全 文 ： 2010, Vol. 31, No. 18 食品科学 ※工艺技术196
响应面法优化仿栗籽油超临界萃取工艺
麻成金 1 ,2，吴竹青 2，傅伟昌 1 ,2，黄 群 1 ,2，陈功锡 1
(1.吉首大学 植物资源保护与利用湖南省高校重点实验室，湖南 吉首 416000；
2.吉首大学食品科学研究所，湖南 吉首 416000)
摘 要：以仿栗籽为萃取原料，采用响应面法(RSM)优化仿栗籽油的超临界CO2萃取工艺条件，在单因素试验基
础上，设定 CO 2流量为 25kg/h、原料粉碎度为 40目，然后选取萃取压力、萃取温度、分离温度和萃取时间为影
响因子，以仿栗籽油得率为响应值，应用 Box-behnken中心组合试验设计建立数学模型，进行响应面分析。结果
表明，超临界 CO 2萃取仿栗籽油的优化工艺条件：萃取压力 31MPa、萃取温度 47℃、分离温度 34℃、萃取时
间 72min，在此优化条件下，仿栗籽油得率为 48.57%。对仿栗籽油的脂肪酸组成进行GC-MS分析，结果表明，
仿栗籽油中富含不饱和脂肪酸，其中油酸和亚油酸含量分别为 35.17%和 19.76%。
关键词：仿栗籽油；超临界 C O 2萃取；工艺条件；响应面分析；G C- M S
Optimization of Supercritical Carbon Dioxide Extraction of Oil from Sloanea hemsleyana Seeds
Using Response Surface Methodology
MA Cheng-jin1,2，WU Zhu-qing2，FU Wei-chang1,2，HUANG Qun1,2，CHEN Gong-xi1
(1. Key Laboratory of Plant Resources Conservation and Utilization of Hunan Province, Jishou University, Jishou 416000, China；
2. Institute of Food Science, Jishou University, Jishou 416000, China)
Abstract ：Response surface methodology (RSM) was applied to optimize the extraction conditions of oil from Sloanea
hemsleyana seeds. According to single factor investigations, extraction pressure, temperature and duration and separation
temperature were the most important factors affecting oil yield, and carbon dioxide flow rate of 25 kg/h and material particle size
of 40 mesh were optimal for oil extraction from Sloanea hemsleyana seeds. A mathematical model with oil yield as a response
to extraction pressure, temperature and duration and separation temperature was established using Box-Behnken central com-
posite experimental design. This was followed by response surface analysis. It was found that the optimal process conditions
for oil extraction from Sloanea hemsleyana seeds were as follows: extraction pressure 31 MPa; extraction temperature 47 ℃;
separation temperature 34 ℃; and extraction duration 72 min and that the resultant oil yield was 48.57%. Meanwhile, GC-MS
analysis of fatty acid composition of the extracted oil was conducted, and the results showed that the oil was abundant in
unsaturated fatty acids contained 35.17% of oleic acid and 19.76% of linoleic acid.
