全 文 ：第 17卷
9 91 8
第 1期
年 1月
竹 子 研 究 汇 刊
JO UN R AL O FB A MB O O RE SE HR C A
Vo l
.
1 7
.
N o
.
J
a n
.
19 9 8
台湾桂竹各器官生物量模型研究 ’
郑郁善 梁鸿桑
(福建林学院 南平 3 53 00 1 )(永泰县林业局 永泰 5 50 70 0 )
摘 要 通过设置标准地调查台湾桂竹各器官生物量 ,应用多种数学模型进行相关分析 ,找出台
湾桂竹各器官生物量与竹高 、 枝下高 、 胸径 、 地径等一元 、 二元或多元回归相关模式 。 可用于一定立
地条件下台湾桂竹的生物量估测 。
关 键 词 台湾桂竹 ;生物量 ;数学模型
1 箭青上 rJ 钻 p
律 , 并采用相关数学模型 ,建立台湾桂竹的生
物产量模型 , 为今后发展生产 、 预测生产潜力
提供了理论依据 。
台湾桂竹 ( p勺 l o s t a c勺 5 m a k i n o i )属 禾
本科 ,竹亚科植物 , 为单轴散生型竹 ,是一种
高产 、 优质的笋 、 竹兼用竹种 。 在我省主要分
布在东南各县 。 由于台湾桂竹是一种坚韧致
密 , 抗弯曲强度高 的竹材 , 而且竹秆分枝点
高 ,皮色金黄光亮 ,劈蔑性能好 , 因此是造纸 、
竹器工业的最佳原料 , 目前各县为发挥本地
的自然资源优势 ,正大力发展台湾桂竹 ,但多
数采用粗放经营 , 没有充分发挥台湾桂竹速
生性 、 成竹早的特点 。 为合理经营 , 使之达到
最大经济效益找出台湾桂竹的各器官生物量
估测模型是极为重要的 。 这些模型是通过竹
子各器官生物量之 间有一定的 内在联系 , 通
过对某一个或几个器官 (胸径 、 秆高等 ) 的测
定而获得其余器官 (生物量 、 根 系等 )生长情
况 ,这方面的研究在毛竹或其他竹子有过报
道 仁, , ’ 〕 , 但在台湾桂竹的生物量模型研究还未
见过报道 。 作者在永泰 、 闽侯等县各乡 (镇 )设
置大量的标准地 ,并在标准地内选择有代表
性的单株 , 调查单株生物量和各器官生长量 ,
掌握 了大量相关数据 ,探讨生物量及分配规
2 调查地竹林基本概况
本次调查地设在台湾桂竹的主要产区永
泰和 闽侯县各乡镇 。 地理位置处于东经 1 1 80
3 0 ` 一 1 1 9 0 2 5 , , 北纬 2 5 0 5 3`一 2 6 0 2 6 , 。调查地海
拔在 2 0 0一 5 0 米之 间 ,属 亚热带季风性气
候 。 立地条件中等 , 为山地红壤 ,多年经营台
湾桂竹 。林下植被多为芒其 、五节芒 、 芒 , 少量
藏类 、 鹅掌柴 ,经营管理粗放 。
3 研究方法
收稿日期 : 1 9 9 7一 0 7一 1 5
. 福建省教委自然科学基金项目
用罗盘仪定向 , 皮尺量距设置标准地 ,标
准地面积为 20 x ZOm , 。 在标准地内 ,进行每
竹检尺 (胸径 、 秆高 、 枝下高 、冠幅 ) , 并对标准
地中的立地条件 (土壤厚度 、 腐殖质层厚 、坡
度 、 坡 向 、 坡位 、植被 )进行详细调查 , 根据每
竹调查 , 求得林分平均秆高和胸径 ,选择平均
标准竹 1一 2 株 ,要求该平均标准竹的上述两
指标与林分平均值的误差不超过 5% 3j[ 。 另
外 , 还考虑到胸径分布的情况 ,对标准地中选
出的标准竹未包含到的径阶 , 每一标准地分
竹 子 研 究 汇 刊 1 7卷
别加选 2一 3株标准竹 , 以便代表林分中胸径 1 4 . 58 % , 发现台湾桂竹各器官生物量组成为
