全 文 :HPLC测定中药成分溶度参数的理论与实验研究
贺福元1,2,周宏灏1,罗杰英2,邓凯文3,扶 瑾2,皮凤娟2,
吴德智1,戴儒文1
(1.中南大学 临床药理研究所,湖南 长沙 410078;2.湖南中医药大学 药学院,湖南 长沙 410208;
3.湖南中医药大学 第一附属医院,湖南 长沙 410007)
[摘要] 目的:创立HPLC测定中药成分溶度参数的理论与方法。方法:运用色谱理论及HildebrandScatchard
溶解度理论创立HPLC法测定化合物的溶度参数的数学表达式,用已知溶度参数的咖啡因验证该理论并对大黄类
成分进行测定。HPLC条件,色谱柱为AltechApoloC18柱(46mm×250mm,5μm);流动相为乙腈水,梯度洗脱;
检测波长咖啡因270nm,大黄类成分254nm;柱温25℃;进样体积10μL。结果:建立了保留时间与溶度参数关联
的数学表达式,用此测得咖啡因的溶度参数为2831J1/2·cm-3/2,与文献2884J1/2·cm-3/2基本一致,用此法测得
芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄素甲醚的溶度参数依次为3970J1/2·cm-3/2,3908J1/2·cm-3/2,3837J1/2·
cm-3/2,3642J1/2·cm-3/2。结论:HPLC法能同时测定多个成分的溶度参数,这为研究中药的配伍溶解规律,单味
中药剂改工艺研究奠定理论基础。
[关键词] 溶度参数;咖啡因;芦荟大黄素;大黄酸;大黄素;大黄素甲醚
[中图分类号]R284.1 [文献标识码]A [文章编号]10015302(2008)06064207
[收稿日期] 20070829
[基金项目] 国家自然科学基金(30572378)
[通讯作者] 贺福元,Tel:(0731)5381372,13787213681,E
mail:pharmsharking@tom.com
中药及复方的有效多成分群的溶解规律的预测
是从事中药制剂研究的前提和基础,是中药提取工
艺、制剂工艺研究的核心问题[1]。目前均用溶解度
或总浸出物的方法来衡量中药及复方中多成分在某
一溶剂中的溶解行为[2],由于溶解度是某一成分在
一定化学环境的表观溶解量,并没有从理论揭示化
合物溶解的本质规律,不能预测多成分的相互作用
后溶解传递规律,因此只能根据具体中药处方条件
逐个、多次、重复进行测定,所得的实验结果不能指
导中药复方配伍溶解规律的研究,长期以前来制约
单味调配中药的剂型改革和中药配伍规律的药剂学
理论的阐明[3],因此创建一种快速测定中药多成分
溶解规律的理论、方法与技术对中药工艺研究、单味
药剂型改革,控缓释制剂的研究有着巨大的学术价
值和经济价值意义。作者根据 HPLC色谱理论,结
合 HildebrandScatchard正规溶液溶解度溶度参数
理论,在孙兆林[1]等研究基础上,将流动相中被分
离成分的质量浓度与溶度参数关联,建立起成分的
溶度参数测定方法,为中药制剂多成分溶度参数的
研究、复方配伍溶解规律的研究、单味药剂型改革,
最终实现中药制剂研制、生产、调配现代化奠定理论
和实验基础。
1 基本原理
1.1 色谱学基础
高效液相色谱是以经典液相色谱为基础发展而
成的分离分析方法。常用的 HPLC是应用液固吸
附色谱的分离机制,用式(1)中的保留时间与分配
系数表示各成分的分离理论[4]:
tR=t0(1+KVs/Vm) (1)
tR为溶质保留时间,t0为死时间,Vs为溶质在固
定相中的体积,Vm为溶质在流动相中的体积,K为分
配系数[1]。
K=Cs+Cm (2)
Cs,Cm表示分配达到平衡时,组分在固定相与
流动相中的浓度。因此式(1)变为:
tR=t0(1+CsVs/CmVm) (3)
由(3)式可知,在固定相不变下,Vs,Vm是1个
常数,所以组分的保留时间由Cs,Cm决定,不同化合
物因两相Cs的Cm比值不同,即 K不同,保留时间 tR
不同而被分离。
1.2 化合物溶度参数项的引进
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式(3)式代表了不同化合物的保留时间表达形
式,如对于同一化合物,进样量一定时,亦有式(4):
w=VsCs+VmCm (4)
式中w为进样量。代入式(3)则有式(5):
