全 文 ：响应面法优化青花椒微波干燥工艺
祝瑞雪１，高鸿１，赵志峰１＊，闫志农２，何学云３
（１．四川大学 轻纺与食品学院，成都 ６１００６５；２．四川省农产品质量安全中心，
成都 ６１００４１；３．四川五丰黎红食品有限公司，四川 雅安 ６２５３０２）
摘要：利用响应面法优化青花椒微波干燥的工艺条件。在单因素实验的基础上，选取干燥温度、微波功
率和铺料密度为影响因子，应用Ｂｏｘ－Ｂｅｎｈｎｋｅｎ中心组合设计建立数学模型，以干燥后的叶绿素含量
为响应值进行响应面分析。结果表明，微波干燥青花椒的最佳工艺条件为：干燥温度５８℃，微波功率
７７８Ｗ，铺料密度２．７ｋｇ／ｍ２。此条件下，干燥后的青花椒叶绿素含量的预测值为０．５８９０ｍｇ／ｇ，验证实
际值为０．６００５ｍｇ／ｇ。
关键词：青花椒；微波干燥；响应面法；优化
中图分类号：ＴＳ２０１．１ 文献标识码：Ｂ 文章编号：１０００－９９７３（２０１２）０１－００５１－０５
Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｍｉｃｒｏｗａｖｅ ｄｒｙｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｚａｎｔｈｏｘｙｌｕｍ
ｓｃｈｉｎｉｆｏｌｉｕｍＳｉｅｂ．ｅｔ Ｚｕｃｃ ｂｙ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ
ＺＨＵ Ｒｕｉ－ｘｕｅ１，ＧＡＯ Ｈｏｎｇ１，ＺＨＡＯ Ｚｈｉ－ｆｅｎｇ１＊，ＹＡＮ Ｚｈｉ－ｎｏｎｇ２，ＨＥ Ｘｕｅ－ｙｕｎ３
（１．Ｃｏｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｇｈｔ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ，Ｔｅｘｔｉｌｅ ａｎｄ Ｆｏｏｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｉｃｈｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００６５，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｓｉｃｈｕａｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ Ｑｕａｌｉｔｙ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００４１，Ｃｈｉｎａ；
３．Ｓｉｃｈｕａｎ Ｗｕｆｅｎｇ Ｌｉｈｏｎｇ Ｆｏｏｄ Ｃｏ．，Ｌｔｄ．，Ｙａ’ａｎ ６２５３０２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｍｉｃｒｏｗａｖｅ ｄｒｙｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｚａｎｔｈｏｘｙｌｕｍ ｓｃｈｉｎｉｆｏｌｉｕｍＳｉｅｂ．ｅｔ Ｚｕｃｃ
ｂｙ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｉｎｇｌｅ ｆａｃｔｏｒ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ，ｄｒｙｉｎｇ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｍｉｃｒｏｗａｖｅ
ｐｏｗｅｒ ａｎｄ ｍａｔｅｒｉａｌ ｄｅｎｓｉｔｙ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ
ｗａｓ ａｒｒａｎｇｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ Ｂｏｘ－Ｂｅｈｎｋｅｎ ｃｅｎｔｒａｌ ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ ｄｅｓｉｇｎ．Ｔｈｅ ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌ ｃｏｎｔｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｍａ－
