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Construction of core collection and genetic diversity of landrace rice resources (Oryza sativa) in Guangxi

广西地方稻种资源核心种质构建和遗传多样性分析



全 文 :广 西 植 物 Guihaia 32(1):94-100                                2012 年 1 月
 
DOI:10.3969/j.issn.1000-3142.2012.01.019
广西地方稻种资源核心种质
构建和遗传多样性分析
李丹婷1,2,3*,夏秀忠1,2,3,农保选1,2,3,刘开强1,2,3,张宗琼1,2,3,梁耀懋1
(1.广西壮族自治区农业科学院 水稻研究所,南宁530007;2.国家水稻改良中心 南宁分中心,
南宁530007;3.广西水稻遗传改良重点实验室,南宁530007)
摘 要:以丁颖分类体系分组原则与组内逐层聚类取样方法,对8 609份广西地方栽培稻资源表型数据信息
进行分析,通过对表型保留比例等评价指标的多重比较确定核心种质总体取样比例,构建出占总体样本5%
(414份)的广西地方栽培稻资源初级核心种质。初级核心种质能代表总体遗传变异的89%。用34对SSR分
子标记对初级核心种质进行遗传多样性分析,结果表明:广西地方栽培稻资源有较高的遗传多样性(等位基因
数A为4.91,Nei’s多样性指数为0.574)。就Nei’s遗传多样性指数而言,粳稻高于籼稻,晚稻高于早稻,水
稻高于陆稻,糯稻高于粘稻;来自桂中的稻种资源具有最高的遗传多样性。研究最终利用SSR数据,把414份
初级核心种质压缩50%后形成209份核心种质,核心种质基因保留比例达到98%以上,有效代表了广西地方
栽培稻资源多样性水平。
关键词:广西;稻种资源;核心种质;多样性
中图分类号:Q949  文献标识码:A  文章编号:1000-3142(2012)01-0094-07
*Construction of core colection and genetic diversityof
landrace rice resources(Oryza sativa)in Guangxi
LI Dan-Ting1,2,3*,XIA Xiu-Zhong1,2,3,NONG Bao-Xuan1,2,3,
LIU Kai-Qiang1,2,3,ZHANG Zong-Xiong1,2,3,LIANG Yao-Mao1
(1.Rice Research Institute of Guangxi Academy of Agricultural Sciences,Nanning 530007,China;
2.Nanning Subcenter of National Center for Rice Improvement,Nanning 530007,China;
3.Guangxi Key Laboratory of Rice Genetic and Improvement,Nanning 530007,China)
Abstract:A primary core colection of rice germplasm consisting of 414accessions(ca.5%)was constructed from a to-
tal of 8 609accessions of Guangxi landrace rice by analyzing their taxonomic,morphological and yield characters,
grouping based on Dingying’s taxonomic system,clustering within groups,and selecting optimal total sampling pro-
portion through comparing the three detection parameters and four evaluation index.This colection represented 89%
of the total genetic variation.Genetic diversity of the primary core colection was estimated by using 34SSR primers,
and showed that Guangxi landrace rice resources were highly geneticaly diverse with average effective numbers of al-
leles(Ae)reaching 4.91and average Nei’s genetic diversity index(H)reaching 0.574.The Japonica group had higher
* 收稿日期:2011-04-28 修回日期:2011-08-09
基金项目:国家科技支撑计划课题(2007BAD68B01));广西自然科学基金(2010GXNSFD013035);广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻
1123001-3C);广西农业科学院基本科研业务专项(200806Z(基));广西农业科学院科技发展基金(200907Z,200906)[Supported by National Key
Technology R &D Program(2007BAD68B01);Guangxi National Science Foundation(2010GXNSFD013035);Guangxi Technology R &D Program
(Gui 1123001-3C);Fundamental Science Research Special Events of Guangxi Academy of Agricultural Sciences(200806Z(basic));Technology
Development Foundation of Guangxi Academy of Agricultural Sciences(200907Z,200906)]
作者简介:李丹婷(1975-),女,博士,副研究员,广西平南人,主要从事水稻种质资源及遗传育种研究,(E-mail)lidanting@gxaas.net。
*通讯作者(Author for correspondence)
H value than Indicagroup,late rice had higher H value than early rice,lowland rice had higher H value than upland
rice,and glutinous rice had higher H value than non-glutinous rice,The central Guangxi rice ecological region had the
highest genetic diversity.Based on the SSR data,414primary core colections could further be condensed to 209core
colections,which has a genetic reservation proportion higher than 98%,and thus had good representation of genetic
diversity of Guangxi landrace rice.