分布的序列 。 然后直接称取该标准竹的各部 地上部分生物量远远大于地下部分生物量 ,
分器官 (秆 、 枝条 、 叶 、竹兜 、竹根 )的鲜重 。 并 对其地上部分生物量的排列顺序为秆 > 叶>
将部分叶 、 根 、 秆 、 竹兜 、 竹根的样品 , 带回室 枝 ,其中叶与枝基本为等量关系 , 只是叶部分
内 ,测定其含水率 ,求算各器官的干物质重 。 稍大一点 ,说明叶与枝为同等重要 。地下部分
把收集到的各种数据均输入计算机 , 应用线 则是根 > 竹兜 ,台湾桂竹根量丰富 , 所以对不
性模型 、幂函数模型 、 多项式模型 、指数模型 、 同立地条件适应力强 。
对数模型 、 双曲线模型 、二元回归模型 、 多元 4 . 2 台湾桂竹秆高 、胸径以及各器官生物量
回归模型进行拟合 , 以便找出最适合台湾桂 的相关性
竹的生物量模型 。 把台湾桂竹的标准竹所调查的材料进行
相关分析 ,列表 1 。 胸径 、地径 、 秆高 、 枝下高
4 结果与分析 与全株重 、 地上部分重 、 竹秆重 、 枝重 、 叶重 、
地下部分重 、竹兜重 、根重都具有较显著的相
4
.
1 台湾桂竹的生物量分配规律 关性 ,所以由表 1 看出 , 台湾桂竹的各器官生
根据对 台湾桂竹 的标准竹调查整理结 物量与胸径 、 地径 、 秆高 、 枝下高关系非常密
果 , 各 器 官 比 例 为 竹 秆 51 . 69 % 、 枝 条 切 。
1 4
.
5 8%
、 叶 1 5 . 0 3% 、 竹 兜 4 . 1 2% 、 根
表 1 台湾桂竹各器官变 t 之间相关矩阵
T a b l e i
’
Th e e o r r e l a t a t i o n e o e f f i e i e n t s b e t w e e n e a e h o r g a n o f Phy l l
o s t a c h夕` m n k i , 0 1 H a y a t a
项 目
胸径
地径
秆高
枝下高
全株重
地上部分重
年干
枝
叶
地下部分重
竹兜
根重
胸径 地径 秆高 枝下高 全株重 地上部分重 秆 枝条 叶重
地下部
分重 竹兜 根重
1
0
。
9 8 1
0
.
9 3 8
0
。
8 1 5
0
.
9 7 2
0
。
9 7 6
0
。
9 8 9
0
。
8 6 1
0
.
8 8 1
0
.
8 2 0
0
.
8 9 8
0
.
7 1 7
1
0
.
9 1 4
0
。
8 10
0
.
9 58
0
.
9 5 7
0
.
9 6 8
0
.
8 3 6
0
。
8 7 3
0
、
8 3 2
0
.
8 8 9
0
。
7 3 5
l
0
。
8 0 5
0
。
9 3 4
0
.
9 4 2
0
.
9 5 7
0
。
8 3 7
0
.
8 4 4
0 7 4 5
0
。
8 2 4
0
。
6 6 2
l
0
.
7 89
0
.
7 8 1
0
。
8 18
0
。
6 3 9
0
。
6 8 8
0
.
6 9 1
0
.
7 6 5
0
.
6 3 2
1
0
.
9 9 1
0
,
98 1
0
.
92 6
0
.
9 37
0
.
8 69
0
.
9 06
0
.
7 88
1
0
.
9 8 8
0
。
9 3 4
0
。
9 4 1
0
.
8 1 0
0
.
8 9 6
0
。
7 1 7
l
0
.
8 78
0
。
8 99
0 8 07
0 9 05
0
。
7 10
l
0
。
9 27
0
.
7 29
0 7 87
0
.
6 3 4
l
0
.
7 7 3
0 8 1 5
0
.
