全 文 ：中国药房 2014年第25卷第19期 China Pharmacy 2014 Vol. 25 No. 19
病谱特点。使用过程中不合理因素主要为用药与临床诊断不
符、功效相似的同类品种重复用药、超量使用等。
使用活血化瘀药，首先必须辨清造成瘀血的原因，分清标
本缓急，做到急则治标，缓则治本，或标本兼顾。同时应该注
意，逐瘀过猛或久用逐瘀，均易耗血伤正，所以必须辅以养血
益气之品[4]。以心绞痛为例，属于中医“厥心痛”“真心痛”“胸
痹”等范畴，临床分型可分为痰浊壅塞、心血瘀阻、阴寒凝滞、
心肾阴虚、心肾阳虚、气阴两虚、阳气虚衰等型，痰浊内阻者药
可用苏合香丸，心血瘀阻者可用血府逐瘀口服液、丹参合剂，
心气虚者则不应使用[5-7]。但是，使用中成药的多为西医临床
科室，往往存在跨科开药或根据药名望文生义地选择药物的
现象。目前，中成药说明书中功效、主治、不良反应等的不明
确，以及对某些药物功效的夸大等，均不能很好地指导医生用
药。中成药药效、药理研究的西医化也促使西医医生在使用
中成药的过程中脱离了辨证施治的治疗原则，往往按照西医
模式来按病选药，在一定程度上影响了药物的疗效。
活血化瘀药中含毒性药材，如恒古骨伤愈合剂中含洋金
花，小金丸中含木鳖子，通心络胶囊中含小毒的土鳖虫，久用
或大剂量使用很可能造成肝肾功能的损害。所以，含毒性药
材及中西药合用时产生的不良反应需要进一步加强监测。
综上所述，我院活血化瘀药使用比较合理，所有品种均在
《浙江省基本医疗保险、工伤保险、生育保险药品目录》内，用
药朝着安全、有效、价廉、方便的方向发展。为了进一步合理、
规范使用中成药，需要各西医临床科室医生开展多种形式的
中医基础理论学习，加强中医辨证论治的培训。同时，可将中
医诊断目录逐步录入门诊诊间系统，鼓励临床医师在开具中
成药处方时标明中医诊断。药师也要加强自身的中医基础理
论知识学习，对药性、方剂、药理知识要学得透彻，了解中成药
用药现状，时刻关注中成药不良反应、药物配伍禁忌等信息。
同时，要多组织医、药之间的业务交流，提高临床用药水平，使
中成药的使用更趋合理。
参考文献
[ 1 ] 王兆麟，李敏，卢晓清.辨病辨证相结合应用中成药之原
则解析[J].陕西中医学院学报，2012，35（5）：17.
[ 2 ] 国家中医药管理局.中成药临床应用指导原则实用手册
[M].北京：科学技术文献出版社，2010：6.
[ 3 ] 董占军，张黎媛，李桂.2005－2009年我院中成药利用分
析[J].中国药房，2010，21（7）：643.
[ 4 ] 邓中甲.方剂学[M].北京：中国中医药出版社，2003：235.
[ 5 ] 韩亚亮，刘萍.我院 2006－2007年活血化瘀类中成药门
诊患者用药分析[J].中国医院用药评价与分析，2008，8
（11）：830.
[ 6 ] 何萍，葛薇薇.对我院 2008年－2010年活血化瘀类中成
药的使用分析[J].贵阳中医学院学报，2012，34（4）：43.
[ 7 ] 贾文彦，燕荣.冠心病、心绞痛治疗的 4种中成药限定日
剂量数探析[J].航空航天医学杂志，2012，23（9）：1 093.
