全 文 ：　　收稿日期: 2003-05-12
浙江淡竹出笋和幼竹高生长规律的研究
朱志建 1　屠永海 1　钮为民 1　於国人1　傅柳芳 2　陈建明 2
( 1.浙江省湖州市林业技术推广站　浙江湖州 313000; 2.浙江省湖州市埭溪镇林业站　浙江湖州 313023)
摘　要　通过对浙江淡竹出笋和幼竹高生长规律的试验研究表明 ,浙江淡竹出笋历期短 ,出笋十分
集中 ,其出笋高峰期在出笋后的第 4～ 9天 ,出笋量占全期出笋的 73. 8% ;浙江淡竹的幼竹高生长
过程可用 Logistic曲线模拟 ,相关系数较高 ,效果较好 ;气象因子影响浙江淡竹日生长量主要通过
影响昼生长量来实现 ,其主要气象因子是昨日气温、最低气温和相对湿度。
关键词　浙江淡竹 ; 出笋 ; 高生长规律
浙江淡竹 (Phyllostachys meyeri )产于浙江省的湖州、杭州、金华、台州等市。该竹种出笋集
中 ,笋味淡有涩味 ,其竹秆质量好 ,经加工后可出口外销。 近年来随着出口需求量的增加 ,浙江
淡竹的经济效益不断提高 ,已成为山区竹农致富奔小康的主要途径。
由于目前对浙江淡竹的研究较少 ,林地管理粗放 ,产量较低。为提高浙江淡竹的经营管理水平 ,
有必要对其出笋和生长规律作深入的定量分析 ,为制订科学合理的经营管理措施奠定理论基础。
1　自然概况
观察地位于湖州市吴兴区的埭溪镇 ,年平均气温 15. 2～ 15. 6℃ ,最冷月 ( 1月 )平均气温
3. 2℃ ,最热月 ( 7月 )平均气温 28. 4℃ ,年极端最高气温 39. 0℃ ,极端最低气温 - 11. 1℃ ,年日
照时数 2 124. 5 h,年平均无霜期 250 d,年平均降水量 1 400 mm。 土壤平均容重 1. 22 g·
cm
- 3 ,有机质含量 1. 79% ,全 N量 0. 19% ,水解 N 208. 9 mg· kg- 1 ,速效 P 4. 6 mg· kg- 1 ,速
效 K 127. 8 mg· kg- 1 , pH值 4. 9～ 5. 2。
湖州市现有浙江淡竹约 5 300 hm2 ,多为人工栽培的纯林 ,分布在山坡下部或村旁、路边等
土壤条件较好的地方。
2　研究方法
2. 1　笋和高生长调查
在埭溪镇莫村设置面积为 10 m× 10 m的标准地 3块 ,自 2000年 5月 4日～ 6月 10日 ,
每天观察标准地内的出笋数量 ,挂牌标记 ,测算出笋数量和退笋数量。
在 3块标准地内 ,分别选择淡竹 30株 ,自出土之日起每天 6∶ 00时和 18∶ 00时分别测量
笋高 ,直至高生长停止 ,以测试其日生长规律。
第 22卷　第 4期
2 0 0 3年 1 0月　　　　　　 竹　子　研　究　汇　刊JO U RNAL O F BAMBOO RESEARCH　　　　　　　 Vol. 22, No. 4Oct . , 2 0 0 3
2. 2　气象观测
抄录当地气象站的气象资料 ,主要内容包括:日平均气温、日最高气温、日最低气温、日降
水量、日相对湿度和日照时数等。
3　结果分析
3. 1　出笋数量分布
浙江淡竹出笋历期较短 , 5月 6日～ 5月 21日 ,历期 16 d。根据标准地调查统计 ,出笋数量
分布见图 1。
图 1　浙江淡竹出笋数量与退笋数量变化
Figure 1　Number of emerging bam boo sh oots and deg enerated bamboo shoo ts of phyl lostachys meyer i
从图 1可见 ,出笋数量随时间持续而变化。开始 3 d出笋数量较少 ,而后迅速增加 ;第 4～ 9 d是
出笋高峰期 ,出笋数量为 501株 ,占出笋总量的 73. 8% ;此后 ,出笋数量逐渐下降 ,其出笋规律
基本符合常态分布。
3. 2　退笋数量分布
根据对标准地观察 ,出笋高峰期过后 ,林地内开始出现退笋 ,并逐渐增加 (见图 1) ,到 5月
24日 ,退笋数量达到高峰 ,然后开始减少 , 5月 15日～ 5月 27日 ,共有退笋 200株 ,占出笋总
量的 33. 3%。其中虫害退笋 89株 ,占退笋总数的 44. 5% ;自然退笋 111株 ,占 55. 5%。不同时
期出的笋 ,退笋数量也不同 (见表 1) , 5月 8日和 10日出的笋 ,退笋率分别为 29. 5%和
24. 5% ,而 5月 12日出的笋 ,退笋率达 46. 0% 。这可能是到出笋高峰期后 ,竹林营养消耗加
大 ,造成后期所出笋的退笋率提高。
表 1　浙江淡竹不同时期出笋的退笋数量情况
Table 1　 The number of d egenerated bamboo shoots fo r bamboo shoots up out of th e ground in th e di f feren t periods
