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Quantitative Analysis of Forest Stand Spatial Structure Based on Voronoi Diagram & Delaunay Triangulated Network

基于Voronoi图和Delaunay三角网的林分空间结构量化分析


利用Voronoi图具有最近性、邻接性特点,以单株木视为平面点构建Voronoi图和Delaunay三角网,此结构具有以下特点: 对象木的最近邻木株数与Voronoi图中相对应多边形边的数目相等; 对象木与最近邻木的距离和Delaunay三角网的相对应边长相等; 任意2个最近相邻木的夹角即为对应Delaunay三角网2条边的夹角。在广东湛江红树林国家自然保护区选择样地进行试验,把基于Voronoi图和Delaunay三角网计算林分空间结构指数的结果与最近邻木数取4的传统算法结果进行对比分析,结果表明: 两者在计算混交度、大小比数时结果有较高的相关性和一致性,但两者在计算角尺度时结果差异较大,构建Voronoi图确定最近邻木时各个方向都有选取,角尺度的取值均小于传统计算方法,但是Delaunay三角网结构本身较好反映个体在水平地面的分布格局,且基于Voronoi图和Delaunay三角网林分空间结构研究不需要对象木与邻木距离量算和角度测量。

Forest stand spatial structure reflects structure associated with trees spatial position,which is generally described by mingling,neighborhood comparison and neighborhood pattern.The most important thing for calculating the three spatial structure indexes is determining the target‘s nearest neighbor trees and the number of them.Voronoi diagram is one of partition patterns for spatial.This article regards individual tree as a planar point and builds Voronoi diagram and Delaunay triangulated network based on Voronoi diagram‘s nearest and adjacent characteristics,which have the following features:the number of nearest neighbor trees equals the number of corresponding polygon edges in Voronoi diagrams,the distance between the target trees and the nearest neighbor trees equals the length of corresponding polygon edges in Delaunay triangulated network,and the angle between any two nearest neighbor trees equals the angle between two corresponding edges in Delaunay triangulated network.With testing in the plot in Mangrove Nation Natural Reserve at Zhanjiang,this article comparative analysises the outcomes of calculating the spatial structure indexes based on Voronoi diagram and Delaunay triangulated network and the outcomes of traditional algorithms which the number of the nearest neighbor trees is 4.The result shows:the outcomes have significantly correlation and agreement between the two when calculating mingling and neighborhood comparison,but the outcomes exist remarkably difference when calculating neighborhood pattern.Because selection is in all direction when build Voronoi diagram to determine the nearest neighbor trees,the neighborhood pattern values are