Key words:Guangxi;landrace rice;core colection of germpalsm;genetic diversity
  遗传资源的安全保存是十分重要的基础工作。
随着种质资源的广泛征集以及各研究机构间的种质
交流,种质资源数量日益扩增。种质资源数量的增
加并不能保证遗传变异的相应增加,反而成为评价
和利用种质资源的障碍,增加了工作量和难度。为
此,Frankle于1984年首次提出“核心种质”的概念,
将其定义为用一定的方法选择整个种质资源的一部
分,以最小的资源数量和遗传重复最大程度地代表
整个资源的多样性,从而方便于种质的保存、评价与
利用(Frankle,1984;Brown等,1989)。Diwan等
(1995)认为如果核心样品在平均数及变幅的平均比
率少于30%,且核心样品各性状变幅占整个资源群
体变幅的平均比率高于70%,则可认为该核心种质
基本代表了原有资源群体的遗传多样性。
核心种质概念提出后,国际水稻研究所、中国、
美国及韩国等相继构建了相应稻种资源核心种质。
李自超等构建了中国稻种资源核心种质,并总结出
以丁颖分类体系分组、按平方根或对数比例在组内
随机取样的中国地方稻种核心种质初级样品构建的
可行策略(李自超等,2003)。至今,稻种资源核心种
质、微核心种质等的研究已取得了长足进展,中国、
日本、韩国、美国等国的稻种资源核心种质已进行了
分子遗传多样性分析(Ebana等,2008;Chung等,
2009;Agrama等,2009;Wen等,2005),云南稻种资
源核心种质已进行了矿质元素含量(曾亚文等,
2005)、耐冷性(曾亚文等,2006)、谷粒形状(Yang
等,2008)、抗旱性(申时全等,2001)等的鉴定评价,
为研究及育种利用打下了基础。
我国编目入库的地方稻种资源50 526份,而广
西收存的地方稻种资源超过万份,数量之多居全国
各省区之首。除了普通的籼稻,还有晚粳、糯稻、旱
稻等多种类型,以及深水稻、冬稻、色稻及间作稻等
具有强烈地方特色和优势的优异基因资源。这些资
源具备多种多样的优异特性,如对病虫、干旱等生物
胁迫及非生物胁迫具有很强的抗耐性,对缺N、P、K
的贫瘠土壤有较强的耐受力,一些品种具有特殊类
型的糯性基因、香味基因、色素基因等,可谓广西稻
种资源中的瑰宝。面对大量的材料,在没有进行鉴
定与评价前是无法利用的,但因人力物力的限制,不
可能对所有的材料进行鉴定与评价,因此构建广西
地方栽培稻的核心种质库并分析其遗传多样性,对
有效、加速利用这些宝贵稻种资源尤为重要。
1 材料与方法
1.1材料
广西地方栽培稻资源8 609份,稻种资源的籼
粳、早中晚、水陆、粘糯四个分类数据和分蘖力、叶片
色、叶舌色、叶毛多少、叶片曲直、剑叶角度、茎集散、
茎粗细、出穗整齐度、柱头色、柱头外露、穗形、穗集
散、生育期、千粒重、有效穗、结实率、长宽比、株高等
19个表型性状为原广西农业科学院品种资源研究
所栽培稻研究室记录数据。以上质量性状数据按
《水稻种质资源描述规范和数据标准》进行规范和整
理,数量性状以标准差为间距,分为9级。
1.2方法及数据分析
1.2.1初级核心种质构建 参照李自超等(李自超
等,2000)的研究方法,将8 609份供试稻种资源按
丁颖4级分类体系进行分组,组内利用 NTSP-
SpcV2.10软件进行逐层聚类分析取样,以表型保留
比例(RPR)、表型频率方差(VPF)、遗传多样性指
数(H)、变异系数(CV)、极差符合率、均值符合率和
平均标准差符合率等指标对不同取样比例的核心种
质进行评价。以上指标计算公式参考张洪亮等(张
洪亮等,2003)。
1.2.2SSR遗传多样性分析 SSR引物的序列信息
来自水稻基因组数据库,从备选引物中筛出扩增效
果好、多态性高且均匀分布于水稻12条染色体的
34对SSR引物用于本研究。等位基因数量和Nei’
s基因多样性指数利用POPGEN V1.32软件进行
分析;聚类分析使用 NTSYSpc V2.10软件进行
PCA作图分析。
1.2.3SSR聚类及核心种质压缩 SSR标记扩增结
果以有带为1,无带为0的形式进行记录,使用NT-
591期        李丹婷等:广西地方稻种资源核心种质构建和遗传多样性分析
SYSpc V2.10计算遗传相似系数,用非加权配对算
术平均法(UPGMA)聚类。将相似系数最大的两个
或者几个样品,任意选择留下一个进入下一轮的聚
类筛选,直至需要的压缩比例为止。
2 结果与分析
2.1广西栽培稻初级核心种质库的构建
以丁颖四级分类体系分组原则,8609份广西稻