tR=t0
w
VmCm
(5)
对式(5)取对数,整理为:
lntR=1n(
t0w
Vm-lnCm
)-lnCm (6)
根据 HildebrandScatchard计算正规溶液溶解
度的方程[5]:
-lnCm=
ΔHf
RT(
T0-T
T0
)+
V2Φ
2
1
RT(δR-δm)
2 (7)
其中ΔHf为固体的摩尔溶化热,T0为固体的熔
点,T为实验温度,R=8314J·mol-1·K,V2为溶
质过冷液体时的摩尔体积,在指纹图谱中 V2表示被
分离组分过冷液时的摩尔体积,δR,δm分别为溶质和
溶剂的溶度参数,Φ1为溶剂的体积分数,用式(8)表
示:
Φ1=
V1X1
V1X1+V2X2
(8)
X1和 X2分别为溶剂和溶质的摩尔分数,V1,V2
为溶剂和溶质的体积,在色谱过程中,V1相当于流动
相的体积,V2相当于待测组分的体积,V2相对于 V1
小得多,可以忽略不计,所以 Φ1是1个约等于1的
常数。
将式(7)带入式(6):
lntR=1n(
t0w
Vm
)+
ΔHf
RT(
T0-T
T0
)+
V2Φ
2
1
RT(δR-δm)
2 (9)
在色谱柱一定,实验温度一定,待测组分进样量
一定,则w,t0,Vm,ΔHf,T0,T,R,V2均为常数,通过改
变δm来求算δR。
式(9)与孙兆林等人从吸附疏溶剂理论及热力
学平衡的观点出发,导出了描述溶质保留行为公式
(10)一致[6]。
lnki=
V1
RT[(δi,T-δm,T)
2]+n
珔Vm
RT(δm,T-δs,T)
2+lnΦ
(10)
式中Vi,δi,T分别为溶质 i的摩尔体积和溶度参
数;δm,T和 δs,T分别为流动相和固定相的溶度参数;
珔Vm是流动相的平均摩尔体积;Ф为相比。
当流动相及固定相不变时,也就是等梯度洗脱
时,式(9)与式(10)一致。但式(9)将固定相对被分
离物质的影响用固定进样量而得以简化,用来计算
被分离物质、及洗脱剂的溶度参数更为方便。
但采用梯度洗脱时,洗脱剂的比例是发生变化
的,这时式(9)应变为平均保留时间对数式。式(9)
的右边平均积分得式(11)。
ln珋tR=(
t0w
u)+
ΔHf
RT(
T0-T
T0
)+ 1
δm-δ0
∫δmδ0
V2Φ
2
1
RT(δR-δm)
2
dδm
=ln(
T0w
u)+
ΔHf
RT(
T0-T
T0
)+
V2Φ
2
1
RTδ
2
R-
V2Φ
2
1
RTδR(δm+δ0)
+
V2Φ
2
1
3RT(δ
2
m+δm+δ0+δ
2
0) (11)
式中δ0为始时的洗脱剂的溶度参数,δm为终时
的洗脱剂的溶度参数,亦为保留时间 tR时洗脱剂的
溶度参数。改变δ0~δm的线性梯度,得到不同的珋tR。
1.3 溶度参数测算工作方程
分等梯度和线性梯度洗脱溶度参数测算。
1.3.1 等梯度洗脱溶度参数测算 导数线性回归
法:对式(9)进行求导得式(12),用
d(lntR)
dδm
对 δm进
行线性回归求得δR的方法。
d(lntR)
dδm
=2
V2Φ
2
1
RTδR-2
V2Φ
2
1
RTδm (12)
用
d(lntR)
dδm
对线性回归,得斜率S=2
V2Φ
2
1
RT,截距
I=2
V2Φ
2
1
RTδR,则有式(13)。
δR=
I
S (13)
这样不断改变洗脱条件可求得任一化合物的溶
度参数。
曲线拟合法:将 lntR与 δm进行抛物曲线拟合求
得δR的方法。
a=
V2Φ
2
1
RT (141)
b=ln(
t0w
Vm
)+
ΔHf
RT(
T0-T
T0
) (142)
c=δR (143)
则式(9)变为式(15)
lntR=b+a(c-δm)
2 (15)
将lntR与δm进行抛物曲线拟合得式a,b,c,从而
精确求得δR。
1.3.2 线性梯度洗脱溶度参数的测算 对于中药
多成分的HPLC图谱,一般需引进梯度洗脱。对于
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线性梯度洗脱,则对式(11)求导变为式(16)。同样
可采用导数线性回归法。
d(ln珋tR)
dδm
=-
V2Φ
2
1
RTδR+
V2Φ
2
1
3RT(2δm+δ0) (16)
将
d(ln珋tR)
dδm
与2δm+δ0进行回归得式得斜率 S=
V2Φ
2
1
