全 文 ：结果与分析
月见草籽油含油量及化合物组分比较见
表 1。 由表 1看 出富含y 一亚麻酸的月见草属
植物是月见草 oe nt ohe r abie n nis I J一
植物名称 含油量 (% )
黄花月见草
粉花月见草
待宵草
月见草
褪果月见草
表 1月见草籽油含t 及化合物组分比较
化合物组分及含量
棕搁酸 硬脂酸 油酸
5
,
0 1 2 1 1 6 80 0 1 3
.
1 2 65
9
.
3 2 4 0 3 1 0 1 1 6
.
80 8 5
6
,
0 0 1 0 3
.
4 4 2 6 9
.
3 7 6 8
5
.
9 8 4 4 1
.
7 4 4 0 6
.
7 8 8 0
5
.
0 6 3 1 1
.
4 0 3 0 9
.
6 8 4 0
亚油酸
7 2
.
0 0 8 0
7 1
。
1 32 1
73
。
0 1 72
75
.
7 9 37
75
.
6 90 5
7 一亚麻酸
7
。
6 4 3 0
8
。
2 0 6 4
7
.
0 0 6 8
9
.
6 4 9 3
7
.
6 3 2 1
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谢
致谢 : 本文承蒙程菊英教授 审阅 ,特此致 3
4
参 考 文 献
1 中国科学院昆明植物所主编 . 云南植物志 . 第四卷 . 北
京 : 科学出版社 , 19 8 6 . 1 79
2 辽宁省林业 上壤研究所编著 . 东北草本植物志 . 第六卷 .
北京 : 科学 出版社 , 19 7 . 1 57
英国专利 , 1 08 2 6 2 4 , 1 96 7
德国专利 , 2 74 94 9 2 , 1 9 78
德国专利 , 2 3 52 7 9 7 , 1 9 7 5
高雅琴 , 等 . 中草药 , 1 98 2 , 1 3 ( 9 ) : l
肖 蔚 , 等 . 中草药 , 1 9 8 6 , 1 7 ( 9 ) : 1 6
( 1 9 9 6
一 0 2
一
1 3 收稿 )
0 七n o t盘l七 r 公 B i e n n i s S e e d R i e h i n y 一 L i n o l e n i e A e i d
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: d S h a o h u a
F o r e o m P a r i s io n
, th e e o n t e n t o f 下一 L i n o l e n i e a o id in t h e s e e d o f 5 d if f e r e n t s p e e i e s o f oe 刀 o t h e ar L
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.
6 % )
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5
0
.
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.
2 % )
.
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e r s a r e le s s t h a n ( 8
.
0 % )
.
单脉大黄生物量的预测模式
兰州 医学院中草药研究所 ( 7 3 0 0 0 0 ) 淮虎银 . 马志刚
摘 要 作者利用数学模拟法对单脉大黄各器官的生物量进行了预测 。 结果表明 ,单脉大黄的块
根 、 根茎及叶生物量与根茎的长度 ( H )和根茎基部直径 (D )平方的乘积 ( D , H )之间存在较大的相关
性 (尸 < 0 . 0 5 ) 。 由于大黄属植物在形态上存在很大的相似性 ,故以 D ZH 作为预测太黄属植物生物
量的易测值其可靠程度高 。
关键词 单脉大黄 生物量 数学模拟法 预测
预测某一地 区药用植物资源的现存量 ,
对合理开发和利用该地区药用植物资源无疑
有很重要的指导意义 。 生态学中研究绿色植
物现存量的方法主要有直接收获法 、 标准样
地或样方内全收获法 、 数学模拟法 3 种〔 , 〕 。 其
中数学模拟法是利用植物器官生物量间的相
,
A dd
r e s s :
H
u a i H
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,
I n s t i t u t e o f C h in
e s e T r a d i t io n
a l a n d H e r b a l D r u g s
,
L a n z h
o u
M
e
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e a l C o l le g e
,
L a n g z h
o u
·
1 0 6
·
关性 ,根据实测数据建立生物量与简单易测
因子之间相关方程的一种方法 。 数学模拟法
在森林植物生物量的预测方面应用较多 , 灌
木生物量预测方面 (包括一些药用植物 )也陆
续有报道 〔` , “ , 。 本文利用数学模拟方法对大黄
属单脉大黄 R he u m u n i n e o e 的块茎 、 根茎 、
叶生物量与一些易测因子之间的相关性进行
了初步探讨 。
1 方法
1
.
1 样地选择和取样 : 以甘肃省皋兰县前长
川乡作为取样点 。 该地区主要植被类型为亚
菊 八户 n ia s p p . 群落 ,主要伴生种有灰绿碱蓬
S ua ed
a g la uc
a 、 歇 虎 . 霸 王 为 g oP 勿1 “ m
m ac ~ at
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、 早熟禾 p oa sP p . 、 芸香草伪m -
bOP
o g o n d i s t a n s
、 黄花补血草 L im o n i u m a u -
er
u m
、条叶车前 p la n t a g o l e s s i n g i i 、单脉大黄
P h e u m u n i n e 。 。 等 。 。
选择 自然植被保护相对 良好的地段 , 随
机整株挖取单脉大黄 ,取掉泥土 , 装入塑料袋
中 , 封 口 ,共取单脉大黄 26 株 。
1
.
