全 文 ：作物学报 ACTA AGRONOMICA SINICA 2014, 40(6): 973−983 http://zwxb.chinacrops.org/
ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9 E-mail: xbzw@chinajournal.net.cn

本研究由国家公益性行业(农业)科研专项(201203029, 201003016, 201203031)资助。
* 通讯作者(Corresponding authors): 孙宗修, E-mail: sunzx405@163.com, Tel: 13588042150; 付亚萍, E-mail: cnrrifuyp@hotmail.com, Tel:
0571-63370343
** 同等贡献(Contributed equally to this work)
Received(收稿日期): 2013-11-18; Accepted(接受日期): 2014-03-04; Published online(网络出版日期): 2014-04-09.
URL: http://ww.cnki.net/kcms/detail/11.1809.S.20140409.1116.002.html
DOI: 10.3724/SP.J.1006.2014.00973
对中国水稻骨干亲本评定方法的探索
孙宗修**,* 鄂志国** 王 磊 朱德峰 张玉屏 胡国成 刘文真 付亚萍*
中国水稻研究所 / 水稻生物学国家重点实验室, 浙江杭州 310006
摘 要: 亲本是作物育种的基础, 骨干亲本指同一时期用于育种的亲本中在同样的世代内衍生的品种(系)数量较多,
种植面积较大的育种材料。确定骨干亲本不但能够了解育种历史和亲本的贡献, 而且对育种也有重要指导作用。本
文分析了以往确定骨干亲本时存在的主要问题, 提出评定骨干亲本应该有一定的规范, 即对同时代育成品种(系)和
同衍生世代量化比较。以水稻数据库中我国育成的 2398份水稻品种(系)为依据, 按亚种分类, 育成年代分组, 以连续
3代衍生的品种(系)数量及其种植面积为参数, 分析育成品种在后续育种研究中的应用状况, 在此基础上, 采用量化
评选的方法, 评选出我国 20世纪下半叶用于水稻育种的骨干亲本, 其中籼稻 26个, 粳稻 23个。本文以水稻为例提出
了评选骨干亲本的原则和方法, 并对今后选择育种亲本和提高育种效率提出了一些建议。
关键词: 骨干亲本; 育成年代; 衍生世代; 种植面积; 量化评选; 水稻
Exploring Assessment Method of Chinese Rice Backbone Parents
SUN Zong-Xiu**,*, E Zhi-Guo**, WANG Lei, ZHU De-Feng, ZHANG Yu-Ping, HU Guo-Cheng, LIU
Wen-Zhen, and FU Ya-Ping*
State Key Laboratory of Rice Biology / China National Rice Research Institute, Hangzhou 310006, China
Abstract: Parent is the basis of crop breeding, while backbone parent refers to the breeding material that derives many varieties
(lines) and owns large planting area within the same generation of breeding parents in the same period. Determining backbone
parents will not only enable us to learn breeding history and parental contribution, but also play an important role in guiding prac-
tical breeding. We try to establish an objective methodology of assessing backbone parents. This paper analyzed main problems in
determining backbone parents in the past, and suggested that certain norm should be followed to assess backbone parents, that is
to say, carrying out quantitative comparison of improved varieties (lines) in the same period and the same derivative generations.
A total of 2398 rice varieties (lines) in Chinese rice database were classified based on subspecies and grouped according to breed-
ing time. The quantities of varieties (lines) and planting areas for three generations continuously were used as parameters to ana-
lyze the application of improved varieties in the further breeding research. On this basis, 49 backbone parents, including 26 par-
ents of indica rice and 23 parents of japonica rice, for rice breeding in the second half of the 20th century were selected by adopt-
ing quantitative assessment method. Taking rice as an example, the paper brought forward assessment principle and method of
backbone parent, and also provided some suggestions about choosing breeding parents and improving breeding efficiency in the
future.
Keywords: Backbone parent; Breeding time; Derivative generation; Planting area; Quantitative assessment; Rice
亲本是育种的基础, “骨干亲本”指不仅直接培
育了众多大面积推广品种, 而且还由其衍生出许多
具有广泛应用价值的育种亲本材料[1]。农作物的骨
干亲本除本身具备优良性状之外, 还具有高配合力,
即易与其他亲本杂交育成优良品种[2]。黎裕等[3]认为
骨干亲本有综合性状优良、一般配合力高、适应性
广3个特点。确定骨干亲本不但能够了解育种历史和
亲本的贡献 , 而且对指导现实的育种也有重要作
用。近年来许多学者在SSR标记[4]、蛋白质[5]、染色
体上特异分子标记[6]和QTL[7-9]等方面对骨干亲本做
974 作 物 学 报 第 40卷