3RT,截距I=2
V2Φ
2
1
RTδR从而精确求得δR。
同时式(11)变为式(17),再采用二次曲线拟合
法求得δR。但在进行曲线回归时应采用始点与终
点溶度参数δ0与δm的 δm+δ0和 δ
2m+δ0δm+δ
20代数
和表达式进行运算。
ln珋tR=b+aδ
2
R-aδR(δm+δ0)+
a(δ2m+δmδ0+δ
2
0)
3 (17)
将ln珋tR与δm+δ0和 δ
2
m+δ0δm+δ
2
0进行多元曲线
回归得式a,b,c,从而精确求得δR。
一般说来,用导数线性求得的数据不如曲线回
归精确,但可为曲线回归提供初始值。
这样被测物的溶度参数、被测物的摩尔体积就
能被测定,如已知被测物的熔点,测摩尔熔化热 ΔHf
就能被测定。
1.4 线性洗脱条件下指纹特征峰序变化理论推导
式(9),(11)建立了单个特征峰保留时间与洗
脱剂溶度参数之间的关系,但对于多成分的中药体
系,因洗脱条件改变,其特征峰位改变,因此确定各
特征峰在不同洗脱条件下的峰序至关重要。根据
Colander方程可知[5],同一类化合物在不同溶媒与
水的分配系数为一线性方程,亦为式(18):
lnK2=alnK1+b (18)
式中a,b为不同溶媒的特征常数,式(18)说明
了改变洗脱剂前后,同一类物质的分配系数的前后
变化关系,将式(1)与(18)关联,求得变化前后保留
时间为式(19):
ln
[(tR2-t02)Vm]
t02Vs
=aln
[(tR1-t01)Vm]
t01Vs
+b (19)
式中tR2,t02为洗脱剂改变后成分的保留时间、
死时间,tR1,t01为洗脱剂改变前成分的保留时间、死
时间,a,b为洗脱剂常数,故改变洗脱剂后的保留时
间tR2决定于原tR1,故对于同一类型成分指纹图谱的
峰序不会发生变化。但对于非质子体、质子供体、质
子受体之间因a,b常数改变有可能发生变化,这是
作者进行两次梯度洗脱指纹图谱特征峰关联的重要
理论依据。
2 材料与方法
2.1 仪器与试剂
美国Waters2695高效液相色谱仪、Breeze工作
站、Waters2487DualAbsorbanceDetector.咖啡因
(批号为050601)上海试剂二厂生产,芦荟大黄素
(批号为110795200110)、大黄酸(批号为110757
200110)、大黄素(批号为 110756200110)、大黄素
甲醚(批号为110758200005)皆购自中国药品生物
制品检定所,乙腈为色谱纯,水为重蒸水,其他试剂
均为分析纯。
2.2 供试品溶液的配制
咖啡因的供试品液的配制 称取2mg咖啡因
于10mL量瓶中,加甲醇定容至刻度线,摇匀,045
μm滤膜过滤,备用。
大黄素等标准品液的制备 分别精密称取芦荟
大黄素、大黄酸,大黄素甲醚,对照品1034,1023,
1011,1021mg,用甲醇溶解定容至500mL,制成
含大黄酸,大黄素甲醚,芦荟大黄素分别为02068,
02046,02022,02042mg·mL-1的对照品溶液;
另取三者等量混合制成混合对照品液,045μm滤
膜过滤,备用。
2.3 测定方法
HPLC条件 AltechApoloC18柱(46mm×
250mm,5μm),流动相 乙腈水梯度洗脱;UV检测
咖啡因270nm,大黄素等254nm;温度25℃。取咖
啡因、大黄素等的洗脱程序参数列见表1。精密吸
供试品液10μL进样测定,得不同洗脱条件,咖啡因
见色谱图1,大黄素类见色谱图2。
表1 咖啡因、大黄素的洗脱程序参数
程序号
运行时间段
/min
乙腈
/%
水
/%
咖啡因 Ⅰ 0~50 0~100 100~0
Ⅱ 0~50 5~100 95~0
Ⅲ 0~50 10~100 90~0
Ⅳ 0~50 15~100 85~0
Ⅴ 0~50 20~100 80~0
Ⅵ 0~50 30~100 70~0
大黄素等Ⅰ 0~100 0~100 100~0
Ⅱ 0~100 10~100 90~0
Ⅲ 0~100 20~100 80~0
Ⅳ 0~100 30~100 70~0
Ⅴ 0~100 40~100 60~0
Ⅵ 0~100 50~100 50~0
注:流速1mL·min-1
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图1 不同洗脱条件下咖啡因色谱图
