全 文 ：作物学报 ACTA AGRONOMICA SINICA 2012, 38(7): 1205−1211 http://www.chinacrops.org/zwxb/
ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9 E-mail: xbzw@chinajournal.net.cn

本研究由国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(200611B100201)资助。
* 通讯作者(Corresponding author): 李立会, E-mail: lilihui@caas.net.cn, Tel: 010-62186670
** 同等贡献(Contributed equally to this work)
Received(收稿日期): 2011-11-24; Accepted(接受日期): 2012-02-23; Published online(网络出版日期): 2012-05-11.
URL: http://www.cnki.net/kcms/detail/11.1809.S.20120511.1814.029.html
DOI: 10.3724/SP.J.1006.2012.01205
小麦地方品种高分子量谷蛋白亚基多样性分析
徐 鑫 1,2,** 李小军 1,3,** 张玲丽 1,4 李秀全 1 杨欣明 1 李立会 1,*
1中国农业科学院作物科学研究所 / 农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程, 北京 100081; 2新乡学院生命科学与技术系, 河
南新乡 453003; 3河南科技学院生命学院, 河南新乡 453003; 4西北农林科技大学农学院, 陕西杨凌 712100
摘 要: 采用 SDS-PAGE方法, 对我国 9个麦区的 76份代表性地方品种的高分子量谷蛋白亚基(HMW-GS)组成比较
分析, 并探讨其与环境因素(平均海拔、年平均降雨量和年平均温度)的相关性。结果表明, 25.0%的品种具有异质性,
分别包含 2~4种不同 HMW-GS组合; 在 Glu-1位点共检测到 14个等位变异, 其中 Glu-A1、Glu-B1和 Glu-D1等位变
异数分别为 2、7和 5; 发现了 3个新等位变异, 包括 Glu-B1位点 2个和 Glu-D1位点 1个。所有等位变异构成 16种
不同的亚基组合类型, 以(N, 7+8, 2+12)为主, 频率为 69.7%。在 Glu-1位点上, 不同麦区遗传多样性分布存在一定的
不均衡性, 年平均降雨量和年平均温度与麦区多样性指数呈负相关。推测环境压力可能是地方品种多样性地区分化
的重要因素。
关键词: 小麦地方品种; 高分子量谷蛋白亚基; 多样性; 环境因素
Genetic Diversity of High-Molecular-Weight Glutenin Subunit Composition in
Chinese Wheat Landraces
XU Xin1,2,**, LI Xiao-Jun1,3,**, ZHANG Ling-Li1,4, LI Xiu-Quan1, YANG Xin-Ming1, and LI Li-Hui1,*
1 Institute of Crop Sciences, Chinese Academy of Agricultural Sciences / National Key Facilities for Crop Gene Resources and Genetic Improvement,
Beijing 100081, China; 2 Department of Life Sciences and Technology, Xinxiang University, Xinxiang 453003, China; 3 School of Life Science and
Technology, Henan Institute of Science and Technology, Xinxiang 453003, China; 4 College of Agronomy, Northwest A&F University, Yangling
712100, China
Abstract: The high-molecular-weight glutenin subunit (HMW-GS) composition of 76 representative accessions of wheat land-
races, collected from nine agro-ecological zones in China, were examined using sodium-dodecyl-sulphate polyacrylamide-gel
electrophoresis (SDS-PAGE). The correlation between diversity indexes at Glu-1 locus and altitude, mean annual precipitation, or
mean annual temperature was also analyzed. The results indicated that 19 accessions (25.0%) were heterogeneous for HMW glu-
tenin subunit composition, and contained 2–4 HMW-GS compositions generally. At Glu-1 locus, a total of 14 different glutenin
alleles were observed and the number of alleles at Glu-A1, Glu-B1, and Glu-D1 was 2, 7, and 5, respectively. Three novel alleles
were identified, consisting of two alleles at Glu-B1 and one allele at Glu-D1 locus. The 14 alleles resulted in 16 different HMW
subunit combinations, and the combination (null, 7+8, 2+12) was the major type with the frequency of 69.7%. The genetic diver-
sity indexes for HMW glutenin subunits varied among agro-ecological zones, and were negatively correlated with mean annual
precipitation and mean annual temperature. Environmental stress is speculated as an important factor for the differentiation of
diversity in wheat landraces across regions.
Keywords: Wheat landrace; HMW-GS; Diversity; Environmental factor
作物栽培从地方品种到现代品种的演化过程中,
由于持续的人为选择使培育品种的基因多样性不断
下降[1-3]。而多样性的降低增加了作物在逆境条件下
的遗传脆弱性, 从而易受病害侵袭[4]。地方品种被认
为携带大量有益基因, 是现代品种高产、优质、抗
逆育种的丰富基因源[5-7]。目前, 我国保存的小麦地
方品种达 13 900份以上 , 且与国外品种相比 , 具有
早熟、多花多粒和种植历史悠久等特点[8]。
1206 作 物 学 报 第 38卷

