全 文 ：中草药 Chinese Traditional and Herbal Drugs 第 46 卷 第 23 期 2015 年 12 月

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白芍 UPLC 指纹图谱研究
金 林 1，赵万顺 2，郭巧生 1*，张文生 2，张洪波 2，叶正良 3*
1. 南京农业大学中药材研究所，江苏 南京 210095
2. 天士力制药集团股份有限公司，天津 300402
3. 天士力控股集团有限公司，天津 300402
摘 要：目的 建立白芍 UPLC 指纹图谱测定方法，对不同产地白芍的质量进行较全面的评价。方法 色谱柱 ACQUITY
UPLC® HSS T3（100 mm×2.1 mm，1.8 μm），以乙腈-0.05%磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱，检测波长 230 nm，柱温 30
℃，体积流量 0.4 mL/min。采用相似度评价、聚类分析、主成分分析 3 种方法对 23 批白芍饮片指纹图谱进行研究。结果 建
立了白芍饮片的专属性 UPLC 指纹图谱，确定了 8 个共有峰；23 批白芍样品质量差异较大，不同产地间和同一产地内样品
均具有一定差异。结论 该方法简便、易行，为白芍饮片的质量控制提供了较为有效的快速评价方法。
关键词：白芍；UPLC；指纹图谱；相似性分析；聚类分析；主成分分析
中图分类号：R286.022 文献标志码：A 文章编号：0253 - 2670(2015)23 - 3564 - 06
DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2015.23.020
UPLC fingerprint of Paeoniae Alba Radix from different regions
JIN Lin1, ZHAO Wan-shun2, GUO Qiao-sheng1, ZHANG Wen-sheng2, ZHANG Hong-bo2, YE Zheng-liang3
1. Institute of Chinese Medicinal Materials, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China
2. Tasly Pharmaceutical Group Company Limited, Tianjin 300402, China
3. Tasly Holding Group Company Limited, Tianjin 300402, China
Abstract: Objective To establish a UPLC fingerprint method of Paeoniae Alba Radix, and provide comprehensive evaluation of their
quality in different regions. Methods The UPLC chromatographic column was Acquity UPLC® HSS T3 (100 mm × 2.1 mm, 1.8 μm).
The mobile phase was acetonitrile-0.05% phosphoric acid water with gradient elution. The detection wavelength was 230 nm and
column temperature was 30 with the flow rate of 0.4 mL/min. Similarity ℃ analysis, hierarchical clustering analysis, and principal
component analysis were undertaken to study 23 sets of UPLC fingerprints of Paeoniae Alba Radix. Results A specific UPLC
fingerprint of Paeoniae Alba Radix was established and eight common peaks were designated. The results showed that the qualities of
the 23 sets of Paeoniae Alba Radix were not stable and the samples collected from same region and different regions both had certain
differences. Conclusion UPLC fingerprint is an available and convenient method which can be used to access the quality of Paeoniae
Alba Radix rapidly.
Key words: Paeoniae Alba Radix; UPLC; chromatographic fingerprint; similarity analysis; hierarchical clustering analysis; principal
component analysis

白芍为毛茛科植物芍药 Paeonia lactiflora Pall.
的干燥根，多产于安徽、浙江、山东等地，具有养
血调经、敛阴止汗、柔肝止痛、平抑肝阳之效[1]。
现代药理研究表明，白芍具有抗炎、调节免疫、抗
类风湿性关节炎、保护内皮细胞、神经保护等药理
作用[2-9]，临床应用广泛。白芍所含的化学成分种类
复杂，以萜苷类化合物为主，此外还含有黄酮类、
鞣质、芳香酸及其酯类等多种活性物质，因此，仅
以芍药苷等单萜糖苷类化合物的量作为白芍质量的
评价指标是不全面的[10-12]。
近年来，指纹图谱技术已被广泛用于中药的质
量控制领域，因其可较全面地反映中药材及植物药

