全 文 ：紫外光谱法鉴别泸州地区青果品种
唐斌1 , 2 ,杜曦2 , 阳丽3 , 杜军2 , 胡昕4 , 张潇2 　(1.四川大学化学学院 , 四川成都 610064;2.泸州医学院化学教研室 , 四川
泸州 646000;3.宜宾学院化学化工系 ,四川宜宾 6440074;4.泸州医学院附属第二医院, 四川泸州 646000)
摘要　[目的]为泸州青果区分应用参考依据 ,也为泸州青果酒的质量控制打下基础。[ 方法]对泸州合江产随机选取的二白圆、四白圆 、
大梭子 、橘香、糯米 5种青果品种进行紫外吸收光谱比较鉴别 , 分别用丙酮 、无水乙醇 2种溶剂作提取液 ,超声波强化辅助提取所得滤液
用紫外光谱法测定。[结果]不同极性的溶剂(丙酮、无水乙醇)提取液的紫外吸收峰的数目和位置有所不同。[结论]利用紫外光谱法可
准确鉴别随机选取的 5种青果。
关键词　泸州;青果;紫外吸收光谱;鉴定
中图分类号　S 661.9　　文献标识码　A　　文章编号　0517-6611(2008)34-14846-02
Identification of Olive Varieties from Luzhou Area by Ultraviolet Spectroscopy Method
TANG Bin et al　(College of Chemistry , Sichuan University , Chengdu , Sichuan 610064)
Abstract 　[Objective] The aim of the study was to provide reference basis for distinguishing and applying Luzhou olive, and lay the foundation for the
quality control of Luzhou olivewine.[Method] Five species of olive including Erbaiyuan , Sibaiyuan , Dasuozi , Juxiang and Nuomi selected randomly from
Hejiang of Luzhou were compared and identified by ultraviolet absorption spectrum.Using two kinds of solvents including acetone and anhydrous alcohol as
extracts , the obtained filtrate by enhanced ultrasonic-assisted extraction was determined by using ultraviolet spectroscopy method.[ Result] The ultravio-
let absorption peak of the extracting solutions(acetone and anhydrous alcohol)with different polarity had different number and position.[ Conclusion] Five
species of olive that were selected randomly could be accurately identified by using ultraviolet spectroscopy method.
Key words 　 Luzhou;Olive;Ultraviolet absorption spectra;Identification
基金项目　四川省泸州市科技局“衍生化气相色谱测定葡萄酒中有机
酸含量”科研项目资助。
作者简介　唐斌(1975-),男 ,四川泸州人 ,在读硕士 ,讲师 , 从事分析
化学教学工作。
收稿日期　2008-09-27
　　青果学名橄榄 ,是泸州合江县 3大名优水果(荔枝 、真龙
柚 、青果)之一 ,品种共有 30余个 ,主要有大白圆 、二白圆 、大
梭子 、二梭子 、脆皮 、药味 、纤担 、丁香鼓 、吊兰花等 10余个优
良品种[ 1] 。泡制或酿造果酒是解决青果销路的有效方法之
一 ,采用简便 、有效而经济的方法对原料进行有效鉴别 ,是企
业进行质量控制的前提 ,进而控制产品质量。青果具有很强
的抗氧化性 ,有效成分结构含有大量不饱和键及丰富的各种
元素 ,具有生色团和助色团 ,品种不同 ,其中的化学成分种
类 、含量不尽相同 ,因此其紫外光谱应有所不同。鉴于此 ,笔
者采用紫外光谱法鉴别 5种青果(二白果 、四白果 、大梭子 、
橘香 、糯米),以期为区分泸州地区青果品种提供科学依据与
参考。
1　材料与方法
1.1　材料
1.1.1　原料。青果 ,购买于泸州合江甘雨村种植基地。
1.1.2　试剂。无水乙醇(AR)、双蒸水 、丙酮(AR)。
1.1.3　仪器。KQ5200型超声波处理机(昆山市超声仪器有
限公司);sp-1901双光束紫外可见分光光度计(上海光谱仪器
有限公司);欧科豆浆机ZHJ-308及研磨杯(佛山市顺德区欧
科电器有限公司)。
