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Study on the optimization models of nitrogen, phosphorus and potassium application for Astragalus membranaceus production

膜荚黄芪氮磷钾优化施肥模式研究


The effect functions of nitrogen, phosphorus and potassium application code on root yield and polysaccharide content of Astragalus membranaceus were established based on field experiment using three factor D-saturation optimal design. The results showed that the order of the effect of nitrogen, phosphorus and potassium on yield improvement and polysaccharide was nitrogen>potassium>phosphorus and potassium>phosphorus>nitrogen, respectively. The effect of potassium on polysaccharide was negative, but the effects of nitrogen and phosphorus were positive. When the target yield was over 6000–7000 kg/ha, and confidence interval was 95%, the optimum fertilizer application rate was 66.85–102.92 kg/ha, 64.64–94.95 kg/ha, and 119.78~166.48 kg/ha for N, P2O5, and K2O, respectively. When the polysaccharide content was over 13%–14%, and confidence interval was 95%, the optimum fertilizer application rate was 66.85–102.92kg/ha, 64.64–94.95 kg/ha, and 119.78–166.48 kg/ha for N, P2O5, and K2O, respectively. The optimum fertilizer application rate for high yield, efficiency and quality in Astragalus membranaceus production was 99.52–102.92 kg/ha, 94.20–94.95 kg/ha, and 119.78–166.48 kg/ha for N, P2O5, and K2O, respectively. The optimum ratio of N:P2O5:K2O was 1:0.92–0.95:1.16–1.62.


全 文 :收稿日期:!""#$%%$!% 接受日期:!""&$"%$%’
基金项目:陕西省科技攻关项目(!""%("%$)%*$"+)资助。
作者简介:王振(%,&+—),男,汉族,山西临汾人,在读硕士,主要从事药用植物生理生态方面的研究。-./012:30456784"*9/012:; 5<=0:; 0=; =4
!通讯作者 >82:"!,$&#"%%,*+,-./012:?@2943:<0@ ; 8A<; =4
膜荚黄芪氮磷钾优化施肥模式研究
王 振%,+,王渭玲!,徐福利%,!!
(%中国科学院、水利部,水土保持研究所,陕西杨凌 #%!%"";!西北农林科技大学,陕西杨凌 #%!%"";
+中国科学院研究生院,北京 %"""B,)
摘要:采用氮、磷、钾三因素二次 C$饱和最优设计,通过田间试验建立了氮、磷、钾的施肥量编码值与膜荚黄芪根产
量、多糖含量的效应函数。结果表明,氮、磷、钾肥对膜荚黄芪根产量的增产作用大小依次为氮肥 D 钾肥 D 磷肥;
氮、磷、钾肥对黄芪多糖含量的作用大小依次为钾肥 D磷肥 D氮肥,其中钾肥为负效应,氮肥、磷肥为正效应。寻优
结果表明,膜荚黄芪目标产量在 ’"""!#""" E5 F 7/!之间,,*G置信区间的优化施肥量为 H ’’I&*!%"!I,! E5 F 7/!、
J!K* ’BI’B!,BI,* E5 F 7/!、(!K %%,I#&!%’’IB& E5 F 7/!;膜荚黄芪多糖含量在 %+G!%BG之间,,*G置信区间的优
化施肥量为 H ’’I&*!%"!I,! E5 F 7/!、J!K* ’BI’B!,BI,* E5 F 7/!、(!K %%,I#&!%’’IB& E5 F 7/!;膜荚黄芪高产优质
高效栽培优化施肥量为 H ,,I*!!%"!I,! E5 F 7/!、J!K* ,BI!"!,BI,* E5 F 7/!、(!K %%,I#&!%’’IB& E5 F 7/!,H、J!K*、
(!K的最佳比例为 %L"I,!!"I,*L%I%’!%I’!。
关键词:膜荚黄芪;产量;多糖含量;效应函数;优化施肥组合
中图分类号:M*’#I,I"’! 文献标识码:N 文章编号:%""&$*"*O(!""&)"+$"**!$"’
!"#$% &’ "() &*"+,+-."+&’ ,&$)/0 &1 ’+"2&3)’,*(&0*(&2#0 .’$ *&".00+#,
.**/+4."+&’ 1&2 !"#$%&%’(" )*)+$%,%-*(" *2&$#4"+&’
PNH) Q784%,+,PNH) P81.2145!,OR S<.21%,!!
