全 文 ：2013 年第 3 期 283
收稿日期:2012-09-18
基金项目:国家林业局 “948”项目 (2006-4-93)
作者简介:魏玉君 (1965 － ) ，女，河南封丘人，教授级高级工程师，本科，从事主要经济树种良种选育与栽培技术研究工作。
E-mail:weiyj2009@ 163． com。
文献著录格式:魏玉君，谭云霞，毛修德，等 ． 日本栗优化结构及关键栽培技术 ［J］． 浙江农业科学，2013 (3) :283 － 284．
日本栗优化结构及关键栽培技术
魏玉君1，谭云霞2，毛修德3，贺 帆3
(1． 河南省林业科学研究院，河南 郑州 450008;2． 罗山县林业科学研究所，河南 罗山 464200;
3． 桐柏县林业局，河南 桐柏 474750)
摘 要:通过对日本栗园的结构研究表明，产量与树高、树冠投影面积、干高、干径、中果枝比例成正相
关，与株行距、新梢长、长果枝比例、短果枝比例成负相关;由影响产量的主导因子，建立了产量预测模型，
提出了关键栽培技术。
关键词:日本栗;优化结构;栽培技术
中图分类号:S 664. 2 文献标志码:B 文章编号:0528-9017(2013)03-0283-02
日本栗 (Castanea crenata)是世界 “四大栗”
(中国板栗、日本栗、欧洲栗、美洲栗)之一，集
中分布在日本与韩国，属菜栗类。河南省引进日本
栗后，表现出早实、丰产性强、果个大、质地粳等
特性，是加工和生食的良种［1］。为了在扩大种植
面积中更好地指导生产，进行了该项目的调查
研究。
一个栗园也是一个生物系统，其内部结构是否
合理影响着有效产出和是否能良性循环，因此对树
体内部结构、株间结构的研究尤为重要。为了找出
合理的园内结构，以利于园内的通风透光，使密度
合理、树体结构紧凑，以达到栗果质优、效益最高
的目的，通过调查影响筑波品种产量的诸多因子，
经逐步回归找出影响日本栗产量的主导因子，建立
板栗产量预测模型，为生产提供重要的理论依据。
1 材料和方法
1. 1 研究区概况
研究材料选取于河南省桐柏县友好林场，该地
区属北亚热带季风湿润大陆性温湿气候，四季分
明，雨量充沛。试验区海拔 200 m，属丘陵地，年
均气温 15 ℃，极端高温 41 ℃，极端低温 － 20 ℃，
年均降水量 1 168 mm，无霜期 231 d，年日照时数
平均 2 027 h。土壤为黄棕壤，pH 值 6. 8。
1. 2 研究方法
主栽品种为筑波，树龄 5 年生，面积为 120
hm2，密度为株距 2 ～ 3 m，行距为 3 ～ 6 m。
采用 20 m × 20 m 的标准地，随机设置 10 个标
准地，每个标准地随机抽查 3 株，调查影响板栗产
量的园内结构相关指标。
株行距换算成株距乘以行距的面积;树冠南北
长乘以东西长面积。引入自变量 9 个:株行距
(x1)、树高 (x2)、树冠投影面积 (x3)、干高
(x4)、干径 (x5)、新梢长度 (x6)、长果枝比例
(x7)、中果枝比例 (x8)、短果枝比例 (x9)与栗
苞数 (y)。
2 结果与分析
2. 1 日本栗产量与树体结构因子的关系
日本栗产量和质量与树体结构密切相关。为探
索日本栗产量与树体结构的关系，以 x1，x2…x9为
自变量，以 y 为因变量，应用逐步聚类Ⅰ型最小距
离法程序，将数据输入，运行通用线性回归程序，
得出表 1 和 2。
表 1 日本栗产量与树体结构的方差分析
来源 自由度 平方和 均方 F 值 Fα值
变量 9 444 536. 154 4 49 392. 906 0 50. 257 2＊＊F0. 01 = 3. 40
误差 21 20 638. 845 6 982. 802 2 F0. 05 = 2. 37
总和 30 465 175. 000 0 15 505. 833 3
Y
－
= 107. 300 0，∑
n
i = 1
y2i = 465 175. 000 0，R
2 =
0. 955 6，调整后 R2 = 0. 938 7。
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表 2 日本栗产量与树体结构的回归系数
变量 系数估值 标准差 95%下限 95%上限 t 值 P 值 (系数 = 0)