Key words：Sloanea hemsleyana seed oil；supercritical carbon dioxide extraction；technological conditions；response
surface analysis；GC-MS
中图分类号：TS225.6；TS224.4 文献标识码：A 文章编号：1002-6630(2010)18-0196-07
收稿日期：2010-06-30
基金项目：2009年湖南省高校创新平台开放基金项目(09K089)
作者简介：麻成金(1963—)，男，教授，硕士，研究方向为食物资源开发与利用。E-mail：Machengjin368@126.com
仿栗(Sloanea hemsleyana (Ito) Rehd. et Wils)为杜英
科猴欢喜属常绿乔木，仿栗果实每年十月份成熟，果
实心室呈紫色，每室含 1～2粒黑褐色种籽，种籽部分
被红棕色种衣所包裹，每棵成年仿栗树每年可产 15～
20kg种籽，其种籽含油率高，具有较高的开发和利用价值。
目前，国内对仿栗的研究仅限于对其生物学特性及
其种籽油所含组分的初步分析，以及压榨法和溶剂萃取
法提取油脂等的初步研究[1-2]，国外文献未见研究仿栗籽
的相关报道。
超临界流体萃取技术是一种新型的提取分离技术，
用于萃取植物油脂具有独特的优势，本研究旨在探讨影
响超临界二氧化碳流体萃取仿栗籽油的诸因素，采用响
应面分析法对萃取工艺参数进行优化，并对仿栗籽油进
行气相色谱 -质谱(GC-MS)分析，为仿栗籽油的开发利用
197※工艺技术 食品科学 2010, Vol. 31, No. 18
提供实验依据。
1 材料与方法
1.1 材料与试剂
仿栗果实于 10月中旬采摘，取出种籽并分离种衣，
干燥后粉碎，密封保存供实验用。
CO2气体(纯度＞ 99.5%) 长沙特种气体厂；氢氧化
钾、甲醇、无水硫酸钠、正己烷等(均为国产分析纯)。
1.2 仪器与设备
CDE-220E2多功能食品处理机 佛山市顺德区欧科
电器有限公司；GZX-9146MBE型电热恒温鼓风干燥箱
上海博迅实业有限公司医疗设备厂；JA5103N高精度电
子天平 上海民桥精密科学仪器有限公司；HA221-50-06
型超临界 CO2萃取设备 江苏南通华安超临界萃取有限
公司；GCMS-QP2010气 -质联用分析仪 日本岛津公
司；HH.S精密恒温水浴锅 江苏金坛市医疗仪器厂。
1.3 方法
1.3.1 仿栗籽油超临界 CO2流体萃取工艺流程
仿栗籽→干燥→粉碎→过筛→称重→萃取釜原料装
填→超临界 CO2萃取→减压→分离→仿栗籽油
1.3.2 原料油脂含量的测定
采用索氏提取法，按GB/T 5009.6— 2003《食品中
脂肪的测定方法》标准进行测定。
1.3.3 超临界二氧化碳流体萃取条件的优化
采用超临界CO2萃取装置中2L萃取釜进行萃取仿栗
籽油实验，萃取完毕后用无水硫酸钠干燥，称量并计
算油脂得率。
首先进行原料粉碎度、CO 2 流量、萃取压力、萃
取温度、分离温度和萃取时间等因素对萃取效果影响的
单因素试验[3- 4]。
然后在单因素试验的基础上，根据Box-Behnken的
中心组合设计原理，选择萃取时间(X1)、萃取压力(X2)、
分离温度(X3)和萃取温度(X4)等主要影响因素为自变量，
以油脂得率为响应值，采用响应面分析法，对仿栗籽
油超临界萃取工艺参数进行优化[5-8]。
1.3.4 仿栗籽油得率计算
　　
仿栗籽油质量
仿栗籽油得率 /%= ————————× 100
　　 仿栗籽原料质量
1.3.5 仿栗籽油甲酯化处理
取仿栗籽油 0.35～0.4mL，加入1mol/L的KOH甲醇溶
液 6mL，摇匀，置于 40℃水浴中进行甲酯化处理 2h，然
后加入 6mL正己烷，摇均静置，取上层液用蒸馏水洗涤
2～3次，无水Na2SO4脱水，然后取样进行GC-MS分析[9]。
1.3.6 GC-MS工作条件
GC条件：采用RTX-5MS型弹性石英毛细管柱(30m×
0.25m× 0.25μm)；载气为高纯氦气(99.999%)，柱前压
119.4kPa，柱内载气流量 1.3mL/min；升温程序：从
150℃开始，保持 2min，以 10℃/min升温到 220℃，保
持 2min，以 5℃/min升温到 280℃，保持 3min，汽化
室温度为 250℃；样品进样量为 1μL。
MS条件：采用 EI离子源，离子源温度为 200℃，
接口温度为 270℃，溶剂延时 3min，电子能量 70eV，
扫描范围 40～550u，分辨率 1000。
2 结果与分析
2.1 仿栗籽含油量测定
进行 3 组平行实验，测得原料油脂含量分别为
51.10%、51.17%、51.15%，平均值 51.14%，即本实
验所用仿栗籽含油量为 51.14%。
2.2 影响仿栗籽油萃取效果的单因素试验
2.2.1 原料粉碎度对油脂得率的影响
萃取压力 30MPa、萃取温度 35℃、萃取时间 40min、
分离温度 30℃、CO2流量 20kg/h。选取粉碎度分别为 20、
