全 文 ：植物营养与肥料学报 ２０１５，２１（２）：４５８－４６６ ｄｏｉ牶１０１１６７４／ｚｗｙｆ．２０１５０２２１
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｌａｎｔＮｕｔｒｉｔｉｏｎａｎｄＦｅｒｔｉｌｉｚｅｒ ｈｔｐ：／／ｗｗｗ．ｐｌａｎｔｎｕｔｒｉｆｅｒｔ．ｏｒｇ
收稿日期：２０１４－０１－２６　　　接受日期：２０１４－１０－２６
基金项目：山东省现代农业产业技术体系项目（ＳＤＡＩＴ－０２－０２２－０３）；国家公益性农业行业专项（２０１１０３００４）；国家自然科学基金（４１０７１１５３，
４１４７１１８６）；农业部科研杰出人才及创新团队资助项目（２０１２）资助。
作者简介：李子双（１９７９—），女，山东平原县人，硕士研究生，主要从事土壤水分、养分模型与植物营养方面研究。
Ｅｍａｉｌ：ｚｉｓｈｕａｎｇｌｉ＠１６３．ｃｏｍ。　 通信作者 Ｔｅｌ：０１０－６２７３２９６３，Ｅｍａｉｌ：ｙｆｈｕａｎｇ＠ｃａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
氮磷与硅钙肥配施对辣椒产量和品质的影响
李子双１，王 薇１，张世文２，贺洪军１，赵同凯１，黄元仿３
（１德州市农业科学研究院，山东德州 ２５３０１５；２安徽理工大学地球与环境学院，安徽淮南 ２３１００１，
３中国农业大学资源与环境学院，农业部华北耕地保育重点实验室，
国土资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 １０００９４）
摘要：【目的】长期高纯度化肥施用导致作物其他养分供应的不平衡，中微量元素已成为越来越多作物产量和品质
限制因子。本文旨在通过开展硅钙肥、氮肥和磷肥配施对辣椒产量和品质的影响研究，确定硅钙肥、氮肥和磷肥在
干辣椒中最佳配施方案。【方法】借助于ＤＰＳ软件，采用三因素二次饱和Ｄ－最优设计方法分析研究了氮磷与硅钙
肥配施对辣椒产量和品质的影响，整个研究过程分为回归建模、模型解析和模型决策三个步骤，首先，根据２０１３年
获得的辣椒产量和品质数据，进行优化多项式回归分析，得出辣椒产量、品质分别与硅钙肥、氮肥、磷肥之间的回归
方程。其次，对两个方程进行Ｆ检验，对回归系数进行ｔ检验，确定模型可行性，模型分析包括因子主效应分析、单
因子效应分析和因子互作效应分析。最后进行模型决策，通过计算机模拟运算，提出辣椒高产与优质的施肥方案。
【结果】通过对模型进行检验分析得出：硅钙肥、氮肥、磷肥对辣椒的产量和品质均有显著的影响，并且因素间存在
显著的互作效应。以硅钙肥、氮肥交互效应为例，在编码范围内，辣椒的产量较好的互作空间是中等的硅钙肥配较
高氮肥水平；辣椒的品质较好的互作空间是较高的硅钙肥水平配中等的氮肥施用水平。三因素对产量的影响顺序
为：氮肥＞磷肥＞硅钙肥，而对品质影响则相反。在本研究区地力水平下，辣椒的产量和品质会随着硅钙肥、氮肥、
磷肥的用量增加而升高；当用量过高，产量和品质反而会下降。通过计算机模拟运算，产量在４５００ ６０００ｋｇ／ｈｍ２
之间，品质综合得分９５分以上时，施肥方案为硅钙肥３０４７６ ３９８２４ｋｇ／ｈｍ２，氮肥２２００５ ２６３２６ｋｇ／ｈｍ２，磷
肥４４８０ ６４５０ｋｇ／ｈｍ２。经边际效应分析，在经济效益和产量达到最大，即分别为８０５４８６４元／ｈｍ２和５９１６２３
ｋｇ／ｈｍ２时，硅钙肥、氮肥、磷肥最佳施用量组合为３３２６６、２５０５８、５７７５ｋｇ／ｈｍ２，配施比例为１：０７５：０１７。【结
论】硅钙肥、氮肥、磷肥具有提高辣椒产量和品质，调节辣椒营养元素吸收等功能，但应适量施用，过多施用反而会
造成产量降低、品质下降等现象的产生。本文构建的模型可以详细地解释三种肥料对辣椒产量和品质的影响，通
过模型模拟可以得到三种肥料之间的联系。
关键词：辣椒；氮肥；磷肥；硅钙肥；产量；品质；优化施肥
中图分类号：Ｓ６４１．３；Ｓ６０６＋．２　　　文献标识码：Ａ　　　文章编号：１００８－５０５Ｘ（２０１５）０２－０４５８－０９
Ｅｆｅｃｔｏｆｎｉｔｒｏｇｅｎ，ｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓａｎｄｓｉｌｉｃｏｎｃａｌｃｉｕｍｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ
ｏｎｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙｏｆｐｅｐｐｅｒ
ＬＩＺｉｓｈｕａｎｇ１，ＷＡＮＧＷｅｉ１，ＺＨＡＮＧＳｈｉｗｅｎ２，ＨｅＨｏｎｇｊｕｎ１，ＺＨＡＯＴｏｎｇｋａｉ１，ＨＵＡＮＧＹｕａｎｆａｎｇ３
（１ＤｅｚｈｏｕＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｄｅｚｈｏｕ，Ｓｈａｎｄｏｎｇ２５３０１５，Ｃｈｉｎａ；２ＳｃｈｏｏｌｏｆＥａｒｔｈａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，
ＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＨｕａｉｎａｎＡｎｈｕｉ２３２００１，Ｃｈｉｎａ；３ＣｏｌｅｇｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，ＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｒａｂｌｅＬａｎｄＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ（ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａ），ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，
ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＬａｎｄＱｕａｌｉｔｙ，ＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，ｔｈｅＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＬａｎｄａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００９４，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：【Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ】Ｌｏｎｇｔｅｒｍｕｎｒｅａｓｏｎａｂｌｅｕｓｅｏｆｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄｃｈｅｍｉｃａｌｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｓｂｒｉｎｇｓｕｎｂａｌａｎｃｅｓｕｐｐｌｙ
ｏｆｏｔｈｅｒｎｕｔｒｉｅｎｔｓ，ｃａｌｃｉｕｍ，ｍａｇｎｅｓｉｕｍ，ｓｕｌｆｕｒ，ｓｉｌｉｃｏｎａｎｄｏｔｈｅｒｔｒａｃｅｅｌｅｍｅｎｔｓｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｓｅｍｅｒｇｅａｓｃｒｏｐｙｉｅｌｄ
ｌｉｍｉｔｉｎｇａｎｄｑｕａｌｉｔｙｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｉｓａｉｍｅｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｏｐｔｉｍｕｍｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｓｉｌｉｃｏｎｃａｌｃｉｕｍｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ
２期　　　 李子双，等：氮磷与硅钙肥配施对辣椒产量和品质的影响
（ＳｉＣａ），ｎｉｔｒｏｇｅｎｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ（Ｎ）ａｎｄｐｈｏｓｐｈａｔｅｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ（Ｐ）ｉｎｐｅｐｐｅｒ．【Ｍｅｔｈｏｄｓ】ＡｓｅｃｏｎｄａｒｙｓａｔｕｒａｔｉｏｎＤ－
ｏｐｔｉｍａｌｄｅｓｉｇｎｗｉｔｈｔｈｒｅｅｆａｃｔｏｒｓｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｅｆｅｃｔｏｆｎｉｔｒｏｇｅｎ，ｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓａｎｄｓｉｌｉｃｏｎｃａｌｃｉｕｍ
ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｏｎｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙｏｆｐｅｐｐｅｒｕｓｉｎｇｔｈｅＤＰＳｓｏｆｔｗａｒｅ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｄａｔａｏｆｐｅｐｐｅｒｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙｇｏｔｉｎ
２０１３，ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｐｅｐｐｅｒｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙａｎｄｎｉｔｒｏｇｅｎ，ｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓａｎｄｓｉｌｉｃｏｎｃａｌｃｉｕｍ
ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｓｗａｓｓｅｔｕｐｔｈｒｏｕｇｈｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅｐｏｌｙｎｏｍｉａｌｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｆｉｒｓｔ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｍｏｄｅｌ，
ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｍａｉｎａｎｄｓｉｎｇｌｅｆａｃｔｏｒｓａｎｄｆａｃｔｏｒｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ，ｗａｓｔｅｓｔｅｄｕｓｉｎｇＦｔｅｓｔｏｆｔｈｅｅｑｕａｔｉｏｎｓａｎｄｔｔｅｓｔｏｆｔｈｅ
ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓ．Ｔｈｅｍｏｄｅｌｄｅｃｉｓｉｏｎｗａｓｆｉｎａｌｙｓｉｍｕｌａｔｅｄｂｙｃｏｍｐｕｔｅｒ，ａｎｄｔｈｅｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｗａｓｐｕｔ
ｆｏｒｗａｒｄｆｏｒｔｈｅｈｉｇｈｙｉｅｌｄａｎｄｇｏｏｄｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｐｅｐｐｅｒ．【Ｒｅｓｕｌｔｓ】Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｍｏｄｅｌａｎａｌｙｓｅｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅ
ｉｍｐａｃｔｓｏｆＳｉＣａ，ＮａｎｄＰｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｓｏｎｔｈｅｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙｏｆｐｅｐｐｅｒａｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ，ａｎｄｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎ
ｔｈｅａｎｙｔｗｏｆａｃｔｏｒｓａｒｅａｌｓｏｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ．Ｉｎｔｈｅｃｏｄｉｎｇｒａｎｇｅ，ｔａｋｉｎｇｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｅｆｅｃｔｏｆＳｉＣａａｎｄＮｆｏｒａｃａｓｅ，
ｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｐａｃｅｗｉｔｈｈｉｇｈｅｒｐｅｐｐｅｒｙｉｅｌｄｉｓｍｅｄｉｕｍＳｉＣａｌｅｖｅｌｗｉｔｈｈｉｇｈＮｌｅｖｅｌ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｐａｃｅ
ｗｉｔｈｂｅｔｅｒｐｅｐｐｅｒｑｕａｌｉｔｙｉｓｈｉｇｈＳｉＣａｌｅｖｅｌｗｉｔｈｍｅｄｉｕｍＮｌｅｖｅｌ．Ｔｈｅａｆｅｃｔｅｄｏｒｄｅｒｓｏｆｔｈｒｅｅｆａｃｔｏｒｓｏｎｐｅｐｐｅｒ
ｙｉｅｌｄａｒｅ：Ｎ＞Ｐ＞ＳｉＣａ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓｏｎｔｈｅｑｕａｌｉｔｙａｒｅｏｐｐｏｓｉｔｅ．Ｐｅｐｐｅｒｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙａｒｅｉｍｐｒｏｖｅｄ
ｗｉｔｈｔｈｅａｐｐｌｉｅｄａｍｏｕｎｔｓｏｆＳｉＣａ，ＮａｎｄＰｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｕｎｄｅｒｔｈｅｓｏｉｌｆｅｒｔｉｌｉｔｙｌｅｖｅｌ，ａｎｄｄｅｃｒｅａｓｅｄｕｎｄｅｒｔｈｅｈｉｇｈ
ｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｌｅｖｅｌ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，ｗｈｅｎｔｈｅｙｉｅｌｄｒｅａｃｈｅｓ４５００－６０００ｋｇ／ｈａａｎｄｔｈｅ
ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｓｃｏｒｅｏｆｑｕａｌｉｔｙｉｓａｂｏｖｅ９５，ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎａｍｏｕｎｔｓｏｆＳｉＣａ，ＮａｎｄＰａｒｅ３０４７６－３９８２４
ｋｇ／ｈａ，２２００５－２６３２６ｋｇ／ｈａａｎｄ４４８０－６４５０ｋｇ／ｈａｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｍａｒｇｉｎａｌｕｔｉｌｉｔｙ，ｗｈｅｎｔｈｅｙｉｅｌｄ
ｒｅａｃｈｅｓ５９１６２３ｋｇ／ｈａａｎｄｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｉｓ８０５４８６４ｙｕａｎ／ｈａ，ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎａｍｏｕｎｔｓ
ｏｆＳｉＣａ，ＮａｎｄＰａｒｅ３３２６６ｋｇ／ｈａ，２５０５８ｋｇ／ｈａ，５７７５ｋｇ／ｈａｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅｒａｔｉｏｉｓ１：０７５：０１７
【Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ】ＴｈｅｐｒｏｐｅｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＳｉＣａ，ＮａｎｄＰｃａｎｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙ，ａｎｄｒｅｇｕｌａｔｅｐｅｐｐｅｒ
ｎｕｔｒｉｅｎｔａｂｓｏｒｐｔｉｏｎａｎｄｏｔｈｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎｓ，ｂｕｔｅｘｃｅｓｓｉｖｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｃａｎｃａｕｓｅａｒｅｄｕｃｅｄｙｉｅｌｄ，ｑｕａｌｉｔｙａｎｄｓｏｏｎ．
Ｔｈｅｍｏｄｅｌｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｃａｎｅｘｐｌａｉｎｉｎｄｅｔａｉｌｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｒｅｅｋｉｎｄｓｏｆｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｓｏｎｔｈｅｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙｏｆ
ｐｅｐｐｅｒ，ａｎｄｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｓｃａｎｂｅｏｂｔａｉｎｅｄｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ牶ｐｅｐｐｅｒ牷ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ牷ｐｈｏｓｐｈａｔｅｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ牷 ｓｉｌｉｃｏｎ ｃａｌｃｉｕｍ ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ牷 ｙｉｅｌｄ牷 ｑｕａｌｉｔｙ牷
ｏｐｔｉｍｕｍｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ
　　辣椒作为一种重要的蔬菜，在全世界６０多个国
家和地区均有种植［１－３］，辣椒整个生育期吸肥量较
大，氮磷钾的施用量可以显著影响辣椒的产量和品
质［４－５］。邢素芝等研究表明，栽培辣椒适宜的 ＮＰＫ
肥用量配比应为 Ｎ∶Ｐ２Ｏ５∶Ｋ２Ｏ＝１∶０３３∶０５１
［５］；
李士敏等研究表明，合适的配施氮、磷、钾增产效果
显著，钾素含量较高的土壤栽种朝天椒的最佳施肥
配比为Ｎ∶Ｐ２Ｏ５∶Ｋ２Ｏ＝１∶０４ ０５∶１０ １１，钾
素含量较低的土壤施肥配比为 Ｎ∶Ｐ２Ｏ５∶Ｋ２Ｏ＝１∶
０９∶２时增产增收效益明显［６］。不同的土壤、辣椒
品种和环境条件，对辣椒施肥方案的确定影响较大。
中微量元素作为作物生长必需的营养元素，同样会
影响作物产量和品质，比如我国部分地区土壤有效
硅含量低于临界值（１００ｍｇ／ｋｇＳｉＯ２），已成为限制
作物产量和品质的因素之一，因此，研究中微量元素
与氮磷钾大量元素配施方案具有重要的意义［７－９］。
近年来，有关植物生长发育所必需的中量营养元素
硅肥、钙肥以及硅肥与钙肥分别与其他元素的交互
作用研究相对较多［１０］，有研究表明，硅与多种营养
元素存在交互作用：施硅可使土壤中磷酸根的吸附
量减少，解吸量增加［１１－１２］，硅还可提高作物的耐氮
性能，促进氮的同化，使果实含氮量增加［１３－１５］；钙不
仅能维持细胞壁、细胞膜的稳定性，且能调节植物体
内部各种生理生化过程［１６］。例如，增加钙供应，花
生的产量及品质明显提高［１７］；钙能有效促进青蒜苗
生长，增加叶片色素含量，改善光合特性，并明显提
高假茎和叶片中大蒜素、可溶性糖、Ｖｃ、游离氨基酸
及可溶性蛋白的含量［１８］；土施或喷施硝酸钙均可增
加大白菜、生菜、芹菜、甘蓝的Ｃａ、Ｍｇ、Ｆｅ含量，显著
提高产量，还可明显降低大白菜干烧心病和番茄脐
腐病的发病率［１９］；外源 Ｃａ２＋可通过调节辣椒幼苗
根系内呼吸代谢来缓解淹水胁迫对植株的伤害［２０］。
硅钙肥是一种近年来发展起来的以硅钙为主的
矿质肥料，该肥料富含硅、钙、镁、硫、铁、锌、硼、锰等
多种中微量元素，能够给土壤补充作物生长必需的
营养元素。目前，硅钙肥在农业生产中还未大量应
９５４
植 物 营 养 与 肥 料 学 报 ２１卷
用，且硅钙肥的理化性质及在农作物上的施用效果、
方法和与其他肥料的配合施用等方面研究甚少［２１］。
硅钙肥、氮肥和磷肥配施对辣椒产量和品质的影响
以及三种肥料的交互作用还未见报道。本文开展了
硅钙肥、氮肥和磷肥配施对辣椒产量和品质的影响
研究，旨在为辣椒的合理施肥提供参考。
三因素二次饱和Ｄ－最优设计作为一种较好的
设计方案，在小麦、玉米、蔬菜等各种农作物肥料配
施方案中应用非常广泛［２２－２６］。其特点是预测值精
度较高，对选择最佳生产措施有较强的实用性。饱
和Ｄ最优设计是回归方程中参数数目与试验处理
组合数目相等的设计，回归自由度与总自由度相等
达到饱和。采用这种设计试验处理数少，获得的信
息量大，误差小，精确度高。为完善辣椒施肥技术，
本文采用这种方法，分析研究硅钙肥、氮肥和磷肥配
施对辣椒产量和品质的影响，提出硅钙肥、氮肥和磷
肥在干辣椒中的最佳配施方案。
１　材料与方法
１１　试验设计
经过２０１２年一年的匀地，２０１３年在德州市德
城区黄河涯德州市农科院科技园进行。试验土壤为
砂质壤土，其０—２０ｃｍ土层基础肥力为：ｐＨ值为
７８１、全氮１４１８ｇ／ｋｇ、速效磷１６５４ｍｇ／ｋｇ、速效钾
８１７０ｍｇ／ｋｇ、有机质１４２ｇ／ｋｇ、有效硅１２８ｍｇ／ｋｇ、
交换性钙３１５２ｍｇ／ｋｇ，根据我国第二次土壤普查及
有关标准，试验田的氮磷养分含量属于３级水平，速
效钾和有机质的含量属于４级水平，肥力状况总体
中等；供试辣椒品种为干椒 ３号，露地蔬菜。２０１３
年５月１０日进行幼苗移栽，行距为６０ｃｍ，株距２５
ｃｍ，小区面积是１５ｍ２。试验设计采用二次饱和 Ｄ
－最优设计，重复３次，随机排列，具体方案及肥料
用量见表１。
所用氮、磷及硅钙肥料分别为尿素（Ｎ４６％）、
过磷酸钙（Ｐ２Ｏ５１２％）、硅钙肥（ＳｉＯ２２０％、ＣａＯ
２０％）。施用方法：基肥分别施入设计总量的
５０％、１００％、１００％，开花期施入 ５０％、０、０，钾肥施
入量按常规统一施入，其他管理方式按常规进行。
表１　辣椒氮肥、磷肥、硅肥试验设计方案
Ｔａｂｌｅ１　ＴｅｓｔｄｅｓｉｇｎｏｆＮ，Ｐ，ａｎｄｓｉｌｉｃｏｎｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｓｆｏｒｐｅｐｐｅｒ