less than the values of traditional algorithms,but Delaunay triangulated network structures reflect well the distribution pattern of individual on horizontal ground,and also the research of forest stand spatial structure,which based on Voronoi diagram and Delaunay triangulated network,do not need measure distance and calculate angles between the target trees and the nearest neighbor trees.


全 文 :第 !" 卷 第 " 期
# $ % $ 年 " 月
林 业 科 学
&’()*+(, &(-.,) &(*(’,)
./01!"!*/1"
2345!# $ % $
基于 ./U/4/H图和 CM0E34EX三角网的
林分空间结构量化分析
赵春燕6李际平6李建军
"中南林业科技大学6长沙 !%$$$!$
摘6要!6利用./U/4/H图具有最近性’邻接性特点!以单株木视为平面点构建 ./U/4/H图和 CM0E34EX三角网!此结
构具有以下特点& 对象木的最近邻木株数与./U/4/H图中相对应多边形边的数目相等# 对象木与最近邻木的距离
和CM0E34EX三角网的相对应边长相等#任意 # 个最近相邻木的夹角即为对应CM0E34EX三角网 # 条边的夹角% 在广
东湛江红树林国家自然保护区选择样地进行试验!把基于 ./U/4/H图和 CM0E34EX三角网计算林分空间结构指数的
结果与最近邻木数取 ! 的传统算法结果进行对比分析!结果表明& 两者在计算混交度’大小比数时结果有较高的相
关性和一致性!但两者在计算角尺度时结果差异较大!构建 ./U/4/H图确定最近邻木时各个方向都有选取!角尺度
的取值均小于传统计算方法!但是CM0E34EX三角网结构本身较好反映个体在水平地面的分布格局!且基于 ./U/4/H
图和CM0E34EX三角网林分空间结构研究不需要对象木与邻木距离量算和角度测量%
关键词&6 林分空间结构# ./U/4/H图# CM0E34EX三角网# 混交度# 大小比数# 角尺度
中图分类号! &8<81%( +d%9 666文献标识码!,666文章编号!%$$% A8!99"#$%$#$" A$$89 A$8
收稿日期& #$$7 A$7 A#$#修回日期& #$$7 A%% A#<%
基金项目& 国家自然基金项目"=$88%8#!$# 湖南省教育厅科研项目"$7’%$$$$# 中南林业科技大学青年基金项目"$"$$!B$%
b7#$*,*#*,<&=$#-/’,’()6(1&’*+*#$4+2#*,#-+*170*71&8#’&4($
T(1($(,Q,#%1#JcQ&-#7$#/ 91,#$%7-#*&4W&*@(1R
fLE/’L34XE46-H2H\H4F6-H2HE4h34
"7$+,’&3>/.,) J+-<$’%-,5/01/’$%,’5mI$()+/3/4567)&+4%)& !%$$$!$
=>’*1#0*&6g/UMKWKWE4V K\EWHE0KWU3YW3UMUMT0MYWKKWU3YW3UMEKK/YHEWMV ZHWL WUMMKK\EWHE0\/KHWH/4! ZLHYL HKFM4MUE0X
VMKYUH^MV ^XOH4F0H4F!4MHFL^/UL//V Y/O\EUHK/4 E4V 4MHFL^/UL//V \EWMU45+LMO/KWHO\/UWE4WWLH4FT/UYE0Y30EWH4FWLM
WLUMMK\EWHE0KWU3YW3UMH4VM_MKHKVMWMUOH4H4FWLMWEUFMW(K4MEUMKW4MHFL^/UWUMMKE4V WLM43O^MU/TWLMO5./U/4/HVHEFUEO
HK/4M/T\EUWHWH/4 \EWMU4KT/UK\EWHE05+LHKEUWHY0MUMFEUVKH4VH[HV3E0WUMMEKE\0E4EU\/H4WE4V ^3H0VK./U/4/HVHEFUEOE4V
CM0E34EXWUHE4F30EWMV 4MWZ/U‘ ^EKMV /4 ./U/4/HVHEFUEO(K4MEUMKWE4V EVhEYM4WYLEUEYWMUHKWHYK! ZLHYL LE[MWLMT/0/ZH4F
TMEW3UMK& WLM43O^MU/T4MEUMKW4MHFL^/UWUMMKMR3E0KWLM43O^MU/TY/UMK\/4VH4F\/0XF/4 MVFMKH4 ./U/4/HVHEFUEOK! WLM
VHKWE4YM^ MWZMM4 WLMWEUFMWWUMMKE4V WLM4MEUMKW4MHFL^/UWUMMKMR3E0KWLM0M4FWL /TY/UMK\/4VH4F\/0XF/4 MVFMKH4
CM0E34EXWUHE4F30EWMV 4MWZ/U‘! E4V WLME4F0M^MWZMM4 E4XWZ/4MEUMKW4MHFL^/UWUMMKMR3E0KWLME4F0M^MWZMM4 WZ/
