全 文 ：中国生态农业学报 2013年 9月 第 21卷 第 9期
Chinese Journal of Eco-Agriculture, Sep. 2013, 21(9): 1095−1099


* 江苏省科技支撑计划项目 (BE2011301)、现代农业产业技术体系建设专项资金 (CARS-11)和江苏省 “333工程 ”培养资金项目
(BRA2011033)资助
** 通讯作者: 李强(1971—), 男, 博士, 研究员, 主要从事甘薯遗传育种研究。E-mail: instrong@163.com
后猛(1981—), 男, 硕士, 助理研究员, 主要从事甘薯遗传育种研究。E-mail: koumeng2113@163.com
收稿日期: 2013−03−15 接受日期: 2013−04−28
DOI: 10.3724/SP.J.1011.2013.01095
甘薯块根产量性状生态变异及其与品质的相关性*
后 猛 1 李 强 1** 辛国胜 2 吴问胜 3 王良平 4 王 欣 1 张允刚 1
唐忠厚 1 唐 维 1 李秀英 1 马代夫 1
(1. 中国农业科学院甘薯研究所 甘薯遗传改良重点开放实验室 江苏徐州甘薯研究中心 徐州 221131; 2. 烟台市农业科学
研究院 烟台 265500; 3. 江西省农业科学院作物所 南昌 330200; 4. 重庆市三峡农业科学院 万州 404115)
摘 要 选用“徐薯 25”与“徐 22-5”去雄杂交得到的 105 个后代材料, 在我国主要甘薯种植区 4 个不同生态点
(徐州市、烟台市、万州市和南昌市)进行种植试验, 研究不同生态环境下甘薯产量性状的变异规律及其与品质
性状间的相关性。结果表明, 除茎叶干率的基因型与环境互作差异未达显著水平外, 其余性状的基因型、环境
以及基因型与环境互作差异均达显著水平, 主要产量性状表现为环境效应远大于基因型效应和基因型×环境
互作效应。不同生态条件下, 主要产量性状的变幅很广, 单株鲜薯重变异系数最大, 单株干薯重变异系数次之,
而薯块烘干率的变异系数最小。在 4个不同生态环境条件下, 徐州点的茎蔓长与单株分枝数最大, 茎粗与单株
结薯数最小; 烟台点的茎粗、单株茎叶鲜重、茎叶干重和鲜薯重最高, 茎叶干率最低; 南昌点的茎蔓长、单株
茎叶鲜重和茎叶干重最低, 薯块烘干率、茎叶干率、单株结薯数及干薯重最高; 万州点的薯块烘干率、单株分
枝数、鲜薯重和干薯重最小。结合相关性结果可知, 在所有供试地点中, 单株鲜薯重与蛋白质含量显著负相关,
表明甘薯高产、高蛋白质育种工作难度较大。
关键词 甘薯 基因型 生态环境 产量性状 互作效应 相关性
中图分类号: S331 文献标识码: A 文章编号: 1671-3990(2013)09-1095-05
Variability of sweet potato storage root under different ecological environments
and its correlation with quality traits
HOU Meng1, LI Qiang1, XIN Guo-Sheng2, WU Wen-Sheng3, WANG Liang-Ping4, WANG Xin1, ZHANG
Yun-Gang1, TANG Zhong-Hou1, TANG Wei1, LI Xiu-Ying1, MA Dai-Fu1
(1. Institute for Sweet Potato Research, Chinese Academy of Agricultural Sciences; Key Laboratory of Sweet Potato Genetic
Improvement; Jiangsu Xuzhou Sweet Potato Research Center, Xuzhou 221131, China; 2. Yantai Agricultural Science & Technology
Institute, Yantai 265500, China; 3. Institute of Crop Sciences, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences, Nanchang 330200, China;
4. Sanxia Academy of Agricultural Sciences of Chongqing City, Wanzhou 404115, China)
Abstract Sweet potato is an important food/energy crop and is crucial for addressing poverty and malnutrition in developing
countries. In addition to inherited issues, sweet potato is highly sensitive to environment conditions. Genotypic variations in
yield-related traits and their relationships with main storage root quality traits were investigated using the 105 sweet potato hybrids
(derived from “Xushu 25” and “Xu 22-5”) in four ecological environments (Xuzhou City, Yantai City, Wanzhou City and Nanchang
City). The vine length, stem diameter, branch number, storage root number, aboveground fresh weight, aboveground dry matter