40、60目的仿栗籽原料进行萃取单因素试验，结果见图 1。
由图 1可知，仿栗籽油得率随着粉碎度的增加而升
高，但是增加的幅度逐渐减小。由此可见，进一步对
原料进行粉碎，可以更好地破坏细胞壁，使油脂更易
溶于超临界二氧化碳流体中；但若原料粒度过细，则会
产生较大的吸附和黏稠作用，从而干扰萃取，影响萃
取效果。另外，由于仿栗籽含油率较高，粉碎时物料
很容易黏在一起，给进一步粉碎增加了难度。综合考
虑，本实验选择原料粉碎度为 4 0目。
2.2.2 CO2流量对油脂得率的影响
在萃取压力 3 0 M P a、萃取温度 3 5℃、萃取时间
40min、分离温度 30℃、物料粉碎度 40目的条件下，不
同CO2流量对仿栗籽油得率影响的单因素试验结果见图 2。
由图 2可知，CO2流量对仿栗籽油得率的影响是双
重的，流量增加，一方面增加了浓度差，有利于油脂
图 1 原料粉碎度对油脂得率的影响
Fig.1 Effect of material particle size on oil yield
原料粉碎度 /目
45
40
35
30
油
脂
得
率
/%
20 40 60
2010, Vol. 31, No. 18 食品科学 ※工艺技术198
萃取；另一方面减少了流体与物料的接触时间，不利于
提高油脂得率。CO 2流量为 25kg/h时，油脂得率达到
最高值，选择 CO 2流量为 25kg/h较为合适。
2.2.3 萃取温度对油脂得率的影响
在萃取压力 30MPa、萃取时间 40min、分离温度
30℃、CO 2流量 20kg/h、原料粉碎度 40目的条件下，
不同萃取温度对仿栗籽油脂得率的影响见图 3。
图 2 CO2 流量对油脂得率的影响
Fig.2 Effect of carbon dioxide flow rate on oil yield
二氧化碳流量 /(kg/h)
45
40
35
30
25
15 20 25 30 35 40 45
油
脂
得
率
/%
图 3 萃取温度对油脂得率的影响
Fig.3 Effect of extraction temperature on oil yield
萃取温度 /℃
45
40
35
30
35 40 45 50
油
脂
得
率
/%
图 4 萃取压力对油脂得率的影响
Fig.4 Effect of extraction pressure on oil yield
萃取压力 /MPa
45
40
35
30
15 20 25 30 35
油
脂
得
率
/%
萃取温度对仿栗籽油在CO2流体中的溶解能力有两
方面的影响。一方面，温度升高，加快分子热运动，
溶质的传质系数、挥发度和扩散速度有所提高，对溶
质萃取有利；另一方面，随着温度升高，C O 2 流体密
度降低，溶解能力下降，导致溶解度下降，对溶质萃
取不利。由图 3 可知，当温度低于 45℃时，仿栗籽油
脂得率随温度的升高而增加，但当温度超过 45℃时则呈
稍下降趋势，故选择萃取温度 40～50℃为宜。
2.2.4 萃取压力对油脂得率的影响
在萃取温度 35℃、萃取时间 40min、分离温度 30℃、
CO2流量 20kg/h、原料粉碎度 40目条件下，不同萃取
压力对仿栗籽油脂得率的影响见图 4。
由图 4 可见，随着萃取压力的升高，油脂得率也
不断提高，但过高的萃取压力会加大设备的损耗，不
利于设备的操作和维护，萃取压力以 25～35MPa为宜。
2.2.5 萃取时间对油脂得率的影响
在萃取温度 35℃、萃取压力30MPa、分离温度30℃、
CO2流量 20kg/h、原料粉碎度 40目条件下，不同萃取
时间对仿栗籽油脂得率的影响见图 5。
图 5 萃取时间对油脂得率的影响
Fig.5 Effect of length of extraction time on oil yield
萃取时间 /min
45
40
35
油
脂
得
率
/%
20 40 60 80 100
由图 5 可知，随着萃取时间延长，仿栗籽油脂得
率不断升高，萃取时间达 80min后，油脂得率提高不明
显，同时会造成萃取操作能耗的增加和过多 CO 2 的消
耗，选择萃取时间 60～80min为宜。
2.2.6 分离温度对油脂得率的影响
在萃取温度 3 5℃、萃取压力 3 0 M P a、分离压力
6MPa、萃取时间 40min、CO2流量 20kg/h、原料粉碎
度 40目的条件下，不同分离温度对仿栗籽油脂得率的影
响见图 6。
图 6 分离温度对油脂得率的影响
Fig.6 Effect of separation temperature on oil yield
分离温度 /℃
45
44
43
42
41
25 30 35 40
油
脂
得
率
/%
由图 6可知，仿栗籽油脂得率随着分离温度的升高
199※工艺技术 食品科学 2010, Vol. 31, No. 18
而增加，分离温度达 35℃后增加不明显，本实验选择
分离温度 35℃左右较适宜。
2.3 Box-Behnken中心组合设计试验及响应面法优化萃
取工艺
