全 文 ：第 ３６ 卷第 １５ 期
２０１６年 ８月
生 态 学 报
ＡＣＴＡ ＥＣＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ
Ｖｏｌ．３６，Ｎｏ．１５
Ａｕｇ．，２０１６
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
基金项目：国家林业公益性行业科研专项（２０１４０４３０５， ２０１４０４２１０）；中国林科院基本科研业务费专项（ＣＡＦＹＢＢ２０１４ＭＡ００２）；国家“十二五”科技
支撑计划专题（２０１２ＢＡＣ１３Ｂ０２⁃２）
收稿日期：２０１５⁃０１⁃１２； 修订日期：２０１５⁃０６⁃０５
∗通讯作者 Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｈａｎｇｚｈｏｕｂａｙ＠ １２６．ｃｏｍ
ＤＯＩ： １０．５８４６ ／ ｓｔｘｂ２０１５０１１２００８７
盛宣才，吴明，邵学新，李长明，梁雷，叶小齐．模拟水位变化对杭州湾芦苇湿地夏季温室气体日通量的影响．生态学报，２０１６，３６（１５）：４７９２⁃４８００．
Ｓｈｅｎｇ Ｘ Ｃ， Ｗｕ Ｍ， Ｓｈａｏ Ｘ Ｘ，Ｌｉ Ｃ Ｍ， Ｌｉａｎｇ Ｌ，Ｙｅ Ｘ Ｑ．Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ ｏｎ ｄｉｕｒｎａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｏｆ ｔｈｒｅｅ ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓｅｓ ｉｎ
ｒｅｅｄ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ ｓｕｍｍｅｒ．Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ，２０１６，３６（１５）：４７９２⁃４８００．
模拟水位变化对杭州湾芦苇湿地夏季温室气体日通量
的影响
盛宣才１，吴 明１，∗，邵学新１，李长明２，梁 雷２，叶小齐１
１ 中国林业科学研究院亚热带林业研究所，国家林业局杭州湾湿地生态系统定位观测研究站，杭州 ３１００３６
２ 杭州师范大学生命与环境科学学院，杭州 ３１００３６
摘要：水位是影响湿地温室气体排放的重要因子。 采用静态箱⁃气相色谱法研究了模拟条件下不同水位（０、５、１０ ｃｍ 和 ２０ ｃｍ）
对芦苇湿地温室气体（ＣＯ２、ＣＨ４、Ｎ２Ｏ） 夏季昼夜通量变化的影响。 结果表明，１）４种不同水位 ＣＯ２通量日变化均表现为昼低夜
高，且白天为汇，夜间为源，整体均表现为 ＣＯ２的汇；不同水位 ＣＨ４通量日变化则均表现为昼高夜低，且整体上均表现为 ＣＨ４的
源；Ｎ２Ｏ通量总体上水淹后均表现为昼高夜低而 ０ｃｍ水位表现为昼低夜高；２）随着水位的增加 ＣＨ４和 ＣＯ２平均通量呈现先增加
后降低的趋势，且 １０ｃｍ水位下 ＣＨ４和 ＣＯ２平均通量最高，Ｎ２Ｏ通量则在 ５ｃｍ水位最高；３）通过相关性和主成分分析表明，气温、
水温是土壤 ＣＨ４、Ｎ２Ｏ通量日变化的主导因子，而土壤温度是 ＣＯ２日变化通量的主导因子，同时，土壤 ｐＨ、Ｅｈ 及水体 ｐＨ、Ｅｈ 是
ＣＯ２通量日变化的重要因子之一。
关键词：水位；温室气体；日变化；温度；ｐＨ；Ｅｈ
Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ ｏｎ ｄｉｕｒｎａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｏｆ ｔｈｒｅｅ
ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓｅｓ ｉｎ ｒｅｅｄ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ ｓｕｍｍｅｒ
ＳＨＥＮＧ Ｘｕａｎｃａｉ１， ＷＵ Ｍｉｎｇ１，∗， ＳＨＡＯ Ｘｕｅｘｉｎ１， ＬＩ Ｃｈａｎｇｍｉｎｇ２， ＬＩＡＮＧ Ｌｅｉ２，ＹＥ Ｘｉａｏｑｉ１
１ Ｗｅｔｌａｎｄ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｓｔａｔｉｏｎ ｏｆ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｂａｙ， Ｓｔａｔｅ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ， Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ， Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ
Ｆｏｒｅｓｔｒｙ， Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００３６， Ｃｈｉｎａ
２ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００３６， Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌ ａｆｆｅｃｔｓ ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓ ｆｌｕｘｅｓ ｉｎ ｗｅｔｌａｎｄｓ． Ａ ｓｔａｔｉｃ ｃｈａｍｂｅｒ－ｇａｓ ｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｉｃ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｗａｓ ｕｓｅｄ
ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｔｈｅ ｒｅｌｅａｓｅ ｏｆ ｔｈｒｅｅ ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓｅｓ， ＣＯ２， ＣＨ４， ａｎｄ Ｎ２Ｏ ａｔ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ （０， ５， １０， ａｎｄ ２０ ｃｍ） ｏｆ
ｒｅｅｄ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｂａｙ ａｒｅａ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ， １） ｔｈｅ ＣＯ２ ｆｌｕｘ ｗａｓ ｈｉｇｈｅｒ ａｔ ｎｉｇｈｔ ａｎｄ ｌｏｗｅｒ ｄｕｒｉｎｇ
ｔｈｅ ｄａｙ—ａｃｔｉｎｇ ａｓ ｓｉｎｋ ｄｕｒｉｎｇ ｄａｙｔｉｍｅ ａｎｄ ｓｏｕｒｃｅ ａｔ ｎｉｇｈｔ—ｗｉｔｈ ａ ｎｅｔ ｆｌｕｘ ａｓ ｓｉｎｋ ｏｆ ＣＯ２ ｉｒｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌ． ＣＨ４
ｗａｓ ｌｏｗｅｒ ａｔ ｎｉｇｈｔ ａｎｄ ｈｉｇｈｅｒ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｄａｙ ｗｉｔｈ ａ ｎｅｔ ｆｌｕｘ ａｓ ｓｏｕｒｃｅ ｏｆ ＣＯ２ ． Ｎ２Ｏ ｆｌｕｘ ｗａｓ ｌｏｗｅｒ ａｔ ｎｉｇｈｔ ｂｕｔ ｈｉｇｈｅｒ ｄｕｒｉｎｇ
ｔｈｅ ｄａｙ， ｅｘｃｅｐｔ ａｔ ０ ｃｍ； ２） ｔｈｅ ＣＨ４ ｆｌｕｘ ａｎｄ ｔｈｅ ＣＯ２ ｆｌｕｘ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ， ｆｏｌｌｏｗｅｄ ｂｙ ａ ｄｅｃｒｅａｓｅ， ｗｉｔｈ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌ．
Ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ａｖｅｒａｇｅ ｆｌｕｘｅｓ ｗｅｒｅ １０ ｃｍ ｆｏｒ ＣＨ４ ａｎｄ ５ ｃｍ ｆｏｒ ＣＯ２； ａｎｄ ３） ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ
ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｗａｔｅｒ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｗａｓ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｆａｃｔｏｒ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄａｉｌｙ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｉｎ ｓｏｉｌ ＣＨ４ ａｎｄ Ｎ２Ｏ ｆｌｕｘ，
ａｎｄ ｓｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｗａｓ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｆａｃｔｏｒ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄａｉｌｙ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｉｎ ＣＯ２ ｆｌｕｘ． Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ， ｓｏｉｌ ｐＨ， ｓｏｉｌ Ｅｈ， ｗａｔｅｒ ｐＨ，
ａｎｄ ｗａｔｅｒ Ｅｈ ｗｅｒｅ ａｌｌ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｉｎ ＣＯ２ ｆｌｕｘ．
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ： Ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌ； Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓｅｓ； ｄｉｕｒｎａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ； ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ； ｐＨ； Ｅｈ
近年来，ＣＯ２、ＣＨ４和 Ｎ２Ｏ作为大气中 ３种主要的温室气体，越来越受到科学研究的重视。 而湿地是一种
水陆相互作用形成的特殊自然综合体，是 ３种温室气体（ＣＯ２、ＣＨ４和 Ｎ２Ｏ）的重要的源或汇［１⁃２］。 土壤、植被、
水文是湿地生态系统中最重要的三大因子，其中水位波动是土壤中有机碳循环过程和温室气体排放的重要影
响因素［３⁃４］。 一方面，水位通过影响水体的氧化还原电位与溶解氧浓度［５］，进而改变微生物种类与活性［６］，从
而影响温室气体的排放；另一方面，水位是通过影响水生植物的分布和生长而影响温室气体的传输过程［７⁃８］。
目前，关于水位波动对温室气体的影响研究已有很多［９⁃１３］，但仍尚未明确。 例如万忠梅［１４］通过模拟发现 ＣＨ４
排放通量随水位增加呈显著增加趋势，而丁维新等［９］研究认为 ＣＨ４排放通量随水位增加呈先增加后降低趋
