免费文献传递   相关文献

响应曲面法优化超声波提取龙牙楤木芽多糖的工艺研究



全 文 :Food and Fermentation Technology
第 52卷(第 3期) Vol.52,No.3
响应曲面法优化超声波提取龙牙楤木芽多糖的工艺研究
张桂娟 1,吴舜 2,吕文博 1
(1.黑龙江生态工程职业学院,黑龙江哈尔滨 150025;2.黑龙江省森工总局环境监测站,黑龙江哈尔滨 150025)
摘 要:采用响应曲面法对超声波辅助水提取龙牙楤木芽多糖工艺进行优化,在单因素实验基础上,采用 Box-Behnken
试验设计原理进行 4 因素 3 水平试验设计,以龙牙楤木芽多糖提取率为响应值,选取超声功率、提取时间、提取温度、
料液比为影响因子,通过响应面分析得到优化组合条件。结果表明,超声波辅助水提取龙牙楤木芽多糖最佳工艺参数
为: 提取温度 70.4℃、 提取时间 67min、 超声功率 213W、 料液比 1∶33.4, 在该工艺条件下龙牙楤木芽多糖提取率达
4.81%。
关键词:响应曲面法;龙牙楤木芽;多糖;超声波提取
中图分类号:TQ281 TQ914.1 文献标识码:A 文章编号:1674-506X(2016)03-0001-0005
Optimization of Ultrasound-assisted Extraction of Aralia Elata Bud
Polysaccharides Using Response Surface Method
ZHANG Gui-juan1, WU Shun2, LV Wen-bo1
(1.Heilongjiang Vocational Institute of Ecological Engineering,Harbin Heilongjiang 150025,China;
2.Monitoring Stations Bureau by Heilongjiang Forest Industry Environmental,Harbin Heilongjiang 150025,China)
Abstract: Optimization by response surface methodology for ultrasonic extraction of polysaccharides buds of Aralia
elata, based on the single factor experiment, the four factors-three levels experiment designed by Box-Behnken ex-
periment design theory, using by polysaccharides extraction rate as the responsive values, extraction temperature,
extraction time, ultrasonic power and solid-liquid ratio was selected as impact factors to receive the optimum com-
bination conditions by response surface analysis. The results showed that the optimum process parameters of ultra-
sonic extraction of polysaccharides buds of Aralia elata is: extraction temperature is 70.4℃ , extraction time is
67min, ultrasonic power is 213W, solid-liquid ratio is 1∶33.4, and polysaccharide buds of Aralia elata reach up to
4.81% in this process condition.
Key words: response surface method; aralia elata bud; polysaccharide; ultrasonic-assisted extraction
doi:10.3969/j.issn.1674-506X.2016.03-001
龙牙楤木(Aralia elata(Miq.)Seem.),又名刺嫩
牙,系五加科楤木属植物,野生资源丰富,遍布于黑
龙江省各林区。其嫩芽为进出口优质山野菜,营养
丰富,以食用为主。研究资料表明,嫩芽中多糖含量
与茎皮部相似,含量较高 [1],且楤木多糖具有明确的
抗辐射损伤、抗肿瘤及抗氧化作用 [2-3]。近年来对龙
牙楤木芽中皂苷类成分的研究较多 [4-5],而有关多糖
成分的提取方法及工艺等相关研究报道较为少见。
收稿日期:2016-01-29
基金项目:黑龙江省森林工业总局 2013 年科技计划项目(sgzjY2013012)。
作者简介:张桂娟(1981-),女,硕士研究生,副教授。主要从事中药质量标准工作。
2016 年第 3 期
超声波提取法因利用超声波的空化作用、 热效
应等增加溶剂穿透力,大大缩短了提取时间,提高提
取率而广泛应用于各成分的提取操作[6-9]。为优化龙
牙楤木芽多糖成分的提取方法及工艺, 深入系统地
研究龙牙楤木芽多糖类成分, 本实验采用响应曲面
法,以龙牙楤木芽多糖提取率为响应值,在单因素实
验基础上,采用 Box-Behnken 试验设计,对超声波
提取工艺中各影响因素进行优化,以期寻找低成本、
高效率的工艺参数来满足生产实际的需要, 为进一
步开发利用龙牙楤木资源奠定基础。
1 材料与方法
1.1 材料与仪器
龙牙楤木芽:采自黑龙江省伊春市,春季新发的
嫩芽,经烘箱干燥后粉碎成粗粉备用;石油醚、乙醇
(95%)、浓硫酸、苯酚、葡萄糖均为分析纯。
设备和仪器:UV-2200 紫外可见分光光度计,
北京瑞利分析仪器有限公司;KQ500DE 型数控超