(! "#$%&%’%( )* +)&, -#. /-%(0 1)#$(02-%&)#,13+ -#. 4/5,6-#7,,+8--#9& :!;!<<,18&#-;
; =)0%8>($% 3 ? @ A#&2(0$&%B,6-#7,,+8--#9& :!;!<<,18&#-;C D0-.’-%( +E8)), )* 13+,F(&G !<<560"2.4":>78 8@@8=T @<4=T1U4: U@ 41TVU584,W7U:W7UV<: 04A WUT0::1=U4T84T U@ 3$%0-7-,’$ J(JK0-#-E(’$ 38V8 8:T0Y21:78A Y0:8A U4 @182A 8?W8V1/84T <:145 T7V88 @0=TUV C.:0T:154; >78 V8:<2T: :7U38A T70T T78 UVA8V U@ T78 8@@8=T U@ 41TVU584,W7U:W7UV<: 04A WUT0::1WU2X:0==70V1A8 30: 41TVU584 D WUT0::178 8@@8=T U@
WUT0::130: UZ8V ’"""$#""" E5 F 70,04A =U4@1A84=8 14T8VZ02 30: ,*G,T78 UWT1/%"!I,! E5 F 70,’BI’B $,BI,* E5 F 70,04A %%,I#& $%’’IB& E5 F 70 @UV H,J!K*,04A (!K,V8:W8=T1Z82X ; P784 T78
WU2X:0==70V1A8 =U4T84T 30: UZ8V %+G $ %BG,04A =U4@1A84=8 14T8VZ02 30: ,*G,T78 UWT1/30: ’’I&*$%"!I,! E5 F 70,’BI’B$,BI,* E5 F 70,04A %%,I#&$%’’IB& E5 F 70 @UV H,J!K*,04A (!K,V8:W8=T1Z82X ; >78
UWT1/$%"!I,! E5 F 70,,BI!"$,BI,* E5 F 70,04A %%,I#&$%’’IB& E5 F 70 @UV H,J!K*,04A (!K,V8:W8=T1Z82X ; >78 UWT1/V0T1U U@ HL J!K* L(!K 30: % L"I,! $ "I,* L%I%’ $ %I’!I
7)% 8&2$0:3$%0-7-,’$ J(JK0-#-E(’$;X182A;WU2X:0==70V1A8;8@@8=T @<4=T1U4;UWT1/植物营养与肥料学报 !""&,%B(+):**! $ **#
""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""
J204T H黄芪为豆科植物蒙古黄芪 ! " #$#%&’(’)$*+
(!"#$%&)’()& *+, & #,(-.,/0)*+ ’()& -#"+. 或膜荚黄
芪 !+1&’-’/*+ #$#%&’(’)$*+(!"#$%&)’()&的干燥根,
是传统的补气药,具有补气固表、利尿托毒、排脓、敛
疮生肌的功效[/]。现代临床及药理研究证明黄芪还
有增强机体免疫功能,促进抗体合成等作用[012]。
黄芪化学成分主要包括多糖类、黄酮类、皂苷类、氨
基酸类以及微量元素等,其中多糖类、黄酮类、皂苷
类专属性较强,是近年来研究较多的成分。不同的
有效成分具有不同的药理作用[314]。随着黄芪化学
药理研究日益深入[314],黄芪的需求量快速增加,各
地开始进行大面积人工栽培。但由于人工栽培时间
较短,生产管理上仍参照农作物的施肥技术,肥料种
类和配比不合理已成为影响黄芪产量和品质的重要
原因。有关黄芪的研究主要集中在化学成分、药理
作用、临床应用及营养特性方面[0,5],而对黄芪的施
肥技术尚缺乏系统的研究。为此,在陕西旬邑马栏
黄芪 678基地,通过田间试验,采用氮、磷、钾三因
素二次 91饱和最优设计,研究氮、磷、钾不同施肥模
式对膜荚黄芪生长和产量以及多糖和总黄酮含量的
影响,建立相关的数学模型,定量研究各施肥因子效
应,旨在选择优化施肥方案,为黄芪的高产、优质、高
效栽培提供理论依据。
! 材料与方法
!"! 研究区概况
试验于 0::3!0::4 年在位于黄土高原区的陕
西省旬邑县马栏黄芪 678基地进行。该基地位于
子午岭乔山南部山区境内,海拔 //;0!/<53 =,极端
最高温度 2/>/?,最低温度 1 03>2?。全年积温
2@32?,年日照 03@0 %,年降水量 5:5>2 ==,早霜期
/:月份,晚霜期 4月份。全年无霜期 /0: A。
供试土壤为黄绵土,土壤质地为砂壤。土壤养
分状况为::—0: $=土层有机质含量 <>;5 ( B C(,全
氮 :><: ( B C(,全磷 :>/; ( B C(,全钾 0>4 ( B C(,有效氮
42>@ =( B C(,有效磷 0/>2: =( B C(,有效钾 2/: =( B C(,
有效铜 0>:: =( B C(,有效锌 />5< =( B C(,有效铁
