全 文 ：云南农业大学学报 Journal of Yunnan Agricultural University，2013，28 (2) :157 － 162 http:/ /xb. ynau. edu. cn
ISSN 1004 － 390X;CODEN YNDXAX E-mail:xb@ ynau. edu. cn
收稿日期:2012 － 07 － 31 修回日期:2012 － 12 － 11 网络出版时间:2013 － 03 － 21 09∶ 13
* 基金项目:云南省教育厅重点基金项目 (A3006795) ;云南省科技厅基金项目 (A3006961)。
作者简介:王硕 (1989 －) ，女，云南腾冲人，在读硕士研究生，主要从事作物栽培与耕作研究。
E-mail:wangshuo1989121@ 163. com
＊＊通信作者 Corresponding author:杨志清 (1968 －) ，女，云南普洱人，副教授，硕士，主要从事药用植物栽培与资
源评价研究。E-mail:yzq1468@ 126. com
网络出版地址:http: / /www. cnki. net /kcms /detail /53. 1044. S. 20130321. 0913. 201302. 157_002. html
DOI:10. 3969 / j. issn. 1004 － 390X (n). 2013. 02. 002
薏苡资源性状的主成分和聚类分析*
王 硕1，张世鲍2，何金宝2，陆光著3，杨志清1＊＊
(1. 云南农业大学，云南省优势中药材规范化种植工程研究中心，云南 昆明 650201;
2. 云南文山州农业科学研究所，云南 文山 663000;3. 云南文山州麻栗坡县农业局，云南 麻栗坡 663600)
摘要:为进行薏苡品种选育，以 25 份不同薏苡种质资源为研究材料，调查株高、主茎节数、主茎叶 片数、
茎粗、总分蘖数、有效分蘖数、无效分蘖数、有效分蘖率、总果粒数、实果粒数、空果粒数和实果粒率共 12
个性状，对得到的各种质性状数据采用 SAS，DPS 软件进行主成分分析和聚类分析。结果表明:形态因子、
产量因子、有效分蘖率因子、实果率因子和总分蘖数因子等 5 个主要因子对变异的累积贡献率可达 95. 36%，
依据主成分向量可将 25 份薏苡种质系统聚类为 4 类。本研究为云南薏苡品种选育提供了理论基础，提高了优
良薏苡品种的选育效率。
关键词:薏苡;性状;主成分分析;聚类分析
中图分类号:S 519. 024 文献标志码:A 文章编号:1004 － 390X (2013)02 － 0157 － 06
The Principal Component Analysis and Cluster Analysis
of Coix Resource Characteristics
WANG Shuo1，ZHANG Shi-bao2，HE Jin-bao3，LU Guang-zhu3，YANG Zhi-qing1
(1. Standardized Chinese Herbal Plant Technical Guidance Center，College of Agronomy and Biotechnology，Yunnan
Agricultural University，Kunming 650201，China;2. Wenshan Research Institute of Agricultural Sciences，
Wenshan 663000，China;3. Wenshan Agricultrual Bureau of Malipo，Malipo 663600，China)
Abstract:To study the breeding of the Coix varieties，12 characteristics such as plant height，number
of main stem nodes，leaf number of main stem，stem diameter，total number of tillers，number of ef-
fective tillers，number of ineffective tillers，ratio of productive tiller，total fruit number，real fruit grain