（收稿日期：2013-05-24 修回日期：2013-07-05）
＊硕士研究生。研究方向：药物分析。E-mail：yoyogiggle@gmail.
com
#通信作者：副教授，博士。研究方向：中药炮制。E-mail：ahui-
hh@sina.com
·中药资源与栽培·
应用电子鼻方法区分不同产地豨莶草
孔繁瑶＊，邵 露，胡慧华 #（北京中医药大学中药学院，北京 100102）
中图分类号 R284.1；O235 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2014）19-1793-03
DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2014.19.23
摘 要 目的：利用电子鼻方法准确、快速鉴别不同产地的豨莶草。方法：通过正交试验对不同产地豨莶草的称样量、孵化时间、
粉碎粒度、孵化温度等因素进行筛选，确定不同产地豨莶草电子鼻检测的最佳条件；再通过主成分分析（PCA）多元统计学方法对
特征数据进行分析。结果：建立了不同产地豨莶草的电子鼻检测方法及PCA识别模式。结论：该方法准确、快速，可为中药材的
快速鉴别及气味的科学化、标准化研究提供新的思路。
关键词 电子鼻；识别模式；豨莶草；产地
Application of Electronic Nose Method in the Identification of Herba Siegesbeckiae from Different Producing
Areas
KONG Fan-yao，SHAO Lu，HU Hui-hua（College of TCM，Beijing University of TCM，Beijing 100102，China）
ABSTRACT OBJECTIVE：To distinguish Herba Siegesbeckiae from different producing areas accurately and rapidly by electron-
ic nose technology. METHODS：The optimum conditions of electronic nose for Herba Siegesbeckiae from different producing areas
was determined by orthogonal test，using sample size，incubation time，fineness of pulverization，incubation temperature as fac-
tors. The characteristic data were analyzed by PCA multivariate statistical method. RESULTS：The detection methods of electronic
nose and PCA identification mode were established for the identification of Herba Siegesbeckiae from different producing areas.
CONCLUSIONS：The method is accurate and rapid，and can provide new ideas for the rapid identification，scientific and standard
odor study.
KEYWORDS Electronic nose；Identification pattern；Herba Siegesbeckiae；Producing area
􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋􀥋
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China Pharmacy 2014 Vol. 25 No. 19 中国药房 2014年第25卷第19期
豨莶草为菊科植物豨莶 Siegesbeckia orientalis L.、腺梗豨
莶 Siegesbeckia pubescens Makino 或毛梗豨莶 Siegesbeckia
glabrescens Makino的干燥地上部分[1]，具有清肝热、解毒邪之
功效，用于痈肿疔疮、风疹、湿疹、风湿热痹、湿热黄疸等证；我
国大部分地区均有产，安徽、湖北、江苏等地产量较大[2-4]。不
同产地间无论是地理、气候还是种植方法均有差别，导致不同
产地豨莶草的差异较大。传统鉴别方法依据个人感官而定，
缺乏准确性和客观性，因此，探寻准确而快速鉴别不同产地豨
莶草的新方法非常必要。
电子鼻又称气味扫描仪，它以特定的传感器和模式识别
系统快速提供被测样品的整体信息，从而指示样品的隐含特
征[5]。与普通的气相色谱等化学分析仪器相比，电子鼻不但具
有客观性强、重现性好、操作简单等特点，更重要的是可以得
到样品中挥发成分的整体信息，即“气味指纹图谱”。这使得
它在客观表达和控制饮片外观、信息、气味方面有着广阔的应
用前景。气味有望成为中药饮片质量控制新的可量化指标[6]。