声波发生器,昆山市超声仪器有限公司;R-501 旋
转蒸发器, 河南宇科自动化仪器仪表设备有限公
司;SHZ-DIII 循环水真空泵,上海英化仪器设备有
限公司;ESJ200-4 电子天平,沈阳龙腾电子有限公
司。
1.2 实验方法
1.2.1 龙牙楤木芽多糖的制备
精密称取龙牙楤木芽粗粉,石油醚脱脂后,按一
定料液比加入纯化水放置于超声波发生器中, 设置
超声波功率、超声时间、超声提取温度进行提取,
提取液减压浓缩至一定体积,离心分离(6000r/min,
5min),上清液醇沉,低温静置,得龙牙楤木芽多糖沉
淀。
1.2.2 龙牙楤木芽多糖含量的测定
采用苯酚-浓硫酸法测定 [10]。精密称取干燥至
恒重的无水葡萄糖 0.1003g于 1000mL 容量瓶中,加
水定容至刻度,分别精密量取 0.2mL、0.4mL、0.6mL、
0.8mL、1.0mL、1.2mL 于具塞试管中 , 加水补足至
2.0mL,然后加入 5%苯酚 1.0mL,浓硫酸 5.0mL,摇
匀,冷却至室温,于 490nm 测吸光度。以 2.0mL 水为
空白,测吸光度(A),以葡萄糖质量浓度(μg/mL)为
横坐标,吸光度为纵坐标,绘制标准曲线并进行线性
回归 , 得吸光度与浓度回归方程为 A=0.0085C+
0.0183,r2=0.9990。
将所得龙牙楤木芽多糖沉淀定容至一定体积制
成供试品溶液。 精密量取供试品溶液 1.0mL, 加水
4.0mL 摇匀后,精密量取 2.0mL 于具塞试管中,平行
3 个样,以空白溶剂为参比,按上述操作测定吸光度
值,按下式计算样品中多糖含量。
多糖提取率(%)=C×V×D/W×100
式中:C——供试品多糖浓度(μg/mL);
V——供试品溶液定容的体积(mL);
D——稀释倍数;
W——龙芽楤木嫩芽样品的质量(g)。
1.2.3 单因素实验
1.2.3.1 超声提取温度对龙牙楤木芽多糖提取率的
影响
按龙牙楤木芽多糖制备方法, 设置超声功率为
200W, 加入料液比 1 ∶20 纯化水后分别于 40℃、
50℃、60℃、70℃、80℃水浴条件下提取 60min, 测定
龙牙楤木芽多糖提取率, 观察提取温度对多糖提取
率的影响。
1.2.3.2 提取时间对龙牙楤木芽多糖提取率的影响
按龙牙楤木芽多糖制备方法, 设置超声功率为
200W, 加入料液比 1∶20 纯化水后于 70℃水浴条件
下分别提取 30min、60min、90min、120min、150min、
180min,测定龙牙楤木芽多糖提取率,观察提取时间
对多糖提取率的影响。
1.2.3.3 料液比对龙牙楤木芽多糖提取率的影响
按龙牙楤木芽多糖制备方法, 设置超声功率为
200W, 分别加入料液比 1∶10、1∶15、1∶20、1∶25、1∶30、
1∶35、1∶40 纯化水后于 70℃水浴条件下提取 60min,
测定龙牙楤木芽多糖提取率, 观察料液比对多糖提
取率的影响。
1.2.3.4 超声功率对龙牙楤木芽多糖提取率的影响
按龙牙楤木芽多糖制备方法, 分别设置超声功
率为 100W、150W、200W、250W、300W、350W, 加入
料液比 1∶20纯化水后于 70℃水浴条件下提取 60min,
测定龙牙楤木芽多糖提取率, 观察超声功率对多糖
提取率的影响。
1.2.4 响应曲面法实验设计
在单因素实验基础上,根据 Box-Behnken 中心
组合设计原理,选择对响应值(龙牙楤木芽多糖提取
率)有显著影响的料液比、超声提取时间、提取温度、
超声功率四个因素为自变量,设置高低值以 1,0,-1
进行编码,进行 4因素 3水平响应面分析实验。利用
Design Expert 软件进行回归分析,获得多元二次回
归模型, 再通过二次多项方程来拟合自变量与响应
值之间的函数关系。对模型进行方差分析,预测各自
变量的优化值, 从而确定超声波提取龙牙楤木芽多
糖最优工艺条件。实验因素及水平见表 1。
2
第 52 卷(总第 193 期)
2 结果与分析
2.1 单因素实验
2.1.1 提取温度对龙牙楤木芽多糖提取率的影响
在超声波提取过程中,随着提取温度的升高,多
糖提取率呈逐渐上升趋势, 当温度达到 70℃时,多
糖提取率达到最大值,温度继续上升,多糖提取率反
而降低(见图 1),这可能与一定功率下温度升高水
分子剧烈运动破坏了多糖分子结构而使得多糖含量
降低有关,故龙牙楤木芽多糖提取温度选择 70℃作
为中心值。
2.1.2 提取时间对龙牙楤木芽多糖提取率的影响
由图 2可知, 随着超声波提取时间的延长多糖
提取率呈现先上升而后趋于稳定, 多糖提取率无明
显变化的趋势, 当提取时间至 60min时提取率达到
峰值,可见在一定超声波条件下,适当延长提取时间
有利于多糖的溶出,当溶出达到一定值后,继续延长
时间无任何意义。因此,龙牙楤木芽多糖提取时间选
择 60min作为中心值。
2.1.3 料液比对龙牙楤木芽多糖提取率的影响
由图 3可知,随着溶剂用量的不断增大,多糖提
取率也呈逐渐上升的趋势, 当溶剂达 35倍用量时,
多糖提取率达到最高值, 可能是因为随着溶剂用量
的增加多糖溶解的量也增多, 但随着溶剂量继续增
大,多糖提取率反而下降,这与溶剂量过多,增大其
他成分的溶解度有关, 限制了多糖成分的溶出。因
此,提取龙牙楤木芽多糖料液比选择 1∶35 作为中心
值。
2.1.4 超声功率对龙牙楤木芽多糖提取率的影响
如图 4所示,随着超声功率的不断增大,多糖提
编码
因素
X1
提取温度/℃
X2
提取时间/min
X3
超声功率/W
X4料液比
/(g·mL-1)
-1 60 30 150 1∶30
0 70 60 200 1∶35
+1 80 90 250 1∶40
表 1 响应曲面设计实验因素水平及编码
Tab.1 Factors and levels in response surface design
多糖提取率
30 40 50 60 70 80 90
提取温度/℃
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00





