全 文 ：看麦娘分布型及取样面积的研究
刘德钓 晋 火 蒋跃培
(上海市植保植检站 )
看麦娘是上海郊区麦田的主要杂草 , 该杂草分孽力强 , 对小麦产量影响较大 。 了解看麦
娘在田间的分布型不仅为调查取样和试验设计提供理论依据 , 而且还为看麦娘的防除和预测
小麦产量损失提供适当的抽样方法和必要的取样面积 。 目前 , 对看麦娘的发生数量仍采用 目
测法进行估计 。 由于 目测法工作量小 、 调查速度快 , 在杂草普查时曾起了积极的作用 。 但目
测法各人掌握的标准有一定的差异 , 因此在田间试验和估测产量损失时差异较大 。 为此 , 作
者进行了看麦娘分布型及取样面积的研究 。
一 、 方 法
1
。 分布型
3 月初选择不同类型小麦田 15 块 , 每块田面积为 3一 4亩 , 各块田均分 20 个小区 , 采用分
层随机抽样法 , 各小区调查 25 分米 “ , 每块田共查 5 0 分米 “ 。 以 1 分米 2为一个样本单位 , 记录
各样本看麦娘的数量 , 按昆虫在田间分布的理论公式进行频次分布适合性测定 , 并用有关的
扩散型指数进行比较 。
2
。 抽样面 积
根据丁岩钦 ( 1 9 8 0 ) 提出的符合负二项式理论分布型抽样数的公式 , 算出各块田的理论
抽样面积 , 然后统计分析确定看麦娘密度与抽样面积的关系 。
二 . 、 结 果
1
. 分布型
15 块不同类型麦田调查资料用随机分布型公式 :
r
N rP
=
Ne
一
m 一号一 和负二项分
布型公式 : N P r 二 N · ( k + r 一 1 ) !
r ! ( k 一 1 ) I
.
q 一 k
一` ·
P r 进行频次分布适合性侧定 , 结果表明每
分米 : 看麦娘数量在 0 . 08 4 ~ 0 . 48 2之间均属负二项式分布 ( 表 1 ) 。
看麦娘在麦田 的分布型属负二项式分布 , 为便于得到更适合于该杂草的抽样技术 , 因此
计算其公共的 K值 。 其 K值用 B l i s s和 O w e n ( 1 9 5 5 ) 提出的方法计算 , 公式为 :
k = 艺w x , “ / 艺w x , y , , x ,
A
W
二 一— 一止少— 一 ,x ` (又一 k , ) 2 ,
= x “ 一 5 2 / n
, y ` 二 5 2 一 x , k ` = 乏 x , / 艺 y ` ,
A 二 0
。
5 ( n 一 1 ) k , 名
k
,
( k
, + 1 ) 一 ( Zk / 一 1 ) / n 一 3 / n “
x “ = 艺w y , 2 一 ( 艺w x , y , ) 2 /艺w x , 2
计算结果公共 K值 ( K c ) = 0 . 6 5 8 1 2 。 根据 K值配得方差 ( S “ ) 与均数 ( 又 ) 曲线 , 再 与实
际调查资料配合完全吻合 ( 图1 ) 。
一 1 1 一
表 1看麦娘分布型及扩散型指数一每分米2田 号 一一草均数 又杂 方 s随机分布 指 数负二项分布0 . 8 3 530 . 2 4 590 . 7 9 3 50 . 4 2 0 30 . 2 9700 . 2 2 8 90 . 7 7 320 . 4 3 170 . 0 1 920 . 4 1 160 . 3 9 3 50 . 2 37 7 7 2 . 7 0 944 9. 0 57 7 12 8. 3 9 3 12 9. 92 6 64 0 . 26 264 5. 0 02 0 57 . 6 4 9 37 1. 7 2 2 62 7 . 50 9 556 . 7 32 64 5. 36 502 57 14 8 306 9nC UU一J土 O山 八曰ù n,J4 n八éǐ日ùnéUé/O叮才OCU矛 8 . 5 9 7 5 {{。 · 3`“ `…。 · 2 7 7 3】。 · “ 3 6 . 3 9 7 0. 4 0 0 3· ` 3 9 5! 4 . 0 2 7 4 * *0 . 654 8 * .6 . 7 2 7 7 * *1 . 14 6 0 * *0 . 3 9 3 3幸 *0 . 4 6 7 7 * *1 . 6 7 3 7* *0 . 68 4 0* *0 . 1 7 1 1* *0 . 4 7 7 6* *5 . 2 4 5 7 * *0 . 3 0 0 1* *1 . 2 5 4 5* *0 . 3 8 1 8* *2 . 4 0 6 0* .O了ō了nU矛土,上口曰今臼`曰八乙浦峙nU成4八乙月以.白勺宁山今自月上.…n门曰U八CU八口1山上门JJ斗,j,土山1占,上一峨
口吕ō了U日O
ǎu卜`)牛创毛刃冬
* * p < 0
.