种资源可分为籼早水粘、籼早水糯、籼早陆粘、籼晚
水粘、籼晚水糯、籼晚陆粘、籼晚陆糯、粳晚水粘、粳
晚水糯、粳晚陆粘和粳晚陆糯等11个组,广西无粳
早型水稻。组内采用逐层聚类取样方法,每组设定
5%、10%、15%、20%、25%和30%等6个不同的取
样比例,各组以相同比例所取资源数量之和为总体
样本对应的取样比例。
以极差符合率、均值符合率和标准差符合率三
个检测参数来评价6种取样比例所得的初级核心种
质(表1)。6种取样比例的极差符合率和均值符合
率都超过80%,标准差符合率也在70%以上,达到
了核心样品的要求。将6种取样比例下的表型保留
比例、表型频率方差、多样性指数和变异系数四个评
价指标进行多重比较及优劣排序。如表1所示,在
取样比例为5%和10%时综合排名并列第1,两个
取样比例之间无显著差异;排名为2的15%和20%
取样比例之间无显著差异;排名为3的25%和30%
两个取样比例之间无显著差异。由此可说明,综合
排名为1的两个取样比例所构建的核心样品,都能
较好的代表稻种质资源的遗传多样性。
  从广西地方稻种资源总体样本实际出发,综合
考虑符合率及多重比较分析结果,本研究取5%为
取样比例,获得414份广西地方栽培稻的初级核心
种质,其极差符合率为92%,均值符合率为89%,标
准差符合率为74%。
表1 6种取样比例下的检测参数及评价指标
Table 1 The detection parameters and evaluate index under six sampling proportion
取样比例
Selection
ratio(%)
极差符合率
Extreme
difference(%)
均值符
合率(%)
Average
标准差符合率
Standard
deviation(%)
表型保留
比例
RPR
表型频率
方差
VPR
遗传多样性
指数

变异系数
CV
多重比较结果
Multiple
comparisons
综合排名
Synthesis
5  92  89  74  1  2  1  1 A 1
10  95  91  77  2  1  2  2 A 1
15  99  92  81  3  3  3  3 B 2
20  99  93  83  3  4  4  4 B 2
25  99  93  84  3  5  5  5 BC  3
30  99  95  87  3  6  6  6 C 3
2.2SSR遗传多样性分析
2.2.1SSR位点多样性 用34对SSR引物对414
份广西地方稻种资源核心种质进行PCR扩增分析,
所选引物均具有多态性,多态性位点百分率为
100%,扩增得到167个等位基因,品种间等位基因
数最低为2(RM2-20、RM5-16),最高为9(RM2-
26),平均为4.91;Nei’s多样性指数最低为0.059
(RM4-16),最高为0.825(RM11-19),平均为0.574。
籼粳亚种间差异明显,在325份籼稻品种中,共检测
到162个等位基因,占等位基因总数的97%;不同
位点等位基因数为2~9,平均为4.76,平均 Nei’s
基因多样性为0.529,变幅为0.054~0.808;粳稻品
种SSR位点多态性低于籼稻品种,在89份粳稻品
种中,不同位点等位基因数为2~8,平均为4.32,等
位基因数为147,占等位基因总数的88%,比籼稻品
种低9%;平均Nei’s基因多样性为0.541,粳稻较
籼稻高2%,变幅为0.078~0.834(表2)。
2.2.2各类型栽培稻之间遗传多样性差异 将SSR
检测结果按丁颖四级分类中的籼粳稻、早中晚稻、水
陆稻和粘糯稻进行分组分析,将各类型水稻间的等
位基因数和Nei’s遗传多样性指数进行比较。由表
3可以看出,平均等位基因数,籼稻(4.76)>粳稻
(4.32)、晚稻(4.79)>早稻(4.29)、水稻(4.85)>陆
稻(4.35)和粘稻(4.74)>糯稻(4.71);Nei’s基因
多样性指数,粳稻(0.54)>籼稻(0.53)、晚稻(0.58)
>早稻(0.50)、水稻(0.57)>陆稻(0.56)、糯稻
(0.60)>粘稻(0.54)。
2.2.3广西稻作区栽培稻遗传多样性比较分析 广
西水稻主要划分为桂南、桂中、桂北和高寒山区四个
稻作区,桂南稻作区主要在北回归线以南,主要包括
南宁、崇左、钦州、北海、玉林、贵港、右江河谷平原和
梧州地区南部;桂中地区处北回归线以北,主要包括
柳州、桂林南部地区、梧州北部、河池、百色;桂北地
区包括桂林永福、灵川、临桂、兴安、全州、灌阳、富