6 9 4
l
0
。
8 2 8
0 9 7 9 0 9 7 9
4
.
3 台湾桂竹各器生物量与胸径 、地径相关
数学模式
通过对台湾桂竹各器官生物量和胸径 、
地径的相关分析 , 其结果表明 , 它们之间的关
系极为密切 , 因此可以作为估测竹子各部分
生物量的重要因子 , 其相关模型可用幂函数
模型 ,线性模型拟合回归而建立以胸径 、 地径
估测台湾桂竹各部分生物量的数学模型 , 见
表 2 , 各模型经检验均呈显著相关 。
4
.
4 台湾桂竹各器官生物量与秆高 、枝下高
相关数学模式
以秆高作为建立各器官生物量的数学模
型的因子 ,不同的竹子因为其所处的立地条
件与自身的营养状况而具有不同的秆高的枝
1期 郑郁善等 台湾桂竹各器官生物量模型研究
下高 ,其生物量也是不 同的 。把秆高与枝下高 从中选出最佳的模式用以估测竹子各部分重
作为自变量 ,采用有关的数学模型进行拟合 , 量 (见表 3) 。
表 2 台湾桂竹各部分重与胸径 、地径估算模型
T a b le 2 T he m
a t h m a t i e a l fo r e a s t in g m o d e l f o r t h e r e la t i o n b e tw e e n th e d i a m e t e r a t b r e a s t h e ig h t a n d b u t t e n d a n d e a e h
o r g a n / s e e t i o n b i o m a s s o f P hy los t
a e
hy
: m a k i , of
项目
全株重 (W l )
地上部分重 (W Z )
秆重 (W : )
枝条重 ( w 4 )
叶重 (W S )
地上部分重 (W 6 )
竹兜重 ( w 7 )
根重 ( W s )
冠幅
根幅
数学模型
W l ~ 0
.
3 6 3 7D 2
·
0 6 20
W Z = 0
.
3 1 0 5D 2
·
0 5 89
W
3 = 0
.
1 6 0 6 D 2
·
21 53
W咯= 0
.
0 8 2 8 D I
·
77 31
W s = 0
.
0 7 5 3 D I
·
80 10
W` 一 0 . 0 5 3 7 D 2 · 02 34
W 7 = 0
.
0 1 5 3 D 2
·
11 23
W s一 0 . 0 3 6 1 D 2 0 0 18
y l = 0
.
1 4 2 2 D + 0
.
6 94 2
y Z = 0
.
1 7 8 l D o
·
56 96
R
0
.
9 7 2 3
价 .
0
。
9 7 6 3二
0
。
9 8 8 8二
0
。
8 6 1 3二
0
.
8 8 1 3二
0
.
8 1 9 9二
0
.
8 9 8 4二
0
.
7 1 7 3二
0
.
5 7 0 8二
0
.
5 1 7 4
. “
数学模型
W
l 一 0 . 2 3 0 9 d 2· 2 3 83
W
Z = 0
.
2 0 0 3 d 2
·
2 2 40
W
3 ~ 0
.
1 0 0 6 d 2
·
3 9 0`
W
一= 0
.
0 5 8 5d l
·
8 , 57
W s = 0
.
0 4 8 9 d l
·
9 64 4
W
` “ 0 . 0 3 1 2d 2 · 2 62吕
W 7 = 0
.
0 0 9 4d 2
,
30 4 0
W s = 0
.
0 20 5d 2
·
25 9 9
y = 0
.
0 9 3 4 d + 0
.
4 7 3 2
y 一 1 = 1 6 . 1 4 7 9 d一 l + 0
.
7 0 8 3
R
0
。
9 5 7 9
, .
0
。
9 57 1 二
0
.
9 68 4 二
0
。
8 35 7 二
0
。
8 72 5
“ .
0
。
8 32 1 二
0
.
8 8 93 二
0
.
7 3 4 9 二
0
.
6 0 0 4
. ,
0
。
5 12 6
口 .
