全 文 :第 12卷第 4期
2014年 7月
生 物 加 工 过 程
Chinese Journal of Bioprocess Engineering
Vol 12 No 4
Jul 2014
doi:10 3969 / j issn 1672-3678 2014 04 015
收稿日期:2013-03-26
基金项目:上海市浦江人才计划(12PJ1408000);上海市博士后科研资助计划(12R21421600)
作者简介:赵权宇(1974—),男,辽宁阜新人,博士,研究员,研究方向:微藻生物技术、系统生物学和代谢工程,E⁃mail:zhaoqy@ sari ac cn
小球藻联产油脂和虾青素的基元模式分析
赵权宇,于水燕,张保国,史吉平
(中国科学院 上海高等研究院,上海 201210)
摘 要:构建了包含虾青素合成途径的小球藻代谢网络模型,集成文献报道同位素标定的小球藻代谢通量数据,估
算了胞内代谢通量分布。 在正常和缺氮培养条件下,虾青素的代谢通量分别为 0 38 和 0 35。 计算得到基元模式
共 640条,通过最大熵原理算法求取了正常培养和缺氮培养条件下的基元模式概率。 存在 4条关键基元模式,在 2
种培养条件下,其基元模式概率之和分别为 60 95%和 77 53%。 虾青素的最大理论合成产率为 11 27%,但是这 4
条关键基元模式并不包括虾青素的合成反应。
关键词:虾青素;小球藻;基元模式;代谢途径
中图分类号:Q591 文献标志码:A 文章编号:1672-3678(2014)04-0076-06
Elementary mode analysis of Chlorella sp for producing lipid and astaxanthin
ZHAO Quanyu,YU Shuiyan,ZHANG Baoguo,SHI Jiping
(Shanghai Advanced Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 201210,China)
Abstract:Combined producing lipid and high value added products were possible to decrease the
production cost and improve the economic benefit. The concentration of astaxanthin in Chlorella sp. was
lower than that in Haematococcus pluvialis. The astaxanthin was possible for commercial development after
the extraction of lipids in large scale cultivation of Chlorella sp. A metabolic network of Chlorella sp.
including astaxanthin synthesis pathway was reconstructed. The intracellular flux distribution was
estimated by integrating 13C tracer metabolic fluxes. The metabolic fluxes of astaxanthin under normal and
nitrogen limited conditions were 0 38 and 0 35, respectively. A total of 640 elementary modes was
obtained based on this metabolic network model. The probabilities of these elementary modes were
evaluated by the maximal entropy principle algorithm under normal and nitrogen limited conditions. There
are four dominant elementary modes with the largest probabilities for both conditions. The total
contributions of these four elementary modes were 60 95% under normal condition and 77 53% under
nitrogen limited conditions. The largest yield of astaxanthin was 11 27% but the astaxanthin formation
was not included in these dominant elementary modes.