收稿日期：2015-02-12
作者简介：金 林（1990—），女，安徽芜湖人，硕士在读，研究方向为中药材质量控制。E-mail: 2012104202@njau.edu.cn
*通信作者 郭巧生，教授，博士生导师。Tel: (025)84395980 E-mail: gqs@njau.edu.cn
叶正良，研究员，硕士生导师。Tel: (022)86342066 E-mail: yzl@tasly.com
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产品的药效学物质特征，评价其稳定性及一致性而
受到国际的认可[13-14]。超高效液相色谱（UPLC）比
高效液相色谱（HPLC）具有更高的分离速度、精确
度与灵敏度，可大大缩短分析时间，实现指纹图谱
的快速获得，提高中药质量评价效率。故本实验运
用中药指纹图谱技术，利用 UPLC 对不同产地的 23
批白芍饮片进行快速测定，建立了白芍饮片的 UPLC
指纹图谱，并用相似度分析、聚类分析和主成分分
析 3 种方法对不同产地白芍饮片的质量进行评价。
1 仪器与试药
ACQUITY UPLCTM液相色谱仪（包括四元高压
泵系统，在线脱气系统，自动进样器，柱温箱和 TUV
检测器，数据采集与处理采用 Empower 3.0 色谱工
作站，美国 Waters 公司）；KQ3200E 型超声波清洗
器（昆山市超声仪器有限公司）；XS204 型分析天
平（美国 Mettler Toledo 公司）；Milli-Q®型纯水仪
（美国 Millipore 公司）。
乙腈为色谱纯（德国 Merck 公司）；磷酸为色
谱纯（天津市光复精细化工研究所）。没食子酸（质
量分数 89.9%，批号 110831-201204）、芍药苷（质
量分数 94.9%，批号 110736-201337）、苯甲酸（质
量分数 100%，批号 100419-201302）、儿茶素（质
量分数 97.2%，批号 110877-201203）对照品均购自
中国食品药品检定研究院。芍药内酯苷（质量分数
98%，批号 20130625）、1,2,3,4,6-O-五没食子酰基葡
萄糖（质量分数 98%，批号 20140511）均购自天津
士兰科技有限公司。
白芍饮片样品来源见表 1，经南京农业大学中
药材研究所郭巧生教授鉴定，23 批次样品均为白芍
Paeonia lactiflora Pall. 的干燥饮片。
2 方法与结果
2.1 溶液的制备
2.1.1 对照品溶液的制备 精密称取各对照品适
量，配制成含没食子酸、芍药苷、苯甲酸、儿茶素、
芍药内酯苷、1,2,3,4,6-O-五没食子酰基葡萄糖质量
浓度分别为 15.07、5.49、11.79、35.15、7.87、7.84、
μg/mL 的混合对照品溶液，摇匀，4 ℃贮藏，备用。
2.1.2 供试品溶液的制备 精密称取白芍饮片粉末
（过 4 号筛）0.1 g，置于 5 mL 量瓶中，加入 70%乙醇
适量，超声提取 20 min，取出静置，冷却至室温，用
70%乙醇定容至刻度，经 0.22 μm 微孔滤膜滤过，即得。
2.2 色谱条件
色谱柱：ACQUITY UPLC® HSS T3（100 mm×
表 1 23 批次白芍饮片的来源
Table 1 Origins of 23 batches of samples
样品号 产地 样品号 产地
S1 安徽 S13 安徽
S2 安徽 S14 安徽
S3 安徽 S15 浙江
S4 安徽 S16 浙江
S5 安徽 S17 浙江
S6 安徽 S18 浙江
S7 安徽 S19 山东
S8 安徽 S20 山东
S9 安徽 S21 山东
S10 安徽 S22 山东
S11 安徽 S23 山东
S12 安徽
2.1 mm，1.8 μm）；流动相为乙腈（A）-0.05%磷酸
水溶液（B），洗脱梯度：0～0.5 min，7%～14% A；
0.5～3 min，14% A；3～5.5 min，14%～18% A；5.5～
6 min，18%～20% A；6～9 min，20%～22% A；9～
9.5 min，22%～40% A；9.5～11 min，40%～50% A；
11～11.5 min，50%～100% A；11.5～12 min，100%
A；12～12.5 min，100%～7% A；12.5～14 min，7%
A；检测波长 230 nm；柱温 30 ℃；体积流量 0.4
mL/min；进样量 2 μL。
2.3 方法学考察
2.3.1 精密度考察 取S1号样品制备供试品溶液1
份，在“2.2”项色谱条件下连续进样 6 次，测得各
共有峰的相对保留时间 RSD＜1.0%，共有峰的相对
峰面积 RSD＜3.0%；采用国家药典委员会“中药色
谱指纹图谱相似度评价系统（2012.1 版本）”软件进
行处理，6 次进样图谱与对照图谱相似度均为 1.0，
说明该方法精密度良好。
2.3.2 重复性考察 取S1号样品制备供试品溶液6
份，在“2.2”项色谱条件下进样分析，测得各共有
峰的相对保留时间 RSD＜1.0%，共有峰的相对峰面
积 RSD＜5.0%；采用国家药典委员会“中药色谱指
纹图谱相似度评价系统（2012.1 版本）”软件进行处
理，6 份样品图谱与对照图谱的相似度均高于 0.99，
说明所用方法重复性良好。
2.3.3 稳定性考察 取 S1 号样品制备供试品溶
液 1 份，分别在 0、2、4、6、8、10、12、24 h
进样检测，测得各共有峰的相对保留时间 RSD 小
于 2.0%，共有峰的相对峰面积 RSD＜5.0%；采用
国家药典委员会“中药色谱指纹图谱相似度评价
系统（2012.1 版本）”软件进行处理，8 次进样图
谱与对照图谱的相似度均高于 0.99，说明样品溶
液在 24 h 内稳定。
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2.3.4 耐用性考察 通过轻微调整流动相中磷
酸比例（0.045%、0.050%、0.055%），色谱柱（使
用 2 根编号不同但型号相同的色谱柱），柱温（28、
30、32 ℃）和体积流量（0.395、0.400、0.405
mL/min）条件，对色谱条件进行耐用性考察。测
得各共有峰的相对保留时间 RSD＜2.0%，共有峰
的相对峰面积 RSD＜5.0%；采用国家药典委员会
“中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012.1 版
本）”软件进行处理，各条件下所得图谱与对照
图谱的相似度均高于 0.99，说明液相方法耐用性
良好。
2.4 样品测定及指纹图谱的建立
取 23 批白芍饮片样品按“2.1”项下方法制备
供试品溶液，在“2.2”项色谱条件下检测，记录色
谱图。对所有样品的色谱图进行统一积分后，将所
有数据导入国家药典委员会“中药色谱指纹图谱相
似度评价系统（2012.1 版本）”软件进行处理。S1
号样品色谱图中色谱峰峰形、分离度良好，基线平
整，故选择其为参照指纹图谱。为减小极端数据的
影响，选择中位数法作为对照指纹图谱的生成方法，
时间窗宽度设为 0.1，运用多点校正方法对色谱峰进
行全谱峰匹配，见图 1，并生成对照指纹图谱。