地方品种的遗传多样性研究已引起广泛关注。
Harlan[9]和庄巧生 [10]认为地方品种经历长期的自然
选择, 具备了对当地自然环境和生产条件的最佳适
应性及与之相对应的生产潜力 ; Hirano 等 [11]利用
AFLP 标记比较了巴基斯坦小麦地方品种与大面积
培育品种 , 发现两者具有明显不同的遗传基础 ;
Nakamura[12]分析了 174份日本小麦地方品种的高分
子量谷蛋白(high-molecular-weight glutenin subunit,
HMW-GS)组成 , 发现日本地方品种与培育品种遗
传变异极为相似; Liu等[13]和 Gregová等[5]均发现小
麦地方品种存在新的等位基因变异。也有学者对小
麦地方品种的醇溶蛋白[14]、高分子量谷蛋白[5,13]和
白粉病抗性[15]进行了遗传特性研究, 发现地方品种
是由多个基因型组成的一个混合群体。
研究表明, 水稻[16]、大麦[17]、二粒小麦[18]和扁
豆 [19]等作物的遗传多样性分布与其环境参数密切
相关。但关于我国小麦地方品种多样性的地区分布
特征与环境相关性研究还未见报道。本研究采用十
二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)方
法, 分析了我国 76 份代表性小麦地方种质 , 旨在
阐明地方品种内和品种间变异特点及多样性分布
规律 , 为小麦地方品种资源的保护和有效利用提
供有用信息。
1 材料与方法
1.1 试验材料
在我国不同麦区, 选择年种植面积超过 66.7 万
公顷的主栽小麦地方品种或重要亲本 76份[10](表 1),
于 2004—2005 年度种植在中国农业科学院作物科
学研究所昌平实验站。5行区, 行长 2 m, 行距 0.3 m,
每小区点播 150 粒。观察每个品种单株间形态学性
状, 剔除混杂个体, 成熟后分单株收获。

表 1 供试材料及麦区环境参数
Table 1 Materials and description in different wheat regions
海拔
Altitude
(m)
年平均降雨量
Mean annual precipitation
(mm)
年平均气温
Mean annual temperature
(℃)
麦区
Wheat region
份数
No. of
accessions 范围 Range 中值 Mid value 范围 Range 中值 Mid value 范围 Range 中值 Mid value
东北春麦区 NESWR (I) 8 50–400 225 350–800 575 −3 to 7 2.0
西北春麦区 NWSWR (II) 4 1070–4500 2785 50–600 325 5–10 7.5
北方冬麦区 NCPWWR (III) 7 10–1600 805 400–600 500 7–11 9.0
黄淮冬麦区 YHRVFWWR (IV) 19 200 200 500–900 700 9–15 12.0
长江中下游冬麦区MLYVWWR (V) 15 2–341 171.5 772.3–1483.8 1128.1 15.2–17.7 16.2
西南冬麦区 SWWR (VI) 9 200–2400 1300 1000 1000 16–18 17.0
华南冬麦区 SCWWR (VII) 6 100–500 300 1000–2400 1700 16–24 20.0
新疆冬春麦区 XWSWR (VIII) 5 575–1000 787.5 100–500 300 — —
青藏冬春麦区 QTPWSWR (IX) 3 2600–4100 3350 42–770 406 2.6–8.6 5.6
环境参数来自庄巧生[10]。
Environmental parameters are collected from the literature by Zhuang [10]. ENESWR: Northeastern Spring Wheat Region; NWSWR:
Northwestern Spring Wheat Region; NCPWWR: Northern China Plain Winter Wheat Region; YHRVFWWR: Yellow & Huai River Valley
Facultative Winter Wheat Region; MLYVWWR: Middle & Low Yangtze Valley Winter Wheat Region; SWWR: Southwestern Winter Wheat
Region; SCWWR: Southern China Winter Wheat Region; XWSWR: Xinjiang Winter and Spring Wheat Region; QTPWSWR: Qing-
hai-Tibetan Plateau Winter and Spring Wheat Region.