number，empty fruit grain number，and real fruit rate of 25 Coix germplasm resources were determined
in the present study，and the principal component analysis and the cluster analysis were carried out by
the SAS and DPS software． The results showed that the cumulative contribution rate was up to 95. 36%
by five main factors such as form factor，yield factor，factor of ratio of productive tiller，real fruit grain
number factor，and total number of tillers factor;the 25 Coix germplasm resources should be divided
into 4 categories by cluster analysis． This study provided theoretical basis for Coix breeding，and im-
proved the breeding efficiency of the Coix varieties．
Key words:Coix lacryma-jobi L．;trait;principal component analysis;cluster analysis
薏苡 (Coix lacryma-jobi L．)为禾本科薏苡属
(Coix)一年生草本植物，是一种粮药兼用的作
物。薏苡的蛋白质含量平均比稻、麦、玉米、小
麦、高粱等作物高 5 ～ 8 个百分点，脂肪含量也高
2 ～ 5 个百分点，多数氨基酸和不饱和脂肪酸也比
其他粮食作物稍高，其茎秆是家畜良好的饲料作
物，薏苡脱壳后的糠壳副产品，富含维生素 E，
可用于酿造产品。薏苡的茎、叶、糠壳及酿造副
产品又是良好的菇类培养料。同时，薏苡仁又具
有健脾利湿、除疲、止泻、清热解毒等药理作
用［1 － 2］。薏苡作为传统的保健食品和中药，在药
用成分和栽培方面的研究有一些报道，如李毓
等［3］报道薏苡仁酯对人鼻咽癌细胞裸鼠移植瘤具
有放射增敏作用;徐梓辉等［4］研究发现薏苡仁多
糖可能有抑制肝糖原分解、肌糖原酵解，抑制糖
异生作用，从而达到血糖水平降低的目的;赵扬
景等［5］研究不同产地薏苡经济性状和质量的比较
及氮、磷、钾对薏苡干物质积累和养分含量的影
响，薏苡属不同种质之间在薏苡仁脂和多糖的含
量上存在着显著差异。吕峰等［6］报道不同产地薏
苡仁的功能成分含量差异明显，而关于薏苡品种
选育报道较少。
云南是我国重要的薏苡起源初生中心地区之
一，由于山区 “立体气候”和复杂的地形条件，
生态环境变化多样，薏苡种质资源非常丰富。薏
苡在我省主要分布在文山州、曲靖地区、德宏州、
西双版纳州等地［7］。由于长期以来，薏苡传统种
植于山区边角地块、房前屋后、稀疏林地等土壤，
耕作、栽培十分粗放，栽培技术落后，病虫危害
较重，对薏苡生长危害极大;加上生产上长期沿
用一些老的地方品种，这些品种因使用年限过长，
已表现出显著的混杂、衰老和退化，丧失了优良
的种性，严重地影响了薏苡生产的社会经济效
益［8］。本试验通过对从云南、贵州、广西、老挝
和越南等不同地方采集的 25 份薏苡种质资源于
2011 年 5—11 月在文山农科所试验基地开展其形
态特征和经济性状的比较鉴定研究，为云南薏苡
品种选育提供理论基础，以提高优良薏苡品种的
选育效率。
1 材料与方法
1. 1 材料
试验材料为云南农业大学农业与生物技术学
院和云南文山州农业科学研究所共同在 2008—
2010 年采集和征集于云南文山、广南、瑞丽、普
洱、梁河、师宗、贵州、广西、老挝和越南等地
的 25 份薏苡种质资源，分别以薏苡 1 ～ 25 号进行
编号。
表 1 25 个薏苡种质资源供试材料
Tab. 1 Twenty-five Coix germplasm resources for the tested materials
