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第 38 卷第 7 期
2014 年 7 月
水 产 学 报
JOUＲNAL OF FISHEＲIES OF CHINA
Vol． 38，No． 7
July，2014
文章编号:1000 － 0615(2014)07 － 0981 － 11 DOI:10． 3724 /SP． J． 1231． 2014． 49085
收稿日期:2014-01-08 修回日期:2014-04-15
资助项目:国家海洋公益性行业科研专项(201003068)
通信作者:张秀梅，E-mail:gaozhang@ ouc． edu． cn
不同温度下多棘海盘车对菲律宾蛤仔的摄食选择性研究
李淑芸， 张秀梅* ， 聂 猛， 李文涛， 张沛东
(中国海洋大学水产学院，山东 青岛 266003)
摘要:为了解不同水温环境中(5 ～ 25 ℃)多棘海盘车(4 ～ 8 cm)对菲律宾蛤仔(20 ～ 40 mm)
的摄食选择性，本实验利用饵料收益率、摄食规格选择性、摄食量与摄食率等指数，分析了温
度、多棘海盘车规格及饵料规格对多棘海盘车摄食选择性的影响。结果显示，实验条件下，捕
食者及被捕食者规格对饵料收益率影响显著，温度对饵料收益率影响不显著;根据饵料收益模
型，4 种规格多棘海盘车依次在摄食 20、23、30 和 35 mm 蛤仔时的饵料收益率最大，收益率分
别为 0． 62、0． 70、0． 83、0． 94 mg /min;5 ～ 15 ℃条件下，摄食量随水温升高而增大，15 ℃为多棘
海盘车摄食蛤仔的最适水温，此时 5 ～ 8 cm 多棘海盘车摄食量均达最大值，分别为 0． 37、0． 45
和 0． 54 g /d，之后随水温升高摄食量减小;摄食率昼夜差异显著，夜间显著高于白天;青岛近海
5—6 月的水温(13 ～ 18 ℃)为蛤仔春季繁殖的适宜水温，也是多棘海盘车最适生长和摄食温
度，此时应加强对多棘海盘车的防治和清除。
关键词:多棘海盘车;菲律宾蛤仔;温度;规格;摄食;选择性
中图分类号:S 966． 2 文献标志码:A
海星是棘皮动物门海星纲(Asteridea)动物的
统称，主要捕食海底行动较迟缓的海洋动物，如双
壳贝类、海胆、牡蛎和海葵等［1 － 3］，在其高强度的
捕食压迫力下，往往会给贝类增养殖造成巨大经
济损失。国外对海星捕食行为的研究较早，主要
集中在捕食危害［4 － 6］、摄食过程［7 － 9］及捕食压
力［10 － 12］的基础理论研究。Feder［13］研究了赭石
海星(Pisastero chraceus)对 3 种经济贝类的摄食
方式及过程;Nadeau 等［14］研究了异色海盘车
(Asterias vulgaris )对 海 扇 贝 (Placopecten
magellanicus)的摄食过程及摄食率;Ｒeese［15］根据
多棘海盘车对白樱蛤(Macoma calcarea)摄食研
究，初步探讨了饵料大小及丰度对海星摄食选择
性的影响。研究发现，捕食者对饵料生物的捕食
会受饵料密度、寻觅或处理难易程度的影
响［16 － 19］。蟹类、蛎鹬在摄食贻贝、鸟蛤时，会为摄
食大个体饵料生物付出代价(如索食器官受伤) ，
故更喜好摄食中等个体的饵料生物［19 － 21］。波罗
的海海星(A． rubens)对贻贝的摄食也存在相似现
象［22］。海星的捕食会受饵料因素影响，还会受环
境因子(如温度、光照、盐度等)及自身生理因素
的影响［23 － 24］。Mackenzte［25］研究发现，福氏海盘
车(A． forbesi Desor)周年内摄食率的差异主要受
季节温度变化的影响。多棘海盘车的摄食行为及
摄食率也与环境因子有关，如温度等［26］。根据最
佳觅食理论(Optimal Foraging Theory) ，捕食者在
摄食时会选择能量收益最大的饵料，即选择那些
单位处理时间内含有最大能量的饵料［27］。赭石
海星对紫贻贝(Mytilus californiacus)的摄食表
明，海星所能捕食最大规格的饵料并不受自身形
态大小的限制，而是遵循最佳觅食理论中能量收
益最大化的原则［28］。
我国黄海、渤海常见的海星主要有多棘海盘
车(A． amurensis)、罗氏海盘车(A． rolleston Ben)、
陶氏太阳海星(Solaster dawsoni Verrill)等［29］。
多 棘 海 盘 车， 隶 属 于 棘 皮 动 物 门
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(Echinodermata)、海星纲(Asteroidea)、钳棘目