Y/UMK\/4VH4FMVFMKH4 CM0E34EXWUHE4F30EWMV 4MWZ/U‘5SHWL WMKWH4FH4 WLM\0/WH4 QE4FU/[M*EWH/4 *EW3UE0NMKMU[MEW
fLE4hHE4F! WLHKEUWHY0MY/O\EUEWH[ME4E0XKHKMKWLM/3WY/OMK/TYE0Y30EWH4FWLMK\EWHE0KWU3YW3UMH4VM_MK^ EKMV /4 ./U/4/H
VHEFUEOE4V CM0E34EXWUHE4F30EWMV 4MWZ/U‘ E4V WLM/3WY/OMK/TWUEVHWH/4E0E0F/UHWLOKZLHYL WLM43O^MU/TWLM4MEUMKW
4MHFL^/UWUMMKHK!1+LMUMK30WKL/ZK& WLM/3WY/OMKLE[MKHF4HTHYE4W0XY/UM0EWH/4 E4V EFUMMOM4W^MWZMM4 WLMWZ/ZLM4
YE0Y30EWH4FOH4F0H4FE4V 4MHFL^/UL//V Y/O\EUHK/4! ^3WWLM/3WY/OMKM_HKWUMOEU‘E^0XVHTMUM4YMZLM4 YE0Y30EWH4F
4MHFL^/UL//V \EWMU45BMYE3KMKM0MYWH/4 HKH4 E0VHUMYWH/4 ZLM4 ^3H0V ./U/4/HVHEFUEOW/VMWMUOH4MWLM4MEUMKW4MHFL^/U
WUMMK! WLM4MHFL^/UL//V \EWMU4 [E03MKEUM0MKKWLE4 WLM[E03MK/TWUEVHWH/4E0E0F/UHWLOK! ^3WCM0E34EXWUHE4F30EWMV 4MWZ/U‘
KWU3YW3UMKUMT0MYWZM0WLMVHKWUH^3WH/4 \EWMU4 /TH4VH[HV3E0/4 L/UHa/4WE0FU/34V! E4V E0K/WLMUMKMEUYL /TT/UMKWKWE4V
K\EWHE0KWU3YW3UM! ZLHYL ^EKMV /4 ./U/4/HVHEFUEOE4V CM0E34EXWUHE4F30EWMV 4MWZ/U‘! V/4/W4MMV OMEK3UMVHKWE4YME4V
YE0Y30EWME4F0MK^MWZMM4 WLMWEUFMWWUMMKE4V WLM4MEUMKW4MHFL^/UWUMMK5
?&/ @(14’&6T/UMKWKWE4V K\EWHE0KWU3YW3UM# ./U/4/HVHEFUEO# CM0E34EXWUHE4F30EWMV 4MWZ/U‘# OH4F0H4F# 4MHFL^/UL//V
Y/O\EUHK/4# 4MHFL^/UL//V \EWMU4
6第 " 期 赵春燕等& 基于./U/4/H图和CM0E34EX三角网的林分空间结构量化分析
66与林木空间位置有关的结构称为林分空间结构%
林分空间结构决定了树木之间的竞争优势及其空间
生态位!在很大程度上影响着林分生长’发育和稳定
性% 按照森林经理的观点!空间结构可从 = 个方面加
以描述& 体现树种空间隔离程度的树种混交度"惠刚
盈!#$$%$# 反映林木个体大小的大小比数"惠刚盈
等!%777$# 反映林木个体在水平地面上分布格局的
角尺度"惠刚盈等!%777$% 混角度’大小比数和角尺
度完全可以恰当地表征一个林分的空间结构"惠刚
盈!%777$% 在空间结构指数研究中!其最重要的参数
即对象木的最近邻木株数 +的取值尚有争议! +取值
过大时!可能把非最近邻木也纳入计算范围# + 取值
过小不能兼顾对象木周围最近邻木的所有可能情形%
这 #种状况都将导致空间结构参数的有偏估计"汤孟
平等!#$$7$%
./U/4/H图是按照对象集合中元素的最近属性
将空间划分成许多单元区域!是对空间的一种剖分
方式!./U/4/H图中任意一个凸多边形!任意一个内
点到该凸多边形的控制点的距离小于该点到其他任
何控制点的距离% ./U/4/H图具有最近性’邻接性的
性质!利用 ./U/4/H图这些性质为林分空间结构量
化分析提供依据% 汤孟平等"#$$7$在用混交度表
达树种空间隔离程度时!用 ./U/4/H图确定最近邻
木株数 + !克服 +取值过大或过小导致混交度偏估%
在用大小比数表示林木个体大小时!同样可以利用
./U/4/H图确定最近邻木株数% 在用角尺度表示林
木个体在水平地面上分布格局时!利用 ./U/4/H图
的对偶结构CM0E34EX三角网!这种三角网具有最小
角最大化原则!即每 # 个相邻的三角形构成凸四边
形的对角线!在相互交换后!" 个内角的最小角不再
增大"-EZK/4!%788$!这样可以最大程度地保持均
衡!避免狭长形三角形的出现!且 CM0E34EX三角网
中每个三角形边长对应相邻木之间的距离!这种结
构能够较好反映水平地面的分布格局% 本文在广东
湛江红树林国家自然保护区选择样地进行试验!以
单株木视为平面上的离散点!构建 CM0E34EX三角网
和./U/4/H图!以此结构为依据确定每株对象木的
最近邻木数和最近邻木!计算混交度’大小比数和角
尺度!并把计算结果与最近邻木数取 ! 的传统算法
进行对比分析!以此探索使用计算几何中的数据结
构分析林分空间结构的可行性和合理性%
%6林分空间结构指数
CBCD混交度
混交度计算公式为"惠刚盈等!#$$%$&
F-O
%
+#
+
@O%
f-@% "%$
式中&F-为对象木 -的混交度!+ 为最近邻木株数!