样地号
Sample
num ber
留笋时间
Time for
shoots
留笋量 (株 )
Numbe r o f emerging
bamboo shoot s
退笋量 (株 )
N umber o f degenera ted
bamboo shoo ts
其中不同时期退笋量
Number of d egenerated bamboo
sh oo ts in dif f erent periods
15～ 20 21～ 25 26～ 30
退笋率 (% )
Rate of degenerated
bamboo shoots
1 5月 8日 200 59 27 21 11 29. 5
2 5月 10日 200 49 5 27 17 24. 5
3 5月 12日 200 92 49 38 5 46. 0
合 计 600 200 81 86 33 33. 3
14　　　 竹 子 研 究 汇 刊 22卷　
3. 3　竹笋—幼竹的生长规律
3. 3. 1　高生长的曲线模型
竹类植物没有次生生长 ,其高度和粗度一经形成 ,便不再生长 ,所以竹类植物的全高在出笋
当年便生长完成。 浙江淡竹的生长过程 ,与绝大多数的竹种一样 ,为“慢—快—慢”的过程 ,即呈
“ S”型曲线 [1 ]。根据表 2的数据 ,以浙江淡竹每 2天的相对高度为因变量 ,以出笋后天数为自变
量 ,进行 Logistic曲线 Y= K /( 1+ ea- bx )模拟 [2, 3 ] ,得到浙江淡竹高生长的曲线模型 (见图 2)。
表 2　浙江淡竹的高生长过程
Table 2　 Process of the h eigh t-g row th of phyl lostachys meyeri
样本号
Sample number
出笋后天数 ( d)
Dates for sh oots
生长 量 ( cm)
Grow th amoun t
累计生长量 ( cm)
Total grow th amoun t
相对高度 (% )
Relativ e height
1 1～ 2 11. 00 11. 00 1. 57
2 3～ 4 6. 65 17. 65 2. 52
3 5～ 6 11. 35 29. 00 4. 14
4 7～ 8 15. 00 44. 00 6. 29
5 9～ 10 26. 00 70. 00 10. 00
6 11～ 12 58. 00 128. 00 18. 29
7 13～ 14 77. 50 205. 50 29. 36
8 15～ 16 58. 00 263. 50 37. 64
9 17～ 18 94. 00 357. 50 51. 07
10 19～ 20 84. 50 442. 00 63. 14
11 21～ 22 72. 00 514. 00 73. 43
12 23～ 24 33. 00 547. 00 78. 14
13 25～ 26 18. 50 565. 00 80. 79
14 27～ 28 94. 50 660. 00 94. 29
15 29～ 30 40. 00 700. 00 100. 00
图 2　浙江淡竹高生长的实测曲线和模拟曲线
Figure 2　 M easuring curv e and imi tativ e cu rve of h eigh t-grow th of ph yl lostachys meyer i
H= 104. 549 /( 1+ e
4. 6165- 0. 4906t )　　 R= 0. 996
式中: H为相对高度 (% ) , t为出笋后天数 , R为相关系数。
从拟合的模型来看 ,其相关系数较高 ,能较好地模拟浙江淡竹的高生长过程。
15　 4期 朱志建等　浙江淡竹出笋和幼竹高生长规律的研究 　 　
3. 3. 2　高生长的增速点
以 Logistic方程对时间求二阶导数 ,并令其等于零 ,得出浙江淡竹在 t时的瞬时生长速
度 ,即得增速点 t= a /b。浙江淡竹 Logistic方程中 , a为 4. 616 5, b为 0. 490 6,经计算 ,浙江淡
竹高生长的增速点为出笋后的第 18 d。
3. 3. 2　日生长量与气象因子的关系
植物的生长总量在其生理活动和环境因子变化的共同作用下进行的。为研究浙江淡竹的高
生长与气象因子的关系 ,现分别以昨日气温 x1 (℃ )、昨日降雨量 x2 ( mm )、今日气温 x3 (℃ )、最高
气温 x4 (℃ )、最低气温 x5 (℃ )、降雨量 x6 ( mm)、日照时数 x7 ( h)和相对湿度 x8 (% )为自变量 ,以