ｔｅｒｉａｌ ａｆｔｅｒ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｗｅｒｅ ｒｅｇａｒｄｅｄ ａｓ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｖａｌｕｅ ｆｏｒ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ
ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｕｍ ｍｉｃｒｏｗａｖｅ ｄｒｙｉｎｇ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ：ｄｒｙｉｎｇ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ５８℃，ｍｉｃｒｏｗａｖｅ
ｐｏｗｅｒ ７７８Ｗ，ｍａｔｅｒｉａｌ ｄｅｎｓｉｔｙ ２．７ｋｇ／ｍ２．Ｕｎｄｅｒ ｔｈｉｓ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌ ｃｏｎｔｅｎｔ
ｗａｓ ０．５８９０ｍｇ／ｇ，ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌ ｃｏｎｔｅｎｔ ｗａｓ ０．６００５ｍｇ／ｇ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｚａｎｔｈｏｘｙｌｕｍ ｓｃｈｉｎｉｆｏｌｉｕｍＳｉｅｂ．ｅｔ Ｚｕｃｃ；ｍｉｃｒｏｗａｖｅ ｄｒｙｉｎｇ；ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ
青花椒 （Ｚａｎｔｈｏｘｙｌｕｍ ｓｃｈｉｎｉｆｏｌｉｕｍ Ｓｉｅｂ ．ｅｔ
Ｚｕｃｃ）简称青椒，又名秦椒、狗椒、香椒、崖椒、香椒子
等，芸香科、花椒属，其果皮富含挥发油和脂肪，是著名
的香辛料，在各地菜肴尤其是川菜中广泛使用［１］。新
鲜青花椒含水量高，不易于常温保藏，因此，将其进行
干燥处理是常温保藏的一种重要手段。花椒干制常用
的方法是晾晒或火坑［２］，虽然生产成本低，但易受天气
影响［３］，并且成分损失较大。此外，在晾晒过程中叶绿
素大量损失，导致其色泽不佳。
微波干燥能够最大限度地减少食品的质量损失，且
加热均匀、速度快、效率高、无污染［４］。国内外已有大量关
于食品、稻谷和果蔬等微波干燥的研究报道，有些已得到
成功应用，并取得了显著的经济效益［５－９］。对于红花椒的
微波干燥，已有大量文献进行了报道［１０－１２］，但是目前没有
关于青花椒微波干燥的报道。本试验对汉源青花椒的微
波干燥工艺进行了研究，通过测量干燥后青花椒的叶绿
素含量，并应用响应面分析法对干燥工艺进行优化，为青
花椒干燥技术提供相应的指导。
收稿日期：２０１１－０８－０３
作者简介：祝瑞雪（１９８８－），女，硕士，主要从事食品生物活性物质的研究。
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总第３７卷
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ＣＨＩＮＡ ＣＯＮＤＩＭＥＮＴ 工艺技术
１ 材料与方法
１．１ 材料与仪器
新鲜青花椒：由四川五丰黎红食品有限公司提供，
真空保藏备用。
９５％的１∶２乙醇－丙酮液（乙醇：分析纯；丙酮：
分析纯）；碳酸钙饱和溶液。
ＷＧＺ－１０００型微波干燥箱 南京汇研微波系统工程有
限公司有限公司；ＢＳ２２４Ｓ电子精密天平（精度０．０００１ｇ）
上海志荣电子科技有限公司；ＷＦＺ ＵＶ－２０００型紫外可见
分光光度计 尤尼柯（上海）仪器有限公司。
１．２ 实验方法
１．２．１ 微波干燥单因素实验
称取适量青花椒，在设定的功率，温度，铺料密度
下进行微波干燥，直至达到安全含水率１１％。通过所
需干燥时间和感官分析，确定各因素的范围。
１．２．２ 响应面优化实验
在单因素试验的基础上根据Ｂｏｘ－Ｂｅｎｈｎｋｅｎ的中
心组合实验设计原理，采用响应面法在三因素三水平
上对汉源青花椒的微波间歇干燥条件进行优化。试验
采取干燥温度，微波功率，铺料密度为自变量，分别用
Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３ 表示，实验测得的叶绿素值为应变量，用Ｙ
表示。变量设计表如表１所示。
表１ 因素水平表
Ｔａｂｌｅ １Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｌｅｖｅｌｓ
因素 符号 单位
水平
－１．６８２ －１ ０ １ １．６８２
干燥温度 Ｘ１ ℃ ４３．２ ５０ ６０ ７０ ７６．８
微波功率 Ｘ２ Ｗ ６３１．８ ７００ ８００ ９００ ９６８．２
铺料密度 Ｘ３ ｋｇ／ｍ２ ２．４ ２．５ ２．７ ２．９ ３．０
１．２．３ 青花椒叶绿素的检测方法
本试验采用分光光度法（丙酮－乙醇混合液法）测
定汉源青花椒中的叶绿素含量［１３］。
在尽量避光的条件下，取出待测样品，捣碎，混匀。
准确称取０．５０００ｇ样品（精确到０．１ｍｇ）于５０ｍＬ比色管
中，加碳酸钙饱和溶液２滴，用丙酮与９５％的乙醇（２∶１）
定容至２５ｍＬ，摇匀，置于３７℃生化恒温培养箱中暗中提
取叶绿素，２０ｈ后取出，摇匀，过２ｍｉｎ后，溶液澄清，用移
液管吸取上层清液２．２５ｍＬ，移入另一个５０ｍＬ比色管
中，再加入乙醇－丙酮液定容至２５ｍＬ，摇匀。
利用紫外分光光度计测叶绿素含量，以提取溶剂
为空白，在６００～７００ｎｍ范围内进行波长扫描，波长
精度为０．２ｎｍ。每个样品做三个平行样。分别在
６４５ｎｍ和６６３ｎｍ处测定样品液的吸光度，并且按下
列公式计算叶绿素浓度：
ＣＴ＝Ｃａ＋Ｃｂ；Ｃａ＝（１２．７Ａ６６３－２．５９Ａ６４５）× Ｖ／ｍ；
Ｃｂ＝（２２．９Ａ６４５－４．６７Ａ６６３）× Ｖ／ｍ。
式中，Ｃａ 为叶绿素ａ含量，Ｃｂ 为叶绿素ｂ含量，
ＣＴ 为总叶绿素含量，Ｖ为提取液体积，ｍ为样品重。
２ 结果与分析
２．１ 单因素实验结果
单因素实验结果如表２至表４所示。
表２ 不同微波功率下的干燥实验结果
Ｔａｂｌｅ ２Ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｄｒｙｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｍｉｃｒｏｗａｖｅ ｐｏｗｅｒ
试验号
微波功率
（Ｗ）
干燥温度
（℃）
铺料密度
（ｋｇ／ｍ２）
干燥时间及
感官评定
１ ６００ ６０ ２．７ ６８ｍｉｎ，显绿，微黑
２ ７００ ６０ ２．７ ６４ｍｉｎ，翠绿，稍红
３ ８００ ６０ ２．７ ６２ｍｉｎ，翠绿，少数黑
４ ９００ ６０ ２．７ ５７ｍｉｎ，全部裂壳，翠绿
５ １０００ ６０ ２．７ ５０ｍｉｎ，焦黄，油苞裂开
表３ 不同干燥温度下的干燥实验结果
Ｔａｂｌｅ ３Ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｄｒｙｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
试验号
微波功率
（Ｗ）
干燥温度
（℃）
铺料密度
（ｋｇ／ｍ２）
干燥时间及
感官评定
１ ８００ ４０ ２．７ １０５ｍｉｎ，黑，无焦味
２ ８００ ５０ ２．７ ８５ｍｉｎ，微绿，有些黑
３ ８００ ６０ ２．７ ６２ｍｉｎ，翠绿，少数黑
４ ８００ ７０ ２．７ ３８ｍｉｎ，微红，大多翠绿
５ ８００ ８０ ２．７ ３０ｍｉｎ，部分焦黄，有焦味
表４ 不同铺料密度下的干燥实验结果
Ｔａｂｌｅ ４Ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｄｒｙｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ａｔ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｍａｔｅｒｉａｌ ｄｅｎｓｉｔｙ
试验号
微波功率
（Ｗ）
干燥温度
（℃）
铺料密度
（ｋｇ／ｍ２）
干燥时间及
感官评定
１ ８００ ６０ ２．３ ５６ｍｉｎ，翠绿，油苞裂开
２ ８００ ６０ ２．５ ５７ｍｉｎ，翠绿，有油苞裂开
３ ８００ ６０ ２．７ ６２ｍｉｎ，翠绿，少数为黑
４ ８００ ６０ ２．９ ６８ｍｉｎ，翠绿，少量为黑
５ ８００ ６０ ３．１ ７５ｍｉｎ，部分翠绿，部分黑