势。 因此，水位对温室气体的影响还需要进一步探究。
杭州湾湿地目前不断地被围垦利用，其中围垦区 ８０％以上面积由沼泽、池塘和浅水滩构成，平均水深维
持在 ０．５ｍ左右。 此外，目前围垦区高等水生植物以芦苇（Ｐｈｒａｇｍｉｔｅｓ ａｕｓｔｒａｌｉｓ）为主，而芦苇是富集营养化水
体湿地修复和人工湿地的代表性植物，同时也是土壤温室气体排放重要的传输者［１５］。 目前关于杭州湾湿地
方面只研究了自然滩涂芦苇湿地的温室气体排放［１６］，而围垦区尤其是不同水位波动下的温室气体排放尚不
清楚。 因此，本文通过选取杭州湾围垦区芦苇湿地的土壤，采用室内盆栽模拟试验，研究不同水位芦苇湿地温
室气体 ＣＯ２、ＣＨ４和 Ｎ２Ｏ排放通量的昼夜变化，着重探讨包括温度、水位在内的环境因素在昼夜变化尺度上对
土壤温室气体排放通量的影响，从而为实施杭州湾围垦湿地低排放生态恢复工程提供理论依据。
１ 材料与方法
图 １ 采样区地理位置
Ｆｉｇ．１ Ｌｏｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ
１．１ 研究区域概况
杭州湾位于浙江省东部，西接钱塘江，东至东海，呈
喇叭口形状，属河口海湾（图 １）。 气候为北亚热带季风
气候，四季分明，年均气温 １６℃，年均降水量 １２７３ ｍｍ，
日照 ２０３８ ｈ，无霜期 ２４４ ｄ。 ２０１４ 年 ７ 月气温２７．２—
３４．５℃，月降水量 １２９ ｍｍ，月平均风速 １．８ｍ ／ ｓ，８月气温
为 ２５． ３—３１． ８℃，月降水量 １３６ ｍｍ，月平均风速
１．５ｍ ／ ｓ。
１．２ 实验设计及样品采集
２０１３年 １２ 月，挖取杭州湾围垦区芦苇湿地 ０—
３０ｃｍ土壤运回杭州湾生态站进行风干混合备用。 ２０１４
年 ３月初，在杭州湾生态站境内采集芦苇幼苗后在常温
下预培养 １ 个月。 同时将事先备好的土壤，装入高 ６０
ｃｍ、内径 ２５ｃｍ的 ＰＶＣ特制盆钵（顶部带有水槽，水槽宽度 ３ｃｍ），４月份移植到 ＰＶＣ特制盆钵里，每盆移栽大
小一致的芦苇 ２—３株，平均株高 ３０ｃｍ。 移栽 ７ ｄ、待芦苇植株生长稳定后，模拟围垦区芦苇分布的水位梯度，
水位梯度为 ０、５、１０、２０ｃｍ，每个处理 ４个重复。 同时每隔一天灌水以维持水位，加水取自当地的原位湖水，水
的 ｐＨ 为 ８． ５０，盐度为 １． ９５‰。 实验采用静态明箱⁃气相色谱法采集温室气体。 静态箱为直径 ３０ｃｍ，高
１００ｃｍ。 顶箱中部设置一个 ３ｃｍ长的硅胶管作为采气管道（外径为 ６ｍｍ，内径为 ４ｍｍ），同时设置一根短硅胶
管（５０ｃｍ）连接箱体内外大气，以保持箱体内外压强的一致（图 ２）。 日变化采样时间为 ２０１４年 ７月 １５—１６日
和 ８月 １６—１７日。 ０６： ００开始采样，每间隔 ４ ｈ 采样 １次，每个观测点罩箱 ３０ ｍｉｎ，罩箱后立即采集第一个气
体样品，之后每隔 １０ ｍｉｎ采集 １次，３０ ｍｉｎ内共采集 ４ 个气体样品。 用 ＩＱ１５０ｐＨ计记录水体温度、ｐＨ、Ｅｈ 以
及 ５ ｃｍ处的土壤温度、ｐＨ和 Ｅｈ。 同时测定了 ７月、８月不同水位芦苇的株数和株高（表 １）。
３９７４ １５期 盛宣才 等：模拟水位变化对杭州湾芦苇湿地夏季温室气体日通量的影响
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图 ２ 温室气体采集装置
Ｆｉｇ．２ Ａ ｍｅｓｏｃｏｓｍ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓｅｓ
１．３ 分析方法
采集的温室气体采用 Ａｇｉｌｅｎｔ ６８２０ 气相色谱仪检
测，甲烷检测器为 ＦＩＤ，载气为氮气，流速 ３０ｍＬ ／ ｍｉｎ，燃
气为氢气，流速 ３０ ｍＬ ／ ｍｉｎ，助燃气为空气，流速为 ４００
ｍＬ ／ ｍｉｎ，检测器温度为 ２００℃，分离柱温度为 ５５ ℃。
温室气体排放通量的计算公式为［１７］：
Ｆ＝ Ｍ
Ｖ
·ｄｃ
ｄｔ
·Ｈ· ２７３
２７３＋Ｔ
式中，Ｆ（ｍｇ ｍ－２ ｈ－１）为温室气体排放通量（正值表示气
体排放到大气，负值表示气体的吸收）；Ｍ（ｇ）为温室气
体的摩尔质量；Ｖ（Ｌ）为标准状态下 １ｍｏｌ 温室气体的体
积；ｄｃ ／ ｄｔ为采样期间静态箱内温室气体的浓度变化率；
Ｈ（ｍ）为静态箱高度；Ｔ（℃）为静态箱内的平均温度。
１．４ 数据统计与分析方法
使用 Ｅｘｃｅｌ软件、ＳＰＳＳ１８．０ 软件和 ｏｒｉｇｉｎ 软件进行
数据处理及统计分析，所有数据使用单因素方差分析，
ＬＳＤ法显著性检验（Ｐ＜０．０５），主成分分析和 ｐｅａｒｓｏｎ 相
关性分析数据均采用 ７月和 ８月取样测量值，并在 ０．０５水平上进行显著性分析。
表 １ ７月和 ８月不同水位芦苇株数、株高
Ｔａｂｌｅ １ Ｒａｍｅｔｓ ｎｕｍｂｅｒ ａｎｄ ｓｈｏｏｔ ｈｅｉｇｈｔ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｅｄ ｐｌａｎｔｓ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌ ｉｎ Ｊｕｌｙ ａｎｄ Ａｕｇｕｓｔ
水位 ／ ｃｍ
Ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌ
７月 Ｊｕｌｙ ８月 Ａｕｇｕｓｔ
株数 Ｒａｍｅｔｓ ｎｕｍｂｅｒ ／株 株高 Ｐｌａｎｔ ｈｅｉｇｈｔ ／ ｍ 株数 Ｒａｍｅｔｓ ｎｕｍｂｅｒ ／株 株高 Ｐｌａｎｔ ｈｅｉｇｈｔ ／ ｍ
０ ８±２．１６ ０．８２±０．１２ １２±３．７７ １．１０±０．０７
５ ８±２．８７ ０．７５±０．２３ １３±３．８６ １．０３±０．２３
１０ ７±２．５８ ０．８３±０．３２ １１±１．１２ １．１３±０．０３