图 1 23 批白芍饮片色谱峰匹配图
Fig. 1 Match chromatogram of 23 batches of Paeoniae Radix Alba
从 23 批白芍样品的指纹图谱中共得到 8 个共有
峰，见图 2。通过与对照品色谱图中的保留时间比对，
初步可指认 6 个共有峰，其中 4 号峰分离度好，峰位
居中，故以其为参照峰，计算其余各共有峰的相对保
留时间和相对峰面积，结果发现，8 个共有峰的相对

1-没食子酸 3-儿茶素 4-芍药内酯苷 5-芍药苷 6-苯甲酸
7-1,2,3,4,6-O-五没食子酰基葡萄糖
1-gallic acid 3-catechin 4-albiflorin 5-paeoniflorin 6-benzoic acid
7-1,2,3,4,6-O-pentagalloylglucose
图 2 白芍饮片的共有模式图谱
Fig. 2 Total pattern diagram of Paeoniae Radix Alba
保留时间 RSD 值均小于 1.0%，表明方法的重复性较
好；相对峰面积 RSD 值的范围为 17.8%～80.8%，说
明不同批次间白芍饮片的化学成分量存在差异。
2.5 白芍饮片指纹图谱的评价
2.5.1 相似度评价 在上述数据处理的基础上，利
用国家药典委员会“中药色谱指纹图谱相似度评价
系统（2012.1 版本）”软件对 23 批不同产地的白芍
饮片进行相似度评价，结果见表 2。
23 批次白芍样品与对照指纹图谱的相似度范
围为 0.532～0.993，说明白芍饮片样品的质量存在
一定差异。其中，安徽产样品 S1～S8、S12～S14
和浙江产样品 S15～S18 与对照指纹图谱的相似度
均大于 0.85；安徽产样品 S9～S11 与山东产样品
S19～S23 与对照指纹图谱的相似度都小于 0.80，说
明安徽和浙江的样品质量较为接近，山东白芍与皖
浙白芍差异较大。
2.5.2 聚类分析 选择白芍指纹图谱中 8 个共有
峰，将其峰面积相对于称样量量化，形成 8×23 阶
1
2 3
4
5
6
7
8
0 2 4 6 8 10 12 14
t/min
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
t/min
S23