表 3 台湾桂竹各部分重与秆高 、 枝下高估算模型
T a b l e 3 T h e m a t h m a t i e a l f o r e a
s t i n g m o d e l f o r t h e r e la t i o n s h ip b e t w e e n e u lm h e i g h t a n d e a e h o r g a n / s e e t io n b i o m a s s o f
P勺左仍之a e hy s o a ki n o i ·
项 目 数学模型 数学模型
w
飞一 0 . 0 2 1 6 H 2 . `s : 。
w
Z = 0
.
o z s o H 2
.
66 4 3
W
3
~ 0
.
o o 7 4 H 2
.
87 4 0
w
;
~ 0
.
o o 6 9 H 2
.
31 z o
W S~ 0
.
o o 6 5 H 2
.
3 i i 3
W
`一 0 . o o 4 5 H 2 . 4 6 5吕
W不 1~ 10 1 . 5 6 3 9 H 一 1一 8 . 0 3 5 2
W
s = 0
.
o o 2 9 H 2
.
4 ? 5 5
0
.
9 3 4 0二
0
。
9 4 2 2
. 怪
0
。
9 5 6 8
否 番
0
.
8 3 7 2二
0
.
8 4 3 7
任 .
0
.
7 4 5 1二
0
.
8 2 38
赞 .
0
。
6 6 1 6二
W
I
~ 1
.
1 4 o 4 h l
.
Z o Zs
W
Z一 0 . 9 9 5 s h l . 2 7 1 3
W
3 = 0
.
5 3 0 5 h
l
.
4一4 0
W「 1 = 3 . 63 9 9 h 一 1+ 0 . 16 54
W 『 1 ~ 3 . 9 37 0 h 一 1+ 0 . 14 6 3
w ` ~ 0
.
i 5 4 7 h l
.
3 1` 。
W犷 1 = 1 . 2 60 3 h 一 1一 1 . 2 7 2 0
w 。 = 0
.
9 5 4 o h 一 3。一 ,
0
.
7 8 9 4二
0
.
7 8 1 0二
0
.
8 1 7 7
“ 资
0
.
6 3 9 6
忍 .
0
.
6 8 7 9
“ “
0
。
6 9 1 2二
0
.
7 65 1二
0
。
6 3 2 2二
wl矶饥’姚叭
4
.
5 台湾桂竹各器官生物量与秆高 、 胸径 、
枝下高 、 地径相关数学模式
考虑到只用胸径 、 地径 、 秆高 , 枝下高等
单因子作为自变量 ,而相同因子下 , 另一因子
不同的林分将得到相 同生物 量 ,这显然与实
际不相符合 , 所以在建立各器官生物量的数
学模型中应用胸径 、 地径 、秆高 、 枝下高等为
自变量 , 采用幂函数方程 Y 一 a D b H c 进行拟
合 ,来估测林分各部分的生物量 。经计算结果
见表 4 。 各模式经检验均呈极显著相关 ,应用
上述所建立的数学模型计算台湾桂竹各器官
生物量与林分平均标准竹单因子所测得的单
株各器官生物量相 比较 ,计算结果无显著差
异 ,但精度更高 。 说明可以用胸径 、 秆高 、 地
径 、 枝下高来估测台湾桂竹各部分生物量 。在
实际应用中多以胸径和秆高来估测 。
4
.
6 台湾桂竹各部分生物量与胸径等六个
主要因子相关数学模型
多因子估测台湾桂竹的生物量的大小 ,
在研究上具有重要的意义 , 通过一次多元线
性函数拟合众多因子 , 可用于估算不同立地
条件和 经营措施条件下竹子各部分的生物
量 , 本文用的多因子为胸径 ( D ) , 地径 ( d) ,
秆高 ( H ) 枝下高 ( h) , 节数 ( n) , 轮盘数
4 0 竹 子 研 究 汇 刊 17 卷
( L), 这些因子多为较易测因子 , 而且所得到 结果见表 5 。
的生物量数学模型经检验均为极显著相关 。
表 4 台湾桂竹各部分重与胸径 、 地径 、 秆高和枝下高估算模型
T a b le 4 T h e ma t hma t i
e a l fo r e a , t in g mo d
e l f o r t h e er l
a t io sn h i p b e t w e e n d i a me
t e r a t b r e a s t h e ig h t a n d a t b u t t e dn
a n d
e a e h o r g a n / s e e t io n lo ma
s s o f P勿亡仍￡a e hy s ma k认 of
项目 数学模型 相关指数 项 目 数学模型 相关指数
W
z = 0
.
