全 文 ：!２３"　!５#
　Ｖｏｌ．２３　 Ｎｏ．５
!　"　#　$
ＡＣＴＡ ＡＧＲＥＳＴＩＡ ＳＩＮＩＣＡ
　　　２０１５$　 ９%
　 Ｓｅｐ．　　２０１５
犱狅犻：１０．１１７３３／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７０４３５．２０１５．０５．０２２
:t;z„…žX,-aâò3pqr0<=;n
r　s１，=tH１，)0{１，I　u１，ƒTv１，/„w２，)1 ２^
（１．_}()*+Q9°•+0N)°+A，_} Û６２５０１４；２．p22N)˜™]，p2 pà５５０００５）
EFGH
：２０１４１２３１；IJGH：２０１５０３２７
KLMN
：
¬­°•ÉÊÁز³
（２０１１ＢＡＤ１７Ｂ０３）；¬­A?,Nú)•–\A（ＣＡＲＳ３５）；–T¤­‰ÁØ（Ｚ２０１４０６４）´ µ
OPQR
：
ي
（１９７７），¸ ，ܬ)°»，ƽ，–½，˜™NLG,NYù´†=TY，Ｅｍａｉｌ：ｍａｒｏａｒ＠１２６．ｃｏｍ；ÇÈÅÆ Ａｕｔｈｏｒｆｏｒ
ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ，Ｅｍａｉｌ：ｗａｎｇｘｉａｏｌｉｚｈｅｎｙｕａｎ＠１２６．ｃｏｍ
45
：
IjYù´†B‹&gK¦*¥=iXYùmnCD
。
T˜™K８７„_……†BT^5dYù*¥
n¥B９e€－(Igh;iHÀŠõ“¥ô。lmPJ，]B¥BghnoAp–PAì¨Bno，#
Ò}œÜ9ùúë
、
zÖp=©ªBnoÚ¨v*
。
;Q*wB1gh’“f—rƒ@
，
+è=!Šà“
u8Ò-８egh’“”•—rƒ@（犘＜０．０１），¨ ©ª8ÑÛ©ªBðƒ@gv›（狉＝０．９１２，犘＜０．０１）。¾á
zz{
（ＰＣＡ）PJ0２e¾áz|}¿#`noB７４％。;Q*wBgh}†zÖp|â5T^5dYù
€noB¾D…†
。
‡¦ÏPžŸBＵＰＧＭＡxyz{¦U‘zá３e¾DByf，!ŠyfŒv*B
QPA
，
+ÜèP
，¨
©=ÑÛ©ª*
，
zÖp+!
；
!ÛyfŒ+!BQ
；
!ÙyfŒšwBQ
，
©®
åˆõ
，
wzÖpš‹
。
xyz{CïñÉüH0２e¾ázzõBÛIC:×Blm。`’，T˜™PJT^5d5
ŠY•3LÞ=Á!ñÝížgÛBÉN
，
ÒPQ‹&gK¦GYŒT=´†Ð§ŒCDBš>ôõ
。
678
：
T^5d
；
€gh
；
no
；
Yù
；
‹&g
9:;<=
：Ｓ５４３．８　　　　>?@AB：Ａ　　　　　>CD=：１００７０４３５（２０１５）０５１０４８０９
犘犪狋狋犲狉狀狊狅犳犕狅狉狆犺狅犾狅犵犻犮犪犾犞犪狉犻犪狋犻狅狀犪狀犱犃犵狉狅狀狅犿犻犮犜狉犪犻狋狊犻狀犃犠狅狉犾犱狑犻犱犲
犛犪犿狆犾犲狅犳犘狉犪犻狉犻犲犌狉犪狊狊犌犲狉犿狆犾犪狊犿
ＭＡＸｉａｏ１，ＺＨＯＵＣｈａｏｊｉｅ１，ＺＨＡＮＧＣｈｅｎｇｌｉｎ１，ＳＵＮＭｉｎｇ１，ＧＵＯＺｈｉｈｕｉ１，
ＷＡＮＧＸｉａｏｌｉ２，ＺＨＡＮＧＪｉａｎｂｏ２
（１．ＣｏｌｅｇｅｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｉｃｈｕａｎＡｇｒｉｃｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａａｎ，ＳｉｃｈｕａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ６２５０１４，Ｃｈｉｎａ；
２．ＧｕｉｚｈｏｕＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｒａｔａｃｕｌｔｕｒｅ，Ｇｕｉｙａｎｇ，ＧｕｉｚｈｏｕＰｒｏｖｉｎｃｅ５５０００５，Ｃｈｉｎａ）
犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｇｅｒｍｐｌａｓｍｃｏｌｅｃｔｉｏｎｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｐｌａｎｔｂｒｅｅｄｅｒｓｆｏｒｕｔｉｌｉｚｉｎｇａｎｄ
ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｔｈｅｃｏｌｅｃｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ａｔｏｔａｌｎｕｍｂｅｒｏｆ８７ｐｒａｉｒｉｅｇｒａｓｓ（犅狉狅犿狌狊犮犪狋犺犪狉狋犻
犮狌狊）ａｃｃｅｓｓｉｏｎｓｗｉｔｈｗｏｒｌｄｗｉｄｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｏｒｉｇｉｎｓｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄｉｎｆｉｅｌｄａｔｔｈｅＹａａｎｃｉｔｙｏｆＳｉｃｈｕａｎｐｒｏｖ
ｉｎｃｅ，ａｎｄｎｉｎｅｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｓｗｅｒｅｒｅｃｏｒｄｅｄ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎ，ａｌｓｔｕｄｉｅｄ
ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｓｈｏｗｅｄａｈｉｇｈｄｅｇｒｅｅｏｆｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ，ｂｕｔｉｔｗｅｒｅｈｉｇｈｌｙｐｒｏｎｏｕｎｃｅｄｆｏｒｄｒｙｍａｔｔｅｒｐｅｒｐｌａｎｔ，
ｔｉｌｅｒｎｕｍｂｅｒａｎｄｌｅａｆｗｉｄｔｈ．Ｔｈｅｍａｊｏｒｉｔｙｏｆｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｗｅｒｅｆｏｕｎｄｉｎｔｈｅｔｒａｉｔｓｒｅ
ｐｒｅｓｅｎｔｉｎｇｐｌａｎｔｓｉｚｅ．Ｓｔｅａｍｄｉａｍｅｔｅｒａｎｄｌｅｎｇｔｈｏｆｆｉｒｓｔｉｎｔｅｒｎｏｄｅｈａｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｐｏｓｉｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ（犘
＜０．０１）ｗｉｔｈｏｔｈｅｒｓ，ａｎｄｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎｌｅｎｇｔｈｏｆｓｅｃｏｎｄｕｐｐｅｒｌｅａｆａｎｄｂｒｅａｄｔｈｏｆｆｌａｇ
ｌｅａｆｗａｓｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｏｎｅ（狉＝０．９１２，犘＜０．０１）．Ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ（ＰＣＡ）ｗａｓｐｅｒｆｏｒｍｅｄｆｏｒ
ｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃａｌｄｉｖｅｒｓｉｔｙｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎａｎｄｇｒｏｕｐｉｎｇｏｆｇｅｒｍｐｌａｓｍｃｏｌｅｃｔｉｏｎｓ．Ｔｗｏｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ
ｗｅｒｅｆｏｕｎｄｔｏｅｘｐｌａｉｎ７４％ｏｆｔｈｅｔｏｔａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．Ｐｌａｎｔｓｉｚｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｔｏｇｅｔｈｅｒ
ｗｉｔｈｔｉｌｅｒｎｕｍｂｅｒａｐｐｅａｒｅｄｔｏｂｅｔｈｅｍａｊｏｒｓｏｕｒｃｅｓｏｆｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｍｏｎｇ犅．犮犪狋犺犪狉狋犻犮狌狊ａｃｃｅｓｓｉｏｎｓ．Ｂａｓｅｄｏｎ
ｔｈｅｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｕｓｉｎｇＵＰＧＭＡ ｍｅｔｈｏｄ，ａｃｃｅｓｓｉｏｎｓｉｎｃｌｕｄｅｄｉｎｔｈｒｅｅｍａｉｎｃｌｕｓｔｅｒｓ，ｆｉｒｓｔｇｒｏｕｐｈａｄ
ｌａｒｇｅｐｌａｎｔｓｉｚｅｗｉｔｈｂｒｏａｄｌｅａｖｅｓ，ｗｉｄｅｒｓｔｅｍｓａｎｄｍｅｄｉｕｍｔｉｌｅｒｓｎｕｍｂｅｒ，ｓｅｃｏｎｄｈａｄｍｅｄｉｕｍｐｌａｎｔｓｉｚｅ，
ａｎｄｔｈｉｒｄｈａｄｓｍａｌｓｉｚｅｗｉｔｈｎａｒｒｏｗｌｅａｖｅｓａｎｄｌａｒｇｅｔｉｌｅｒｓｎｕｍｂｅｒ．Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｕｓｉｎｇｔｗｏｆｉｒｓｔｐｒｉｎｃｉｐａｌ
ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｃｏｒｅｓａｌｓｏｃｏｎｆｉｒｍｅｄｔｈｅｇｒｏｕｐｉｎｇｂｙｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓ．Ｏｖｅｒａｌ，ｔｈｅｓｔｕｄｙｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｓｔｈａｔ犅．
犮犪狋犺犪狉狋犻犮狌狊ｉｓａｈｉｇｈｌｙｖｅｒｓａｔｉｌｅｆｏｒａｇｅｓｐｅｃｉｅｓａｎｄｔｈｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｔｈｅｇｅｒｍｐｌａｓｍｈａｓｓｉｇ
ｎｉｆｉｃａｎｃｅｆｏｒｆｏｒａｇｅｇｒａｓｓｂｒｅｅｄｉｎｇｐｒｏｇｒａｍｓａｎｄｆｕｔｕｒｅｃｏｌｅｃｔｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ．
犓犲狔狑狅狉犱狊：犅狉狅犿狌狊犮犪狋犺犪狉狋犻犮狌狊；Ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｔｒａｉｔ；Ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ；Ｇｅｒｍｐｌａｓｍ；Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
!５# uT)!：T^5dYù´†€=(IghnoB‹Œz{
　　T^5d（犅狉狅犿狌狊犮犪狋犺犪狉狋犻犮狌狊Ｖａｈｌ．）H˜«
Ｐｒａｉｒｉｅｇｒａｓｓ，O¦ÉT°（Ｇｒａｍｉｎｅａｅ）5dÊ（Ｂｒｏ
ｍｅａｅ）5dO（犅狉狅犿狌狊Ｌ．），o†Z[\（２ｎ＝６ｘ＝
４２），BîQŠ$:])$:ãùÉN；‹¼@Ä，+
ӄ¥:
，
©®LD€
，
,-oº
，
w^ÃdT
［１，２］。
39YÞú¨rð—mNÞ
，
A©áG_…_&
.Î9Y
，
•0¬3
、
S+
、
S4=34ñݍŽ
{
，
Ãn?Œ:zÎ
［３６］。
ŒTìúãùB)­îà
óNGY5N(ÝG@kNñO,)BiìgÄ
’
［７］。
3NYŒúëì
、
)­î:u¸
、
z֋
、
ížg›BRg
，
5)­îBãöäó,N
，
øŒ
áâôõšì
、
©ë$%
、
íîgï
、
Y7á$Ìl
âûüJ´!R:
［１２，８］。
£s
，
•312ÝT^
5dø|}¥¦jxNâO
［９］。
‡¦‚sÞE
，
T^5d•un+‚¹
ñÝa…aEÅTY­=,NY8ÆBCU
。
³0¬‚T^5dGYŒTNÓ¾D5K":
]Œ:Yù´†*¥o@Œ
，
ŒTPAãöÌ
?f，
C©(ŒT２e¬öGY“”=“n
Þ
”［１０１１］，
wÐYGYf\‚¤no*
，
GYD,<
。
T^5dŒ‰g«o½šBSTAÀ
［１２］，
®¯Y
f‚Bnošw
，
ÐG=!AÀŒÓŒT;ˆŒ
TÁÂÇkB×AGYΏH¸*‘
。
jk89
€=(IghK¦FkŒ³¬ghBNö>
T
、
%ðŸ5Yù
、
OóYùBnoKL
、
GY]G
ABרIj!‹eN/ŒCDÅ¥
［１３１７］。
³0
¬‚s+ƾD*¥€+gh…¥ô=Fk®¯
Yf
、
TYš)GA]5ëYùBno
，
‰¾D§+
•89zy+‚n¥B^¤gh
［６，１８］。
³0ïµK
…†./BT^5dYù´†;i8(Ighƒ@
B€+¥ôB˜™w‡
，
ˆÐK•TY&#»µ
Fk³¬gh=ãoAmnCD
。
T˜™ƒ•K８７„_……†BT^5dYù
‘*¥‹®ÀÁNÓ¥ôÒ９e€－(Igh
BnoéÂ=/¨
，
FkŒƒ„RSB€yf
，
G@§ŒãöYùΏԽ
。
１　STYUV
１．１　^š¬—˜
UVñY¦_}2Û¶_}()*+N+A
‡ñ
（Ｎ３０°８０′，Ｅ１０３°１４′）。34６００ｍ，O4Ð9
&ìíîïðñÝ
。
$–ð_１６．２℃，v9%（７
%
）
–_２５．３℃，vB%（１%）–_６．１℃，Ã\ì
_３７．７℃，Ã\Ú_－３℃，$ÊKë１７７４．３ｍｍ，
$ó@ë１０１１．２ｍｍ，ƒKì¨７９％，$+}“p
１０３９．６ｈ，$VŽ#３０４ｄ，≥１０℃$Â_５２３１℃。
-ÞË
，
Ë̍›ùÌë１４．６２ｇ·ｋｇ－１，¶iÇÌ
ë１００．６３ｍｇ·ｋｇ－１，¶irÌë４．７３ｍｇ·ｋｇ－１，
¶iÚÌë３３８．２４ｍｇ·ｋｇ－１，ｐＨG５．４６。
１．２　^šST
TUV]¥‘ƒ８７„，“nÞ”（犅．犮犪狋犺犪狉
狋犻犮狌狊‘Ｊｉａｎｇｘｉａ’）=“”（犅．犮犪狋犺犪狉狋犻犮狌狊‘Ｑｉａｎ
ｎａｎ’）G¬öGY，zÆë©4(°0O,˜™]
=p2(°0N)˜™]Ώ
；７„‘B§®0
¬3ñÝ
（ＳＢＣ˜™），Ò-７８„‘…®¨¬
¬­Yù´†
（ＮＰＧＳ），¾D…®¨r、¨ ¬、
©**Ð
、
m!¬­
（
P１）。
１．３　”•UV
TUVB¥d›ÝàæÁ
，２０１３$９%ÿY，
”„‘Y8３eCMwÝ，wÝ/ÂG４ｍ２（４ｍ
×１ｍ），ž０．５ｍ，wݓž１ｍ，”wÝ８eœ

，
k#$N!$
。２０１４$５%¡|¤‘;lÌ
o#Ì
，
Œx8(IPAƒ@Bn¥PQgh;i
jk
，
”„‘jk|¤２４eœ。Œ\Cš。
ì
（ｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔ，ＰＨ，ｃｍ）、!Šà“u（ｌｅｎｇｔｈｏｆ
ｆｉｒｓｔｉｎｔｅｒｎｏｄｅ，ＬＦＩ，ｃｍ）¥¿¸jë；¨ ©u
（ｌｅｎｇｔｈｏｆｆｌａｇｌｅａｆ，ＬＦＬ，ｃｍ）、ÑÛ©u（ｌｅｎｇｔｈ
ｏｆｓｅｃｏｎｄｕｐｐｅｒｌｅａｆ，ＬＳＵＬ，ｃｍ）¥Ó¸jk；+è
（ｓｔｅｍｄｉａｍｅｔｅｒ，ＳＤ，ｍｍ）、¨ ©ª（ｗｉｄｔｈｏｆｆｌａｇ
ｌｅａｆ，ＷＦＬ，ｃｍ）、ÑÛ©ª（ｗｉｄｔｈｏｆｓｅｃｏｎｄｕｐｐｅｒ
ｌｅａｆ，ＷＳＵＬ，ｃｍ）¥¹¬º¸jë；œÜC（ｄｒｙ
ｍａｔｔｅｒｙｉｅｌｄ，ＤＭＹ，ｇ·ｐｌａｎｔ－１）：ñ‚œeNÜ
ÇÌ/»/ÜיC
，
¥ýz’ŠcL]C
；
³jœ
zÖp
（ｔｉｌｅｒｎｕｍｂｅｒ，ＴＮ）。Ò+ì、+è、!
