全 文 ：第 ３６ 卷第 １５ 期
２０１６年 ８月
生 态 学 报
ＡＣＴＡ ＥＣＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ
Ｖｏｌ．３６，Ｎｏ．１５
Ａｕｇ．，２０１６
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
基金项目：国家科技部国家科技支撑计划课题（２０１２ＢＣＡ０１Ｂ００）；东北林业大学学术名师项目；国家自然科学基金项目（３０８７０３９４）；中央高校基
本科研业务费专项资金项目（２５７２０１４ＢＡ０６）
收稿日期：２０１５⁃０１⁃１４； 网络出版日期：２０１５⁃１１⁃１６
∗通讯作者 Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｍａｌｉｎｇ６３＠ １６３．ｃｏｍ
ＤＯＩ： １０．５８４６ ／ ｓｔｘｂ２０１５０１１４０１１６
问荣荣， 马玲， 刘哲强， 焦玥， 顾伟， 满子源， 刘雪英．小兴安岭森林恢复期不同植被区域蛾类组成及其多样性．生态学报，２０１６，３６（ １５）：
４８１６⁃４８２３．
Ｗｅｎ Ｒ Ｒ， Ｍａ Ｌ， Ｌｉｕ Ｚ Ｑ， Ｊｉａｏ Ｙ， Ｇｕ Ｗ， Ｍａｎ Ｚ Ｙ， Ｌｉｕ Ｘ Ｙ．Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｍｏｔｈｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｏｒｅｓｔｓ ｔｙｐｅｓ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｔａｇｅｓ ｏｆ
ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ｏｎ Ｘｉａｏｘｉｎｇ′ａｎ Ｍｏｕｎｔａｉｎ， Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ．Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ，２０１６，３６（１５）：４８１６⁃４８２３．
小兴安岭森林恢复期不同植被区域蛾类组成及其多
样性
问荣荣， 马 玲∗， 刘哲强， 焦 玥， 顾 伟， 满子源， 刘雪英
东北林业大学林学院，哈尔滨 １５００４０
摘要：为了研究小兴安岭地区不同植被类型的森林恢复区域和原始林区域的蛾类群落结构和多样性，对位于凉水自然保护区的
４个典型区域的蛾类群落进行了系统调查。 共采集蛾类标本 ５６０７９号，隶属于 ２８科 ５９８种，其中夜蛾科、尺蛾科为优势类群，豆
卷叶野螟、头橙荷苔蛾、一色兜夜蛾等为小兴安岭地区优势种。 对蛾类群落的种⁃多度关系分析得知，４ 个区域均符合对数正态
分布假说。 多样性指数分析表明，多样性和均匀度均为Ⅳ＞Ⅲ＞Ⅱ＞Ⅰ；优势集中性指数为Ⅰ＞Ⅲ＞Ⅱ＞Ⅳ。 相似性分析和群落排
序结果表明各植被恢复区域与原始林蛾类群落均存在差异，但差异不大。 研究认为小兴安岭地区蛾类赖以生存的生态系统稳
定，环境条件良好。
关键词：蛾类；群落结构；多样性；种⁃多度；群落相似性；凉水自然保护区
Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｍｏｔｈｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｏｒｅｓｔｓ ｔｙｐｅｓ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
ｓｔａｇｅｓ ｏｆ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ｏｎ Ｘｉａｏｘｉｎｇ′ａｎ Ｍｏｕｎｔａｉｎ， Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ
ＷＥＮ Ｒｏｎｇｒｏｎｇ， ＭＡ Ｌｉｎｇ∗， ＬＩＵ Ｚｈｅｑｉａｎｇ， ＪＩＡＯ Ｙｕｅ， ＧＵ Ｗｅｉ， ＭＡＮ Ｚｉｙｕａｎ， ＬＩＵ Ｘｕｅｙｉｎｇ
Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ， Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｈａｒｂｉｎ １５００４０， Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｗｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｍｏｔｈ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅｓ， ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｂｏｔｈ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ａｒｅａｓ
ａｎｄ ｐｒｉｍｅｖａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ， ｉｎ ｔｈｅ Ｘｉａｏｘｉｎｇ′ａｎ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ． Ｗｅ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ ｔｈｅ ｍｏｔｈ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｉｎ ｆｏｕｒ ｔｙｐｉｃａｌ
ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅｓ （ ｎａｔｕｒａｌ ｍｉｘｅｄ ｃｏｎｉｆｅｒ⁃ｈａｒｄｗｏｏｄ ｆｏｒｅｓｔ， ｐｌａｎｔｅｄ ａｎｄ ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｇｒｏｗｔｈ ｆｏｒｅｓｔ， ｎａｔｕｒａｌ ｈａｒｄｗｏｏｄ ｆｏｒｅｓｔ， ａｎｄ
ｖｉｒｇｉｎ Ｋｏｒｅａｎ ｐｉｎｅ ［Ｐｉｎｕｓ ｋｏｒａｉｅｎｓｉｓ］ ｆｏｒｅｓｔ） ｉｎ ｔｈｅ Ｌｉａｎｇｓｈｕｉ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｅｒｖｅ． Ｗｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ５６，０７９ ｓｐｅｃｉｍｅｎｓ ｏｆ ５９８
ｓｐｅｃｉｅｓ， ｂｅｌｏｎｇｉｎｇ ｔｏ ２８ ｆａｍｉｌｉｅｓ ｏｆ Ｌｅｐｉｄｏｐｔｅｒａ． Ｎｏｃｔｕｉｄａｅ， Ｇｅｏｍｅｔｒｉｄａｅ， Ｐｙｒａｌｉｄａｅ， Ｎｏｔｏｄｏｎｔｉｄａｅ， ａｎｄ Ｔｏｒｔｒｉｃｉｄａｅ ｗｅｒｅ
ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｆａｍｉｌｉｅｓ， ａｎｄ Ｐｌｅｕｒｏｐｔｙａ ｒｕｒａｌｉｓ （ Ｓｃｏｐｏｌｉ）， Ｇｈｏｒｉａ ｇｉｇａｎｔｅａ （Ｏｂｅｒｔｈüｒ）， Ｃｏｓｍｉａ ｕｎｉｃｏｌｏｒ （ Ｓｔａｕｄｉｎｇｅｒ），
Ｈｙｄｒｉｌｌｏｄｅｓ ｆｕｎｅｒａｌｉｓ Ｗａｒｒｅｎ， ａｎｄ Ｙｐｏｎｏｍｅｕｔａ ｅｖｏｎｙｍｅｌｌｕｓ （Ｌｉｎｎａｅｕｓ） ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ． Ｘｉａｏｘｉｎｇ′ａｎ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ
ａｎｄ Ｃｈａｎｇｂａｉ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ｈａｄ ｓｉｍｉｌａｒ ｆｏｒｅｓｔ ｈａｂｉｔａｔｓ ａｎｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙ， ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｍｏｔｈ ｇｒｏｕｐｓ ｗｅｒｅ ｓｉｍｉｌａｒ． Ｎｏｃｔｕｉｄａｅ，
Ｇｅｏｍｅｔｒｉｄａｅ， Ｐｙｒａｌｉｄａｅ ａｎｄ Ｎｏｔｏｄｏｎｔｉｄａｅ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｆａｍｉｌｉｅｓ ｉｎ ｂｏｔｈ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｍｏｕｎｔａｉｎｓ， ａｎｄ ａｌｌ ２７ ｆａｍｉｌｉｅｓ ｏｆ
ｍｏｔｈｓ ｆｏｕｎｄ ｉｎ Ｃｈａｎｇｂａｉ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ， ｅｘｃｅｐｔ Ｏｅｃｏｐｈｏｒｉｄａｅ， ｗｅｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｄｕｒｉｎｇ ｏｕｒ ｓｕｒｖｅｙ． Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ， ｗｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ
ｍｏｒｅ ｔｈａｎ １００ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ ｆｏｒ ｍｏｓｔ ｏｆ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｃｈａｎｇｂａｉ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ， ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ Ｈｙｐｏｍｅｃｉｓ ｐｕｎｃｔｉｎａｌｉｓ
ｃｏｎｆｅｒｅｎｄａ （Ｂｕｔｌｅｒ）， Ｄｅｉｌｅｐｔｅｎｉａ ｒｉｂｅａｔａ （Ｃｌｅｒｃｋ）， Ｃｌｏｓｔｅｒａ ａｌｂｏｓｉｇｍａ ｃｕｒｔｕｌｏｉｄｅｓ Ｅｒｓｃｈｏｆｆ， Ｔｅｔｈｅａ ａｍｐｌｉａｔａ （Ｂｕｔｌｅｒ），
Ｄｉａｒｓｉａ ｃａｎｅｓｃｅｎｓ （Ｂｕｔｌｅｒ）， ａｎｄ Ａｎａｐｌｅｃｔｏｉｄｅｓ ｖｉｒｅｎｓ （Ｂｕｔｌｅｒ） ． Ｔｈｅ Ｃｈａｎｇｂａｉ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ， ｈｏｗｅｖｅｒ， ｗａｓ ｈｏｓｔ ｔｏ ｔｈｅ ｌａｒｇｅｓｔ
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ ｏｆ Ｇｅｏｍｅｔｒｉｄａｅ ａｎｄ ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｔｗｏ ｐｌａｃｅｓ． Ｔｈｅ
ｓｐｅｃｉｅｓ⁃ａｂｕｎｄａｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｆｏｒ ｍｏｔｈ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｄｅｐｉｃｔｅｄ ａ ｃｕｒｖｅ ｉｎ ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｌｏｇ⁃ｎｏｒｍａｌ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ａｎｄ
ｇｏｏｄｎｅｓｓ ｏｆ ｆｉｔ ｗａｓ ｓｔｒｏｎｇ （Ｒ２ ＞０．９２４０）． Ｗｅ ｕｓｅｄ ｃｏｍｍｏｎ ｉｎｄｉｃｅｓ ｏｆ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｆｏｒ ｔｈｅ ｍｏｔｈ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ． Ｔｈｅ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ
ｎｕｍｂｅｒ ｗａｓ Ⅱ ＞Ⅰ ＞Ⅲ ＞Ⅳ， ｔｈｅ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｖｅｎｎｅｓｓ ｉｎｄｅｘ ｗｅｒｅ Ⅳ ＞Ⅲ ＞Ⅱ ＞Ⅰ， ａｎｄ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ
ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｗａｓ Ⅰ ＞ⅢＩ＞Ⅱ＞Ⅳ． Ｔｈｅ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｄｅｘ ｗａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ
ｉｎｄｅｘ （ ｒ＝ －０．７—－０．９７４， Ｐ＜０．０５）， ｂｕｔ ｉｔ ｗａｓ ｎｏｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｅｖｅｎｎｅｓｓ ｉｎｄｅｘ （ ｒ＝ ０．１７３－０．４７１， Ｐ＞
０． ０５）． Ｐｏｌａｒ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｏｔｈ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ
ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ａｒｅａｓ ｄｉｆｆｅｒｅｄ ｌｉｔｔｌｅ ｆｒｏｍ ｔｈａｔ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｉｍｅｖａｌ ｆｏｒｅｓｔ ａｒｅａ． Ｗｅ ｃｏｎｃｌｕｄｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ｔｈｅ
ｍｏｔｈｓ ｄｅｐｅｎｄ ｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｘｉａｏｘｉｎｇ′ａｎ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ａｒｅ ｓｔａｂｌｅ ａｎｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｗｅｌｌ
ｐｒｅｓｅｒｖｅｄ． Ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ， ｈｏｗｅｖｅｒ， ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｉｎｓｅｃｔ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｎａｔｕｒａｌ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｂｅｔｗｅｅｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
ｆｏｒｅｓｔ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ａｒｅａｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒｉｍｅｖａｌ ｆｏｒｅｓｔ． Ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｐｒｉｍｅｖａｌ ｆｏｒｅｓｔ， ｔｈｅ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ａｒｅａｓ ｈａｄ ｍｏｒｅ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ
ａｎｄ ｍｏｒｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ． Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ， ｉｔ ｉｓ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏ ｆｏｃｕｓ ｏｎ ｐｅｓｔ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｆ Ｐｌｅｕｒｏｐｔｙａ ｒｕｒａｌｉｓ （Ｓｃｏｐｏｌｉ）， Ｇｈｏｒｉａ
ｇｉｇａｎｔｅａ （Ｏｂｅｒｔｈüｒ）， Ｃｏｓｍｉａ ｕｎｉｃｏｌｏｒ （Ｓｔａｕｄｉｎｇｅｒ）， Ｈｙｄｒｉｌｌｏｄｅｓ ｆｕｎｅｒａｌｉｓ Ｗａｒｒｅｎ， Ｙｐｏｎｏｍｅｕｔａ ｅｖｏｎｙｍｅｌｌｕｓ （Ｌｉｎｎａｅｕｓ） ．
Ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｍｉｘｅｄ ｃｏｎｉｆｅｒ⁃ｈａｒｄｗｏｏｄ ｓｔａｎｄｓ ｈａｄ ｔｈｅ ｇｒｅａｔｅｓｔ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ｏｆ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ （ ｉ．ｅ．， ｌｏｗｅｓｔ ｅｖｅｎｎｅｓｓ） ａｎｄ ｔｈｅ
ｌｏｗｅｓｔ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｔｈ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｓｕｒｖｅｙｅｄ， ｗｈｉｃｈ ｍｉｇｈｔ ｂｅ ａ ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｌｏｗ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ．
Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ： ｍｏｔｈ； ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ； ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ； ｓｐｅｃｉｅｓ ａｂｕｎｄａｎｃｅ； ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ； Ｌｉａｎｇｓｈｕｉ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｅｒｖｅ
森林生态系统是陆地生态系统中面积最大、最重要的自然生态系统，昆虫作为森林生态系统的一个重要
组成部分，其种群数量变化和行为变动与森林生态系统密切相关，选择昆虫作为森林生态系统评价的指示性
生物有着极大的应用潜力［１］。 鳞翅目是昆虫纲中第二大目，是农林害虫中种类最多的一个目，蛾类约占鳞翅
目昆虫的 ９０％［２］而且食性大多为植食性，与生境中植物群落有着密切的联系，同时也是食物网中的重要
环节。
小兴安岭林区是我国重点林区之一，也是中国天然林生态系统的核心区域之一。 黑龙江凉水国家级自然
保护区坐落于小兴安岭东南端，达里带岭支脉的东坡。 区内森林类型多样，既有处于演替顶级状态的原始红
松林，又有处于不同演替阶段的次生林以及红松、落叶松、云杉等树种的人工林，几乎囊括了小兴安岭山脉的
所有森林类型。 凉水国家级自然保护区是小兴安岭林区开发前的真实缩影，具有很高的科学研究价值。 众多
学者对凉水自然保护区植被以及土壤等的研究已日渐成熟，但对昆虫的研究还刚刚起步［３⁃６］，还未曾有学者
对蛾类群落结构进行调查。
本研究根据植被类型的不同，选取了小兴安岭凉水自然保护区内处于森林恢复期的不同植被区域与未受
人类活动干扰的原始红松林共 ４个区域进行采样，调查分析各区域蛾类群落结构动态，分析不同恢复区域与
原始林区域之间蛾类群落的差异。 旨在为森林恢复区的保护和资源分配提供昆虫方面的基础数据，并为其环
境质量监测提供依据，进而为小兴安岭地区生物多样性保护、森林生态可持续发展规划提供理论基础。