S1,S2,S3,S4,S5,S6分别为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ,Ⅵ洗脱程序
图2 不洗脱程序下大黄类成分的指纹图谱
S1,S2,S3,S4,S5,S6分别为Ⅵ,Ⅴ,Ⅳ,Ⅲ,Ⅱ,Ⅰ洗脱程序
1.芦荟大黄素;2.大黄酸;3.大黄素;4.大黄素甲醚
3 结果及数据处理
3.1 咖啡因单成分溶度参数的计算 不同洗脱条
件下咖啡因的条件参数列表2。
表2中出峰的溶度参数指色谱峰保留时间所对
应洗脱剂的混合溶度参数,起始点溶度参数为程度
表2 咖啡因不同洗脱条件溶出参数
No
tR
/min
δm
/J1/2·cm-3/2
δ0
/J1/2·cm-3/2
δm
J1/2·cm-3/2
Ⅰ 2521 3811 4800 4334
Ⅱ 2329 3837 4711 4296
Ⅲ 2035 3894 4621 4273
Ⅳ 1814 3911 4528 4231
Ⅴ 1614 3912 4434 4181
Ⅵ 1142 3908 4239 4077
注:按式δ21,2=Φ1δ21+Φ2δ22进行计算各混合物的溶度参数,Ф1,
Ф2分别为化合物1,2的体积分数,δ水为 482J1/2·cm-3/2,δ乙为
248J1/2·cm-3/2
洗脱初始的溶度参数,平均溶度参数是计算的线性
梯度洗脱的平均溶度参数。按混合物溶度参数计算
公式进行计算。由表2可知出峰点溶度参数与平均
溶度参数的RSD很小,说明可用此来预测在不同条
件下的峰位,在中药指纹图谱研究中非常有用。对
表2中数据按式(9)~式(17)的关系进行求导线性
法处理,各参数列于表3。另按(17)进行平均溶度
参数曲线拟合,各参数列于表4。
3.2 大黄类成分溶度参数的计算
大黄类成分不同洗脱条件参数列于表5。
表3 咖啡因导数线性回归法所得溶度参数
d(1ntR)
dδm
/J1-/2·cm3/2
δm中
/J1/2·cm-3/2
δR(R)
d(ln珋tR)
dδm
/J-1/2·cm3/2
2δm中 +δ0中
/J1/2·cm-3/2
δR(R)
0211550 4315159 00893 1334
0575605 4284699 01491 1320
0273206 4252012 2653(01017) 01241 1305 4855(-07644)
0235146 4206097 01245 1287
0331754 4129107 01773 1258
注:按式δ21,2=Φ1δ21+Φ2δ22进行计算各混合物的溶度参数,Ф1,Ф2分别为化合物1,2的体积分数,δ水为482J1/2·cm-3/2,δ乙为248J1/2
·cm-3/2。δm中是2次平均出峰δm中的平均值,δ0中是2次起始点δm中的平均值。d(lntR)/dδm是2次洗脱剂溶度参数改变所引起的保留时间对
数变化值d(ln珋tR)/dδm是2次洗脱剂线性梯度(溶度参数)改变所引起的平均保留时间对数变化值(表4~7同)
表4 咖啡因曲线拟合法所得溶度参数
lntR
δm
/J1/2·cm-3/2
δm+δ0
/J1/2·cm-3/2
δ2m+δmδ0+δ20
/J·cm-3
3227 3811 8611 5586
3148 3837 8548 5500
3013 3894 8515 5451
2898 3911 8440 5351
2781 3912 8346 5231
2436 3908 8147 4981
注:δR=02831000;R=099300;a=001128;b=069580
与表2一样,表5中各成分的出峰点溶度参数
与平均溶度参数的RSD较小,说明可用此来预测在
不同条件下多成分的峰位,指导中药指纹图谱的建
立,同时各色谱峰位顺序没有改变,这对用总量统计
矩法来分析指纹图谱及总成分的总体溶度参数有重
要意义。对表5中数据同法进行处理计算溶度参
数,列于表6,7。
4 讨论
4.1 中药复方溶解特性规律的研究
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表5 大黄类成分不同洗脱条件参数
成分 程序号 tR/min δm/J1/2·cm-3/2 δ0/J1/2·cm-3/2 δm/J1/2·cm-3/2
芦荟大黄素 Ⅰ 2667 4305 4800 4559
Ⅱ 3523 4562 4621 4592