Šà“u
、
ÑÛ©u
、
ÑÛ©ª
、¨
©u
、¨
©ª”
CMjk３ü，ÜC、zÖp”OâjkŠü。
１．４　hiWœ
*¥ＤＰＳ１４．５［１９］=ＮＴＳＹＳｐｃ２．２ｒ¿‘［２０］Á.
}šÀÁë=z{Yù‘BnoKL
。（１）¾sg
ÀÁë
：
L–õ
、
v*õ
、
vwõ=noAp
（犆犞）。
（２）ƒ@gz{（ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ）；*¥Ｐｅａｒｓｏｎƒ
@ApIj1gh“Bƒ@g*w†—rg
。（３）N
Dz{=‹CȚ
（ａｎａｌｙｓｉｓｏｆＶａｒｉａｎｃｅ，ＡＮＯＶＡ）：
‡¦xyz{=¾ázz{Blm
，
K¾DB€y
９４０１
!　"　#　$ !２３"
f;i1€ghBœEFNDz{=‹CȚ
，
O
óWXà“B€Do
。（４）¾ázz{（ｐｒｉｎｃｉｐａｌ
ｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ，ＰＣＡ）：1ghBL–õ(¬»<
Ì¥¦›ðƒ@ApŽ
，
|¥¦Á.=Îxâ^?
PU&T*¤znoB¾áz
（
RSLë
），
¾áz
ÕzBÛI×¥¦;i&Tzà]Cjp½B(zÎéÂ
。（５）xyz{（ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓ）；1gh
BL–õ(¬»<ÌÁ.&T“BÏPžŸ
，
|‡¦
ＵＰＧＭＡ（yL–Ó）Ó;ixyz{，X“Á.|
};xyÖ8ÏPžŸŽ“B`@¨B Ｍａｎｔｅｌ
ƒ @ A p
（ｔｈｅｃｏｐｈｅｎｅｔｉｃｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔ，
ＣＣＣ）［２１］。
\１　]^STWX
Ｔａｂｌｅ１　Ａｃｃｅｓｓｉｏｎｓｏｆｐｒａｉｒｉｅｇｒａｓｓｕｓｅｄｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙ
º™
Ｎｏ
˜™
Ｃｏｄｅ
…†
Ｏｒｉｇｉｎ
yQ
Ｔｙｐｅ
º™
Ｎｏ
˜™
Ｃｏｄｅ
…†
Ｏｒｉｇｉｎ
yQ
Ｔｙｐｅ
１ ＰＩ１５８３７２ Z3 ＮｅｗＺｅａｌａｎｄ Ｕ ４５ ＰＩ３１６１７４
©**Ð
，
\[RÝ
ＣａｐｉｔａｌＴｅｒｒ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ
Ｕ
２ ＰＩ１６８５５６ ©**Ð Ａｕｓｔｒａｌｉａ Ｕ ４６ ＰＩ３１６１７５
©**Ð
，
\[RÝ
ＣａｐｉｔａｌＴｅｒｒ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ
Ｕ
３ ＰＩ１６８５６４ ©**Ð Ａｕｓｔｒａｌｉａ Ｕ ４７ ＰＩ３１６１７７
©**Ð
，
\[RÝ
ＣａｐｉｔａｌＴｅｒｒ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ
Ｕ
４ ＰＩ１８５５００ mＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ Ｕ ４８ ＰＩ３３１１７１ j¼†，Ａｒｇｅｎｔｉｎａ Ｕ
５ ＰＩ１８７０００
¨¬
，
jÚm 
Ａｌａｓｋａ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｗ ４９ ＰＩ３３１１７２ j¼†，Ａｒｇｅｎｔｉｎａ Ｕ
６ ＰＩ１９３１４４ ·ÚＵｒｕｇｕａｙ Ｃｍ ５０ ＰＩ３３７５１７ j¼†，Ａｒｇｅｎｔｉｎａ Ｕ
７ ＰＩ１９５４７６
m
，
G ½‘
Ｔｒａｎｓｖａａｌ，ＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ
Ｕ ５１ ＰＩ３３８６３３ ’Ýé，Ｍｏｒｏｃｃｏ Ｕ
８ ＰＩ１９７８４８ j¼†Ａｒｇｅｎｔｉｎａ Ｕ ５２ ＰＩ３７７５３３ +T，¬¥ Ｔｏｋｙｏ，Ｊａｐａｎ Ｗ
９ ＰＩ１９７８４９ j¼†Ａｒｇｅｎｔｉｎａ Ｕ ５３ ＰＩ４０９１３７
m
，
U¥2
ＣａｐｅＰｒｏｖ，ＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ
Ｗ
１０ ＰＩ２０２３５９
j¼†
，
Ö42
ＬａｓＲｏｓａｓ，ＳａｎｔａＦｅ，Ａｒｇｅｎｔｉｎａ
Ｃｍ ５４ ＰＩ４０９１３８
m
，
U¥2
ＣａｐｅＰｒｏｖ，ＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ
Ｗ
１１ ＰＩ２０２３６０
j¼†
，
Ö42
ＬａｓＲｏｓａｓ，ＳａｎｔａＦｅ，Ａｒｇｅｎｔｉｎａ
Ｃｍ ５５ ＰＩ４０９１３９
m
，
U¥2
ＣａｐｅＰｒｏｖ，ＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ
Ｗ
１２ ＰＩ２０２６９３
·Ú
，
°Ý-Ð
Ｃｏｌｏｎｉａ，Ｕｒｕｇｕａｙ
Ｕ ５６ ＰＩ４１３７９２ Ó¬Ｆｒａｎｃｅ Ｕ
１３ ＰＩ２０３６１６
µ3
，
*&2
ＰｏｒｔｏＡｌｅｇｒｅ，Ｂｒａｚｉｌ
Ｗ ５７ ＰＩ４３６８０６
¨¬
，
GO“m
Ｔｅｘａｓ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｗ
１４ ＰＩ２０４１５７
·Ú
，
œÕIBÐ
Ｍｏｎｔｅｖｉｄｅｏ，Ｕｒｕｇｕａｙ．
Ｗ ５８ ＳＢＣ００１ +¬，_}Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎａ Ｗ
１５ ＰＩ２０９１００
©**Ð
，
3©2
ＷｅｓｔｅｒｎＡｕｓｔｒａｌｉａ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ
Ｕ ５９ ＳＢＣ００２ +¬，_}Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎａ Ｗ