编号 No． 品系名称 strain name 采集地点 collection place 编号 No． 品系名称 strain name 采集地点 collection place
1 云野 1 号 No. 1 广南阿科 Ake，Guangnan 14 YDL 德宏梁河 Lianghe，Dehong
2 云野 2 号 No. 2 广南堂上 Tangshang，Guangnan 15 版纳 Banna 西双版纳 Xishuangbanna
3 云野 3 号 No. 3 广南者太 Zhetai，Guangnan 16 YLO 老挝 Laos
4 云野 4 号 No. 4 广南者孟 Zhemeng，Guangnan 17 德宏 Dehong 德宏 Dehong
5 云野 5 号 No. 5 广南八达 Guangnan Bada 18 YGL 师宗高良 Gaoliang，Shizong
6 云野 6 号 No. 6 广南德美 Demei，Guangnan 19 文薏1号Wenyi No. 1 文山 Wenshan
7 云野 7 号 No. 7 瑞丽南桑 Nansang，Ruili 20 Y03 平定五谷 Wugu，Pinding
8 云野 8 号 No. 8 瑞丽项弄 Xiangnong，Ruili 21 Y6 － 1 临沂 linyi
9 云野 9 号 No. 9 瑞丽姐岗 Jiegang，Ruili 22 天河1号 Tianhe o. 1
陕西省农科院 Shaanxi Academy
of Agricultural Sciences
10 云野 10 号 No. 10 瑞丽弄贤 Nongxian，Ruili 23 引韩1号 Korea No. 1
中国农科院品质所 Chinese
Academy of Agricultural Sciences
11 云野 11 号 No. 11 普洱宁洱 Ninger，Puer 24 白壳薏苡 white Coix
广西农科院 Guangxi Academy
of Agricultural Sciences
12 云野 12 号 No. 12 梁河大广 Daguang，Lianghe 25
文薏苡 1 号
Wenshans Coix No. 1
文山州农科所 Wenshan
Research Institute
of Agricultural Sciences
13 越南白 Vietnam white 越南 Vietnam
851 云南农业大学学报 第 28 卷
1. 2 试验地点及时间
试验于 2011 年 5—11 月在云南文山州农业科
学研究所试验基地进行。海拔 1 260 m，土地平整
向阳，地力均匀，肥力中等略有梯度。
1. 3 试验设计
田间试验按薏苡的序号直播于旱地，两列区，
每列 10 塘，每个塘保留双株。每份种质资源选 5
株挂牌，观察其农艺性状和经济性状。
1. 4 主要栽培措施
前作收获后，及时翻犁耙地，并人工分墒，
细碎平整，墒面整洁，干净无杂草;在当地薏苡
适宜播种期播种，以雨水来临时抢墒播种较好，
于 5 月 11 日播种，播种量以每个塘 4 ～ 5 粒，采
用人工打塘点播方式;结合当地生产情况，按每
亩施农家肥 500 ～ 1 000 kg，拌着普钙 30 ～ 50 kg
作种肥施用;苗齐后及时进行间苗和定苗，对出
苗较差的地块进行补种，保证全苗，并进行薅锄
和培土，及时观察病虫害并记录;薏苡品种成熟
期有不一致特性，有 80%以上的坚果变黄变硬时
进行收获。
1. 5 观察记载的项目
1. 5. 1 形态特征观察记载
形态特征包括:株高、茎粗、叶片数、株型、
叶色、整齐度［9］。
1. 5. 2 经济性状考种记载
经济性状包括:主茎节数、单株总分蘖数、
有效分蘖数、无效分蘖数、有效分蘖率、单株总
果粒数、实果粒数、空果粒数、实果粒率［9］。
1. 6 试验分析方法
对所得试验数据用 Excel，DPS，SAS 等计算
机应用软件进行整理、计算和统计分析。
2 结果与分析
2. 1 主成分分析
在计算机上用 SAS 程序对调查所得的数据进
行主成分分析，通过 SAS 计算特征根、贡献率及
累积贡献率。根据累积贡献率大于等于 96%可选
取前 5 个特征根和相应的特征向量作为主成分
(表 2)。