２０ ９±１．５ ０．８３±０．１９ １３±０．２４ １．１８±０．３７
２ 结果与分析
２．１ 不同水位温室气体通量日变化规律
４种不同水位梯度下 ３种温室气体（ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ）表现出不一样的昼夜变化规律，且昼夜差异较大（见
图 ３）。 对 ＣＨ４而言，除 ８月 ０ｃｍ水位表现为微弱的汇外，其他 ３ 个水位梯度都基本呈现 ＣＨ４的源，并且随着
水位的加深，ＣＨ４排放先升高后降低。 不同水位甲烷排放日动态基本呈单峰模式，１４：００ 为排放高峰，０２：００
为排放低峰。 对于 ＣＯ２而言，７月和 ８月 ４ 种水位梯度皆表现出昼低夜高的规律，并且白天 ＣＯ２呈现吸收状
态，夜晚 ＣＯ２呈现排放状态。 且均表现为 １０：００左右为 ＣＯ２吸收高峰，１０：００ 左右为 ＣＯ２排放高峰，而 ０ｃｍ 水
位表现为 ０２：００为 ＣＯ２排放高峰，早上 ０６：００ 为吸收高峰。 总体上，不同水位平均 ＣＯ２通量表现 ７ 月大于 ８
月。 对于 Ｎ２Ｏ而言，７月和 ８月 ４种水位梯度总体上均表现为微弱的排放或吸收状态，且在不同时段表现出
不一样的变化，其中 ０ｃｍ水位基本表现出吸收状态，除了 ０６：００和凌晨 ０２：００ 有少量的排放外，而 ５ｃｍ水位、
１０ｃｍ水位、２０ｃｍ水位在白天皆呈现出排放状态，在夜间则呈现吸收状态。
２．２ 土壤、水体等环境因素与不同水位 ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ通量关系
２．２．１ 土壤、水体等环境因素变化
在测量水位 ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ通量日变化的同时同步测定了气温、土壤温度 ５ｃｍ 温度、ｐＨ、Ｅｈ 以及水体温
４９７４ 生 态 学 报 ３６卷
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图 ３ 不同水位 ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ通量日变化
Ｆｉｇ．３ Ｄｉｕｒｎａｌ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ＣＨ４、ＣＯ２ ａｎｄ Ｎ２Ｏ ｆｌｕｘ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ
度、ｐＨ、Ｅｈ等一些环境因素变化（图 ４、图 ５），由于 ０ｃｍ水位是未淹水的，因此这里就没有 ０ｃｍ 水位的水体温
度 ｐＨ、Ｅｈ。 测定结果显示，总体上 ７月和 ８月环境因子表现出一致的昼夜变化。 气温由于受太阳辐射的影响
因而昼夜温差较大，白天气温较高，其中 ７ 月在 ２９．２—３９． ４℃范围内波动，日间平均气温为 ３４．６℃；夜间气温
在 ２８．０—３０．２℃范围内波动，夜间平均气温为 ２８．９℃。 昼夜气温差可达差可达到 ５． ５℃。 ８ 月气温在２２．０—
３９．２℃范围内波动，日间平均气温为 ３１．４℃；夜间气温在 ２２．０—２６．２℃范围内波动，夜间平均气温为 ２４．３℃。
昼夜气温差可达差可达到 ７．１℃。 水温 ２４ｈ 内波动受气温影响也存在一定的差异，但差异不显著（Ｐ＞０．０５）；
５９７４ １５期 盛宣才 等：模拟水位变化对杭州湾芦苇湿地夏季温室气体日通量的影响
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图 ４ ７月不同水位环境因子昼夜变化
Ｆｉｇ．４ Ｄｉｕｒｎａｌ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ ｉｎ Ｊｕｌｙ
图 ５ ８月不同水位环境因子昼夜变化
Ｆｉｇ．５ Ｄｉｕｒｎａｌ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ ｉｎ Ａｕｇｕｓｔ
６９７４ 生 态 学 报 ３６卷
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其中 ７月 ５ｃｍ水位平均水温为 ２９．１℃，１０ｃｍ水位平均水温为 ２８．８℃，２０ｃｍ水位平均水温为 ２９．７℃；８ 月 ５ｃｍ
水位平均水温为 ２５．５℃，１０ｃｍ水位平均水温为 ２５．６℃，２０ｃｍ水位平均水温为 ２５．８℃。 ７月和 ８月不同水位土
壤 Ｅｈ 以及水体的 Ｅｈ昼夜变化也表现较为一致的趋势，总体上不同水位土壤以及水体 Ｅｈ 值从 ６：００ 开始先
是缓慢上升，接着 １０：００以后又开始下降至 ２：００达到最低之后又开始上升，呈现“Ｓ”增长，不同水位 ｐＨ 值均
呈碱性，同 Ｅｈ值一样没有明显的昼夜规律，最小值出现在 １０：００左右，最小值出现在凌晨 ０２：００。
２．２．２ 土壤、水体等环境因素与不同水位 ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ通量的相关关系
不同水位 ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ通量日变化与温度、ｐＨ、Ｅｈ之间的相关关系见表 ２。 结果得出气温、水温与不同
水位 ＣＨ４、Ｎ２Ｏ通量日变化之间呈显著相关（Ｐ＜０．０５），而与 ＣＯ２之间相关关系不显著（Ｐ＞０．０５）。 土壤 ｐＨ、Ｅｈ
以及水体 ｐＨ、Ｅｈ对不同水位 ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ 通量日变化皆不显著（Ｐ＞０．０５）。 而土壤温度对不同水位 ＣＨ４、