Key words: astaxanthin;Chlorella sp.;elementary mode;metabolic pathway
CO2减排是世界范围内的一个重要课题,微藻
可以通过光合作用固定 CO2,再将 CO2转化成生物
质。 部分微藻在缺氮等胁迫条件下能富集油脂,可
以进一步开发成生物柴油,是非常有潜力的生物燃
料[1]。 微藻生物炼制的产业链上包括多个技术难
点。 其中,藻种选育、大规模培养和藻水分离等都
有了大量研究积累。 目前,降低生产成本,提高经
济效益仍是微藻生物柴油产业化的关键,和乙醇发
酵过程耦联[2]或联产高附加值产品[3]都是可行的
模式。
虾青素是具有超强抗氧化性的脂溶性色素,可
以开发成保健品、药品或食品添加剂等,市场潜力
巨大。 红法夫酵母和雨生红球藻是主要的虾青素
生产模式体系[4-6]。 虽然小球藻中虾青素的含量
低[7-9],但是规模化培养小球藻提取油脂后联产的
虾青素也有一定规模。
基元模式是代谢网络中从底物到产物的可能
途径或内部循环[10]。 通过基元模式分析,可以探讨
生物代谢调控机制或进行菌株改造等[11]。 本文中
笔者首先构建小球藻的代谢网络模型,通过基元模
式分析,考察小球藻在正常培养和缺氮培养条件下
油脂代谢和虾青素的合成。
1 计算部分
1 1 模型构建
在文献构建的小球藻代谢网络模型基础
上[12-14],增加了虾青素合成途径,并完善了三羧酸
循环(TCA)途径的代谢反应。 一般来说,代谢网络
中包含一个生物质合成反应,该反应由蛋白质、糖、
脂类和核酸等组成,以及相关能量和辅因子代谢计
算得到。 生物质合成反应的系数会随着培养条件
的不同而变化,比如正常培养 ( +N)和缺氮培养
(-N)等[14],这样计算的基元模式就会不同。 为了
便于考察小球藻正常培养和缺氮培养的代谢情况,
参照文献[15]的方法,取消了生物质合成总反应,
为生物质合成反应中的若干前体物质设定了相应
的外部代谢物。 构建的小球藻代谢网络模型包括
生化反应 29个,底物和产物跨膜传递以及生物质前
体生成过程 14个,详见附表。
1 2 胞内代谢通量的估算方法
胞内代谢通量分布反映细胞的代谢表型,可以
深入了解代谢调控机制。 同位素标记代谢通量测
定能准确得到胞内代谢分布,但是一般集中在中心
碳代谢。 为了在更大代谢网络模型上得到代谢流
量分布,可以集成同位素标记实验结果,通过有约
束代谢通量分析获得代谢通量分布[16-17]。 代谢通
量可以分解在基元模式上。 通过基于基元模式的算
法进行胞内代谢通量的估算也是可行的。 首先由
CellNetAnalyzer (V6 0) [18]计算基元模式,见式(1)。
E·l= v (1)
式中:E为基元模式矩阵,l为基元模式系数,v 为代
谢通量。 笔者前期开发了基于基元模式的算法,可
以集成同位素标记实验数据,通过最大熵原理估算
胞内代谢分布[19 20]。 具体算法见式(2) ~ (5)。
Max - ∑
ne
i = 1
pi lnpi esubstrate uptake,i ≠ 0( ) (2)
subject to E·l= vexp (3)
l > 0 (4)
vestimated = E·loptimal (5)
通过平均预测偏差比较预测值与实验值的差
异,见式(6)。
平均预测偏差 =
∑
ne
i = 1
vexp - vestimated( ) 2
n
(6)
式中:vexp为实验值;vestimated为代谢通量的预测值;ne
为实验测定的代谢通量数。
1 3 基元模式概率的计算
笔者定义了基元模式概率 pi [19]。 第 i 条基元
模式概率 pi由基元模式系数li计算得到,反映了每
条基元模式对代谢表型的贡献。
pi =
1
vsubstrate uptake
esubstrate uptake,i·λ i (7)
式中:vsubstrate uptake为底物摄取速率; esubstrate uptake,i为基
元模式矩阵中第 i条基元模式中底物摄取反应对应
的系数。 所有基元模式概率加合后为 1。
1 4 油脂和虾青素合成效率的计算
基元模式的一个作用是分析代谢产物的理论
合成效率。 一般来说,除了内部循环外,每条基元
模式都包括底物摄取和产物合成反应。 由底物摄
取和产物合成的基元模式系数即可计算该基元模
式中的产物合成效率,见式(8)。
Yi,product =
λ i,product formation
λ i,substrate uptake
(8)