从表 2 分析可得出:第 1 主成分方差为
4. 733 0，单独说明总变异 (整个原始数据标准变
异)的 39. 44%;第 2 主成分方差为 2. 610 0，单
独说明总变异的 21. 75%;第 3 主成分方差为
2. 267 4，单独说明总变异的 18. 9%;第 4 主成分
的方差为 1. 074 0，单独说明总变异的 8. 95%;第
5 主成分的方差 0. 758 0，单独说明总变异的
6. 32%，这 5 个成分几乎反映了方差的全貌，因
此只需讨论这 5 个主成分。
表 2 样本相关矩阵的特征根、贡献率及累积贡献率
Tab. 2 Characteristic root，contribution rate and accumulation
contribution rate of the sample related matrix
变量序号
variable
number
特征根
characteristic
root
贡献率 /%
contribution
rate
累积贡献率 /%
accumulation
contribution rate
PRIN1 4. 733 0 39. 44 39. 44
PRIN2 2. 610 0 21. 75 61. 19
PRIN3 2. 267 4 18. 90 80. 09
PRIN4 1. 074 0 8. 95 89. 04
PRIN5 0. 758 0 6. 32 95. 36
PRIN6 0. 354 5 2. 95 98. 31
PRIN7 0. 166 3 1. 39 99. 70
PRIN8 0. 029 9 0. 25 99. 95
PRIN9 0. 006 6 0. 05 100. 00
PRIN10 0 0 100. 00
PRIN11 0 0 100. 00
PRIN12 0 0 100. 00
根据表 3 可以得到 5 个主成分的表达式。
第 1 主成分的表达式为:
PRIN1 = 0. 345 1χ1 + 0. 397 9χ2 + 0. 392 1χ3 +
0. 398 0χ4 － 0. 283 3χ5 － 0. 190 0χ6 － 0. 234 8χ7 +
0. 098 0χ8 + 0. 180 7χ9 + 0. 106 2χ10 + 0. 309 4χ11 －
0. 300 0χ12
权重系数以 χ1，χ2，χ3，χ4，χ11最大，其他
的资源形状都很小。因此，决定第 1 成分 PRIN1
大小的主要是株高、主茎节数、茎节、主茎叶片
数、空果粒数，表明第 1 主成分大时株高、主茎
节数、茎节、主茎叶片数、空果粒数的值也较大，
因此可以称第 1 主成分为形态因子。
第 2 主成分的表达式为:
PRIN2 = － 0. 166 3χ1 + 0. 052 1χ2 － 0. 170 6χ3
+ 0. 052 1χ4 + 0. 369 9χ5 + 0. 423 1χ6 － 0. 112 1χ7 +
0. 284 5χ8 + 0. 465 0χ9 + 0. 474 5χ10 + 0. 292 7χ11 +
0. 037 1χ12
权重系数以 χ6，χ9，χ10最大。因此，决定第
2 成分 PRIN2 值的大小主要是有效分蘖数、总果
粒数、实果粒数，表明第 2主成分有效分蘖数、总
951第 2 期 王硕，等:薏苡资源性状的主成分和聚类分析
表 3 前 5 个主成分的特征向量系数
Tab. 3 The eigenvectors coefficients of the first 5 principal components
分量 component 权重系数 weight factor PRIN1 PRIN2 PRIN3 PRIN4 PRI
株高 plant height χ1 0. 345 1 － 0. 166 3 0. 211 2 0. 228 5 0. 028 7
主茎节数 node number χ2 0. 397 9 0. 052 1 0. 072 6 0. 369 6 0. 202 3
茎节 stem node χ3 0. 392 1 － 0. 170 6 0. 035 7 － 0. 024 6 0. 247 8
主茎叶片数 node number of leaves χ4 0. 398 0 0. 052 1 0. 072 6 0. 3696 0. 202 3