(Forcipulatida)、海盘车科(Asteriidae)、海盘车属
(Asterias) ，为我国黄海、渤海习见种，营底栖生
活，以双壳蛤多的沙或砾石、碎贝壳区最多［1］，对
许多经济贝类如牡蛎、鸟蛤、扇贝等有严重的破坏
性［30 － 31］。菲律宾蛤仔(Ｒuditapes philippinarum)
是我国传统“四大养殖贝类”之一［32］，2007 年由
于海星入侵导致青岛胶州湾 60%的蛤仔受害，蛤
仔养殖业遭受毁灭性打击［33］。国内对海星的研
究起步较晚，主要集中在其营养成分的鉴定及利
用［34 － 36］，对其摄食的研究直至近年才有少数报
道［37 － 39］。本研究通过多棘海盘车对菲律宾蛤仔
的摄食实验，研究了温度、多棘海盘车规格及菲律
宾蛤仔规格对多棘海盘车饵料收益率及摄食选择
性的影响，以探讨多棘海盘车的摄食行为生态学
特性，定量评价其对贝类底播增殖的危害，为贝类
敌害生物的防治与清除提供参考资料。
1 材料与方法
1． 1 实验材料
菲律宾蛤仔，购自青岛水产批发市场，洗净后
测壳长，每 5 mm 为一个等级，共划分为 4 个规格
等级:20 ～ 25、25 ～ 30、30 ～ 35 和 35 ～ 40 mm，分
槽暂养。
多棘海盘车取自青岛浮山湾近海海域，用一
种海星无水活体运输箱运回实验室，在圆形循环
水槽中暂养。暂养期间，水温控制在(15 ±
0． 3)℃，pH值约为 7． 6 ± 0． 4，盐度维持在 30 ～
31，溶氧量保持在 5． 5 mg /L 左右。每天早晚分
别于 8:00 和 22:00 向多棘海盘车投喂新鲜的菲
律宾蛤仔肉。期间若有死亡个体立即清理。
1． 2 实验方法
响应面实验 以温度、多棘海盘车规格及
饵料规格 3 种因素为自变量，多棘海盘车饵料收
益率为响应值，采用响应面分析法在三因素三水
平上进行分析，以得到饵料收益率的二次回归
模型。
摄食实验 暂养结束后，将多棘海盘车按
照1 cm为一个等级，划分为 4 个规格等级:4 ～ 5、
5 ～ 6、6 ～ 7 和 7 ～ 8 cm，进行分槽处理。设定 5、
10、15、20 和 25 ℃ 5 个温度梯度，每个温度梯度
设置 4 个处理，分别放入 4 种不同规格的多棘海
盘车，每个处理 3 个重复，每个重复放 6 只相同规
格的多棘海盘车。每个处理放入不同等级规格的
蛤仔各 10 只。每天早晚吸残渣，记录空壳数目作
为摄食量，为确保有充足的饵料供应，对吃掉或死
亡的蛤仔用相同规格的个体补齐。记录时，正在
被摄食的和被摄食不完全的蛤仔不记为多棘海盘
车的摄食量。实验周期为 20 d。实验结束时，测
多棘海盘车的辐径和湿重。
1． 3 数据处理分析
饵料收益率 菲律宾蛤仔的干重(ash free
dry weight，AFDW) :取不同规格的菲律宾蛤仔各
40 只，开壳，取其软体部，在 60 ℃烘箱下烘 4 d，
至恒重，550 度下燃烧干肉后再称重，得到干重。
多棘海盘车对蛤仔的处理时间(T) :从多棘
海盘车与蛤仔相遇触碰开始，到摄食完毕释放空
壳为止。将不同规格的蛤仔和不同规格的多棘海
盘车以 1∶ 1 的比例放入水槽中，分别记录处理时
间。每个处理用 20 只多棘海盘车进行观察、
统计。
饵料收益率(profitability) :用饵料干重和多
棘海盘车对蛤仔处理时间的比值表示，即
AFDW /T。
用 Design-Expert 软件对实验结果进行响应
面分析，通过二次多元回归拟合，得到饵料收益率
与温度、多棘海盘车规格、饵料规格的二次多项回
归方程，及 3 种因素对饵料收益的影响。
摄食选择性 为测定同一温度下不同规格
的多棘海盘车对不同规格蛤仔的摄食选择性，将
4 种规格的多棘海盘车分槽处理，每个处理 3 个
重复，每个重复放 6 只多棘海盘车。实验前后测
多棘海盘车湿重，捕食实验共进行 20 d。
本实验中的饵料选择指数(ai)定义
［40］如下:
ai =
ri /ni
∑ qj = 1 rj /nj
× 100%，i = 1，…，q
式中，ai 为捕食者对第 i 规格饵料生物的选择指
数，r i r j 分别为多棘海盘车对第 i(j)规格菲律宾
蛤仔的摄食量，ninj 分别为第 i(j)种饵料生物投
放的数量，q 表示蛤仔的规格等级数。
摄食量 多棘海盘车在某一温度下对某种
规格菲律宾蛤仔的摄食量(TC)计算公式如下:
TC = ∑
q
i = 1
AFDWi·mi，i = 1，…，q
式中，TC 为某种规格的多棘海盘车在某一温度下
对菲律宾蛤仔的摄食量，AFDWi为第 i 等级规格