了研究, 还探讨了骨干亲本的利用方式 [10-11], 邵国
军等注意到骨干亲本的演替[12]。但是对骨干亲本的
选定还缺少客观的标准。
目前在确定“骨干亲本”时存在四方面问题: (1)
往往只注重衍生品种的数量, 忽视衍生品种的实际
种植面积。例如将育成品种接近30个或以上的小麦
育种亲本界定为小麦骨干亲本 [2], 又如根据育成或
衍生品种占同期育成品种的比例认为20世纪90年代
前黑龙江水稻育成品种的骨干亲本是石狩白毛、农
林11、虾夷, 20世纪90年代后育成品种的骨干亲本是
藤系138、上育397、富士光[13]。(2)骨干亲本与系谱
混淆, 没有衍生世代的限制, 骨干亲本被演绎成了
重要的原始亲本[14]。(3)由于对骨干亲本定义不够完
善, 忽视亲本育成年代的影响。(4)判定骨干亲本缺
乏可量化的客观标准。我们认为, 评定育种的骨干
亲本 , 有点像接力赛 , 需要同一条起跑线 , 同一个
终点, 同样的赛制和同样的记分标准。时代不同, 育
种水平不同, 育种目标与农业政策乃至种植区划都
有很大变化, 而且不同时代育成的亲本用于育种的
时间跨度不同, 因此不应该将不同时代育成的品种
放在一起评比。正因为如此, 评定骨干亲本应该有
一定的规范, 即同时代育成的品种(系, 下文统一简
化称为品种)和对同样的衍生世代进行量化的比较。
本文尝试以中国水稻品种及其系谱数据库中我国育
成的2398份水稻品种为依据, 按育成年代分组, 以
连续3代衍生的品种数量及其种植面积为参数 , 对
育成品种在后续育种研究中的应用状况进行整体分
析 , 在此基础上 , 采用量化评选的方法 , 评选出我
国20世纪下半叶用于水稻育种的骨干亲本, 并对今
后选择育种亲本和提高育种效率提出一些建议。
1 材料与方法
中国水稻品种及其系谱数据库(http://www.rice-
data.cn/variety/)由中国水稻研究所创建 , 用于收录
国内外水稻品种和不育系等材料, 包括品种的亲本
来源、选育单位、特征特性、适种地区和推广应用
情况等, 截至2013年10月31日, 累计收录水稻种质
14 330份。本文从该库中挑选衍生了后代的我国自
育成品种2398份, 不包括野生稻、转基因水稻、三
系与两系杂交水稻及其不育系、育成年份不详以及
2011年后育成的品种, 外引品种引进的年份往往不
详, 也不列入正文的分析范围。
将上述品种按籼粳分类, 籼稻1452份, 粳稻946
份。每一类按育成年代分组(其中20世纪30-50年代数
量少 , 归为一组 , 记为50S)。各组中统计每一品种
(记为G0)衍生的子代(G1)、孙代(G2)和曾孙代(G3)
的个数与频次(例如, A品种衍生m个G1代品种, 则A
品种衍生G1代的个数为m, 衍生的频次为1)及该品
种各衍生世代的种植面积(例如, A品种衍生n个G2
代品种, 这n个品种的合计种植面积即为A品种G2代
的种植面积)。种植面积中不包括育成品种自身的种
植面积, 恢复系直接配组的杂交水稻的种植面积记
入下一代的种植面积。面积数据源自农业部全国农
技推广服务中心历年(1983—2010)发布的全国农作
物主要品种推广情况统计表, 部分引自《中国水稻
品种及其系谱》[15]。
由于上述2398份材料并非都能衍生G2~G3代 ,
分组统计各个世代出现数据的总频次 , 考虑到
2001—2010年育成品种衍生出G3代还需要时间, 仅
计算从20世纪50年代到90年代育成品种衍生出G3代
的比例。然后逐代对衍生的个数及其种植面积各自
排序。以各衍生世代的频次为基数, 选取衍生个数
以及种植面积最多的Top10%的育成品种作进一步
的分析, 如果末位有若干数据相同的材料, 则同时
入选, 因此有的分组可能多于10%。
2 结果与分析
2.1 育成品种衍生后代的基本情况
由于取样原则规定用于分析的材料均为衍生了
G1代的品种, 故G1的个数(2398)与G0相同(表1), 然
而G1并非都衍生出G2代 , 同样并非所有G2代都能
够衍生出G3代。不同年代的籼稻衍生G2代的比例平
均为70%, 粳稻约为60%, 也就是说, 有30%~40%育
成品种的G1代没有衍生出G2代 , 而G0能够衍生出
G3代的数量更少, 不同年代平均仅约30%左右。
品种间衍生的 G1、G2、G3代的个数差异大, 最
多的是 1968 年育成的珍汕 97[15]在 G3 代共衍生有
995个品种, 其次为 1980年育成的明恢 63 [16], 在G2
与 G3代分别衍生了 709和 722个品种。但同时也存
在大量从上一代到下一代只衍生 1 个品种的现象,
在 G1 代尤其突出, 约 46%的 G0 代品种在 G1 代只
衍生 1个品种。需要指出的是, 没有衍生 G2代的绝
大多数正是这些品种。图 1 显示各个年代 G1 衍生
个数的分布频度, 可见随着衍生个数的增加其在当
代所占的比例递减, 以 20世纪 80年代的籼稻为例,
只衍生 1个品种的个数占全部 G1 代的 40.1%, 衍生
第 6期 孙宗修等: 对中国水稻骨干亲本评定方法的探索 975