Ⅲ 3408 4382 4434 4408
Ⅳ 3248 4194 4239 4217
Ⅴ 3110 3996 4035 4016
Ⅵ 2476 3793 3820 3807
大黄酸 Ⅰ 3871 4062 4800 4446
Ⅱ 1763 4321 4621 4473
Ⅲ 1129 4259 4434 4347
Ⅳ 697 4141 4239 4191
Ⅴ 557 3965 4035 4000
Ⅵ 4436 3771 3820 3796
大黄素 Ⅰ 5006 3819 4800 4337
Ⅱ 2954 4106 4621 4371
Ⅲ 1973 4123 4434 4281
Ⅳ 1187 4071 4239 4156
Ⅴ 7620 3939 4035 3987
Ⅵ 5585 3758 3820 3789
大黄素甲醚 Ⅰ 6047 3581 4800 4235
Ⅱ 4233 3862 4621 4258
Ⅲ 3232 3911 4434 4181
Ⅳ 2140 3930 4239 4088
Ⅴ 1302 3868 4035 3953
Ⅵ 845 3726 3820 3773
表6 大黄类成分导数线性回归法所得溶度参数
成分
d(lntR)
dδm
/J1-/2·cm3/2
δm中
/J1/2·cm-3/2
δR(R)
d(ln珋tR)
dδm
/J1-/2·cm3/2
2δm中 +δ0中
/J1/2·cm-3/2
δR(R)
芦荟大黄素 -6272 4576 4088(-06060) 1129 1385 4037(05814)
001809 4500 001779 1353
002512 4312 002470 1296
002160 4116 002127 1237
010900 3911 010600 1175
大黄酸 -5853 4460 4223(-05518) -001562 1361 4139(-05661)
07084 4410 0001802 1334
06151 4270 0001947 1287
-02052 4300 0000899 1233
007458 4102 0000931 1172
大黄素 -3132 4354 4139(-04071) -001115 1338 4176(-05252)
08998 4326 0002444 1317
08110 4219 0002538 1277
05254 4072 0001895 1228
03141 3889 0001261 1170
大黄素甲醚 -3017 4247 4088(-04781) -000581 1314 4237(-05484)
06940 4220 0002401 1294
08849 4134 0002627 1259
07373 4020 0002417 1217
04824 3863 0001876 1165
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表7 大黄类成分曲线拟合法所得溶度参数
成分 lntR
δm
/J1/2·cm-3/2
δm+δ0
/J1/2·cm-3/2
δ2m+δmδ0+δ20
/J·cm3
δR R a b
芦荟大黄素 3283 4305 9105 6224 3970 0616 003207 09482
1260 4562 9183 6325
1226 4382 8816 5829
1178 4194 8433 5334
1135 3996 8031 4838
09066 3793 7613 4347
大黄酸 3656 4062 8862 5904 3908 09397 00529 1520
2870 4321 8942 5999
2423 4259 8693 5668
1941 4141 8381 5268
1718 3965 8000 4800
1490 3758 7578 4308
大黄素 3913 3819 8619 5596 3837 09783 006125 1796
3386 4106 8727 5718
2982 4123 8557 5494
2474 4071 8310 5180
2031 3939 7974 4769
1720 3758 7578 4308
大黄素甲醚 4102 3581 8381 5306 3642 09915 004436 2104