式中:Yi,product为第 i 条基元模式的某产物的合成效
率;λ i,product formation和 λ i,product formation分别为第 i条基元模
式中某产物的合成和底物摄取的基元模式系数。
2 结果与讨论
2 1 胞内代谢通量的估算
根据文献[13]报道的小球藻代谢通量数据,由
77 第 4期 赵权宇等:小球藻联产油脂和虾青素的基元模式分析
式(2) ~式(4)计算基元模式系数,再由式(5)估算
胞内代谢通量分布,结果见图 1。 利用式(6)计算正
常和缺氮培养条件下的代谢通量平均预测偏差均
为 0 05,虾青素的合成通量分别为 0 38和 0 35。
图 1 小球藻正常培养(+N)和缺氮培养(-N)条件下
胞内代谢通量估算值与实验值[13]比较
Fig 1 Comparison of estimated flux distributions and
experimental data[13] of Chlorella sp under
normal condition and nitrogen⁃limited
conditions
2 2 基元模式概率的计算
由式(7)计算小球藻正常培养和缺氮培养的基
元模式概率,结果见图 2。
图 2 小球藻正常培养和缺氮培养
条件下基元模式概率
Fig 2 Probabilities of elementary modes of Chlorella sp
under normal and nitrogen limited conditions
由图 2可见:在正常培养和缺氮培养条件下,第
603、77、309和61条基元模式对代谢表型的贡献都是较
大的。 这 4条基元模式在正常培养条件下的基元模式
概率分别为 26 14%、19 18%、8 84%和 6 79%,总贡献
为 60 90%;在缺氮培养条件下的贡献为 27 39%、
27 88%、11 05%和 11 21%,总贡献为 77 53%。
第 603 条基元模式 ( EM603 ) 包含糖酵解
(EMP)和 TCA途径(图 3(a))。 第 77 条基元模式
(EM77)是从葡萄糖到生物质中乙酰辅酶 A 的合成
(图 3(b))。 乙酰辅酶 A是氨基酸和油脂合成的前
体化合物。 第 309条基元模式(EM309)表示的是从
葡萄糖到葡萄糖 6 磷酸进入磷酸戊糖途径,经糖
酵解产生丙酮酸再进入 TCA途径(图 3(c))。 第 61
条基元模式(EM61)是从葡萄糖经磷酸戊糖途径和
糖酵解到生物质中乙酰辅酶 A的合成(图 3(d))。
这 4 条基元模式都包含能量代谢反应,说明能
量代谢对小球藻代谢表型有重要作用。 缺氮条件
下,包含乙酰辅酶 A 合成的基元模式 ( EM77 和
EM61)的贡献显著增加,对应的代谢表型表现为油
脂含量的增加。 概率最大的 4条基元模式中并不包
含虾青素的合成反应。 在正常和缺氮培养条件下,
含有虾青素合成的基元模式概率(pi),最大基元模
式如图 4所示。 由图 4 可知:该途径不包含其他生
物质前体的合成,这也是合成虾青素效率最高的途
径。 EMP 途径有虾青素合成的 2 个重要前体,而从
琥珀酸到富马酸的反应包含 FAD等辅酶,这些辅酶
也参与到虾青素的合成,因此这条基元模式包含了
TCA途径。
2 3 油脂与虾青素合成效率
由式(8)计算乙酰辅酶 A流向生物质合成(附表
中反应 R30)或虾青素合成(附表中反应 R40)的理论
产率。 小球藻在正常和缺氮培养条件下的实际产率
也标注在图 5中。 油脂产率和虾青素产率是竞争关
系。 由图 4可知:在丙酮酸(PYR)节点,如果向虾青
素的代谢通量增加,则向乙酰辅酶 A的通量将减少,
直接影响油脂产率。 由图 5可知,小球藻虾青素的最
大理论产率为 11 27%。 氮胁迫(-N)使得油脂产率
提高,但是虾青素含量也略有降低。 如果要达到油脂
和虾青素合成的最大化,还有很大的优化空间。 很多
手段可以调控虾青素的合成,异养即使无光也可以合
成虾青素[9]。 营养、盐度、铁离子、光照和活性氧等也
会调控虾青素的累积[7-9,21-22],虾青素合成和油脂积
累的协调优化还有待研究。
87 生 物 加 工 过 程 第 12卷
图 3 小球藻正常和缺氮培养条件下主要基元模式:EM603(a)、EM77(b)、EM309(c)和 EM61(d)
Fig 3 Dominant elementary modes of Chlorella sp under normal and nitrogen limited conditions:
EM603(a),EM77(b),EM309(c) and EM61(d)
3 结 论
1)建立了包含虾青素合成途径的小球藻代谢
网络模型,并计算了其基元模式;集成同位素标记
代谢通量数据,估算了胞内代谢通量分布。 正常
培养和缺氮培养下虾青素的代谢通量分别为 0 38
和 0 35。
2)应用最大熵算法求取了正常和缺氮培养条
件下小球藻的基元模式概率。 在这 2 种培养条件
下,4条基元模式对代谢表型的贡献分别为 60 95%
和 77 53%。 虾青素的最大理论产率为 11 27%,而
2种培养条件下的实际产量均低于 0 4%。
97 第 4期 赵权宇等:小球藻联产油脂和虾青素的基元模式分析
图 4 虾青素的最有效基元模式
Fig4 Most efficient elementary mode for astaxanthin production
图 5 小球藻虾青素产率与生物质中
乙酰辅酶 A产率的关系
Fig 5 Relations between astaxanthin yield and ACCOA
yield in biomass
附表:小球藻代谢网络模型(EXT:外部代谢物; = = > 不可
逆反应;<= => 可逆反应)
R1:ATP + GLC = => ADP + G6P
R2:G6P <= = > F6P
R3:F6P + ATP <= = > ADP + 2 GAP
R4:ADP + NAD + GAP <= => 3PG + NADH + ATP
R5:3PG <= => PEP
R6:ADP + PEP <= = > ATP + PYR
R7:NAD + PYR = => ACCOA + NADH + CO2
R8:OAA + ACCOA = => ICIT
R9:ICIT + NADP = => AKG + CO2+ NADPH
R10:NAD + AKG <= => SUCCOA + NADH + CO2
R11:ADP + SUCCOA <= => ATP + SUC
R12:FAD + SUC <= => FUM + FADH2
R13:FUM <= => MAL
R14:NAD + MAL <= => OAA + NADH
R15:ACCOA + ICIT + NAD = => NADH + FUM + MAL
R16:MAL + NADP = => CO2 + NADPH + PYR
R17:PEP + CO2 = = > OAA
R18:OAA + ATP = => ADP + PEP + CO2
R19:G6P + NADP = => D6PGL + NADPH
R20:D6PGL + NADP = => P5P + CO2+ NADPH
R21:P5P + E4P <= = > F6P + GAP
R22:2 P5P <= = > S7P + GAP
R23:S7P + GAP <= => F6P + E4P
R24:GAP + ATP + NADPH + PYR = = > ADP + IPP +
NADP + CO2
R25:NADH + 8 IPP + FADH2 = = > Astaxanthin + NAD
+ FAD
R26:NAD + NADPH = => NADH + NADP
R27:1 5 ADP + FADH2 + 0 5 O2 = = > 1 5 ATP + FAD
R28:ATP = => ADP
R29:ADP + NADH + 0 5 O2 = = > NAD + ATP
R30:ACCOA = => ACCOAEXT
R31:AKG = => AKGEXT
R32:E4P = = > E4PEXT
R33:G6P = = > G6PEXT
R34:GAP = => GAPEXT
R35:OAA = => OAAEXT
R36:3PG = => 3PGEXT
R37:P5P = = > P5PEXT
R38:PEP = => PEPEXT
R39:PYR = => PYREXT
R40:Astaxanthin = = > AstaxanthinEXT
R41:GLCE XT = = > GLC
R42:O2<= = > O2EXT
R43:CO2<= = > CO2EXT
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(责任编辑 荀志金)
18 第 4期 赵权宇等:小球藻联产油脂和虾青素的基元模式分析