/0/>5: =( B C(,有效锰 0/>5: =( B C(;0:—3: $=土层
有机质含量 @>;/ ( B C(,全氮 :>@< ( B C(,全磷 :>/; ( B
C(,全钾 0>54 ( B C(,有效氮 4/>2 =( B C(,有效磷 02>2/
=( B C(,有效钾 0@: =( B C(,有效铜 0>/: =( B C(,有效
锌 />03 =( B C(,有效铁 /:4>;: =( B C(,有效锰 /;>:4
=( B C(。该地区土壤全氮和有效氮含量较低。
!"# 材料与试验方法
通过田间试验,采用三因素二次 91饱和最优设
计[@],设 /:个处理,2次重复,小区面积 3 = D 4 = E
0: =0,随机区组排列。试验设计编码值及施肥量见
表 /。
施用肥料:氮肥为尿素(含 F 35G)、磷肥为过
磷酸钙(80H4!/5G)、钾肥为硫酸钾(I0H!4:G)。
施用方法:磷肥、钾肥在播种前整地时作为基肥一
次性施入,氮肥的三分之一作为基肥施入,其余作为
追肥施入。供试品种为膜荚黄芪。0::3年 3月 5日
播种,3月 00日出苗,4月 /3日定苗,其它田间管理
措施与黄芪大田栽培管理措施相同。
!"$ 测定项目和方法
0::3年 /: 月 04 日收获,收获时每小区收获 3
=0,分别测定地上部分及根系鲜重、干重,量取根长、
根粗,记根产量(干重)并折算成公顷产量。
黄芪根中的多糖及总黄酮含量的测定:采用张
表 ! %、&、’三因素二次 ()饱和最优设计方案
*+,-. ! */0.. 1+2340 () 5+360+3748 4937:+- ;.57<8 41 %,& +8; ’
处理 水平编码值 J.A) 施肥量 !),K"L"M+K".N ,+K)(C( B %=0)
O,)+K=)NK P/ P0 P2 F 80H4 I0H
/ 1 / 1 / 1 / : : :
0 / 1 / 1 / 004 : :
2 1 / / 1 / : /4: :
3 1 / 1 / / : : 004
4 1 / :>/;04 :>/;04 : <;>3: /23>/:
5 :>/;04 1 / :>/;04 /23>/: : /23>/:
@ :>/;04 :>/;04 1 / /23>/: <;>3: :
< 1 :>0;/0 / / @;>3/ /4: 004
; / 1 :>0;/0 / 004 42>/5 004
/: / / 1 :>0;/0 004 /4: @;>3/
244$期 王振,等:膜荚黄芪氮磷钾优化施肥模式研究
立等[!]的方法用超声波法提取、苯酚—硫酸比色测
定黄芪多糖含量;采用薛梅等["]的方法提取并测定
黄芪总黄酮含量。
!"# 数据分析
数据用 #$## %&’(进行分析,用 )*+),及 -./0
,.1 2’3作图。
$ 结果与分析
$"! 黄芪氮、磷、钾优化施肥效应
氮、磷、钾优化施肥效应试验黄芪的生长状况
(株高、根长、根粗)、产量、多糖及总黄酮含量见表
&。
表 $ 膜荚黄芪 %、&、’肥效试验结果
()*+, $ (-, .,/0+1 23 2*4,5167, 30851628 28 %,&,’ 3,.16+69,. ,:;,.6<,81
处理
/45678597
株高
$:697 ;5<=;7
(>8)
根长
?@@7 :59=7;
(>8)
根粗
?@@7 A<685754
(>8)
产量
B<5:A
(C= D ;8&)
多糖
$@:EF6>>;64(G)
总黄酮
/@76: H:6I@9@(G)
% J3’3K L "’2" K2’&J L M’KK %’%M( L (’%&2 M2&3’&K L J2’33 !’J( L (’(& (’MM% L (’((K
& !2’(3 L &3’J2 KK’2& L M’(" %’M!& L (’%(" 3!J3’&" L &K’!& %&’!M L (’(K (’MKJ L (’((&
K %((’"" L "’"M M(’(M L 2’%& %’M&K L (’&M& M32"’&J L M"’K% %K’&3 L (’(K (’MK( L (’(((
M %(K’23 L %K’&" K!’M! L 3’M% %’MMM L (’&(3 3J3(’&! L &J’32 %M’%( L (’(% (’M3J L (’(%(
3 %(2’MK L %!’%2 K3’K" L M’"K %’M"" L (’K3! 2!JK’&M L %(M’32 %%’!3 L (’(& (’MK! L (’((K
2 %(M’K& L %J’2% KK’JK L 3’2! %’&3% L (’&M( J%(3’&3 L M%’&( %%’M2 L (’(M (’M%& L (’((2
J ""’"3 L %!’JJ K%’MM L &’&M %’KJ% L (’K(( 3J((’&3 L &M’K% %2’%3 L (’(& (’MK! L (’((&
! ""’3" L %3’"2 &"’(K L J’%K %’&!( L (’K%K J"2M’&M L 2&’%( %(’MM L (’(M (’J&% L (’((!