content, storage root fresh weight, and storage root dry matter content were investigated in the study. Carotene content was
determined using the acetone extraction method. Starch, reducing sugar, soluble sugar and protein contents were measured using the
near infrared reflectance spectrometer method in the laboratory. The results showed that environment (E), genotype (G) and their
interactions (E×G) had significant (P < 0.01 or P < 0.05) impacts on main yield traits. E×G had no significant effect on aboveground
dry matter content. The effects of environment on main yield-related traits were much higher than those of genotype and E×G. There
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was a wide range of main yield traits for different ecological conditions. The highest coefficient of variation was for the fresh weight
of storage root per plant, followed by dry weight of storage root per plant (which was for Yantai site). The lowest coefficient of
variation was dry matter content of storage root (for Xuzhou site). For the four experimental sites, the highest vine length and branch
number per plant, and the lowest stem diameter and storage root number per plant were in Xuzhou site. The highest stem diameter,
aboveground fresh weight, aboveground dry weight and fresh weight of storage root per plant, and the lowest aboveground dry
matter content were in Yantai site. The lowest vine length, aboveground fresh weight and aboveground dry weight per plant, and the
highest aboveground dry matter content, dry matter content of storage root, storage root number and dry weight of storage root per
plant were in Nanchang site. The lowest dry matter content of storage root, branch number, fresh weight of storage root and dry
weight of storage root per plant were in Wanzhou site. For Xuzhou site, dry weight of storage root per plant had a positive correlation
with starch content. Fresh and dry weights of storage root per plant had negative correlation with protein content. For Yantai site,
fresh weight of storage root had positive and significant correlation with total carotenoid content. Also the fresh and dry weights of
storage root had negative correlation with protein content. For Nanchang site, fresh weight of storage root had positive correlation
with soluble sugar content, but negative correlation with protein content. The dry weight of storage root was positively correlated
with starch content. Then for Wanzhou site, fresh weight of storage root was positively correlated with starch content. It was then