１ 研究区域和研究方法
１．１ 样地选取
根据小兴安岭地区凉水自然保护区的原始林和不同植被类型恢复区域，选择了 ４ 个典型样地进行研究。
分别为天然针阔混交林恢复区域（Ⅰ）、人工次生林恢复区域（Ⅱ）、天然阔叶林恢复区域（Ⅲ）、原始红松林区
域（Ⅳ）。 各植被恢复区域均为封山育林状态下恢复 ５０ａ 的森林类型，其中，样地（Ⅰ）为经择伐的天然林，树
种组成为 ６云 ３白 １冷，优势树种平均年龄 １３０ａ，平均胸径 ２８ｃｍ；样地（Ⅱ）为人工林，树种组成 ５ 云 ３ 冷 ２
白，优势树种平均年龄 ５８ａ，平均胸径 ２３ｃｍ；样地（Ⅲ）为皆伐后天然恢复的阔叶混交林，树种组成 ３ 白 ２ 椴 １
红 １色 １云 １水 １枫，优势树种平均年龄 ５５ａ，平均胸径 ２９ｃｍ。 原始林实验样地（Ⅳ），树种组成为 ７红 １ 冷 １
７１８４ １５期 问荣荣 等：小兴安岭森林恢复期不同植被区域蛾类组成及其多样性
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
椴 １榆，优势树种平均年龄 ２２０年，平均胸径 ３８ｃｍ。 各样地土壤类型均为暗棕壤。
１．２ 研究方法
调查采样时间为 ２０１４年 ６月 １日至 ２０１４年 ９月 １５日，各样地均每 ２０ｄ调查 １次，遇不良天气顺延。 调
查方法为灯诱法，灯诱时间为 １９：３０—２３：３０，诱集灯为 ４５０Ｗ高压汞灯，幕布采用 １．５×１．５ｍ２白色幕布。 在各
样地边缘随机选取样地，用支架将诱虫灯挂于幕布前 １５ｃｍ处，利用蛾类的趋光性原理于样地边缘诱集昆虫，
并在诱集灯下放铺放白纸以收集落在地面的昆虫。 将诱集到的昆虫用装有乙酸乙酯毒瓶毒杀，带回室内，分
类制作标本后鉴定其种类并记录每种昆虫数量。
大部分蛾类标本（包括所有优势种）均鉴定到种，部分难于鉴定的标本鉴定到科。 所有标本保存在东北
林业大学凉水自然保护区昆虫标本室。
１．３ 数据处理
实验数据采用 Ｅｘｃｅｌ ２０１０和 ＳＰＳＳ１９．０等统计分析软件处理。
多样性分析主要采用以下指数：个体总数 Ｎ ＝∑
ｓ
ｉ ＝ １
ｎｉ （ｎｉ 为每个物种的个体数）； Ｓｈａｎｎｏｎ多样性指数 Ｈ′ ＝
－ ∑
ｓ
ｉ ＝ １
Ｐ ｉ ｌｎ（Ｐ ｉ） （Ｐ ｉ为第 ｉ种物种占群落物种总数的比率，Ｓ 为群落物种数）；Ｓｉｍｐｓｏｎ 优势度集中性指数 Ｃ ＝
∑
ｓ
ｉ ＝ １
（Ｐ ｉ） ２（Ｐ ｉ为第 ｉ种物种占群落物种总数的比率，Ｓ 为群落物种数）；均匀度 Ｐｉｅｌｏｕ 指数 Ｊ ＝ Ｈ′ ／ ｌｎＳ （Ｈ′为
Ｓｈａｎｎｏｎ⁃Ｗｉｅｎｅｒ多样性指数，Ｓ为物种丰富度）；Ｂｅｒｇｅｒ⁃Ｐａｒｋｅｒ 优势度指数：Ｉ ＝Ｎｍａｘ ／ Ｎ（Ｎｍａｘ为优势类群个体数
量，Ｎ为个体总数）。
种⁃多度分析采用 Ｘ轴为倍程刻度（ｌｏｇ３对数级数），Ｙ轴为普通算术刻度的坐标系，以蛾类昆虫个体数为
横坐标，蛾类种类数为纵坐标，描绘种⁃多度曲线图。
相似性分析采用 Ｊａｃｃａｒｄ系数 Ｉ＝ａ ／ （ａ＋ｂ＋ｃ）（ａ为两个样方共有种数，ｂ为存在于样方 ｊ但不存在于样方 ｋ
的种数，ｃ为存在于样方 ｋ但不存在于样方 ｊ的种数）。 群落的排序采用极点排序法，通过排序将各样点昆虫
群落作为点，并且用各群落属性作为坐标轴，在二维空间中按照各昆虫群落的相似关系将其排列。
２ 结果与分析
２．１ 不同植被区域蛾类群落组成
实验共采集到蛾类昆虫标本 ５６０７９ 号，隶属于 ２８ 科 ５９８ 种（表 １）。 其中夜蛾科（２２６ 种）、尺蛾科（１２１
种）为小兴安岭地区蛾类优势类群，分别占总种数的 ３７．８％和 ２０．２％。 螟蛾科（５４ 种）、舟蛾科（４５ 种）、卷蛾
科（４０种）的种类也较多。 从各类群个体数量上来看，夜蛾科（２０６４６头）和螟蛾科（１４４１０ 头）数量最多，分别
占总个体数的 ３６．８％和 ２５．７％，其次为尺蛾科（５８５１头）和灯蛾科（３７２１头）。 巢蛾科虽然只有 ３种，但是由于
区域Ⅱ７月中旬稠李巢蛾和苹果巢蛾的大量发生，总数量在所有科中居第 ５位。
从科级阶元来看，各区域中蛾类科级分布差异不显著。 区域Ⅰ有 ２０个科，区域Ⅱ和区域Ⅲ均有 ２３ 个科。
区域Ⅳ有 ２５个科，在所有区域中居第一位，且草蛾科、网蛾科、长角蛾科等科只在区域Ⅳ中出现，他们可能是
该生境的专属科。 综合不同植被区域蛾类的物种数和个体数来看，各区域均以夜蛾科为主，尺蛾科次之，各区
域中各科分布差异不显著。
在区域Ⅰ中，各优势科的相对多度排序为夜蛾科（３９． ４０） ＞螟蛾科（３２． ４８） ＞灯蛾科（９． ５２） ＞尺蛾科
（７．０８）；区域Ⅱ中为夜蛾科（３５．０９） ＞螟蛾科（２３．３７） ＞巢蛾科（１６．４９） ＞尺蛾科（８．７３）；区域Ⅲ中为夜蛾科
（３３．７５）＞螟蛾科（２８．４５）＞尺蛾科（１０．５５）＞灯蛾科（６．８５）；区域Ⅳ中为夜蛾科（４２．２５） ＞尺蛾科（１９．６３） ＞螟蛾
科（１５．３４）＞灯蛾科（６．５０）。 夜蛾科在各个区域中所占比例均最高，且所占比例相近，受植被类型影响较小。
灯蛾科、毒蛾科和舟蛾科等科在不同区域中相对多度分布也比较均匀。 尺蛾科在原始林区域所占比例最高，
相对多度比其他林型高约 １０％。 螟蛾科在 ３ 个植被恢复区域（区域Ⅰ—Ⅲ）中所占比例均位居第 ２ 位，在原
８１８４ 生 态 学 报 ３６卷
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
始林中个体数量所占比例明显小于其他区域；区域Ⅱ中巢蛾科个体数所占比例为 １６．４９％，明显高于其他区
域。 螟蛾科和巢蛾科的在各区域中个体数量分布受优势种个体数量的影响比较大，原始林区域相比各恢复区
域植被类型丰富，昆虫群落内部网更为复杂，能够有效抑制蛾类优势种的爆发，控制其个体数量。
表 １ 不同植被区域蛾类群落的数量结构
Ｔａｂｌｅ １ Ｉｎｓｅｃｔ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｒｅａｓ ｉｎ Ｌｉａｎｇｓｈｕｉ Ｒｅｓｅｒｖｅ
种类
Ｓｐｅｃｉｅｓ
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 合计 Ｔｏｔａｌ
Ｓ Ｎ Ｓ Ｎ Ｓ Ｎ Ｓ Ｎ Ｓ Ｒ Ｎ Ｒ
波纹蛾科 Ｔｈｙａｔｉｒｉｄａｅ ６ １００ ８ ２３３ ７ ６８１ ６ ２０６ ８ １．３ １２２０ ２．２
蚕蛾科 Ｂｏｍｂｙｃｉｄａｅ １ １２ １ ３２ １ ２８ １ １８ １ ０．２ ９０ ０．２
草蛾科 Ｅｔｈｍｉｉｄａｅ ０ ０ ０ ０ ０ ０ １ １ １ ０．２ １ ０．０
巢蛾科 Ｙｐｏｎｏｍｅｕｔｉｄａｅ ３ １４７ ３ ２８５６ ３ １７５ ２ ４６ ３ ０．５ ３２２４ ５．７
尺蛾科 Ｇｅｏｍｅｔｒｉｄａｅ ８３ １０６５ ９３ １５１２ ８５ １５２３ ９９ １７５１ １２１ ２０．２ ５８５１ １０．４