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蛤仔的干重，mi为多棘海盘车对第 i 等级规格蛤
仔的摄食数量。
摄食率 多棘海盘车摄食率(feeding rate，
FＲ)计算公式如下:
FＲ = 100 ×
TC
(W0 + Wt)/2
式中，FＲ为海盘车的摄食率，TC 为实验期间多棘
海盘车白天或黑夜的平均摄食量，W0为多棘海盘
车的初始均重，Wt为终末均重。
2 结果
2． 1 饵料收益率
随菲律宾蛤仔规格增大，干重增加。20 ～
25 mm蛤仔的干重为 4． 06 g，25 ～ 30 mm 蛤仔的
干重为 4． 56 g，30 ～ 35 mm 蛤仔的干重为 5． 09 g，
35 ～ 40 mm 的蛤仔则增加到 6． 29 g。
不同条件下，多棘海盘车摄食蛤仔所用的时间
不同，最小值为 124． 50 min(15 ℃条件下 7 ～ 8 cm
多棘海盘车摄食 20 ～ 25 mm 的蛤仔) ，最大值为
1 652． 49 min(25 ℃条件下 4 ～5 cm 多棘海盘车摄
食 35 ～40 mm 的蛤仔)。相同温度下，多棘海盘车
对蛤仔的摄食时间随饵料规格的增大而显著增加。
多棘海盘车摄食相同规格蛤仔的时间随着自身规
格的增大而减小，并且随蛤仔规格的增加，不同规
格多棘海盘车的摄食时间差异显著(图 1)。
图 1 不同温度下多棘海盘车的摄食时间
Fig． 1 Feeding time of A． amurensis at different temperatures
根据蛤仔干重和海盘车的摄食时间，得到多
棘海盘车摄食蛤仔的饵料收益率，如图 2 所示。
同种规格的饵料，随多棘海盘车规格增大，饵料收
益率也随之增大。多棘海盘车对蛤仔的摄食率最
大值可达 0． 87 mg /min(15 ℃条件下 7 ～ 8 cm 多
棘海盘车摄食 25 ～ 30 mm 的蛤仔) ，最小值仅为
0． 10 mg /min(5、15、20、25 ℃条件下 4 ～ 5 cm 多
棘海盘车摄食 35 ～ 40 mm 的蛤仔)。4 ～ 5 和 5 ～
6 cm 多棘海盘车摄食 20 ～ 25 mm 蛤仔时可获得
最大饵料收益率，并显著高于其他规格的蛤仔组;
在 5 ～ 15 ℃，7 ～ 8 cm 多棘海盘车摄食 25 ～
30 mm蛤仔的饵料收益率较高。
对影响多棘海盘车饵料收益率(profitability-
Y)的温度(temperature-A)、多棘海盘车规格(size
class of A． amurensis-B)、饵料规格(prey size
class-C)3 种因素，利用 Design-Expert软件进行了
三因素三水平响应面分析，实验设计与结果见表
1 和表 2。利用 Design-Expert 软件对实验结果进
行二次多元回归拟合，得到饵料收益率 Y 与编码
自变量 A、B、C 的二次多项回归方程:
Y = 0． 24 + 0． 26B － 0． 066C + 0． 020BC －
0． 016A2 + 0． 25B2 － 0． 036C2
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图 2 多棘海盘车摄食菲律宾蛤仔的饵料收益率
不同字母表示差异显著(P ＜ 0． 05) ，以下图中注释同图 2
Fig． 2 Profitability of the different clams classes for four A． amurensis classes
Different letters above error bars indicate significant differences(P ＜ 0． 05)． The same as the following
表 1 响应面分析因素与水平
Tab． 1 Factors and levels in response surface analysis
因素
factors
编码
coding
水平 levels
+ 1 0 － 1
温度 /℃ temperature A 25 15 5
多棘海盘车规格 / cm
size class of A． amurensis
B 8 6 4
饵料规格 /mm prey size class C 40 30 20
表 2 响应面分析方案与实验结果
Tab． 2 Experimental design and result of
response surface analysis
序号
number
因素 factors
A(温度)