ＣＯ２、Ｎ２Ｏ通量日变化各不相同。 其中土壤温度对不同水位 ＣＨ４排放也呈现较强的正相关，其中与 ０ｃｍ和 ５ｃｍ
水位相关性达到显著（Ｐ＜０．０５）；而不同水位 Ｎ２Ｏ通量与土壤温度皆不显著（Ｐ＞０．０５）。 土壤温度对不同水位
ＣＯ２通量均呈现显著的正相关，其中与 ５ｃｍ水位、１０水位、２０ｃｍ水位相关性达到极显著（Ｐ＜０．０１）。
表 ２ 土壤、水体等环境因素与不同水位 ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ通量的相关关系
Ｔａｂｌｅ ２ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｓｏｉｌ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ ｆｌｕｘｅｓ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ
温室气体
Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ
水位 ／ ｃｍ
Ｗａｔｅｒ
Ｌｅｖｅｌ
气温
Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ
ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
土温
Ｓｏｉｌ
ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
水温
Ｗａｔｅｒ
ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
土壤 ｐＨ
Ｓｏｉｌ ｐＨ
土壤 Ｅｈ
Ｓｏｉｌ Ｅｈ
水 ｐＨ
Ｗａｔｅｒ ｐＨ
水 Ｅｈ
Ｗａｔｅｒ Ｅｈ
ＣＨ４ ０ ０．６６５∗∗ ０．７６７∗∗ — ０．２８８ －０．３０６ — —
５ ０．７５３∗∗ ０．５９６∗ ０．８３６∗∗ ０．３３２ ０．１７５ －０．３７８ －０．１７５
１０ ０．８０７∗ ０．４４ ０．９０７∗∗ ０．２５９ ０．１６８ －０．１３１ ０．３８６
２０ ０．７４９∗∗ ０．２７５ ０．７４０∗∗ ０．３５５ －０．１６７ －０．３６１ ０．２１７
Ｎ２Ｏ ０ －０．５８７∗ －０．３１３ — ０．２０７ －０．１９ — —
５ ０．７５９∗∗ ０．３５１ ０．８５７∗∗ ０．４６６ ０．２９２ －０．５０２ －０．２９２
１０ ０．７１５∗∗ ０．１４４ ０．７１３∗∗ ０．０３２ －０．１５２ ０．０７４ ０．２５１
２０ ０．８１１∗∗ ０．１６７ ０．６６９∗∗ ０．０７３ －０．２９ －０．０７７ ０．３３６
ＣＯ２ ０ －０．１１１ ０．８５８∗ — ０．４９３ －０．５４２ — —
５ －０．２９５ ０．８９７∗∗ ０．２３８ ０．８９２∗ ０．８５８∗ －０．８７６∗ －０．８７５∗
１０ －０．１１４ ０．９３１∗∗ ０．４９９ ０．７６３∗ ０．７４２∗ －０．６３２ －０．４０２
２０ －０．０３６ ０．９７２∗∗ ０．６２５ ０．５３６ ０．６３９ －０．５４１ －０．５９３
∗表示显著相关（Ｐ＜０．０５）；∗∗表示极显著相关（Ｐ＜０．０１）；—表示无相关关系
３ 讨论
３．１ 不同水位下 ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ通量的日变化规律
本研究中不同水位 ＣＨ４通量的日变化均表现出一致的昼夜变化规律，且均表现为昼高夜低，这与相关研
究得到的结果相似［１８⁃２０］，原因是白天光照充足且温度高甲烷以传输效率较高的对流传输方式为主，而夜间则
以传输效率较低的分子扩散为主，同时，由于夜间积累的甲烷在白天通过对流传输释放到大气中，这也是导致
芦苇湿地白天甲烷排放量高的原因。 此外，本研究中除 ８月 ０ｃｍ 水位下甲烷排放白天表现为排放状态，夜间
表现为吸收状态外，其他水位全天均表现为排放状态。 这是因为在 ＣＨ４排放方面，湿地水位越低，沼泽产生和
排放 ＣＨ４就越少［７］。 而当芦苇没有水淹情况下夜晚由于 ＣＨ４排放较少，可能全部被氧化，因而 ０ｃｍ水位情况
下 ＣＨ４通量夜晚可能呈吸收状态。 总体上，夏季芦苇湿地各水位均表现为 ＣＨ４的源。 这是因为随着水位的加
深，水体中溶解氧质量浓度是影响水体与大气间 ＣＨ４通量日变化的主要环境因子［２１］，当水位较高时所形成的
甲烷气泡在逐渐上升的过程逐渐被氧化为 ＣＯ２，从而降低了扩散到大气中的甲烷。 研究中不同水位 ＣＯ２通量
全天整体上均表现为 ＣＯ２的汇，且均表现为昼低夜高，这与张发兵［２２］等在太湖春季研究得出的结果一致，但
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与黄文敏［２３］等在香溪河水⁃气界面秋季测量的结果相反。 说明 ＣＯ２通量日变化在不同季节具有不同的变化
规律。 而本文研究得出昼低夜高的原因可能是白天太阳光辐射增强，水体温度升高，植物的光合作用也增强，
有利于 ＣＯ２从大气进入水体；太阳光辐射减弱， 水温降低，光合作用减弱，有利于水体中的 ＣＯ２进入大气。 汪
青［２４］对崇明东滩温室气体排放的研究表明，无论是围垦湿地还是自然湿地，温室气体排放通量都有明显的日
变化规律，表现出夜高于昼，极大值和极小值分别出现在凌晨和上午。 研究中 １０ｃｍ水位下 ＣＯ２通量高于其他
水位，这是因为土壤淹水深度直接影响到土壤的氧化还原环境，进而影响微生物活动和 ＣＯ２的排放。 也有研
究指出，ＣＯ２排放与湿地水位呈负相关关系［２５⁃２６］，这与本研究存在一定的出入。 Ｎ２Ｏ排放是硝化－反硝化共同
作用的结果，而在湿地环境中，因为土壤水淹的条件，较低的含氧量和丰富的碳，氮营养物质，一般把反硝化作