2 鲜重 : 如果计算鲜重生物量 ,则需在采
样后迅速将样品带回室 内 , 称量各器官重量 ,
并测量每一株的根茎长 ( H )和根茎基部直径
( D )
。 本文仅推测干重与易测因子之间的相
关性 ,所以各器官的鲜重未进行称量 。
1
.
3 干重 : 将块根 、 叶 、根茎放入 10 5 ℃烘箱
中烘至恒重 ,分别称量 。
1
.
4 计算 : 以上数据全部输入计算机 , 在统
计软件 S T A T IS T IX 4 . 。 下进行未加权最小
二乘方线形 回归 ( U N W IE G H T E D L E S S T
SQ U A R E S I I N E A R R E G R E S S IO N )
, 结果
见表 1 。
2 结果讨论
从 P 值来看 , 易测 因子 (即在式中作为
自变量的因子 )不同 , 模型的精度差别较大 。
但总体来说 ,块根 、 根茎和 叶干重与 D Z H 的
相关程度最高 , 即以 D , H 作为自变量的模型
比其它因子如 D 、 H 值作为自变量的模型更
符合实际 。 这个结论与许多文献报道的结果
相一致〔 , 〕 。
《中草药 》 1 9 97 年第 28 卷第 2 期
表 1 单脉大黄生物 l 线性预测模型
卜目样本数 方 程 尸值
2 6 宁 = 1 5 . 5 2 4 1+ 2 . 0 5 4 5 1 ( D ZH ) 0 . 0 10 1
2 6 争 一 1 3 · 1 4 0 1+ o · 9 8 2 l l D + 0 . 0 3 75
2
.
0 4 1 5 0 ( D
z
H )
块 2 6 夕 = 2 7 . 4 5 3 9+ 0 . 3 5 4 s 6 H o · 6 2 6 7
2 6 宁 = 1 9 . 9 5 0 0+ 2 . 3 6 0 1 4 D 0 . 6 7 7 0
2 6 , 一 1 3· 4 7 9 4一 o· o 3 5 2 o H 0 . 0 9 5 5
根 + 0· 9 4 0 1 2 D+ 2· 0 52 9 3 ( D , H )
2 6 , 一 1 5· 0 0 2 4+ 1· 8 8 2 7 6 D 0 . 7 6 4 4
+ 0
.
4 6 1 4 9 H
2 6 , 一 1· 0 8 2 3 7+ 0· 0 5 6 5 7 H 0 . 6 63 2
一 0 . 0 8 9 3 6 D
棍 2 6 , 一 0· 9 5 1 14+ 0· 0 1 3 7 8 H 0 . 1 52 0
一 0 . 1 7 0 5 8 D十 0 . 1 7 6 88 ( D Z H )
2 6 , 一 o· 7 3 6 5 5+ o· 0 2 4 6 5 H+ o· 1 7 1 2 6 0 . 0 75 0
( D Z H )
2 6 宁 = 0 . 9 5 3 6 9+ 0 . 2 7 8 5 5 ( D Z H ) o· 0 2 38
2 6 争 一 l · 0 8 3 9 5一 0· 1 8 7 0 1 D+ o· 18 13 5 0 . 0 6 65
茎 ( D z H )
2 6 争 = 0 . 9 6 6 0 1+ 0 . 0 6 1 6 s H 0 · 3 8 7
2 6 争 一 1 . 6 5 8 9 2一 0 . 1 5 3 4 3 D 0 . 6 28 2
2 6 夕 二 0 . 5 4 1 2 4+ 0 . i 4 2 o s H O· 3 0 8 8
2 6 夕 = 1 . 7 5 4 8 9+ 0 . 6 6 0 0 7 D 0 . 2 8 9 8
2 6 , 一 o· 5 0 0 0 8+ o· 1 2 6 8 2 H 0 . 1 2 5 3
+ 0
.
7 5 4 0 0 D+ 0
.
2 6 8 3 6 ( D
z
H )
叶 2 6 宁 一 o· 7 2 2 8+ 0· 6 0 2 7 5 D+ o· 3 0 9 5 5 0 . 0 5 4 6
( D
Z
H )
2 6 , 一 o· 3 0 0 9 8+ o· 1 9 1 7 6 H 0 . 2 2 74
+ 0
.
8 7 7 2 4 D
2。 , 一 0· 4 4 8 4 1+ o· 0 7 8 7 6 H+ 0· 2 9 3 2 1 0 . 1 2 4 9
( D
z
H )
2 6 争 = 1 . 1 4 2 10+ 0 . 3 1 7 5 4 ( D ZH ) 0 . 0 4 7 7
根据 P 值大小 ,可以选择下面数学模型
来估测单脉大黄各器官的干重 :
块根 : 夕 = 1 3 . 8 2 4 1 + 2 . 0 5 4 5 1 ( D ZH ) ( P
< 0
.