表 1 衍生出的 G1~G3代水稻品种(系)数及其占 G0代的比例
Table 1 Quantity of G1–G3 generations derived from rice varieties (lines) (G0) and their respective ratios to G0
籼稻 Indica 粳稻 Japonica 年代
Time G0 G1 G2 G3 G2/G0 (%) G3/G0 (%) G0 G1 G2 G3 G2/G0 (%) G3/G0 (%)
1950s 50 50 44 24 88.0 48.0 26 26 15 9 57.7 34.6
1960s 97 97 59 38 60.8 39.2 67 67 42 23 62.7 34.3
1970s 121 121 81 54 66.9 44.6 121 121 91 37 75.2 30.6
1980s 232 232 170 75 73.3 32.3 245 245 150 54 61.2 22.0
1990s 418 418 251 50 60.0 12.0 339 339 124 29 36.6 8.6
2000s 534 534 148 3 27.7 0.6 148 148 32 1 21.6 0.7
G0、G1、G2、G3分别为育成品种(系)及其衍生的子代、孙代与曾孙代。
G0, G1, G2, and G3 indicate bred varieties (lines) and their first, second and third generations respectively.

图 1 不同年代育成品种(系)衍生 G1个数的分布频度
Fig. 1 Distribution frequencies of G1 amount derived from bred varieties (lines) in different decades

2~5 个品种的个数占 35.8%, 衍生 6-10 个品种的占
12.1%, 衍生 11~50 个品种的占 9.5%, 衍生 50 个以
上品种的仅为 2.6%, 籼粳稻年度间变化趋势基本一
致。G2与 G3代的变化趋势与 G1代基本相同, 但是
衍生多个品种的频度有所增加(图略)。
以单个育成品种为计算单位, 统计了各世代衍
生品种合计种植面积。由图 2可见, G1代衍生品种
合计种植面积小于 6600 公顷的占当代总数的 50%
左右。另一方面, G1代种植面积较大的占当代总数
比例不高, 从 20世纪 50年代到 21世纪 00年代, 籼
稻平均有 16.3%的 G1 代种植面积超过 66 万公顷,
粳稻仅为 9.7%, 使分布图呈典型的 L型。随着衍生
世代的推移, 种植面积小于 6600公顷的比例逐步减
少, 而大于 66 万公顷的比例增加, 面积介于两者之
间的变动不大。例如, G3代种植面积小于 6600公顷
的占当代的比例下降到 40%以下(个别除外), 而超
过 132 万公顷的品种数 , 籼稻与粳稻分别平均达
38.9%与 17.9%, 结果使种植面积的 L型图逐渐演变
成为明显的 U型图。
后代种植面积少于6600公顷的品种往往与上代
只衍生1个后代的现象有关, 但是也有例外, 即并非
衍生个数少的品种种植面积一定很少, 衍生多个品
种也有合计种植面积少于6600公顷的现象。究其原因,
一是衍生的为多个不育系, 因此没有面积; 二是衍生
的品种数虽多 , 但是每个品种的种植面积都小于
6600公顷, 而农业部统计方法是单个品种种植面积
不到6600公顷的不列入统计, 所以也没有面积。
综上所述, 所分析的2398份育成品种中, 40%只
衍生1个G1代, 约50%衍生的G1代种植面积在6600
公顷以下, 两者大多数重叠表现。约2/3的籼稻与粳
稻能够衍生G2代。各世代中衍生品种数达到或者超
过50个以及种植面积超过132万公顷的比例很低。育
成年代对后代衍生的数量影响不大。
2.2 各参数总数前 10%的特点与骨干亲本的评选
分组统计3代(G1~G3)的衍生品种数与种植面积
(共 6 个参数)的 Top10%, 有时接近末尾的几个品种
的数据相同而同时入选, 因此会出现入选个数超过
10%的现象。由于入选 Top10%品种中, 只有极少数
所有 6 个参数能够全部达标, 有的只有 1 项符合
Top10%的要求, 因此实际入选的品种数超过育成品
种总数的 10%, 为方便计, 入选品种依然通称为总
数 Top10%。统计上述各组含 1、2直到 6个 Top10%
数据的品种数, 由于基数不同, 计算了相应的百分
比以资比较。结果表明达标 1项 Top10%数据的比例
976 作 物 学 报 第 40卷



图 2 一定种植面积的衍生品种(系)数占当代品种总数的百分比
Fig. 2 Distribution frequencies of derivational quantity from bred varieties (lines) for three generations with different
amount of planted area in different decades

表 2 20世纪 90年代籼稻和粳稻 3个世代各参数总数 Top10%的理论与实际入选数
Table 2 Theoretical and actual quantities of Top10% percent of each parameter from three generations of indica and japonica in 1990
G1 G2 G3 项目
Item Quantity Area Quantity Area Quantity Area
实际入选个数
Actually selected quantity
籼稻 Indica
总数 Total quantity 418 418 251 251 50 50 77
Top10%理论数 Top10% theoretical quantity 42 42 25 25 5 5
入选数 Selected quantity 46 42 26 25 5 6
粳稻 Japonica
总数 Total quantity 339 339 124 124 29 29 61
Top10%理论数 Top10% theoretical quantity 34 34 12 12 3 3
入选数 Selected quantity 45 34 12 12 3 3