总分蘖数 the total number of branches χ5 － 0. 283 3 0. 369 9 0. 142 6 0. 081 5 0. 518 2
有效分蘖数 effective branches χ6 － 0. 190 0 0. 423 1 0. 343 1 － 0. 006 3 0. 346 3
无效分蘖数 invalid branches χ7 － 0. 234 8 － 0. 112 1 － 0. 473 8 0. 213 5 0. 432 8
有效分蘖率 rate of effective branches χ8 0. 098 0 0. 284 5 0. 545 1 － 0. 163 7 － 0. 218 2
总果粒数 total fruit number χ9 0. 180 7 0. 465 0 － 0. 328 6 0. 051 2 － 0. 185 7
实果粒数 number of real fruit χ10 0. 106 2 0. 474 5 － 0. 319 0 0. 218 8 － 0. 272 6
空果粒数 number of empty fruit χ11 0. 309 4 0. 292 7 － 0. 247 6 － 0. 384 9 0. 091 2
实果粒率 rate of real fruit χ12 － 0. 300 0 0. 037 1 0. 113 1 0. 629 5 － 0. 339 8
果粒数、实果粒数，其他的资源组合系数都很小，
说明第 2 主成分的是资源的产量特征，故称其为
产量因子。
第 3 主成分的表达式为:
PRIN3 = 0. 211 2χ1 + 0. 072 6χ2 + 0. 035 7χ3 +
0. 072 6χ4 + 0. 142 6χ5 + 0. 343 1χ6 － 0. 473 8χ7 +
0. 545 1χ8 － 0. 328 6χ9 － 0. 319 0χ10 － 0. 247 6χ11 +
0. 113 1χ12
其中只有 χ8 的权重系数最大，因此，决定
PRIN3 的只有有效分蘖率，表明第 3 主成分大时
有效分蘖率值也较大，因此可以称第 3 主成分为
有效分蘖率因子。
第 4 主成分的表达式为:
PRIN4 = 0. 228 5χ1 + 0. 369 6χ2 － 0. 024 6χ3 +
0. 369 6χ4 + 0. 081 5χ5 － 0. 006 3χ6 + 0. 213 5χ7 －
0. 163 7χ8 + 0. 051 2χ9 + 0. 218 8χ10 － 0. 384 9χ11 +
0. 629 5χ12
其中只有 χ12的权重系数最大，因此，决定第
4主成分的值的只有实果粒率，第 4 主成分大时实
果粒率也较大，故称第 4主成分为实果率因子。
第 5 主成分的表达式为:
PRIN5 = 0. 028 7χ1 + 0. 202 3χ2 + 0. 247 8χ3 +
0. 202 3χ4 + 0. 518 2χ5 + 0. 346 3χ6 + 0. 432 8χ7 －
0. 218 2χ8 － 0. 185 7χ9 － 0. 272 6χ10 + 0. 091 2χ11 －
0. 339 8χ12
其中 χ5 的权重系数最大，其次是 χ7，说明
第 5 主成分反映的主要是总分蘖数，故称第 5 主
成分为总分蘖数因子。
由入选的特征值和特征向量计算出 25个材料的
各综合指标的 5个主成分值 PRIN1，PRIN2，PRIN3，
PRIN4，PRIN5 (表 4)。并以此作为选择的参考依
据，进行选育优良品种的选择。第 1主成分值越大，
株高、主茎节数、茎节、主茎叶片数、空果粒数值
越高随着增大。因此，在选育种质时要特别注意株
高、主茎节数、茎节、主茎叶片数、空果粒数之间
的相关关系。以单株抗倒伏考虑，第一株成分值相
对低为好;以单株产量考虑，第 2 主成分值或第 3
主成分值或第 4主成分值相对较大为好;以单株分
蘖能力考虑，第 5主成分值较大为好。
2. 2 聚类分析
供试薏苡种质的每个主成分值可组成一个主
成分向量，两个种质间的主成分向量距离平方和
为两个种质间有关性状的遗传距离。依据主成分
向量 (表 5)用 DPS 数据处理软件下的最短距离
法计算材料间的欧式距离，以遗传距离 75. 6 划