1.2 SDS-PAGE分析高分子量麦谷蛋白亚基
从每个品种中随机选 30个单株, 各取 1粒种子
进行高分子量谷蛋白电泳。参考张玲丽等[20]的方法
分离麦谷蛋白亚基, 并按 Payne 和 Lawrence[21]的系
统命名。采用中国春(N, 7+8, 2+12)、Neepawa (2*,
7+9, 5+10)、Lancota (N, 13+16, 5+10)和 Marquis (1,
7+9, 5+10)作为对照品种。
1.3 数据处理
分别计算 Glu-1 位点的等位变异数和频率及其
形成的亚基组合类型。根据公式 H = 1 − ΣPj2 [22]计
算遗传多样性指数, 式中 Pj为等位变异频率。遗传
多样性指数包括总遗传多样性(Ht)和地区内(Hs)、地
区间(Dst)遗传多样性(Ht = Hs + Dst), 其中, 地区间
的遗传分化系数 Gst = Dst / Ht。利用 SAS8.0软件分
析不同麦区遗传多样性指数与环境参数(平均海拔、
年平均降雨量和年平均温度)的相关性。
2 结果与分析
2.1 Glu-1位点 HMW-GS等位变异多样性
76份地方品种在 Glu-A1、Glu-B1和 Glu-D1位
第 7期 徐 鑫等: 小麦地方品种高分子量谷蛋白亚基多样性分析 1207


点上共检测到 14 种等位变异(表 2), 平均每个位点
等位变异数为 4.67。Glu-A1位点有 N和 1两种等位
变异, 频率分别为 90.9%和 9.1%; Glu-B1 位点有 7
种等位变异, 以 7+8 类型为主(80.8%), 其次为 7+9
类型(10.1%); Glu-D1位点有 5种等位变异, 以 2+12
亚基类型为主(87.9%), 其次为 5+10类型(5.1%)。

表 2 HMW-GS等位变异类型、数目及其频率
Table 2 Alleles and frequencies at Glu-1 loci
位点
Locus
亚基类型
Subunit
数目
Number
频率
Frequency (%)
Glu-A1 1 9 9.1
N 90 90.9
Glu-B1 7 2 2.0
7+8 80 80.8
7+9 10 10.1
6+8 2 2.0
7+8.1* 1 1.0
7.1*+8 3 3.0
8 1 1.0
Glu-D1 2+12 87 87.9
5+10 5 5.1
5+12 2 2.0
1.5*+10 4 4.0
12 1 1.0

在 Glu-B1 和 Glu-D1 位点分别出现 2 和 1 种新
等位变异。在 Glu-B1位点, 一个 1Bx编码的条带低
于中国春的 7 亚基, 暂定名为 7.1*(图 1-A), 其另一
条带为 8 亚基。共有 3 个品种含有 7.1*, 其中品种
ZM7356和ZM8622所检测的不同籽粒均呈现 7.1*+8

图 1 Glu-B1 (A)和 Glu-D1 (B)位点发现的新亚基
Fig. 1 Pattern of novel HMW-GS found at Glu-B1 and Glu-D1
loci
A图中, L1和 L5: 中国春; L2: ZM8622; L3: Lancota; L4:
ZM17512。B图中, L1: 中国春; L2: ZM10604; L3: Marquis。
标*的条带代表新发现的亚基。
In panel A, L1 and L5: Chinese Spring; L2: ZM8622; L3: Lancota;
L4: ZM17512. In panel B, L1: Chinese Spring; L2: ZM10604; L3:
Marquis. Bands representing novel subunits are shown with
asterisks (*).