用认为是湿地 Ｎ２Ｏ排放的主要因素［２７］。 可能与沉积物中参与硝化⁃反硝化作用的微生物活性对环境温度的
响应存在滞后效应有关。 相关研究［２８⁃３０］也表明，Ｎ２Ｏ 排放通量的日变化受环境温度的影响极为明显，且其变
化与温度变化存在明显的时间滞后性。 此外，８月份深水位（１０、２０ｃｍ水位）ＣＨ４排放略高于 ７月份，这可能与
与芦苇不同时期的生物量和植株密度等密切相关［３１⁃３２］，随着水位增加芦苇的株高、分蘖数也相应增加，且气
体“通道”较多，植物对 ＣＨ４传输的阻力减小。
图 ６ 不同水位环境因子的主成分分析
Ｆｉｇ．６ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌ
３．２ 环境因子对温室气体通量日变化的影响
通过主成分分析对气温、水温、土温、土壤 ｐＨ、Ｅｈ、水体 ｐＨ、Ｅｈ以及风速等 ８个环境指标与温室气体通量
日变化的影响进行进一步的筛选（图 ５），分析得出气温和水温是影响湿地土壤 ＣＨ４和 Ｎ２Ｏ通量日变化的主导
因子，土壤温度是影响湿地土壤 ＣＯ２通量日变化的主导因子。 同时通过相关性分析也得出气温与 ＣＨ４通量均
８９７４ 生 态 学 报 ３６卷
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呈显著正相关，说明气温是影响 ＣＨ４通量的重要因子；气温对 Ｎ２Ｏ 通量的影响有所不同，０ｃｍ 水位下与 Ｎ２Ｏ
通量呈显著负相关，而与其他水位下（５、１０、２０ｃｍ水位）呈显著正相关，这是因为在 ０ｃｍ水位土壤 Ｎ２Ｏ主要有
土壤硝化作用主导，而当水淹后由反硝化作用主导，随着温度升高硝化作用会减弱，反硝化速率则会随着增
强［３３］。 气温与 ＣＯ２通量的相关性不显著，这可能与采样时研究区风速较高有关（平均风速高达 ３．５ｍ ／ ｓ）。 黄
文敏［２３］等研究也指出风速较高时，ＣＯ２通量与气温的相关性降低。 土壤温度与 ０、５ｃｍ水位下 ＣＨ４通量呈显著
正相关，而与 １０、２０ｃｍ水位下 ＣＨ４通量相关性不显著，表明土壤温度对未淹水或低水位的 ＣＨ４通量影响要明
显大于对较深水位 ＣＨ４通量影响。 这是由于随着水位加深土壤温度日变化波动减小，因而对土壤微生物的活
性影响减弱，故相关性分析中得出了较深水位与 ＣＨ４通量相关性不明显的结果。 土壤温度与各水位 ＣＯ２通量
均呈显著正相关，其中与 ５、１０、２０ｃｍ水位相关性达到极显著。 水温与 ５、１０、２０ｃｍ 水位 ＣＨ４、Ｎ２Ｏ 通量相关系
数较高，且均达到显著的正相关，分析原因如下：随着水体温度的升高气体的溶解度降低，从而有利于气体由
水面扩散到大气中；而当水体温度降低时气体更易从空气中进入水体。 此外，水体的温度还能影响水中气泡
的形成，有报导指出，水温较高的水体中扩散到水中的甲烷量低于沉积物中积累的甲烷量，使得甲烷过饱和而
形成气泡［３４］。 水温与 ５、１０、２０ ｃｍ水位 ＣＯ２通量的相关系数分别为 ０．２３８、０．４９９、０．６２５（Ｐ＞０．０５），表明水温与
ＣＯ２通量之间没有明显的相关关系，这与香溪河温室气体通量日变化研究得到的结果一致。
本研究结果显示土壤和水体 ｐＨ、Ｅｈ与不同水位 ＣＨ４和 Ｎ２Ｏ通量相关性相对较弱，这是因为在昼夜尺度
上壤和水体 ｐＨ、Ｅｈ波动不大，因而它不是造成土壤 ＣＨ４和 Ｎ２Ｏ昼夜和小时尺度波动的主要原因［３５］。 而土壤
和水体 ｐＨ、Ｅｈ与不同水位 ＣＯ２通量相对较强，这是因为 ｐＨ 可以直接影响水体碳酸盐的平衡［３６］，而 Ｅｈ 可以
改变土壤通透性和供氧状况，因而与 ＣＯ２通量之间具有直接的关系。
４ 结论
（１）观测期间，夏季不同水位 ＣＨ４、ＣＯ２、Ｎ２Ｏ 通量具有明显的日变化特征。 不同水位 ＣＯ２日变化通量均
表现为昼低夜高，且白天为汇，夜间表现为源，且整体上均表现为 ＣＯ２的汇；不同水位 ＣＨ４日变化通量同样均
表现为昼高夜低，且整体上均表现为 ＣＨ４的源；Ｎ２Ｏ通量总体上水淹后均表现为昼高夜低而 ０ ｃｍ水位表现为
昼低夜高，全天 ５、１０ ｃｍ水位表现为 Ｎ２Ｏ的源，０、２０ ｃｍ水位表现为 Ｎ２Ｏ的汇。
（２）在不同水位温室气体日变化过程中，气温、水温是土壤 ＣＨ４、Ｎ２Ｏ 日变化通量的主导因子，而土壤温
度是 ＣＯ２日变化通量的主导因子，同时，土壤 ｐＨ、Ｅｈ及水体 ｐＨ、Ｅｈ是 ＣＯ２日变化通量的重要因子之一。
参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：
［ １ ］ Ｈｏｕｇｈｔｏｎ Ｊ Ｔ， Ｍｅｉｒａ Ｆｉｌｈｏ Ｌ Ｇ， Ｃａｌｌａｎｄｅｒ Ｂ Ａ， Ｈａｒｒｉｓ Ｎ， Ｋａｔｔｅｎｂｕｒｇ Ａ， Ｍａｓｋｅｌｌ Ｋ． Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅ １９９５： ｔｈｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅ． Ｎｅｗ
Ｙｏｒｋ： Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， １９９８．
［ ２ ］ 孙志高， 牟晓杰， 王玲玲． 滨海湿地生态系统 Ｎ２Ｏ排放研究进展． 海洋环境科学， ２０１０， ２９（１）： １５９⁃１６４．
［ ３ ］ Ｓｔｒöｍ Ｌ， Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ Ｔ Ｒ． Ｂｅｌｏｗ ｇｒｏｕｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｔｕｒｎｏｖｅｒ ａｎｄ ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓ ｅｘｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ａ ｓｕｂ⁃ａｒｃｔｉｃ ｗｅｔｌａｎｄ． Ｓｏｉｌ Ｂｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｂｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙ，
