全 文 ：第 4 期
第 54卷第 4期
2015 年 2 月
湖北农业科学
Hubei Agricultural Sciences
Vol． 54 No.4
Feb.，2015
收稿日期：2014－04－21
基金项目：贵州省农业科学院基金项目（2011－009）；贵州省亚热带作物研究所与贵州子凡工贸有限公司合作开发项目（2011－2013）
作者简介：王晓敏（1982－），女，贵州兴义人，助理研究员，硕士，主要从事油脂植物资源保护与创新利用研究，（电话）18785916480
（电子信箱）wxmgzu＠163．com。
星油藤（Plukenetia volubilis Linneo）也称南美
油藤、印加果、美藤果，为大戟科（Euphorbiaceae）多
年生木质藤本植物，因果型为四角、五角或六角型，
故中国科学院西双版纳热带植物园将其定名为星
油藤。星油藤原生长在海拔 80～1 700 m 的南美洲安
第斯山脉地区热带雨林内，已经被当地土著居民食
用数千年［1］。星油藤种子富含油脂、蛋白质、氨基酸，
还有维生素 A 和维生素 E；油脂部分富含 ω 不饱和
脂肪酸，其油酸、亚油酸、亚麻酸含量分别为 8．2％～
10．5％、31．9％～36．8％、45．2％～52．5％， 可用于食品、
保健、制药、化妆品制作等［2］。 在 2004年、2006年和
2010 年的世界食油博览会上均获得金质奖章，被誉
为“植物脑黄金”，是亟待开发的一种特色高档保健
油料植物 ［3］。 2006 年，中国科学院院长路甬祥从秘
鲁引种星油藤到中国科学院西双版纳热带植物园
试种，栽培成功。 目前，星油藤已在云南省引种示
范近 70 hm2。 2011 年，贵州省亚热带作物研究所从
西双版纳热带植物园引种星油藤到贵州省的望谟
县复兴镇、贞丰县鲁容乡、册亨县巧马镇、兴义县巴
结镇等地试种，并取得初步成功。星油藤在贵州省的
几个引种地表现出生长快、投产早、生态效益好等优
点，试产期平均产干种子达 78．19 kg ／667 m2，种子含
油率 35．56％，种仁含油率 53．62％，表现出了较好的
适应性和可观的经济价值前景［3］。 为了弄清引进物
种的生长发育规律，试验采用不同定植方式对星油
藤营养袋苗进行移栽， 以 Logistic 回归方程为模
特种油料植物星油藤不同定植方式生长规律研究
王晓敏 1，张 燕 1，李小林 2
（1． 贵州省亚热带作物研究所，贵州 兴义 562400；2．贵州子凡工贸有限公司，贵阳 550006）
摘要：通过定期观测，对 4 种定植方式的星油藤（Plukenetia volubilis Linneo）植株高度生长量进行生长节
律对比，应用 Logistic 回归分析的方法，拟合了星油藤株高生长量与时间的相关关系，构建了株高生长量
的数学模型。结果表明，4 种定植方式的星油藤株高生长高峰期均在定植后的第六周和第十一周，以挖穴
施肥后回填的定植方式株高生长量最大。 用 Logistic 回归方程对星油藤高度生长过程进行拟合，相关系
数 R2在 0．994~0．999，表明回归方程模型的拟合程度与实际观测值较接近。
关键词：星油藤（Plukenetia volubilis Linneo）；定植；生长量；数学模型
中图分类号：S565．9；S504．6；O212．1 文献标识码：A 文章编号：0439－8114（2015）04－0903－03
DOI：10．14088 ／ j．cnki．issn0439－8114．2015．04．032
Growth Rhythm of Plukenetia volubilis with Different Plantation Pattern
WANG Xiao－min1，ZHANG Yan1，LI Xiao－lin2
（1． Subtropics Crops Research Institute of Guizhou， Xingyi 562400， Guizhou， China；
2． Guizhou Zifan Industry and Trade Corporation， Guiyang 550006， China）
Abstract： Based on periodic observation， the growth rhythm of Plukenetia volubilis Linneo with different plantation pattern
was analyzed according to the plant growth increment． The correlation between growth increment and time of different planta-
tion pattern of P． volubilis was fitted out. The mathematical model of growth was formulated using Logistic regression analysis．