处理
Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ
Ｘ１（ＳｉＣａ）
编码Ｃｏｄｅ （ｋｇ／ｈｍ２）
Ｘ２（Ｎ）
编码Ｃｏｄｅ （ｋｇ／ｈｍ２）
Ｘ３（Ｐ２Ｏ５）
编码Ｃｏｄｅ （ｋｇ／ｈｍ２）
Ｔ１ －１ ０ －１ ０ －１ ０
Ｔ２ １ ６６０ －１ ０ －１ ０
Ｔ３ －１ ０ １ ４０８６ －１ ０
Ｔ４ －１ ０ －１ ０ １ １０８４５
Ｔ５ ０１９２５ ３９３５３ ０１９２５ ２４３６３ －１ ０
Ｔ６ ０１９２５ ３９３５３ －１ ０ ０１９２５ ６４６６
Ｔ７ －１ ０ ０１９２５ ２４３６３ ０１９２５ ６４６６
Ｔ８ －０２９１２ ２３３９ １ ４０８６ １ １０８４５
Ｔ９ １ ６６０ －０２９１２ １４４８１ １ １０８４５
Ｔ１０ １ ６６０ １ ４０８６ －０２９１２ ３８４３
　　注（Ｎｏｔｅ）：二次饱和Ｄ－最优设计中编码矩阵由 ＤＰＳ数据处理系统试验设计得出 ＴｈｅｃｏｄｉｎｇｍａｔｒｉｘｏｆｓｅｃｏｎｄａｒｙｓａｔｕｒａｔｉｏｎＤ－ｏｐｔｉｍａｌ
ｄｅｓｉｇｎｉｓｄｅｒｉｖｅｄｂｙｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄｅｓｉｇｎｏｆＤＰＳｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｓｙｓｔｅｍ．
１２　测定项目与方法
２０１３年８月２０日分小区进行辣椒整秧收获、
晾晒，辣椒果含水量降至２０％左右时进行采果，采
果后进行辣椒果晾干，含水量达 １４％左右进行测
产，并折算为单产。Ｖｃ含量用２，６－二氯靛酚滴定
法测定［２７］；辣椒素含量采用高效液相色谱法
（ＨＰＬＣ）［２８］；可溶性蛋白含量用考马斯亮蓝Ｇ－２５０
染色法测定［２９］；可溶性糖含量用蒽酮比色法测
定［２９］；干物质以及含量采用１０５℃下烘３０分钟，后
７０℃烘干至恒重测得。
０６４
２期　　　 李子双，等：氮磷与硅钙肥配施对辣椒产量和品质的影响
１３　数据处理
辣椒品质综合评分标准：根据辣椒生产要求，
参考宋春凤等［２５，３０］对作物品质的评分标准，将各品
质指标均以最佳处理值为１００分，某处理该指标测
定值占最佳处理值的百分数即为该处理指标的实际
得分；各处理所有品质指标得分权重值之和，即为该
处理的品质综合评分。参考文献与专家意见，设定
可溶性蛋白和可溶性糖含量权重均为 ０１，Ｖｃ含
量、辣椒素、干物质及单果重含量权重均为０２。
数据分析采用ＤＰＳ数据处理系统［３１］。
２　结果与分析
２１　回归模型的建立
硅钙肥、氮肥和磷肥配施对辣椒产量和品质的
影响见表 ２。以表 １中 Ｘ１（ＳｉＣａ）、Ｘ２（Ｎ）、Ｘ３
（Ｐ２Ｏ５）编码值为自变量，表 ２中产量（Ｙ１）为因变
量，进行二次多项式回归分析，得出辣椒产量与硅钙
肥、氮肥、磷肥之间的回归方程 ：
表２　不同肥料处理对辣椒产量和品质的影响
Ｔａｂｌｅ２　Ｅｆｅｃｔｓｏｆｄｉｆｅｒｅｎｔｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｔｒｅａｔｍｅｎｔｓｏｎｙｉｅｌｄａｎｄｑｕａｌｉｔｙｏｆｐｅｐｐｅｒ
处理
Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ
产量
Ｙｉｅｌｄ
（ｋｇ／ｈｍ２）
Ｖｃ
（ｍｇ／１００ｇ）
辣椒素
Ｃａｐｓａｉｃｉｎ
（ｍｇ／１００ｇ）
干物质含量
Ｄｒｙｍａｔｅｒｃｏｎｔｅｎｔ
（％）
单果干重 （ｇ）
Ｓｉｎｇｌｅｆｒｕｉｔ
ｄｒｙｗｅｉｇｈｔ
可溶性糖
Ｓｏｌｕｂｌｅｓｕｇａｒ
（％）
可溶性蛋白
Ｓｏｌｕｂｌｅｐｒｏｔｅｉｎ
（％）
品质综合得分
Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ
ｑｕａｌｉｔｙｓｃｏｒｅ
Ｔ１ ３５０５７７±１５７０ ２８１３±０５５ １２４±０５３ １２０±００５ ２７８±００８ １２５８±０４０ ６８４６±０１９ ２８１３±０５５
Ｔ２ ４０９８５８±１９４９ ３６３０±０５３ １４３３±０５８ １４１±００１ ３９７±００５ １４５９±０５８ ８２９４±１０４ ３６３０±０５３
Ｔ３ ４４６３８３±６８９ ４１３７±０６４ １４００±１００ １４６±００１ ３９９±００６ １４９９±１０１ ８６１８±０９２ ４１３７±０６４
Ｔ４ ４０９６４５±６０００ ３２４３±１５６ １７００±１００ １５４±００４ ３７９±０１２ １４６８±０４１ ８５７１±１９０ ３２４３±１５６
Ｔ５ ４８３６３８±１３４２ ３７８７±０９５ １５７０±０５２ １８５±００４ ３４９±０１３ １４６５±０５６ ９０５３±０５４ ３７８７±０９５
Ｔ６ ５１５４７９±１３９０ ３４１０±３３０ １６３３±１１５ １９０±００８ ３９１±０１０ １４９８±０５０ ９２９２±２９９ ３４１０±３３０
Ｔ７ ５７０５９８±５６４５ ３５３７±１１１ １６００±１００ １９２±００８ ３４４±００８ １５８１±０８６ ８９７２±１１７ ３５３７±１１１
Ｔ８ ４８３０１８±５８９３ ４２６７±１４３ １４６７±１１５ １４８±００３ ３５７±０１８ １５６６±０５２ ８９６３±１４５ ４２６７±１４３
Ｔ９ ４９５４７５±４９７７ ３８３７±１８８ １６７７±０４０ １９１±００３ ３６１±０２６ １５８５±０５９ ９３３２±１１０ ３８３７±１８８
Ｔ１０ ５４１９４０±２２９７ ４０１０±１００ １５３３±０５８ １７７±００６ ４０８±００８ １５９９±０３１ ９２４６±０７３ ４０１０±１００
　　Ｙ１＝５８７２００７７＋１０６２６９８Ｘ１＋２７７８３８９Ｘ２＋