" %((’&& L %2’%% KJ’"" L 2’"3 %’&2& L (’KK" 3%(%’2K L KM’%2 %%’%( L (’(( (’JK% L (’((M
%( %(%’&K L %M’%3 M&’!& L !’%% %’&M! L (’&(K 3(M&’&2 L %%’"M %(’JJ L (’(% (’2&% L (’((K
经相关性分析,膜荚黄芪多糖含量与根粗达到
显著的正相关,相关系数为 (’2JK;膜荚黄芪总黄酮
含量与根粗相关性不显著。
$"$ 黄芪产量效应函数
根据试验结果,通过数学模拟,得到膜荚黄芪根
产量与 N(!%)、$(!&)、O(!K)的码值效应函数为:
" P J&M!’JK" Q KJJ’K%%!% R M3’(&"!& R
2&2’%&2!K Q %(23’&M2!%& Q MM’"KM!&& Q J!2’2&!K& Q
M"2’M22!% !&Q3(3’!J3!% !K R 32"’MJ3!& !K
经方差分析,S P K2’!M T S(’(%(",&()P K’M2,达到极
显著水平,说明方程拟合性较好,用于推荐施肥具有
较高的可靠性。通过求解产量效应函数的赫森矩阵
各阶顺序主子行列式,判定矩阵为不定,进行函数极
值判别,确定该肥料效应回归方程为非典型函数,因
此,应采用相应的频率分析方法[%(]对模型寻优。
计算 N(!%)、$(!&)、O(!K)对根产量指标的贡献
率!U[%(]分别为:!% P &’(JJJ ;!& P (’M&&K;!K P
%’J%%"。由此可知,氮、磷、钾肥对膜荚黄芪根产量
的增产作用大小依次为:氮肥 T钾肥 T磷肥。
$"= 黄芪多糖含量效应函数
根据试验结果,通过数学模拟,得到膜荚黄芪根
多糖含量与 N( !%)、$( !&)、O( !K)的码值效应函数
为:
" P %K’%M3 R (’(&&!% R (’(&J!& Q %’%%"!K Q
%’K!%!%&Q%’!&J!&& R %’M%&!K& Q(’3JJ!% !& Q%’MJ&!% !K
Q%’2J& !& !K
经检验,S P %((’2( T S(’(%(",&()P K’M2,达到极显著
水平,说明肥料效应函数能反映生产实际情况,黄芪
根多糖含量与氮、磷、钾施肥量之间存在极显著的回
归关系。通过求解产量效应函数的赫森矩阵各阶顺
序主子行列式,判定为非典型函数,同样采用频率分
析方法对模型寻优。
计算 N( !%)、$( !&)、O( !K)对多糖含量的贡献
率[%(]!U 分别为:!% P %’KJMM;!& P (’J((2;!K P
(’2&"2。可知氮、磷、钾肥对膜荚黄芪多糖含量的作
用大小依次为:钾肥 T磷肥 T氮肥,其中钾肥为负
效应,氮肥、磷肥为正效应。
$"# 黄芪产量和多糖含量效应函数的解析
&’M’% 单因素效应分析 采用降维法[%(],研究氮、
磷、钾对膜荚黄芪产量和多糖含量的单因素效应,固
定上述两个回归方程中的任意两个码值自变量为零
水平,得到两组单因素效应方程,并分别作图(图
%)。
氮肥对黄芪产量的影响:
M33 植 物 营 养 与 肥 料 学 报 !#卷
! ! "#$%&"’()’""&’**"*)*+,-&#$,"*#
磷肥对黄芪产量的影响:
! ! "#$%&"’( . $-&+#("#)$$&(’$"##
钾肥对黄芪产量的影响:
! ! "#$%&"’( . ,#,&*#,"’)"%,&,#"’#
氮肥对多糖含量的影响:
! ! *’&*$- . +&+##"*)*&’%*"*#
磷肥对多糖含量的影响:
! ! *’&*$- . +&+#""#)*&%#""##
钾肥对多糖含量的影响:
! ! *’&*$-)*&**("’ . *&$*#"’#
图 ! 单因素效应曲线图