S1
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表 2 白芍饮片指纹图谱相似度评价
Table 2 Fingerprint similarity of Paeoniae Radix Alba
样品号 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 R
S1 1.000
S2 0.999 1.000
S3 0.999 0.999 1.000
S4 0.998 0.998 0.998 1.000
S5 0.886 0.887 0.885 0.895 1.000
S6 0.938 0.937 0.938 0.944 0.989 1.000
S7 0.898 0.899 0.898 0.906 0.999 0.993 1.000
S8 0.960 0.958 0.961 0.960 0.849 0.910 0.863 1.000
S9 0.371 0.374 0.369 0.388 0.751 0.650 0.732 0.315 1.000
S10 0.216 0.219 0.215 0.234 0.631 0.520 0.610 0.170 0.976 1.000
S11 0.298 0.301 0.296 0.314 0.698 0.591 0.679 0.252 0.993 0.981 1.000
S12 0.993 0.992 0.994 0.992 0.873 0.932 0.889 0.975 0.342 0.191 0.275 1.000
S13 0.981 0.980 0.980 0.982 0.913 0.954 0.926 0.970 0.445 0.303 0.386 0.985 1.000
S14 0.990 0.989 0.989 0.989 0.875 0.929 0.891 0.973 0.358 0.208 0.295 0.996 0.994 1.000
S15 0.942 0.938 0.936 0.943 0.848 0.878 0.857 0.882 0.403 0.256 0.343 0.925 0.950 0.946 1.000
S16 0.962 0.954 0.961 0.956 0.846 0.902 0.861 0.950 0.333 0.188 0.281 0.972 0.970 0.972 0.931 1.000
S17 0.749 0.746 0.741 0.754 0.845 0.811 0.844 0.679 0.691 0.595 0.664 0.723 0.816 0.766 0.882 0.767 1.000
S18 0.827 0.830 0.826 0.838 0.983 0.954 0.980 0.760 0.819 0.719 0.768 0.805 0.858 0.811 0.811 0.772 0.865 1.000
S19 0.436 0.439 0.435 0.453 0.794 0.704 0.777 0.381 0.991 0.970 0.976 0.410 0.507 0.423 0.452 0.393 0.710 0.860 1.000
S20 0.108 0.110 0.106 0.124 0.545 0.423 0.522 0.061 0.961 0.983 0.979 0.082 0.198 0.102 0.163 0.091 0.536 0.634 0.932 1.000
S21 0.153 0.156 0.149 0.169 0.577 0.456 0.555 0.099 0.968 0.981 0.985 0.124 0.246 0.150 0.224 0.135 0.596 0.667 0.940 0.996 1.000
S22 0.122 0.126 0.119 0.138 0.551 0.427 0.528 0.067 0.961 0.979 0.979 0.092 0.214 0.118 0.194 0.099 0.572 0.645 0.932 0.996 0.999 1.000
S23 0.206 0.209 0.203 0.222 0.622 0.506 0.602 0.155 0.979 0.984 0.993 0.180 0.298 0.204 0.268 0.188 0.622 0.706 0.956 0.993 0.998 0.995 1.000
R 0.896 0.896 0.894 0.903 0.992 0.982 0.993 0.851 0.736 0.617 0.687 0.883 0.931 0.893 0.887 0.869 0.897 0.981 0.779 0.532 0.571 0.544 0.615 1.000
R-对照指纹图谱
R-control fingerprint