concluded from the results of the correlation analysis that the fresh weight of storage root per plant was negatively correlated with
protein content. This suggested that it was difficult to get sweet potato varieties with high yield and high protein.
Key words Sweet potato, Genotype, Eco-environment, Yield trait, Interaction effect, Correlation analysis
(Received Mar. 15, 2013; accepted Apr. 28, 2013)
甘薯是一种重要的粮食和能源作物, 是淀粉和
维生素 A 等人体必需营养物质的主要来源, 对于解
决发展中国家贫困和营养匮乏起到至关重要的作
用。在发展中国家, 甘薯以年产 1.33 亿 t 的鲜产量,
位列第 5 位[1]。中国是甘薯主要的种植国和生产国,
依据江苏徐州甘薯研究中心的调研资料分析, 2009年
中国种植甘薯面积约为 460万 hm2, 占世界甘薯种植
面积的 50%以上, 鲜薯总产保持在 1亿 t左右[2]。
众所周知, 甘薯许多性状主要是数量遗传性状[3]。
除受自身遗传特性影响外, 甘薯对环境变化反应也
比较敏感[4−5]。因此, 国外许多甘薯育种家对甘薯产
量及其相关性状在不同生态环境下的基因×环境互
作效应进行了深入研究 [6−8], 但这一研究在我国开
展的却不多。本研究以“徐薯 25”与“徐 22-5”杂交后
代群体为材料, 在 4 个不同的生态点设置种植试验
以创造广泛变异的温光条件, 深入研究不同生态环
境下甘薯块根产量性状的变异规律及其与品质性状
之间的相关性, 为筛选利于某一产量性状积累的特
定栽培地区及生态育种提供理论依据。
1 材料和方法
1.1 供试材料
利用“徐薯25”/“徐22-5”杂交组合的105个分离
群体作为试验材料。母本“徐薯25”属江苏徐州甘薯
研究中心育成品种 , 由“徐薯18”/“徐781”杂交选育
而来 , 为高淀粉白心材料 ; 父本“徐22-5”属江苏徐
州甘薯研究中心育成高代品系 , 由 “LO323”/
“AIS0122-2”杂交选育而来, 为高胡萝卜素橘红心材
料。甘薯自交不亲和, 遗传上高度杂合, F2代发生广
泛分离; 但是, 甘薯为无性繁殖植物, F1代性状可以
固定, 每一系即为一个基因型。
1.2 试验设计
试验于 2008—2009 年连续 2 年在江苏徐州甘
薯研究中心试验田, 2009年在山东省烟台市、重庆
市万州区和江西省南昌市各甘薯综合试验站试验
田进行。每个试验点土壤及气候状况见表 1。在各
生态点选取肥力中上等的典型土壤, 根据材料特性
及各试验点生态条件确定适宜的播种期。所有材料
表 1 各试验点土壤类型、地理坐标与天气状况
Table 1 Soil type, geographical coordinate and weather conditions at different test points
地点
Location
土壤类型
Soil
type
气候类型
Climatic
type
地理坐标
Geographical
coordinate
年均气温
Mean annual
temperature ( )℃
年均降水量
Mean annual
rainfall (mm)
徐州
Xuzhou
沙壤土
Sand loam soil
暖温带半湿润季风气候
Warm temperate zone sub-humid monsoon climate
117.18°E, 34.26°N 14.0 800~930
烟台
Yantai
轻壤土
Light loam soil
海洋性气候
Marine climate
121.39°E, 37.52°N 11.6~12.9 628
南昌
Nanchang
黏土
Clay
中亚热带湿润季风气候
Mid-subtropical zone humid monsoon climate
115.89°E, 28.68°N 17.0~17.7 1 600~1 700
万州
Wanzhou
黏土
Clay
亚热带湿润季风气候
Subtropical zone humid monsoon climate
108.35°E, 30.83°N 17.7 1 243
第 9期 后 猛等: 甘薯块根产量性状生态变异及其与品质的相关性 1097


采用统一方案进行 , 其余管理措施同一般大田管
理。各生态点试验均为随机区组设计 , 3 次重复 ,
每重复栽插 5 株 , 垄距 85 cm, 株距 23 cm, 走道
50 cm。
1.3 测定项目与分析方法
各试验点在收获时 , 调查每个基因型3次重复
所有单株的茎蔓长、茎粗、单株分枝数、单株茎叶
鲜重、茎叶烘干率、单株鲜薯重、薯块烘干率、单
株结薯数。收获后1个月内进行品质性状测定。使用
丙酮提取法测定胡萝卜素含量[9]。薯块干样淀粉、
还原性糖、可溶性糖和蛋白质含量测定采用近红外
反射光谱仪(德国BRUKER光谱仪器公司)法[10]。
徐州试验点以 2年数据平均值, 其他试验点以 1
年数据进行分析。使用 Microsoft Excel 2003处理数
据和绘制图表, DPS 8.01 软件[11]进行基因型与环境
及其互作的方差分析及其他统计分析。
2 结果与分析
2.1 不同生态环境对甘薯植株与块根产量性状的
影响
2.1.1 4个试验点甘薯产量性状的变异来源
4 个试验点的甘薯产量性状, 除茎叶干率的基因型
与环境互作差异未达显著水平外, 其余性状的基因型、
环境以及基因型与环境互作差异均达到 1%或 5%的显
著水平(表 2)。调查中的甘薯主要产量性状表现为环境