"#$%! &’()* +, -#.$/* ,012+( *,,*12 +. 3#*/4 0.4 5+/3-01160(#4*
由图 *可以看出,氮、磷、钾的产量单因子效应
曲线均为开口向下的抛物线,在施肥量较少的情况
下,氮肥、钾肥对膜荚黄芪产量促进作用很明显,但
超过一定施肥量后,产量随氮肥用量增加快速下降,
随钾肥用量增加缓慢下降;在本试验的施肥用量范
围内,黄芪产量随磷肥用量变化不明显,这是由于试
区土壤表层有效磷含量较高。氮、磷的多糖含量单
因子效应曲线均为开口向下的抛物线,在施肥量较
少的情况下,氮、磷对膜荚黄芪多糖含量的增加作用
很明显,但超过一定施肥量后,显著减少多糖含量,
黄芪多糖含量的极大值点出现在码值 +附近,这说
明膜荚黄芪多糖的累积需要一个相对稳定的营养环
境,施肥过少或过多均会导致多糖含量下降;钾的
多糖含量单因子效应曲线为开口向上的抛物线,施
肥量较少的情况下,钾肥的施用明显降低了多糖含
量,这可能和产量提高引起的稀释作用有关。因此,
栽培过程中应该注意肥料的合理施用量,否则将会
导致肥料的浪费,并降低经济效益。
#&$&# 两因素互作效应分析 采用降维法[*+],研
究氮、磷、钾对膜荚黄芪产量和多糖含量的两因素互
作效应,固定上述两个回归方程中的任意一个码值
自变量为零水平,研究其他两个因素的交互作用,并
分别作曲面图(图 #)。
产量效应函数的两因素互作效应方程为:
氮磷互作效应 ! ! "#$%&"’( ) ’""&’**"* .
$-&+#("#)*+,-&#$,"*#)$$&(’$"##)$(,&$,,"* "#
氮钾互作效应 ! ! "#$%&"’( ) ’""&’**"* .
,#,&*#,"’)*+,-&#$,"*#)"%,&,#"’#)-+-&%"-"* "’
磷钾互作效应 ! ! "#$%&"’( . $-&+#("# .
,#,&*#,"’)$$&(’$"##)"%,&,#"’# . -,(&$"-"# "’
多糖含量效应函数的两因素互作效应方程为:
氮磷互作效应 ! ! *’&*-$ . +&+##"* . +&+#""#
)*&’%*"*#)*&%#""##)+&-"""* "#
氮钾互作效应 ! ! *’&*-$ . +&+##"* )*&**("’ )
*&’%*"*# . *&$*#"’#)*&$"#"* "’
磷钾互作效应 ! ! *’&*-$ . +&+#""# )*&**("’ )
*&%#""## . *&$*#"’#)*&,"#"# "’
由图 #可知,氮磷互作效应中随着氮肥和磷肥
施用量的增加,膜荚黄芪产量和多糖含量迅速提高,
交互促进作用明显。氮肥对产量影响更大,磷肥对
多糖含量影响更大,超过一定施肥量,产量和多糖含
量均下降,而在氮肥较低水平时,磷肥增产作用明
显。氮、磷施肥水平在 +&#和 +水平附近时,产量和
多糖含量最高。氮钾互作效应中较低施肥量的情况
下,氮、钾对产量有显著的互作促进作用;氮肥较高
水平,钾肥较低水平时,氮钾对多糖有明显的互作促
进作用。磷、钾互作效应中同一施磷水平下,施钾
---7期 王振,等:膜荚黄芪氮磷钾优化施肥模式研究
图 ! 两因素互作效应分析
"#$%! &’( )*)+,-#- ./ 01. /)20.3 #*0(3)20#4( (//(20 .* ,#(+5 )*5 6.+,-)22’)3#5(
(!":#;!$:%;!&:’)
对黄芪产量影响较大,在同一施钾水平下,施磷对膜
荚黄芪产量影响较小。
!78 施肥模式寻优结果
采用频率分析方法对模型寻优,将码值 !"、!$、
!& 在试验设计范围内划分出( ( "、( )*$+"$、
)*"+$,、")-个水平,构成 . / -& / 0-个处理组合,选