The results showed that the fast growth period of P． volubilis appeared at the sith and eleventh week after planting． The
growth increment was the highest with plantation pattern digging cave and fitted with fertilization soli． The reliability of the
mathematical models of the height growth increment was simulated with Logistic curve equation with R2 at 0．994～0．999， indi-
cating that the fitting degree of model was close to observed value．
Key words： Plukenetia volubilis Linneo； plantation； growth increment； mathematical model
湖 北 农 业 科 学 2015 年
型，对不同定植方式的星油藤生长量进行拟合，以
求出星油藤在生长期内的生长模型曲线，为优化星
油藤栽培管理技术提供理论依据。
1 材料与方法
1．1 材料
星油藤种苗由贵州省亚热带作物研究所提供，
其是从西双版纳热带植物园引种过来种植后收获
的星油藤种子育成的营养袋幼苗，苗高 10～15 cm。
1．2 试验地概况
试验地在广西壮族自治区南宁市隆安县小林
乡实施，该地位于北纬 22°51′、东经 107°41′区域，海
拔 89．67 m， 属于南亚热带季风气候； 年平均气温
21．7 ℃，全年无霜期 350 d，年日照时间 1 478．9 h，年
平均降雨量 1 095 mm。 整个试验地为连片平地，面
积为 19 334 m2，试验地土壤理化性质见表 1。
1．3 方法
1．3．1 处理设置 定植方式采用 4 种处理；待营养
袋苗高长至 10 cm 左右时（2013 年 5 月 2 日）移栽
定植， 种植密度为 2 m×3 m。 处理 1： 种植穴规格
0．5 m×0．3 m×0．4 m，穴里施有机肥及复合肥做底肥，
回土定植；处理 2：不挖穴不施底肥直接定植；处理
3：挖穴施底肥，种植穴规格与底肥同处理 1，不回
土定植；处理 4：种植穴规格 0．5 m×0．3 m×0．2 m，施
处理 1 的一半底肥后回土定植。
1．3．2 调查方法 每个处理占地约 2 000 m2， 定植
后各划分 3 个样方，从每个样方中选取有代表性的
植株 30 株进行定点观测。 2013 年 5 月 7 日开始每
间隔 7 d观测 1次生长量，直至 8月上旬盛花期。每
次观测进行描述性统计，求其平均值，计算出营养
袋苗定植后株高每周的平均生长量［4］。
1．3．3 数据处理与模型建立 试验数据利用 SPSS
15．0 及 Microsft Office Excle 2003 软件进行统计处
理， 根据 Logistic 回归方程分析拟合曲线的相关系
数，求得相应的生长参数，并进行比较分析［5，6］。
2 结果与分析
2．1 星油藤株高周生长量比较
试验观测到的星油藤营养袋苗各定植方式处理
的株高周生长量统计结果见图 1。从图 1可见，4种定
植方式的星油藤营养袋苗集中在定植后的第六周
和第十一周即 6 月中旬至 7 月中旬这段时间生长
最快；第十二周后生长趋于减缓。 8月上旬盛花期后
主要是藤蔓分支在增长，此时的主干高度不再增长。
2．2 不同定植方式生长量比较
对星油藤营养袋苗定植后的生长期全程进行
生长量观测，统计整个生长期的株高生长量，结果见
图2。 从图 2可见，4种定植方式以处理 1（即挖穴后
施肥回土定植处理）的平均净生长量最大，为 414．53
cm；其次是处理 4（即挖穴大小 0．5 m×0．3 m×0．2 m，施
处理 1的一半底肥后回土定植），为 400．00 cm；处理3
（挖穴施底肥不回土定植，穴大小 0．5 m×0．3 m×0．4 m）
的平均净生长量与处理 4 差不多，为 397．57 cm；处
理 2（即不挖穴不施底肥直接定植）的净生长量最
小，为 374．28 cm，说明处理 1 的定植方式星油藤长
得最高、最快，该种定植方式最适合星油藤的种植。
2．3 星油藤生长模型参数及拟合方程
Logistic 方程被广泛用来研究比较植物的生长
过程 ［4－6］；我们将观测到的星油藤营养袋苗株高每周
生长量采用 Logistic 方程拟合，建立了 4 种定植方
式处理的星油藤营养袋苗生长期株高生长曲线模
型，结果分别见图 3、图 4、图 5、图 6和表 2。从图 3、