本研究拟利用正交试验法优选不同产地豨莶草电子鼻检
测方法，研究不同产地豨莶草的气味识别方法，建立其电子鼻
检测方法及识别模式，实现其气味特征的标准化和客观化，也
为中药气味的鉴别探寻一条新的途径，为相关研究提供参考。
1 材料
1.1 仪器
FOX 3000型电子鼻（法国Alpha Mos公司），传感器阵列
系统，12根金属氧化物传感器，其中6根是电导率随还原气氛
而增加的还原型-N型半导体，另6根是电导率随氧化气氛而增
加的氧化型-P型半导体，见表 1。HS100自动进样系统（法国
Alpha MOS公司）、药典筛、压盖器、启瓶器、电子天平（德国
Sartorius公司）等。
表1 12根传感器一览表
Tab 1 List of 12 roots sensors
传感器名称
LY2/LG
LY2/G
LY2/AA
LY2/GH
LY2/gCTL
LY2/gCT
编号（P型）
S1
S2
S3
S4
S5
S6
传感器名称
T30/1
P10/1
P1O/2
P40/1
T70/2
PA/2
编号（N型）
S7
S8
S9
S10
S11
S12
1.2 药材
本研究所用豨莶草药材购自全国10个省份、7个产区，共
11份样品，样品经北京中医药大学胡慧华副教授鉴定，并依照
2010年版《中国药典》收录的豨莶草项下薄层色谱法进行检验，均
为腺梗豨莶Siegesbeckia pubescens Makino正品，见表2。
2 方法
利用电子鼻对样品进行分析时，需要对顶空灵敏性的主
要参数进行选择和优化，如样品量、样品粉碎粒度，仪器参数
（顶空参数和传感器参数）中的进样量、孵化温度、孵化时间
等。样品最佳分析方法要满足以下两个条件：电子鼻对样品
气味的全面提取，最大可能地找到不同产地样品的气味特征，
即组间差异最大化；电子鼻使样品挥发出的气味更加稳定，组
内差异更小，最大限度地对不同产地的样品进行区分。
采用正交试验法建立豨莶草的最佳电子鼻检测方法。对
样品的称样量（A）、孵化时间（B）、粉碎粒度（C）及孵化温度
（D）等4个因素进行考察，建立4因素3水平L9（34）正交试验因
素水平表，见表 3。以电子鼻检测的最大响应值为指标，用
SPSS19.0统计软件进行方差分析与因素显著性检验。试验选
用α＝0.05，若方差源F＞F0.05，认为该因素影响是显著的。
表3 因素与水平
Tab 3 Factors and levels
水平
1
2
3
因素
A，g
0.4
0.5
0.6
B，s
600
1 200
1 800
C，目
30
40
50
D，℃
40
50
60
3 结果
3.1 不同产地豨莶草的电子鼻检测方法
由方差分析结果可知，各因素对电子鼻检测的最大响应
值的影响程度依次为D＞A＞B＞C，但不同因素对检测结果的
影响，差异均无统计学意义，见表 4、表 5。通过比较不同检测
工艺所得电子鼻的最大响应值，优选工艺为A2B3C2D3，即豨莶
草药材过40目筛，称取0.5 g装入10 ml顶空瓶中，电子鼻检测
的顶空温度60℃、时间1 800 s。电子鼻对不同产地豨莶草气
味进行检测，每个样品重复检测 3次，见图 1（1个豨莶草样品
的电子鼻检测原始响应曲线）。
3.2 豨莶草检测方法的主成分分析（PCA）识别模式
本研究通过SPSS19.0软件对数据进行PCA分析，建立不
同产地豨莶草的气味识别模式，见图2。不同产地豨莶草样品
的特征数据点分别聚集在不同区域，识别指数为95，实现了完
全区分。因此，本研究所建立的不同产地豨莶草的电子鼻检
测方法及气味识别模式可将其准确区分。
4 讨论
根据不同产地豨莶草的PCA识别模式图可知，大部分产
地样品的数据点分布区域比较集中，样品的气味特征表现出
表2 豨莶草样品来源
Tab 2 Different sources of Herba Siegesbeckiae
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
商品地
安徽毫州药材市场
福建惠好医药连锁公司
安徽毫州药材市场
湖北宜昌中心大药房
新疆乌鲁木齐明月楼批发市场
北京同仁堂药店
江苏盐城人民大药房
陕西西安百姓乐大药房
吉林长春永和大药房
青岛众生大药房
湖南芝林大药房
产地
安徽
安徽
湖北
湖北
湖北
江苏
江苏
陕西
山西
浙江
湖南
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中国药房 2014年第25卷第19期 China Pharmacy 2014 Vol. 25 No. 19
良好的一致性。而安徽产的两个样品数据点则分布得比较分
散，表明其样品间的气味特征存在明显差异，这可能与所选豨
莶草饮片样品的加工、贮藏及养护方法差别有关。因此，在进
一步建立豨莶草气味数据库的工作中，应充分考虑样品气味
特征的均一性[7]。
本研究实现了不同产地豨莶草饮片气味特征的数字化和
标准化，并建立了适用的识别模式，为不同产地豨莶草的区分
寻找到一种准确而快速的新方法，为中药气味特征的标准化
研究及中药快速鉴别方法的寻找提供了新的思路[8-9]。
（致谢：感谢马长华老师在实验过程中给予的指导!）
参考文献
[ 1 ] 辛松林，杨妍.电子鼻的原理、应用现状及前景[J].四川烹
饪高等专科学校学报，2011（1）：24.