定目标产量 0)))!1))) 23 4 56$(’ / $$),多糖含量
"&7!"-7(’ / "")进行频率分析。
当目标产量为 0)))!1))) 23 4 56$时,在 +,7的
置信区间,优化施肥组合为:!" 8 "" / )*$-,- 8
)*)9"9,!$ 8 "$ / )*)0-) 8 )*")&",!& 8 "& / )*$1$& 8
)*"),+。优化施肥量为:# 00*9,!")$*+$ 23 4 56$,
%$:, 0-*0-! +-*+, 23 4 56$,’$: ""+*19! "00*-9
23 4 56$。#、%$:,、’$:的最佳比例为:" ; )*0&!"*-$
;"*"0!$*-+。
在多糖含量 "&7!"-7条件下,在 +,7的置信
区间,优化施肥组合为: !" 8 "" / ( )*&),1 8
)*$&19,!$ 8 "$ / )*)0&$ 8 )*)+9-,!& 8 "& / )*&)&+ 8
)*$)$)。优化施肥量为:# ++*,$!$)-*&+ 23 4 56$,
%$:, +-*$)! ")$*"- 23 4 56$,’$: ")$*",! "+"*$&
23 4 56$。#、%$:,、’$: 的最佳比例为:" ; )*-0!
"*)$ ;)*,)!$*0&。
为了在提高产量的同时保证有效成分的含量,
把以上两个优化施肥量取交集,得到膜荚黄芪高产
优质高效栽培的优化施肥量为:# ++*,$!")$*+$
23 4 56$,%$:, +-*$)!+-*+, 23 4 56$,’$: ""+*19!
"00*-9 23 4 56$。#、%$:,、’$:的最佳比例为:" ; )*+$
!)*+, ;"*"0!"*0$。
9 讨论与小结
氮、磷、钾是作物生长发育不可缺少的营养元
素,对多种作物生长发育以及产量和品质的形成有
显著的影响。本试验结果表明,氮、磷、钾肥的施用
对膜荚黄芪的产量和多糖含量都有显著的影响,它
们对产量的增产作用大小依次为氮肥 < 钾肥 < 磷
肥,对多糖含量的作用大小依次为钾肥 <磷肥 <氮
肥,其中氮肥、磷肥对多糖含量的影响为正效应,钾
肥对多糖含量的影响为负效应。氮肥、磷肥、钾肥的
施用量对黄芪产量和多糖含量的影响符合肥料报酬
递减率,因此栽培中要寻求产量和品质的平衡施肥
组合。
施肥模型寻优结果表明,当目标产量为 0)))
!1))) 23 4 56$ 时,在 +,7的置信区间,优化施肥量
为:# 00*9,! ")$*+$ 23 4 56$,%$:, 0-*0-! +-*+,
23 4 56$,’$: ""+*19!"00*-9 23 4 56$。在多糖含量
"&7!"-7条件下,在 +,7的置信区间,优化施肥量
为:# 00*9,! ")$*+$ 23 4 56$,%$:, 0-*0-! +-*+,
23 4 56$,’$: ""+*19!"00*-9 23 4 56$。结合上述两
个优化方案,得到膜荚黄芪高产、优质、高效栽培的
优化施肥量为:# ++*,$!")$*+$ 23 4 56$,%$:, +-*$)
! +-*+, 23 4 56$,’$: ""+*19!"00*-9 23 4 56$。#、
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&)+",这与赵永志等在北京郊区的研究结果基本一
致[&&]。
本试验建立的膜荚黄芪产量和多糖含量施肥模
型以及由此得出的最佳施肥组合,都是在本试验栽
培管理条件下获得的,它们还受土壤、气候、栽培措
施等因子的制约,在生产应用时应根据上述因素进
行调整,以达到最优化施肥。
参 考 文 献:
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