由表２可知，在相同干燥温度和相同铺料密度的
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工艺技术 ２０１２年第１期
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情况下，微波功率越高，所用的干燥时间越少，但是当
干燥功率达到１０００Ｗ时，花椒出现油苞开裂，并且色
泽不好的现象，严重影响其品质。由此微波功率范围
定为７００～９００Ｗ。由表２可知，在相同的微波功率和
铺料密度的情况下，干燥温度越高，所用的干燥时间越
少，但是当干燥温度达到８０℃，花椒出现焦味，由此干
燥温度的范围定为５０～７０℃。由表４可知，在相同的
微波功率和干燥温度的情况下，铺料密度越小，所用的
干燥时间越少，但是当铺料密度达到２．３ｋｇ／ｍ２，干燥
时间已没有明显减少，而出现油苞大量裂开，由此铺料
密度的范围定为２．５～２．９ｋｇ／ｍ２。
２．２ 响应面分析法优化实验结果
实验采用３因子二次正交回归旋转组合实验进行
设计，按照设计表进行干燥实验，并对干燥完毕的各组
花椒进行叶绿素含量的测定，结果如表５所示。
表５ 中心组合试验设计与结果
Ｔａｂｌｅ ５Ｃｅｎｔｒａ ｌ ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ｒｅｓｕｌｔｓ
序号 干燥温度（℃） 微波功率（Ｗ）
铺料密度
（ｋｇ／ｍ２）
叶绿素含量
（ｍｇ／ｇ）
１ －１ －１ －１ ０．５２３１
２ －１ －１ １ ０．５４１９
３ －１ １ －１ ０．４８８４
４ －１ １ １ ０．５１８９
５ １ －１ －１ ０．４８３１
６ １ －１ １ ０．５１６９
７ １ １ －１ ０．４２５１
８ １ １ １ ０．４６８３
９ －１．６８２ ０ ０ ０．４８１０
１０ １．６８２ ０ ０ ０．４６３７
１１ ０ －１．６８２ ０ ０．５００１
１２ ０ １．６８２ ０ ０．４７４２
１３ ０ ０ －１．６８２ ０．４８９９
续表５
序号 干燥温度（℃） 微波功率（Ｗ）
铺料密度
（ｋｇ／ｍ２）
叶绿素含量
（ｍｇ／ｇ）
１４ ０ ０ １．６８２ ０．４８４６
１５ ０ ０ ０ ０．５８３５
１６ ０ ０ ０ ０．５８６２
１７ ０ ０ ０ ０．５８４６
１８ ０ ０ ０ ０．５８８４
１９ ０ ０ ０ ０．５８５６
２０ ０ ０ ０ ０．５８８３
利用ＳＡＳ软件对各个因子进行分析经整理，所得
的分析结果如表６至表７所示。
表６ 回归方程中回归系数估计值
Ｔａｂｌｅ ６Ｃｏｆｆｉｃｉｅｎｔ ｅｓｔｉｍａｔｅｓ ｉｎ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｅｑｕａｔ ｉｏｎ
方差来源 非标准化系数 ｔ 显著性检验
常数项 －５．１４６０１４ －５．３０ ０．０００３
Ｘ１ ０．０４３３９６ ４．１０ ０．００２２
Ｘ２ ０．００４８２９ ４．２８ ０．００１６
Ｘ３ １．８３０７２８ ４．５６ ０．００１０
Ｘ１＊Ｘ１ －０．０００３６１ －６．９４ ＜．０００１
Ｘ２＊Ｘ１ －０．０００００６１１２ －０．８８ ０．４００２
Ｘ２＊Ｘ２ －０．０００００３０３６ －５．９１ ０．０００１
Ｘ３＊Ｘ１ ０．００１１５４ ０．５０ ０．６２９４
Ｘ３＊Ｘ２ ０．００００８７９１７ ０．３８ ０．７１２５
Ｘ３＊Ｘ３ －０．３４６６８３ －５．９３ ０．０００１
表７ 回归模型方差分析
Ｔａｂｌｅ ７Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ ｆｏｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ
方差来源 自由度 平方和 均方和 Ｆ值 Ｐ值
回归模型 ９ ０．０４６２１６ ０．００５１３５ １３．２６ ０．０００２
一次项 ３ ０．００７３６１ ０．００２４５４ ６．３４ ０．０１１１
二次项 ３ ０．０３８４０５ ０．０１２８０２ ３３．０７ ＜．０００１
交叉项 ３ ０．０００４５０ ０．０００１５ ０．３９ ０．７６４３
失拟项 ５ ０．００３８５２ ０．０００７７０ １．５６ ０．０５０１
纯误差 ５ ０．００００１９４００ ０．０００００３８８０