0 0 0 7 2 1 D 2
·
8 38 2 H o
·
30 7 8
W
Z = 0
.
0 0 15 2 4 D 2
·
40 , ` H o
·
30 28
W
a = 0
.
0 0 7 4 5 8 D I
·
s 8 2 5 H 0
·
26吕8
W
` = 0
.
4 0 0 0 4 6 D o
·
36 7 9 H o
·
05 6 2
W
s ~ 0
.
4 8 3 2 7 6 D 0
·
42 2 5 H 0
·
0 0 9
W
6一 0 . 5 6 9 8 5 1 D .0 ` , 05 H一 0 · 05 0 1
W , = 0
.
8 1 0 2 7 7 D 0
·
2 3 0 , H 一 0 · 04 7 3
W 。~ 0
.
7 0 3 2 8 0 D o
·
25 , , H 一 o· 00 2 7
W I = 0
.
0 0 0 1 2 1d 2
·
l s 83 H o
·
7` 2名
W
Z ~ 0
.
0 0 0 3 2 1d l
·
71 3 5 H 0
·
73 , 0
W
3 ~ 0
.
0 0 2 6 7 6d
l
·
1 2 . , H
O
·
5 55 6
W一= 0
.
3 1 3 0 4 9 d 0
·
2 . 3 7 H
0 · 1 32 9
W S = 0
.
3 69 3 0 2 d 0
·
3 12 5 H o
·
0 76 1
W 6 = 0
.
4 04 59 9 d o
·
3 7` I H O
·
0 6 74
W
7 ~ 0
.
6 9 8 2 l l d
o · 16 5 , H一 o · 0 0 6 3
W
. ~ 0
.
6 2 5 2 3 4 d
0 · 3 12 1 H一 0
·
0 27 5
0
.
9 5 7二
0
.
9 5 8
“ .
0
。
9 7 0二
0
.
8 2 9 二
0
.
8 4 5
. “
0
.
73 7
县 .
0
.
8 5 2二
0
.
5 8 3二
0
.
9 4 7二
0
.
9 4 6二
0
.
9 5 8二
0
.
8 1 6
份 .
0
.
8 3 2二
0 7 6 2二
0
.
8 2 0二
0
.
62 2 二
W I~ 0
.
0 0 5 8 3 D 3 34 89 h 一 o
·
0 5, 6
W
Z一 0 . 0 0 3 6 4 8 D 3· 12 , 4 h 一 0· 31 4 0
W
3 = 0
.
0 1 5 0 1 9 D 2
·
0 5 63 h一 0· 0 . 5 5
W一~ 0
.
4 8 7 7 9 0D
·
5 80 , h o
·
0 6 87
W S~ 0
.
4 9 7 4 5 8 D 0
· ` 82 0 h o
·
0 6. ,
W
` = 0
.
4 8 4 8 6 9D o
·
3 34 3 h 0
·
0 9` -
W
: 一 0 . 7 3 2 6l l D .0 飞, ` 3 H一 0 · 04 2 ,
W
s = 0
.
6 6 1 8 8 3 D 0
·
1 3. l h o
·
13 , 1
W I = 0
.
0 0 0 5 7 9d 3
·
Zo 4h o
·
0 38 ,
W
Z一 0 . 0 0 1 5 3 5d 2 · , 4 2 2h 0 · 1 86 ,
W
3 = 0
.
0 0 8 6 4 1d l
·
8 2心 l h 0
·
0 05 ,
W
一= 0
.
4 1 66 99 d o 5 4 43 h 一 o · 12 7 2
W
S= 0
.
4 2 96 73 d 0
·
4 6 18 h一 o
·
05 5 3
W ` = 0
.