5株样竹 5月 10日～ 6月 8日计 30 d的生长量之和 Y( cm)为因变量进行回归分析。结果表明:
( 1)气象因子影响浙江淡竹日生长量主要是通过影响昼生长量来实现 ,其主要气象因子是
昨日气温 x1、最低气温 x5和相对湿度 x8 ,它们的偏相关系数分别为: ry1= 0. 664, ry5= 0. 591, ry8
= 0. 123,临界值 r0. 05 ( 1, 28)= 0. 361, r0. 01 ( 1, 28)= 0. 463。其中昨日气温和最低气温的影响达
极显著水平 ,相对湿度的影响不显著 ,但对于其它因子而言 ,对高生长的影响也较大。
( 2)气象因子与浙江淡竹昼生长量的回归模型为: Y= - 47. 430+ 2. 550x1+ 0. 835x5+
0. 111x8 ,复相关系数 r= 0. 610 0,临界值 r0. 05 ( 3, 25)= 0. 513 9, r0. 01 ( 3, 25)= 0. 599 5,模型回
归关系极显著。
( 3)气象因子与浙江淡竹夜生长量的回归模型为: Y= - 10. 820+ 0. 338x8 ,相关系数 r=
0. 432* ,模型回归关系显著。
( 4)气象因子与浙江淡竹日生长量的回归模型为: Y= - 79. 231+ 3. 094x1+ 0. 488x8 ,复相
关系数 r= 0. 552* * ,模型回归关系极显著。
3. 4　日高生长节律
浙江淡竹高生长昼夜有差异 ,总的趋势是夜生长量大于昼生长量。完成整个高生长过程的
平均日高生长 22. 6 cm,平均昼高生长 8. 6～ 9. 7 cm,平均夜高生长 13. 4～ 15. 9 cm ,昼高生长
量占总生长量的 36. 3% ～ 39. 8% ,夜高生长量占总生长量的 60. 2%～ 63. 7% 。
4　结　论
( 1)浙江淡竹出笋历期短 ,出笋十分集中 ,出笋高峰期在出笋后的第 4～ 9 d,其出笋数量占
总数的 73. 8%。浙江淡竹的退笋率也很高 ,平均退笋率为 33. 3% ,尤其是出笋高峰期以后所出
的笋 ,退笋率高达 46. 0% 。建议在留养竹笋时 ,应多留出笋高峰期前的优良竹笋 ,后期应适当
加大疏笋力度 ,可减少林分的养分消耗 ,有利于竹笋生长。
( 2)浙江淡竹的高生长符合 Logistic曲线模型 ,即: H= 104. 549 /( 1+ e4. 6165- 0. 4906t ) , R=
0. 996;其增速点为出笋后第 18 d,高生长历时 30 d。
( 3)经相关分析 ,气象因子影响浙江淡竹日生长量主要通过影响昼生长量来实现 ,其主要
气象因子是昨日气温、最低气温和相对湿度 ,回归模型为: Y= - 47. 430+ 2. 550x1+ 0. 835x5+
0. 111x8。
( 4)浙江淡竹高生长昼夜有差异 ,夜生长量大于昼生长量 ,夜高生长量占总生长量的
60. 2% ～ 63. 7%。
16　　　 竹 子 研 究 汇 刊 22卷　
参 考 文 献
[1 ]周纯芳 .竹类植物生长的研究 [ J] .竹类研究 , 1983, 2( 2): 17～ 39
[2 ]周本智 .麻竹出笋和高生长规律的研究 [ J].林业科学研究 , 1999, 12( 5): 461～ 466
[3 ]刘天福 ,姚监复 .农业实用预测技术及应用 [M ].广东:广东科技出版社 , 1987
A study on the shooting and height-growth
of phyllostachys meyeri
Zhu Zhi jian
1　 Tu Yonghai1　 Niu Weimin1　 Yu Guo ren1　 Fu Liufang2　 Chen Jianming2
( 1. Forest ry Technical Spreading Station of Huzhou　 Huzh ou Zhejiang 313000;
2. Fores try S tation of Dai Xi Tow n　 Huzh ou Zhejiang 313023)
Abstract　 The rule o f shoo ting and height-g row th of Phyllostachys meyeri was studied in
Huzhou, Zhejiang Prov ince. The results w ere showed as fol low s: the process of shoo ting of
P . meyeri i s sho rt. The abundant stag e o f shoo ting appeared f rom the fourth to nineteenth