总离差 １０ ０．００３８７２ ０．０００３８７
误差 １０ ０．００３８７２ ０．０００３８７
总误差 １９ ０．０５００８８ ０．００５５２２
回归方程中各变量对响应值影响的显著性用Ｆ
检验来判定，概率Ｐ（Ｆ＞Ｆα）值越小，则相应变量的显
著程度越高Ｐ（Ｆ＞Ｆα）＜０．０１时，影响为高度显著；Ｐ
（Ｆ＞Ｆα）＜０．０５，影响显著。由表６的分析结果可以
看出，Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３，Ｘ２１，Ｘ２２ 和Ｘ２３ 对花椒干燥后叶绿素含
量的影响高度显著。在三对交互作用的分析中Ｘ１ 和
Ｘ２ 的交互作用显著，其它的均为不显著。由表７可
知，回归模型和二次项高度显著，一次项显著，交叉项
和失拟项不显著。此外，模型的回归系数 Ｒ２ ＝
０．９２２７，说明模型响应干燥后青花椒叶绿素含量的变
化９２．２７％来自所选因变量。响应面的回归方程代表
了实验点中的９２．２７％。因此，回归方程可以较好地描
述与响应值之间的真实关系，利用此回归方程对实验
结果进行计算是合理可行的。
通过拟合得到响应面的二次方程为：
Ｙ＝－５．１４６０１４＋０．０４３３９６Ｘ１＋０．００４８２９Ｘ２＋
１．８３０７２８Ｘ３－０．０００３６１Ｘ１２ －０．０００００６１１２Ｘ１Ｘ２ －
０．０００００３０３６Ｘ２２＋０．００１１５４Ｘ３Ｘ１＋０．００００８７９１７Ｘ３Ｘ２
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－０．３４６６８３Ｘ２３。
最优干燥条件如表８所示。
表８ 响应面的典型分析
Ｔａｂｌｅ ８Ｔｙｐｉｃａｌ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ
因素 固定点 非固定点 标签
Ｘ１ －０．１１１２００ ５８．１３１８４０ 干燥温度
Ｘ２ －０．１３６７８７ ７７７．７６９２８５ 微波功率
Ｘ３ ０．０７１４６２ ２．７１４２９２４ 铺料密度
固定点预测值：０．５８８９７６。
由表８知，当干燥温度为５８ ℃，微波功率为
７７８Ｗ，铺料密度为２．７ｋｇ／ｍ２ 时，干燥后的叶绿素含
量最大，为０．５８９０ｍｇ／ｇ。
根据回归分析结果做出相应的响应曲面图及其等高
线图，以确认干燥温度、微波功率、铺料密度三因素对花
椒干燥后叶绿素含量的影响，结果如图１至图３所示。
图１ Ｙ＝ｆ（Ｘ１，Ｘ３）响应面立体图和等高图
图２ Ｙ＝ｆ（Ｘ２，Ｘ３）响应面立体图和等高图
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图３ Ｙ＝ｆ（Ｘ１，Ｘ２）响应面立体图和等高图
依据各因素对响应值所构成的三维空间的曲面
图，可直观地反映各因素对响应值的影响。曲线越陡
峭，表明该因素对响应值的影响越大，由等高线图可以
看出存在极值的条件应该在圆心处。如图１至 图３
所示，三个因素的曲面都较陡峭，说明微波功率，干燥
温度及铺料密度对青花椒干燥后叶绿素含量都有显著
的影响。其中，Ｘ３（铺料密度）对其影响最大，Ｘ２（微波
功率）次之，Ｘ１（干燥温度）影响最小。这也符合表６
中对方程三个交互项的方差分析结果。从图上看，微
波功率，干燥温度及铺料密度在所选的水平范围内都
有顶点，说明最佳值在所选的范围内，与表８的分析结
果相吻合。
２．３ 最佳条件的验证
为优化条件的可靠性，对微波干燥后青花椒中叶
绿素含量进行了试验验证，重复三次。实际测得的叶
绿素含量为 ０．６００５ ｍｇ／ｇ，与预测值相对误差为
１．９５％。这一结果证实试验优化得到的工艺参数基本
是可靠的。从而也证明了响应面分析优化法在确定新
鲜青花椒微波干燥条件的可行性。
３ 结论
通过响应面法优化得到清花椒的微波干燥最佳工
艺为：干燥温度５８ ℃，微波功率７７８ Ｗ，铺料密度
２．７ｋｇ／ｍ２。此条件下，干燥后青花椒叶绿素含量预
测值为０．５８９０ｍｇ／ｇ，３次验证实验所得实际值为
０．６００５ｍｇ／ｇ，与预测值相对误差为１．９５％，相比于新
鲜汉源青花椒干燥前含量０．６４ｍｇ／ｇ，干燥过程中叶
绿素含量损失最少。三个因素中，铺料密度对其影响
最大，微波功率次之，干燥温度影响最小。
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