/
%
图1 提取温度对多糖提取率的影响
Fig.1 Influence of extraction temperature on polysaccharide
extraction rate
多糖提取率
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00





/
%
30 60 90 120 150 180
提取时间/min
图2 提取时间对多糖提取率的影响
Fig.2 Influence of extraction time on polysaccharide
extraction rate
多糖提取率
10 15 20 25 30 35 40 45
料液比
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00





/
%
图3 料液比对多糖提取率的影响
Fig.3 Influence of solid-liquid ratio on polysaccharide
extraction rate
多糖提取率
50 100 150 200 250 300 350 400
超声功率/W
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00





/
%
图4 超声功率对多糖提取率的影响
Fig.4 Influence of ultrasonic power on polysaccharide
extraction rate
张桂娟等:响应曲面法优化超声波提取龙牙楤木芽多糖的工艺研究 3
2016 年第 3 期
编号
因素
Y 多糖提
取率/%
X1提取
温度/℃
X2提取
时间/min
X3超声
功率/W
X4料液比
/(m∶V)
1 0 0 -1 -1 4.12
2 1 -1 0 0 4.32
3 0 -1 -1 0 3.87
4 1 0 0 1 4.44
5 0 1 0 1 4.81
6 0 -1 1 0 4.41
7 0 0 1 1 4.22
8 0 0 0 0 4.88
9 0 0 0 0 4.78
10 1 0 1 0 4.23
11 1 0 -1 0 4.73
12 0 -1 0 1 4.20
13 0 1 1 0 4.51
14 0 1 0 -1 4.72
15 0 -1 0 -1 4.45
16 -1 0 -1 0 4.04
17 0 0 0 0 4.76
18 0 0 0 0 4.90
19 0 1 -1 0 4.69
20 -1 -1 0 0 3.76
21 -1 1 0 0 4.45
22 1 0 0 -1 4.60
23 0 0 0 0 4.86
24 -1 0 1 0 4.72
25 0 0 -1 1 4.49
26 -1 0 0 1 4.35
27 1 1 0 0 4.81
28 -1 0 0 -1 4.32
29 0 0 1 -1 4.83
表 2 Box-Behnken 试验设计与结果
Tab.2 Box-Behnken design and test results
取率呈现先升高而后降低的趋势, 当超声功率至
200W 时,多糖提取率达到最大值,当超声功率继续
增大,多糖提取率反而下降,这与随着超声功率的增
大,细胞被破坏的几率增大,非多糖性成分溶出增多
阻碍了多糖成分的溶出有关。因此,提取龙牙楤木芽
多糖超声功率选择 200W作为中心值。
2.2 响应面法对龙牙楤木芽多糖超声波提取工艺
的优化
2.2.1 实验结果及分析
实验设计方案及结果见表 2。表中设计 29 个试
验处理组合, 每个组合设置三个平行样。 利用 De-
sign-Expert8.0.6 软件对实验结果进行多元回归拟
合,得龙牙楤木芽多糖提取率(Y)对自变量提取温
度(X1)、提取时间(X2)、超声功率(X3)、料液比(X4)
的二次多项回归方程:
Y=4.84+0.12X1+0.25X2+0.082X3-0.044X4-0.050X1X2
-0.29X1X3-0.047X1X4-0.18X2X3+0.085X2X4-0.25X3X4-
0.24X12-0.21X22-0.23X32-0.14X42
方程中各自变量对响应值影响的显著性由 F
检验进行判断,P 值越小,显著性越高。由表 3 回归
分析结果可知,模型的 F 检验结果<0.0001,表明该
回归模型极其显著,且失拟项不显著(P=0.1013>0.05),
相关系数 R2=0.9389,说明模型拟合程度很好。其中,
自变量 X1、X2、X1X3、X2X3、X3X4、X12、X22、X32、X42 对 Y
值的影响极为显著(P<0.01),X3对 Y 值的影响较显
著(P<0.05)。
2.2.2 响应面图与等高线图分析
从响应面图与等高线图(图 5-图 7)可以看出,
响应曲面中多糖提取率存在极高值, 等高线中心均
位于-1 - 1 水平之间, 表明多糖提取最优条件存在
于试验设计的因素水平范围之内。
每个响应面都体现了当 2个自变量保持在 0 水
平时, 其余 2个自变量之间的交互作用对多糖提取
方差
来源
平方和 自由度 均方 F 值 P 值 显著性
模型 2.55 14 0.18 15.36 <0.0001 **
X1 0.19 1 0.19 15.57 0.0015 **
X2 0.74 1 0.74 62.28 <0.0001 **
X3 0.080 1 0.080 6.74 0.0212 *
X4 0.023 1 0.023 1.97 0.1822
X1X2 1.000×10-2 1 1.000×10-2 0.84 0.3745
X1X3 0.35 1 0.35 29.30 <0.0001 **
X1X4 9.025×10-3 1 9.025×10-3 0.76 0.3982
X2X3 0.13 1 0.13 10.91 0.0052 **
X2X4 0.029 1 0.029 2.43 0.1412
X3X4 0.24 1 0.24 20.21 0.0005 **
X12 0.38 1 0.38 32.02 <0.0001 **
X22 0.30 1 0.30 24.86 0.0002 **
X32 0.35 1 0.35 29.11 <0.0001 **
X42 0.14 1 0.14 11.43 0.0045 **
残差 0.17 14 0.012
失拟项 0.15 10 0.015 3.89 0.1013
净误差 0.016 4 3.880×10-3
总离差 2.72 28
R2=0.9389
表 3 回归分析结果
Tab.3 Regression analysis results
注:** 为 P<0.01,差异极显著;* 为 P<0.05,差异显著。
4
第 52 卷(总第 193 期)
图5 超声功率与提取温度对多糖提取率的响应面及等高线图
Fig.5 Polysaccharide ultrasonic power and extraction
temperature on the extraction rate of response
surface and contour plot
60.00 65.00 70.00 75.00 80.00
A:温度/℃
250.00
225.00
多糖提取率/%
200.00
C
:功