69 广 西 植 物                  32卷
川、融安、融水、罗城、天峨、隆林、西林、靖西、德保、
那坡和桂林市郊区17个县市;高寒山区稻作区包括
龙胜、资源、三江、金秀、南丹、乐业和融水县部分山
区北部海拔在500m以上的稻田(图1)。
表2 34对SSR标记所在的染色体及在414份广西地方稻核心种质中的遗传多样性信息
Table 2 Chromosome location,number of aleles(Na),and Nei’s genetic diversity
(H)index at 34SSR loci in 414Guangxi landrace rice core colection
位点
Locus
染色体
Chromosome
等位基因数No.of aleles  Nei’s基因多样性指数Nei’s genetic diversity index
籼稻Indica 粳稻Japonica 总体Total 籼稻Indica 粳稻Japonica 总体Total
RM9  1  7  7  8  0.7332  0.7269  0.7393
RM128  1  4  4  4  0.5869  0.6385  0.6071
RM262  2  7  6  8  0.6554  0.6156  0.7076
RM106  2  2  2  2  0.4883  0.4990  0.4916
RM240  2  9  7  9  0.7532  0.8082  0.7893
RM175  3  8  7  8  0.8004  0.7599  0.7953
RM16  3  5  5  5  0.5738  0.4354  0.6662
RM471  4  6  5  6  0.6309  0.4498  0.6663
RM273  4  3  3  3  0.0542  0.0776  0.0594
RM153  5  4  4  4  0.5490  0.5686  0.5600
RM169  5  5  4  5  0.7142  0.2719  0.7547
RM305  5  2  2  2  0.3049  0.4285  0.4160
RM274  5  3  3  3  0.1746  0.4381  0.2497
RM586  6  3  3  3  0.6154  0.5734  0.6075
RM314  6  3  4  4  0.5610  0.2430  0.5429
RM30  6  6  4  6  0.5346  0.1416  0.4769
RM11  7  4  3  4  0.3299  0.4456  0.3625
RM3826  7  4  4  4  0.5999  0.5973  0.5995
RM234  7  7  5  7  0.5094  0.6635  0.6323
RM134  7  4  4  4  0.1760  0.4612  0.2585
RM408  8  3  3  3  0.6507  0.5792  0.6611
RM1270  8  4  4  4  0.2823  0.4592  0.3258
RM284  8  6  6  6  0.6520  0.7640  0.7241
RM105  9  3  3  3  0.4867  0.5916  0.5514
RM434  9  6  4  6  0.6721  0.5332  0.6853
RM201  9  5  5  5  0.6527  0.6584  0.7359
RM205  9  6  3  6  0.4556  0.3609  0.5773
RM216  10  4  4  4  0.7189  0.6235  0.7436
RM8201  10  4  4  4  0.5244  0.6975  0.6403
RM467  10  3  4  4  0.0978  0.6965  0.3072
RM6901  11  6  4  6  0.5200  0.4626  0.5377
RM206  11  8  8  8  0.8075  0.8343  0.8246
RM19  12  4  5  5  0.5776  0.6831  0.6631
RM17  12  4  4  4  0.5546  0.5999  0.5655
  将四个稻作区的入选初级核心种质资源等位基
因数与Nei’s基因多样性指数进行多重比较。如表
4,等位基因数最丰富的为桂南稻作区,与桂北稻作