4 0 4 5 9 9 d
0
·
3 , 11 h o
·
0 6 74
W
, = 0
.
6 9 00 5 2d
0
·
1 . 8 2h一 o · 0 37 6
W
: = 0
.
5 8 6 3 3 2 3 d
o · 1 8 2 , h
o · 1 0 50
0
。
9 5 5二
0
。
95 9二
0
。
9 6 7二
0
.
8 4 7二
0
。
8 4 9二
0 7 4 4二
0
。
8 5 2
. 甚
0
.
6 1 8 二
0
。
93 6二
0
.
93 1二
0
。
9 4 0二
0
。
8 1 2二
0
。
8 2 9
, .
0
。
7 6 2二
0
。
8 2 9
怪 .
0
.
6 3 9 二
胸径和枝下高胸径和秆高
地径和枝下高地径和秆高
表 5 台湾桂竹各器官生物最与多因子相关数学模型
T a b le 5 T h e m a t h am
t i e a l f o r e a s t in g m od
e l fo r t h e r e la t访 n s h ip b e t w e e n m u l t i一 f a e t o r s a dn e a e h o r g a n / s e e t io n b i o m a s s
o f P h夕11口 s t a c hy s nl a k i , of
.
项目 数学模型 R
全株重 W l = 一 1 . 0 5 2 5 + 2 . 3 3 5 9 D + 0 . 6 9 6 9 H一 0 . 0 4 6 2 h + 0 . 0 7 0 8 L 一 0 . 3 3 4 9 n + 0 . 4 3 6 1d
地上部分重 W : 一 0 . 9 6 8 9 + 1 . 5 3 8 2 D + 0 . 7 4 0 4 H 一 0 . 0 55 8h + 0 . 24 3 o L一 0 . 5 5 8 2 n + 0 . 2 1 2 7 d
秆重 W 3 = 一 1 . 9 7 5 1 + 1 . 6 2 4 6 D + 0 . 7 6 8 l H+ 0 . 0 6 1 2h + 0 . i 7 3 0 I J一 0 . 3 8 5 5 n + 0 . 0 8 5 1d
枝条重 W ` = 一 2 . 0 0 0 1 + 1 . 8 0 7 2 D + 0 . 8 9 7 9 H一 0 . 3 57 7h + 0 . 3 3 31 1碑一 0 . 7 7 0 9 n 一 0 . 1 2 o 9 d
叶重 W S ~ 一 2 . 2 6 5 9+ 1 . 0 2 1 9 D + 0 . 5 2 1 8 H一 0 , 1 3 4 4 h + 0 . 4 2 7 9 I J一 0 . 7 2 2 4 n + 0 . 7 6 84 d
地上部分重 W ` ~ 一 2 . 50 5 6+ 0 . 5 9 6 4D 一 0 . 0 8 7 3H 一 0 . 0 魂7 3 h一 0 . 5 2 2 3 L + 0 . 2 15 9 n + 1 . 8 2 6 l d
竹兜重 W 7 = 一 3 . 4 9 34 + 2 . 67 6 5 D一 1 . i 8 9 7 H 一 0 . 13 0 9 h + 0 . o 55 6 I J + 0 . 1 34 i h + 0 . 3 7 8 9d
根重 W。 = 一 2 . 80 6 1一 0 . 2 4 6 4D + 0 . 4 16 9H + 0 . 0 28 3 h 一 0 . 73 3 2 L + 0 . 15 0 6 n + 2 . 3 6 6 1d
0
。
9 76 二
0
。
9 8 2
. “
0
。
9 9 4二
0
。
8 8 4 二
0
。
8 9 3
. 圣
0
.