效应远大于基因型效应和基因型×环境互作效应, 表明
甘薯主要产量相关性状受外界环境条件影响较大。
2.1.2 不同试验点间甘薯的产量性状差异
甘薯块根产量性状在基因型间存在极显著差异
(表 2), 不同生态条件下, 主要产量性状的变幅很广,
最大值和最小值均呈倍数关系, 特别是单株茎叶鲜
重和干重, 以及单株鲜薯重和干薯重(表 3)。如在徐
州试验点, 单株鲜薯重和干薯重最大值分别是最小值
表 2 甘薯不同基因型在 4个生态环境下主要生长和产量性状方差分析(F值)
Table 2 Variance analysis of growth and yield traits for various sweet potato genotypes under different ecological environments of
four test points (F values)
性状 Trait 性状编号 Trait No. 基因型(G) Genotype 环境(E) Environment 基因型×环境 G×E
茎蔓长 Vine length A 7.366** 40.049** 2.188**
茎粗 Stem diameter B 8.150** 144.448** 2.521**
单株分枝数 Branch number per plant C 3.184** 95.111** 1.763**
单株结薯数 Storage root number per plant D 5.813** 41.141** 1.219*
单株茎叶鲜重 Aboveground fresh weight per plant E 3.712** 251.169** 5.060**
茎叶干率 Aboveground dry matter content F 3.553** 52.729** 0.934
单株茎叶干重 Aboveground dry weight per plant G 3.237** 110.441** 2.176**
单株鲜薯重 Storage root fresh weight per plant H 3.868** 19.856** 2.973**
薯块烘干率 Storage root dry matter content I 6.533** 147.061** 2.837**
单株干薯重 Storage root dry weight per plant J 3.457** 35.220** 3.122**
F值后面的*和**表示显著性分别达到 95%或 99%置信区间。* and ** after F values indicate significance at 95% or 99% confidence interval,
respectively.
表 3 甘薯主要生长和产量性状在 4个不同生态环境条件下的基因型差异
Table 3 Differences in traits of growth and yield among sweet potato genotypes under different ecological environments of four test points
变幅 Range 平均值±标准差 Mean±SE 性状
Trait 徐州
Xuzhou
烟台
Yantai
南昌
Nanchang
万州
Wanzhou
徐州
Xuzhou
烟台
Yantai
南昌
Nanchang
万州
Wanzhou
A (cm) 135.3~587.4 123.3~466.7 147.7~376.0 149.6~548.2 309.9±5.8aA 258.0±4.6bB 254.9±3.0bB 304.4±6.0aA
B (mm) 3.1~6.2 3.0~9.3 4.2~7.7 3.9~7.9 4.6±0.0cC 5.8±0.1aA 5.8±0.0aAB 5.7±0.1bB
C 4.3~15.4 3.0~13.0 2.4~14.0 3.2~9.3 8.8±0.2aA 6.4±0.2bB 5.8±0.1cC 5.5±0.2cC
D 1.4~6.3 2.3~8.7 1.9~8.2 1.8~7.5 3.4±0.1cC 4.2±0.1bB 4.6±0.1aA 4.1±0.1bB
E (g) 114.8~1 686.7 300~2 791.7 222.6~915.0 197.5~1 466.7 628.4±17.1cC 1 215.4±24.8aA 421.8±7.5dD 669.3±17.1bB
F (%) 11.7~36.5 10.1~19.8 8.6~29.1 9.4~30.6 16.7±0.3aA 13.2±0.1bB 17.1±0.4aA 16.7±0.4aA
G (g) 22.3~211.6 53.1~311.3 31.2~207.5 32.8~260.7 102.6±2.9cC 156.3±3.1aA 72.6±2.0dD 110.8±3.7bB
H (g) 48.0~1 233.3 152.5~2 166.7 90.0~1 634.0 48.0~986.2 528.9±15.9bB 637.2±25.4aA 611.0±19.9aA 425.0±13.0cC
I (%) 23.4~39.5 21.1~37.9 21.7~43.5 18.6~36.7 31.2±0.2bB 30.0±0.2cC 34.5±0.3aA 27.6±0.2dD
J (g) 15.7~335.4 44.0~704.9 31.4~558.9 15.7~273.4 163.9±4.9cC 190.1±7.6bB 209.5±6.8aA 115.9±3.5dD
同行中不同小、大写字母分别表示在 5%和 1%水平差异显著。Different small and capital letters in the same row mean significant difference at
5% and 1% levels, respectively.