刺蛾科 Ｌｉｍａｃｏｄｉｄａｅ ３ １２ ４ ３９ ５ ３９ ３ ２７ ５ ０．８ １１７ ０．２
大蚕蛾科 Ｓａｔｕｒｎｉｉｄａｅ ４ ４０ ５ ６６ ４ ８６ ３ ４３ ５ ０．８ ２３５ ０．４
灯蛾科 Ａｒｃｔｉｉｄａｅ １４ １４３２ １６ ７２１ １８ ９８８ １３ ５８０ １８ ３．０ ３７２１ ６．６
毒蛾科 Ｌｙｍａｎｔｒｉｉｄａｅ １５ ６２１ １５ ４２８ １４ ６８０ １５ ２９４ １８ ３．０ ２０２３ ３．６
钩蛾科 Ｄｒｅｐａｎｉｄａｅ ４ ３２３ ４ ２０６ ５ １７６ ５ ７０ ５ ０．８ ７７５ １．４
冠翅蛾科 Ｙｐｓｏｌｏｐｈｉｄａｅ ０ ０ ０ ０ ２ ４ １ ３ ２ ０．３ ７ ０．０
虎蛾科 Ａｇａｒｉｓｔｉｄａｅ ０ ０ １ ８ １ ６ １ １ １ ０．２ １５ ０．０
举肢蛾科 Ｓｔａｔｈｍｏｐｏｄｉｄａｅ ０ ０ １ １ ０ ０ ０ ０ １ ０．２ １ ０．０
卷蛾科 Ｔｏｒｔｒｉｃｉｄａｅ ２０ １７６ ２８ ３０３ １８ １８０ ２６ ３８０ ４０ ６．７ １０３９ １．９
枯叶蛾科 Ｌａｓｉｏｃａｍｐｉｄａｅ ９ ６２ ８ ６７ ８ ９９ ９ ４７ １０ １．７ ２７５ ０．５
瘤蛾科 Ｎｏｌｉｄａｅ １ １ ２ ３ ２ ９ ３ ２０ ４ ０．７ ３３ ０．１
箩纹蛾科 Ｂｒａｈｍａｅｉｄａｅ １ ４ １ ７ １ １５ １ ２ １ ０．２ ２８ ０．０
麦蛾科 Ｇｅｌｅｃｈｉｉｄａｅ １ １ １ １１ ０ ０ ２ ７ ３ ０．５ １９ ０．０
螟蛾科 Ｐｙｒａｌｉｄａｅ ３２ ４８８８ ４０ ４０４９ ３８ ４１０５ ３４ １３６８ ５４ ９．０ １４４１０ ２５．７
木蠹蛾科 Ｃｏｓｓｉｄａｅ ０ ０ １ １ ２ ７ １ １ ２ ０．３ ９ ０．０
鞘蛾科 Ｃｏｌｅｏｐｈｏｒｉｄａｅ １ １３ １ ２５ １ ５ １ １６ １ ０．２ ５９ ０．１
蓑蛾科 Ｐｓｙｃｈｉｄａｅ １ ２ ０ ０ １ ２ ０ ０ １ ０．２ ４ ０．０
天蛾科 Ｓｐｈｉｎｇｉｄａｅ １６ １０６ １８ １１４ １６ ２０８ １２ １０３ １９ ３．２ ５３１ ０．９
网蛾科 Ｔｈｙｒｉｄｉｄａｅ ０ ０ ０ ０ ０ ０ １ １ １ ０．２ １ ０．０
夜蛾科 Ｎｏｃｔｕｉｄａｅ １６５ ５９２９ １６５ ６０８０ １７０ ４８７０ １２４ ３７６７ ２２６ ３７．８ ２０６４６ ３６．８
羽蛾科 Ｐｔｅｒｏｐｈｏｒｉｄａｅ ０ ０ １ １ １ １ １ ２ １ ０．２ ４ ０．０
长角蛾科 Ａｄｅｌｉｄａｅ ０ ０ ０ ０ ０ ０ １ １ １ ０．２ １ ０．０
舟蛾科 Ｎｏｔｏｄｏｎｔｉｄａｅ ３２ ４７３ ３４ ５６０ ３５ ５４３ ２７ １６４ ４５ ７．５ １７４０ ３．１
合计 Ｔｏｔａｌ ４１２ １５０４７ ４５１ １７３２３ ４３８ １４４３０ ３９３ ８９１９ ５９８ １００ ５６０７９ １００
Ｓ：种数 Ｓｐｅｃｉｅｓ；Ｎ：个体数 Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ； Ｒ：相对多度 Ｒｅｌａｔｉｖｅ ａｂｕｎｄａｎｃｅ
２．２ 不同植被区域蛾类群落的优势种类
实验调查发现，豆卷叶野螟、头橙荷苔蛾、一色兜夜蛾、阴亥夜蛾、稠李巢蛾个体数均大于 ２０００头，高于其
他种，为小兴安岭地区优势种。 但不同区域优势种略有差异，各优势种优势度见表 ２。 豆卷叶野螟在各森林
恢复期实验区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ中优势度指数均为最高，而原始林实验区域Ⅳ中优势度指数最高的是阴亥夜蛾。 稠
李巢蛾仅在区域Ⅱ中为优势种，且优势度指数较高，在其他区域数量较少。 区域Ⅳ相对区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ优势种
较少，且各优势种优势度指数之间相对更接近。
２．３ 不同植被区域蛾类群落的种⁃多度关系
在群落调查中，往往得到许多个体数很少的罕见种和几种个体数很多的富集种，而种⁃多度关系可以反映
群落中各物种分享可利用资源的方式，比较各物种的相对重要性［７］。 对蛾类种⁃多度关系处理，经拟合［８］分
９１８４ １５期 问荣荣 等：小兴安岭森林恢复期不同植被区域蛾类组成及其多样性
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
析，在随机生态位假说、生态位优先占领假说和对数正态分布假说 ３个模型中，４ 个区域均更接近于对数正态
分布假说，在这样的群落里，十分富集的物种和很稀有的物种都较少，而处于中间状态的物种较多。
表 ２ 不同植被区域蛾类优势种的优势度
Ｔａｂｌｅ ２ Ｄｏｍｉｎａｎｃｅ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｍｏｔｈ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｒｅａｓ ｉｎ Ｌｉａｎｇｓｈｕｉ Ｒｅｓｅｒｖｅ
种名 Ｓｐｅｃｉｅｓ
优势度指数 Ｄｏｍｉｎａｎｃｅ ｉｎｄｅｘ
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 合计 Ｔｏｔａｌ
豆卷叶野螟 Ｐｌｅｕｒｏｐｔｙａ ｒｕｒａｌｉｓ （Ｓｃｏｐｏｌｉ） ０．２４４１ ０．１４６０ ０．２０２３ ０．０５８６ ０．１７４０
头橙荷苔蛾 Ｇｈｏｒｉａ ｇｉｇａｎｔｅａ （Ｏｂｅｒｔｈüｒ） ０．０７３２ ０．０２６６ ０．０３６８ ０．０４２０ ０．０４４７
阴亥夜蛾 Ｈｙｄｒｉｌｌｏｄｅｓ ｆｕｎｅｒａｌｉｓ （Ｗａｒｒｅｎ） ０．０４５２ ０．０３７８ ０．０１５３ ０．０９７４ ０．０４３５
一色兜夜蛾 Ｃｏｓｍｉａ ｕｎｉｃｏｌｏｒａ （Ｓｔａｕｄｉｎｇｅｒ） ０．０４１９ ０．０６３６ ０．００９０ ０．０６９７ ０．０４４５
稠李巢蛾 Ｙｐｏｎｏｍｅｕｔａ ｅｖｏｎｙｍｅｌｌｕｓ （Ｌｉｎｎａｅｕｓ） ０．００４９ ０．０８７６ ０．００６４ ０．００２８ ０．０３０３
苹果巢蛾 Ｙｐｏｎｏｍｅｕｔａ ｐａｄｅｌｌａ （Ｌｉｎｎａｅｕｓ） ０．００４１ ０．０７２１ ０．００５３ ０．００２２ ０．０２５０
仑狭翅夜蛾 Ｈｅｒｍｏｎａｓｓａ ａｒｅｎｏｓａ （Ｂｕｔｌｅｒ） ０．０１５２ ０．０３１５ ０．０５４８ ０．０１２２ ０．０２９８
按 Ｐｒｅｓｔｏｎ［９］方法分别对 ４ 区域蛾类多度进行对数正态分布模型拟合［１０］，结果见图 １。 经拟合得出 ４ 区
域种⁃多度曲线公式为：Ⅰ， Ｓ（Ｒ） ＝ １０５ｅ －［０．３６（Ｒ－１）］ ２ ，Ｒ２ ＝ ０．９９５８；Ⅱ， Ｓ（Ｒ） ＝ １１７ｅ －［０．４４（Ｒ－２）］ ２ ，Ｒ２ ＝ ０．９９５８；Ⅲ，
