 305 357 ~ 435 1 43依5
7 针叶林鄄灌木丛 C鄄B 50 248 384 ~ 434 0 254依10
8 灌木丛鄄高山草丛 B鄄A 29 138 554 ~ 823 0 323依10
9 高山草丛 A 17 65 833 ~ 1080 0 407依50
10 农田鄄针叶林 F鄄C 21 87 93 ~ 144 17 53依5
11 针叶林鄄常绿落叶阔叶混交林 C鄄M 28 143 150 ~ 200 10 32依5
12 常绿落叶阔叶混交林 M 39 187 234 ~ 298 5 0依5
13 常绿落叶阔叶混交林鄄常绿阔叶林 M鄄E 37 165 267 ~ 327 3 85依5
14 常绿阔叶林 E 54 239 358 ~ 439 1 65依5
15 常绿阔叶林 E 57 243 343 ~ 698 1 155依10
16 常绿阔叶林 E 58 278 404 ~ 443 3 546依10
17 常绿阔叶林鄄针叶林 E鄄C 45 231 376 ~ 398 2 33依5
18 针叶林 C 23 89 243 ~ 342 3 57依5
19 常绿阔叶林 C 14 42 187 ~ 231 14 134依10
20 常绿阔叶林鄄常绿落叶阔叶混交林 E鄄M 26 138 234 ~ 345 9 265依10
21 常绿阔叶林鄄常绿落叶阔叶混交林 E鄄M 46 146 421 ~ 476 3 38依5
22 常绿落叶阔叶混交林 M 59 176 476 ~ 504 1 76依5
23 常绿落叶阔叶混交林鄄常绿阔叶林 M鄄E 36 166 587 ~ 743 1 259依10
24 常绿阔叶林鄄农田 E鄄F 21 78 603 ~ 732 1 376依10
25 常绿阔叶林 E 50 210 398 ~ 448 2 26依5
26 常绿阔叶林鄄针叶林 E鄄C 55 233 432 ~ 501 3 68依5
27 针叶林 C 41 156 576 ~ 721 1 204依10
28 针叶林鄄常绿落叶阔叶混交林 C鄄M 23 93 734 ~ 832 1 289依10
29 常绿落叶阔叶混交林鄄针叶林 M鄄C 9 45 855 ~ 951 0 376依30
30 针叶林 C 6 37 950 ~ 1032 0 477依30
31 针叶林鄄高山草丛 C鄄A 4 34 1043 ~ 1108 0 543依50
A:高山草丛 Alpine meadow;B:灌木丛 Brushwood;Bg:竹林 Bamboo grove;C:针叶林 Coniferous forest;E:常绿阔叶林 Evergreen broad鄄leaved forest;
F:农田 Farmland;M:常绿落叶阔叶林 Mixed evergreen and deciduous broadleaf forest.
摇 摇 表 2 是按照向后剔除变量法多元回归分析结
果,当向量全部进入回归方程时,b(常数项)、D(植
物物种丰富度)、K(人为干扰程度)对蝴蝶物种丰富
度(y)的影响均达到显著水平(P<0郾 05),但 F(离水
源距离)和 E(海拔梯度)的影响不显著(PF = 0郾 840;
PE =0郾 056),由于讦 tF讦<讦 tE讦,因此 F 首先被剔
除,再进行多元分析.分析结果表明,剔除 F 自变量
后,其余自变量与蝴蝶物种丰富度的关系都存在显
著性(P<0郾 05),其中 D和 E达到极显著性水平(P<
0郾 01),建立回归方程为 y = 11郾 597 + 9郾 398D -
1郾 551E-1郾 773K.
