全 文 ：野生青荚叶脂肪酸和氨基酸营养成分评价
李 宁1，刘国际1，孙志武2，张文强2，李红萍2* (1．郑州大学化工与能源学院，河南郑州 450001;2．郑州大学公共卫生学院，河
南郑州 450001)
摘要 ［目的］对野生青荚叶脂肪酸和氨基酸营养成分进行评价。［方法］运用多种分析方法分析青荚叶的脂肪酸及氨基酸的组成及含
量，并用必需氨基酸指数(EAAI)、氨基酸分(AAS)和化学分(CS)评价青荚叶中蛋白质营养价值。［结果］青荚叶中粗脂肪含量为
4． 27%，7种脂肪酸中不饱和脂肪酸占脂肪酸总含量的 76． 42%，饱和脂肪酸含量较低。青荚叶中蛋白质含量为 7． 74%。18 种氨基酸总
含量为 6． 19%，8种必需氨基酸占氨基酸总量的 41． 36%，9 种药效氨基酸占氨基酸总量的 60． 74%，4 种鲜味氨基酸占氨基酸总量的
35． 22%。AAS和 CS均表明第一限制性氨基酸为赖氨酸。［结论］青荚叶口味鲜美，营养均衡，具有较高的开发利用价值。
关键词 青荚叶(Helwingia japonica);脂肪酸;氨基酸;营养评价
中图分类号 S58 文献标识码 A 文章编号 0517 －6611(2014)07 －01925 －02
Nutritional Evaluation of Fatty Acid and Amino Acid in Helwingia japonica
LI Ning，LI Hong-ping et al (School of Chemical Engineering and Energy，Zhengzhou University，Zhengzhou，Henan 450001;College of
Public Health，Zhengzhou University，Zhengzhou，Henan 450001)
Abstract ［Objective］To evaluate the amino acid and fatty acid content in wild Helwingia japonica． ［Method］The nutritional components of
Helwingia japonica were determined and evaluated by various analytical methods． The nutritional value of protein from Helwingia japonica was
estimated by essential amino acid index (EAAI)，amino acid score (AAS)and chemical score (CS)． ［Ｒesult］The results showed that the
crude fat occupied 4． 27% of its dry weight． The unsaturated fatty acids accounted for 70% of its total fat and the content of saturated fatty acid
was low． The content of protein accounted for about 7． 74% of its dry weight． Total contents of 18 types amino acid were 6． 19% ． Essential a-
mino acid (EAA)accounted for 41． 36% of total amino acid． The content of nine kinds of pharmacodynamics amino acid was 60． 74% of total
amino acid． The content of 4 kinds of flavor amino acid was 35． 22% of total contents of amino acid． According to AAS and CS，the first limit-
ed amino acid was Lys． ［Conclusion］Helwingia japonica with delicious taste and balanced nutrition is very suitable for eating as a new food
and has vast prospects for developing and application．
Key words Helwingia japonica;Fatty acid;Amino acid;Evaluation of nutrition
基金项目 河南省教育厅科技攻关项目(13A330459)。
作者简介 李宁(1988 －)，男，河南林州人，硕士研究生，研究方向:绿