亚基, 而品种 ZM2722中 40.0%的个体表现 7.1*+8。
同时, 在 Glu-B1位点上, 一个 1By编码的条带高于
中国春的 8 亚基, 暂定名为 8.1*(图 1-A), 其另一条
带为 7 亚基。仅有 1 个品种(ZM17512)含有 7+8.1*,
频率为 100%。在 Glu-D1位点, 1个 1Dx编码的条带
位于 1 和 2 亚基之间, 暂定名为 1.5*(图 1-B), 其另
一条带为 10 亚基。1.5*+10 在品种 ZM10604、
ZM4456、ZM4771 和 ZM4721 中均有分布, 比例分
别为 10.0%、13.3%、53.3%和 100%。
2.2 HMW-GS组合及品种异质性分析
14种 HMW-GS亚基形成 16种组合类型(表 3)。
其中, (N, 7+8, 2+12)的频率最高, 占 69.7%; (N, 7+9,
2+12)和(1, 7+8, 2+12)的频率均为 5.1%; 其他亚基
组合的频率均低于 5.0%。新亚基 7.1*+8、7+8.1*和
1.5*+10分别形成(N, 7.1*+8, 2+12)、(N, 7+8.1*, 2+12)
和(N, 7+8, 1.5*+10) 3种组合类型。含有 5+10亚基
的组合类型有 3种, 分别为(1, 7+9, 5+10)、(N, 7+9,
5+10)和(N, 6+8, 5+10)。
在 76份品种中, 57份(75.0%)表现同质性, 即品
种内不同个体间 HMW-GS 组成一致, 19 份(25.0%)
表现异质性。每个异质性的品种包含 2~4 种不同的
亚基组合类型, 其中有 1 种或 2 种亚基组合的频率
通常较高, 而其他类型频率较低。品种 ZM3509 包
含 4种亚基组合类型, ZM4456和 ZM4550分别有 3
种亚基组合类型, 另 17个异质性品种均呈现 2种组
合类型。不同麦区, 品种的异质性程度也存在一定
差异, 其中东北春麦区和北方冬麦区品种异质性较
高, 分别有 4个(50.0%)和 3个(42.9%)品种内部表现
变异, 而华南冬麦区和青藏春冬麦区所检测的 9个
品种均表现同质性。
2.3 不同麦区 Glu-1位点多样性分析
在 Glu-A1、Glu-B1 和 Glu-D1 位点, 各麦区遗
传多样性指数的平均值为 0.1333, 其中 Glu-B1
(0.1747)和 Glu-D1 (0.1543)明显高于 Glu-A1 (0.0710)
位点。麦区内遗传多样性高于不同麦区间变异。位
点间遗传分化系数的平均值为 0.1875, 表明总遗传
多样性的 81.2%来自麦区内遗传变异, 而 18.8%来
自麦区间变异(表 4)。
北方冬麦区 Glu-1 位点的遗传多样性最为丰富
(多样性指数为 0.2264), 其次为东北春麦区(0.1930);
西北春麦区、黄淮冬麦区和西南冬麦区多样性水平
接近一致(0.1464~0.1637); 华南冬麦区和青藏冬春
麦区均未发现变异(表 5)。
1208 作 物 学 报 第 38卷

表 3 HMW-GS组合及频率
Table 3 Composition and frequency of HMW-GS
亚基组合
Subunit composition
品种
Accession
频率
Frequency
(%)
(N, 7+8, 2+12) ZM10604-1, ZM533, ZM482, ZM2905, ZM2448, ZM12666, ZM153-1, ZM2861, ZM12261,
ZM2974, ZM1742-1, ZM1610, ZM2769, ZM2685, ZM2722-1, ZM2718, ZM1955-1, ZM474, ZM509,
ZM17603, ZM2830, ZM6542, ZM5871-1, ZM6037, ZM7243, ZM5705, ZM5713, ZM5563,
ZM10803-1, ZM5496-1, ZM5591, ZM7431, ZM11296-1, ZM2824, ZM7357, ZM11771, ZM8365-1,
ZM11513, ZM11516-1, ZM8764-1, ZM8599, ZM8708, ZM8557, ZM7695, ZM7552, ZM7685,
ZM7540, ZM7617, ZM7566, ZM4398, ZM4309, ZM4433, ZM4434, ZM4402-1, ZM4407-1,
ZM4456-1, ZM12628, ZM4771-1, ZM3509-1, ZM4710, ZM5114, ZM4862, ZM18468, ZM18413,
ZM5171, ZM5155, ZM5318, ZM5377-1, ZM5412
69.7
(N, 7+9, 2+12) ZM1742-2, ZM8764-2, ZM4550-1, ZM3509-2, ZM5377-2 5.1
(N, 7+9, 5+10) ZM4550-2, ZM3509-3 2.0
(N, 7+8, 1.5*+10) ZM10604-2, ZM4456-3, ZM4771-2, ZM4721 4.0
(N, 7, 2+12) ZM153-2, ZM4402-2 2.0
(N, 7.1*+8, 2+12) ZM2722-2, ZM7356 2.0
(N, 7+8.1*, 2+12) ZM17512 1.0
(N, 7+8, 5+12) ZM1284 1.0
(N, 6+8, 2+12) ZM5871-2 1.0
(N, 6+8, 5+10) ZM11296-2 1.0
(N, 7+8, 12) ZM11516-2 1.0
(N, 8, 2+12) ZM4407-2 1.0
(1, 7+8, 2+12) ZM1955-2, ZM10803-2, ZM5496-2, ZM8365-2, ZM4456-2 5.1
(1, 7+9, 5+10) ZM4550-3, ZM3509-4 2.0
(1, 7+9, 5+12) ZM2675 1.0
(1, 7.1*+8, 2+12) ZM8622 1.0