1098 中国生态农业学报 2013 第 21卷


的 25.69倍和 21.36倍。4个生态点中, 单株鲜薯重在
基因型间的变异系数最大, 单株干薯重变异系数次之,
2 个性状平均值均接近 60%, 最大变异系数分别为
70.66%和 70.53%; 而薯块烘干率的变异系数最小, 平
均值为 13.33%, 最小变异系数仅为 11.77% (表 4)。
由于所测产量性状的地点变异均显著(表 2), 进一
步对不同地点进行了多重比较。茎蔓长和单株分枝数均
以徐州点最高, 南昌点或万州点最低; 茎粗、单株茎叶
鲜重、单株茎叶干重和单株鲜薯重以烟台试验点最高;
在南昌试验点, 单株结薯数和茎叶干率均获得最大值,
而单株茎叶鲜重和单株茎叶干重则达最小值; 薯块烘
干率和单株干薯重以南昌点最高, 万州点最低。表明上
述产量性状随纬度变化的规律不明显(表 3)。
2.2 甘薯块根产量与品质性状间的相关性分析
将 105个甘薯杂交后代材料在 4个试验点的薯块
产量与品质性状之间分别进行相关性分析, 以进一步
了解产量与品质性状之间的相互关系。由表 5 知, 在
徐州试点, 单株薯干重与淀粉含量显著正相关, 单株
鲜薯重和薯干重分别与蛋白质含量显著负相关; 在烟
台试点, 鲜薯重与总胡萝卜素含量显著正相关, 鲜
薯重和薯干重分别与蛋白质含量显著或极显著负相
关; 在南昌试点, 鲜薯重与可溶性糖含量显著正相
关, 而与蛋白质含量显著负相关, 薯干重与淀粉含
量显著正相关; 在万州点, 鲜薯重与蛋白质含量显
著负相关。
表 4 4个生态点甘薯主要生长和产量性状的变异系数
Table 4 Variation coefficient of growth and yield traits under
different ecological environment of four test points %
性状
Trait
徐州
Xuzhou
烟台
Yantai
南昌
Nanchang
万州
Wanzhou
平均
Mean
A 33.39 31.59 20.69 35.16 30.21
B 15.67 21.93 13.81 17.64 17.26
C 30.94 42.11 36.02 46.74 38.95
D 40.65 38.02 34.82 42.91 39.10
E 48.30 36.28 31.34 45.40 40.33
F 27.93 17.19 36.25 37.04 29.60
G 50.87 35.19 49.20 58.78 48.51
H 53.35 70.66 57.75 54.27 59.01
I 11.77 11.80 16.82 12.91 13.33
J 52.99 70.53 57.59 53.67 58.70
表 5 甘薯块根产量与鲜薯品质性状间的相关系数
Table 5 Correlation coefficients between storage root yield and quality traits of fresh root of sweet potato
地点
Location
产量性状
Yield trait
总胡萝卜素含量
Total carotenoid
content
淀粉含量
Starch content
还原性糖含量
Reducing sugar
content
可溶性糖含量
Soluble sugar
content
蛋白质含量
Protein content
单株鲜薯重
Storage root fresh weight per plant
0.08 −0.03 0.07 0.06 −0.37** 徐州
Xuzhou
单株干薯重
Storage root dry weight per plant
−0.03 0.21* 0.04 −0.04 −0.27**
单株鲜薯重
Storage root fresh weight per plant
0.20* −0.01 0.04 0.03 −0.29** 烟台 Yantai
单株干薯重
Storage root dry weight per plant
0.12 0.16 0.04 0.01 −0.25*
单株鲜薯重
Storage root fresh weight per plant
0.01 −0.08 0.16 0.21* −0.23* 南昌 Nanchang
单株干薯重
Storage root dry weight per plant
−0.11 0.20* 0.14 0.17 −0.13
单株鲜薯重
Storage root fresh weight per plant
0.04 −0.06 −0.01 −0.16 −0.24* 万州 Wanzhou
单株干薯重
Storage root dry weight per plant
−0.04 0.16 −0.01 −0.18 −0.16
*和**表示相关性分别达到 95%或 99%置信区间。* and ** indicate significant correlation at 95% or 99% confidence interval, respectively.