Ｓ（Ｒ） ＝ １００ｅ －［０．３８（Ｒ－２）］ ２ ，Ｒ２ ＝ ０．９２４０；Ⅳ， Ｓ（Ｒ） ＝ １１９ｅ －［０．５１（Ｒ－２）］ ２ ，Ｒ２ ＝ ０．９４２１，其中 Ｓ（Ｒ）为第 Ｒ 倍程的理论种
数，Ｒ为倍程数，ｅ为是自然对数函数的底，Ｒ２为拟合优度。
按公式 ＳＴ ＝Ｓ０ＳＱＲＴ（π） ／ α［１１］估计小兴安岭蛾类总种类数为 ６８７种。
图 １ 不同植被区域蛾类群落种⁃多度曲线
Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅ ｃｕｒｖｅ ｏｆ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｔｈｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｒｅａｓ ｉｎ Ｌｉａｎｇｓｈｕｉ Ｒｅｓｅｒｖｅ
０２８４ 生 态 学 报 ３６卷
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
２．４ 不同植被区域蛾类群落多样性指数分析
从表 ３可以看出，各森林恢复区域蛾类个体总数均明显高于原始林区域，人工次生林Ⅱ个体总数最多，其
次为天然针阔混交林Ⅰ和天然阔叶林Ⅲ，这可能与原始林区域在长期的自然演替的过程中形成了稳定的昆虫
群落，群落中天敌昆虫和植食性昆虫比例适当，各昆虫之间相互制约，能够很好的抑制优势种的爆发，因此也
制约了蛾类优势种的个体数量。
表 ３ 不同植被区域蛾类多样性特征指数
Ｔａｂｌｅ ３ Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｉｎｄｉｃｅｓ ｏｆ ｉｎｓｅｃｔ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｒｅａｓ
区域
Ａｒｅａｓ
个体总数
Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｎｕｍｂｅｒ
多样性指数
Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｄｅｘ
均匀度指数
Ｅｖｅｎｎｅｓｓ ｉｎｄｅｘ
优势集中性指数
Ｄｏｍｉｎａｎｔ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ
Ⅰ １５４０７ ３．９１９１ ０．６５０６ ０．０７８０
Ⅱ １７３２３ ４．１３８６ ０．６７６９ ０．０４９７
Ⅲ １４４３０ ４．３９６６ ０．７２２９ ０．０５２０
Ⅳ ８９１９ ４．６１７７ ０．７７３０ ０．０２６４
各区域多样性指数均较高，多样性指数和均匀度指数大小次序为原始红松林Ⅳ＞天然阔叶林Ⅲ＞人工次
生林Ⅱ＞天然针阔混交林Ⅰ；优势集中性指数与多样性指数大小次序大致相反，天然针阔混交林Ⅰ＞天然阔叶
林Ⅲ＞人工次生林Ⅱ＞原始红松林Ⅳ。 总体上说原始红松林Ⅳ中蛾类多样性水平最高，并且蛾类各种类之间
数量分布相对最为均衡；天然针阔混交林Ⅰ蛾类优势种明显，其多样性在几个区域中相对较差。 植物群落对
昆虫的多样性有着重要的影响，蛾类昆虫多数是植食性的，显示了与植物更高的相关性［１２］。 几个植被区域
中，原始林区域在长期的自然演替过程中形成了更加稳定多样的植被环境，天然阔叶林区域林分类型多样有
白桦、椴树、红松、云杉等多种主要组成树种，因此两个林型多样性各指数位居前两位。
昆虫群落均匀度、优势集中性和个体数都是决定多样性的重要参数，本实验中多样性指数与均匀度指数
不一致（ ｒ＝ ０．１７３—０．４７１，Ｐ＞０．０５），与优势集中性指数显著负相关（ ｒ ＝ －０．７—－０．９７４，Ｐ＜０．０５）或相关性不显
著（原始林区域Ⅳ，ｒ＝ －０．７５９，Ｐ＞０．０５），与物种数不一致（ ｒ ＝ ０．３９７—０．６６９，Ｐ＞０．０５）或一致（原始林区域Ⅳ，
ｒ＝ ０．８２１，Ｐ＜０．０５）。
２．５ 不同植被区域蛾类群落的相似性分析
各区域间蛾类群落的相似性系数见表 ４，从表中可以看出，各区域相似性系数分布在 ０．５４７０—０．６７６４ 之
间，ＳＩ均大于 ０．５。 根据 Ｊａｃｃａｒｄ［１３］的相似性系数原理，相似系数 ＳＩ 的大小反映两地区间物种相似程度，各区
域之间的相似性水平较高，处于中等相似水平。 由此可见各区域蛾类类群相近，这主要是因为凉水自然保护
区多年的封山育林，使各恢复区域都得到了良好的保护，环境条件良好，均接近未受人为干扰的原始林红松林
区域。
表 ４ 不同植被区域蛾类群落的相似性系数
Ｔａｂｌｅ ４ Ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｎｔｈｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｒｅａｓ
区域 Ａｒｅａｓ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 区域 Ａｒｅａｓ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅰ － ０．６７６４ ０．６６２１ ０．５４７０ Ⅲ － ０．５７３９
Ⅱ － ０．６６６７ ０．６０３４ Ⅳ －
２．６ 不同植被区域蛾类群落的排序
采用极点排序法计算得到各群落的相关数值，对各区域蛾类群落进行排序。 从图 ２ 的排序结果可以看
出，３个恢复区域之间蛾类群落较为靠近，而与原始红松林区域距离较大。 其中，天然阔叶林恢复区域与原始
红松林区域之间蛾类群落差异最大，人工次生林恢复区域与原始林区域差异最小。
１２８４ １５期 问荣荣 等：小兴安岭森林恢复期不同植被区域蛾类组成及其多样性
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
图 ２ 不同植被区域蛾类群落极点排序
Ｆｉｇ．２ Ｐｏｌａｒ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｏｎｔｈ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ
３ 结论与讨论
通过灯诱法对凉水自然保护区蛾类系统调查发现，
小兴安岭地区蛾类种类繁多，数量丰富。 凉水自然保护
区已知蛾类 ２８科 ５９８种，其中夜蛾科、尺蛾科为小兴安
岭地区蛾类优势类群，其次为螟蛾科、舟蛾科、卷蛾科。
豆卷叶野螟、头橙荷苔蛾、一色兜夜蛾、阴亥夜蛾、稠李
巢蛾等为小兴安岭地区优势种。 原始林区域优势度最
高的种与区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ不同，且与其他区域相比各优势
种优势度指数之间相对更为接近，无某种蛾类大量发