表 4 不同麦区内(间)Glu-1位点遗传多样性
Table 4 Diversity of HMW-GS within and between nine wheat regions
多样性指数 Diversity index 位点
Locus
等位变异数
Allele Ht Hs Dst
分化系数
Gst
Glu-A1 2 0.0710 0.0515 0.0195 0.2748
Glu-B1 7 0.1747 0.1308 0.0439 0.2512
Glu-D1 5 0.1543 0.1487 0.0056 0.0365
平均 Mean 0.1333 0.1103 0.0230 0.1875

表 5 不同麦区高分子量谷蛋白亚基等位变异、多态位点比例及多样性指数
Table 5 Alleles of HMW-GS, polymorphic loci rate and diversity index in different wheat regions
麦区
Wheat region
品种数
No. of accessions
等位变异数
No. of alleles
平均等位变异数
No. of alleles per locus
多态位点
Polymorphic loci
多样性指数
He
I 8 9 3.00 1.00 0.1930
II 4 4 1.33 0.33 0.1576
III 7 9 3.00 1.00 0.2264
IV 19 8 2.67 1.00 0.1464
V 15 7 2.33 1.00 0.0642
VI 9 7 2.33 1.00 0.1637
VII 6 3 1.00 0.00 0.0000
VIII 5 4 1.33 0.33 0.0415
IX 3 3 1.00 0.00 0.0000
麦区划分见表 1。Wheat regions are the same as those given in Table 1.
第 7期 徐 鑫等: 小麦地方品种高分子量谷蛋白亚基多样性分析 1209


进一步分析优质亚基在麦区的分布发现, 9个麦
区小麦地方品种均以 N、7+8和 2+12亚基为主。1亚
基主要分布在西南冬麦区和东北春麦区, 7+9 和 5+10
亚基对均在北方冬麦区和东北春麦区出现较多。
2.4 麦区遗传多样性指数与海拔、降雨量和温度
的相关性
除材料数较少的西北春麦区、新疆冬春麦区和
青藏冬春麦区外的相关分析表明, 不同麦区遗传多
样性指数与年平均降雨量呈显著负相关(r = −0.9417,
P = 0.0050), 与年平均温度近似负相关(r = −0.7519,
P = 0.0847), 但与海拔无相关性 (r = 0.4099, P=
0.4931) (图 2)。
3 讨论
Gregová 等[5]在 67 份欧洲小麦地方品种中发现
1 个新的蛋白亚基(位于 7 和 8 亚基之间); 张玲丽

图 2 不同麦区 Glu-1位点多样性指数与海拔、降雨量和温度相关性分析
Fig. 2 Correlation between diversity indexes of different wheat regions at Glu-1 locus and altitude, mean annual rainfall and mean
annual temperature