区与高寒山区稻区呈显著性差异,与桂中稻作区无
显著差异;广西四个稻区的Nei’s遗传多样性丰富
度排序为:桂中>桂北>桂南>高寒山区;但它们之
间无显著性差异,说明桂中稻作区地方栽培稻最为
丰富,其次是桂北和桂南,最低是高寒山区稻作区。
2.3聚类分析及核心种质压缩
2.3.1聚类分析 对414份初级核心种质的SSR检
测结果进行主成分分析,并利用前三个主成分数据
进行PCA作图分析。图2显示,核心种质明显分为
籼粳两大类群,但仍有少部分籼粳稻分类与表型性
状的籼粳稻分类存在差异,这与SSR标记表现的是
DNA水平上的变异,形态性状是环境和DNA变异
互作的结果有关。籼稻325份和粳稻89份分别占
初级核心种质数量的79%和21%。籼早型稻和籼
晚型稻分别占籼稻总量的30%和70%,粳稻89份
全部为晚稻类型,无粳早型稻。籼稻中以粘稻为主,
粘稻占79%,而粳稻中却以糯稻为主,粘稻仅占
22%。陆稻比例在初级核心种质中占比例较小,为
22%。糯稻占初级核心种质的33%,籼型糯稻与粳
791期        李丹婷等:广西地方稻种资源核心种质构建和遗传多样性分析
表3 各类型栽培稻间的等位基因数和基因多样性指数
Table 3 Comparison of mean number of aleles(Na)per locus and average Nei’s
genetic diversity(H)between two different types of landrace rice
水稻类型
Types of landrace rice
样本数
No.of
varieties
等位基因数(Na)Mean number of aleles  Nei’s基因多样性指数(H)Nei’s genetic diversity
平均数
Mean±SD
最小值
Min.value
最大值
Max.value
平均数
Mean+SD
最小值
Min.value
最大值
Max.value
籼粳稻类型
籼稻indica  325  4.76±1.74  2  9  0.53±0.19  0.0542  0.8075
粳稻japonica  89  4.32±1.43  2  8  0.54±0.18  0.0776  0.8343
早中晚稻类型
早稻early rice  100  4.29±1.57  2  8  0.50±0.20  0.0599  0.7904
晚稻late rice  314  4.79±1.72  2  8  0.58±0.18  0.0592  0.8327
水陆稻类型
水稻lowland rice  323  4.85±1.76  2  9  0.57±0.18  0.0659  0.8206
陆稻upland rice  91  4.35±1.55  2  8  0.56±0.19  0.0352  0.8319
粘糯稻类型
粘稻nonglutinous rice  277  4.74±1.57  2  9  0.54±0.20  0.0676  0.8047
糯稻glutinous rice  137  4.71±1.66  2  8  0.60±0.18  0.0435  0.8529
总体 Total  414  4.91±1.83  2  9  0.57±0.18  0.059  0.825
图1 广西壮族自治区水稻种植区划图
Fig.1 Regionalization of rice cropping in Guangxi province
型糯稻各占50%,88%的糯稻为晚稻类型。
2.3.2初级核心种质压缩 分析414份初级核心种
质的SSR数据,按逐层聚类方法,进一步对其进行
压缩构建核心种质。研究采用30%、50%、60%、
70%、80%等5个取样比例进行压缩,计算压缩后的
等基因数及遗传多样性及等位基因保留比例(表
5)。随着进一步压缩,基因多样性也进一步增大,说
明初级核心种质仍存在着较大的遗传重复,可以进
一步的压缩形成核心种质。在取样50%~70%时,
极差符合率为98%;取样30%时,为95%,降幅比
较明显。因此,本研究选择50%作为广西栽培稻初
级核心种质的压缩比例,最终构建出包含209份资
源的广西栽培稻核心种质。
3 结论与讨论
核心种质所占总资源的比例应根据总资源群体
的大小来决定,总资源多的物种其核心种质所占的
89 广 西 植 物                  32卷
表4 不同稻作区稻种资源等位基因
数和Nei’s基因多样性指数