２００７， ３９（７）： １６８９⁃１６９８．
［ ４ ］ Ｔｉｉｖａ Ｐ， Ｆａｕｂｅｒｔ Ｐ， Ｒäｔｙ Ｓ， Ｈｏｌｏｐａｉｎｅｎａ Ｊ Ｋ， Ｈｏｌｏｐａｉｎｅｎ Ｔ， Ｒｉｎｎａｎ Ｒ． Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｔａｂｌｅ ｏｎ ｉｓｏｐｒｅｎｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｆｒｏｍ
ｂｏｒｅａｌ ｐｅａｔｌａｎｄ ｍｉｃｒｏｃｏｓｍｓ． Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ， ２００９， ４３（３４）： ５４６９⁃５４７５．
［ ５ ］ ｖａｎ Ｏｏｒｓｃｈｏｔ Ｍ， ｖａｎ Ｇａａｌｅｎ Ｎ， Ｍａｌｔｂｙ Ｅ， Ｍｏｃｋｌｅｒ Ｎ， Ｓｐｉｎｋ Ａ， Ｖｅｒｈｏｅｖｅｎ Ｊ Ｔ Ａ． Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｍａｎｉｐｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ ｉｎ ｔｗｏ Ｆｒｅｎｃｈ
ｒｉｖｅｒｉｎｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｓｏｉｌｓ． Ａｃｔａ Ｏｅｃｏｌｏｇｉｃａ， ２０００， ２１（１）： ４９⁃６２．
［ ６ ］ Ｋｒａｉｇｈｅｒ Ｂ， Ｓｔｒｅｓ Ｂ， Ｈａｃｉｎ Ｊ， Ａｕｓｅｃ Ｌ， Ｍａｈｎｅ Ｉ， ｖａｎ Ｅｌｓａｓ Ｊ Ｄ， Ｍａｎｄｉｃ⁃Ｍｕｌｅｃ Ｉ． Ｍｉｃｒｏｂｉａｌ ａｃｔｉｖｉｔｙ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｎ ｔｗｏ ｄｒａｉｎｅｄ ｆｅｎ
ｓｏｉｌｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｌｊｕｂｌｊａｎａ ｍａｒｓｈ． Ｓｏｉｌ Ｂｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｂｉｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙ， ２００６， ３８（９）： ２７６２⁃２７７１．
［ ７ ］ 丁维新， 蔡祖聪． 沼泽甲烷排放及其主要影响因素． 地理科学， ２００２， ２２（５）： ６１９⁃６２４．
［ ８ ］ 段晓男， 王效科， 陈琳， 牟玉静， 欧阳志云． 乌梁素海湖泊湿地植物区甲烷排放规律． 环境科学， ２００７， ２８（３）： ４５５⁃４５９．
［ ９ ］ Ｄｉｎｇ Ｗ Ｘ， Ｃａｉ Ｚ Ｃ， Ｔｓｕｒｕｔａ Ｈ， Ｌｉ Ｘ Ｐ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｓｔａｎｄｉｎｇ ｗａｔｅｒ ｄｅｐｔｈ ｏｎ ｍｅｔｈａｎｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｆｒｏｍ ｆｒｅｓｈｗａｔｅｒ ｍａｒｓｈｅｓ ｉｎ ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ．
Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ， ２００２， ３６（３３）： ５１４９⁃５１５７．
９９７４ １５期 盛宣才 等：模拟水位变化对杭州湾芦苇湿地夏季温室气体日通量的影响
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
［１０］ Ｓａａｒｎｉｏ Ｓ， Ａｌｍ Ｊ， Ｍａｒｔｉｋａｉｎｅｎ Ｐ Ｊ， Ｓｉｌｖｏｌａ Ｊ． Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｒａｉｓｅｄ ＣＯ２ ｏｎ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ＣＨ４ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｏｘｉｄａｔｉｏｎ ｉｎ， ａｎｄ ＣＨ４ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｆｒｏｍ ａ ｂｏｒｅａｌ
ｍｉｒｅ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙ， １９９８， ８６（２）： ２６１⁃２６８．
［１１］ 程炳红， 郝庆菊， 江长胜． 水库温室气体排放及其影响因素研究进展 ． 湿地科学， ２０１２， １０（１）： １２１⁃１２８．
［１２］ 杨继松， 刘景双， 王金达， 于君宝， 孙志高， 李新华． 三江平原生长季沼泽湿地 ＣＨ４、Ｎ２Ｏ 排放及其影响因素． 植物生态学报， ２００６， ３０
（３）： ４３２⁃４４０．
［１３］ 牟长城， 石兰英， 孙晓新． 小兴安岭典型草丛沼泽湿地 ＣＯ２， ＣＨ４和 Ｎ２Ｏ 的排放动态及其影响因素． 植物生态学报， ２００９， ３３（３）：
６１７⁃６２３．
［１４］ 万忠梅． 水位对小叶章湿地 ＣＯ２、ＣＨ４排放及土壤微生物活性的影响． 生态环境学报． ２０１３， ２２（３）： ４６５⁃４６８．