等[20]在硬粒小麦–节节麦人工合成种“Syn-CD780”
中发现普通小麦中不存在的 1.5亚基(位于 1和 2亚
基之间)[23]。本研究在黄淮冬麦区品种 ZM2722、长
江中下游冬麦区品种 ZM7356 和西南冬麦区品种
ZM8622 中也发现 1 个新亚基(7.1*), 在黄淮冬麦区
品种 ZM17512中发现 8.1*亚基, 这 2个新亚基均位
于 7 和 8 亚基之间; 北方冬麦区品种 ZM10604、东
北春麦区品种 ZM4456、西北春麦区品种 ZM4771
和 ZM4721 中也检测到一个位于 1 和 2 亚基之间新
亚基(1.5*)。但目前关于这些新亚基的品质效应研究
还很少。Peña等[23]研究认为, 含 1.5+10的人工合成
六倍体小麦, 其总体品质优于Glu-D1位点其他任何
亚基, 而汤永禄等[24]认为 1.5+10的品质效应依品质
参数和亚基组合方式而异。
与前人研究结果相比较, 供试材料在 Glu-1的 3
个位点平均等位变异数为 4.67, 与日本(4.33)[12]和
西班牙(4.0)[25]小麦地方品种相当, 高于我国四川地
方 品 种 (1.67)[26], 但 低 于 我 国 湖 北 地 方 品 种
(5.33)[13]、当前培育优良品种(系)(5.33)[20]和我国核
心种质(9.33)[27]。供试材料的平均遗传多样性指数
(0.1333)低于我国湖北地方品种(0.238)[13]和核心种
质(0.232)[27]。在本研究中, 25.0%的供试品种在 Glu-1
位点表现异质性, 低于欧洲品种(71%)[5], 这主要是
因为本研究的试材经过了形态学观察, 剔除了品种
内的混杂个体, 使同一品种内不同个体间在主要农
艺性状上表现一致的缘故。
Glu-1 位点的遗传组成对小麦加工品质有重要
影响[21], 例如 1、2*、5+10、17+18和 14+15等亚基
组合通常与较好的面包烘烤品质相关联。张学勇
等[27]、Liu等[13]和魏育明等[26]分别对我国 3 459份
小麦地方品种初选核心种质、111份湖北省和 89份
四川省小麦地方品种的HMW-GS组成分析发现, 小
麦地方品种在 Glu-A1、Glu-B1 和 Glu-D1 位点上的
主要等位变异分别为 N、7+8 和 2+12, 与本研究结
果一致。张学勇等[27]研究表明, 1亚基主要分布在我
国的北部春麦区、西北春麦区和东北春麦区, 7+9亚
基对主要分布在东北春麦区, 5+10 亚基对在东北春
麦区、西北春麦区和北部春麦区出现较多, 与我们
的结果存在一定差异, 这可能主要与选用的样本数
差异有关。
已有研究表明, 品种的遗传多样性分布与其环
境参数密切相关[16-19]。例如, Amirouche和 Misset[28]
对来自阿尔及利亚 35个采集地的大麦品种的醇溶
蛋白分析表明, 不同地区间的大麦蛋白变异与采集
地的气候参数(降雨量、温度和湿度)及大麦倍性水
平密切相关; Nevo 和 Payne[29]分析以色列 231 份野
生二粒小麦的 HMW-GS 组成发现 , 不同地区
HMW-GS多样性与降雨量呈负相关, Glu-A1位点的
等位变异频率与降雨量呈正相关 , 与温度呈负相
关。本研究发现, 我国不同麦区小麦地方品种的遗
1210 作 物 学 报 第 38卷

传多样性指数与年平均降雨量和年平均温度均表现
负相关, 而以上研究与本研究结果均显示地区间多
样性差异与海拔无关。另一方面, Allard[30]和 Sertse
等[31]认为自然选择与人为选择是多样性地区分布和
群体遗传结构差异的主要原因。Rana 等 [32]和
Bajracharya等[16]认为社会经济和文化也是影响品种
多样性分布的重要原因。所以, 人为选择、经济和
文化等可能也是我国地方品种多样性地区分布不均
的影响因素。
4 结论
对我国 76 份代表性小麦地方品种高分子量谷
蛋白亚基组成分析证实, 地方品种是由多种基因型
形成的混合群体, 存在较高的异质性; 而且有尚未
被利用或新的等位基因, 可用于拓宽小麦资源的遗
传基础。在不同麦区间, 地方品种遗传多样性分布
存在一定的不均衡性, 其中年平均降雨量和年平均
温度与地区间遗传多样性呈负相关, 推测环境压力
可能是地方品种多样性地区分化的重要因素。
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