图 4、图 5、图 6 可见，星油藤营养袋苗在整个生长
期里的生长过程表现为“慢－快－慢”的节奏特点，这
图 1 4 种定植方式下星油藤株高周生长量比较
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
生长时间//周
80
70
60
50
40
30
20
10
0
周
生
长
量
//c
m
处理 1
处理 2
处理 3
处理 4
表 1 小林乡试验地土壤理化性质
土壤深度
表土
表土下 20 cm处
pH
7.57
7.96
全氮
g/kg
1.09
1.02
有效磷
mg/kg
412.4
90.17
速效钾
mg/kg
247.46
63.06
有机质
g/kg
18.81
19.38
图 2 4 种定植方式下星油藤全程株高生长量比较
1 2 3 4
处理
420
410
400
390
380
370
360
350
净
生
长
量
//c
m
904
第 4 期
表 2 不同定植方式对星油藤生长影响的 Logistic 回归方程
处理
1
2
3
4
Logistic 回归方程
y=549.686 1+74.496 e-0.067 t
y=482.036 1+92.361 e-0.069 t
y=545.553 1+97.258 e-0.066 t
y=495.459 1+64.009 e-0.067 t
a
74.496
92.361
97.258
64.009
b
0.067
0.069
0.066
0.067
参数
K
549.686
482.036
545.553
495.459
R2
0．999**
0．995**
0．994**
0．997**
注：“**”表示相关系数呈极显著差异水平。
符合 Logistic 回归模型所描述的植物生长规律；从
表 2 可见， 各定植方式的 Logistic 拟合方程的相关
系数在 0．994～0．999，均达到了极显著相关，说明利
用 Logistic 方程拟合星油藤营养袋苗株高生长量的
生长节律是可行的。
3 小结与讨论
1）作物的生长状况与栽培技术及管理水平的关
系密切，掌握作物的生长规律，就可为施肥等田间
管理提供可靠的科学依据。 试验采用不同的定植方
式对星油藤营养袋苗进行移栽，结果在定植后的第
六周和第十一周即 6 月中旬至 7 月中旬这段时间
株高生长量最大，表明这段时间是星油藤生长的关
键时期， 因此该时期一定要加强田间的土肥水管
理，这对于各地引种成活具有指导意义。
2）试验里，种植穴规格 0．5 m×0．3 m×0．4 m、穴施
有机肥及复合肥做底肥、回土定植的处理其星油藤
营养袋苗的株高净生长量最大，表明这是适合星油
藤种植的定植方式，这也与大多数木本植物种植的
方法相一致［4，6］。
3）应用 Logistic 方程建立星油藤营养袋苗高度
生长模型的目的在于寻找一种能够准确无误地描
述星油藤在整个生育期变化过程的基本规律，并把
这种数量描述与其栽培条件、环境因素等生长条件
联系起来。 试验用 Logistic 方程拟合不同定植方式
的星油藤生长量模型，结果 4 个定植方式的相关关
系均极显著，说明拟合结果十分可靠，精确度也比
较高，可以用该数学模型来估测不同时期星油藤株
高的生长量。
不过本次试验跟踪观测的生长性状指标只有
株高一项，未对茎径、分支数等生长性状进行系统
观测统计分析，得到的结论带有一定的局限性，还
不能对星油藤的生长规律全面阐述。今后对星油藤
进行研究时，应逐渐增加对其他生长性状的调查
观测，从而做到对其栽培管理技术提供系统的科
学依据。
参考文献：
［1］ 蔡志全 ．特种木本油料作物星油藤的研究进展 ［J］．中国油脂，
2011，36（10）：1－6．
［2］ 张可元，宋泽霜，龙 英，等．特色油料植物星油藤种子育苗技术
初探［J］．农业研究与应用，2012（5）：63－64．
［3］ 张 燕，龚德勇，刘清国，等．星油藤在贵州低热河谷区的适应性
观测［J］．农业研究与应用，2012（6）：27－29．
［4］ 周 诚 ，廖海红 ，王丽艳 ，等 ．毛红椿播种苗苗期生长规律分
析［J］．林业科技开发，2013，27（l）：18－21．
［5］ 董江水．应用 SPSS 软件拟合 Logistic曲线研究［J］．金陵科技学院
学报，2007，23（1）：21－24．
［6］ 何小勇，赵思东，袁德义，等．翅荚木苗期生长模型及其生长参数
研究［J］．江西农业大学学报，2008，30（2）：81－85．
（责任编辑 王 珞）
图 3 处理 1 拟合生长模型
0 20 40 60 80 100
时间//d
500
400
300
200
100
0
生
长
量
//c
m
图 4 处理 2 拟合生长模型
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生
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