temperature
B(多棘海
盘车规格)
size class of
A． amurensis
C(饵料
规格)
prey size
class
Y(饵料
收益率)
profitability
1 0 0 1 0． 14
2 1 1 1 0． 64
3 1 1 － 1 0． 73
4 0 0 0 0． 23
续表 2
序号
number
因素 factors
A(温度)
temperature
B(多棘海
盘车规格)
size class of
A． amurensis
C(饵料
规格)
prey size
class
Y(饵料
收益率)
profitability
5 － 1 － 1 － 1 0． 27
6 0 0 0 0． 23
7 － 1 － 1 － 1 0． 27
8 － 1 1 1 0． 64
9 － 1 1 － 1 0． 73
10 1 0 0 0． 23
11 0 0 0 0． 23
12 0 0 0 0． 23
13 0 0 0 0． 23
14 － 1 － 1 1 0． 10
15 0 1 0 0． 81
16 0 0 － 1 0． 28
17 － 1 0 0 0． 23
18 1 － 1 1 0． 10
19 0 － 1 0 0． 19
20 0 0 0 0． 23
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对上述回归模型进行方差分析(表 3) ，结果
表明，自变量与响应值之间的线性关系极显著
(P ＜ 0． 000 1) ，回归模型的决定系数为 99． 33%，
拟合程度较好，说明该模型能够解释 99． 33%的
变化。因此，可用此模型对不同因素对多棘海盘
车饵料收益率的影响进行预测和分析。
在所得模型中，一次项 B(P ＜ 0． 000 1)、C
(P ＜ 0． 000 1)对饵料收益率影响极显著，二次项
B2(P ＜ 0． 000 1)影响极显著、C2(P ＜ 0． 05)影响
显著，交互项作用不显著。
利用 Design-Expert 软件对表 2 的数据进行
二次多元回归拟合，所得到的二次回归方程的响
应面及其等高线见图 3 ～图 5。从图中可以直观
看出两两交互作用对响应值的影响。当多棘海盘
车规格和蛤仔规格分别在 7 ～ 8 cm、30 ～ 35 mm
时，饵料收益率最大。通过软件分析得出，饵料收
益最大时多棘海盘车为8 cm，菲律宾蛤仔为
35 mm，模型预测收益率为 0． 94 mg /min。
表 3 回归模型方差分析
Tab． 3 Analysis of variance with regression model
变异来源
source
平方和
SS
自由度
df
均方
MS
F值
F-value
P值
P-value
模型 model 0． 990 9 0． 11 163． 94 ＜0． 000 1
A 0． 000 1 0． 000 0． 000 1． 000 0
B 0． 690 1 0． 69 1 027． 05 ＜0． 000 1
C 0． 044 1 0． 044 65． 17 ＜0． 000 1
AB 0． 000 1 0 0 1
AC 0． 000 1 0 0 1
BC 0． 003 2 1 0． 003 2 4． 79 0． 053 5
A2 0． 000 736 4 1 0． 000 736 4 1． 10 0． 318 6
B2 0． 18 1 0． 18 264． 69 ＜0． 000 1
C2 0． 003 636 1 0． 003 636 5． 44 0． 041 9
残差 residual 0． 006 684 10 0． 000 668 4
总变异 cor total 0． 99 19
图 3 温度和多棘海盘车规格交互作用对饵料收益率的影响
Fig． 3 Effect of interaction between the temperature and size class of A． amurensis on profitability
图 4 温度和饵料规格交互作用对饵料收益率的影响
Fig． 4 Effect of interaction between the temperature and prey size class on profitability
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图 5 多棘海盘车规格和饵料规格交互作用对饵料收益率的影响
Fig． 5 Effect of interaction between the size class of A． amurensis and prey on profitability