f-@是一个离散性的变量!当对象木-与第@株相邻木
非同种时!f-@O%!反之!f-@O$%显然!$ %F-% %%
F-O$表示参照树-的周围 +株相邻木与参照树均
属同一树种# F-O% 则表示参照树-的周围 + 株相
邻木与参照树均属不同树种% 混交度表明了任意一
株树的最近相邻木为它种的概率%
CBAD大小比数
大小比数被定义为大于参照树的相邻木数占所
考察的全部最近相邻木的比例!用公式表示为"惠
刚盈等!%777$&
J-O
%
+#
+
@O%
9-@% "#$
式中& 相邻木@比参照树-小!9-@k$# 否则9-@O%%
大小比数量化了参照树与其相邻木的关系!其值
"J-$越低!说明比参照树大的相邻木越少%
CBED角尺度"C1#
角尺度用来描述相邻树木围绕参照数 -的均匀
性% 对参照树-的 +个相邻最近树而言!均匀分布时
其位置分布角应各为 ="$be+ "惠刚盈!%777$% 定
义 &$"&$ k="$be+ q="$be%$ +$为标准角!角尺度
"B-$ 定义为 &角小于标准角 &$ 的个数占所考察的
相邻最近树的比例!用下式表示"惠刚盈!%777$&
B-O
%
+#
+
@O%
N-@% "=$
式中& 当第@个 &角小于标准角 &$ 则 N-@O%!否则
N-@O$%$ %N-@% %!N-@值越小!分布越均匀% 角尺度
示意如图 %%
图 %6角尺度示意
gHF5%6&YLMOEWHYVHEFUEO/T4MHFL^/UL//V \EWMU4
#6 以树木点位置构建的 ./U/4/H图和
CM0E34EX三角网及其特征分析
ABCDT(1($(,图与Q&-#7$#/三角网
./U/4/H图又叫泰森多边形!A个在平面上有区
别的点!按照最邻近原则划分平面# 每个点与它的
最近邻区域相关联% 点目标的二维 ./U/4/H区域表
78
林 业 科 学 !" 卷6
示为"邬伦等!#$$%$&
E<-OGn6"G!E-$ % 6"G!E@$!E-!E@/!!-3@%
"!$
式中&E<-为目标点E-的./U/4/H区域#G为空间任一
点# 6为平面距离函数% 所有点目标的二维./U/4/H
区域的集合构成点集!的./U/4/H图!f为&
!f O4E<%!E
<
#!/E
<
+5% "<$
!f把平面划分成 +个多边形域!每个多边形域E<-包
含且只包含一个点E-%
CM0E34EX三角形是由与相邻 ./U/4/H多边形共
享 % 条边的相关点连接而成的三角形!CM0E34EX三
角形的外接圆圆心是与三角形相关的 ./U/4/H多边
形的一个顶点% ./U/4/H三角形是 CM0E34EX图的偶
图! 对于给定的初始点集 !!有多种三角网剖分方
式!其中CM0E34EX三角网具有以下特征"许丽敏等!
#$$7$& %$ CM0E34EX三角网是唯一的# #$ 三角网的
外边界构建的多边形为群点凸壳# =$ 任意三角形
的外接圆内不包含其他点# !$ 三角网最大程度地
保持了均衡!避免狭长形三角形的出现%
ABAD由树木点位置生成的 T(1($(,图和 Q&-#7$#/
三角网的特点
在广东湛江红树林国家自然保护区!选择典型的
红树林设置大小为 %$$ Oj%$$ O的样地!用相邻格子
调查方法!把样地划分为 #< 个 #$ Oj#$ O的调查单
元% 用全站仪测定每株树木的坐标!每株树木被视为
平面上的一个点!根据每株树木的平面坐标位置!使用
,UYI(&软件的构建 ./U/4/H图和 CM0E34EX三角网功
能!首先由树木点位置构成的离散点生成三角网!这种
三角网称之为 CM0E34EX三角网"图 #$!./U/4/H图和
CM0E34EX三角网互为对偶!由此建立的 ./U/4/H图和
CM0E34EX三角网具有以下特点&
图 #6./U/4/H图与CM0E34EX三角网
gHF5#6./U/4/HVHEFUEOE4V CM0E34EXWUHE4F30EWMV 4MWZ/U‘
%$ 根据./U/4/H图的特征!每个./U/4/H多边形
内仅包含 % 株树木!对象木的最近邻木株数与相邻
./U/4/H多边形边的数目相等!如图 # 是由点集4 E%!