2.3.1 Box-Behnken试验设计方案及试验结果
在上述单因素试验基础上，根据Box-Behnken的中
心组合设计原理，选择萃取时间(X 1)、萃取压力(X 2)、
分离温度(X3)和萃取温度(X4)为考察因素，以仿栗籽油得
率为响应值，设计四因素三水平试验，共 27个试验点，
其中 24个为分析因子(1～24)，3个中心试验点(25～27)，
因素水平见表 1，结果见表 2。
编码值
X1 萃取 X2 萃取 X3 分离 X4 萃取
时间 /min 压力 /MPa 温度 /℃ 温度 /℃
+1 80 35 40 50
0 60 30 35 45
－ 1 40 25 30 40
表 1 Box-Behnken试验设计因素水平
Table 1 Factors and levels in the Box-Behnken experimental design
系数来源 平方和 自由度 均方 F值 P值 显著性
模型 74.69 14 5.34 21.65 <0.0001 **
X1 2.62 1 2.62 10.64 0.0068 **
X2 23.32 1 23.32 94.65 <0.0001 **
X3 0.060 1 0.060 0.24 0.6300
X4 2.76 1 2.76 11.18 0.0058 **
X1X2 0.040 1 0.040 0.16 0.6941
X1X3 0.74 1 0.74 3.00 0.1088
X1X4 0.021 1 0.021 0.085 0.7752
X2X3 0.50 1 0.50 2.05 0.1782
X2X4 0.37 1 0.37 1.49 0.2464
X3X4 0.093 1 0.093 0.38 0.5504
X1 1.31 1 1.31 5.32 0.0397 *
X2 42.89 1 42.89 174.04 <0.0001 **
X3 3.51 1 3.51 14.23 0.0027 **
X4 2.87 1 2.87 11.64 0.0052 **
残差 2.96 12 0.25
失拟 2.64 10 0.26 1.65 0.4362 不显著
净误差 0.32 2 0.16
总离差 77.65 26
相关系数(R2) 0.9619
调整复相关系数(R2Adj) 0.9175
表 3 回归统计分析结果
Table 3 Analysis of variances for oil yield with various extraction
conditions
注：**.表示影响极显著(P≤ 0.01)；*.表示影响显著(0.01＜ P≤ 0.05)。
2
2
2
2
试验号 X1 X2 X3 X4 油脂得率 /%
1 － 1 － 1 0 0 43.28
2 － 1 1 0 0 45.79
3 1 － 1 0 0 43.43
4 1 1 0 0 46.34
5 0 0 － 1 － 1 45.71
6 0 0 － 1 1 47.19
7 0 0 1 － 1 46.11
8 0 0 1 1 46.98
9 － 1 0 0 － 1 45.67
10 － 1 0 0 1 46.36
11 1 0 0 － 1 46.58
12 1 0 0 1 47.56
13 0 － 1 － 1 0 42.91
14 0 － 1 1 0 42.22
15 0 1 － 1 0 45.32
16 0 1 1 0 46.05
17 － 1 0 － 1 0 45.25
18 － 1 0 1 0 45.57
19 1 0 － 1 0 47.51
20 1 0 1 0 46.11
21 0 － 1 0 － 1 42.45
22 0 － 1 0 1 42.71
23 0 1 0 － 1 44.38
24 0 1 0 1 45.85
25 0 0 0 0 47.73
26 0 0 0 0 48.15
27 0 0 0 0 47.35
表 2 Box-Behnken试验设计及试验结果
Table 2 Box-Behnken experimental design arrangement and
experimental results
2.3.2 模型的建立及显著性检验
利用 SAS8.1软件对表 2中试验数据进行二次线性回
归拟合，得到数学模型：
Y=47.74333＋0.4675X1＋1.394167X2－0.070833X3＋
0.479167X4－0.495833X12＋0.1X1X2－0.43X1X3＋0.0725X1X4－
2.835833X22＋0.355X2X3＋0.3025X2X4－0.810833X32－
0.1525X3X4－0.733333X42
然后进行回归统计分析，结果见表 3。从表 3可看
出，模型极显著(P＜ 0.0001)，因变量与所考察自变量
之间的线性关系显著(R 2=0.9619)，模型调整确定系数
R2Adj=0.9175，说明该模型能解释 91.75%响应值的变化，
拟合程度较好，失拟项不显著(P＞ 0.05)，说明本试验
所得二次回归方程能很好地对响应值进行预测。一次项