分，将供试的 25 个薏苡资源分为 4 类 (图 1)。
061 云南农业大学学报 第 28 卷
表 4 25 个云南薏苡资源的前 5 个主成分值
Tab. 4 The first 5 principal components of 25
C. lacryma-jobi L. resources
样本
sample
PRINl PRIN2 PRIN3 PRJN4 PRJN5
1 0. 202 4 － 2. 151 7 － 0. 316 9 － 1. 216 3 － 0. 241 2
2 1. 909 4 － 0. 591 8 1. 497 4 0. 313 3 0. 555 2
3 1. 243 5 0. 677 1 1. 522 8 1. 796 8 0. 931 9
4 1. 808 7 － 0. 360 1 － 2. 134 0 － 0. 294 3 0. 868 1
5 1. 067 8 － 1. 026 6 0. 108 9 － 1. 225 2 － 0. 750 6
6 4. 953 8 － 0. 133 8 － 1. 140 5 － 0. 380 4 － 0. 181 4
7 0. 390 6 － 0. 313 0 － 0. 130 7 － 1. 797 3 0. 546 3
8 2. 246 2 － 1. 677 4 0. 946 6 0. 107 8 0. 039 0
9 2. 632 7 － 1. 814 4 － 0. 697 7 0. 860 7 － 0. 106 9
10 2. 891 2 4. 325 8 － 0. 743 9 － 1. 118 2 0. 024 9
11 1. 151 2 － 0. 883 9 1. 393 0 0. 766 6 0. 669 1
12 0. 564 6 － 1. 501 9 － 0. 004 9 1. 645 9 0. 283 2
13 － 2. 224 4 － 1. 046 9 2. 937 9 － 0. 090 7 － 1. 599 1
14 0. 340 1 1. 118 8 － 1. 688 9 0. 820 9 － 2. 576 7
15 － 0. 946 2 － 0. 572 8 0. 506 2 － 0. 037 4 0. 753 7
16 － 4. 252 8 － 1. 689 9 － 2. 902 8 0. 364 2 0. 692 1
18 － 1. 337 0 2. 545 0 － 2. 274 1 0. 428 9 0. 906 5
19 0. 280 3 0. 051 4 － 0. 325 3 － 1. 088 8 － 1. 360 1
20 － 0. 315 2 0. 308 0 2. 343 0 － 0. 148 1 0. 232 7
21 － 2. 678 3 1. 181 3 － 0. 313 0 0. 739 4 － 0. 673 5
22 － 2. 056 3 2. 512 8 2. 104 7 － 1. 451 9 0. 521 7
23 － 2. 888 3 － 1. 937 3 － 1. 469 6 － 1. 448 5 0. 528 4
24 － 1. 671 5 0. 465 8 － 0. 755 2 1. 647 6 － 0. 739 2
25 － 0. 383 3 1. 999 0 0. 209 8 0. 998 3 0. 440 0
根据聚类结果和各类群性状平均值 (见表 4)
进行分析，可明显看出不同的类群具有不同的特
点。第 I 类为 1，11，15，20，8，12，2，5，7，
3，9，16，17，23，4，19，22，21，24，25，13;
第 II类为 6;第 III类为 14和 18;第 IV类为 10。
表 5 25 个薏苡种质资源各类群性状平均值
Tab. 5 Arithmetic mean for trait of each group
类群
group
株高 / cm
plant height
主茎节数
node number
茎粗 / cm
diameter
主茎叶片数 node
number of leaves
总分枝数 total
number of branches
有效分枝数
effective branches
I 205. 8 9. 0 0. 69 9. 0 20. 9 16. 9