E#!E=!E!!ECM0E34EX三角网!由 E% 构建的 ./U/4/H多边形边的
数目为 应的最邻木为E#!E=!E!!E#$ 对象木的最邻木数和以此相联接的
CM0E34EX三角网个数相等!图 # 中对象木 E% 与 < 个
最近相邻木构成 < 个 CM0E34EX三角网!依次为
&E%E#E=!&E%E=E!!*E%E!E角形#
=$ 对象木与最近邻木的距离即为构建
CM0E34EX三角网相对应的三角形边长!图 # 中对象
木E% 与 < 个最近相邻木的距离为 CM0E34EX三角网
的边E%E#!E%E=!E%E!!E%E< 和E%E" 的边长#
!$ 从对象木出发!任意 # 个最近相邻木的夹角
即为对应CM0E34EX三角网 # 条边的夹角!图 # 中对
象木E% 的最近相邻木E!E< 的夹角即为 &!<%
=6实例分析
EBCD试验区概况
本研究区位于广东湛江红树林国家自然保护
区!%$7b!$i+%%$b=积占全国红树林面积的 ==:% 其中以白骨壤
"8<-($++-& =&’-+&$树种为优势的林分最多!其次为
以红海榄 "#)-N/E)/’& %,53/%& $ 和秋茄 "9&+6$3-&
(&+6$3$为优势树种的 # 种林分%
根据林分空间结构理论和森林生态系统经营理
论"惠刚盈等!#$$=# 刘素青!#$$"$及红树林生长环
境特殊性等特点!分析红树林保护区典型林分!确定
每株林木的空间属性因子"李春干!#$$=$!采用标
准调查方法!对所选林分胸径大于 # YO的进行每木
调查%
EBAD混交度%大小比数%角尺度计算
其中一个调查样地范围内共有 7< 株树木!除去
周边 #"株树木!对象木共 "7 株% 计算混交度’大小
比数和角尺度!首先取对象木的最近相邻木 +为 !!对
调查区域内 "7株对象木进行每木调查!按照式"%$’
式"#$和式"=$进行计算!其中大小比数以胸径为大
小对比依据!得到结果如表 %"编号为图 = 中对象木
的编号$%
66把每株树木视为平面上的一个点!根据每株树
木的平面坐标位置!使用 ,UYI(& 软件的构建
./U/4/H图和CM0E34EX三角网功能!由树木点位置生
成 ./U/4/H图和 CM0E34EX三角网如图 =! 根据
./U/4/H图确定参照木的最邻木数和最近邻木!计算
空间结构指数的结果如表 #%
$9
6第 " 期 赵春燕等& 基于./U/4/H图和CM0E34EX三角网的林分空间结构量化分析
表 CD空间结构指数的计算结果
9#>ICD9"&0#-07-#*,($1&’7-*’()’2#*,#-’*170*71&,$4&L&’
编号
*/5
混交度
QH4F0H4F
大小比数
*MHFL^/UL//V
Y/O\EUHK/4
角尺度
*MHFL^/UL//V
\EWMU4
编号
*/5
混交度
QH4F0H4F
大小比数
*MHFL^/UL//V
Y/O\EUHK/4
角尺度
*MHFL^/UL//V
\EWMU4
= $1<$ $18< $1<$ %< $1#< $18< $18<
< $18< $18< $18< %" $ $19$ $18<
" $ $1#< $ %7 $ $18< $18<
8 $1<$ $1#< $1<$ #$ $1#< $1#< $18<
9 $1<$ $1<$ $1<$ #% $18< $ $1<$
%$ $1<$ $1#< $1#< ## $18< $1<$ $18<
%% $1#< $1#< $18< #! $1<$ $18< $1<$
%# $1<$ $1<$ $18< #< $1#< $ $1<$
%= $1#< $ %1$$ / / / /
%! $ $18< $1<$ 7< $ $1#< $18<
EBED结果对比
在研究区域范围内!共测试 "7= 株对象木!由树
木点位置构建 ./U/4/H图和 CM0E34EX三角网!确定
对象木的最近邻木数!由,UYI(&软件分析对象木与
最近邻木的距离!计算林分个体的混交度’大小比
数’角尺度!与最近邻木数取 ! 计算的结果进行对比
分析!能够得出&
%$ 基于 ./U/4/H图和 CM0E34EX三角网的混交
度’大小比数和传统方法计算结果有较高的相关性
和一致性趋势"图 !$!均为有效指数!这与汤孟平等
"#$$7$基于./U/4/H图的常绿阔叶林混交度研究结
果一致% 对比 # 种计算方法!计算结果差异较小!混
交度指数计算结果相等和相差 $1% 的共有 <$7 株!