籼稻为 45%左右, 粳稻为 60%左右, 随着达标项数
增加, 所占比例逐渐减少, 同时达标 4~6项 Top10%
数据的品种约占实际入选品种的 15% (籼稻)与 10%
(粳稻), 同时达标 5~6项 Top10%数据的品种约占 4%
(籼稻)与 8% (粳稻)(表 3)。
进一步分析入选Top10%的育成品种在 3个世代
中的实际分布状况(表 4), 仅在 G1代拥有 Top10%数
据而在 G2与 G3代没有数据列入前 10%的品种约占
全部入选品种的 50%左右, 年代之间差异不大; 仅
在 G2 代拥有 Top10%数据的约占 15%~20%; 只在
G3 代含有 Top10%数据的比例明显减少, 不少年代
降为 0。同时含 2 代 Top10%数据的约占 10%~20%
(粳稻波动大些), 其中绝大多数为含 G1 和 G2 代的
品种, 含 G2和 G3明显减少, 同时含 G1和 G3的更
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表 3 满足 Top10%品种(系)要求的参数数量的比例
Table 3 Percentages of parameter quantity met the requirement of Top10% varieties (lines) (%)
满足 TOP10%要求的参数数量
Parameter quantity fulfilled with TOP10% request
年代
Time
入选数
Selected quantity
1 2 3 4 5 6
4+5+6 5+6
籼稻 Indica
1950s 10 50.0 10.0 10.0 30.0 0 0 30.0 0
1960s 20 45.0 20.0 25.0 5.0 5.0 0 10.0 5.0
1970s 25 44.0 32.0 12.0 4.0 4.0 4.0 12.0 8.0
1980s 42 38.1 26.2 14.3 11.9 7.1 2.4 21.4 9.5
1990s 77 41.6 37.7 10.4 5.2 5.2 0 10.4 5.2
2000s 119 68.9 26.9 4.2 0.0 — — — —
粳稻 Japonica
1950s 7 71.4 0 14.3 0 14.3 0 14.3 14.3
1960s 15 60.0 20.0 6.7 0 13.3 0 13.3 13.3
1970s 24 48.0 20.0 20.0 4.0 4.0 4.0 12.0 8.0
1980s 54 64.8 16.7 3.7 9.3 3.7 1.9 14.8 5.6
1990s 61 59.0 19.7 8.2 9.8 3.3 0 13.1 3.3
2000s 35 80.0 14.3 2.9 2.9 — — — —

表 4 入选 Top10%育成品种(系)的衍生后代在 3个世代中的分布
Table 4 Distribution of Top10% varieties (lines) in three generations
世代
Generation
1950s 1960s 1970s 1980s 1990s 2000s
籼稻 Indica
入选数 Selected quantity 10 20 25 42 77 119
G1 50.0% 50.0% 52.0% 42.9% 54.5% 79.8%
G2 0 15.0% 12.0% 14.3% 15.6% 15.1%
G3 10.0% 0 4.0% 4.8% 0 —
G1+G2 20.0% 10.0% 12.0% 21.4% 22.1% 4.2%
G1+G3 0 4.0% 0 1.3% —
G2+G3 0 10.0% 4.0% 2.4% 1.3% —
G1+G2+G3 20.0% 15.0% 12.0% 14.3% 5.2% —
粳稻 Japonica
入选数 Selected quantity 7 15 24 54 61 35
G1 42.9% 60.0% 48.0% 55.6% 75.4% 82.9%
G2 28.6% 20.0% 8.0% 14.8% 0 5.7%
G3 0 0 0 1.9% 1.6% —
G1+G2 0 6.7% 24.0% 16.7% 14.8% 8.6%
G1+G3 0 0 0 1.9% 0 —
G2+G3 0 0 8.0% 1.9% 1.6% —
G1+G2+G3 28.6% 13.3% 12.0% 7.4% 6.6% —

少。同时含3代的约占15% (粳稻波动大些), 且随着
年代推移比例逐步下降, 这可能与第三代的衍生以
及推广需要时间有关。
需要指出的是表4中的G1、G2与G3都可能存在2
种情况, 即同一世代内衍生个数与种植面积两者都
入选Top10%或者只有其中1个参数满足入选要求 ,
因此, 同时含2代的品种可能有2~4个参数同时达标,
同时含3代的品种可能有3~6个参数达标。同样, 表3
中除了同时含有5~6个Top10%数据的品种肯定在3
个世代都有分布外, 有2~4个Top10%数据的品种可
能分布在1~3个世代。由表5可见, 不同年代育成品
种中, 含有3个及以上满足Top10%要求的约占育成
978 作 物 学 报 第 40卷


品种总数的5%~6%, 而含有4个及以上满足Top10%
要求的锐减一半, 只有3%左右; 另一方面, 籼稻与
粳稻3个世代都出现达标数据的品种分别为2.2%和
3.2%, 与含有4个及以上满足Top10%要求的比例
(3.3%和3.0%)接近, 而且大多数是重叠的, 将2项合
并 , 入选籼稻与粳稻占育成品种数的比例分别为
3.5%与3.8%, 我们认为这些品种应该是上世纪下半
叶我国水稻的骨干亲本。表6列出在此范围的26个籼
稻与23个粳稻品种各代的衍生个数及种植面积, 这
49个品种都是生产上发挥重大作用的品种或者杂交
水稻亲本, 例如1980年育成的籼型恢复系明恢63 [16],
不但由其直接配组的杂交稻(汕优63等)累计种植面
积超过8400万公顷, 而且其衍生的G2和G3的个数和
种植面积都居同组之首。但是, 同样在水稻生产上
作出重大贡献的一些常规籼稻, 如广陆矮4号、特青
与浙辐802等只能进入5%的范围, 未能入围3.5%。
由于衍生代数不够, 未对 2000年代的育成品种
评选骨干亲本。