X 1、X 2、X 4 及二次项 X 2 2、X 3 2、X 4 2 表现为极显著，
X 12 显著，说明它们对响应值影响极大。根据表 3，各
影响因素主次顺序：萃取压力＞萃取温度＞萃取时间＞
分离温度。
2.3.3 萃取工艺条件的响应面分析与优化
通过 SAS8.1软件分析，得到响应面及等高线图(图
7～12)，各个因素交互作用对响应值的影响可以直观的反
映出来，其中等高线的形状可反映出交互效应的强弱，
椭圆形表示两因素交互作用显著，圆形则与之相反。
2010, Vol. 31, No. 18 食品科学 ※工艺技术200
图 7～9表现为椭圆形，说明两因素之间相互作用
明显，当固定萃取时间为一定值时，随着相应另一因
素值的增大，油脂得率增加；当超过一定值时，油脂
得率反而下降。图 10～12表现为等高线近似圆形，总
体交互作用不显著，但沿因素轴向等高线变化越密集，
该因素对响应值影响越显著，反之越弱，所以图 10～
12中因素对响应值影响强弱次序为：萃取压力＞萃取温
度＞萃取时间＞分离温度。为确定最佳点，对数学回
归模型求一阶偏导，得出优化条件：X 1 = 0 . 6 1 1 4 1，
X2=0.2679，X3=－ 0.1878，X4=0.4317，此时 Y =48.18，
即为油脂得率的理论预测值；利用编码公式
将上述编码值转变为实际参数为萃取时间 72.23min、萃
取压力 31.34MPa、分离温度 34.06℃、萃取温度 47.16℃，
考虑实际操作性，故选定调整后工艺参数为萃取时间
72 mi n、萃取压力 3 1M Pa、分离温度 34℃、萃取温
度 4 7℃。
图 7 Y=f(X1，X2)的响应面和等高线图
Fig.7 Response surface and contour plots showing the interactive
effects of extraction pressure and length of extraction time on oil yield
X
2
0.9
0.6
0.3
0
－ 0.3
－ 0.6
－ 0.9
Y
－ 0.9 － 0.6－ 0.3 0 0.3 0.6 0.9
X1
46
46
45
43
43
X2
48
Y
0.9
43
－ 0.9
0.9
－ 0.9
X1
X3
47
Y
0.9
43
－ 0.9
0.9
－ 0.9
X2
X2
48
Y
0.9
43
－ 0.9
0.9
－ 0.9
X4
X3
47.6
Y
0.9
46.0
－ 0.9
0.9
－ 0.9 X1
图 8 Y=f(X2，X3)的响应面和等高线图
Fig.8 Response surface and contour plots showing the interactive
effects of extraction pressure and separation temperature on oil yield
X
3
0.9
0.6
0.3
0
－ 0.3
－ 0.6
－ 0.9
Y
X2
43
44 45 46 47 47 46
－ 0.9 － 0.6－ 0.3 0 0.3 0.6 0.9
－ 0.9 － 0.6－ 0.3 0 0.3 0.6 0.9
图 9 Y=f(X2，X4)的响应面和等高线图
Fig.9 Response surface and contour plots showing the interactive
effects of extraction pressure and temperature on oil yield
X
2
0.9
0.6
0.3
0
－ 0.3
－ 0.6
－ 0.9
Y
X4
45
43
46
46
45
43
43
－ 0.9 － 0.6－ 0.3 0 0.3 0.6 0.9
X
3
0.9
0.6
0.3
0
－ 0.3
－ 0.6
－ 0.9
Y
X1
46.4
46.8
46.8
46.4
46
46 46.4 47.2
图 10 Y=f(X1，X3)的响应面和等高线图
Fig.10 Response surface and contour plots showing the interactive effects
of length of extraction time and separation temperature on oil yield
xj－ x0
ΔjXi= ————
201※工艺技术 食品科学 2010, Vol. 31, No. 18
2.3.4 验证实验
在优化条件下，仿栗籽油得率的理论预测值为
48.18%，对优化后的参数进行 3组验证实验，结果分别
为 48.93%、47.91%、48.87%，取平均值为 48.57%，与
理论预测值仅相差 0.39%，因此采用响应面分析法优化
得到的工艺参数准确可靠，有较强的实用价值。
2.4 仿栗籽油的GC-MS分析结果
序 保留
化合物名称 分子式
相对分子 相对
号 时间 /min 质量 含量 /%