占总数的 8=1!<:!相差 $1# 以上只有 <# 株!占总数
图 =6由试验区内对象木构建./U/4/H图
和CM0E34EX三角网
gHF5=6./U/4/HVHEFUEOE4V CM0E34EXWUHE4F30EWMV
4MWZ/U‘ /TWEUFMWWUMMTU/OM_\MUHOM4WE0EUMEK
表 AD基于T(1($(,图和Q&-#7$#/三角网空间结构指指数计算结果
9#>IAD9"&0#-07-#*,($1&’7-*’()’2#*,#-’*170*71&,$4&L&’>#’&4($T(1($(,4,#%1#J
#$4Q&-#7$#/ *1,#$%7-#*&4$&*@(1R
编号
*/5
最邻木数目
+LM43O^MU/TWEUFMW(K
4MEUMKW4MHFL^/UWUMMK
最邻木编号
+LMKMUHE0*/5/TWEUFMW(K
4MEUMKW4MHFL^/UWUMMK
混交度
QH4F0H4F
大小比数
*MHFL^/UL//V
Y/O\EUHK/4
角尺度
*MHFL^/UL//V
\EWMU4
= < %!#!8!!!< $1!$ $1"$ $1!$
< < %=!%" 8 9#!99!78 8 #!=!9 < #!8!%$!98!7 $1"$ $1"$ $1!$
%$ < 8!9!98!99!%% $1!$ $1#$ $1!$
%% 8 8!%#!#%!##!97!99!%$ $1!= $1#7 $1#7
%# " %= < %!!%"!%%! < %8!%9!!!%=!%" $ $19$ $1!$
%< " %=!%"!%7!#$!%#!< $1#$ $19= $1"8
%" < %9!%!!%=!%=$ 9 =8!=9!!$!!%!<"!<8!<9!#7 $ $1=9 $1=9
=8 ! =%!=9!=$!#7 $ $18< $1#<
/ / / / / /
7< < "!99!97!7$!7! $ $1!$ $1!$
%9
林 业 科 学 !" 卷6
的 81<:% 大小比指数计算结果相等和相差 $1% 的
共有 !=9 株!占总数的 "=1#:!相差 $1# 以上的只有
"9 株!占总数的 719%:%
图 !6基于./U/4/H图和CM0E34EX三角网与
传统空间结构指数计算结果对比
gHF5!6’E0Y30EWH/4 Y/O\EUHK/4 /TK\EWHE0KWU3YW3UMH4VM_MK
^MWZMM4 ^EKMV /4 ./U/4/HVHEFUEOE4V CM0E34EX
WUHE4F30EWMV 4MWZ/U‘ E4V WUEVHWH/4E0E0F/UHWLOK
#$ 基于./U/4/H图和CM0E34EX三角网的角尺度
与传统方法计算结果差异较大"图 !$!对比 # 种计
算方法!角尺度指数计算结果相等和相差 $1% 的共
有 #"9 株!占总数的 =91"8:% 因为构建 ./U/4/H图
确定最近邻木时各个方向都有选取!任何一个
CM0E34EX三角形具有最小角最大化原则!即每 # 个
相邻的三角形构成凸四边形的对角线!在相互交换
后!" 个内角的最小角不再增大"-EZK/4!%788$% 因
此!角尺度的取值均小于传统计算方法% CM0E34EX
三角网属于计算几何中空间特征描述结构!此结构
本身反映个体在水平地面的分布格局%
=$ 通过./U/4/H图和CM0E34EX三角网的相邻多
边形确定对象木的实际最近邻木!比传统方法更准
确地描述种间相互隔离关系和个体大小比% 主要因
为传统方法计算结果取值只有 $!$1#%!缺少中间状态% 而基于 ./U/4/H图和 CM0E34EX三
角网的取值与每个对象木的最近邻木数有关!试验
中!最近邻木数取值 < 和 " 较多!平均取值为 <
"图 <$%汤孟平等"#$$7$基于 ./U/4/H图的常绿阔
叶林混交度研究中平均取值为 "!最近邻木数取值
与林木个体在水平地面的空间分布有关!图 " 中不