[ 2 ] Craven MA，Gardner JW，Bartlett PN. Electronic noses-
development and future prospects[J]. Trac-Trends Anal
Chem，1996，15（9）：486.
[ 3 ] 李光，傅均，张佳.基于嗅觉模型的电子鼻仿生信息处理
技术研究进展[J].科学通报，2008，53（22）：2 674.
[ 4 ] 王平.人工嗅觉与人工味觉[M].北京：科学出版社，2000：
7-11.
[ 5 ] 吴守一，邹小波.电子鼻在食品行业中的应用研究进展
[J].江苏理工大学学报：自然科学版，2000，21（6）：13.
[ 6 ] 何庆华，王正国，田逢春，等.电子鼻技术在医学中的应用
[J].中国医学物理学杂志，2010，27（5）：2 125.
[ 7 ] 李文敏，吴纯洁，艾莉，等.基于电子鼻、电子舌技术实现
中药性状气味客观化表达的展望[J].中成药，2009，31
（2）：282.
[ 8 ] 田程，刘春生，张媛.电子鼻技术在气味识别中的研究进
展[C]//中华中医药学会第十届中药鉴定学术会议暨
WHO中药材鉴定方法和技术研讨会论文集.西安.2010：
22.
[ 9 ] 阎红，辛松林，彭德川.花椒的气味指纹分析技术应用于
探索[J].四川烹饪高等专科学校学报，2010（2）：21.
（收稿日期：2013-12-03 修回日期：2014-01-21）
表4 正交试验结果
Tab 4 Results of orthogonal test
试验号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
K1
K2
K3
R
因素
A
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3.992
4.136
3.483
0.653
B
1
1
2
2
3
3
1
1
2
2
3
3
1
1
2
2
3
3
3.656
3.918
4.037
0.381
C
1
1
2
2
3
3
2
2
3
3
1
1
3
3
1
1
2
2
3.903
3.902
3.806
0.097
D
1
1
2
2
3
3
3
3
1
1
2
2
2
2
3
3
1
1
2.841
4.005
4.765
1.924
最大响应值
0.453
0.474
0.708
0.694
0.833
0.830
0.807
0.809
0.527
0.503
0.755
0.735
0.573
0.540
0.761
0.725
0.432
0.452
表5 方差分析结果
Tab 5 Analysis of variance
方差来源
A
B
C
D
自由度
2
2
2
2
离差平方和
0.039
0.013
0.001
0.313
均方
0.020
0.006
0.001
0.157
F
3.098
0.323
0.026
7.978
P
0.244
0.756
0.974
0.111
注：F0.05（2，2）＝19.00
note：F0.05（2，2）＝19.00
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
－0.1
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120
时间，s
强度
图1 豨莶草的电子鼻检测典型响应曲线
Fig 1 Typical response curves of Herba Siegesbeckiae by
electronic nose
0.06
0.04
0.02
0.00
－0.02
－0.04
－0.06 －0.6 －0.5 －0.4 －0.3 －0.2 －0.1 －0.0 0.1 0.2 0.3
主成分1
图2 不同产地豨莶草样品的PCA识别模式图
Fig 2 PCA identification mode for Herba Siegesbeckiae
from different producing areas
主成
分2
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