3 讨论与结论
甘薯在生长发育过程中, 伴随着茎蔓变粗、变长,
分枝增多等许多地上部性状的改变, 而这些性状的
变化也会影响到块根的膨大。杨爱梅等[12]研究发现,
基部分枝和单株薯重的正相关性达到极显著水平 ;
茎粗和单株鲜薯重的相关性达显著水平; 单株鲜薯
重和烘干率呈负相关且达极显著水平。董立峰等[13]
通过对 7 个数量性状与单株产量通径分析发现, 其
相对重要性依次为: 单株绿叶重>单株薯数>单薯重>
根冠比>分枝数>叶面积>蔓粗。Lowe和Wilson[14]则研
究发现甘薯块根总产量和单株薯数、单薯重这些产量
构成因子间呈明显正相关。余金龙[15]报道甘薯高产
品系的典型特征为: 基部分枝数较多, 最长蔓长/平
第 9期 后 猛等: 甘薯块根产量性状生态变异及其与品质的相关性 1099


均分枝长较小, 植株呈“V”字形。
农作物的产量及品质性状除取决于基因型外 ,
还显著受生态环境的影响[8,16−19]。研究不同生态环境
下甘薯块根产量相关性状的生态变异, 对选育能抵
抗不良环境、具有广泛适应性或特殊适应性品种具有
重要意义。前人曾于 2000—2001 年 3 个生长季在乌
干达 4个地区的 20个试验点, 对 16个甘薯品种的鲜
薯产量进行了评价[6]。结果表明, 基因型主效应高于
所有包含基因型的互作效应, 这意味着基因型效应
是非常重要的, 而基因型与环境互作效应却是次要
的。本研究则表明, 甘薯主要产量性状受外界环境条
件影响较大, 大多数性状的基因型、环境以及基因型
与环境互作差异均达到了1%或5%的显著水平, 且表
现为环境效应远大于基因型效应和基因型×环境互作
效应; 不同生态条件下, 主要产量性状的变幅很广。
适宜的生态环境和优良基因型是甘薯高产的前
提, 也是提高甘薯品质的关键。Ma 等[10]研究表明,
薯干产量与胡萝卜素含量和蛋白质含量均呈负相关;
鲜薯产量与胡萝卜素含量和蛋白质含量也均呈负相
关, 且接近显著水平。本试验中, 分析相关性系数可
知, 不同试点间, 薯块产量与品质性状的相关性稍
有差异。有意思的是, 在所有的试点, 单株鲜薯重与
蛋白质含量显著负相关, 表明选育既高产又富含蛋
白质的甘薯品种难度较大, 这也给高蛋白甘薯品种
的选育提供一定的理论基础与指导意义。
参考文献
[1] Food and Agriculture Organization of the United Nations[EB/OL].
2006. http: //apps.fao.org/page/ collections? subset=agriculture
[2] Ma D F, Li H M, Tang J, et al. Current status and future pros-
pects of development of sweetpotato industry in China[C]//Ma
D F, Liu Q C. Sweetpotato in food and energy security. Beijing:
China Agriculture University Press, 2010: 3–10
[3] Jones A. Sweet potato heritability estimates and their use in
breeding[J]. Horticultural Science, 1986, 21(1): 14–17
[4] Bacusmo J L, Collins W W, Jones A. Comparison of methods
of determining stability and adaptation of sweet potato[J].
Theoretical and Applied Genetics, 1988, 75(3): 492–497
[5] Ngeve J M. Regression analysis of genotype x environment in-
teraction in sweet potato[J]. Euphytica, 1993, 71(3): 231–238
[6] Abidin P E, van Eeuwijk F A, Stam P, et al. Adaptation and
stability analysis of sweet potato varieties for low-input sys-
tems in Uganda[J]. Plant Breeding, 2005, 124(5): 491–497
[7] Caliskan M E, Ertürk E, Sogut T, et al. Genotype × environ-
ment interaction and stability analysis of sweetpotato (Ipo-
moea batatas) genotypes[J]. New Zealand Journal of Crop
and Horticultural Science, 2007, 35(1): 87–99
[8] Çalişkan M E, Söğüt T, Boydak E, et al. Growth, yield, and
quality of sweet potato [Ipomoea batatas (L.) Lam.] cultivars
in the southeastern anatolian and east mediterranean regions
of Turkey[J]. Turkish Journal of Agriculture and Forestry
Sciences, 2007, 31(4): 213–228
[9] 谢逸萍, 马飞, 李洪民, 等. 甘薯 F1 胡萝卜素含量测定及
遗传趋势探讨[J]. 江苏农业科学, 2006(3): 54–56
Xie Y P, Ma F, Li H M, et al. Study on sweetpotato F1 carotene
content determination and inherited tendency[J]. Jiangsu Ag-
ricultural Sciences, 2006(3): 54–56
[10] Ma D F, Li Q, Li X Y, et al. Selection of parents for breeding
edible varieties of sweetpotato with high carotene content[J].