色化工与污染控制。* 通讯作者，教授，硕士生导师，从事
绿色化工与污染控制研究。
收稿日期 2014-02-12
青荚叶(Helwingia japonica)为茱萸科青荚叶属(Hel-
wingia)常绿灌木，雌雄异株，核果球形，因其雌花无梗，花果
均生于叶面中央主脉上而得名，别称叶上珠、叶上果，《植物
名实图考》又称之为阴证药、大部参。青荚叶在我国主要分
布于陕西、河南、长江流域及华南地区等，生于海拔 1 500 m
的原始森林，多生育林阴处。青荚叶的叶、根、果和茎髓均可
入药，亦可全株入药，具有清热、解毒、活血、消肿和治疮等
疗效。
目前对青荚叶的研究主要集中在观赏种植［1］、药用价
值［2］、化学成分分析［3 －4］等方面，对其脂肪酸和氨基酸的营
养评价研究鲜有报导。笔者通过对青荚叶中脂肪酸和氨基
酸种类和含量的测定，对其营养价值进行评价分析，以期为
青荚叶作为一种新型食品原料开发、利用提供科学依据。
1 材料与方法
1． 1 材料
1． 1． 1 研究对象。青荚叶，于 2013年 7月采自河南省卢氏
县玉皇山国家森林公园，经鉴定为茱萸科青荚叶属(Helwing-
ia)植物青荚叶(Helwingia japonica)。
1． 1． 2 主要仪器。HP6890N气相色谱仪，购自美国安捷伦
公司;L －8800氨基酸自动分析仪，购自日本日立公司。
1． 1． 3 主要试剂。所用试剂均为国产分析纯，市售。
1． 2 方法
1． 2． 1 样品的预处理。将采摘的新鲜青荚叶用蒸馏水冲洗
干净，自然风干，并用万能粉碎机粉碎，过 40 目筛，于干燥器
中贮存备用。
1． 2． 2 营养成分的测定方法。脂肪测定采用索式提取法;
蛋白质测定采用凯氏定氮法;氨基酸采用氨基酸自动分析仪
测定，色氨酸测定采用碱水解法处理。脂肪酸测定采用气相
色谱法(GB/T22223 －2008)。色谱条件为:色谱柱HP(530 m
×0． 25 mm，0． 25 μm);FID检测器气化室(进样口)温度 250
℃;柱温 150 ℃保持 3 min，然后以 10 ℃ /min速率升温至 230
℃;载气为 N2;流速为 1． 0 ml /min;进样量为 1． 0 μl;分流比
为 50∶1。
1． 2． 3 氨基酸的评价方法。采用必需氨基酸指数(essential
amino acid index，EAAI)、氨基酸分(Amino acid score，AAS)和
化学分(Chemical score，CS)指标，其计算公式如下［5］:
EAAI =(苏氨酸 t /苏氨酸 s ×赖氨酸 t /赖氨酸 s… ×缬
氨酸 t /缬氨酸 s)1 / n ×100
AAS = 待测样品某一种必须氨基酸(mg/g)FAOWHO评分标准中同一种氨基酸的含量(mg/g)
CS = 待测样品某一种必须氨基酸(mg /g)
鸡蛋蛋白中同一种氨基酸的含量(mg /g)
式中:n为比较氨基酸个数;t 为实验蛋白质中氨基酸含量;s
为标准蛋白质中氨基酸含量。
2 结果与分析
2． 1 脂肪酸成分及营养评价 计算得青荚叶中粗脂肪含
量为 4． 27%。由表 1可知，青荚叶中饱和脂肪酸含量较低，
安徽农业科学，Journal of Anhui Agri． Sci． 2014，42(7):1925 － 1926，1928 责任编辑 石金友 责任校对 况玲玲
DOI:10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.07.055
占脂肪酸总含量的 23． 42%;单不饱和脂肪酸油酸占总含量
的 55． 6%，多不饱和脂肪酸亚油酸和亚麻酸，两者占脂肪酸
总含量 20． 82%。亚油酸(ω-6PUFA)和亚麻酸(ω-3PUFA)是
人体不能合成的必需脂肪酸(essential fatty acids，EFA)，在新
陈代谢和生长发育过程中起重要作用，缺乏 EFA 时会影响
前列腺素等重要生物活性物质合成，对人体皮肤健康、生长
发育和免疫功能产生影响，如皮炎、生长迟缓等缺乏症［6］。
青荚叶中 ω －6型与 ω －3型脂肪酸的含量之比为4． 91∶1，与
近年学者推荐的平衡膳食比为(4 ～5)∶1一致［7］。
表 1 青荚叶中脂肪酸的含量
编号 脂肪酸类别 含量∥%
1 棕榈酸(C16:0) 13． 00
2 硬脂酸(C18:0) 3． 15
3 山嵛酸(C22:0) 3． 45
4 花生酸(C20:0) 3． 82
5 油酸(C18:1)
* 55． 60
6 亚油酸(C18:2)＊＊ 17． 30
7 亚麻酸(C18:3)＊＊ 3． 52
注:* 为单不饱和脂肪酸;＊＊为多不饱和脂肪酸;其余为饱和脂
肪酸。
2． 2 青荚叶氨基酸成分分析 计算得青荚叶中蛋白质含
量为 7． 74%。由表 2可知，青荚叶中 8 种人体必需氨基酸
占氨基酸总量(E /T)的 41． 36%，亮氨酸含量最高，占氨基