3745 3862 8483 5411
3476 3911 8345 5230
3064 3930 8169 5008
2567 3868 7904 4686
2134 3726 7546 4271
目前对于中药材以及中药复方溶解规律的研究
思路大体分2种。一是用溶解度表征某些指标成分
或成分组在一定温度下,在一定量溶剂中达饱和时
溶解的最大量,或用溶出度表征药物从固体制剂在
规定溶剂中溶出的速度和程度[1],这是沿袭了西药
特性溶解度的研究方法。该方法用于单一成分溶解
规律的研究是可行的,但是应用于中药复杂的多成
分体系面临诸多问题。先是单成分的特性溶解度与
多成分相互作用所产生的表观溶解度内在传递规
律,其次是急需建立一套能定量表达药物溶解相互
作用规律的数学表达理论体系。溶度参数是 Hilde
brandScatchard研究固体在真实溶液(正规溶液和
非正规溶液)的溶解规律所引入,是药物分子所处
一定化学环境内聚能的定量表达,是相似相溶原理
的定量表达,因此可将其引入中药多成分相互作用
溶解特性规律的研究,为中药复方分离、浓缩、配制、
扩散等诸过程研究奠定重要参数依据[7]。
4.2 溶度参数计算与测定
计算[8]:在不需要精确数据时可根据常见化合物
进行溶度参数估数,常见化合物溶度参数为烷烃
79×4184J1/2·mL-1/2;芳香烃 91×4184J1/2·
mL-1/2;丙氧基链101×4184J1/2·mL-1/2;乙氧基
链111×4184J1/2·mL-1/2。对于非挥发性液体来
说可以用滴重试验快速测定;对已知摩尔内聚能△E
和摩尔体积V的药物可直接按公式Sp=(△E/V)1/2
进行计算;对于已知物质沸点Tb(760mmHg),测定密
度时的开尔文温度K,相对分子量Mw,密度D,亦可
由公式 Sp=(237Tb+0002Tb2-2950-1986K°)
(Mw-D)1/2直接计算,对于已知结构者,还可以用基
团贡献法直接进行计算、测定。对于新化合物和结构
未知物可进行溶度参数测定,方法有浊度滴定法、平
衡溶胀法、黏度法、薄层色谱法、反相气相色谱法
(IGC)[9],其中以前三者常用,但结果不精确。气相
色谱法能精确测定化合物的溶度参数,但多用于高分
子化合物溶度参数的测定。孙兆林[6]等人在研究反
相液体色谱中饱和醇保留行为Ⅰ(低碳醇保留行为与
溶质分子结构的关系)时,推导溶度参数与反相液相
色谱保留时间之间的关系,并建立了数学表达式,但
没有真正用于药物,特别是中药溶度参数的研究。作
者在其基础上进一步从理论与实验上创立HPLC测
定中药多成分体系的溶度参数方法。
4.3 成分保留时间tR与溶度参数相一致
由表2和表5可知,HPLC被分离成分的保留
时间tR决定洗脱剂的溶度参数,也决定成分的溶度
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中 国 中 药 杂 志
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参数,其中出峰点的溶度参数与平均溶度参数均变
化不大,物别是出峰点的溶度参数,这不仅为药物的
溶度参数研究,更重要的是为中药指纹图谱的研究
提供了重要的理论依据[10]。
4.4 导数回归法法与曲线拟合法的比较
由表3,4,6,7可知,不同的方法求得的成分的
溶度参数不同,其中用导数回归法所得的溶度参数
不太准确,相关性 R不好,这与 δm中的计算有关,由
于lntR与δm为二次曲线,δm中由前后 δm取平均值会
带来误差影响有关。但本法可为曲线拟合法提供初
始值。由于曲线拟合法算得的溶度参数精确,且复
相关系数R很好,说明拟合曲线可信。由本法测得
咖啡因的溶度参数为 2831J1/2·cm-3/2,与文献
[11]2884J1/2·cm-3/2一致,说明本法可信。由本
法测得芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄素甲醚的
溶度参数依次为:3970J1/2·cm-3/2,3908J1/2·
cm-3/2,3837J1/2·cm-3/2,3642J1/2·cm-3/2。
本实验首次创立了中药多成分溶度参数测定的
理论与方法,为中药复方药剂学配伍规律研究搭建