II 273. 0 12. 0 1. 27 12. 0 15. 0 12. 0
III 181. 4 9. 0 0. 44 9. 0 21. 4 16. 5
IV 172. 0 11. 0 0. 97 11. 0 22. 5 20. 0
类群
group
无效分枝数
invalid branches
有效分蘖率 /% rate
of effective branches
总果粒数 total
fruit number
实果粒数 number
of real fruit
空果粒数 number
of empty fruit
实果率 /% rate
of real fruit
I 4. 0 80. 5 213. 0 173. 0 40. 0 81. 1
II 3. 0 80. 0 357. 0 244. 0 113. 0 68. 3
III 4. 9 77. 5 400. 5 339. 0 61. 5 84. 6
IV 2. 5 88. 9 493. 0 356. 0 137. 0 72. 2
3 讨论
(1)在各种问题的多指标分析中，指标的个
数多，又有相互关联，分析工作比较困难。多元
统计的主成分分析是指在不损失或很少损失原有
信息的前提下，将原来个数较多而且彼此相关的
161第 2 期 王硕，等:薏苡资源性状的主成分和聚类分析
指标转换为新的个数少而彼此独立或不相关的综
合指标，从而简化多指标分析［9］。很多研究表
明，主成分分析方法进行综合评价是一种有效的
方法［10 － 11］。本文采用主成分分析方法，将 25 个
薏苡种质资源的 12 个性状简化为彼此不相关的综
合指标 (主成分) :即形态因子、产量因子、有
效分蘖率因子、实果率因子和总分蘖数因子，这
5 个主成分对总变异的累积贡献率约达 96%以上。
第 1 主成分反映株高、主茎节数、主茎叶片数、
空果粒数的影响，第 2 主成分反映有效分蘖数、
总果粒数、实果粒数的影响，第 3 主成分反映有
效分蘖率值的影响，第 4 主成分分析反映只有实
果果粒的影响，第 5 主成分分析反映是总分蘖数
的影响。同时本文研究表明，主成分分析往往会
提供相互矛盾的评价信息。例如，在第 1 主成分
中的总分蘖数随株高的增高而增加，而在第 2 主
成分中总分蘖数随株高的增高而减少。所以用主
成分分析评价一个材料优劣时，还需要结合原始
数据，采用辩证的思维及分析方法，去除表观现
象。因此在育种工作中，要利用主成分等信息抓
住主要因子，同时注意扩大育种材料性状的差异，
这样有利于更快选育出新品种。
(2)农艺性状容易受环境条件的影响，单凭
农艺性状的差异进行材料分类其结果会有较大误
差。本文研究通过调查薏苡资源的株高、主茎叶
数、茎粗、主茎叶片数、总分枝数、有效分枝数、
总果粒数、实果粒数等形状表现值，并进行形状
的聚类，聚类结果在很大程度上可能只反映资源
处理间的形态差异。其原因可归结为:①试验存
在环境的差异，导致经济性状与理论值不一;②
病害较严重，对其形状影响较大。所以，如果想
要更加准确、客观地区分自交系间的基因型差异
及其血缘关系，可利用分子标记技术 (RAPD 技
术)进行聚类并结合材料遗传背景的差异来进行
分类，其结果更精确更具说服力［12］。薏苡品种的
优劣及分类依据，除农艺性状外，薏苡仁酯、多
糖含量、药用价值也是十分必要的，所以从分子
水平及薏苡仁成分分析也是十分重要的，有待进
一步研究。
(3)根据种质的形态特征之间的差异进行类
聚划分，虽然不能很好地反映各种质的亲缘关系，
但它最终反映了作物品种的遗传特性，在一定程
度上反映同一环境条件下种质的综合性状上的差
异，进一步的掌握选种和育种材料，选择适合当
地自然环境条件、综合性状优良的作为下一代的
育种材料。通过聚类分析也表明，遗传的差异不
能只看地理的差异，有的品种在地理差异上很大，
但在遗传差异上却不大，同时，同一地点的材料
也会有很大差异［13 － 14］。本文研究中的 16 号 YLD
(老挝种) ，23 号的 Y8 － 1 (引韩 1 号) ，13 号越
南白 (越南)等，地理差异很大，但却都同属于
第 1 类。3 号的云野 3 号，6 号的云野 6 号，都来
自云南广南，但却分属于不同类群。
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261 云南农业大学学报 第 28 卷