酸总量的 9． 37%;其次是缬氨酸和苯丙氨酸。必需氨基酸
与非必需氨基酸的总量之比(E /N)为 0． 87，天门冬氨酸、谷
氨酸、甘氨酸、丙氨酸 4 种鲜味氨基酸占氨基酸总量的
35． 22%，含量丰富，青荚叶口味鲜美。另外，青荚叶中 9 种
药效氨基酸含量为 3． 76%，占氨基酸总量 60． 74%，尤其是
谷氨酸含量较高，占总氨基酸的 12． 60%，常用于防治肝性
昏迷［8］。其次为天冬氨酸、亮氨酸和苯丙氨酸，均具有重要
的药理作用［9 － 10］。
2． 3 青荚叶氨基酸营养评价 营养必需氨基酸的种类、数
量和组成比例决定了食物蛋白的营养价值高低。青荚叶氨
基酸模式与 FAO/WHO模式、全鸡蛋模式及美国模式的比较
结果见表 3。青荚叶必需氨基酸指数(EAAI)分别为 94、70
和 102，说明青荚叶中必需氨基酸均衡性好，易于消化吸收，
人体利用率高。以 FAO/WHO 模式和全鸡蛋模式的必需氨
基酸含量为标准，可得到各必需氨基酸 AAS和 CS值。青荚
叶营养价值按照 AAS评价，第 1 限制氨基酸为赖氨酸，第 2
限制氨基酸为蛋氨酸和胱氨酸、色氨酸;按照 CS 评价，第 1
限制氨基酸为赖氨酸，第 2限制氨基酸为色氨酸。
3 结论与讨论
青荚叶中含有 7种脂肪酸，单不饱和脂肪酸和多不饱和
脂肪酸的含量分别为 55． 6%和 22． 08%。多不饱和脂肪酸中
ω －6型脂肪酸与 ω －3型脂肪酸含量之比为 4． 91∶1，符合推
荐值(4 ～5)∶1。青荚叶中含有18种氨基酸，包括8种必需氨
基酸，9种药效氨基酸和 4 种鲜味氨基酸。必需氨基酸占总
氨基酸含量的 41． 36%，必需氨基酸与非必需氨基酸的总量
之比(E /N)为 0． 87，均高于 FOA/WHO 标准规定的 40%和
0． 60，必需氨基酸营养均衡性好，属于优质植物蛋白。青荚
叶口味鲜美，作为食品开发时应强化赖氨酸、色氨酸和蛋氨
酸 +胱氨酸等限制性氨基酸。
表 2 青荚叶中氨基酸含量
氨基酸 含量∥% 占氨基酸量比∥%
天冬氨酸(Asp)#☆ 0． 62 10． 02
* 苏氨酸(Thr) 0． 30 4． 85
丝氨酸(Ser) 0． 29 4． 68
谷氨酸(Glu)#☆ 0． 78 12． 60
脯氨酸 0． 34 5． 49
甘氨酸(Gly)#☆ 0． 40 6． 46
* 色氨酸 0． 06 0． 97
丙氨酸(Ala)☆ 0． 38 6． 14
胱氨酸(Cys) 0． 08 1． 29
* 缬氨酸(Val) 0． 47 7． 59
* 蛋氨酸(Met)# 0． 13 2． 10
* 异亮氨酸(Ile) 0． 33 5． 33
* 亮氨酸(Leu)# 0． 58 9． 37
酪氨酸(Tyr)# 0． 22 3． 55
* 苯丙氨酸(Phe)# 0． 46 7． 43
* 赖氨酸(Lys)# 0． 23 3． 72
组氨酸(His) 0． 18 2． 91
精氨酸(Arg)# 0． 34 5． 49
药效氨基酸 3． 76 60． 74
鲜味氨基酸 2． 18 35． 22
T 6． 19 －
E 2． 74 －
N 3． 15 －
E /T 0． 44 －
E /N 0． 87 －
注:* 人体必需氨基酸;#药效氨基酸;☆鲜味氨基酸;T为氨基酸总质
量分数;E 为必需氨基酸总质量分数;N 为非必需氨基酸总质量
分数。
表 3 青荚叶中必需氨基酸 3种模式的比较 mg /g
氨基酸
氨基酸
模式
FAO/WHO
模式
美国
模式
全鸡蛋
模式
AAS CS
异亮氨酸(Ile) 42． 6 40 42 52． 4 1． 07 0． 81
亮氨酸(Leu) 74． 9 70 70 84． 1 1． 07 0． 89
苏氨酸(Thr) 38． 8 40 35 53． 9 0． 97 0． 72
缬氨酸(Val) 60． 7 50 48 57． 6 1． 21 1． 05
蛋氨酸 +胱氨酸(Met + Cys) 27． 1 35 26 51． 2 0． 77 0． 53
苯丙氨酸 +酪氨(Phe + Tyr) 87． 8 60 73 95． 5 1． 46 0． 92
赖氨酸(Lys) 29． 7 55 51 64． 9 0． 54 0． 46
色氨酸(Trp) 7． 7 10 － 16． 2 0． 77 0． 48
EAAI 94 102 70． 0
注:－表示未测定。
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6291 安徽农业科学 2014 年
和 10倍的信噪比计算方法的检出限和定量限。②重复性试
验。取同一金银花样品，制备样品溶液，并按仪器优化后的
工作条件进行测定，平行 5 次，计算重金属的含量及 ＲSD。
③回收率试验。精确称取 0． 200 g山东产地 3年生金银花粉
样品，加入测定元素相应的标准溶液，制备样品溶液，并按仪