2． 2 摄食选择性
多棘海盘车对不同规格饵料的摄食选择性指
数如图 6 所示。在 5 ℃下，4 ～ 5 cm 多棘海盘车
最喜食20 ～ 25和25 ～ 30 mm的蛤仔，选择性指
图 6 多棘海盘车对菲律宾蛤仔的选择性指数
Fig． 6 Selection indexes of A． amurensis when provided with different sizes of clams
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数高达 44%和 43%，而对 30 ～ 35 和 35 ～ 40 mm
蛤仔的摄食只有 13%。5 ～ 6 cm 多棘海盘车最喜
食 25 ～ 30 mm 的蛤仔，其次为 20 ～ 25、30 ～ 35 和
35 ～ 40 mm，其中 20 ～ 25 和 25 ～ 30 mm 组差异不
显著。6 ～ 7 cm 多棘海盘车最喜食 25 ～ 30 和
30 ～ 35 mm 的蛤仔，其次为 20 ～ 25、35 ～ 40。7 ～
8 cm 多棘海盘车对 25 ～ 30 和 30 ～ 35 mm 蛤仔的
摄食选择性指数较其他两种规格的蛤仔高。随多
棘海盘车规格增大，喜食蛤仔的规格越大。在其
他温度梯度下，也呈现类似趋势。
10 与 15 ℃水温条件下多棘海盘车的摄食选
择性指数无显著变化，当温度升至 20 ℃时，喜食
饵料的规格有所下降，该温度下的多棘海盘车普
遍喜食 25 ～ 30 mm 的蛤仔。25 与 20 ℃实验组差
异不显著。
2． 3 摄食量
不同温度下，实验期间多棘海盘车对菲律宾
蛤仔的摄食量如图 7 所示。在 5 ～ 20 ℃内，4 ～ 5
cm 海盘车的摄食量随温度升高而增大，在 20 ℃
下达到最大值 0． 25 g /d;5 ～ 8 cm 海盘车在不同
温度下的摄食量差异显著，在 15 ℃时达到最大值
分别为 0． 37 g /d(5 ～ 6 cm 多棘海盘车)、
0． 45 g /d(6 ～ 7 cm 多棘海盘车)、0． 54 g /d(7 ～
8 cm多棘海盘车) ，水温达到 20 ℃时，随温度升
高摄食量减少。
图 7 不同温度下多棘海盘车的摄食量
Fig． 7 Total consumption of A． amurensis at
different temperatures
2． 4 摄食率的昼夜差异
相同温度下海盘车夜间摄食较白天活跃，且
夜间的摄食率显著高于白天。在 5 ～ 15 ℃水温
内，海盘车白天的摄食率随温度升高而略有增加，
夜间的摄食率会随温度升高而显著增加，并在
15 ℃时达到最大值 0． 330 1 ± 0． 058 8，之后会随
温度的升高有所降低(图 8)。
图 8 多棘海盘车摄食率的昼夜差异
字母表示同温下，白天和黑夜的摄食率差异;数字表示不同温
度下白天或黑夜的摄食率差异;没有相同字母或数字为差异
显著
Fig． 8 Differences of day and night in
feeding rate of A． amurensis
Values without the same letters (numbers) in the same
temperature(day or night)were significantly different from each
other
3 讨论
3． 1 多棘海盘车对菲律宾蛤仔的选择性摄食
生物在摄食时，会倾向于选择饵料收益大的
个体［28，41 － 42］。齐占会等［39］通过多棘海盘车和海
燕(Asterina pectinifera)对 3 种贝类的摄食研究发
现，其对菲律宾蛤仔的选择指数明显高于贻贝和
扇贝。多棘海盘车对太平洋牡蛎、贻贝、菲律宾蛤
仔的摄食选择性实验也表明，在多种饵料共存的
情况下，多棘海盘车喜好摄食菲律宾蛤仔［37］。分
析认为，动物组织中氨基酸含量是海星捕食的诱
因之一，而菲律宾蛤仔中甘氨酸、谷氨酸等氨基酸
含量均高于贻贝与牡蛎［43］。同时由于菲律宾蛤
仔的闭壳肌力量较小，处理简单，对多棘海盘车来
说是一种摄食能耗低的高收益性饵料。
多棘海盘车食性广泛，在海洋底栖生态系统
中会选择性摄食某种或某几种特定生物，这种选
择性摄食不仅增加了自身生存的机会，还能调节
饵料生物种群数量［44］。当环境中存在多种饵料
时，捕食者往往表现为选择最有利的种类，而当环
境中只有一种饵料时，表现为对饵料规格的选择
性［45］。环境因子及自身因素均对海盘车的摄食