Table 4 Comparison of mean number of aleles(Na)
per locus and average Nei’s genetic diversity(H)
between two different regionalization of rice cropping
广西稻作区划
Rice cropping
regions in
Gangxi
等位基因
数目(Na)
Mean number
of aleles
Nei’s基因多
样性指数(H)
Nei's genetic
diversity
桂南稻作区Southern region  4.71±1.61a0.562±0.179a
桂中稻作区Central region  4.24±1.39ab 0.582±0.166a
桂北稻作区Northern region  3.55±1.40b0.572±0.168a
高寒山区稻作区 High and
cold mountainous region
4.11±1.55b0.534±0.197a
 
图2 414份广西栽培稻初级核心种质的PCA分析图
Fig.2 PCA graph of 414landrace
rice primary core colection
表5 不同压缩比例稻种资源的等位基因数、
基因多样性指数和等位基因保留比例
Table 5 Comparison of mean number of aleles(Na)
per locus and average Nei’s genetic diversity(H)
between different ratio of alele retained
压缩比例
Compression
ratio(%)
等位基因
数(Na)
Mean number
of aleles
Nei’s基因
多样性(H)
Nei’s Genetic
diversity
等位基因
保留比例
Ratio of alele
retained(%)
100  4.9118  0.5743  100
80  4.8824  0.5773  99
70  4.8529  0.5785  98
60  4.8235  0.5789  98
50  4.8235  0.5819  98
30  4.6765  0.5963  95
比例可小一些,总资源份数较少的物种核心种质所
占比例可相对大一些(李自超等,2000)。由于广西
稻种资源基数大,在保证表型保留比例前提下,较少
核心种质更有利于高效、针对性地鉴定、评价和利
用,综合多重比较和符合率结果,本研究采用5%作
为初级核心种质的取样比例,以此比例最终获得
414份初级核心样品,极差符合率和均值符合率都
超过了80%,且标准差符合率也大于70%,符合核
心样品构建的要求,能代表广西栽培稻资源的遗传
多样性水平。
  表型性状标记受环境的影响较大,而分子标记
不受环境的影响,且具有更丰富的态性。本研究构
建的414份广西栽培稻初级核心种质的平均等位基
因数和Nei’s多样性指数均高于我国南方的云南栽
培稻资源(吕广磊等,2003)和贵州栽培稻资源(张冬
玲等,2006),同类稻种资源之间,广西粳稻高于太湖
流域粳稻(于萍等,2009);广西陆稻高于其它地理来
源旱稻(王一平等,2007)。广西糯稻低于云南糯稻
(杨慧等,2008)。说明较之国内其它省,广西地方栽
培稻核心种质具有较高的遗传多样性,但远低于广
西普通野生稻(于萍等,2004;黄娟等,2009)。遗传
多样性分析中,存在平均等位基因数和Nei’s多样
性指数不一致的情况,如籼稻平均等位基因数大于
粳稻,但Nei’s多样性指数却小于粳稻,桂南稻作区
平均等位基因数大于桂中稻区,但Nei’s多样性指
数却小于桂中稻区,其原因可能与各群体样本数量
及等位基因频率均匀程度有关。
本研究首次构建了广西地方栽培稻核心种质,
具有强烈的地域针对性,大大减轻了种质管理工作
的负担,同时减少了资源选择利用的盲目性。在此
基础上,当前正开展核心种质的抗病性、抗虫性、耐
性以及其它特性的鉴定评价及精细评价等研究,着
力挖掘在水稻生产上具有重要利用价值的优异种
质,并应用于水稻研究及育种,充分发挥广西地方稻
种资源的作用及优势。
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子最小的,以前只在非洲的加蓬共和国和中非共和国
报道过(Léger,1998)。
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