器优化后的工作条件进行测定，计算平均回收率及 ＲSD。
1． 2． 5 样品中重金属的含量测定。取不同产地得金银花样
品，制备样品溶液，采用仪器优化后的工作条件对中 5 种重
金属元素的含量进行测定，每份样品平行测定 2次。
2 结果与分析
2． 1 方法学考察
2． 1． 1 线性系数、检出限及定量限测定。由表 2 可知，Cu、
As、Cd、Hg 和 Pb 的线性系数分别为 0． 999 9、0． 999 7、
0． 999 5、0． 999 8和 0． 999 6;线性范围分别为 0 ～ 500、0 ～ 20、
0 ～10、0 ～ 5 和 0 ～ 20 μg /L;检出限分别为 0． 016、0． 011、
0． 028、0． 031 和 0． 019 μg /L;定量限分别为 0． 053、0． 037、
0． 093、0． 103和 0． 063 μg /L。
表 2 方法检出限和定量限
测定元素 内标元素 线性系数
线性范围
μg /L
检出限
μg /L
定量限
μg /L
63Cu 72Ge 0． 999 9 0 ～500 0． 016 0． 053
75As 72Ge 0． 999 7 0 ～20 0． 011 0． 037
111Cd 115 In 0． 999 5 0 ～10 0． 028 0． 093
202Hg 209Bi 0． 999 8 0 ～5 0． 031 0． 103
208Pb 209Bi 0． 999 6 0 ～20 0． 019 0． 063
2． 1． 2 重复性试验。由表 3可知，Cu、As、Cd、Hg和 Pb的平
均含量为 10． 140、0． 708、0． 308、0． 126和 2． 116 μg /g，ＲSD分
别为 2． 66%、4． 72%、4． 82%、4． 35%和 1． 51%，表明该方法
重复性较好。
表 3 重复性试验结果 μg /g
元素 1 2 3 4 5 平均值 ＲSD∥%
63Cu 10． 20 10． 30 10． 10 9． 70 10． 40 10． 140 2． 66
75As 0． 71 0． 69 0． 76 0． 71 0． 67 0． 708 4． 72
111Cd 0． 33 0． 31 0． 29 0． 30 0． 31 0． 308 4． 82
202Hg 0． 13 0． 12 0． 13 0． 13 0． 12 0． 126 4． 35
208Pb 2． 13 2． 09 2． 12 2． 16 2． 08 2． 116 1． 51
2． 1． 3 回收率试验。由表 4可知，Cu、As、Cd、Hg和 Pb的平
均回收率分别为 96． 9%、96． 3%、97． 2%、93． 5%和 98． 6%，
表明该方法回收率较好，准确可靠，可用于金银花中 5 种重
金属元素的含量测定。
2． 2 样品中重金属的含量测定 由表 5 可知，C1 产金银花
中 Cu元素的含量最高，为 27． 5 μg /g;A2 产金银花中 As元
素的含量最高，为 0． 94 μg /g;C2产金银花中 Cd元素的含量
最高，为 0． 58 μg /g;B1 产金银花中 Hg 元素的含量最高，为
0． 13 μg /g;A1 产金银花中 Pb 元素的含量最高，为 3． 52
μg /g。3个产地的金银花中5种重金属元素的含量都在规定
范围内。
表 4 回收率试验结果
元素
样品含量
μg /g
加标量
μg /g
测定值
μg /g
回收率
%
63Cu 12． 13 10． 000 9． 690 96． 9
75As 0． 32 0． 400 0． 385 96． 3
111Cd 0． 47 0． 500 0． 486 97． 2
202Hg 0． 13 0． 200 0． 187 93． 5
208Pb 1． 67 1． 500 1． 479 98． 6
表 5 金银花中重金属元素含量 μg /g
样品 63Cu 75As 111Cd 202Hg 208Pb
A1 9． 97 0． 39 0． 23 0． 11 3． 52
A2 21． 30 0． 94 0． 12 0． 09 0． 96
B1 10． 20 0． 71 0． 33 0． 13 2． 13
B2 12． 10 0． 32 0． 47 0． 08 1． 67
C1 27． 50 0． 91 0． 39 0． 07 4． 23
C2 16． 10 0． 82 0． 58 0． 12 3． 41
3 结论与讨论
电感耦合等离子体质谱法测定中草药中重金属具有灵
敏度高、线性范围宽及多元素同时测定等优点。试验优化了
微波消解金银花的升温程序，建立了 ICP-MS测定中草药中
重金属含量的方法。结果显示，该方法简便、快速、准确，可
用于金银花中 5种有害元素的含量测定，为金银花的质量控
制提供了理论参考。
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