１６ ＰＩ２１７５８２
֬
，
GÕkŠG0
ＴａｍｉｌＮａｄｕ，Ｉｎｄｉａ
Ｗ ６０ ＳＢＣ００３ +¬，ìＱｕｊｉｎｇ，Ｙｕｎｎａｎ，Ｃｈｉｎａ Ｗ
１７ ＰＩ２１７５８３
֬
，
GÕkŠG0
ＴａｍｉｌＮａｄｕ，Ｉｎｄｉａ
Ｗ ６１ ＳＢＣ００４ +¬，ìＱｕｊｉｎｇ，Ｙｕｎｎａｎ，Ｃｈｉｎａ Ｗ
１８ ＰＩ２１７５９３
֬
，
GÕkŠG0
ＴａｍｉｌＮａｄｕ，Ｉｎｄｉａ
Ｗ ６２ ＳＢＣ００５ +¬，_}Ｙａａｎ，Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎａ Ｗ
１９ ＰＩ２１９８０１ È*，ÖñÐéＳａｎｔｉａｇｏ，Ｃｈｉｌｅ Ｕ ６３ ＳＢＣ００６ +¬，_}Ｙａａｎ，Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎａ Ｗ
２０ ＰＩ２１９８０２ È*，ÖñÐéＳａｎｔｉａｇｏ，Ｃｈｉｌｅ Ｕ ６４ ＳＢＣ００７ +¬，_}Ｙａａｎ，Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎａ Ｗ
２１ ＰＩ２１９８０４ È*，ÖñÐéＳａｎｔｉａｇｏ，Ｃｈｉｌｅ Ｕ ６５ ＣｈａｐｅｌＨｉｌ
¨¬
，
î@Ð
Ｇｅｏｒｇｉａ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｃ
２２ ＰＩ２３７７９３ 3‡%Ｓｐａｉｎ Ｕ ６６ ＰＩ４７８５１２ ƱＰｅｒｕ Ｗ
２３ ＰＩ２５０６４８ µ‡mKＰａｋｉｓｔａｎ Ｗ ６７ ＰＩ４９５８０７
+¬
，
‚œc
ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａ，Ｃｈｉｎａ
Ｃｍ
２４ ＰＩ２７３８６９ ”•ÀÈÐＥｔｈｉｏｐｉａ Ｗ ６８ ＰＩ５９５１１４
¨¬
，
ÐÚµÙ
Ａｌａｂａｍａ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｗ
０５０１
!５# uT)!：T^5dYù´†€=(IghnoB‹Œz{
8P１
º™
Ｎｏ
˜™
Ｃｏｄｅ
…†
Ｏｒｉｇｉｎ
yQ
Ｔｙｐｅ
º™
Ｎｏ
˜™
Ｃｏｄｅ
…†
Ｏｒｉｇｉｎ
yQ
Ｔｙｐｅ
２５ ＰＩ２８３２０２ Ó¬Ｆｒａｎｃｅ Ｕ ６９ ＰＩ５９５１１５ ¨¬ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ Ｗ
２６ ＰＩ２８３２０４ +TＪａｐａｎ Ｕ ７０ ＰＩ５９５１１６
¨¬
，
G33È
Ｍｉｓｓｉｓｓｉｐｐｉ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅ
Ｗ
２７ ＰＩ２８３２０５ mＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ Ｕ ７１ ＰＩ５９５１１７
¨¬
，
G33È
Ｍｉｓｓｉｓｓｉｐｐｉ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅ
Ｗ
２８ ＰＩ２８４１０８ È*Ｃｈｉｌｅ Ｕ ７２ ＰＩ５９５１１８
¨¬
，
G33È
Ｍｉｓｓｉｓｓｉｐｐｉ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅ
Ｗ
２９ ＰＩ２８４１０９ mＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ Ｕ ７３ ＰＩ５９５１２０
¨¬
，
ÀOÚJÙ
ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｗ
３０ ＰＩ２８４１１０ mＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ Ｕ ７４ ＰＩ５９５１２２ ¨¬，º=…ŠＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ Ｗ
３１ ＰＩ２８４１１１ mＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ Ｕ ７５ ＰＩ５９５１２４
¨¬
，
GO“m
Ｔｅｘａｓ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｗ
３２ ＰＩ２９２２５８ H¬ＵｎｉｔｅｄＫｉｎｇｄｏｍ． Ｕ ７６ ＰＩ５９５１２５
¨¬
，
GO“m
Ｔｅｘａｓ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｗ
３３ ＰＩ２９９５００
m
，
®ë2
ＦｒｅｅＳｔａｔｅＰｒｏｖ，ＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ
Ｗ ７７ ＰＩ５９５１２８
¨¬
，
GO“m
Ｔｅｘａｓ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｗ
３４ ＰＩ３０３６４０
m
，
®ë2
ＦｒｅｅＳｔａｔｅＰｒｏｖ，ＳｏｕｔｈＡｆｒｉｃａ
Ｕ ７８ Ｐｒｉｍａｂｅｌ Ó¬Ｆｒａｎｃｅ Ｃ
３５ ＰＩ３０４８６４
j¼†
，
Öâ=“
ＳａｎｔａＲｏｓａ，Ａｒｇｅｎｔｉｎａ
Ｗ ７９ Ｂｅｌｅｇａｒｄｅ Ó¬Ｆｒａｎｃｅ Ｃ
３６ ＰＩ３０６２８９
©**Ð
，
Z‡k½
ＮｅｗＳｏｕｔｈＷａｌｅｓ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ
Ｕ ８０ Ｍｅｒｉｂｅｌ Ó¬Ｆｒａｎｃｅ Ｃ
３７ ＰＩ３０８５０３ Ʊ，Ú%=ÐＰｅｒｕ Ｗ ８１ Ａｎａｂｅｌ Ó¬Ｆｒａｎｃｅ Ｃ
３８ ＰＩ３０８５０６ Ʊ，Ú%=ÐＰｅｒｕ Ｗ ８２ Ｗ６１０４１４
¨¬
，
ÐÚµÙ
Ａｌａｂａｍａ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｗ
３９ ＰＩ３０８５０７ Ʊ，Ú%=ÐＰｅｒｕ Ｗ ８３ Ｗ６１０４１５
¨¬
，
 DmÝ
ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｗ
４０ ＰＩ３０９９５５
µ3
，
*&2
ＲｉｏＧｒａｎｄｅｄｏＳｕｌ，Ｂｒａｚｉｌ
Ｕ ８４ Ｗ６１０４２３
¨¬
，
G33È
Ｍｉｓｓｉｓｓｉｐｐｉ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅ
Ｗ
４１ ＰＩ３０９９５７
µ3
，
*&2
ＲｉｏＧｒａｎｄｅｄｏＳｕｌ，Ｂｒａｚｉｌ
Ｕ ８５ Ｗ６１０４３２
¨¬
，
GO“m
Ｔｅｘａｓ，ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ
Ｗ
４２ ＰＩ３０９９５８
µ3
，
*&2
ＲｉｏＧｒａｎｄｅｄｏＳｕｌ，Ｂｒａｚｉｌ
Ｕ ８６ ＪｉａｎｇｘｉａnÞ +¬，©4 Ｈｕｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ Ｃ
４３ ＰＩ３１５６７７
"-m
，
"-m¶
Ｔｕｎｉｓ，Ｔｕｎｉｓｉａ
Ｕ ８７ Ｑｉａｎｎａｎ +¬，p2Ｇｕｉｚｈｏｕ，Ｃｈｉｎａ Ｃ
４４ ＰＩ３１６１７３
©**Ð
，
\[RÝ
ＣａｐｉｔａｌＴｅｒｒ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ．
Ｕ
　　ò（Ｎｏｔｅ）：Ｕ＝¾ìTYhＵｎｃｅｒｔａｉｎｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｓｔａｔｕｓ；Ｗ＝":‘ Ｗｉｌｄｍａｔｅｒｉａｌ；Ｃ＝GYＣｕｌｔｉｖａｒ；Ｃｍ＝Ž{‘Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ
ｍａｔｅｒｉａｌ
２　lmY;n
２．１　}3p>?3;n
K８７„T^5dB‘1egh«¬BÀÁ
z{lmPJ
（
P２），•]j９e8(IPABƒ
@gh+
，
ÜC=zÖpBnoÚ¨v*
，
noAp
zÆG３４．８９％=３３．６８％，ÒüG+è、!Šà“
u
、¨
©ª
、
ÑÛ©ª
，
noApzÆG２１．１５％，
２１．００％，２７．５１％，２５．９３％，noÚ¨vwBG
ì
、¨
©u
、
ÑÛ©u
，
noApzÆG１６．４１％，
１６．７９％，１５．９１％。hs，]‘–¾@A–
û
、
X^û!ûÎ@:
。
２．２　}3pUÀ;n
KWXT^5d‘1egh;iœEFND
z{
（
P３），犉IVPJ，jkB９ePQgh•1
à“BDo–ÄÅ×r
（犘＜０．０１）KL。LJ犉
õBȚ
，
|}@AÜC•９egh«¬+B犉õ
v*
（１０２．３３），!Šà“uB犉õvw（１１．０５２），
¿P３|~1Yù’“•９egh«¬B犉õ
¿*ÅwÔüGÜC
、
ì
、
zÖp
、
ÑÛ©ª
、
3Ó
Ø
、¨
©ª
、
ÑÛ©u
、¨
©u
、
!Šà“u
。
１５０１
!　"　#　$ !２３"
\２　:t;z„…}3p0>?3Wœ°
Ｔａｂｌｅ２　Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇｍｅａｎｖａｌｕｅｓ，ｍｉｎｉｍｕｍ，ｍａｘｉｍｕｍ，ｓｔａｎｄａｒｄｄｅｖｉａｔｉｏｎｓ
ｆｏｒｔｒａｉｔｓａｎｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｓｔｕｄｉｅｄｇｅｒｍｐｌａｓｍ
gh
Ｃｈａｒａｃｔｅｒ
ì
ＰＨ／ｃｍ
+è
ＳＤ／ｍｍ
!Šà“u
ＬＦＩ／ｃｍ
¨©u
ＬＦＬ／ｃｍ
¨©ª
ＷＦＬ／ｃｍ
ÑÛ©u
ＬＳＵＬ／ｃｍ
ÑÛ©ª
ＷＳＵＬ／ｃｍ
zÖp
ＴＮ
ÜC
ＤＷＹ／ｇ
–õ Ｍｅａｎｓ １３１．９ ３．８ １９．１ ３０．４ ０．９ ３５．０ １．１ ４１．０ ２９．８
v*õ Ｍａｘ １７０．４９ ５．６ ２９．０１ ４０．３３ １．３８ ４４．１９ １．６８ １０４．２ ６７．３
vwõ Ｍｉｎ ７７．９４ １．８３ ８．９８ １６．７１ ０．２７ １９．６５ ０．３４ １９ １４．１
¬»DＳ．Ｄ ２１．６４７ ０．７９７ ４．００５ ５．１１０ ０．２４７ ５．５７４ ０．２７４ １３．７９２ １０．３８１
noAp犆．犞 ０．１６４１ ０．２１１５ ０．２１ ０．１６７９ ０．２７５１ ０．１５９１ ０．２５９３ ０．３３６８ ０．３４８９
\３　:t;z„…}3p0ëžïUÀ;n
Ｔａｂｌｅ３　Ｏｎｗａｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｖａｒｉａｎｃｅｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｒａｉｔｓｉｎｐｒａｉｒｉｅｇｒａｓｓｇｅｒｍｐｌａｓｍ
ghＣｈａｒａｔｅｒ 犉õ犉ｒａｔｉｏ
–N Ｍｅａｎｓｑｕａｒｅｓ
Yù‘“Ｂｅｔｗｅｅｎａｃｃｅｓｓｉｏｎｓ Yù‘‚ Ｗｉｔｈｉｎａｃｃｅｓｓｉｏｎ
ìＰＨ／ｃｍ １００．５７ ４６８６．１２ ４６．６０
+èＳＤ／ｍｍ ２４．５８ ６．３６ ０．２６
!Šà“uＬＦＩ／ｃｍ １１．０５ １６０．４２ １４．５１
¨©uＬＦＬ／ｃｍ １７．８２ ２６１．０８ １４．６５
¨©ª ＷＦＬ／ｃｍ ２２．８２ ０．６１ ０．０３
ÑÛ©uＬＳＵＬ／ｃｍ ２２．５０ ３１０．６５ １３．８１
ÑÛ©ª ＷＳＵＬ／ｃｍ ３０．２２ ０．７５ ０．０２
zÖpＴＮ ５７．３５ １９０２．１６ ３３．１７
œÜCＤＷＹ／ｇ １０２．３３ １０７４．９２ １０．５０
　　ò（Ｎｏｔｅ）：犘＜０．０５ａｎｄ犘＜０．０１
２．３　3p0Që|6;n
K８７„T^5d‘BPQghpõ;iƒ@
z{
（
P４），lmPJ1PQgh“”•š›Bƒ@
g
。