模型的计算结果表明,蝴蝶物种丰富度随着植
物种类丰富度的增加而增加,随海拔高度和干扰程
度的增加而减少,回归模型符合单变量正常的试验
结论[4,11,14],因此回归系数的正负号和数值是较为
合理的. R2 = 0郾 963,说明模型有很高的拟合优度,F
检验也是高度显著的,说明 D、E和 K对平均每样线
段蝴蝶物种丰富度总影响是显著的. 通过线性组合
进行多重共线性分析结果表明,容忍度均小于 1,且
VIF值均小于 5,因此可以确定各项自变量(包括常
数项)之间的线性组合都不存在共线性关系.虽然 F
也是蝴蝶物种丰富度较为重要的影响因子,单因素
一元回归发现,其与蝴蝶物种丰富度存在着极显著
相关性(P=0郾 003),但建立回归方程的 R2 = 0郾 305,
表现为较弱的相关拟合性,而且与其他自变量一起
被引入回归方程时出现不显著性(P = 0郾 840),而且
导致 E的共线性(VIF>5),因而被剔除回归模型.事
实上,由于保护区本身地处暴雨区的中心地带,雨量
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表 2摇 各个因素引入线性回归后的相关性
Table 2摇 Correlation based on multiple linear regression after importing the four influence factors
模型
Model
因素
Factor
非标准化系数
Unstandardized coefficient
常数 b
Constant b
标准误差
Std. error
标准化系数
Standardized
coefficient
t 显著性水平
Sig郾
共线性统计
Collinearity statistics
容忍度
Tolerance
膨胀因子
VIF
1 b 11郾 745 4郾 884 2郾 405 0郾 024
D 9郾 367 0郾 506 0郾 897 18郾 520 0 0郾 549 1郾 823
E -1郾 456 0郾 727 -0郾 172 -2郾 004 0郾 056 0郾 174 5郾 750
K -1郾 733 0郾 802 -0郾 144 -2郾 162 0郾 040 0郾 288 3郾 467
F -0郾 314 1郾 543 -0郾 013 -0郾 204 0郾 840 0郾 318 3郾 147
2 b 11郾 597 4郾 743 2郾 445 0郾 021
D 9郾 398 0郾 474 0郾 900 19郾 830 0 0郾 603 1郾 659
E -1郾 551 0郾 545 -0郾 184 -2郾 845 0郾 008 0郾 298 3郾 360
K -1郾 773 0郾 763 -0郾 148 -2郾 323 0郾 028 0郾 307 3郾 259
D:植物物种丰富度 Plant species richness;E:海拔梯度 Elevation;K:人为干扰程度 Level of human interference;F:离水源距离 Distance from stream /
river.
表 3摇 乌云界自然保护区各样区蝶类群落多样性指标
Table 3摇 Diversity indices of butterfly communities in three study areas of Wuyunjie National Nature Reserve
样区
Study area
物种
Species
个体数
Individual
每样线段个体
平均数
Mean individual
in each segment
多样性指数
Diversity
index
均匀度指数
Evenness
index
优势度指数
Dominance
index
试验区 Experimental zone 69 242 40 3郾 451 0郾 625 0郾 026
缓冲区 Buffer zone 89 313 52 4郾 169 0郾 726 0郾 022
核心区 Core zone 143 1276 67 4郾 692 0郾 656 0郾 011
充沛,年降雨量较大,因此水源远近对蝴蝶物种丰富
度的影响确实是比较弱的.
根据建立的回归方程可以看出,样线段中 D、E
和 K 是影响蝴蝶物种丰富度的最主要的因子,就同
一样线段而言,植物种类越丰富蝴蝶的物种丰富度
越高,这与部分研究结果相同[4];比较这 3 个自变量
的影响,D>K>E,而 E是客观存在的不可改变因素,
因此有效保护各样线段植物物种丰富度和减少人为
干扰是保护蝴蝶物种多样性最关键的手段和方法.
2郾 3摇 样区间蝴蝶群落多样性分析及相似性系数比
较
对乌云界自然保护区 3 个样区的蝴蝶群落进行
多样性分析(表 3)和相似性系数比较(表 4)可以看
出,核心区无论物种数还是每样线段平均个体数都
是最高的,其物种多样性指数也较高,接近 4郾 7,表
明了核心区较高的蝴蝶物种多样性;缓冲区的多样
性和优势度指数均介于试验区和核心区之间;而优
势度指数为试验区>缓冲区>核心区.试验区主要是
人为活动比较大的区域,这里分布着人为栽培的农
田和林木,虽然蝴蝶物种数较少,但有些种类的个体
数量相对较多且与农作物有关,例如,菜粉蝶(Pieris
rapae)、东方菜粉蝶 ( P郾 canidia )、黄尖襟粉蝶
(Anthocharis scolymus)、蚜灰蝶(Taraka hamada)等,
表 4摇 乌云界自然保护区各样区蝴蝶物种的共有种数和相
似性系数
Table 4摇 Similarity coefficient of butterflies in study areas
of Wuyunjie National Nature Reserve
样区
Study area
试验区
Experimental zone
缓冲区
Buffer zone
核心区
Core zone
试验区
Experimental zone
0郾 402 0郾 293
缓冲区
Buffer zone
62 0郾 526
核心区
Core zone
48 80
因此表现出较大的优势度.相似度比较表明:缓冲区
与试验区、缓冲区与核心区之间的相似性系数要高
于试验区与核心区之间的相似性系数;以核心区与
缓冲区的相似性系数最高,达到 0郾 526.