生。 这与原始林中自然环境良好，植被类型丰富，天敌
昆虫与植食性昆虫比例均衡密切相关，而森林生态系统
组成多样性和结构复杂性是实现森林生态系统对病虫
害自我调控功能的基础条件［１４⁃１５］。 小兴安岭地区和长白山地区森林植被相近，均具有阔叶红松林的原始林
区域和处于不同恢复期的次生林和人工林区域，而森林植被类型是决定蛾类物种和数量的主要因素［１６］，转化
性高的植食性昆虫的多样性受生境内植物组成的影响［１７］。 小兴安岭地区蛾类优势类群与众多学者［１８⁃２１］对长
白山阔叶红松林蛾类组成研究结果相近，在长白山采集到的蛾类 ２７科中，除织蛾科外，在本实验中均有获得，
并且均以夜蛾科、尺蛾科、螟蛾科、舟蛾科、灯蛾科等为优势科。 长白山地区蛾类优势种，如尘尺蛾 Ｈｙｐｏｍｅｃｉｓ
ｐｕｎｃｔｉｎａｌｉｓ ｃｏｎｆｅｒｅｎｄａ （Ｂｕｔｌｅｒ）、枞灰尺蛾 Ｄｅｉｌｅｐｔｅｎｉａ ｒｉｂｅａｔａ （Ｃｌｅｒｃｋ）、短扇舟蛾 Ｃｌｏｓｔｅｒａ ａｌｂｏｓｉｇｍａ ｃｕｒｔｕｌｏｉｄｅｓ
Ｅｒｓｃｈｏｆｆ、阿泊波纹蛾 Ｔｅｔｈｅａ ａｍｐｌｉａｔａ （Ｂｕｔｌｅｒ）、灰歹夜蛾 Ｄｉａｒｓｉａ ｃａｎｅｓｃｅｎｓ （Ｂｕｔｌｅｒ）、黄绿组夜蛾 Ａｎａｐｌｅｃｔｏｉｄｅｓ
ｖｉｒｅｎｓ （Ｂｕｔｌｅｒ） 等在本实验中均有获得，且个体数目均大于 １００。 但长白山地区以尺蛾科个体数和物种数量最
为丰富，而本调查发现小兴安岭地区蛾类以夜蛾科最为占优；两地蛾类昆虫的优势种不同，本调查中所采集到
的优势种中仅有仑狭翅夜蛾 Ｈｅｒｍｏｎａｓｓａ ａｒｅｎｏｓａ （Ｂｕｔｌｅｒ）在长白山蛾类优势种报道中有提及。 虽然小兴安岭
地区和长白山地区的主要森林类型相近，但是两地森林主要树种组成比例以及林下植被的不同和各蛾类类群
对两地环境条件的长期适应造成了两地蛾类组成有一定的差异。
对四个区域进行种⁃多度分析均表明，小兴安岭地区蛾类种⁃多度关系比较接近对数正态分布假说，符合
这种分布的群落多属于环境条件较好、物种丰富而分布又比较均匀的群落［７］。 尤平等［２２］对天津湿地蛾类种⁃
多度进行分析，发现七里海和鸭淀符合对数正态分布假说，环境质量好；而团泊洼、北大港和独流减河接近接
生态位优先占领假说，生态环境较差。 杨向东等［２３］研究冀西北坝上地区蛾类接近与对数正态分布，也表明该
地蛾类群落环境良好。 四个区域昆虫群落对数正态分布模型拟合优度均较高，这说明凉水自然保护区经过多
年的封山育林和合理的保护措施，原始林区域和森林恢复区域均有着优越的环境条件，适合多种物种共存，昆
虫群落结构稳定。
对四个区域多样性分析发现，各森林恢复区域蛾类个体总数均明显高于原始林区域，这可能是由于原始
林区域植被类型丰富，昆虫群落内部网络关系复杂，可以有效抑制蛾类优势种的大量发生。 原始林区域多样
性指数相对较高，优势集中性指数相对较低同样支持这一论述。 天然针阔混交林区域多样性、均匀度较其他
区域均较差，而且优势种更加明显，因此需要加强对其环境的保护和蛾类优势种的监测，防止虫害的发生。 原
始林区域Ⅳ物种多样性与蛾类物种数和个体数均保持一致，但各植被恢复区域相关性不明显，因为多样性的
高低除了要考虑物种数外，还要注意均匀度的影响［２４］。 均匀度对多样性的影响，不同学者研究结构不一致。
贺达汉等［２５］认为荒漠草原昆虫群落均匀度和多样性指数一致，说明群落结构稳定；侯沁文［２６］等研究历山保
护区蛾类多样性与均匀度不一致，但环境条件优越。 本研究中，蛾类多样性与均匀度指数不一致，但与
Ｓｉｍｐｓｏｎ优势度集中性指数高度一致，说明优势种的数量对群落多样性指数也有一定的影响。
２２８４ 生 态 学 报 ３６卷
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
昆虫群落的极点排序结果可以直观地反映区域间环境条件关系［２７］。 从不同区域蛾类群落的极点排序，
可以直观地看出原始红松林和其他区域距离较大，说明小兴安岭地区各植被恢复区域与原始林均存在着环境
差异，但各区域之间的相似性系数均大于 ０．５，各区域之间蛾类群落结构差异不大，群落稳定性较高。 天然阔
叶林恢复区域与原始红松林区域之间距离最大，说明二者之间蛾类群落差异最大，这可能是因为原始红松林
林分类型以针叶林为主，蛾类寄主植物与由阔叶树组成的天然阔叶林区域差异较大。 尤平等［２２］研究也发现
蛾类群落和植被类型有一定的相关性。
综合以上结果分析，种类众多、数量丰富的昆虫是森林生态系统的中物种多样性的重要组成部分，把蛾类
可以作为指示物种来监测环境变化是可行的。 总体来说，凉水自然保护区，经过多年合理的保护措施，各区域
昆虫多样性水平较高，昆虫群落结构稳定，有着优越的环境条件，多年的森林恢复措施效果显著。 但各森林恢
复区域的昆虫群落结构和自然环境与原始林之间依然存在着差异，森林生态系统受到破坏之后再恢复需要很
长的时期。 与原始林相比，各恢复区域蛾类优势种类多且数量偏高，因此需要对豆卷叶野螟、一色兜夜蛾等蛾
类寄主植物进行监控，防止虫害发生。 天然针阔混交林区域和人工次生林区域相对与其他区域，植被组成略
显单一，蛾类优势种更为明显，多样性较低，通过采取合理措施，调整林分结构、丰富林下植被，增加天敌昆虫
调节昆虫间捕食和竞争关系，进而控制蛾类优势种数量。
参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：
［ １ ］ Ａｋｕｔｓｕ Ｋ， Ｋｈｅｎ Ｃ Ｖ， Ｔｏｄａ Ｍ Ｊ． Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｈｉｇｈｅｒ ｉｎｓｅｃｔ ｔａｘａ ａｓ ｂｉｏｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌｏｇｇｉｎｇ⁃ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ ｒｅｇｉｍｅｓ ｉｎ ｌｏｗｌａｎｄ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｒａｉｎ
ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ Ｓａｂａｈ， Ｍａｌａｙｓｉａ． Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２００７， ２２（４）： ５４２⁃５５０．
［ ２ ］ 郑乐怡， 归鸿． 昆虫分类． 南京： 南京师范大学出版社， １９９９： ８０５⁃８０６．
［ ３ ］ 顾伟， 马玲， 刘哲强， 焦玥， 王利东， 张琛． 凉水自然保护区不同林型地表甲虫物种多样性． 东北林业大学学报， ２０１４， （１）： １３１⁃１３５．
［ ４ ］ 殷秀琴， 吴东辉， 韩晓梅． 小兴安岭森林土壤动物群落多样性的研究． 地理科学， ２００３， ２３（３）： ３１６⁃３２２．