x1 － 0. 802 0 1. 305 8 － 3. 517 6 1. 913 7 － 0. 614 2 0. 545 7
x2 33. 098 4 28. 444 0 － 26. 054 1 92. 250 9 1. 163 6 0. 257 6
x3 21. 846 1 4. 841 1 11. 778 5 31. 913 7 4. 512 6 0. 000 2
x4 84. 010 6 52. 833 9 － 25. 863 4 193. 884 6 1. 590 1 0. 126 8
x5 0. 093 8 0. 688 1 － 1. 337 3 1. 524 8 0. 136 2 0. 892 9
x6 － 1. 263 1 0. 634 1 － 2. 581 8 0. 055 6 － 1. 991 9 0. 059 5
x7 － 9. 888 3 6. 052 4 － 22. 474 9 2. 698 3 － 1. 633 8 0. 117 2
x8 0. 313 3 0. 696 7 － 1. 135 6 1. 762 1 0. 449 7 0. 657 6
x9 － 0. 201 1 0. 558 8 － 1. 363 3 0. 961 0 － 0. 359 9 0. 722 5
系数估值代入方程后得出:
y = － 0. 802 0x1 + 33. 098 4x2 + 21. 846 1x3 +
84. 010 6x4 + 0. 093 75x5 － 1. 263 1x6 － 9. 888 3x7 +
0. 313 3x8 － 0. 201 1x9。
由方程可以看出，影响筑波栗苞数量各因子之
间的关系为:产量与树高、树冠投影面积、干高、
干径、中果枝比例成正相关，即树高、树冠、干
高、干径、中果枝比例越大，产量越高;而产量与
株行距、新梢长、长果枝比例、短果枝比例成负相
关，反映当前的产果树体刚进入大量结果期，株行
距、新梢生长量、长果枝比例、短果枝比例越大，
产量越低。因而，在日本栗栽培中，应加强树势培
育，增加干径，同时调控新梢生长量。
2. 2 日本栗单位面积产量预测模型
产量的预测必须采用简单模型才便于应用，利
用产量与树体结构因子的关系再进一步筛选出主导
因子，双重逐步回归后得到方程:
y = 19. 928x3 － 0. 6637x6 + 0. 3837x8 － 1. 223。
可以看出，影响筑波栗苞数据的主导因子为树
冠投影面积、新梢长度和中果枝比例。利用这 3 个
指标就可以预测出产量。
2. 3 日本栗关键栽培技术
合理密植。筑波品种节间短，树体较小，表现
出明显的矮化和早期丰产的优良性状，山区种植时
适宜密植，以株距 2 ～ 4 m，行距 3 ～ 5 m 为宜。
加强肥水管理。山区板栗种植的立地条件较
差，多无灌溉条件，生长相对缓慢。日本栗幼果期
表现出树体大、干粗壮，产量高的特点，因此，应
加强肥水管理，以利扩大树体，增加干径，提高树
冠投影面积。
科学整形。在整形修剪时要注意增加中果枝
(30 ～ 50 cm)的比例，控制新梢的生长，过密时
就及早疏除。定干时应选留适宜的干高，0. 6 ～
0. 8 m，具体到某一个栗园如何选留适宜的干高，
要根据几方面来定:一是根据所选树形而定;二是
要考虑立地条件，立地条件差，在山地，地势高、
坡度大的地方宜留低干，反之留高干;三是管理是
否便利，若为了管理方便，如打药、修剪、采收、
去雄等好操作。
3 小结
日本栗产量与树高、树冠投影面积、干高、干
径、中果枝比例成正相关，与株行距、新梢长、长
果枝比例、短果枝比例成负相关。
根据筑波栗苞数据的主导因子树冠投影面积、
新梢长度和中果枝比例，可以预测日本栗幼果期的
产量。由于日本栗地上结构的近似一致和相对稳定
性，群体结构优化方案在一个地区或相似地区亦具
有一定的通用性。因此其优化结构可更科学地指导
生产。
加强肥水管理、优化树体结构是提高产量的有
效措施，实施园艺化栽培，规模化生产有利于产业
化，才能达到高效、质优的目的。
参考文献:
［1］ 魏玉君，吕顺端，梅家东，等 ． 日本板栗引种栽培试验
［J］． 浙江农业科学，2011 (2) :261 － 264．
(责任编辑:张瑞麟)