/
W
175.00
150.00
4.0
4.2
4.4
4.6
5
4.8
4.6
4.4
250.00
225.00
200.00
C:功率/W
175.00
150.00 60.00
65.00
70.00
75.00
80.00
A:温度/℃
3.6
3.8
4.0
4.2
4.4
4.6
4.8
5.0
5.2





/
%
250.00
225.00
200.00
175.00C:功率/W 150.00 30.00
42.00
54.00
66.00
78.00
90.00
B:时间/min
3.6
3.8
4.0
4.2
4.4
4.6
4.8
5.0
5.2





/
%
多糖提取率/%
4.6
4.8
5
4.6
4.4
4.2
4.0
150.00
30.00 42.00 54.00 66.00 78.00 90.00
B:时间/min
175.00
200.00
C
:功

/
W 225.00
250.00
图6 超声功率与提取时间对多糖提取率的响应面
及等高线图
Fig.6 Polysaccharide ultrasonic power and extraction
time the extraction rate of response surface
and contour plot
40.00
38.00
36.00
34.00
32.00
30.00 150.00
175.00
200.00
225.00
250.00
C:功率/WD:料液比
3.6
3.8
4.0
4.2
4.4
4.6
4.8
5.0
5.2





/
%
多糖提取率/%
4.4
4.6
4.8
5
4.4
4.6
150.00175.00 200.00 225.00 250.00
C:功率/W
30.00
32.00
34.00
36.00
38.00
40.00
D
:料