表 5 有 3~4项参数及 3个世代入选 Top10%的育成品种(系)
Table 5 Quantity of varieties (lines) with three to four parameters and three generations of selected Top10%
G0
3项数据
Three parameters
4项数据(A)
Four parameters (A)
3代(B)
Three generations (B)
合并 A与 B
A incorporating with B 年代
Time 个数
Quantity
个数
Quantity
%
个数
Quantity
%
个数
Quantity
%
个数
Quantity
%
籼稻 Indica
1950s 50 4 8.0 3 6.0 1 2.0 3 6.0
1960s 91 7 7.7 2 2.2 2 2.2 2 2.2
1970s 121 6 5.0 3 2.5 4 3.3 4 3.3
1980s 232 15 6.5 9 3.9 6 2.6 9 3.9
1990s 418 16 3.8 8 1.9 4 1.0 8 1.9
平均 Average 6.2 3.3 2.2 3.5
粳稻 Japonica
1950s 26 2 5.8 1 3.8 2 7.7 2 7.7
1960s 67 3 5.5 2 3.0 2 3.0 2 3.0
1970s 121 8 6.6 3 2.5 3 2.5 3 2.5
1980s 245 10 5.4 8 3.3 4 1.6 8 3.3
1990s 339 13 5.7 8 2.4 4 1.2 8 2.4
平均 Average 5.6 3.0 3.2 3.8

3 讨论
3.1 骨干亲本的判定需要客观标准
育种的基础是亲本, 我国一贯重视亲本在水稻
育种中的作用, 并提出术语“骨干亲本”。评定育种的
骨干亲本离不开系谱, 我国对水稻育成品种的系谱
研究相当深入, 除了研究报告, 还有专著[15,17]并建
立了较为完整的数据库[18]。这些研究重点分析了一
些重要种质资源衍生的后代情况, 对当前生产上推
广的水稻品种正本溯源起了积极作用。但是骨干亲
本是指同一时期用于育种的亲本中在同样的世代内
衍生的品种数量较多、种植面积较大的育种材料 ,
因此骨干亲本不同于系谱中的“共同祖先”。例如, 矮
仔占在矮化育种的关键时期发挥了巨大作用[19], 毫
无疑问是当时重要的骨干亲本(本研究也证实这一
点), 但是时至今日, 几乎所有亲本都带有sd1基因,
谁也不会再用原始材料矮仔占作育种亲本, 因此认
为它还是当今的骨干亲本显然不符合事实。同时 ,
遴选骨干亲本时界定衍生代数相当重要, 以石狩白
毛为例, 该品种从上世纪40年代引进东北, 1956年
开始作为亲本选育新品种 , 到2010年 , 共衍生6代
115个品种, 但如果截止到第3代, 则为62个品种[1]。
因此, 如果对20世纪90年代的亲本与上世纪50、60
年代的亲本简单类比衍生的后代数, 由于前者比后
者“年轻”30~40年, 衍生后代数量没有后者多而被
否认也有失公允。正因为如此, 需要强调评定骨干
亲本应该有一定的规范, 即同时代育成的品种和对
同样的衍生代数量化比较。刘化龙等[13]将时间分为2
段(1950—1990和1990—2010)遴选骨干亲本, 时间
跨度太长。本研究将数据库中2398份材料按籼粳稻
第 6期 孙宗修等: 对中国水稻骨干亲本评定方法的探索 979


表 6 对我国水稻育种作出重大贡献的部分品种(系)(面积单位为千公顷)
Table 6 Some varieties (lines) contributing significantly to the rice breeding in China (Area: 1000 hm2)
育成年代
Bred
Times
品种(系)
Variety (line)
G1 G2 G3 选育单位
Breeding Institution 个数
Qty.
面积
Area
个数
Qty.
面积
Area
个数
Qty.
面积
Area
籼稻 Indica
1950s 南特号
Nantehao
12 — 52 7011.3 358 33760.0 原江西农业试验场
Former Jiangxi Agric. Exp. Station
矮脚南特
Aijiaonante
57 1363.3 119 14782.0 215 8709.3
原广东潮阳县
Former Chaoyang county, Guangdong
矮仔占 4号
Aizizhan 4
20 307.3 112 7850.0 256 18154
广西容县
Rong County, Guangxi
1960s 珍珠矮 11
Zhenzhu’ai 11
21 267.3 74 99.3 512 159038.0
广东省农业科学院水稻研究所
Rice Inst., Guangdong AAS
珍汕 97
Zhenshan 97
65 92.0 481 156014.7 995 103331.0
浙江温州市农业科学院
Wenzhou AAS, Zhejiang
1970s 菲改
Feigai
27 193.3 218 817.3 301 3894.0
四川内江市农业科学院
Neijiang AAS, Sichuan

71-72 1 — 112 36432.0 351 29803.0 原湖南水稻杂优协作组
Former Hunan hybrid rice cooperative group