理论与技术平台。有关多成分指纹图谱总特征成分
的总溶度参数的理论与测定方法在后续论文报道。
[参考文献]
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究———保留机理的讨论和扩展溶解度参数的简便算法[J].
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[11] 崔福德药剂学[M]北京:人民卫生出版社,2003:223
Theoreticalandexperimentalstudiesonsolubilityparametersof
multiplecomponentsfortraditionalChinesemateriamedicawithHPLC
HEFuyuan1,2,ZHOUHonghao1,LUOJieying1,DENGKaiwen3,FUJin1,
PIFengjuan1,WUDezhi1,DAIRuwen1
(1.PharmacogeneticResearchInstitute,CentralSouthUniversity,Changsha410078,China;
2.DepartmentofPharmaceutics,HunanUniversityofTraditionalChineseMedicine,Changsha410208,China;
3.TheFirstAfiliatedHospital,HunanUniversityofTraditionalChineseMedicine,Changsha410007,China)
[Abstract] Objective:Toestablishthetheoriesandmethodstodeterminesolubilityparametersofmultiplecomponentsforthe
traditionalChinesematerialmedica(TCMM)withHPLC.Method:Themathematicalexpressestodeterminthesolubilityparameters
wereestablishedaccordingtochromatographicandHildebrandScatchardtheories,TheHPLCexperimentswerecariedoutat40℃ on
anAltechApoloC18column(46mm×250mm,5μm)elutedwithacetoneandwateringradientmode.Theflowratewas10mL
·min-1,andthedetectionwavelengthwas254nm.Theinjectionvolumewas10μL.Result:Themathematicalexpressesbetween
theretentiontimeandthesolubilityparameterswereestablishedandusedtodetermincafeinesolubilityparameteras2831J1/2·
cm-3/2inaccordancewith2884J1/2·cm-3/2reportedbyliterature,andthoseofaloeemodin,rhein,emodin,physcioneas3970
J1/2·cm-3/2,3908J1/2·cm-3/2,3837J1/2·cm-3/2,3642J1/2·cm-3/2respectively.Conclusion:TheretentiontimeofHPLC
canbeusedtodeterminethesolubilityparametersofmultiplecomponets.Theestablishedmethodisusefulforthecompatibilityrule
studyoftraditionalChinesemedicine.
[Keywords] solubilityparameters;cafeine;aloeemodin;rhein;emodin;physcione [责任编辑 王亚君]
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