１６６１７２８Ｘ３－１２６２６３９Ｘ
２
１－４８８８３４１Ｘ
２
２－９４０６１３５Ｘ
２
３
－１３１０７９１Ｘ１Ｘ２－５９０５４６Ｘ１Ｘ３－７０１１０１Ｘ２Ｘ３ （１）
其中Ｙ１为辣椒的产量；Ｘ１为施硅钙肥对应的编
码值；Ｘ２为施氮肥对应的编码值；Ｘ３为施磷肥对应
的编码值。
对方程进行有重复的 Ｆ检验［３２］，Ｆ＝８４７７８＞
Ｆ００１（９，２０）＝３４６，回归关系极显著。说明该方程
能够反映辣椒产量与肥料之间的关系，因此模型对
辣椒的产量有良好的预测作用。对各回归系数进行
ｔ检验，ｔ００５（２０）＝２０８６，ｔ００１（２０）＝２８４５，ｔ（Ｘ１）
＝６６７，ｔ（Ｘ２）＝１７４３，ｔ（Ｘ３）＝１０４２，ｔ
（Ｘ２１）＝４１１，ｔ（Ｘ
２
２）＝１５９０，ｔ（Ｘ
２
３）＝
３０５９，ｔ（Ｘ１Ｘ２）＝６９１，ｔ（Ｘ１Ｘ３）＝３１１，ｔ
（Ｘ２Ｘ３）＝３７０，经比较，均大于 ｔ００１（２０）＝
２８４５，各回归系数差异均达极显著水平，表明硅钙
肥、氮肥、磷肥三种肥料均对产量有显著影响，而且
肥料间的交互效应显著。
以表１中Ｘ１（ＳｉＣａ）、Ｘ２（Ｎ）、Ｘ３（Ｐ２Ｏ５）编码值
为自变量，表２中综合品质（Ｙ２）为因变量，进行二
次多项式回归分析，得出辣椒综合品质与硅钙肥、氮
肥、磷肥之间的回归方程：
Ｙ２ ＝９５６１６６ ＋３２５７５Ｘ１ ＋２１６７９Ｘ２ ＋
２８７３８Ｘ３－３９７２３Ｘ
２
１ －２６４４３Ｘ
２
２ －４０２７９Ｘ
２
３ －
２４６１７Ｘ１Ｘ２－１５２０８Ｘ１Ｘ３－４２３０４Ｘ２Ｘ３ （２）
其中Ｙ２为辣椒的综合品质；Ｘ１为施硅钙肥对应
的编码值；Ｘ２为施氮肥对应的编码值；Ｘ３为施磷肥
对应的编码值。
对方程进行有重复的 Ｆ检验，Ｆ＝７４１４＞Ｆ００１
（９，２０）＝３４６，回归关系极显著。说明该方程能够
１６４
植 物 营 养 与 肥 料 学 报 ２１卷
反映辣椒品质与肥料之间的关系，因此模型对辣椒
的品质有良好的预测作用。对各回归系数进行 ｔ检
验，ｔ（Ｘ１）＝５４６，ｔ（Ｘ２）＝３６４，ｔ（Ｘ３）＝
４８３，ｔ（Ｘ２１）＝３４６，ｔ（Ｘ
２
２）＝２３０，ｔ（Ｘ
２
３）＝
３５１，ｔ（Ｘ１Ｘ２）＝３４８，ｔ（Ｘ１Ｘ３）＝２１５，ｔ
（Ｘ２Ｘ３）＝５９７，除了ｔ（Ｘ
２
２）、ｔ（Ｘ１Ｘ３）是达到显著
水平，其他的都达到极显著水平，因此硅钙肥、氮肥、
磷肥对辣椒品质也有显著影响，交互效应显著。
２２　模型解析
２２１因子主效应分析　由于硅钙肥、氮、磷肥对产
量的回归方程已经过无量纲编码代换，故直接比较
各偏回归系数绝对值的大小，可反映各因子的重要
程度。从硅钙肥、氮、磷肥与产量、品质回归模型的
一次项可以看出，硅钙肥、氮、磷肥的偏回归系数绝
对值 分 别 为 １０６２６９８、２７７８３８９、１６６１７２８与
３２５７５、２１６７９、２８７３８，说明氮肥对辣椒产量的影
响较大而对品质影响较小，硅钙肥对辣椒的品质影
响较大而对产量影响较小。
２２２单因子效应分析
对模型采用“降维法”，将任意两个因子定在零
码值，可以得到剩余自变量与目标函数的关系，即求
出硅钙肥、氮肥、磷肥与辣椒产量及品质的单因子效
应方程。由产量效应方程得到：
Ｙ１１＝５８７２００７７＋１０６２６９８Ｘ１－１２６２６３９Ｘ
２
１
Ｙ１２＝５８７２００７７＋２７７８３８９Ｘ２－４８８８３４１Ｘ
２
２
（３）
Ｙ１３＝５８７２００７７＋１６６１７２８Ｘ３－９４０６１３５Ｘ
２
３
由品质效应方程得到：
Ｙ２１＝９５６１６６＋３２５７５Ｘ１－３９７２３Ｘ
２
１
Ｙ２２＝９５６１６６＋２１６７９Ｘ２－２６４４３Ｘ
２
２ （４）
Ｙ２３＝９５６１６６＋２８７３８Ｘ３－４０２７９Ｘ
２
３
方程组（３）和（４）中，Ｘ１、Ｘ２和 Ｘ３代表硅钙肥、
氮肥和磷肥的编码，Ｙ１１、Ｙ１２、Ｙ１３分别表示产量与硅
钙肥、氮肥和磷肥效应方程，Ｙ２１、Ｙ２２、Ｙ２３分别表示综
合品质与硅钙肥、氮肥和磷肥效应方程，根据方程，
将各个单因子效应方程绘制成图（图１）。
由图１可以看出，在本研究区地力水平下，辣椒
的产量（图ａ）均随着硅钙肥、氮肥、磷肥的增加而增
加，达到最高值后，又随着施用量的增加而降低。辣
椒的品质（图ｂ）也是如此，在地力水平较低的情况
下，随着硅钙肥、氮肥、磷肥的增加而增加，但肥料的
过量施用又会导致品质降低。在本试验结果中，硅
图１　单因子效应曲线图
Ｆｉｇ．１　Ｓｉｎｇｌｅｆａｃｔｏｒｅｆｅｃｔｌｉｎｅ
钙肥、氮肥、磷肥单因子效应方程均存在极大值。
２２３因子互作效应分析　本试验确定的辣椒产量
和品质回归模型（方程（１）和（２）），均存在交互项，
且其回归系数均达显著水平。说明在综合施肥条件
下，产量和品质的变化，不单纯是各因子单独效应，
还存在交互效应。将一个因子定在零码值，得出其
他两个因子的互作效应方程。以硅钙肥、氮肥交互
效应为例，说明其对产量和品质的影响。分别将产
量、品质回归方程中的磷编码（Ｘ３）设为０，得到以下
两个交互效应方程：
Ｙ１＝５８７２００７７＋１０６２６９８Ｘ１＋２７７８３８９Ｘ２－
１２６２６３９Ｘ２１－４８８８３４１Ｘ
２
２－１３１０７９１Ｘ１Ｘ２ （５）
Ｙ２ ＝９５６１６６ ＋３２５７５Ｘ１ ＋２１６７９Ｘ２ －
３９７２３Ｘ２１－２６４４３Ｘ
２
２－２４６１７Ｘ１Ｘ２ （６）
方程（５）和（６）中，Ｘ１代表硅钙肥编码，Ｘ２代表
氮肥编码，Ｙ１表示产量，Ｙ２表示综合得分。
根据三因子交互效应方程绘制交互效应曲面图
（图２），从图２看出，在编码范围内，辣椒的产量（图
２６４
２期　　　 李子双，等：氮磷与硅钙肥配施对辣椒产量和品质的影响
ａ）较好的互作空间是：中等的硅钙肥配较高氮肥水
平；辣椒的品质（图 ｂ）较好的互作空间是较高的硅
钙肥水平配中等的氮肥施用水平。
