全 文 :C H 1NE SE H OR T 1CU LT UR E AB S TRA CT S
应用多元回归模型预测红茄梨单叶
面积 、鲜重和干重的方法
王中华 付 蓉 杨青松 李晓刚 蔺 经 李 慧 盛宝龙
江苏省农业科学院园艺研究所 , 江苏 南京 。。
摘 要 以红茄梨为试材 , 应用多元回归模型探讨单叶长度 幼、宽度 哟、 队 值匀与单叶面积以 、单叶鲜重 叻
和单叶干重 叻之间的关系 , 结果分析得到 个作用显著的回归方程 与 一 讨 二
军 庐 一 戈 长社 一 扩裕 长沪 一 长
。 长砂 。 川 形 。模型验证结果显示 , 个模型预浏值均与实测值呈现显著线性相关
关系。
关键词 红茄梁 叶面积 鲜重 干重 方法
建立一种简单 、 快速 、 精确的无损预测方法一直是广
大科研工作者的兴趣所在 。近年来 , 数学模型在预测光合
生产 、作物产量 、病虫害流行以及果实品质等方面得到较
多研究 , 刁。叶面积 、鲜重 、干重是植物生理研究中的重要
指标 。一些研究表明 , 植物的叶片鲜重 、干重 、叶面积 、
叶绿素含量等密切相关 。然而 , 有关研究在梨树上尚不多
见 。本文以红茄梨为材料 , 探讨了梨叶片长度 、宽度 、
值与叶面积 、叶鲜重和叶干重之间的关系 , 以期为生
产实践提供一种可行方法。
材料与方法
试验材料
试验于 年 月在江苏省农业科学院试验果园 南京
市 进行 , 以 年生红茄梨树为试材 , 树形为开心形 , 株行
距 , 土壤肥力中等 , 管理水平一般 。
试验方法
试验分两次在 株有代表性的植株上分别随机取样 , 第
次取样测定指标用以构建方程 , 第 次取样用以验证方程 ,
每次取样 片 。取样时 , 每株随机选取 张叶片 , 先用叶
绿素仪 一 测定叶片 值 , 每张叶
片测 个点取平均值 。在测定叶片长度 和宽度 刚后 , 迅
速取下测定叶片鲜重 侧 。随后参照肖强等 的方法测定
叶面积 。最后将叶片置烘箱于 ℃条件下烘干至恒重 ,
称量干重 。
参照已有文献 , 以瓜 、 、茂 、刀 、 扩等 个
因素作自变量拟合叶面积 丫产回归曲线 以茂 、 、
瓜 、刀 、 扩、 、 岛、 二、瓜 。等 个因素作自变量
拟合鲜重 四〕回归曲线 以茂 、 、 瓜 、刀 、 试
、 “ 、 二、茂 。等 个因素作自变量拟合干重 回
归曲线 。运用 软件 , 以逐步筛选法 进
行方程构建。
结果与分析
叶面积线性回归分析
引入数据集瓜 凡 、 老只 铸等 个自变量对因变量
艺建`立多元线性回归。分析结果 见表 、表 显示 , 二
和 等 个自变量进入了回归 , 参数估计表明拟合的回归方
表 叶面积线性回归模型入选自变量分析结果
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表 叶面积线性回归模型参数分析结果
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用显著 州直为 , 宝植 。
单叶鲜重线性回归分析
第一作者简介 王中华 一 , 男 , 助理研究员 主要从事果
树学研究 。
引入数据集瓜 、 、 茂 、 澎 、 扩、 、 “ 、 叽
及鹅等 个自变量对因变量 , 建立多元线性回归。分析结
果 见表 、 表 显示 , 瓜 、 茂 、 欠和 扩等 个自变量进入
了回归 , 参数估计表 明拟 合的 回归方程为 矶书二
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模型的 为 , 勿为 方差分析中模型的作
用显著 了值为 , 剑直 。
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中国园艺文摘 年第 期
表 单叶鲜重线性回归模型入选自变量分析结果 表 单叶干重线性回归模型入选自变量分析结果
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单叶干重线性回归分析
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了回归 , 参数估计表明拟合的回归方程为 产
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模型验证
模型验证结果表明 , 单叶面积 、 鲜重和干重模型预测
值均与实测值呈现显著相关关系 。单叶面积的实测值与模
型预测值尺七 见图 单叶鲜重的实测值与模型预
测值尺任 见图 单叶干重的实测值与模型预测值
任 见图 。
讨论
农业生产中 , 常用叶绿素相对值来表征氮的含量 ,
尤其是便携式叶绿素读数 值 可以用来预测作物
实测单叶鲜重
图 单叶鲜重的实测值与模型预测值线性关系
,
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实测单叶干重
图 单叶干重的实测值与模型预测值线性关系
实测单叶面积
图 单叶面积的实测值与模型预测值线性关系
叶片单位质量含氮量 、 籽粒蛋白质和淀粉等的含量 ,
因而在玉米 、 小麦 、 水稻等作物上得到广泛应用〔” 。
等 基干黄瓜叶片长度 、 宽度和 值建立了
一 一
C H 1NES E H OR T 1CU LT UR E AB ST RA CT S
非常精确的预测叶面积 、叶鲜重和叶千重的数学方程 ,
进一步拓宽了 值的应用 , 为实现精确的无损预测
提供了新的可行方法 。本文以红茄梨为试材 , 初步建
立了基于单叶片长度 、宽度和 值的单叶面积 、 叶
鲜重和叶干重的多元线性回归模型 , 结果显示模型作用
显著 , 验证性强 , 因此有助于相关研究的进一步深入
开展 。
参考文献
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