0 5
然后应用平均拥挤度 ( m . )
与平均数 ( x )的回归公式 ( I w a 。 ,
1 9 7 1 ) m
, = a + 日天检验 分 布
型 。 因抽样单位含量大小所引起
的变异 , 经统计分析看麦娘平均
拥挤度 ( m . )与平均密度 ( X )呈
直线相关 , 相关系数 r = 0 . 8 7 2 4
( P < 0
.
0 1)
,关系式为 : m , 二
1
.
8 5 2 0天+ 0 . 1 7 0 7 ,表明看麦娘在
麦 田的分布属于最普通的群聚型
( 图 2 ) 。
性 。 . 4
只 0 。 3
O
。
2
0
.
1 0
。
2 0
。
3 0
.
4 0
。
5
余 ,;气密度 ( 十未/ · {毛j] 分米 ) ( X )
图 l 看麦娘在麦 田
的分布
()
。
(】.
0 万万斌了丈石方几尔
余 草渐 !尔 { 毛 ]J 分片之) ( X )
图 2 看麦娘密度与平均拥挤度的关 系
4 1自2 2
万刊 ·
2
。 抽样面积
看麦娘密度调查的理论抽样面积用丁岩钦 ( 1 9 8 0 ) 提出
的符合负二项式理论分布型抽样数的公式 :
_ N ( x
Z + K x ) ~ 一 、 , 、 , , 、 ,一 。 , _ , , 、 , 、 _ _ , : 一 _ 。 。n = 一二二生兰兰卫少全 生 ( 式中N 为样方数 , K为负二项分布的
dl一2一d
N K d + 义2 + K x
k值 , 又为每分米 2杂草密度 , d为允许误差 ,
l\、
~
_
五流几添 滋爪东而滋疏万蕊
图 3 看麦娘密度与抽样面
积 的关 系
d
, = 又· D , D = 0 . 4) 进行计算 , 得出不同密度下各田块的理
论抽样面积 。 结果表明调查看麦娘的抽样面积与田间杂草密
度有关 ,看麦娘密度增加 , 抽样面积就相应地减少 , 其密度和
理论抽样面积呈曲线相关 ,关系式为 : y 二 4 4 . ’ 。 “ Z X 一 。 ` “ 喀 ` g 。
根据此式和看麦娘密度决定适当的抽样面积 ( 图 3 、 表 2 ) 。
料科l珊-l竹毋se斌ē耐ìé,门J仆,,口勺翻J口
(架·常奇、令)ù公互滚士
杂 草密度
( 株 /平方分米 ) ( 又
1 2
衣 2
每分米 2 杂
草均数 x
抽样面积
抽样面积 与看麦娘密度的关系
每分米 2 杂 { 抽样面积 每分米 2 杂
草均数 x } y 草均数 x
抽样面积
4n
八己ǎ衬n71`月呼只U幽4CU
.…加只以厂né勺J`11八,é孟曰月拜J口ù一了叮J门J才了洲匕/自了Oh`Oj上,Jl、
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.