图7 料液比与超声功率对多糖提取率的响应面
及等高线图
Fig.7 Polysaccharide solid-liquid ratio and ultrasonic power the
extraction rate of response surface and contour plot
率的影响。由响应面图与等高线图可以看出,超声温
度、提取时间、超声功率对多糖提取率的影响最为显
著,其响应曲面坡度较料液比曲面坡度陡峭。超声功
率与提取温度、超声功率与提取时间、超声功率与料
液比对多糖提取率的交互效应极为显著, 可由等高
线形状反映出来,等高线图呈长椭圆形,表示交互效
应显著。这与 ANOVA 回归分析一致,表明所得模型
对各实验因素与响应值的关系模拟较为准确, 可以
用于龙牙楤木芽多糖超声波提取工艺的优化[11]。
通过对回归模型方程求解, 得出龙牙楤木芽多
糖最大提取率为 4.89%, 提取最佳工艺条件为提取
温度 70.40℃、提取时间 67.07min、超声功率 212.89W、
料液比 1∶33.42。
2.2.3 验证实验
为检验模型预测准确程度, 在上述优化条件
下,结合操作的可行性,将提取最佳工艺修正为提
取温度70.4℃、提取时间 67min、超声功率 213W、料
液比 1∶33.4,在此条件下,进行三次验证实验,龙牙
楤木芽多糖提取率分别为 4.83%、4.86%、4.75%,平
均提取率为 4.81%,与模型理论预测值相对误差为
1.66%,吻合度较好,表明该模型可用于多糖提取的
工艺优化。 (下转第 10页)
张桂娟等:响应曲面法优化超声波提取龙牙楤木芽多糖的工艺研究 5
2016 年第 3 期
3 结论
通过建立在单因素实验结果之上, 对影响龙牙
楤木芽多糖提取率的主要因素提取温度、提取时间、
超声功率与料液比选取实验中心值, 设置各因素水
平,运用 Box-Behnken 试验设计响应曲面分析法对
超声波提取龙牙楤木芽多糖工艺进行优化, 探讨了
各影响因素之间的交互作用, 并对实验结果进行了
预测, 通过实验验证, 得到了优化后的提取工艺条
件: 提取温度 70.4℃、 提取时间 67min、 超声功率
213W、料液比 1∶33.4,在此条件下龙牙楤木芽多糖
提取率为 4.81%。 该研究结果为进一步研究龙牙楤
木芽多糖及龙牙楤木资源的再开发利用奠定了理
论基础,为超声波提取技术应用于楤木多糖的提取
提供一定的参考, 具有一定的理论价值与实际指导
意义。
参考文献
[1] 刘娟,徐倩,姜博.龙牙楤木中多糖含量的测定[J].黑龙
江医药科学,2009,32(4):27-28.
[2] 王丽君,石莉萍 .龙牙楤木多糖的抗辐射损伤作用[J].
中药材,2006,29(10):1085-1087.
[3] 王丽君,姜虹.龙牙楤木多糖抗肿瘤活性及对荷瘤小鼠
免疫功能的影响[J].中国免疫学杂志,2011,27(2):130
-134.
[4] 马志强,张艳,宋少江.辽东楤木芽中的两个新糖苷[J].
中国药物化学杂志,2008,18(4):300-302.
[5] 钮旭升,陶树青,马志强.辽东楤木芽的化学成分研究[J].
中医药学报,2009,37(3):52-54.
[6] 安金双,王迪,马士淇,等.响应面法优化灰树花中多糖
超声波提取工艺的研究[J].食品研究与开发,2008,29
(6):11-15.
[7] 张君萍,侯喜林,董海艳,等.响应曲面法优化超声波提
取沙葱籽多糖工艺[J].食品科学,2011,32(2):98-103.
[8] 朱方明,马新,张安强,等.响应面法优化超声波提取北
沙参多糖的工艺研究[J].食品科技,2011,36(7):153-
157.
[9] 俞娟,刘劲松,王刚,等.响应面法优化马兰多糖提取工
艺研究[J].中成药,2015,37(1):222-225.
[10] 孟凡欣,蒋朝军,于笑坤,等.刺五加多糖的提取及含量
测定[J].食品工业科技,2005,26(7):110-112.