3摇 讨摇 摇 论
3郾 1摇 乌云界蝴蝶物种多样性
在乌云界国家级自然保护区共调查到蝴蝶 147
种,隶属于 10 科 94 属,反映了该地区蝶类资源在
科、属、种各级水平上的多样性均较高. 蝴蝶种类几
乎接近于《湖南森林昆虫图鉴》 [31]中记载的 151 种;
占湖南省已知蝶类(284 种) [32]的 50%以上,充分体
现了该保护区地理位置的特殊性对蝶类丰富度和多
98516 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 李摇 密等: 乌云界国家级自然保护区蝴蝶物种多样性及其保护摇 摇 摇 摇 摇 摇
样性的影响.由于某些蝶类一般在树冠上空或树林
中栖息而无法采集,加上调查时间和精力有限,造成
某些科属采集不够全面,因此该保护区蝴蝶种类的
多样性还有待进一步补充和完善.
3郾 2摇 蝴蝶物种多样性保护与建议
1)保护植被种类的丰富度,保持林相的自然演
变和替换.从建立的回归模型来看,样线段植物物种
丰富度是影响蝴蝶物种多样性最重要的因子,且完
全正相关,影响力度远大于其他因素;3 个样区中无
论是属数、物种数还是物种的个体数量均以核心区
的较高,且多样性指数也以核心区居高,表明了核心
区较高的生境复杂度,也验证了保护植物物种丰富
度和保护蝴蝶物种多样性的等价性[4] . 进一步说明
有效的保护措施,如禁止植被开垦、道路建设和乱砍
乱伐等现象,可为保护生物多样性起到重要的作用.
缓冲区与试验区、核心区之间蝶类的相似性系数均
较高,而核心区与试验区的相似性系数则较低,体现
了缓冲区典型的交错过渡带属性[6],因此应加强对
缓冲区的管理,保护其林相的自然演替,以实现资源
的有效保护.
2)减少人为干扰,加强保护现有蝴蝶物种丰富
度较大的生境和数量相对较少的蝴蝶种类. 构建的
回归方程显示海拔梯度的变化和人为干扰程度同时
被列入回归模型,且均存在着负相关性,即蝴蝶物种
多样性随着海拔梯度的升高或者人为干扰程度的加
重而减少,这与大部分研究结果相同[11,14] . 然而物
种丰富度最高的样线段一般分布在海拔 400 ~
500 m之间,而不是较低的地区,这与低海拔地区容
易受到人为干扰有关;3 个样区中,试验区 Shannon
指数和 Pielou指数都较核心区和缓冲区低,表明该
区域种类相对比较单一,这正是因试验区受人为干
扰较多且单一作物种植的结果. 就保护区蝴蝶物种
多样性的保护来说,减少人为干扰,例如禁止蝴蝶标
本滥采、恢复试验区生态等,是保护现有蝴蝶物种丰
富度较大的生境和数量相对较少的蝴蝶种类的有效
措施之一.
3)保存高山地带原有植被面貌,保护特殊地带
的蝴蝶生境.海拔高度虽然是 3 个列入回归模型中
唯一一个不可控因子,但调查结果显示,海拔较高的
地方依然存在着较为特殊的蝴蝶种群,而且某些种
群只适应于海拔较高的地带,如中华虎凤蝶,属于异
质种群且仅存在于海拔较高(1000 m 左右)的 9 号
样线段,属于特殊地带的种类.破坏或者改变高山地
带本身完好的植被面貌就相当于扼杀了这些高山蝴
蝶种群的栖息地,所以保护区管理者不应该为了获
取更高的森林覆盖率或者其他因素而刻意更换这些
特殊地带的生境.鉴于中华虎凤蝶是我国二级野生
保护动物,管理者需针对这个种类的生境进行保护,
或者建立保护基地进行针对性保护.
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作者简介摇 李摇 密,男,1982 年生,博士研究生.主要从事农
业昆虫与害虫防治及昆虫生态研究,发表论文 11 篇. E鄄mail:
limi49@ 163. com
责任编辑摇 肖摇 红
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