选择性有一定影响［23 － 28］。研究表明，直径 12 cm
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的波罗的海海星可摄食的贻贝壳长大约为
72 mm［46 － 47］，但赭石海星对紫贻贝的摄食实验发
现，其所能捕食饵料的最大规格并不受自身形态
的限制［28］。多棘海盘车捕食贝类时，靠腕上的管
足紧紧吸附住贝类的双壳，用拉力将贝壳打开，通
过消化液消化贝类的软体部，而贝类是依靠其闭
壳肌的力量将双壳紧闭。本实验发现，随蛤仔壳
长增加，饵料干重增大，多棘海盘车摄食后可获得
的能量收益也会增加。但饵料个体的闭壳肌力量
会随个体增大而增大，多棘海盘车会因开壳时间
的延长，消耗更多的能量，使其整体饵料收益下
降。大规格海盘车的摄食时间会随蛤仔规格增加
而增加(图 1) ，但差异不显著，说明其具有足够的
开壳力，本实验所用蛤仔规格未对其摄食产生约
束。但小规格(4 ～ 5 cm)海盘车的摄食时间随饵
料规格的增加差异显著，壳长 30 ～ 35 和 35 ～ 40
mm 蛤仔的摄食时间较 20 ～ 25 mm 的蛤仔增加了
3 ～ 4 倍，导致其饵料收益率迅速下降(图 2)。
多棘海盘车所能摄食的贝类大小与其辐径成
正相关［48］。根据饵料收益率分析(表 2)和选择
性指数(图 6) ，得出多棘海盘车在摄食菲律宾蛤
仔时受自身个体大小的限制。根据实验所得的饵
料收益模型可知，4 ～ 5、5 ～ 6、6 ～ 7 和 7 ～ 8 cm 的
4 种规格多棘海盘车分别在摄食 20、23、30 和
35 mm蛤仔时的饵料收益率最大，收益率分别为
0． 62、0． 70、0． 83 和 0． 94 mg /min，与室内实验的
实测值(图 6)近似，验证了随捕食者规格增大，其
对饵料的选择规格也增加，以获取能量收益的最
大化。
3． 2 温度对多棘海盘车摄食的影响
温度是影响海洋生物新陈代谢及各种生命活
动的重要环境因子［49］。一定温度范围内，有机体
的生理活动会随温度升高变得活跃［50］。海盘车
的摄食受温度影响显著［25 － 26］，异色海盘车捕食幼
体扇贝的实验发现，4 和 8 ℃时海盘车的捕食速
率差异不显著，但 15 ℃时海盘车的捕食速率显著
高于前二者［51］。福氏海盘车［2］夏季摄食比冬季
活跃，异色海盘车［52］的摄食集中在春季和秋季。
多棘海盘车和海燕对贝类的捕食强度均随着温度
(4． 3 ～ 13． 3℃)的升高而增加［39］。在本实验设定
的温度条件(5 ～ 25 ℃)下，温度对饵料收益率的
影响不显著(表 3) ，因此温度对摄食的影响是由
于温度升高，多棘海盘车代谢活动增加，用于维持
生命活动的能量增加，导致食物摄入量增大，耗能
增加。但当温度达到 20 ℃时，多棘海盘车喜好摄
食的饵料规格变小，由此推断多棘海盘车的最适
摄食温度应在 15 ℃左右，当温度高于 15 ℃时，多
棘海盘车会为适应高温环境能耗增加，导致活性
降低，用于摄食的能量减少，此时多选择摄食耗能
少的小规格饵料。
3． 3 多棘海盘车的危害性
研究发现 3—7 月是青岛近海多棘海盘车活
动的适温期，6—7 月捕食活动频繁，高温时活力
下降，8 月中旬捕食量开始减少，10 月下旬有再次
增加的趋势［33］。海星虽然摄食率较高，但由于饵
料转化效率较低，摄食饵料仅有 0 ～ 5． 7%能够被
吸收消化［22］，从而导致海星的捕食量巨大，对资
源破坏性较高。海星易大暴发的季节为 4—7 月，
根据 2012 年青岛近海水温数据(http:∥ocean．
qingdao． gov． cn) ，此时水温为 10 ～ 20 ℃，以本实
验所得摄食量的数据推算，仅 4 ～ 8 cm 的 100 只
多棘海盘车一个月内(30 d)就可吃掉近万只菲律
宾蛤仔(被吃掉蛤仔的数量 =(0． 37 g /d × 100 ×
30)/0． 125 g，0． 37 g /d为一只多棘海盘车的平均
摄食量，0． 125 g 为蛤仔的平均干重) ，会给浅海
贝类增养殖业造成极大损失。
综上所述，多棘海盘车在摄食菲律宾蛤仔时，
会受温度、自身规格及蛤仔规格的影响。多棘海
盘车规格及饵料规格对饵料收益率影响显著;随
多棘海盘车规格的增大，所喜好摄食的饵料规格
增大，以此获取最大能量收益。在 5 ～ 15 ℃内，多
棘海盘车的摄食量会随温度升高而增加，15 ℃为
海盘车摄食蛤仔的最适水温。青岛近海 5—6 月
份是海星易暴发时期，应加强对海星的防治与
清除。
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Selection of Asterias amurensis feeding on Ｒuditapes philippinarum