同空间分布的最近邻木数取值不同!图 ",中对象
木周围有 ! 株最近邻木!图 "’中对象木周围有 %=
株最近邻木% ./U/4/H图实际上是反映林木之间的
空间竞争的结果!在天然林中反映对象木与临近木
之间对阳光’水分’养分等环境的竞争结果%
图 <6最近邻木数的分布
gHF5<6*MEUMKW4MHFL^/UWUMMK43O^MUVHKWUH^3WH/4
图 "6最近邻木数不同取值的对比
gHF5"6’/O\EUHK/4 /TVHTMUM4W[E03MK/TWLM4MEUMKW4MHFL^/UWUMM43O^MU
,5最近邻木数为 ! +LM43O^MU/TWLM4MEUMKW4MHFL^/UWUMMKHK!# B5最近邻木数为 8 +LM43O^MU/TWLM4MEUMKW4MHFL^/UWUMMKHK8#
’5最近邻木数为 %= +LM43O^MU/TWLM4MEUMKW4MHFL^/UWUMMKHK%=5
!6结论
OBCD基于T(1($(,图和Q&-#7$#/三角网林分空间
结构分析的优点
%$ ./U/4/H图为林分确定参照木的最邻木数提
供灵活性!林分内任意一株单株木和离它最近的 +
株相邻木均可以构成林分空间结构的基本单位!即
林分空间结构单元% 空间结构单元核心的那株树被
称为参照树!而最近的 +株相邻树木则称为相邻木%
最邻木数目影响林分的大小比数’混交度’角尺度的
值!一般取 +为 ! 的较多# 但是在一个研究区域内!
不同样地内或同一样地不同空间位置林分空间结构
#9
6第 " 期 赵春燕等& 基于./U/4/H图和CM0E34EX三角网的林分空间结构量化分析
不同!基于 ./U/4/H图确定最邻木数及最近邻木往
往更能反映实际的空间结构!如图 "’中!基于
./U/4/H图确定最近邻木为 %=!与对象木距离相差不
大的临近范围内有 %= 株林木!按照最近邻木取 ! 的
方法!不同样地调查人员所取最近邻木可能不同!影
响空间结构指数计算结果%
#$ CM0E34EX三角网为对象木确定最近邻木提
供技术支持!根据 CM0E34EX三角网性质!每个三角
形的外接圆范围内没有其他节点!任何一个
CM0E34EX三角形具有最小角最大化规则 "许丽敏
等!#$$7$!三角形的每一条边是连接相对应方向最
邻近 # 个节点!以此可以确定最近邻木%
图 86不同空间分布形式的./U/4/H图和CM0E34EX三角网
gHF586+LM./U/4/HVHEFUEOE4V CM0E34EXWUHE4F30EWMV 4MWZ/U‘ ZHWL VHTMUM4WK\EWHE0VHKWUH^3WH/4 T/UOK
,5聚集分布,FFUMFEWMV VHKWUH^3WH/4# B5随机分布NE4V/OVHKWUH^3WH/4# ’5均匀分布m4HT/UOVHKWUH^3WH/45
=$ CM0E34EX三角网中三角形边长即为对应参
照木与最邻木之间距离!任意 # 个最近相邻木的夹
角即为对应 CM0E34EX三角网 # 条边的夹角!因此!
样地调查时不需要参照木与最邻木之间距离和角度
量算% ./U/4/H图和 CM0E34EX三角网构建使用
,UYI(&软件实现!此结构中边长和角度的计算可以
通过计算机程序实现%
OBAD空间分布格局对空间结构指数技术的影响
由单株木为平面点构建 ./U/4/H图和 CM0E34EX
三角网!确定对象木的最近邻木时!对象木与最近邻
木的距离最近为 #= YO!距离最远为 ==$ YO!差异较
大% 在实际分析中!距离较远的往往不作为最近邻
木考虑!因此!对这种情况需要分析处理% 对象木与
最近邻木的距离与空间分布格局有关!林木个体的
空间分布格局是指林木个体在水平空间的分布状
况% 林木空间分布格局类型基本有 = 种& 随机分
布!每个个体的出现具有同等的机会!个体的分布相
互间没有联系!林木以连续而均匀的概率在林地上
分布# 均匀分布!林木在水平空间均匀等距地分布!