Ò++è=!Šà“u8Ò-８egh’“”
•—rƒ@
，¨
©ª8ÑÛ©ªBƒ@gv›
（狉＝
０．９１２，犘＜０．０１），ÒüG¨©u8ÑÛ©u（狉＝
０．８０１，犘＜０．０１），!Šà“u8¨©u（狉＝０．４２２，犘
＜０．０１）=ÜC（狉＝０．４２１，犘＜０．０１）ƒ@gšã；z
Öp8+è
（狉＝－０．２４２，犘＜０．０５）=!Šà“u（狉
＝－０．２３６，犘＜０．０５）’“”•—ríƒ@。ÜC=
zÖp
（狉＝－０．２２３，犘＜０．０１）’“”•—ríƒ
@
，
8Ò-７egh’“”•—rðƒ@，Ò+8
ì
（狉＝０．６６８，犘＜０．０１）ƒ@gv›。ì、©u、©
ª
、
+è!ghKT^5dœÜC”•Ã—rðƒ
@‰ƒ@Apšì
（犘＜０．０１），•¥ô=§ŒT^5
dãöYù‘“ž3–C>?Ð÷gh
。
\４　:t;z„…0,-－âò3p0|63;n
Ｔａｂｌｅ４　Ｂｉｖａｒｉａｔｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓａｍｏｎｇｎｉｎｅｔｒａｉｔｓｉｎｐｒａｉｒｉｅｇｒａｓｓｇｅｒｍｐｌａｓｍ
gh
Ｃｈａｒａｃｔｅｒ
ì
ＰＨ
+è
ＳＤ
!Šà“u
ＬＦＩ
¨©u
ＬＦＬ
¨©ª
ＷＦＬ
ÑÛ©u
ＬＳＵＬ
ÑÛ©ª
ＷＳＵＬ
zÖp
ＴＮ
ＰＨ １．００
ＳＤ ０．７２７ １．００
ＬＦＩ ０．６１４ ０．４５４ １．００
ＬＦＬ ０．６８６ ０．６８５ ０．４２２ １．００
ＷＦＬ ０．７００ ０．６５５ ０．５４６ ０．７００ １．００
ＬＳＵＬ ０．７２９ ０．６９７ ０．５０６ ０．８０１ ０．７１１ １．００
ＷＳＵＬ ０．７１８ ０．６５３ ０．５２５ ０．６７３ ０．９１２ ０．６８０ １．００
ＴＮ －０．１６２ －０．２４２ －０．２３６ －０．０７８ －０．０８ －０．０９３ －０．０９８ １．００
ＤＭＹ ０．６６８ ０．５９０ ０．４２１ ０．５６５ ０．５６６ ０．６４２ ０．５５６ －０．２２３
　　ò（Ｎｏｔｅ）：犘 ＜０．０５ａｎｄ犘＜０．０１
２．４　1Y;;n
K８７eT^5d‘B９e8(IPAƒ@
BPQghžázz{
（
P４），lmPJ，•９e
>?E7+
，
RSõ*¦１BG0２e¾á„，ŸÁ
ħ5Ä７３．７％，;HÞÎ`\p½B*¤zÈ
¶
。
Ò+
，
!１¾ázâ¿#`noB６２％，Ò+
ì
、
+è
、¨
©u
、¨
©ª
、
ÑÛ©u
、
ÑÛ©ª
、
Ü
CKÒBÅ¥šGL–
（
RSLëƒ#
，
,•０．３Þ
ß
），
žHk8€hB*¤zEF
：
!２¾á
zâ¿#`noB１１．６％，zÖpKÒÅ¥C*
（
RSLëG０．９２），;H8VgSˆN/BR
S
。
•!Š¾á„+
，
!Šà“u=zÖpBRS
２５０１
!５# uT)!：T^5dYù´†€=(IghnoB‹Œz{
LëõšÚ
，
Òù};T^5d€ghBno
ª«
；
ˆ•!Û¾áz+$zÖps
，
Ò-８ePQ
ghBRSLëõ–w¦０．２。!Š=!Û¾áz
BÛI×
（
×１）;HU&TBzàéÂ，T˜
™@AＰＣＡz{|¦U&TJ—ØzG_y，w
–VÓPJ‘Bzà8ñX…†”•ƒ@g
。
:１　K@\o3p0:t;z„…01Y;A;Â_:
Ｆｉｇ．１　Ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｃｏｒｅｐｌｏｔｏｆ８７ｐｒａｉｒｉｅｇｒａｓｓａｃｃｅｓｓｉｏｎｓｕｓｉｎｇ９ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒｓ
（ｎｕｍｂｅｒｃｏｄｅｓｗｅｒｅｔｈｅｓａｍｅａｓＴａｂｌｅ１）
\５　:t;z„…ST９¿,-3p0B２¿1Y½0./C°、./-¥qrD?
Ｔａｂｌｅ５　Ｅｉｇｅｎｖｅｃｔｏｒｓ，ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓ，ａｎｄｐｅｒｃｅｎｔｖａｒｉａｎｃｅｅｘｐｌａｉｎｅｄｂｙｔｈｅｆｉｒｓｔｔｗｏｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ（ＰＣｓ）
ｆｏｒ９ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｒａｉｔｓｏｆ８７ｐｒａｉｒｉｅｇｒａｓｓａｃｃｅｓｓｉｏｎｓ
ghＴｒａｉｔｓ
RSLëＥｉｇｅｎｖｅｃｔｏｒｓ
!１¾ázＰＣ１ !２¾ázＰＣ２
ìＰＨ ０．３７４ －０．０１９
+èＳＤ ０．３５３ －０．０８３
à“uＬＦＩ ０．２８１ －０．２４９
¨©uＬＦＬ ０．３５６ ０．１６９
¨©ª ＷＦＬ ０．３７１ ０．１５２
ÑÛ©uＬＳＵＬ ０．３７０ ０．１２２
ÑÛ©ª ＷＳＵＬ ０．３６７ ０．１３３
zÖpＴＮ －０．０９１ ０．９１８
œ:9ëＤＷＹ ０．３３５ －０．０６３
RSõＥｉｇｅｎｖａｌｕｅ ５．５８３ １．０４８
ħ5Ｐｅｒｃｅｎｔｏｆｖａｒｉａｎｃｅｅｘｐｌａｉｎｅｄ／％ ６２．０３５ １１．６４８
ŸÁħ5Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｐｅｒｃｅｎｔｏｆｖａｒｉａｎｃｅｅｘｐｌａｉｎｅｄ／％ ６２．０３５ ７３．６８３
２．５　{<;n
G˜™T^5dYù‘’“‡¦€gh
BÁžŸ
，
B¥９e€－(Igh«¬;i
HＵＰＧＭＡxyz{。Á.BÏPžŸlmP
J
，
Yù‘“BÁžŸBqr•０．８３６（¨ ¬
GY ＣｈａｐｅｌＨｉｌｖｓ+¬GY‘nÞ’）Å１１．０９８
（
Ó¬GYＰｒｉｍａｂｅｌｖｓµ3‘ＰＩ３０９９５７）’“，
L–õG３．８９５。•ÏPžŸ,G３．６“，|}¦
UYù‘*XzG４y（C×２）。!ⅠyË
’１９„‘，Ò¾DR:G8RÆì*（L–
１５５．６７ｃｍ），+ÜèP，¨ ©=ÑÛ©ª*，zÖ
p+!
。
!ⅡyËÌ５１„‘，¾DPAG8
ì¨+!
，
©u=©ª+!