1.2　方法　从 16种青果中随机选取 5种 ———四白圆 、大梭
子 、橘香 、糯米 、二白圆 ,分别配置其样品溶液。取鲜果 2 ～ 3
颗 ,用纯水洗净 ,取果肉粉碎(换品种时注意相关仪器的清
洗 ,最好先用要粉碎的品种 2 ～ 3颗粉碎 2～ 3遍以清洗仪器 ,
防止前面的品种干扰检测数据),以 10∶1(ml/ml)的液固比加
入无水乙醇 ,用超声波处理 30 min后将提取液减压抽滤 3
遍 ,取 2.00 ml上清液于 100 ml容量瓶再用无水乙醇定容 ,个
别样品溶液根据紫外扫描情况适当稀释。四白圆对照溶液
用丙酮溶液按相同方法配制。根据药典规定 ,要求药检中使
用的 2个比色皿吸光度配对误差■A≤0.002[ 2] 。采用空气
为参比测量不同比色皿吸光度 ,该试验中 ,配套的 2 个石英
比色皿的■A≤0.002 ,可配对使用;以相应无水乙醇或丙酮
溶剂为空白对照 ,置上海光谱仪器厂的 sp-1901双光束紫外
可见分光光度计上扫描(190～ 400 nm)。
2　结果与分析
5种青果的紫外吸收光谱曲线见图 1～ 6。由图 1和图 5
可知 ,四白圆的无水乙醇溶液和丙酮溶液的紫外吸收光谱有
图 1　四白圆青果丙酮对照溶液紫外吸收光谱曲线
Fig.1　The ultraviolet absorption spectrum curve of acetone control
solution for Sibaiyuan Olive
图2　大梭子青果紫外吸收光谱曲线
Fig.2　The ultraviolet absorption spectrum curve of Dasuozi Olive
安徽农业科学 , Journal of Anhui Agri.Sci.2008 , 36(34):14846-14847　　　　　　　　　　　　　　　　　责任编辑　理雪莲　责任校对　张士敏
DOI :10.13989/j.cnki.0517-6611.2008.34.118
图 3　橘香青果紫外吸收光谱曲线
Fig.3　The ultraviolet absorption spectrum curve of Juxiang Olive
图 4　糯米青果紫外吸收光谱曲线
Fig.4　The ultraviolet absorption spectrum curve of Nuomi Olive
图 5　四白圆青果紫外吸收光谱曲线
Fig.5　The ultraviolet absorption spectrum curve of Sibaiyuan Olive
所差别 ,其中丙酮溶液光谱有较明显的精细结构 ,这是因为
无水乙醇的极性强于丙酮 ,造成样品的精细结构消失。由于
图6　二白圆青果紫外吸收光谱曲线
Fig.6　The ultraviolet absorption spectrum curve of Erbaiyuan Olive
该试验只选用了 5个品种 ,如果在实际应用中有其他的青果
品种图谱很相似 ,可考虑采用极性较弱的溶剂测定 ,以增加
其精细结构。图 5和图 6分别以无水乙醇溶剂作为对照空
白溶液 ,测定了其吸收光谱曲线 ,结果表明 ,溶剂和比色皿的
吸收能较好的被扣除 ,对照曲线基本为一条水平基线 ,故其
可能造成的误差可以忽略不计。图 6与其他图谱有明显区
别 ,在 190 ～ 200 nm处产生了一个很强的锐峰 ,这说明断定二
白圆青果的化学成分种类或含量与其他 4种青果的化学成
分有较大不同 。由图 2～ 6可知 ,所鉴定的 5种轻果的紫外吸
收光谱均有 2个较强的宽峰 ,位于 230和 270 nm 左右 ,这说
明虽然青果品种不同 ,但多数品种的主要化学成分相同(除
了二白圆多了 1个吸收峰 ,位于 195 nm左右)。
3　结论与讨论
试验结果表明 , 5种青果样品无水乙醇溶液的紫外吸收
光谱具有明显区别 ,可以用紫外光谱法鉴别青果品种。在鉴
定青果时 ,该试验未采用紫外谱线组法[ 3] ,而以无水乙醇为
溶剂 ,原因是考虑了与企业青果酒的常规检测具有可对比性
而采用了同一溶剂体系。重复性试验和再现性试验表明 ,紫
外光谱法具有较好的重复性和再现性 ,能够满足试验要求。
参考文献
[ 1] 温健.泸州青果[M] .四川合江新华印务有限责任公司 ,2000.
[ 2] 国家药典委员会.中华人民共和国药典:一部[M] .北京:化学工业出版
社 , 2000.[ 3] 袁久荣.中药鉴别紫外谱线组法及应用[M] .北京:人民卫生出版社 ,
1999.
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期] .获取和访问路径.示例:
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[ 3] HOPKINSON A.UNIMARC andmetadata:Dublin Core[ EB/OL] .[1999-12-08] .http://www.ifla.org/ IV/ ifla64/138-161e.htm.
1484736卷 34期　　　　　　　　　　　　　　　　唐 斌等　紫外光谱法鉴别泸州地区青果品种