数据矩阵，导入 SPSS 13.0 软件进行 Q 型聚类分析。
采用组间连接法，以余弦距离法作为样品间距离计
算方法进行系统聚类分析，聚类结果见图 3。
当判别条件距离为 15 时，23 批白芍样品被分
为 2 大类：一类包含 S1～S8、S12～S18，即浙江产
白芍样品和大部分安徽产白芍样品被聚到一类；另
一类包含 S9～S11、S19～S23，即山东产白芍样品
和 3 批安徽产白芍样品被聚为一类。当判别条件距
离为 5 时，S1～S8、S12～S14 11 批安徽产白芍样
品和 S16、S18 2 批浙江产白芍样品被聚为一类；另
2 批浙江产样品 S15、S17 被聚成一类；4 批山东产
白芍聚为一类；S9、S11、S19 3 批样品聚为一类；
S10 样品单独聚为一类。说明安徽产和浙江产白芍
质量较为相似，而产地山东的白芍与产地安徽、浙
江的白芍差异较大；S10 为陈品药材，内在品质已
发生较大变化，故单独成一类；S9、S11、S19 未与
其所属产地聚为一类，而是三者自成一类，表明即
使是同一产地所产白芍饮片，质量也不尽相同，与
相似度分析的评价结果相一致。


图 3 聚类分析结果
Fig. 3 Results of hierarchical cluster analysis
S2
S4
S1
S6
S5
S7
S13
S14
S8
S12
S16
S18
S15
S17
S21
S22
S20
S23
S9
S11
S19
S10
0 5 10 15 20 25
遗传距离
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2.5.3 主成分分析 用 SPSS 13.0 软件对量化的各
共有峰峰面积进行标准化处理后，对 23 批白芍样品
指纹图谱所得的 8 个共有峰进行主成分分析，求出
相关矩阵的特征值及其方差，见表 3。前 3 个因子
的累积方差贡献率达到 88.213%，大于 85%，可代
表白芍指纹图谱 8 个共有峰的大部分信息，故选取
第 1、2、3 个因子分别作为主成分 1、2 和 3。
表 3 主成分特征值及方差
Table 3 Eigen value and total variance of principal component
主成分 特征根值 方差贡献率/% 累积方差贡献率/%
1 3.399 42.493 42.493
2 2.429 30.365 72.858
3 1.228 15.356 88.213
4 0.409 5.116 93.329
5 0.274 3.423 96.752
6 0.210 2.629 99.381
7 0.031 0.391 99.772
8 0.018 0.228 100.000
主成分载荷矩阵反映了各变量对主成分的贡献
大小和作用方向。由表 4 可见，8 个变量对主成分 1
皆成正相关，其中以共有峰 4、8 和 3 对其的贡献最
大；共有峰 1、6 和 7 对主成分 2 贡献最大；共有峰
5 和 2 对主成分 3 的贡献最大，且共有峰 5 与主成
分 3 呈负相关。
对上述主成分载荷值进行计算，得出各主成分
的线性模型：Y1＝0.084 X1＋0.346 X2＋0.453 X3＋0.520
X4＋0.336 X5＋0.079 X6＋0.202 X7＋0.488 X8；Y2＝
0.560 X1－0.277 X2－0.277 X3－0.022 X4－0.004 X5＋
0.519 X6＋0.505 X7＋0.090 X8；Y3＝0.255 X1＋0.535 X2＋
0.231 X3－0.012 X4－0.597 X5＋0.387 X6－0.235 X7－
0.180 X8；Y＝0.278 X1＋0.165 X2＋0.163 X3＋0.241
X4＋0.056 X5＋0.284 X6＋0.230 X7＋0.235 X8。其中，
Y1、Y2、Y3 分别表示第 1、2、3 个主成分，Y 代表
表 4 主成分载荷矩阵
Table 4 Component matrix
主成分 共有峰
1 2 3
1 0.155 0.873 0.283
2 0.638 −0.431 0.593
3 0.835 −0.432 0.256
4 0.959 −0.034 −0.013
5 0.619 −0.007 −0.662
6 0.146 0.809 0.429
7 0.372 0.787 −0.260
8 0.899 0.141 −0.200
结合 3 个主成分得到的综合主成分，X1～X8 分别表
示 8 个共有峰峰面积的标准化数据。
将各样本数据代入上述模型后，得到各批次样
本的主成分得分，见表 5；并以样品的第 1、2、3
主成分得分做三维散点图，见图 4。
图 4 中样品 S1～S4、S12～S15、S18 分布较近，
说明部分安徽产白芍和 2 批浙江产白芍质量较为接
近；S5～S11、S19～S23 样品分布较近，说明部分
安徽产白芍和山东产白芍质量接近；而 S16 和 S172
批产地为浙江产白芍样品分布位置较为独立。
表 5 样本主成分得分
Table 5 PCA score of samples
样品号 Y1 Y2 Y3 Y
1 1.46 1.28 −1.12 0.95
2 2.04 2.09 −1.28 1.48
3 1.38 1.42 −1.11 0.96
4 1.11 2.04 −0.73 1.11
5 −1.42 −0.63 −0.37 −0.97
6 −1.54 −0.55 −0.50 −1.02
7 −1.42 −0.70 −0.52 −1.02
8 −1.67 −1.97 −1.33 −1.72
9 −1.54 −0.02 0.64 −0.64
10 −2.07 0.82 1.54 −0.45
11 −1.90 −1.52 0.27 −1.39
12 −0.14 −0.60 −1.45 −0.52
13 0.44 −0.97 −0.92 −0.28
14 0.47 −0.80 −1.54 −0.32
15 1.50 −0.46 −0.09 0.55
16 3.03 −3.95 1.13 0.30
17 5.21 −0.42 2.02 2.72
18 0.41 2.80 0.23 1.20
19 −1.56 2.52 1.69 0.41
20 −1.63 −0.34 1.10 −0.71
21 −0.59 −0.37 0.80 −0.27
22 −0.63 0.82 1.24 0.19
23 −0.93 −0.48 0.31 −0.56