V41 9 — 138 24562.0 230 11491.0 福建省农业科学院水稻研究所
Rice Inst., Fujian AAS

V20B 37 1946.7 187 37780.0 502 31862.7
湖南贺家山原种场
Hejiashan Seed Stock Station, Hunan
1980s 多系 1号
Duoxi 1
76 6041.3 116 3086.0 10 159.3
四川内江市农业科学院
Neijiang AAS, Sichuan

R402 57 7724.0 88 4999.3 36 234.0
原湖南省安江农业学校
Former Anjiang Agric. School, Hunan
测 64-7
Ce 64-7
51 30827.0 119 14118.0 61 1394.0
原湖南省安江农业学校
Former Anjiang Agric. School, Hunan
博 B
Bo B
40 — 71 1833.3 227 6192.0 广西博白县农业科学研究所
Bobai Agric. Inst. Guangxi
协青早
Xieqingzao
30 — 71 136.7 231 7151.3 安徽广德农业科学研究所
Guangde Agric. Inst., Anhui

II-32B 64 — 313 30261.0 264 13912.0 湖南杂交水稻研究中心
Hunan Hybrid Rice Research Center
测 64
Ce 64
19 — 112 5213.3 271 20269.0 原湖南省安江农业学校
Former Anjiang Agric. School, Hunan
优 I B
You I B
34 — 178 6318.7 302 9368.0 湖南杂交水稻研究中心
Hunan Hybrid Rice Research Center
明恢 63
Minghui 63
323 84488.0 709 51286.7 722 39166.0
福建三明市农业科学院
Sanming AAS, Fujian
1990s 蜀恢 527
Shuhui 527
166 6337.3 149 2652.0 1 <6.7
四川农业大学水稻研究所
Rice Inst., Sichuan Agric. Univ
辐恢 838
Fuhui 838
66 8452.7 74 2988.0 10 25.3
四川原子能研究院
Sichuan Inst. Atomic Energy
扬稻 6号
Yangdao 6
115 11707.0 104 4206.0 20 196.0
江苏里下河地区农业科学研究所
Lixiahe Agric. Inst., Jiangsu
明恢 86
Minghui 86
64 2386.0 81 1921.3 — — 福建三明市农业科学院
Sanming AAS, Fujian
丰矮占 1号
Feng’aizhan 1
8 440.0 36 724.0 52 567.3
广东农业科学院水稻研究所
Rice Inst., Guangdong AAS
广恢 122
Guanghui 122
23 628.7 23 399.3 69 4048.7
广东农业科学院水稻研究所
Rice Inst., Guangdong AAS
中 9B
Zhong 9B
46 — 184 7190.0 49 1962.7 中国水稻研究所
China Nat. Rice Res. Inst.
金 23B
Jin 23B
109 — 346 26157.3 263 3735.3 湖南常德市农业科学研究所
Changde Agric. Inst., Hunan
980 作 物 学 报 第 40卷


(续表 6)
育成年代
Bred
Times
品种(系)
Variety (line)
G1 G2 G3
选育单位
Breeding Institution
个数
Qty.
面积
Area
个数
Qty.
面积
Area
个数
Qty.
面积
Area
粳稻 Japonica
1950s 黄壳早廿日
Huangkezao20ri
11 43.3 5 1032.0 12 9208.7
江苏江阴县唐焕章
Mr. Tang H-Z, Jiangyin, Jiangsu
西南 175
Xinan 175
21 450.0 16 572.7 22 <6.7
原西南农业科学研究所
Former South-West Agric. Inst.
1960s 科情 3号
Keqing 3
33 325.3 112 3803.3 158 5968.0
台湾省
Taiwan Province
农虎 6号
Nonghu 6
17 217.3 27 5444.7 89 14648.0
浙江嘉兴市农业科学院
Jiaxing AAS, Zhejiang
1970s 辽粳 5号
Liaojing 5
22 2340.0 69 3628.7 114 2961.3
辽宁沈阳浑河农场
Hunhe Farm, Liaoning
辐农 709
Funong 709
7 3798.7 46 4634.0 65 5672.0
浙江平湖县农业科学研究所
Pinghu Agric. Inst., Zhejiang
合江 20
Hejiang 20
17 2244.0 31 1284.0 58 1966.7
黑龙江农业科学院佳木斯分院
Jiamusi Branch, Heilongjiang AAS
1980s 辽粳 326
Liaojing 326
13 2182.0 61 1455.3 10 10.0
辽宁农业科学院稻作研究所
Rice Inst., Liaoning AAS
武育粳 3号
Wuyujing 3
28 3915.3 38 1968.0 18 807.3
江苏(武进)水稻研究所
Wujin Rice Res. Inst. Jiangsu
秀水 11
Xiushui 11
11 1211.3 26 1454.7 14 322.0
浙江嘉兴市农业科学院
Jiaxing AAS, Zhejiang
嘉 48
Jia 48
6 4322.7 53 3454.0 — 0 浙江嘉兴市农业科学院
Jiaxing AAS, Zhejiang
丹粳 4号
Danjing 4
9 325.3 16 732.0 49 3282.0
辽宁丹东市农业科学院
Dandong AAS, Liaoning