，
+ÜèP
（
L–４．４８
ｍｍ），à“u=zÖp+!。!ⅢyËÌ１６„
３５０１
!　"　#　$ !２３"
‘
，
¾DPQG8äw
（
L–１００．８ｃｍ），©®å
ˆõ
，
wzÖpš‹
（
L–４６）。!ⅣyëœÓ１
„‘ＰＩ３０９９５７%á，¾DR:5zÖpRƋ
（
L–１０４），Ò-RS8!Ⅰyƒ„。ÂPSŽ
（ＣＣＣ）ƒ@ApG０．７８５，ÐPJxyր×8Ï
PžŸŽŒöïB`@¨
。
xylmCïñ
ÉüH¾ázz{Blm
。
(8P１KÈ@A，４
eyfBñX…†–ÈšMN
，
€yfØz8
ñX…†Bƒ@gW*
。
K0３e¾DyfB€
ghõ;iœEFNDz{
，
lm@A$zÖ
ps
，
Ò-８egh•３e¾Dyf’“–PA
×rDo
（
P５）。
:２　:t;z„…STK@\o3p0犝犘犌犕犃{<;n
Ｆｉｇ．２　Ｄｅｎｄｒｏｇｒａｍｏｆｔｈｅ８７ｐｒａｉｒｉｅｇｒａｓｓａｃｃｅｓｓｉｏｎｓｒｅｖｅａｌｅｄｂｙＵＰＧＭＡｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｇｅｎｅｔｉｃｄｉｓｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｂａｓｅｄ
ｏｎ９ｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｓ（Ｅｕｃｌｉｄｅａｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ）（ｎｕｍｂｅｒｃｏｄｅｓｗｅｒｅｔｈｅｓａｍｅａｓＴａｂｌｅ１）
４５０１
!５# uT)!：T^5dYù´†€=(IghnoB‹Œz{
\６　:t;z３¿15<+0}3p52-0./
Ｔａｂｌｅ６　Ｍｕｌｔｉｐｌｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｍｅａｎｓｏｆｔｈｅｓｅｌｅｃｔｅｄｔｒａｉｔｓｆｏｒｔｈｒｅｅｍａｊｏｒｃｌｕｓｔｅｒｓ
Ｃｌｕｓｔｅｒ ＰＨ ＳＤ ＬＦＩ ＬＦＬ ＷＦＬ ＬＳＵＬ ＷＳＵＬ ＴＮ ＤＷＹ
Ⅰ １５５．６７Ａａ ４．５５Ａａ ２２．１７Ａａ ３５．２５Ａａ １．１０Ａａ ４０．２７Ａａ １．２９Ａａ ３６．９Ａａ ４３．３７Ａａ
Ⅱ １３２．６１Ｂｂ ３．８２Ｂｂ １９．２７Ｂｂ ３０．８３Ｂｂ ０．９４Ｂｂ ３５．５６Ｂｂ １．１０Ｂｂ ３９．６Ａａ ２８．３５Ｂｂ
Ⅲ １００．８３Ｃｃ ２．６０Ｃｃ １４．７１Ｃｃ ２２．９９Ｃｃ ０．４９Ｃｃ ２６．７７Ｃｃ ０．６２Ｃｃ ４５．８Ａａ １８．０７Ｃｃ
犉ｔｅｓｔ ７８．０４ ６９．４３ ２２．８５ ６４．０６ ９５．３５ ６６．７５ ７７．３５ ２．５７ｎｓ ６９．６３
　　Ｎｏｔｅ：Ｃｌｕｓｔｅｒｓｗｉｔｈｔｈｅｓａｍｅｌｅｔｔｅｒｓａｒｅｎｏｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｄｉｆｅｒｅｎｔａｔｔｈｅ５％ｌｅｖｅｌｏｆＴｕｋｅｙ’ｓｔｅｓｔ．：犘＜０．０５；：犘＜０．０１；ｎｓ：犘＞０．０５
３　~Yl
K*ëYù´†‡¦‹eghBXŒ°j¥ô
589TYB\DΕ
。
‹®ÀÁz{ ¥¦jk
Yù‘B‹&g=¥ô1YghK¦`noBƒ
Kħ5!N/
［２２］。
T˜™*¥¾ázz{=x
yz{!NÓK_……†B８７„T^5dYù;
iH‹®ÀÁz{
，
‹ŒIjH1xyfBØz†
‹eghBCDg
。
３．１　:t;z,-3pqr
u#}…
，
Yù´†Bzy
、
Fk†TY‘B
ŒÇn[5Ô½PQgh…;iB
，
ҕOó8
9;<ª«†ð„©<é‚êHrzCDBÅ
¥
［１６１７］。
ë¦WX‘ñXzÎDo}†:ŽD
o
，
Gíž:FŽ
，
WXYù‘ƒžPA$%
B€‹&g
［１３１５］，
X“qGTYÆΏHY“D
o*=Á‹&g$%B‘
，
Ѝ*¦ãùTY
‘BŒ
［２３］。
TUVPJUT^5dYù•
0Ó]ŒxB8:9ëƒ@BPQgh‚”•./
B€no
，
Ò+}ÜC=zÖpBnoÚ¨
（３４．８９％，３３．６８％）vGJ—，ÐEJT^5d•(
‡“uBFŽíž+
，
ŸBÁÂno•:9ë=
VgSˆRS‚Õ}PA
。
T˜™+]՝ì
、
z
Öp
、
©u=©ªÐ４egh[ì¦ÀŠ!［６］K¬
‚T^5d‘B˜™lm
，
Ð|â8U‘…
†WX=Ž{ñXFŽDo@
，
X“qPJ¬s
…†‘ŒCïBTYÝç
。
ƒš¦ŒŠkûœgB€RS
，
*¥¾á
zz{|}ŸïB¿#‚•Bnoª«
［２２２４］。
l@
noApPJ
，
•0２e¾áz+，œÜC=zÖ
p5f\‚Doš*Bgh
，
5\áT^5dYù
“noB¾DEF
，
£sì
、
+è
、
©u
、
©ª!g
h8T^5dœÜCf×rðƒ@ˆzÖ8ú
ëfíƒ@
，
Ð|â8T^5d5ŠYì*ӄQ
NY@
，
8Qƒ@BÐ÷gh•C*/¨‚
kHÒ:9ëÝç
。
Ž{‘=GY•‹p€g
hõ‚J—ì¦":‘
（
P１=P２），Ð|â5
ðL».ŒdçWeŸBlm
。
T˜™lmP
J]U‘•XŠŽ{FŽš–â^Sá|¤
:Tu#‰V1YûüÎ@:
，
Н;HT^5d
•3Á!Ü݌./Bížg
。
X“UYù
‘“B€ghBDo–ÄÅ×rKL
，
F¦
T^5dŒ«o½šBRg
［１２］，
(‹:¥ô=•
ŸSYÌ|§ŒãöYù]Nö>T
。
３．２　K@15,-3pqr0{<
nªBGYŒT5}$%BÁ‹&gRÆ5
€‹&gG‡Ã
，
ÁÂEF8FŽEFƒX\Í
H89B€gh
，
•Ž{Y8‘ŠX‰‘&
Tpš*B=>š
，
LJPQBgh˜™
，
|}Ț
:=BPA´†BÁ‹&g
［２５］。
T˜™}９e
8:9ëƒ@Bn¥€ghG‡ÃBxyz{¦
８７„‘zG４e*y，Ò+!Ⅱy‘8mn
ì*
，
+ÜèP
，
©®ª*
，
œ:9ëì
，
Œšì
BTYÝç
。
ÐX&|ë¾ázz{Blm;
…
（
×２）。xyz{=¾ázz{]ÕB３e¾D
yf–ëWXñ܅†B‹„‘%á
，
ÐPJ
U‘B€‹&g|â¾DëYù‘“B€
no]\á
，
ñX…†K€‹&gBħW*
，
ˆ
Ａｕｌｉｃｉｎｏ＆ Ａｒｔｕｒｉ［２６］˜™@Aj¼†":T^5
dYfB€no„—8_¨=ì¨Bñݓn<
ƒ@
。
릏U‘ƒÉ¤zW5":‘†VÓ
JՅ†ñ:E7p½!ÞE
，
0ÓQ;iF
ŽE78€noBƒ@gI‹
，
wT˜™lmÔ
¯â^PJT^5dYù´†B€yfØz8ñ
X…†VJ—ƒ@g
，
Ð|â8ҕ_&†Ð9&
ñÝB./z΍@
［１８］。
LJKŒ./ñX…†BT^5dYùB€
－(Ighz{，@A•3Á!ñÝ:‘
š
，
UT^5dYù´†•8:9ëƒ@BPQ
gh‚”•./B€no
，
#}zÖp=œ:
9ëGv
，
‹Œ§ŒBŒQì*
、
zÖ$%R
５５０１
!　"　#　$ !２３"
SBYù´†G;ŠŒ;i|/¥ô=NöTY>
TŒÎ‡Ãp½Éü
。
u>?
［１］　u—，;ä，¶z．T^5d˜™;k［Ｊ］．N)8O,，２０１４
（４）：５４５６
［２］　É+j，Ž@．“":”T^5d”［Ｊ］．+¬NÞ8,N，
１９８４（１）：５５５６
［３］　õD，HFÜ，_<，!．T^5dKêÙ©=aÙ©B<¢Å
¥˜™
［Ｊ］．n3()*++w，２０１２（３）：４７０４７３
［４］　˜Tõ，’J‚，cáš，!．p2¾D":ÉT°,NGÈU
V
［Ｊ］．_}NÞ，１９９６（３）：１３１８
［５］　Df)，HZ|，Ÿ}›，!．７eÉNGY（A）•}3Bí
žg˜™
［Ｊ］．õ()°+，２００７（９）：２６２７２６２８
［６］　ÀŠ，€，š›a，!．T^5dYù´†€noz{［Ｊ］．
Nñ+w
，２０１１，１９（４）：６６８６７３
［７］　ÏàO™，;v．+¬NNñU@Ah†@kz［Ｊ］．N)
°+
，２００６，２３（４）：１７２２
［８］　=cù，˜Tõ，0%．ãö)îJ´ÉNT^5d•».