[11] 陈湘宁,李宇华,丁轲,等.响应面法优化超声波辅助提
取柿子多糖工艺的研究[J].中国食品学报,2012,12(7):
105-111.
(上接第 5页)
3 结论
本研究从宁波雪菜中分离得到了 46株菌,测定
各菌在 pH 2.0 人工胃液中 2h 后的生存率,选出 12
株生存率在 0.1%的菌株, 其中 XC-10 株的生存率
达到 1.54%,为所有菌株中最高。其次,对分离出的
菌株进行凝乳能力、感官评定、理化指标、微生物限
量及发酵后乳酸菌数等实验, 确定 XC-6 和 XC-10
株各项指标均符合国家标准, 为较适用于发酵乳生
产的耐酸性菌株, 可作为发酵乳生产新菌种进行进
一步开发利用。最后,对 XC-6 和 XC-10 菌株进行
分子生物学鉴定, 结果表明两株菌均属植物乳杆菌
Lactobacillus plantarum 属。
参考文献
[1] 中华人民共和国卫生部 .GB19302-2010 食品安全国家
标准[S].秦皇岛:中国标准出版社,2010.
[2] GOLDIN B. Health benefits of probiotics [J]. British
Journal of Nutrition,1998,80(2):203-207.
[3] HANIE S, EJTAHED M, JAVAD MN, et al. Probiotic
yogurt improves antioxidant status in type 2 diabetic
patients[J]. Nutrition,2012(28):539-543.
[4] 周波,高红亮,常忠义.功能性食品中乳酸菌选择标准的
研究进展[J].食品科学,2005,26(2):255-259.
[5] 朱晓莹,买日艳姆古丽,古丽苏木·托呼逊,等.酸驼乳中
优势乳酸菌的胃肠道耐受特性研究[J].食品研究与开
发,2012,33(12):183-186.
[6] KABOR魪 D, SAWADOGO LH, DICKO M H, et al.
Acid resistance, bile tolerance and antimicrobial prop-
erties of dominant lactic acid bacteria isolated from
traditional maari baobabseeds fermented condiment [J].
African Journal of Biotechnology,2014(11):1197-1206.
[7] RUBIO R, JOFR魪 A, MART魱N B, et al. Characteri-
zation of lactic acid bacteria isolated from infant fae-
ces as potential probiotic starter cultures for fermented
sausages[J]. Food Microbiology,2014(38):303-311.
[8] 任锡亮 ,王毓洪 ,郭斯统 ,等 .宁波雪里蕻的产业化研
究[J].中国瓜菜,2013,26(3):68-70.
[9] 谢国芳 ,谭书明 ,桂峰 .雪里蕻腌菜优良菌株分离 、筛
选[J].食品科技,2013,38(10):25-29.
[10] CAI YM, KUMAI S, OGAWA M, et al. Characteri-
zation and identification of Pediococcus species isolat-
ed from forage crops and their application for silage
preparation[J]. Applied and Environmental Microbiolo-
gy,1999,65(7): 2901-2906.
10