02428 73 309.3 165 4968.0 99 1184.7
江苏农业科学院
Jiangsu AAS
轮回 422
Lunhui 422
53 240.0 132 8886.0 177 8018.0
湖南杂交水稻研究中心
Hunan Hybrid Rice Research Center
秀水 04
Xiushui 04
33 2660.7 43 2960.7 50 1884.0
浙江嘉兴市农业科学院
Jiaxing AAS, Zhejiang
1990s 秀水 61
Xiushui 61
2 1085.3 13 670.7 4 446.7
浙江嘉兴市农业科学院
Jiaxing AAS, Zhejiang
武香粳 9号
Wuxiangjing 9
6 1514.0 12 605.3 7 494.0
江苏(武进)水稻研究所
Wujin Rice Res. Inst., Jiangsu
松粳 3号
Songjing 3
7 630.7 40 1506.0 — 0 黑龙江农业科学院五常水稻研究所
Wuchang Rice Res. Inst., Heilongjiang
嘉 59
Jia 59
6 758.0 26 1237.3 — 0.0 浙江嘉兴市农业科学院
Jiaxing AAS, Zhejiang
武运粳 7号
Wuyunjing 7
30 1592.7 26 555.3 12 <6.7
江苏(武进)水稻研究所
Wujin Rice Res. Inst., Jiangsu

镇稻 88
Zhendao 88
44 3908.7 23 426.0 2 <6.7
江苏丘陵地区镇江农业科学研究所
Zhenjiang Hilly Area Agric. Inst., Jiangsu

秀水 13
Xiushui 13
1 629.3 19 764.7 14 192.7
浙江嘉兴市农业科学院
Jiaxing AAS, Zhejiang

香糯 9121
Xiangnuo 9121
6 4338.0 53 3475.3 13 <6.7
江苏(武进)水稻研究所
Wujin Rice Res. Inst., Jiangsu
黑底白字为年代分组第 1 名, 粗体为入选 Top10%的数据。保持系衍生的 G1 代为不育系与新保持系, 故没有列入统计面积。育
成单位尽可能按现在的单位名称列出。
Data in white on black background and in bold indicate the first ranking within a given decade and the selected Top10%, respectively.
G1 derived from maintainer lines is sterile line or new maintainer line, so that there is no corresponding planted area. The name of breeding
institutions is listed by using the current name we know.
第 6期 孙宗修等: 对中国水稻骨干亲本评定方法的探索 981


分类后, 按年代(10年)和3个衍生世代分组, 以衍生
后代个数及其种植面积为参数 , 从中选出TOP10%
的品种, 最终选出至少有3个世代或者有4个参数同
时符合Top10%的育成品种 , 这些品种约占总数的
3.5%左右 , 符合骨干亲本应该是“同一时期内用于
育种的亲本中能够在连续3代中衍生较多的品种并
有较大种植面积”的设想。本研究之所以界定连续3
代(G1~G3)作为统计的范围是考虑到新品种的选育
一般历时4年(8代), 有一定种植面积需要3年(以上),
3代共计历时21年 , 对于评定亲本的历史贡献是比
较合适的。
利用农业部全国农技推广服务中心历年(1983—
2010)发布的全国农作物主要品种推广情况统计表,
我们量化分析了我国水稻的品种更替(待发表), 并
根据本文提出的方法(年代除外)测算了各更替年代
(1983—1987和1988—1997)育成品种中的骨干亲本
(1998—2002因缺少足够的G3数据, 无法测算)。结果
表明有 25个品种入选为骨干亲本 , 表 6中在
1983—1997年间育成并入选的骨干亲本都是测算中
的骨干亲本, 此外, 还有3个1988年左右育成的籼稻
常规品种(浙江嘉兴农业科学院的嘉育293, 湖南衡
阳农业科学研究所的To974与四川省农业科学院作
物所的CDR22)是表6中没有的, 究其原因是按品种
更替年代划分时 , 1980年代初育成的明恢63、测
64-7、协青早与II-32B等不在1983—1987年的统计范
围内, 从而为嘉育293提供了上升的空间。比较这两
种按不同年代遴选骨干亲本的结果说明, 两者的符
合率达90%左右, 从而说明本文提出的方法是可靠
的。按理说, 采用品种更替的年代遴选骨干亲本更
切合实际, 但是由于1983年前没有逐年的面积数据,
因此1950—1982的品种更替无法量化分析, 故本文
还是采用以年代为基础遴选骨干亲本。
本研究评出26个籼稻与23个粳稻品种为上世纪
50年代以来我国育成品种中的骨干亲本, 这些品种
本身绝大多数是耳熟能详, 在生产中发挥了重要作
用的 , 有的则是颇有特色的材料 (如广亲和材料
02428[20])。有意思的是籼稻骨干亲本中大多数是杂
交水稻的恢复系或者保持系, 常规品种很少, 尤其
是20世纪70年代杂交水稻取得突破后, 除了广东农
业科学院水稻研究所育成的丰矮占1号外 , 同样在
水稻生产中做出重大贡献的一些常规籼稻, 如广陆
矮4号、特青与浙辐802等只能进入5%的范围, 未能
入围3.5%的骨干亲本行列。究其原因, 一方面是杂
交稻的恢复系和保持系竞争能力强, 其配合力也略
强于这些常规籼稻, 上文中以品种更替为划分年代
依据的测试结果也印证了这一观点, 另一方面, 种
子公司热衷于发展杂交稻以获取更多利润可能也有
重要影响。
根据我国稻作区划[17]对表 6中 49个骨干亲本的
育成地归类(表 7)表明, 有 30个骨干亲本(13籼与 17
粳)出自长江中下游稻区, 其次为华南稻区(9籼), 西
南和东北稻区各占 5 个。这一结果与我国各稻区的
水稻种植面积、稻区生态与发展趋势是一致的。
3.2 外引品种的贡献重大
我国水稻的生产和发展与国外品种的引进与利
用有密切关系 [1,21], 我们的分析还发现外引品种对
我国水稻骨干亲本的形成也至关重要。例如, 矮仔
占 4 号的亲本矮仔占是广西容县的地方品种, 有资
料表明矮仔占最先是由华侨从东南亚传入的[19], 辽
粳 5 号的亲本之一是日本粳稻丰锦[15], 合江 20、辽
粳 326 和松粳 3 号等也都有日本粳稻的血缘, 至于
籼型杂交稻的恢复系则全部与外引品种有缘。由于