Nñ+Bð8†*¥˜™
［Ｊ］．_}NÞ，２０００（２）：１８２３
［９］　=cù，˜Tõ，’J‚，!．34ñÝKûQÉNBŽ{R
<
［Ｊ］．N)°+，２００３，２０（７）：３２３８
［１０］ьì，q¬S，˜ZË，!．,NZGYT^5dBŒT
［Ｊ］．p2()°+，２０１４，４２（５）：３０３３
［１１］Y˜．,NZGY“nÞT^5d”LJ¬­ök［Ｊ］．(Ä;
ÀÇ
，２０１２（１９）：１２
［１２］—<¬，HšŸ，Ýçé．ìñÝT^5dSˆKy˜™
［Ｊ］．Y7，２００８（３）：１０１１０３
［１３］›­j，êö‰，ي，!．}34ìÞ":bcd6f^¤€
‹&g˜™
［Ｊ］．N)+w，２００８，１６（６）：９９１０６
［１４］Úw，HZ|，êö‰，!．:œ¾DPQghB‹®ÀÁz
{
［Ｊ］．N)+w，２０１３，２２（６）：２５７２６７
［１５］z，HZ|，n+°，!．+¬3Ý":c6fPQno˜
™
［Ｊ］．N)+w，２０１３，２２（５）：５２６１
［１６］ＳｏｕｚａＥ，ＳｏｒｒｅｌｓＭＥ．Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓａｍｏｎｇ７０ＮｏｒｔｈＡｍｅｒｉ
ｃａｎｏａｔｇｅｒｍｐｌａｓｍｓ：Ｉ．Ｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｕｓｉｎｇｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ
ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ［Ｊ］．ＣｒｏｐＳｃｉｅｎｃｅ，１９９１，３１（３）：５９９６０５
［１７］ＰｅｒｒｙＭＣ，ＭｃｉｎｔｏｓｈＭＳ．Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎ
ｉｎｔｈｅＵＳＤＡｓｏｙｂｅａｎｇｅｒｍｐｌａｓｍｃｏｌｅｃｔｉｏｎ：Ｉ．Ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ
ｔｒａｉｔｓ［Ｊ］．ＣｒｏｐＳｃｉｅｎｃｅ，１９９１，３１（５）：１３５０１３５５
［１８］ＡｕｌｉｃｉｎｏＭＢ，ＡｒｔｕｒｉＭＪ．ＰｈｅｎｏｔｙｐｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎＡｒｇｅｎｔｉｎｉａｎ
ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓｏｆ犅狉狅犿狌狊犮犪狋犺犪狉狋犻犮狌狊（Ｐｏａｃｅａｅ）．Ｇｅｎｅｔｉｃａｎｄｅｎ
ｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ［Ｊ］．ＮｅｗＺｅａｌ
ａｎｄＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｏｔａｎｙ，２００２，４０（２）：２２３２３４
［１９］ＴａｎｇＱＹ，ＺｈａｎｇＣＸ．ＤａｔａＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍ （ＤＰＳ）ｓｏｆｔ
ｗａｒｅｗｉｔｈｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄｅｓｉｇｎ，ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｄａｔａ
ｍｉｎｉｎｇｄｅｖｅｌｏｐｅｄｆｏｒｕｓｅｉｎｅｎｔｏｍｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈ［Ｊ］．Ｉｎｓｅｃｔ
Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１３，２０（２）：２５４２６０
［２０］ＲｏｌｆＪＦ．ＮＴＳＹＳｐｃ：ＮｕｍｅｒｉｃａｌＴａｘｏｎｏｍｙａｎｄＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ
ＡｎａｌｙｓｉｓＳｙｓｔｅｍ，Ｖｅｒｓｉｏｎ２．１［ＣＰ］．ＮｅｗＹｏｒｋ：ＥｘｅｔｅｒＳｏｆｔ
ｗａｒｅ，Ｓｅｔａｕｋｅｌ，２０００
［２１］ＳｎｅａｔｈＰＨ，ＳｏｋａｌＲＲ．ＮｕｍｅｒｉｃａｌＴａｘｏｎｏｍｙ：ＴｈｅＰｒｉｎｃｉｐｌｅｓ
ａｎｄＰｒａｃｔｉｃｅｏｆＮｕｍｅｒｉｃａｌＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ［Ｍ］．ＳａｎＦｒａｎｃｉｓｃｏ：
Ｆｒｅｅｍａｎ，１９７３：１８８３０８
［２２］ＭａｒｔｉｎｅｚＣａｌｖｏＪ，ＧｉｓｂｅｒｔＡＤ，ＡｌａｍａｒＭＣ，ｅｔａｌ．Ｓｔｕｄｙｏｆａ
ｇｅｒｍｐｌａｓｍｃｏｌｅｃｔｉｏｎｏｆｌｏｑｕａｔ（犈狉犻狅犫狅狋狉狔犪犼犪狆狅狀犻犮犪Ｌｉｎｄｌ．）
ｂｙｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＧｅｎｅｔｉｃＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＣｒｏｐＥｖｏ
ｌｕｔｉｏｎ，２００８，５５（５）：６９５７０３
［２３］ＫｅｆｙａｌｅｗＴ，ＴｅｆｅｒａＨ，ＡｓｓｅｆａＫ，犲狋犪犾．Ｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｆｏｒｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅａｎｄｐｈｅｎｏｌｏｇｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｓｉｎｇｅｒｍｐｌａｓｍｃｏｌｅｃ
ｔｉｏｎｓｏｆｔｅｆ（Ｅｒａｇｒｏｓｔｉｓｔｅｆ）［Ｊ］．ＧｅｎｅｔｉｃＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＣｒｏｐＥ
ｖｏｌｕｔｉｏｎ，２０００，４７（１）：７３８０
［２４］U+B，;v，;áœ，!．WXLMNO89B€z<=z
yâB%ð
［Ｊ］．Nñ+w，２００９，１７（３）：２７４２８１
［２５］ＤüｚｙａｍａｎＥ．ＰｈｅｎｏｔｙｐｉｃＤｉｖｅｒｓｉｔｙｗｉｔｈｉｎａＣｏｌｅｃｔｉｏｎｏｆＤｉｓ
ｔｉｎｃｔＯｋｒａ（犃犫犲犾犿狅狊犮犺狌狊犲狊犮狌犾犲狀狋狌狊）ＣｕｌｔｉｖａｒｓＤｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍ
ＴｕｒｋｉｓｈＬａｎｄＲａｃｅｓ［Ｊ］．ＧｅｎｅｔｉｃＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＣｒｏｐＥｖｏｌｕ
ｔｉｏｎ，２００５，５２（８）：１０１９１０３０
［２６］ＡｕｌｉｃｉｎｏＭＢ，ＡｒｔｕｒｉＭＪ．ＲｅｇｉｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｉｎＡｒｇｅｎｔｉｎｅａｎ
ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓｏｆＢｒｏｍｕｓｃａｔｈａｒｔｉｃｕｓ（Ｐｏａｃｅａｅ）ａｓｍｅａｓｕｒｅｄｂｙ
ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ［Ｃ］／／ＡｎａｌｅｓｄｅｌＪａｒｄíｎＢｏｔáｎｉｃｏｄｅ Ｍａｄｒｉｄ，
２００８，６５（１）：１３５１４７
（
%&(　)*+）
６５０１