8 3 8 二
0
。
9 10 二
0
。
7 4 6 二
5 小结
从台湾桂竹各器官生物量分析来看 , 其
生物量比例大小顺序为秆 > 叶 > 枝 。
我们通过大量的数据分析 , 建立了各器
官生物量的回归方程 , 结果表明各器官的生
物量与秆高 、 枝下高 、 胸径 、 地径有极显著的
相关关系 , 在实际应用中 , 简便易行 , 而胸径
较其它因子更为可靠 。
应用 Y 一 a D ” cH 建立的台湾桂竹的各器
官生物量模型可作为台湾桂竹各部分重量估
测 。 各地区还可根据实际应用情况 , 合理选择
估测数学模型 , 也可以选用多个 自变量因素
来估测台湾桂竹各部分生物量 。
l 41期 郑郁善等 台湾桂竹各器官生物量模型研究
参 考 文 献
1林开敏 、郑郁善等 .杉木和马尾松幼林生物产量模
型研究 。 福建林学院学报 , 29 9 3 , 1 3 ( 4 ) 3 5 1一3 5 6
陈辉等 。 楠木人工林生物产量模型研究 , 福建林学
院学报 , 1 9 8 9 , 9 ( 4 ) 4 1 1一 4 1 7
许暮农主编 .林木研究法 , 山东省泰山地区材科所 ,
19 8 3
,
2 8 3一 3 0 5
S T U D Y O N T H E B I O M A S S M O D E L S F O R D I F F E R E N T
O R G A N S O F P H Y L L 口S T A C H Y S M A K I N O I
Zh e n g Y u s h a n
( F u ji a n C o l le ge o f OF er
s t r y , N a n p in g 3 5 3 0 0 1 )
L i a n g F o n g x i n
( Y o n g t a i C o u n t y OF
r e s t r y B u r e a u
,
F u ji a n 3 5 0 3 0 0 )
A b s t r a e t B a s e d o n t h e s u r v e y s o f t h e r e l a t i o n s b e t w e e n v a r i o u s o r g a n s a n d f a e t o r s o f
P勿 l los at c hy s m a k i n o i a r e o b t a i n e d b y t h e m e t h o d o f 。 o r r e l a t i o n a n a ly s i s . T h e m a t h m a t i c a l
m o d e l s f o r e v e r y o r g a n h a v e b e e n e s t a b l i s h e d b y a p p l y i n g t h e m o d e l s o f y = a D
卜 a n d y -
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c
w h i e h 。 o u ld b e u s e d f o r f o r e e a s t i n g b io m a s s o f y o u n g p hy l los t
a c
hy
s m a k i n of i n e e r t a i n
s i t e e o n d it i o n s
.
K e y w o r d s P hy l l
o s at c hy
s m a k i n o i ; B i o m a s s ; M a t h m a t i e a l m o d e l
(上接 第 52 页 )
E X T E N S I O N A P P L I C A T I O N O F A F F O R E S T E D
T E C H N I Q U E S B Y L A Y I N G
一
R H I Z O M E O F
P E U S口B I L I S A 再了A B I L I S
T h e T u y o u z h a i oF
r e s t r y B r a n e h o f H u 巧1 C o u n t y F o r e s t r y T e e h址 e a l E x t e n s i o n S t a t i o n , G u a n g d o n g P r o v in e e ( 5 2 6 4 0 0 )
A b s t r a c t T h e s o u t h e a s t e n p a r t o f H u i ii C o u n t y 15 a e e n t r a l d i s t r ib u t io n o f P
.
a m a瓜 115 .
T h e a f f o r e s t e d a r e a b y l a y i n g
一 r h i z o m e of r 5 y e a r s 15 r e a e h e d u p t o 5 0 t h o u n s a n d m u
.
T h e v i
-
t a l t e e h n i e a l k e y s f o r a f f o r e s t a t i o n b y l a y i n g
一 r h i z o m e a r e a s f o l l o w s
:
G o o d s e l e e t i o n o f P l a n t
-
i n g s i t e s
,
1
一
2 y e a r s o f r h i z o m e a g e
,
p l a n t i n g t h e m a s s o o n a s d i g g i n g u P t h e m
, o b l i q u e e u lm o r
t h e w h o l e e u lm b
u r y i n g
,
i n t e n s i v e t e n d i n g
.
K e y w o r d s P s e u d o s a s a a m a b i l i s ; A f f o r e s t a t io n b y l a y i n g
一 r h i z o m e