［ ５ ］ 安静超， 殷秀琴． 小兴安岭凉水自然保护区土壤昆虫群落特征及多样性研究． 东北师大学报： 自然科学版， ２０１０， ４２（３）： １３９⁃１４４．
［ ６ ］ 刘哲强， 马玲， 焦玥， 张静， 曹传旺， 顾伟， 满子源， 张曼胤． 小兴安岭森林恢复期典型人工林与原始林昆虫群落结构动态． 应用生态学
报， ２０１５， ２６（２）： ５５５⁃５６２．
［ ７ ］ 赵志模， 郭依泉． 群落生态学原理与方法． 重庆： 科学技术文献出版社重庆分社， １９９０．
［ ８ ］ 刘梦雪， 刘佳佳， 杜晓光， 郑小刚． 亚高寒草甸不同生境植物群落物种多度分布格局的拟合． 生态学报， ２０１０， ３０（２４）： ６９３５⁃６９４２．
［ ９ ］ Ｐｒｅｓｔｏｎ Ｆ Ｗ． Ｔｈｅ ｃｏｍｍｏｎｎｅｓ， ａｎｄ ｒａｒｉｔｙ， ｏｆ ｓｐｅｃｉｅｓ． Ｅｃｏｌｏｇｙ， １９４８， ２９： ２５４⁃２８３．
［１０］ Ｇｕｏ Ｘ Ｇ， Ｗｕ Ｄ， Ｍｅｎｇ Ｘ Ｙ， Ｄｏｎｇ Ｗ Ｇ， Ｑｉａｎ Ｔ Ｊ． Ｓｐｅｃｉｅｓ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｅｃｔｏｐａｒａｓｉｔｉｃ ｇａｍａｓｉｄ ｍｉｔｅｓ ｏｎ Ｒａｔｔｕｓ ｆｌａｖｉｐｅｃｔｕｓ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ｐａｔｈｏｇｅｎ Ｂｉｏｌｏｇｙ， ２００６， １（１）： １５⁃１９．
［１１］ Ｍａｙ Ｒ Ｍ． Ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ａｎｄ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ／ ／ Ｃｏｄｙ Ｍ Ｌ， Ｄｉａｍｏｎｄ Ｊ Ｍ， ｅｄｓ． Ｅｃｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ． Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ：
Ｈａｒｖａｒｄ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， １９７５： ８１⁃１２０．
［１２］ 朱慧， 彭媛媛， 王德利． 植物对昆虫多样性的影响． 生态学杂志， ２００８， ２７（１２）： ２２１５⁃２２２１．
［１３］ Ｊａｃｃａｒｄ Ｐ． Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｄｅ ｌａ ｆｌｏｒｅ ａｌｐｉｎｅ： ｄａｎｓ ｌｅ ｂａｓｓｉｎ ｄｅｓ ｄｒａｎｓｅｓ ｅｔ ｄａｎｓ ｑｕｅｌｑｕｅｓ ｒéｇｉｏｎｓ ｖｏｉｓｉｎｅｓ． Ｂｕｌｌｅｔｉｎ ｄｅ ｌａ Ｓｏｃｉéｔé Ｖａｕｄｏｉｓｅ ｄｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ
Ｎａｔｕｒｅｌｌｅｓ， １９０１， ３７（１４０）： ２４１⁃２７２．
［１４］ 曾凡勇， 孙志强． 森林生态系统中植食性昆虫与寄主的互作机制、假说与证据． 生态学报， ２０１４， ３４（５）： １０６１⁃１０７１．
［１５］ 梁军， 朱彦鹏， 孙志强， 张星耀． 森林生态系统组成和结构与病虫害防治． 中国森林病虫， ２０１２， ３１（５）： ７⁃１２．
［１６］ Ｕｓｈｅｒ Ｍ Ｂ， Ｋｅｉｌｌｅｒ Ｓ Ｗ Ｊ． Ｔｈｅ ｍａｃｒｏｌｅｐｉｄｏｐｔｅｒａ ｏｆ ｆａｒｍ ｗｏｏｄｌａｎｄｓ： ｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓ ｏｆ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ． Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ＆
Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ， １９９８， ７（６）： ７２５⁃７４８．
［１７］ Ｌｅｐš Ｊ， Ｎｏｖｏｔｎｙ′ Ｖ， Ｂａｓｓｅｔ Ｙ． Ｈａｂｉｔａｔ ａｎｄ ｓｕｃｃｅｓｓｉｏｎａｌ ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｐｌａｎｔｓ ｉｎ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｏｆ ｔｈｅｉｒ ｌｅａｆ⁃ｃｈｅｗｉｎｇ ｈｅｒｂｉｖｏｒｅｓ ｉｎ Ｐａｐｕａ Ｎｅｗ
Ｇｕｉｎｅａ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙ， ２００１， ８９（２）： １８６⁃１９９．
［１８］ 贾玉珍， 张春雨， 赵秀海， 孟庆繁， 夏富才． 长白山红松阔叶林不同恢复阶段蛾类组成和多样性研究． 应用与环境生物学报， ２００８， １４
（５）： ６３０⁃６３４．
［１９］ 孟庆繁， 高文韬， 刘生冬． 长白山北坡针叶林带蛾类多样性． 东北林业大学学报， ２００８， ３６（３）： ６０⁃６２．
［２０］ 王珍， 姬兰柱， 张悦， 易雪梅． 长白山三种林型对蛾类群落结构和多样性的影响． 生态学杂志， ２０１２， ３１（５）： １２１４⁃１２２０．
［２１］ 刘生冬， 孟庆繁， 高文韬． 长白山自然保护区北坡蛾类的多样性． 东北林业大学学报， ２００７， ３５（１０）： ５１⁃５３．
［２２］ 尤平， 李后魂． 天津湿地蛾类丰富度和多样性及其环境评价． 生态学报， ２００６， ２６（３）： ６２９⁃６３７．
［２３］ 杨向东， 董建臻， 李瑞军， 张立峰， 黄亚群． 冀西北坝上地区灯下蛾类群落结构特征． 生态学报， ２０１０， ３０（１５）： ４２３４⁃４２４０．
［２４］ 马玲， 顾伟， 丁新华， 骆有庆， 韩争伟， 吴思亮． 扎龙湿地昆虫群落结构及动态． 生态学报， ２０１１， ３１（５）： １３７１⁃１３７７．
［２５］ 贺答汉， 田畴， 任国栋， 郝峰茂， 马世瑜． 荒漠草原昆虫的群落结构及其演替规律初探． 中国草地， １９８８， １１（６）： ２４⁃２８．
［２６］ 侯沁文， 白海艳， 铁军， 边高鹏， 史宝忠． 山西历山国家级自然保护区不同演化阶段林型蛾类多样性． 应用昆虫学报， ２０１４， ５１（５）：
１３１０⁃１３１９．
［２７］ 韩争伟， 马玲， 曹传旺， 张静， 王步勇． 太湖湿地昆虫群落结构及多样性． 生态学报， ２０１３， ３３（１４）： ４３８７⁃４３９７．
３２８４ １５期 问荣荣 等：小兴安岭森林恢复期不同植被区域蛾类组成及其多样性