２３　模型决策
２３１高产优化方案分析　通过计算机模拟运算，
提出辣椒产量与品质的施肥方案。由表３得出产量
在４５００－６０００ｋｇ／ｈｍ２之间的施肥方案为硅钙肥
２６９２８ ３９８２４ｋｇ／ｈｍ２，氮肥 ２２００５ ２６３２６
ｋｇ／ｈｍ２，磷肥４４８０ ６４５０ｋｇ／ｈｍ２；同理可以得到
辣椒品质在 ９５分以上的最佳施肥范围为硅钙肥
３０４７６ ５１２８２ｋｇ／ｈｍ２，氮肥 １４６３２ ３０３３７
ｋｇ／ｈｍ２，磷肥４４０７ ８２７８ｋｇ／ｈｍ２。
２３２最高产量和最佳品质　对产量和品质的效应
方程进行边际分析，可得最高产量和最佳品质。本
试验条件下的最高产量为５９２６２７ｋｇ／ｈｍ２，所对应
的施肥量为：硅钙肥 ４２２０４ｋｇ／ｈｍ２，氮肥 ２５３６９
ｋｇ／ｈｍ２，磷肥５８０５ｋｇ／ｈｍ２。本试验条件下的最佳
品质得分为 ９６６１，所对应的施肥量为：硅钙肥
４４５１７ｋｇ／ｈｍ２，氮肥 ２０９５３ｋｇ／ｈｍ２，磷肥 ６９２７
ｋｇ／ｈｍ２。 图２　硅钙肥、氮肥交互效应曲面图
Ｆｉｇ．２　ＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｕｒｆａｃｅｓｏｆＳＣａｎｄＮ
表３　辣椒产量４５００ ６０００ｋｇ／ｈｍ２之间各因素的频次分布表
Ｔａｂｌｅ３　Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｆａｃｔｏｒｓｆｏｒｐｅｐｐｅｒｙｉｅｌｄａｍｏｎｇ４５００－６０００ｋｇ／ｈｍ２
变量因子 Ｘ１ Ｘ２ Ｘ３
Ｖａｒｉａｂｌｅｆａｃｔｏｒ 次数Ｃｏｕｎｔ 频数Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ 次数Ｃｏｕｎｔ 频数Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ 次数Ｃｏｕｎｔ 频数Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ
编码值
Ｃｏｄｅ
－１ １２ ２２．２２ ８ １４．８１ １０ １８．５２
－０．２９１２ １４ ２５．９３ １５ ２７．７８ １６ ２９．６３
０．１９２５ １４ ２５．９３ １６ ２９．６３ １６ ２９．６３
１ １４ ２５．９３ １５ ２７．７８ １２ ２２．２２
平均值Ａｖｅｒａｇｅ ００１１４ ０１０５８ ０００７８
标准误Ｓｔａｎｄａｒｄｅｒｏｒ ０７１６２ ０６７０３ ０６６５９
９５％置信区间
９５％ ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅｉｎｔｅｒｖａｌ
－０１８４０ ０２０６８ ００７７１ ０２８８６ －０１７３９ ０１８９５
施肥方案（ｋｇ／ｈｍ２）
Ｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅ
　２６９２８ ３９８２４ ２２００５ ２６３２６ 　４４８０ ６４５０
２３３最佳经济效益施肥量　在实际生产中，不仅
仅要考虑作物的产量和品质，还要考虑投入产出比，
即生产成本与产值，因此要计算经济效益。为确定
最佳经济施肥方案，必须根据农产品的价格和肥料
成本进行分析。干辣椒的市场价为１４Ｙｕａｎ／ｋｇ，硅
钙肥料价格为１２Ｙｕａｎ／ｋｇ，含纯硅钙肥４０％，即纯
硅钙肥的价格为３０元；尿素价格为１６Ｙｕａｎ／ｋｇ，
含纯氮４６％，即纯氮的价格是３４７８Ｙｕａｎ／ｋｇ；过磷
酸钙价格 ０８５Ｙｕａｎ／ｋｇ，含 Ｐ２Ｏ５为 １２％，即 Ｐ２Ｏ５
的价格为７０８３Ｙｕａｎ／ｋｇ，根据肥料的实际用量，回
３６４
植 物 营 养 与 肥 料 学 报 ２１卷
归方程可转化为：
Ｙ１ ＝３５０５７７１０＋１６６３４Ｘ１ ＋７１３０１Ｘ２ ＋
４０１３９６Ｘ３－０００１２Ｘ
２
１－００１１７Ｘ
２
２－０３１９９Ｘ
２
３－
０００１９Ｘ１Ｘ２－０００３３Ｘ１Ｘ３－０００６３Ｘ２Ｘ３ （７）
扣除肥料成本后得到纯收益函数模型为：
Ｙ１ ＝（３５０５７７１０＋１６６３４Ｘ１ ＋７１３０１Ｘ２ ＋
４０１３９６Ｘ３－０００１２Ｘ
２
１－００１１７Ｘ
２
２－０３１９９Ｘ
２
３－
０００１９Ｘ１Ｘ２－０００３３Ｘ１Ｘ３－０００６３Ｘ２Ｘ３）×１４－
３０Ｘ１－３４７８Ｘ２－７０８３Ｘ３ （８）
方程（７）和（８）中 Ｙ１为辣椒的产量；Ｘ１为硅钙肥施
用量；Ｘ２为氮肥施用量；Ｘ３为磷肥施用量。
最终得到的目标函数值（最大经济效益值）为
８０５４８６４Ｙｕａｎ／ｈｍ２，最佳产量为 ５９１６２３ｋｇ／ｈｍ２，
最佳施肥用量为硅钙肥 ３３２６６ｋｇ／ｈｍ２、氮肥
２５０５８ｋｇ／ｈｍ２、磷肥５７７５ｋｇ／ｈｍ２。
３　讨论
与２０多年前第二次土壤普查时相比，种植业结
构、作物产量、施肥习惯和施肥水平等均发生了较大
变化，而多数研究尚还集中于土壤氮磷钾的状况。
在过去的５０年间，我国粮食产量与化肥消费量呈显
著正相关［３３］，随着作物产量不断提高，从土壤中带
走的中、微量元素也必然在不断增加；同时，由于长
期连续过量施用氮肥，土壤持续酸化，正在逐渐丧失
生产能力，钙、镁、硫、硅等也已成为越来越多土壤的
产量限制因子和“品质元素”。所以，急需对我国的
中微量元素水平及其对作物影响机制进行研究，以
便有针对性的补充土壤养分，使我国的作物产量再
上一个新台阶［３４］。本文就是在此背景下进行的探
索性研究。
从单因素考虑，本试验研究结果影响产量的顺
序为氮肥＞磷肥＞硅钙肥，三种肥料均能提高辣椒
的产量，但达到一定量之后，就会随着肥料的增加，
产量逐渐减少。氮磷肥的结论与之前邢素芝认为的
ＮＰＫ在适量范围内均能提高辣椒的产量，但过量施
用就会造成减产的说法是一致的［５］，适量硅钙肥能