Agricultural Sciences in China, 2009, 8(10): 1166–1173
[11] 唐启义 , 冯明光 . 实用统计分析及其 DPS 数据处理系统
[M]. 北京: 科学出版社, 2002: 43–80
Tang Q Y, Feng M G. DPS data processing system for practi-
cal statistics[M]. Beijing: Science Press, 2002: 43–80
[12] 杨爱梅 , 雷书声 , 董国靖 . 甘薯数量性状相关分析及遗传
距离研究[J]. 华北农学报, 1997, 12(3): 77–82
Yang A M, Lie S S, Dong G Q. Correlation and genetic dis-
tance of quantitative characters in sweet potato[J]. Acta Ag-
riculturae Boreali-Sinica, 1997, 12(3): 77–82
[13] 董立峰, 王凤宝, 付金锋, 等. 甘薯主要数量性状对单株产
量的通径分析 [J]. 中国农学通报 , 2005, 21(3): 311–315
Dong L F, Wang F B, Fu J F, et al. Path analysis on main quan-
titative traits to root tuber weight per plant in sweet potato[J].
Chinese Agricultural Science Bulletin, 2005, 21(3): 311–315
[14] Lowe S B, Wilson L A. Comparative analysis of tuber devel-
opment in six sweet potato [Ipomoea batatas (L.) Lam] culti-
vars. 1. Tuber initiation, tuber growth and partition of assimi-
late[J]. Annals of Botany, 1974, 38(2): 307–317
[15] 余金龙 . 甘薯块根产量及相关性状的典型相关分析[J]. 西
南农业学报, 2001, 14(2): 107–110
Yu J L. Canonical correlation analysis on the tuber yield and
its relative characters of sweetpotato[J]. Southwest China
Journal Agricultural Sciences, 2001, 14(2): 107–110
[16] 戴廷波, 荆奇, 王勋, 等. 不同水稻基因型籽粒产量与品质
的生态变异研究[J]. 南京农业大学学报, 2005, 28(2): 1–6
Dai T B, Jing Q, Wang X, et al. Ecological variations in yield
and rice quality under two environments in different rice
genotypes[J]. Journal of Nanjing Agricultural University,
2005, 28 (2): 1–6
[17] 兰涛, 潘洁, 姜东, 等. 生态环境和播期对小麦籽粒产量及品
质性状间相关性的影响[J]. 麦类作物学报, 2005, 25(4): 72–78
Lan T, Pan J, Jiang D, et al. Effects of eco-environments and
sowing dates on the relationships between grain quality traits in
winter wheat[J]. Journal of Triticeae Crops, 2005, 25(4): 72–78
[18] 王勋, 戴廷波, 姜东, 等. 不同生态环境下水稻基因型产量
形成与源库特性的比较研究[J]. 应用生态学报, 2005, 16(4):
615–619
Wang X, Dai T B, Jiang D, et al. Yield-formation and
source-sink characteristics of rice genotypes under two dif-
ferent eco-environments[J]. Chinese Journal of Applied
Ecology, 2005, 16(4): 615–619
[19] 王晨阳, 郭天财, 马冬云, 等. 环境、基因型及其互作对小
麦主要品质性状的影响 [J]. 植物生态学报 , 2008, 32(6):
1397–1406
Wang C Y, Guo T C, Ma D Y, et al. Effects of genotypes and en-
vironments and their interactions on main quality traits in winter
wheat[J]. Journal of Plant Ecology, 2008, 32(6): 1397–1406