at different temperatures
LI Shuyun，ZHANG Xiumei* ，NIE Meng，LI Wentao，ZHANG Peidong
(College of Fisheries，Ocean University of China，Qingdao 266003，China)
Abstract:The present study explored the Asterias amurensis(4 － 8 cm)selective feeding on Ｒuditapes
philippinarum(20 － 40 mm)at different temperatures(5，10，15，20，25 ℃)in laboratory conditions． The prey
profitability，prey size selectivity，total consumption and feeding rate were used to analyse the effects of
temperature，predator size and prey size on selective feeding of A． amurensis． Ｒesults showed that prey
profitability were significantly affected by both the predator size and prey size(P ＜ 0． 000 1)． No significant
effects of temperature on the prey profitability were observed(P = 1． 000 0)． According to prey profitability
model，four kinds of A． amurensis got maximum when they fed on those preys by 20，23，30 mm and 35 mm
respectively． The values were 0． 62，0． 70，0． 83 and 0． 94 mg /min． The predictions were in accordance with
experimental results． Within temperature range from 5 to 15 degrees and A． amurensis from 5 to 8 cm，the
prey consumption increased as the temperature went up，and reached the maximum consumption at 15 ℃，
which was the optimal temperature for A． amurensis． The values were 0． 37，0． 45 and 0． 54 g /d． The prey
consumption decreased with the increase of temperature when higher than 15 ℃ ． Significantly higher feeding
rate was observed by day than at night． It’s concluded that in May and June，the temperature of Qingdao was
the suitable for the reproduction of Ｒ． philippinarum and the most suitable for A． amurensis’s feeding and
growth． Therefore，the prevention and clearing of starfish should be reinforced．
Key words:Asterias amurensis;Ｒuditapes philippinarum;temperature;size;feeding selectivity
Corresponding author:ZHANG Xiumei． E-mail:gaozhang@ ouc． edu． cn
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