day af ter shoo ting and the number o f shoo ts a t this stage accounts for 73. 8% of the to tal.
The pro cess of height-g row th of P. meyeri can be simulated effectiv ely wi th the logistic mod-
el, and the co rrelation coef ficient is signi ficant. The meteorological facto rs affected the
height-g row th o f P. meryeri mainly through affecting day height-grow th of it. The leading
meteoro logical facto rs affecting day height-g row th w ere the mean temperate of previous day ,
the low est temperature and the rela tiv e humidity of cur rent day.
Key words　Phyl lostachys meyeri; Shoo ting; Height-g row th
(上接第 12页 )
Values of Bamboo Biodiversity and
Its Protection in China
Li Rui　 Zhang Jian　 Zhang Zhu’ e
( Depar tment of Earth Science, Zh ejiang Univ ersi ty　 Hangzh ou 310028)
Abstract　 In China, there are 39 genera and 509 species bamboo plants, accounting fo r 36%
and 39% of corresponding number over the w o rld respectiv ely. The a rea of bamboo forests
in China is 5× 106 hm2 , about one quar ter o f the g lobal bamboo forests. Bamboo plants can
be directly used as ma terials of architecture, art cra ft s , paper, cha rcoal, v egetables,
medicine and so on. They can also be used as ho rticulture plants in gardens. They even pro-
mo te the eco logical function o f w ater and soi l conserva tion, w ea ther regula tion, ai r cleaning ,
noise reduction and w ild life pro tection. A series o f g reat achievements have been realized in
the ex- situ protection ( set ting up na ture reserves) and in- si tu pro tection ( const ruction of
special bamboo gardens) . Nevertheless, ef fo rts must be furthered to identi fy bamboo species
that a re in danger and in severe danger and to study the facto rs tha t lead to this danger. Seed
conserv ing technolog y such as low temperature, super drying , and tissue cultiv ation techno l-
ogy should be applied to the protection of bamboo biodiv ersity.
Key words　 Bamboo; Biodiv ersity; Conserv ation bio logy; China
17　 4期 朱志建等　浙江淡竹出笋和幼竹高生长规律的研究