1 4.364 C12:0月桂酸(Lauric acid) C11H23COOH 200 1.76
2 6.459 C14:0肉豆寇酸(Myristic acid) C13H27COOH 228 15.79
3 8.330 C16:1棕榈油酸(Palmitoleie acid) C15H29COOH 254 0.65
4 8.522 C16:0棕榈酸(Palmitic acid) C15H31COOH 256 17.52
5 10.253 C18:2亚油酸(Linoleic acid) C17H31COOH 280 19.76
6 10.307 C18:1油酸(Oleic acid) 9-C17H33COOH 282 29.75
7 10.362 C18:1油酸(Oleic acid) 11-C17H33COOH 282 5.42
8 10.559 C18:0硬脂酸(Stearic acid) C17H35COOH 284 5.14
9 18.341 β-谷甾醇(β-Sitosterol) C29H50O 414 2.04
10 19.202 角鲨烯(Squalene) C30H50 410 2.17
表 4 仿栗籽油脂肪酸的组成及相对含量
Table 4 Fatty acid composition of Sloanea hemsleyana seed oil
超临界 CO2萃取所得仿栗籽油，经甲酯化处理后，
进行 GC-MS分析，测定脂肪酸组成，利用 NIST05标
准谱库进行检索，并逐个解析各峰相应的质谱图，采
用不做校正的峰面积归一法确定各组分的相对含量。仿
栗籽油的脂肪酸甲酯GC-MS总离子流色谱图见图13，分
析结果见表 4。
由表 4 可知，仿栗籽油中主要含有月桂酸、硬脂
酸、肉豆寇酸、棕榈油酸、棕榈酸、亚油酸、油酸
等 8种脂肪酸，其中不饱和脂肪酸含量为 54.93%，以
油酸、亚油酸为主；此外仿栗籽油含有一定量的角鲨烯
和β- 谷甾醇。
图 11 Y=f(X1，X4)的响应面和等高线图
Fig.11 Response surface and contour plots showing the interactive
effects of length of extraction time and extraction temperature on oil
yield
Y
47.6
46.0
0.9
－ 0.9X4
0.9
－ 0.9 X1
X
4
X1
0.9
0.6
0.3
0
－ 0.3
－ 0.6
－ 0.9
Y
－ 0.9－ 0.6－ 0.3 0 0.3 0.6 0.9
46.8
46.4
46.8
46.0
46.0 46.4
图 12 Y=f(X3，X4)的响应面和等高线图
Fig.12 Response surface and contour plots showing the interactive
effects of extraction and separation temperatures on oil yield
Y
47.6
46.0
0.9
－ 0.9X4
0.9
－ 0.9 X3
X3
0.9
0.6
0.3
0
－ 0.3
－ 0.6
－ 0.9
Y
X
4
－ 0.9－ 0.6－ 0.3 0 0.3 0.6 0.9
46.8
46.4
46.0
46.0 46.4 46.046.4
图 13 仿栗籽油脂肪酸甲酯总离子流色谱图
Fig.13 Total ion current chromatogram of methyl esterification
products of Sloanea hemsleyana seed oil
保留时间 /min
2.00
1.75
1.50
1.25
1.00
0.75
0.50
0.25
0
1
丰
度
(×
10
7 )
5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 22.5
2 4
3
6
5
7
8 910
3 结 论
采用超临界二氧化碳流体萃取技术提取仿栗籽油，
通过单因素试验和中心组合设计试验以及响应面分析法
优化萃取工艺条件，得出优化提取条件：萃取时间
72min、萃取压力 31MPa、分离温度 34℃、萃取温度
47℃、CO2流量 25kg/h，原料粉碎度为 40目。在此条
件下，仿栗籽油得率可达 48.57%。在本实验范围内建
立的二次线性回归模型准确有效，可用来预测设定条件
范围内及其周围的超临界萃取仿栗籽油工艺参数，对实
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验拟合较好，有一定的应用价值。
对仿栗籽油进行的 GC-MS分析结果表明，仿栗籽
油中不饱和脂肪酸含量为 54.93%，以油酸、亚油酸为
主，此外仿栗籽油含有一定量的角鲨烯和β- 谷甾醇，
具有较高的开发和利用价值。
参 考 文 献 ：
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