图 4 主成分得分图
Fig. 4 PCA score figure

6.00

4.00

2.00

0.00

−2.00
Y 1

−4.00 −2.00
0.00 2.00 4.00
2.00 0.00
−2.00
Y2 Y3
中草药 Chinese Traditional and Herbal Drugs 第 46 卷 第 23 期 2015 年 12 月

• 3569 •
3 讨论
本实验对色谱条件中的流动相体系和检测波
长进行考察。考察了乙腈-水、乙腈-0.05%磷酸和
乙腈-0.1%甲酸 3 种流动相体系，发现以乙腈-水为
流动相，样品分离效果较差；以乙腈-0.1%甲酸为流
动相，图谱基线不平，因此三者中以乙腈-0.05%磷
酸为流动相的图谱效果最佳。对 210、230、250、
270 nm 不同波长进行考察，发现在 230 nm 下，图
谱的信息较为全面，各色谱峰响应值较高，基线较
为平稳，故选择 230 nm 作为检测波长。
对不同提取溶剂及热回流、超声不同提取方法
进行考察，从提取的全面性、稳定性、操作便捷性
等方面考虑，选择 50%乙醇为白芍的提取溶剂、超
声法为白芍的提取方法。又运用单因素结合响应面
法，选择料液比、乙醇浓度和超声时间 3 个因素优
化白芍饮片指纹图谱的提取工艺，优化所得的白芍
超声提取最佳工艺为料液比 50 mL/g、乙醇体积分
数 70%、超声时间 20 min。
本实验依次运用相似度分析、聚类分析和主
成分分析 3 种方法对不同产地的白芍饮片 UPLC
指纹图谱进行分析。由相似度评价结果发现，23
批白芍饮片中仅 6批样品的指纹图谱相似度在 0.9
以上，说明白芍饮片质量的差异较大，分析与白
芍原药材本身的内在质量存在很大差异有关[15]，
以及白芍饮片的加工方法不一致有关。从 23 批白
芍样品的指纹图谱中得到了 8 个共有色谱峰，虽
共有峰个数较同类研究中少[16]，但在已知的 6 个
共有峰中包括了 2 种单萜苷类成分、2 种有机酸
类成分、1 种鞣质类成分和 1 种黄酮类成分，说
明通过本方法可综合全面地反映白芍饮片的质
量。从聚类分析结果可得出山东与浙江 2 个产地
间的白芍样品质量差别较大，不能聚为一类，可
能由于 2 个产地地理位置相隔较远，生长环境等
各方面因素差别较大所致；安徽产与浙江产白芍
饮片质量较为相近，与童黄锦等[17]研究结果一致；
但安徽产白芍样品又不能完全归为一类，分析与
其种植、采收、加工过程中的操作不统一有关。
利用主成分分析将白芍饮片指纹图谱中的 8 个特
征变量降维至 3 个主成分，并得出综合主成分模
型，可方便白芍饮片指纹图谱的数据分析，大大
缩短白芍质量的评价时间。此外，对于白芍饮片
指纹图谱中共有色谱峰的定性，还需要借助液质
联用、核磁共振等手段进行进一步确认。
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