［１５］ 胡泓， 王东启， 李杨杰， 陈振楼， 吴杰， 尹秋晓， 管永健． 崇明东滩芦苇湿地温室气体排放通量及其影响因素． 环境科学研究， ２０１４， ２７
（１）： ４３⁃５０．
［１６］ 王蒙， 吴明， 邵学新， 盛宣才． 杭州湾滨海湿地 ＣＨ４排放通量的研究． 土壤， ２０１４， ４６（６）： １００３⁃１００９．
［１７］ 王德宣， 丁维新， 王毅勇． 若尔盖高原与三江平原沼泽湿地 ＣＨ４排放差异的主要环境影响因素． 湿地科学， ２００３， １（１）： ６３⁃６７．
［１８］ 仝川， 曾从盛， 王维奇， 闫宗平， 杨红玉． 闽江河口芦苇潮汐湿地甲烷通量及主要影响因子． 环境科学学报， ２００９， ２９（１）： ２０７⁃２１６．
［１９］ 曾从盛， 王维奇， 仝川． 不同电子受体及盐分输入对河口湿地土壤甲烷产生潜力的影响． 地理研究， ２００８， ２７（６）： １３２１⁃１３３０．
［２０］ 田慎重， 宁堂原， 迟淑绮， 王瑜， 王丙文， 韩惠芳， 李成庆， 李增嘉． 不同耕作措施的温室气体排放日变化及最佳观测时间． 生态学报，
２０１２， ３２（３）： ８７９⁃８８８．
［２１］ Ｓｃｈｒｉｅｒ⁃Ｕｉｊｌ Ａ Ｐ， Ｖｅｒａａｒｔ Ａ Ｊ， Ｌｅｆｆｅａａｒ Ｐ Ａ， Ｂｅｒｅｎｄｓｅ Ｆ， Ｖｅｅｎｅｎｄａａｌ Ｅ Ｍ． Ｒｅｌｅａｓｅ ｏｆ ＣＯ２ ａｎｄ ＣＨ４ ｆｒｏｍ ｌａｋｅｓ ａｎｄ ｄｒａｉｎａｇｅ ｄｉｔｃｈｅｓ ｉｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｅ
ｗｅｔｌａｎｄｓ． Ｂｉｏｇｅｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙ， ２０１１， １０２（１ ／ ３）： ２６５⁃２７９．
［２２］ 张发兵， 胡维平， 杨龙元． 太湖春季水⁃气界面碳通量日变化观测研究． 生态环境， ２００４， １３（２）： １８６⁃１９０．
［２３］ 黄文敏， 朱孔贤， 赵玮， 余博识， 袁希功， 冯瑞杰， 毕永红， 胡征宇． 香溪河秋季水⁃气界面温室气体通量日变化观测及影响因素分析． 环
境科学， ２０１３， ３４（４）： １２７０⁃１２７６．
［２４］ 汪青． 崇明东滩湿地生态系统温室气体排放及机制研究［Ｄ］． 上海： 华东师范大学， ２００６．
［２５］ Ａｗａｓｔｈｉ Ｋ Ｄ， Ｓｉｔａｕｌａ Ｂ Ｋ， Ｓｉｎｇｈ Ｂ Ｒ， Ｂａｊｒａｃｈａｒｙａ Ｒ Ｍ． Ｆｌｕｘｅｓ ｏｆ ｍｅｔｈａｎｅ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｆｒｏｍ ｓｏｉｌ ｕｎｄｅｒ ｆｏｒｅｓｔ， ｇｒａｚｉｎｇ ｌａｎｄ， ｉｒｒｉｇａｔｅｄ ｒｉｃｅ
ａｎｄ ｒａｉｎｆｅｄ ｆｉｅｌｄ ｃｒｏｐｓ ｉｎ ａ ｗａｔｅｒ ｓｈｅｄ ｏｆ Ｎｅｐａｌ． Ｂｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ ｏｆ Ｓｏｉｌｓ， ２００５， ４１（３）： １６３⁃１７２．
［２６］ 王毅勇， 宋长春， 闫百兴， 王德宣， 赵志春， 娄彦景， 宋新山． 三江平原不同土地利用方式下湿地土壤 ＣＯ２通量研究． 湿地科学， ２００３， １
（２）： １１１⁃１１４．
［２７］ 李英臣， 宋长春， 刘德燕． 湿地土壤 Ｎ２Ｏ排放研究进展． 湿地科学， ２００８， ６（２）： １２４⁃１２９．
［２８］ 谢军飞， 李玉娥． 土壤温度对北京旱地农田 Ｎ２Ｏ 排放的影响． 中国农业气象， ２００５， ２６（１０）： ７⁃１０．
［２９］ 卢妍， 宋长春， 徐洪文． 沼泽湿地草甸 Ｎ２Ｏ 排放通量日变化规律研究． 上海环境科学， ２００９， ２８（４）： １３９⁃１４８．
［３０］ 杨平， 仝川． 不同干扰因素对森林和湿地温室气体通量影响的研究进展． 生态学报， ２０１２， ３２（１６）： ５２５４⁃５２６３．
［３１］ 段晓男， 王效科， 欧阳志云． 维管植物对自然湿地甲烷排放的影响． 生态学报， ２００５， ２５（１２）： ３３７５⁃３３８２．
［３２］ 黄国宏， 肖笃宁， 李玉祥， 陈冠雄， 杨玉成， 赵长伟． 芦苇湿地温室气体甲烷排放研究． 生态学报， ２００１， ２１（９）： １４９４⁃１４９７．
［３３］ 徐慧， 陈冠雄， 马成新． 长白山北坡不同土壤 Ｎ２Ｏ和 ＣＨ４排放的初步研究． 应用生态学报， １９９５， ６（４）： ３７３⁃３７７．
［３４］ Ｓｔ Ｌｏｕｉｓ Ｖ Ｌ， Ｋｅｌｌｙ Ｃ Ａ， Ｄｕｃｈｅｍｉｎ É， Ｒｕｄｄ Ｊ Ｗ Ｍ， Ｒｏｓｅｎｂｅｒｇ Ｄ Ｍ． Ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ ｓｕｒｆａｃｅｓ ａｓ ｓｏｕｒｃｅｓ ｏｆ ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓｅｓ ｔｏ ｔｈｅ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ： Ａ
ｇｌｏｂａｌ ｅｓｔｉｍａｔｅ． ＢｉｏＳｃｉｅｎｃｅ， ２０００， ５０（９）： ７６６⁃７７５．
［３５］ 李长生， 肖向明， Ｆｒｏｌｋｉｎｇ Ｓ， Ｍｏｏｒｅ Ｂ Ⅲ， Ｓａｌａｓ Ｗ，邱建军，张宇，庄亚辉，王效科，戴昭华，刘纪远，秦小光，廖柏寒， Ｓａｓｓ Ｒ． 中国农田
的温室气体排放． 第四纪研究， ２００３， ２３（５）： ４９３⁃５０３．
［３６］ 严国安， 刘永定． 水生生态系统的碳循环及对大气 ＣＯ２的汇． 生态学报， ２００１， ２１（５）： ８２７⁃８３３．
００８４ 生 态 学 报 ３６卷