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.…n曰八énUónù门o,苦00内两ù`Un)[2八`阿了OJ.…O内工1J7乙勺O乃1é八曰产O气JCU丹`,上ó日ùn曰O沪Q声O产只6o口1山.土璐土J土凡jl了O产1土,J、tlo,山八俘乙乙口气、é内qJ`一j.…nnCéùōOnJ`内`月崎`14
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三 、 讨 论
田 间分布型的研究一般采用连片检查法或系统抽样法 , 但这种方法只能在小范 围 ( 0 . 5
亩左右 ) 内调查 , 而且工作量很大 。 因此 60 年代以后采用了分层随机抽样 法 ( F or sy ht e ,
H
.
y
.
J r
. 等 , i g e 3 , H a m m o n d , R . B . 等 , 1 9 7 6 ; 夏基康等 , 19 5 1 ) 。 用等分配置 法 将一
块田分成若干小区 , 各小区抽样组成的样本能够代表总体的面貌 , 而且各小区的样点是随机
抽取的 , 这样得到的数据又具有变异性 。 因此分层随机抽样法使分布型调查方法起了质的变
化 , 用较少的工作量可以在大面积范围内进行抽样调查 , 从而提高了分布型研究的效率和质
量 。
用多种扩散型指数证明种群空间分布结构 , 应用平均拥挤度 ( m ` ) 与杂草密度 ( 又 )
的回归关系来检验负二项分布的特性 , 可以排除个别田块的影响 , 揭示出种群的不同空间分
布型 , 算出负二项分布的公共 K值就便于提出更适用于该杂草的抽样方法 。用丁岩钦 ( 1 9 8 0 )
~ … 。 ~ * 、 _ 一 , . 一 , ,一 、 、。 。 ~ , 、 _ : 、 N ` x “ + x K ) 、二一 一 、 . 二卜 * 。 二 一 , . r _ ~ 一 ~提出的符合负二项分布型抽样数量的公式 : n = 一 、 、今 工 介是、 牛二进行统计就能合理地确定取N K d + x Z + K x
样面积 。
参 考 文 献
1
. 尹汝湛等 : 1 9 5 4 . 昆虫学报4 ( 4 ) : 33 7~ 3 6 4
2
. 丁岩钦等 : 1 9 7 8 . 昆虫学报 2 1( 3 ) : 2 34~ 2 5 6
3
. 丁岩钦 : 1 980 . 昆虫种群数学生态学原理与应用 . 科学出版社 . 1 07 ~ 124
4
. 夏基康等 : 19 8 1 . 植物保护学报8 ( 4 ) : 2 27~ 2 3 4
5
. 唐洪元等 : 1 98 4 .植物保护学报 1 1( 3 ) : 1 99~ 2 0 4
6
.刘德钧等 : 1 9 8 5 . 昆虫知识 2 2( S ) : 2 3 0~ 2 3 2
7
.
F l e m i n g
,
W
.
E
. , a n
d F
.
E
.
B a k e r
,
1 9 3 6
.
J o u r
.
A g r
.
R e s
.
5 3 : 3 1 9~ 3 3 1
8
.
B u r r a g e
,
R
.
H
. , 。 n d G . G . G y r i s e o . 1 9 54 . J o u r . E e o n . E n t o ` 4 7 ( 6 ) : 1 0 0 9~ 1 0 14
9
.
A l l e n
,
J
. ,
D
.
G o n z a l
e s , a n d D
.
V
.
G o k h a l e
,
19 7 2
.
E n v i r
.
E n t o
.
1 ( 6 ) : 7 7 1~ 7 8 0
1 0
.
H a m m o n d
,
R
.
B
,
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,
P
,
P e d i g o
,
1 9 7 6 J o u r
.
E e o n
.
E n t o
.
6 9 ( 2 ) : 1 8 1~ 1 8 5