表 7 我国各稻区产生的骨干亲本
Table 7 Backbone parents bred from different rice regions in China
骨干亲本 Backbone parents 稻区 1)
Rice regions1)
水稻面积 1)
Rice planted area1)
(1986–2005) (%)
籼稻
Indica
粳稻
Japonica
合计
Total
百分比
Percentage (%)
长江中下游 Middle and Lower Reaches of Yangtze River 53.8–50.3 13 17 30 61.2
华南 South China 23.6–20.0 9 0 9 18.4
西南 Southwest China 15.2–16.0 4 1 5 10.2
东北 Northeast China 4.2–9.8 0 5 5 10.2
华北 North China 2.3–2.8 0 0 0 0
西北 Northwest China 0.9–1.0 0 0 0 0
1) 稻区划分与数据引自参考文献[17]第 4~5页。
1) Rice regionalization and the percentages of rice planted area are cited from reference [17], pp 4–5.
982 作 物 学 报 第 40卷


外引品种在我国的应用时间往往不详, 未能参与本
文对骨干亲本的统一评定, 但也进行了类似国内品
种的初步测试。结果表明籼稻 IR8、IR30、圭 630、
IR24、IR36、IR26 和密阳 46 以及粳稻农垦 58、藤
坂 5 号、丰锦、秋光、屉锦、喜峰、下北、金南风
和 Lemont 等在我国水稻品种的选育中作出了重要
贡献, 例如 IR30的 G1~G3代累计衍生 1206个品种,
种植面积超过 17 500万公顷, 农垦 58不仅衍生大量
常规品种, 而且衍生出光温敏雄性不育系农垦 58S,
开创了我国两系杂交水稻的先河[22]。因此, 今后应
当继续充分重视外引品种的开发和利用。
3.3 提高水稻育种效率的建议
对我国水稻育成品种在品种选育中作用的分析
发现一个耐人寻味的现象, 即2398份材料中有40%
在G1代只衍生了一个后代, 有50%在G1代的种植面
积小于6600公顷而不能列入农业部的统计表, 同时
还有30%~40%的材料只衍生了G1代 , 没有G2代与
G3代。结合我们对1983—2010年农业部发布的全国
农作物主要品种推广情况统计表的水稻部分的分析,
在列入统计的2968个水稻品种 (包括杂交水稻 )中 ,
有1437份(48.4%)只有1~2次达到或者超过6600公顷,
犹如昙花一现(结果另行发表)。四川省对近10年育成
品种的分析也发现 , 只配1个组合的恢复系与不育
系分别占78.6%和54.9% [23]。这些数据明白无误地反
映出目前水稻育种的效率亟待提高。本研究表明 ,
虽然所有育成品种都可以作为育种亲本, 但是, 能
够成为骨干亲本的往往是在水稻生产中作出重大贡
献的品种。诚然, 也有一些生产上有很大面积的品
种(如广陆矮4号等)由于配合力或品质等原因, 未能
入围骨干亲本, 但其衍生后代的数量与种植面积远
大于其他品种。因此精心选择亲本, 聚焦于生产上
大面积应用的品种, 可能是明智的选择。当然, 充分
利用骨干亲本的同时还需要根据各地的生态条件恰
当选择与之配对的其他亲本, 既符合具体的育种目
标又保持遗传多样性。
由表6可见 , 省级农业科学院与地市级农业科
学院(所)既是大品种的育成单位, 也是培育骨干亲
本的主体, 这与两系杂交水稻选育单位的情况基本
一致[24], 因此重视和加强对省级和地市级育种单位
的支持十分重要。
4 结论
探讨了评选我国农作物骨干亲本的方法, 提出
应该在对同时代育成品种和同衍生世代量化比较基
础上遴选骨干亲本。就水稻而言, 以连续 3 代衍生
的品种数量及其种植面积为参数量化评选是可行和
合理的。在不同稻区评选当地的骨干亲本需要考虑
当地的生态条件和主栽品种等实际情况。文中提出
的评选原则对其他作物骨干亲本的评选也有一定的
参考价值。

致谢: 中国水稻研究所图书馆许杰先生提供许多宝
贵文献资料, 特此致谢。
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