0 5 )
根茎 : 夕 = 0 . 9 5 3 6 9 + 0 . 1 7 8 8 8 ( D ZH ) ( P
< 0
.
0 5 )
叶 : 夕 = 1 . 1 4 2 1 0 + 0 . 3 1 7 5 4 ( D Z H ) ( P <
0
.
0 5 )
王为义等在研究唐古特大黄 R he u m
户a zm a t u m v a r . t a n g u t i c u m 时发现 ,唐古特大
黄药材质量与根颈的长度有关 , 凡根颈向上
显著延长的大黄 ,其侧根少而细 ,药材呈现标
.
1 0 7
.
准的 “ 萝 卜黄 ” 即 。 而根颈的伸长与土层厚度
有关 。 自然界中影响根颈伸长的因素主要是
腐殖质层和枯枝落叶层逐年累积的结果 。 腐
殖质层与枯枝落叶层的加厚 , 不但提供了大
黄根颈伸长所需要的条件 ,而且为大黄的生
长提供了肥沃的土壤条件 , 从而更有利于大
黄的生长和产量的提高 。
单脉大黄为多年生草本植物 ,其生物量
随着生长年限的增加而增加 。 在生物量增加
的同时 , 单脉大黄的宿存器官的体积也在相
应增加 。 所以块根生物量与根茎的体积成正
相关 ;显而易见 ,根茎的重量也与其体积成 正
相关 ; 另外 ,单脉大黄叶全为基生叶 , 所以根
茎的体积越大 , 叶子的数量也越多 ,从而在它
们之间也存在着明显的正相关性 。 叶子数量
的增加实质上也就是植物光合作用效率的增
加 ,所以也增加了各器官的物质积累 。
上面提到单脉大黄块根 、 根茎及叶生物
量与 D , H 的相关程度大 , 有其客观原因 。 大
黄属植物大部分都有明显的根颈 ,地下部分
在形态上存在着较显著的相似特征 。 由此推
知 , 以 D , H 作为大黄属其它植物生物量预测
模型中的 自变量 ,可以得到 良好的预测效果 。
从上述模型和分析结果来看 ,如果采取
一定措施 ,促进单脉大黄根茎体积的增大 ,从
理论上讲能有效地增加其块根的生物产量 。
参 考 文 献
z 姜凤岐 , 等 . 生态学报 , 19 5 2 , 2 ( 2 ) : 1 0 3
2 祝 宁 , 等 . 生态学杂志 , 19 89 , 8( l) : 5
3 王为义 , 等 . 高原生物学集刊 , 1 9 8 5 , 4 : 35
( 1 9 9 5
一
1 2
一
1 8 收稿 )
A M o d e l f o r t h e E s t im a t ; 。 : , o f B i o m a s s o f D a n m a i d a h u a n g ( R h e u m u n i n e vr e
H u a H u y i n
,
M
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Z h ig
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A m a t h e m a t i e a l m o d e l li n g m e t h o d w a s u s e d t o e s t im a t e t h e b io m a s s o f R h e u m 二 n i n e邝 e . R e s u l t s s h o w e d
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r o o t , r o o t t u b
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.
u n i n e周 e w e r e r e l a t iv e t o t h e p r o d u e t ( D ZH ) o f le n g t h o f
r
h i
z o m e ( H ) a n d s q u a r e o f t h e d i a m e t e r a t t h e b a s e o f r h i z o m e ( D Z ) ( P < 0
.
0 5 )
.
It w a s s u p p o s e d t h
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ZH e o u l d
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e u s e d t o e s t im a t e o t h e r p la n t b io m a s s o f g e n u s o f R
.
L二
湖南产皮子药及混淆品竹叶椒的生药学研究
湖南中医学院中药系 (长沙 4 1 0 0 0 7) 刘塔斯 寮 金祝秋 张俊伟 阎 敏 潘清平
摘 要 作者对湖南产的二种中药材皮子药及混淆品竹叶椒皮进行了性状特征 、 显微特征 、 薄层
层析 、 微量元素的研究 ,为鉴别药材及应用药材提供实验依据 。
关键词 柄果花椒 崖花海桐 竹叶椒 性状特征 显微特征 薄层层析 微量元素
中药材皮子药在湖南可分二种 , 一种为
芸香科植物柄果花椒 Z an ht oxy lu m 、 i m u lan :
H a n e e
.
v a r
.
P o d oc
a
rP
u m ( H e m s l
.
) H u a n g
.
(Z
. 、 t
iP at ut m H ua gn
.
) 的茎皮和枝皮 , 称红
总管 , 因其皮较小而薄 , 味麻辣 ,又称麻 口皮
子药或小皮子药 。 另一种为海桐花科植物崖
夸 A dd r e s s
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L i u T a s i
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