或者说林木对其最近相邻木以尽可能最大的距离均
匀地分布在林地上!林木之间互相排斥# 聚集分布!
林木之间互相吸引!具有相对较高的超平均密度占
据的范围%
= 种空间分布格局情况下构建的 ./U/4/H图和
CM0E34EX三角网"图 8$!以均匀分布的林木构建的
./U/4/H图的多边形呈现一定规则性!每个 ./U/4/H
图的多边形是近四边形!每个对象木的最近邻木数
取值范围为 ! ;9!其对应 ./U/4/H图为四边形至八
边形!但是每个多边形中有 ! 条边的边长相对较长!
其余边长较短% 聚集分布的林木呈簇状!以聚集分
布林木构建的 ./U/4/H图!簇内 CM0E34EX三角网的
边长较短!簇间 CM0E34EX三角网边长较长!只把聚
集在一团内的林木作为最邻木考虑!在 CM0E34EX三
角网内边长大于一定阈值的三角形边不考虑在内%
本文利用,UYI(&的空间分析功能!以林分中单
株木视为平面点构建的 ./U/4/H图和 CM0E34EX三角
网能够为林分空间结构研究提供技术支持!以此为
基础确定对象木的最近邻木更加灵活’合理!在此基
础上计算的混交度’大小比数能反映实际空间结构
特征!而./U/4/H图是对空间的一种剖分!./U/4/H图
的构图形式本身反映林木空间分布格局% 通过分析
./U/4/H图的结构特征!来剖析林木空间分布格局将
成为后续研究!以此探索使用计算几何中的数据结
构分析林分空间结构的合理性和有效性!并在此基
=9
林 业 科 学 !" 卷6
础上挖掘I(&中空间数据结构在林分空间结构量化
分析%
参 考 文 献
冯仲科!郭清文!朱6萍5#$$"1./U/4/H图A泰森多边形法在角规测
树中的应用5林业资源管理!"=$& !! A!85
惠刚盈!D0E3K[/4 IEV/Z!QEWLHEK,0^MUW5%7771一个新的林分空间
结构参数+++大小比数5林业科学研究! %#"%$& % A"5
惠刚盈!胡艳波!徐6海5#$$<1森林空间结构的量化分析方法5东北
林业大学学报! =="增$& !< A!95
惠刚盈!胡艳波5#$$%1混交林树种空间隔离程度表达方式的研究5
林业科学研究!%!"%$& #= A#85
惠刚盈!胡艳波5#$$"1角尺度在林分空间结构调整中的应用5林业
资源管理!"#$& =% A=<5
惠刚盈!冯佳多5#$$=1森林空间结构量化分析方法5北京& 中国科
学技术出版社5
惠刚盈5%7771角尺度+++一个描述林木个体分布格局的结构参数5
林业科学!=<"%$& =8 A!#1
雷相东!唐守正5#$$#1林分结构多样性指标研究综述5林业科学!
=9"=$& %!$ A%!"5
李春干5#$$=1广西红树林资源的分布特点和林分结构特征5南京
林业大学学报& 自然科学版!#8"<$& %< A%75
刘6彦!余新晓!岳永杰!等5#$$71北京密云水库集水区刺槐人工林
空间结构分析5北京林业大学学报!=%"<$& #< A#95
刘素青5#$$"1森林生态系统经营与自适应模型研究5中南林业科
技大学博士学位论文5
汤孟平!唐守正!雷相东5#$$!1两种混交度的比较分析5林业资源
管理!"!$& #< A#85
汤孟平!周国模!陈永刚!等5#$$71基于 [/U/4/H图的天目山常绿阔
叶林混角度5林业科学!!<""$& % A<5
邬6伦!刘6瑜!张6晶!等5#$$%1地理信息系统+++原理’方法和
应用5北京& 科学出版社5
许丽敏!薛6安5#$$71基于 CM0E34EX三角网与 ./U/4/H图联合提取
等高线骨架的地形重建算法研究5北京大学学报& 自然科学
版!!<"!$& "!8 A"<#5
-EZK/4 ’(5%7881&/TWZEUMT/U’K3UTEYMH4WMU\/0EWH/4$NHYM2N5
QEWLMOEWHYE0&/TWZEUM((5*MZG/U‘& ,YEVMOHYdUMKK! %"% A%7!5
!责任编辑6石红青"
!9