提高辣椒的产量与品质的试验结果，与前人在杂交
稻［３５］、爆裂玉米［３６］和大豆［３７］等作物上的研究一
致。但是硅钙肥里面的哪种元素起的作用还有待进
一步研究，刘吉振认为硅并不一定能增加所有辣椒
的干质量，只是对部分辣椒有增产效应［３８］，钙素对
辣椒幼苗的调控效应也具有两面性，一定浓度范围
内成正效应，过高反而成负效应［２０］，因此硅钙肥的
影响效应还有待进一步研究讨论。同时，本研究得
出影响辣椒综合品质的顺序为硅钙肥 ＞磷肥 ＞氮
肥，氮磷肥对辣椒品质的影响与前人研究并不完全
一致，黄科认为氮肥对辣椒品质的影响较大，而磷肥
的影响较小［３９］，辣椒品质中磷肥效应增强是由于肥
效互作引起的还是本试验地养分含量引起的，还有
待进一步探讨。
不同的土壤肥力，不同的水分管理，不同的栽培
品种都可能引起最佳施肥方案的不同［５，６］。可见，
确定辣椒的最佳合理施肥方案应根据其品种生长特
性，当地土壤肥力以及水分管理情况进行。硅钙肥、
氮肥、磷肥虽会提高产量和品质，调节辣椒营养元素
吸收等功能，但应适量施用，过多施用反而会造成产
量降低、品质下降等现象的产生。本文的试验结果
受基础土壤肥力的影响，今后还需要增加定位试验，
进一步进行充分深入的研究。
４　结论
通过采用三因子二次饱和 Ｄ－最优设计，本试
验建立了以硅钙肥、氮肥、磷肥为因变量，辣椒产量
与品质为目标函数的三元二次数学模型。通过对模
型进行检验分析得出：硅钙肥、氮肥、磷肥对辣椒的
产量和品质均有显著的影响，并且因素间存在显著
的互作效应。三因素对产量的影响顺序分别为：氮
肥＞磷肥＞硅钙肥，而对品质影响则相反。
在低用量条件下，辣椒的产量和品质会随着硅
钙肥、氮肥、磷肥的用量增加而升高；当用量过高，产
量和品质会下降。通过计算机模拟运算，产量在
４５００ ６０００ｋｇ／ｈｍ２之间，品质综合得分９５分以上
时，施肥方案为硅钙肥３０４７６ ３９８２４ｋｇ／ｈｍ２，氮
肥２２００５ ２６３２６ｋｇ／ｈｍ２，磷肥 ４４８０ ６４５０
ｋｇ／ｈｍ２。经边际效应分析，在经济效益和产量达到
最佳，即分别为 ８０５４８６４Ｙｕａｎ／ｈｍ２ 和 ５９１６２３
ｋｇ／ｈｍ２时，硅钙肥、氮肥、磷肥最佳施用量组合为
３３２６６ｋｇ／ｈｍ２、２５０５８ｋｇ／ｈｍ２、５７７５ｋｇ／ｈｍ２，配施
比例为１：０７５：０１７。
参 考 文 献：
［１］　ＲｏｓｓｏＦ，ＺｏｐｐｅｌａｒｉＦ，ＳａｌａＧ ｅｔａｌ．Ｅｆｅｃｔｏｆｒｈｉｚｏｓｐｈｅｒｉｃ
ｍｉｃｒｏｏｒｇａｎｉｓｍｓｉｎｏｃｕｌｕｍｏｎｓｗｅｅｔｐｅｐｐｅｒｑｕａｌｉｔｙ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ
Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１０，１５０：１６３－１６５
［２］　ＣａｏＳＦ，ＹａｎｇＺＦ，ＺｈｅｎｇＹＨ．Ｅｆｅｃｔｏｆ１－ｍｅｔｈｙｌｃｙｃｌｏｐｅｎｅｏｎ
ｓｅｎｅｓｃｅｎｃｅａｎｄｑｕａｌｉｔｙｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｏｆｇｒｅｅｎｂｅｌｐｅｐｐｅｒｆｒｕｉｔ
ｄｕｒｉｎｇｓｔｏｒａｇｅａｔ２０℃［Ｊ］．ＰｏｓｔｈａｒｖｅｓｔＢｉｏｌｏｇｙａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，
２０１２，７０：１－６
［３］　庄灿然，吕金殿，梁耀琦．中国制干辣椒［Ｍ］．北京：中国农
４６４
２期　　　 李子双，等：氮磷与硅钙肥配施对辣椒产量和品质的影响
业科学技术出版社，１９９５
ＺｈｕａｎｇＣＲ，ＬüＪＤ，ＬｉａｎｇＹＱ．Ｃｈｉｎｅｓｅｄｒｉｅｄｐｅｐｐｅｒ［Ｍ］．
Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｒｅｓｓ，１９９５
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ｙｉｅｌｄａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｏｆｐｅｐｐｅｒ［Ｊ］．ＣｈｉｎｅｓｅＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ
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ｏｆｃｏｍｂｉｎｅｄＮＰＫｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｐｅｐｐｅｒ［Ｊ］．Ｃｈｉｎｅｓｅ
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｏｉｌＳｃｉｅｎｃｅ，２００３，３４（３）：２３８－２４０
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ＹａｎＭＪ，ＣｈｅｎｇＳＭ，ＣｈｅｎＧＢｅｔａｌ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｉｌｉｃｏｎａｎｄ
ｎｉｔｒｏｇｅｎ，ｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓ，ｓｉｌｉｃｏｎｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｏｎｒｉｃｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ［Ｊ］．
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